專利名稱：并入功能性成像信息的放射治療方案的制作方法
并入功能性成像信息的放射治療方案
放射療法是利用諸如x射線放射之類的放射對諸如癌腫瘤之類的
疾病進(jìn)行治療的療法。在應(yīng)用放射來進(jìn)行治療之前，必須設(shè)計(jì)放射療 法方案。放射治療方案用于對健康組織當(dāng)中的有病組織進(jìn)行定位并且 然后將治療集中在有病組織上。應(yīng)用于健康組織的放射會(huì)損害健康組 織并且會(huì)對病人有副作用。因此，放射治療方案越精確越好。
放射療法是圖像引導(dǎo)的處理，其成功關(guān)鍵取決于成像模態(tài)的精確 性。因而，成功放射療法方案的開發(fā)取決于可從成像信息中確定的且 集成到治療方案處理中的信息級別。
典型地，計(jì)算機(jī)斷層造影(CT)圖像已用于提供用于治療方案的 成像信息。CT圖像提供了允許區(qū)分健康組織與有病組織的解剖性信 息。CT圖像進(jìn)一步提供了在有病組織周圍的重要器官的位置。 一旦 已確定了有病組織的位置，則醫(yī)生人工地繪出有病組織或者目標(biāo)區(qū)域 以及周圍器官的輪廓。此后根據(jù)臨床經(jīng)驗(yàn)為目標(biāo)區(qū)域規(guī)定統(tǒng)一的放射 劑量(處方劑量)。 一旦規(guī)定了處方劑量，則運(yùn)行優(yōu)化過程以獲得進(jìn) 行隨后治療的最佳機(jī)器設(shè)置以及利用該最佳機(jī)器設(shè)置可實(shí)現(xiàn)的最終劑 量分配(應(yīng)用劑量)。
近年來，醫(yī)學(xué)成像已發(fā)展到可提供與感興趣區(qū)域有關(guān)的改進(jìn)信 息。 一個(gè)這樣的改進(jìn)是并入通過正電子發(fā)射斷層造影(PET)、單光 子發(fā)射型計(jì)算機(jī)斷層造影(SPECT)、或者功能性磁共振波譜成像 (MRS)所獲得的生理學(xué)或功能性信息。醫(yī)生可與解剖學(xué)信息相結(jié)合 地使用功能性信息以更好的定義有病區(qū)域的位置和特征。功能性信息 可提供與腫瘤的侵入性有關(guān)的重要信息。通過提供運(yùn)動(dòng)示蹤劑，可示 出諸如腫瘤之類的有病組織在諸如其容積上的放射敏感性之類的生物 機(jī)能方面有變化。因此，必須用更高級別的放射來治療侵入性更大的 有病組織區(qū)域以便根除有病組織。
當(dāng)前在放射療法方案中以兩種方式來使用諸如FDG-PET之類 的功能性成像信息。第一，可以使用功能性成像信息來幫助勘定有病 組織相對于健康組織的邊界。第二，可以使用功能性成像信息來標(biāo)識(shí) 有病組織中的不同區(qū)域的侵入性。通過對有病組織中侵入性更強(qiáng)的區(qū)
域進(jìn)行定位，可將更高局部化的放射應(yīng)用到侵入?yún)^(qū)域上，同時(shí)可向諸 如接近于健康組織的那些區(qū)域之類的其他區(qū)域給予較低的放射劑量。 該區(qū)別性放射劑量應(yīng)用允許更著重地將侵入性有病組織作為目標(biāo)并對 其進(jìn)行處理，同時(shí)使周圍最低侵入性和健康組織區(qū)域免于受到增大的 劑量。
因?yàn)槎喾N原因，當(dāng)前對功能性成像信息的使用是不充分的。第一， 大多數(shù)技術(shù)未并入與治療的定義相關(guān)的參數(shù)。通常，必須利用描述基 礎(chǔ)生理學(xué)處理的生理學(xué)或生物模型來從功能性成像信息中提取這些參 數(shù)。這會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的或者不精確的輪廓勘定。第二，當(dāng)前技術(shù)未提供 自動(dòng)化過程。醫(yī)生對功能性成像信息進(jìn)行檢查并且人工地繪制有病組 織和周圍器官的輪廓。第三，當(dāng)前技術(shù)未考慮功能性成像信息的噪聲 和低對比度。與低對比度相結(jié)合的噪聲造成了這樣的主要問題，即會(huì) 因?yàn)椴荒芫_地描繪不同放射敏感性的區(qū)域而將高度任意性引入到方 案過程中。此外，當(dāng)將噪聲圖像信息直接饋送到優(yōu)化處理中時(shí)，在應(yīng) 用劑量方面會(huì)顯露出人為因素。這種人為因素可能是優(yōu)化處理過程中 對噪音級別敏感的不穩(wěn)定性的結(jié)果。不穩(wěn)定性會(huì)導(dǎo)致不是最佳的應(yīng)用 劑量和長處理時(shí)間。
本發(fā)明的目的在于一種改進(jìn)的放射療法方案過程和一種用于實(shí)現(xiàn) 該改進(jìn)的放射療法方案過程的設(shè)備。這種改進(jìn)的放射療法方案過程并 入了功能性成像信息以提供更精確的放射療法方案。
在一個(gè)實(shí)施例中，獲取解剖性和功能性成像信息并對其進(jìn)行共同 登記。導(dǎo)出基于功能性成像信息的參數(shù)圖并且使用該參數(shù)圖來形成相 似放射敏感性或與治療定義相關(guān)的其他生物信息的群集。所形成的每 個(gè)群集都具有規(guī)定的放射劑量，此后通過特定放射療法方案設(shè)備來對 該放射劑量進(jìn)行優(yōu)化。
在并入并構(gòu)成了該說明書一部分的附圖中，與上面所給出的對本 發(fā)明的概述相結(jié)合說明了本發(fā)明的實(shí)施例，并且下面所給出的詳細(xì)描 述用于對本發(fā)明的原理進(jìn)行說明。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員應(yīng)該了解到這 些說明性實(shí)施例并不意味著對本發(fā)明做出了限制，而是僅僅提供了具 體并入了本發(fā)明原理的示例。


圖1說明了基于生物學(xué)的分段放射療法方案過程的處理流程圖。
圖2說明了在校正前后的群集目標(biāo)區(qū)以及處于危險(xiǎn)之中的周圍器 官的比較。
圖3說明了參數(shù)圖和示出從基于生物學(xué)的分段放射療法方案過程 中所導(dǎo)出的三個(gè)群集的對應(yīng)放射敏感性群集的說明性示例。
在這里所公開的放射療法方案過程提供了一種并入功能性成像信 息以提供更精確的放射療法方案的改進(jìn)方法。為了相對于放射敏感性 來更好地表征出目標(biāo)區(qū)和危險(xiǎn)器官，該放射療法方案過程具體并入了 在共同登記的解剖性和功能性成像數(shù)據(jù)上執(zhí)行的、基于生物學(xué)的分段 步驟。基于生物學(xué)的分段步驟首先對來著功能性成像信息的、與放射 療法方案相關(guān)的參數(shù)進(jìn)行建模以結(jié)果產(chǎn)生參數(shù)圖。功能性成像信息可 作為單個(gè)圖像或來自相同模態(tài)或不同模態(tài)的一組圖像而提供。就相同 模態(tài)而言，可在動(dòng)態(tài)模式下獲取圖像，這意味著在較長的時(shí)間段上獲 取一系列圖像。另外，可結(jié)合各種造影劑(或示蹤劑)。此后，建模 從單個(gè)圖像或多個(gè)圖像中提取感興趣的參數(shù)，這結(jié)果導(dǎo)致參數(shù)圖相對 于相關(guān)生物參數(shù)的更好特定性和敏感性?；谏飳W(xué)的分段步驟此后 將該參數(shù)圖與解剖數(shù)據(jù)結(jié)合在一起以將成像組織群集成數(shù)目為用戶可 定義且應(yīng)用相關(guān)的組織類別。每個(gè)組織類別具有相似的放射敏感性， 并且因此在放射治療期間需要或可忍受相似的放射劑量。
可將圖1中所概述的放射療法方案過程IO分段成四個(gè)步驟(1) 圖像獲取和共同登記20; (2)基于生物學(xué)的分段30; (3)劑量規(guī) 定50;以及(4)優(yōu)化和應(yīng)用劑量確定60。
放射療法方案過程10中的第一步是在步驟12獲取功能性成像信 息F (r')并且在步驟14獲取解剖性成像信息A(r)?？衫弥T如例 如CT、 X射線、超聲波、或者M(jìn)RI之類的任何解剖性成像模態(tài)來 獲得解剖性成像信息。可利用諸如例如PET、 SPECT、 y射線探測器、 或者M(jìn)RS之類的任何功能性成像模態(tài)來獲得功能性成像信息。然后 在步驟16利用技術(shù)對功能性成像信息F ( r')和解剖性成像信息A ( r ) 進(jìn)行共同登記以在步驟18提供共同登記的數(shù)據(jù)集A (r) ， F(r)。
當(dāng)完成了對解剖性和功能性成像信息的共同登記時(shí)，該放射療法 方案過程10繼續(xù)到基于生物學(xué)的分段步驟30。可將基于生物學(xué)的分
段步驟30分成三個(gè)子步驟，即(1)在32進(jìn)行建模；(2 )在36進(jìn) 行群集；以及(3)在36進(jìn)行校正。應(yīng)該注意的是校正子步驟是可選 擇的且是操作者和過程相關(guān)的。
在建模子步驟32中，對諸如例如腫瘤侵入性和放射敏感性之類、 與定義放射療法方案相關(guān)的參數(shù)進(jìn)行建模。例如，對時(shí)間序列的功能 性圖像的動(dòng)態(tài)建模允許對諸如在給定組織中攝取、截留、或者清除造 影劑之類的生理學(xué)處理的速度常數(shù)進(jìn)行準(zhǔn)確量化。此后使用分割建模 來通過采用非線性回歸來提取這些速度常數(shù)。在其他實(shí)施例中，在簡 單模型中將諸如活動(dòng)圖之類的功能性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)攝取值。使用標(biāo) 準(zhǔn)攝取值提供了與病人重量較不相關(guān)的模型及其他與疾病無關(guān)的參 數(shù)。然而，該標(biāo)準(zhǔn)攝取值的使用取決于正被使用的示蹤劑，這是因?yàn)?一些示蹤劑需要更復(fù)雜的建模技術(shù)。該建模步驟32會(huì)導(dǎo)致參數(shù)圖K (r)的創(chuàng)建，此后如步驟34所示，可以將該參數(shù)圖映射到解剖性數(shù) 據(jù)A (r)上，并且該參數(shù)圖表示在目標(biāo)容積和處于危險(xiǎn)之中的器官 上的放射敏感性分布。
在步驟36處，基于位置和功能性將目標(biāo)區(qū)和處于危險(xiǎn)中的器官 的體元s群集成具有相似放射敏感性的類別。類別的總數(shù)取決于噪聲 內(nèi)容以及參數(shù)圖的參數(shù)范圍。這是因?yàn)槿绻悇e代表強(qiáng)度AS的差值 最少比噪聲Os大五倍的話，那么通常在噪聲環(huán)境下可區(qū)分出兩種類 別。這基于下述圖像檢測模型，該模型聲明了用于對噪聲背景中的統(tǒng) 一目標(biāo)進(jìn)行可靠檢測的相似準(zhǔn)則，即信號(hào)差值與噪聲的比率應(yīng)大于5 或者
(1 ) AS/os^5
因此，可根據(jù)(2)來確定類別數(shù)目 (2) #類別=(KMAX —KM1N) /k' 〈(Tk〉
其中K皿x和KM^分別是目標(biāo)容積的最大和最小參數(shù)值；〈ok〉 是代表目標(biāo)容積中的噪聲的標(biāo)準(zhǔn)偏差；并且k是根據(jù)(1)值為五或 更大的常數(shù)。應(yīng)該理解的是可實(shí)驗(yàn)地確定k以便優(yōu)化系統(tǒng)。
圖2說明了已群集成三個(gè)類別1\、 T2、和13的目標(biāo)區(qū)以及具有 近似相等放射敏感性的兩個(gè)區(qū)R,和R2的器官。這三個(gè)類別T" T2、 和T3的每一個(gè)都包括具有相似放射敏感性的有病組織的區(qū)域。在圖2 中，1\表示具有較低活性和侵入性并因此需要較小放射劑量的腫瘤的
壞死部分。相反地，T3是需要高劑量增強(qiáng)的最活躍的腫瘤段。剩余群 集T2具有中等的侵入性并因此需要中等放射劑量。典型地，用于群集 T2的放射劑量在為群集T3所規(guī)定的最大劑量與為T,所規(guī)定的最小劑 量之間并且足以殺死該群集中的細(xì)胞。
如在圖2中所進(jìn)一步說明的，基于模型的分段放射療法方案過程 10可以選擇性地包括校正步驟。對群集的校正通過諸如形態(tài)學(xué)操作之 類的高級圖4象處理工具而并入了先驗(yàn)知識(shí)，并且還并入了專門知識(shí)以 對錯(cuò)誤群集的域進(jìn)行校正。校正可以是自動(dòng)的或者半自動(dòng)的，以使群 集的大小降低預(yù)定百分比，或者校正可以由醫(yī)生經(jīng)由圖形用戶界面人 工進(jìn)行。如圖2所示，在T,和T2的邊緣的周圍降低13以產(chǎn)生更精確 的高放射劑量治療區(qū)。校正量以及由此的用于自動(dòng)校正的校正參數(shù)取 決于圖像群集內(nèi)的噪聲變化。在噪聲變化(Tk接近或者超過了參數(shù)差值 Ak時(shí)，需要較高程度的校正。
此后，基于生物學(xué)的分段放射療法方案過程10繼續(xù)到步驟50， 其中向相同放射敏感性的群集分配相同劑量和容許級別。在步驟52 確定的各個(gè)劑量級別D"Du+y可基于對已知放射敏感性的試驗(yàn)結(jié)果或 者基于醫(yī)生對可接受處方劑量的知識(shí)?？商峁┮唤M查找表來使用試驗(yàn) 結(jié)果作為開始規(guī)定劑量，此后如果期望的話，可以由醫(yī)生來對其進(jìn)行 修改。作為選擇，可使用使腫瘤生理學(xué)與致死劑量相關(guān)的放射生物學(xué) 模型。此后在步驟60，將各個(gè)集群T".. Tu，R，…Ry的規(guī)定劑量D廣.Du+v 送入到優(yōu)化算法中以在70確定放射療法方案P的應(yīng)用劑量。
在其他實(shí)施例中，可按照諸如例如肺瘤控制概率(TCP)和正常 組織并發(fā)概率(NTCP)之類的生物學(xué)權(quán)重的形式將功能性圖像信息 F (r)直接并入到優(yōu)化處理中，以代替向具有不同放射敏感性的子腫 瘤分區(qū)規(guī)定不同的劑量級別。
如上所述，該流程是基于生物學(xué)的分段放射療法方案過程的應(yīng)用 的說明性示例。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員應(yīng)該理解，以下示例僅意味著提 供本發(fā)明的工作示例并不是對本發(fā)明的范圍做出限制。
利用CT可得到解剖性信息并且可將其與肺癌腫瘤的時(shí)間系列的 FMISO-PET ( [18F]-氟米索硝唑)圖像共同登記。FMISO是有選 擇地綁定到缺氧細(xì)胞上的探針。缺氧細(xì)胞是示出處于正常級別之下的 不足含氧級別的那些細(xì)胞。缺氧細(xì)胞趨向于抗方文射，因此表明這些細(xì)胞是更大侵入性的并且需要更高放射劑量。
當(dāng)完成了對共同登記的CT和時(shí)間系列的FMISO-PET圖像信 息的獲取時(shí)，提取與像素的平均氧含量相關(guān)聯(lián)的像素參數(shù)，即在組織 中所俘獲的示蹤劑的凈攝取率。利用對時(shí)間序列的FMISO-PET圖 像的分割建模來從圖像信息中提取所提取的參數(shù)。分割模型是具有下 述血漿參考信息的不可逆的兩組織分割模型，所述血漿參考信息取自 血樣或者是從圖像本身的較大血池中提取。在組織中所俘獲的示蹤劑 的凈攝取率由從第一分隔到第二分隔的示蹤流體速率給出。產(chǎn)生用于 指定腫瘤每個(gè)體元(voxel)的缺氧級別的參數(shù)圖，并且將其與CT圖 像合并在一起。利用CT圖像數(shù)據(jù)來畫出腫瘤的輪廓。在參數(shù)圖上執(zhí) 行k平均分類器群集技術(shù)以將腫瘤像素群集成三個(gè)缺氧類別。如圖3 所示，創(chuàng)建了三個(gè)群集高缺氧區(qū)域H3、中等缺氧區(qū)域H2、以及低 缺氧區(qū)域Hl。應(yīng)該注意的是可應(yīng)用諸如例如c平均分類器、模糊c 平均分類器、或者無監(jiān)督的貝斯分類器之類的可替代的群集技術(shù)。如 有必要，此后可對群集Hl、 H2、 H3進(jìn)行校正。該校正可通過使醫(yī)生 對圖像進(jìn)行目視檢查并且通過圖形用戶界面來對群集區(qū)域進(jìn)行修改來 人工進(jìn)行。在一些實(shí)施例中，可自動(dòng)進(jìn)行校正，其中取決于噪聲將一 個(gè)或多個(gè)集群區(qū)域降低了預(yù)定百分比。還可在自動(dòng)校正之后對集群進(jìn) -f亍進(jìn)一步的人工校正。
一旦形成了不同的群集Hl、 H2、 H3，則醫(yī)生規(guī)定與每個(gè)不同群 集相對應(yīng)的劑量級別。規(guī)定劑量可以通過醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)或者通過放射生 物學(xué)建模來確定，其中該放射生物學(xué)建模用于將給定群集的氧含量轉(zhuǎn) 換成致死劑量以殺死特定群集中的細(xì)胞。該放射生物學(xué)建?？刹捎貌?找表，該查找表可用作規(guī)定劑量或者用作所提議的規(guī)定劑量，此后可 通過醫(yī)生對其進(jìn)行修改。此后將處方劑量級別饋送入諸如由菲利普 (Philips)醫(yī)療系統(tǒng)所制造的PINNACLE 放射治療方案設(shè)備之類 的放射治療方案設(shè)備的優(yōu)化引擎中。優(yōu)化方案設(shè)備使機(jī)器參數(shù)成為因 子以確定各個(gè)群集區(qū)域的應(yīng)用劑量。
已參考一個(gè)或多個(gè)優(yōu)選實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行了描述。清楚地，在 讀取并理解了該說明書后，可想起其他修改和變化。它意圖包括在隨 后權(quán)利要求或其等效體的范圍之內(nèi)的所有這樣的修改和變化。
權(quán)利要求
1、一種放射療法方案過程(10)包括獲取(14)解剖性成像信息(A(r))；獲取(12)功能性成像信息(F(r′))；共同登記(20，16)所述解剖性和功能性成像信息(A(r)，F(xiàn)(r′)，18)；對所述功能性成像信息(F(r′)，F(xiàn)(r))進(jìn)行建模(32)以創(chuàng)建參數(shù)圖(K(r))；對參數(shù)圖(K(r))中的段進(jìn)行群集(36)以形成具有相似放射敏感性或與治療定義相關(guān)的其他生物學(xué)信息的群集(T1，T2，T3...TU，R1，R2，RV，H1，H2，H3)；為所形成的每個(gè)群集(T1，T2，T3...TU，R1，R2，RV，H1，H2，H3)規(guī)定(50)放射劑量(D1....DU+V)；以及對每個(gè)群集的放射劑量(D1...DU+V)進(jìn)行優(yōu)化(60)以提供每個(gè)群集(T1，T2，T3...TU，R1，R2，RV，H1，H2，H3)的應(yīng)用劑量。
2、 根據(jù)權(quán)利要求1的放射療法方案過程(10),還包括校正步 驟(36)，其中對群集(1\， T2， T3."Tu， R2， Rv， H" H2, H3) 進(jìn)行修改。
3、 根據(jù)權(quán)利要求2的放射療法方案過程(10)，其中所述校正 步驟(36)包括對一個(gè)或多個(gè)群集(T" T2， T3…Tu, R2， Rv， Hp H2， H3)的大小修改預(yù)定值。
4、 根據(jù)權(quán)利要求1的放射療法方案過程(10)，其中通過下述 公式來確定所形成的群集(1\， T2， T3."Tu， R15 R2， Rv， H2， H3)的數(shù)目#群集=(KMAX-KMIN) /k' 〈c7k〉
5、 根據(jù)權(quán)利要求1的放射療法方案過程(10),其中從查找表 或放射生物學(xué)模型中導(dǎo)出為每個(gè)群集(T" T2， T3...Tu，R2， Rv， Hp H2， H3)所規(guī)定的放射劑量(D,…Du + v)。
6、 根據(jù)權(quán)利要求1的放射療法方案過程(10)，其中對功能性 成像信息(F (r') ， F (r))的建模(32)基于缺氧。
7、 根據(jù)權(quán)利要求1的放射療法方案過程(10)，其中對功能性 成像信息(F ( r') ， F ( r ))的建模(32 )基于含氧量。
8、 根據(jù)權(quán)利要求1的放射療法方案過程(10)，其中所形成的 群集(I, T2， T3...Tu， Rn R2， Rv，H2， H3)的數(shù)目取決于噪聲。
9、 一種放射治療方案設(shè)備包括用于獲取(14)解剖性成像信息(A (r))的裝置； 用于荻取(12)功能性成像信息(F (r'))的裝置； 用于共同登記(20， 16)解剖性和功能性成像信息(A (r) ， F (r') ， 18)的裝置；用于對功能性成像信息(F (r') ， F (r))進(jìn)行建模(32)以創(chuàng)建參數(shù)圖(K (r))的裝置；用于對所述參數(shù)圖(K (r))中的段進(jìn)行群集(36)以形成具有相似放射敏感性的群集(1\， T2， T3...Tu，R2， Rv， Hp H2， H3)的裝置；用于對所形成的每個(gè)群集(T\, T2, T3...Tu， R2， Rv， H,，H2， H3)規(guī)定。0)放射劑量(D!…Du + v)的裝置；以及用于對每個(gè)群集的放射劑量(Dj…Du + v)進(jìn)行優(yōu)化(60)以提供 每個(gè)群集(T,， T2， T3…Tu, R，， R2， Rv， H，H2， H3)的應(yīng)用劑量 的裝置。
10、 根據(jù)權(quán)利要求9的放射治療設(shè)備，還包括用于對一個(gè)或者多 個(gè)群集(T\， T2， T3...Tu， R15 R2， Rv， H!， H2， H3)進(jìn)行校正(36) 的裝置。
11、 根據(jù)權(quán)利要求10的放射治療設(shè)備，其中用于對一個(gè)或者多 個(gè)群集(I, T2， T3…Tu, R!， R2， Rv， H2， H3)進(jìn)行校正(36) 的所述裝置包括用于對一個(gè)或多個(gè)群集(T" T2， T3...Tu， A, R2, Rv， H15 H2， H3)的大小修改預(yù)定值的裝置。
12、 根據(jù)權(quán)利要求9的放射治療設(shè)備，其中通過下述公式來確定 所形成的群集(1\， T2， T3…Tu， R" R2， Rv，H2， H3)的數(shù)目#群集=(KMAX - K羅)/k. 〈 ok〉
13、 根據(jù)權(quán)利要求9的放射治療設(shè)備，還包括用于確定所規(guī)定的 放射劑量(D,…D^v)的查找表。
14、 根據(jù)權(quán)利要求9的放射治療設(shè)備，其中對功能性成像信息(F (r') ， F (r))的建模(32)基于缺氧。
15、 根據(jù)權(quán)利要求9的放射治療設(shè)備，其中對功能性成像信息(F (r') ， F (r))的建模(32)基于含氧量。
16、 根據(jù)權(quán)利要求9的放射治療設(shè)備，其中所形成的群集(1\， T2， T3...Tu， R15 R2， Rv， H" H2， H3)的數(shù)目取決于噪聲。
17、 一種放射療法方案過程(10)，包括 獲取(14)解剖性成像信息(A (r)); 通過FMISO-PET (F (r'))獲取(12)功能性成像信息； 共同登記(20， 16)解剖性和功能性成像信息(A (r) ， F(r')，18);根據(jù)缺氧來對功能性成像信息(F ( r') ， F ( r ))進(jìn)行建模(32 ) 以創(chuàng)建參數(shù)圖(K (r));對參數(shù)圖(K(r))中的段進(jìn)行群集(36)以形成具有相似缺氧 的群集(1\， T2， T3…Tu， R,， R2, Rv， H" H2， H3);對所形成的每個(gè)群集(T\， T2， T3...Tu， R,， R2， Rv， H2， H3)規(guī)定(50)放射劑量(DyDu + v);以及對每個(gè)群集的放射劑量(D，…Du + v)進(jìn)行優(yōu)化(60)以提供每個(gè)群集的應(yīng)用劑量。
18、 根據(jù)權(quán)利要求17的放射療法方案過程(10)，還包括校正 步驟(36),其中對群集(Tp T2， T3."Tu, R" R2， Rv， H" H2， H3)進(jìn)行修改。
19、 根據(jù)權(quán)利要求17的放射療法方案過程(10)，其中通過下 述公式來確定所形成的群集(1\， T2， T3...Tu， R,， R2， Rv， Hp H2， H3)的數(shù)目#群集=(KMAX-KMIN) /k' <crk〉
20、 根據(jù)權(quán)利要求1的放射療法方案過程(10)，其中所形成的 群集(1\， T2， T3".Tu， R2， Rv， H,， H2， H3)的數(shù)目取決于噪
全文摘要
公開了一種放射療法方案過程和設(shè)備，其提供了對共同登記的解剖性和功能性成像信息的基于模型的分段，以提供更精確的放射療法方案?；谏飳W(xué)的分段對圖像信息進(jìn)行建模以產(chǎn)生參數(shù)圖，此后將該參數(shù)圖群集成具有相似放射敏感性或與治療定義相關(guān)的其他生物參數(shù)的區(qū)域。為每個(gè)群集的區(qū)域規(guī)定了其自己的放射規(guī)定劑量。
文檔編號(hào)A61N5/10GK101184527SQ200680018259
公開日2008年5月21日 申請日期2006年5月1日 優(yōu)先權(quán)日2005年5月26日
發(fā)明者L·斯皮斯, M·巴爾, T·麥克努特 申請人:皇家飛利浦電子股份有限公司