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      一種硃砂煙煙葉的糯甜香模塊組配方法與流程

      文檔序號:39620227發(fā)布日期:2024-10-11 13:38閱讀:87來源:國知局
      一種硃砂煙煙葉的糯甜香模塊組配方法與流程

      本申請涉及煙葉加工,更具體地,涉及一種硃砂煙煙葉的糯甜香模塊組配方法。


      背景技術(shù):

      1、硃砂煙是一種新型的、具有特殊風(fēng)格特征的煙葉品種,因其外觀存在硃砂狀的紅色斑點而得名。該品種煙葉是由烤煙煙堿高轉(zhuǎn)化株選育而來,在基因?qū)用嬗捎赾yp82e4基因的高表達,導(dǎo)致在煙堿代謝通路上出現(xiàn)煙堿向降煙堿的高轉(zhuǎn)化率。而降煙堿與蒽醌類物質(zhì)發(fā)生反應(yīng),形成了紅色顯色物質(zhì)。不僅在外觀性狀上與傳統(tǒng)烤煙存在顯著區(qū)別,其內(nèi)在感官品質(zhì)也有獨特之處。硃砂煙所具有的糯甜香風(fēng)格突出、香味成分豐富、煙氣柔和細膩等典型感官特征,使其在卷煙配方中具有重要的應(yīng)用價值。

      2、然而不同質(zhì)量特征的硃砂煙的糯甜香風(fēng)格存在一定差異,風(fēng)格特征和品質(zhì)特征也各有不同。為了維持或強化硃砂煙模塊的糯甜香風(fēng)格,依據(jù)現(xiàn)有的人工經(jīng)驗組配方式往往工作量巨大,且難以窮盡所有組配方案,這就為最優(yōu)模塊質(zhì)量設(shè)計帶來困難。


      技術(shù)實現(xiàn)思路

      1、本申請?zhí)峁┮环N硃砂煙煙葉的糯甜香模塊組配方法,以硃砂煙糯甜香風(fēng)格特征強度為指標(biāo),結(jié)合模塊功能定位及設(shè)計要求,運用優(yōu)化算法,方便快捷地計算目標(biāo)模塊的全局最優(yōu)配方組成,減少工作量,顯著提升模塊設(shè)計質(zhì)量和效率。

      2、本申請?zhí)峁┝艘环N硃砂煙煙葉的糯甜香模塊組配方法,包括:

      3、將初烤硃砂煙煙葉按照多個分類指標(biāo)進行分類,形成多種硃砂煙煙葉糯甜香模塊的單體原料;

      4、對所有單體原料進行感官賦分評價,獲得感官賦分向量組;其中,感官賦分評價維度包括體現(xiàn)風(fēng)格特征和品質(zhì)特征的多個評價指標(biāo);

      5、計算各種單體原料的糯甜香指數(shù),將所有單體原料的糯甜香指數(shù)加入感官賦分向量組,并從感官賦分向量組中去除與計算糯甜香指數(shù)重合的評價指標(biāo)對應(yīng)的元素值,獲得綜合向量組;

      6、根據(jù)糯甜香模塊的設(shè)計要求,設(shè)定各個評價指標(biāo)的強度值,形成目標(biāo)向量;同時將各種單體原料的配方使用范圍作為約束條件;

      7、將綜合向量組、目標(biāo)向量以及約束條件帶入優(yōu)化算法模型中,計算預(yù)設(shè)糯甜香強度下的全局最優(yōu)配方組成;

      8、利用全局最優(yōu)配方組成進行硃砂煙糯甜香模塊的組配,確定組配效果;

      9、若組配效果符合要求,則依據(jù)全局最優(yōu)配方組成形成最終的硃砂煙煙葉的糯甜香模塊。

      10、優(yōu)選地,形成目標(biāo)向量的同時根據(jù)糯甜香模塊的設(shè)計要求確定各個評價指標(biāo)的權(quán)重;

      11、并且,結(jié)合權(quán)重和綜合向量組,形成總向量組;

      12、將總向量組、目標(biāo)向量以及約束條件帶入優(yōu)化算法模型中,計算預(yù)設(shè)糯甜香強度下的全局最優(yōu)配方組成。

      13、優(yōu)選地,多個分類指標(biāo)包括部位、顏色、成熟度、身份、油分、色度、葉片結(jié)構(gòu)、出砂量。

      14、優(yōu)選地,優(yōu)化算法模型為歐式距離模型、余弦相似度模型、曼哈頓距離模型、切比雪夫距離模型或皮爾遜相似度模型。

      15、優(yōu)選地,尋優(yōu)求解算法為最速下降法、單純形法、牛頓法、共軛梯度法、擬牛頓法、最小二乘法或powell方法。

      16、優(yōu)選地,權(quán)重設(shè)置包含指標(biāo)強化權(quán)重、指標(biāo)維持權(quán)重和指標(biāo)弱化權(quán)重。

      17、優(yōu)選地,根據(jù)糯甜香模塊的設(shè)計要求,對特定的評價指標(biāo)采用指標(biāo)強化權(quán)重或指標(biāo)弱化權(quán)重,其他指標(biāo)采用指標(biāo)維持權(quán)重。

      18、優(yōu)選地,確定各個評價指標(biāo)的權(quán)重時,對與香氣特征、煙氣特征或口感特征相關(guān)的評價指標(biāo)采用指標(biāo)強化權(quán)重,形成香氣特征增強權(quán)重模塊、煙氣特征增強權(quán)重模塊或口感特征增強權(quán)重模塊。

      19、優(yōu)選地,依據(jù)多個分類指標(biāo)的綜合指標(biāo)或各個分類指標(biāo)的權(quán)重比進行分類。

      20、優(yōu)選地,糯甜香模塊組配方法還應(yīng)用于清甜香模塊、蜜甜香模塊、醇甜香模塊、焦甜焦香模塊、焦甜醇甜香模塊、清甜蜜甜香模塊、蜜甜焦香模塊或木香蜜甜香模塊的組配。

      21、通過以下參照附圖對本申請的示例性實施例的詳細描述,本申請的其它特征及其優(yōu)點將會變得清楚。



      技術(shù)特征:

      1.一種硃砂煙煙葉的糯甜香模塊組配方法,其特征在于,包括:

      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的硃砂煙煙葉的糯甜香模塊組配方法,其特征在于,形成目標(biāo)向量的同時根據(jù)糯甜香模塊的設(shè)計要求確定各個評價指標(biāo)的權(quán)重;

      3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的硃砂煙煙葉的糯甜香模塊組配方法,其特征在于,所述多個分類指標(biāo)包括部位、顏色、成熟度、身份、油分、色度、葉片結(jié)構(gòu)、出砂量。

      4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的硃砂煙煙葉的糯甜香模塊組配方法,其特征在于,所述優(yōu)化算法模型為歐式距離模型、余弦相似度模型、曼哈頓距離模型、切比雪夫距離模型或皮爾遜相似度模型。

      5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的硃砂煙煙葉的糯甜香模塊組配方法,其特征在于,尋優(yōu)求解算法為最速下降法、單純形法、牛頓法、共軛梯度法、擬牛頓法、最小二乘法或powell方法。

      6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的硃砂煙煙葉的糯甜香模塊組配方法,其特征在于,權(quán)重設(shè)置包含指標(biāo)強化權(quán)重、指標(biāo)維持權(quán)重和指標(biāo)弱化權(quán)重。

      7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的硃砂煙煙葉的糯甜香模塊組配方法,其特征在于,根據(jù)糯甜香模塊的設(shè)計要求,對特定的評價指標(biāo)采用指標(biāo)強化權(quán)重或指標(biāo)弱化權(quán)重,其他指標(biāo)采用指標(biāo)維持權(quán)重。

      8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的硃砂煙煙葉的糯甜香模塊組配方法,其特征在于,確定各個評價指標(biāo)的權(quán)重時,對與香氣特征、煙氣特征或口感特征相關(guān)的評價指標(biāo)采用指標(biāo)強化權(quán)重,形成香氣特征增強權(quán)重模塊、煙氣特征增強權(quán)重模塊或口感特征增強權(quán)重模塊。

      9.根據(jù)權(quán)利要求3所述的硃砂煙煙葉的糯甜香模塊組配方法,其特征在于,依據(jù)所述多個分類指標(biāo)的綜合指標(biāo)或各個分類指標(biāo)的權(quán)重比進行分類。

      10.根據(jù)權(quán)利要求1-9中任一項所述的硃砂煙煙葉的糯甜香模塊組配方法,其特征在于,所述糯甜香模塊組配方法還應(yīng)用于清甜香模塊、蜜甜香模塊、醇甜香模塊、焦甜焦香模塊、焦甜醇甜香模塊、清甜蜜甜香模塊、蜜甜焦香模塊或木香蜜甜香模塊的組配。


      技術(shù)總結(jié)
      本申請公開了一種硃砂煙煙葉的糯甜香模塊組配方法,包括:將初烤硃砂煙煙葉進行分類,形成單體原料;對所有單體原料進行感官賦分評價,獲得感官賦分向量組;計算各種單體原料的糯甜香指數(shù),將所有單體原料的糯甜香指數(shù)加入感官賦分向量組,并從感官賦分向量組中去除與計算糯甜香指數(shù)重合的評價指標(biāo)對應(yīng)的元素值,獲得綜合向量組;根據(jù)糯甜香模塊的設(shè)計要求,形成目標(biāo)向量;將綜合向量組、目標(biāo)向量以及約束條件帶入優(yōu)化算法模型中,計算預(yù)設(shè)糯甜香強度下的全局最優(yōu)配方組成;利用全局最優(yōu)配方組成進行硃砂煙糯甜香模塊的組配,確定組配效果;若組配效果符合要求,則形成最終的硃砂煙煙葉的糯甜香模塊。本申請顯著提升模塊設(shè)計質(zhì)量和效率。

      技術(shù)研發(fā)人員:許克靜,馬宇平,陳小龍,李斌,呂晶晶,康文強,趙學(xué)斌,白銀帥,趙旭,雷迪,牛士文
      受保護的技術(shù)使用者:河南中煙工業(yè)有限責(zé)任公司
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/10/10
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