專利名稱：：圖像紋理復(fù)雜度的視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度檢測(cè)裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及視覺和視頻信號(hào)處理領(lǐng)域，具體來說是指一種根據(jù)人類視覺系統(tǒng)工作機(jī)制，針對(duì)圖像紋理復(fù)雜度的視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度檢測(cè)裝置。
背景技術(shù)：
：光線從人眼進(jìn)入到視網(wǎng)膜后，再經(jīng)過視神經(jīng)和視交叉進(jìn)入外膝體，然后到達(dá)3見皮層，經(jīng)過一見皮層以及腦部其它區(qū)域的進(jìn)一步處理后，形成了對(duì)視頻場(chǎng)景的感知結(jié)果。人類視覺系統(tǒng)實(shí)際的視覺通路和感知機(jī)制遠(yuǎn)較上述過程描述的復(fù)雜。可以把大腦對(duì)視頻場(chǎng)景的視覺感知分為三個(gè)不同的處理區(qū)域。低級(jí)視覺區(qū)域主要是處理諸如亮度和紋理等初級(jí)視覺信息，中級(jí)視覺區(qū)域關(guān)注的是對(duì)象形狀、空間關(guān)系等視覺信息，而在高級(jí)^L覺區(qū)域中，主要涉及對(duì)視頻場(chǎng)景內(nèi)容的識(shí)別、理解等更高層次的視覺處理。在人類視覺系統(tǒng)的眾多視覺處理機(jī)制中，視覺信號(hào)的空間對(duì)比度感知是人類視覺系統(tǒng)最為基本的視覺處理機(jī)制，是人類視覺系統(tǒng)感知紋理等空間形狀的必要條件?？臻g對(duì)比敏感度表征了人類視覺系統(tǒng)對(duì)視覺信號(hào)的敏感程度，定義為觀察者能檢測(cè)出測(cè)試激勵(lì)的最小對(duì)比度值的倒數(shù)，它會(huì)受視覺信號(hào)的空間頻率因素影響。時(shí)域靜止的視覺信號(hào)空間對(duì)比敏感度在空間頻率為4-5周期每度處達(dá)到峰值，并且隨著頻率的進(jìn)一步升高，人類視覺系統(tǒng)對(duì)視覺信號(hào)的敏感度會(huì)快速地下降。另外，當(dāng)視覺信號(hào)運(yùn)動(dòng)時(shí)，其時(shí)域頻率也會(huì)對(duì)對(duì)比敏感度產(chǎn)生影響。視覺信號(hào)不同頻率導(dǎo)致的對(duì)比敏感度變化，稱之為視覺敏感度感知機(jī)制。人類視覺系統(tǒng)另外一個(gè)較為重要的感知機(jī)制為視覺掩蓋效應(yīng)，是指另外一個(gè)視覺信號(hào)的存在會(huì)降低人類視覺系統(tǒng)對(duì)目標(biāo)視覺信號(hào)的敏感度，比如紋理復(fù)雜的圖像區(qū)域相對(duì)于紋理簡(jiǎn)單的圖像區(qū)域?qū)σ曈X信號(hào)失真具有更強(qiáng)的掩蓋能力。一方面，由于人類視覺系統(tǒng)的頻率分辯能力和視覺選擇特性，人類視覺系統(tǒng)在關(guān)注視頻場(chǎng)景時(shí)，會(huì)優(yōu)先注意邊緣方向單一的結(jié)構(gòu)化紋理區(qū)域，而對(duì)邊緣方向種類多的隨機(jī)紋理區(qū)域的關(guān)注度較低；另一方面，由于人類視覺系統(tǒng)的視覺掩蓋效應(yīng)感知機(jī)制，隨機(jī)紋理區(qū)域中的視覺信號(hào)失真難以被人類視覺系統(tǒng)察覺，而結(jié)構(gòu)化紋理區(qū)域和平滑區(qū)域?qū)σ曈X信號(hào)失真具有較低的掩蓋能力，因此容易被人類視覺系統(tǒng)注意。因此，綜合上面兩個(gè)因素，人類視覺系統(tǒng)對(duì)結(jié)構(gòu)化紋理區(qū)域具有最高的視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度，而對(duì)隨機(jī)紋理區(qū)域的纟見覺感知響應(yīng)強(qiáng)度應(yīng)該最H現(xiàn)有技術(shù)中，TangCW,ChenCH，YuYH等人的文章"Visualsensitivityguidedbitallocationforvideocoding"(《IEEETransactionsonMultimedia》2006,8(1):11-18)中對(duì)視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度做了報(bào)道，但該技術(shù)中操作步驟非常復(fù)雜，也沒有考慮邊緣方向和抑制檢測(cè)，檢測(cè)效果和處理效率都比較低。
發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明提供了一種根據(jù)人類視覺系統(tǒng)工作機(jī)制，針對(duì)圖像紋理復(fù)雜度的視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度檢測(cè)裝置。一種針對(duì)圖像紋理復(fù)雜度的視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度^r測(cè)裝置，包括用于讀取并檢測(cè)視頻圖像的邊緣的邊緣檢測(cè)器；用于將視頻圖像劃分為若干個(gè)單位圖像區(qū)域，并根據(jù)得到的邊緣數(shù)據(jù)檢測(cè)單位圖像區(qū)域的紋理方向復(fù)雜度的方向復(fù)雜度4企測(cè)器；用于計(jì)算單位圖像區(qū)域初始視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度的初始^L覺感知響應(yīng)強(qiáng)度生成器；用于抑制某些單位圖像區(qū)域視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度的視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度抑制器；從外部采集的視頻圖像依次經(jīng)過邊緣檢測(cè)器、方向復(fù)雜度檢測(cè)器、初始視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度生成器和視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度抑制器處理得到紋理復(fù)雜度感知圖。所述的從外部采集的視頻圖像可以通過現(xiàn)有技術(shù)的各類視頻采集器進(jìn)行采集，采集后緩存在圖像緩存器中，邊緣4企測(cè)器從圖像緩存器中讀取視頻圖像數(shù)據(jù)。本發(fā)明還提供了一種針對(duì)圖像紋理復(fù)雜度的視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度檢測(cè)方法，包括以下步驟(1)視頻采集器采集視頻場(chǎng)景圖像，并存入到圖像緩存器中；邊緣檢測(cè)器從圖像緩存器中獲取視頻場(chǎng)景圖像，計(jì)算視頻場(chǎng)景圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的點(diǎn)邊緣方向類型。計(jì)算時(shí)使用四組不同方向的高通濾波器，分別計(jì)算出像素點(diǎn)在{0°或者180。，45?；蛘?35。，90。或者270。，135?；蛘?15。}四類邊緣方向上的邊緣強(qiáng)度；對(duì)于任意像素點(diǎn)，當(dāng)在四個(gè)邊緣方向上計(jì)算得到的邊緣強(qiáng)度都小于閾值f—ss可以取1~25)時(shí)，認(rèn)為該點(diǎn)不包含邊緣；否則，當(dāng)四個(gè)邊緣方向上的邊緣強(qiáng)度至少有一個(gè)方向上的邊緣強(qiáng)度大于等于閾值時(shí)，把四個(gè)邊緣方向上的邊緣強(qiáng)度中的最大值所對(duì)應(yīng)的邊緣方向作為該像素點(diǎn)的點(diǎn)邊緣方向類型。若出現(xiàn)多個(gè)上的邊緣強(qiáng)度相同，取最初選取的邊緣方向作為該像素點(diǎn)的點(diǎn)邊緣方向類型。(2)將視頻圖像均勻劃分為若干個(gè)NxN像素大小的單位圖像區(qū)域，根據(jù)每個(gè)單位圖像區(qū)域中具有某種點(diǎn)邊緣方向類型的邊緣點(diǎn)的個(gè)數(shù)，統(tǒng)計(jì)每個(gè)單位圖像區(qū)域中的紋理邊緣方向類型個(gè)數(shù)和總邊緣點(diǎn)數(shù)；將視頻圖像劃分為若干個(gè)NxN(N可以取6~32)像素大小的單位圖像區(qū)域，判斷每個(gè)單位圖像區(qū)域中具有某種點(diǎn)邊緣方向類型的邊緣點(diǎn)的個(gè)數(shù)是否大于給定閾值e一c,當(dāng)每種點(diǎn)邊緣方向上的邊緣點(diǎn)數(shù)大于給定閾值e_c時(shí)，就認(rèn)為該單位圖像區(qū)域存在與這種點(diǎn)邊緣方向同類型的紋理邊緣方向；閾值LC的取值和N的大小有關(guān)，取之間的一個(gè)數(shù)值。(3)初始視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度生成器計(jì)算每個(gè)單位圖像區(qū)域的初始視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度；根據(jù)每個(gè)單位圖像區(qū)域中紋理邊緣方向類型個(gè)數(shù)和總邊緣點(diǎn)數(shù)確定該單位圖像區(qū)域的初始視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度。計(jì)算出的整個(gè)圖像的初始視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度稱作初始紋理復(fù)雜度感知圖，用rc表示。(4)視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度抑制器對(duì)每個(gè)單位圖像區(qū)域的初始視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度執(zhí)行抑制檢測(cè)后得到抑制后的視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度，將所有單位圖像區(qū)域的抑制后的視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度輸出得到紋理復(fù)雜度感知圖。視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度抑制器僅在只包含有一種紋理邊緣方向類型的單位圖像區(qū)域執(zhí)行抑制4企測(cè)。執(zhí)行抑制檢測(cè)時(shí)，以當(dāng)前單位圖像區(qū)域?yàn)橹行脑谄渲苓叴_定一個(gè)包含有若干個(gè)單位圖像區(qū)域的鄰域圖像區(qū)域，鄰域圖像區(qū)域的大小可以是包含有3x3、5x5、7x7或更多個(gè)個(gè)單位圖像區(qū)域。在鄰域圖像區(qū)域中統(tǒng)計(jì)與當(dāng)前單位圖像區(qū)域中紋理邊緣方向類型相同的單位圖像區(qū)域的個(gè)數(shù)，該個(gè)數(shù)超過閾值d」c(d一c可以取48)時(shí)，則當(dāng)前單位圖像區(qū)域的初始視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度被抑制成最低的視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度。執(zhí)行抑制檢測(cè)后的紋理復(fù)雜度感知圖用P表示，P為本發(fā)明裝置最終輸出的視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度檢測(cè)結(jié)果。本發(fā)明的視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度檢測(cè)裝置及檢測(cè)方法，利用圖像區(qū)域的邊緣方向信息來模擬人類視覺系統(tǒng)對(duì)圖像紋理復(fù)雜度的感知工作機(jī)制，采用的操作步驟簡(jiǎn)潔，處理效率高效。本發(fā)明在視覺和4見頻信號(hào)的許多處理領(lǐng)域都具有應(yīng)用價(jià)值，例如客觀視覺質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)和基于區(qū)域的視頻編碼系統(tǒng)。圖1為采用本發(fā)明視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度檢測(cè)裝置結(jié)構(gòu)框圖2為本發(fā)明方法中每個(gè)單位圖像區(qū)域的初始視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度計(jì)算算法流程圖3為本發(fā)明方法獲得的紋理復(fù)雜度感知圖的示意圖；圖4為本發(fā)明方法中高通濾波器的示意圖。具體實(shí)施例方式如圖1所示，本發(fā)明針對(duì)圖像紋理復(fù)雜度的視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度檢測(cè)裝置，包括用于讀取并檢測(cè)圖像邊緣的邊緣檢測(cè)器130;用于將視頻圖像劃分為若干個(gè)單位圖像區(qū)域，并根據(jù)得到的邊緣數(shù)據(jù)檢測(cè)單位圖像區(qū)域的紋理方向復(fù)雜度的方向復(fù)雜度檢測(cè)器140;用于計(jì)算每個(gè)塊圖像區(qū)域初始視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度的初始^見覺感知響應(yīng)強(qiáng)度生成器150;用于抑制某些塊圖像區(qū)域視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度的視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度抑制器160。視頻圖像利用現(xiàn)有技術(shù)經(jīng)視頻采集器110采集并存放在圖像緩存器120中，圖像緩存器120中的數(shù)據(jù)被本發(fā)明視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度檢測(cè)裝置讀取后依次經(jīng)過邊緯j險(xiǎn)測(cè)器130、方向復(fù)雜度檢測(cè)器140、初始-見覺感知響應(yīng)強(qiáng)度生成器150和視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度抑制器160處理得到紋理復(fù)雜度感知圖。采用本發(fā)明裝置檢測(cè)針對(duì)圖像紋理復(fù)雜度的視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度，包括以下步驟(1)視頻采集器110釆集視頻場(chǎng)景圖像，并存入到圖像緩存器120中；邊緣檢測(cè)器130從圖像緩存器120中獲取圖像，計(jì)算圖像每個(gè)像素點(diǎn)的點(diǎn)邊緣方向類型使用四組不同方向的高通濾波器，分別計(jì)算出像素點(diǎn)在0?；蛘?80°;卯?；蛘?70°;45?；蛘?35。；135°或者315。四類邊緣方向(即水平、垂直和土45。這四個(gè)方向)上的邊緣強(qiáng)度；對(duì)于任意像素點(diǎn)，當(dāng)在四個(gè)邊緣方向上計(jì)算得到的邊緣強(qiáng)度都小于閾值^(G可以取1~25)時(shí)，認(rèn)為該點(diǎn)不包含邊緣；否則，把邊緣強(qiáng)度最大值所對(duì)應(yīng)的邊緣方向作為該像素點(diǎn)的點(diǎn)邊緣方向類型；若出現(xiàn)多個(gè)上的邊緣強(qiáng)度相同，取最初選取的邊緣方向作為該像素點(diǎn)的點(diǎn)邊緣方向類型；(2)方向復(fù)雜度檢測(cè)器140將視頻圖像均勻劃分為若干個(gè)NxN(N可以取6~32)像素大小的單位圖像區(qū)域，統(tǒng)計(jì)每個(gè)單位圖像區(qū)域的紋理邊緣方向種類數(shù)和總邊緣點(diǎn)數(shù)當(dāng)每種點(diǎn)邊緣方向上的邊緣點(diǎn)數(shù)大于給定閾值e一c時(shí)，就認(rèn)為該單位圖像區(qū)域存在與這種點(diǎn)邊緣方向同類型的紋理邊緣方向；閾值e一c的取值和N的大小有關(guān)，取之間的一個(gè)數(shù)值；總共擁有的紋理邊緣方向數(shù)用q表示；同時(shí)統(tǒng)計(jì)每個(gè)單位圖像區(qū)域的總邊緣點(diǎn)數(shù)，如果總邊緣點(diǎn)數(shù)大于給定閾值s—e，閾值s—e的取值和N的大小有關(guān)，取[N，5N]之間的一個(gè)數(shù)值，則置標(biāo)號(hào)ce為sl,否則置它為s0,并且sl的取值要大于s0的取值；(3)初始視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度生成器150計(jì)算每個(gè)單位圖像區(qū)域的初始視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度按圖2所示的算法流程圖計(jì)算每個(gè)單位圖像區(qū)域的初始視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度，具體過程為獲得一個(gè)單位圖像區(qū)域的Cd和Q，如果Q等于0，則置該單位圖像區(qū)域的初始視覺感知響應(yīng)為vl;如果cd等于l，則置該單位圖像區(qū)域的初始視覺感知響應(yīng)為v2;如果Q等于2，則置該單位圖〗象區(qū)域的初始^L覺感知響應(yīng)為v2減去ce;如果Cd等于3,則置該單位圖像區(qū)域的初始視覺感知響應(yīng)為vl減去ce;如果Q等于其他值，則置該單位圖像區(qū)域的初始視覺感知響應(yīng)為v0。并且滿足如下約束條件v2要大于vl，而vl要大于v0,v2和vl都要大于等于ce，計(jì)算出的最小初始視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度為v0。計(jì)算出的整個(gè)視頻圖像的初始視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度稱作初始紋理復(fù)雜度感知圖，用rc表示；(4)視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度抑制器160對(duì)只包含一種紋理邊緣方向類型的單位圖像區(qū)域進(jìn)行處理。執(zhí)行抑制檢測(cè)時(shí)，以當(dāng)前單位圖像區(qū)域?yàn)橹行脑谄渲苓叴_定一個(gè)包含有若干個(gè)單位圖像區(qū)域的鄰域圖像區(qū)域。在鄰域圖像區(qū)域中統(tǒng)計(jì)與當(dāng)前單位圖像區(qū)域中紋理邊緣方向類型相同的單位圖像區(qū)域的個(gè)數(shù)，該個(gè)數(shù)超過閾值d—c(d—c可以取48)時(shí)，則當(dāng)前單位圖像區(qū)域的初始視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度被抑制成最低的視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度v0。執(zhí)行抑制檢測(cè)后的紋理復(fù)雜度感知圖用P表示，戶為本發(fā)明裝置最終輸出的^L覺感知響應(yīng)強(qiáng)度4企測(cè)結(jié)果。在所述的檢測(cè)方法中，閾值具體取值的一個(gè)例子如下表所示<table>tableseeoriginaldocumentpage9</column></row><table>采用上述閾值的取值，檢測(cè)得到的紋理復(fù)雜度感知圖的一個(gè)例子如圖3所示。其中，左側(cè)子圖為視頻圖像；右側(cè)子圖為紋理復(fù)雜度感知圖，黑色區(qū)域的視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度為0,灰色區(qū)域的視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度為1，靠近白色區(qū)域的^L覺感知響應(yīng)強(qiáng)度為2。如圖4所示，高通濾波器410用于0?；蛘?80。邊緣方向上的高通濾波操作；高通濾波器420用于45。或者135。邊纟彖方向上的高通濾波才喿作；高通濾波器430用于90°或者270。邊緣方向上的高通濾波操作；高通濾波器440用于135?；蛘?15。邊緣方向上的高通濾波操作。權(quán)利要求1、一種針對(duì)圖像紋理復(fù)雜度的視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度檢測(cè)裝置，包括用于讀取并檢測(cè)視頻圖像的邊緣的邊緣檢測(cè)器；用于將視頻圖像劃分為若干個(gè)單位圖像區(qū)域，并根據(jù)得到的邊緣數(shù)據(jù)檢測(cè)單位圖像區(qū)域的紋理方向復(fù)雜度的方向復(fù)雜度檢測(cè)器；用于計(jì)算單位圖像區(qū)域初始視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度的初始視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度生成器；用于抑制某些單位圖像區(qū)域視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度的視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度抑制器；從外部采集的視頻圖像依次經(jīng)過邊緣檢測(cè)器、方向復(fù)雜度檢測(cè)器、初始視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度生成器和視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度抑制器處理得到紋理復(fù)雜度感知圖。2、一種針對(duì)圖像紋理復(fù)雜度的視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度檢測(cè)方法，包括以下步驟(1)計(jì)算釆集得到的視頻圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的點(diǎn)邊緣方向類型；(2)將視頻圖像均勻劃分為若干個(gè)NxN像素大小的單位圖像區(qū)域，根據(jù)每個(gè)單位圖像區(qū)域中具有某種點(diǎn)邊緣方向類型的邊緣點(diǎn)的個(gè)數(shù)，統(tǒng)計(jì)每個(gè)單位圖像區(qū)域中的紋理邊緣方向類型個(gè)數(shù)和總邊緣點(diǎn)數(shù)；(3)根據(jù)每個(gè)單位圖像區(qū)域中紋理邊緣方向類型個(gè)數(shù)和總邊緣點(diǎn)數(shù)確定該單位圖像區(qū)域的初始視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度；(4)對(duì)每個(gè)單位圖像區(qū)域的初始視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度執(zhí)行抑制檢測(cè)后得到抑制后的視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度，將所有單位圖像區(qū)域的抑制后的視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度輸出得到紋理復(fù)雜度感知圖。3、如權(quán)利要求2所述的視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度檢測(cè)方法，其特征在于，步驟(1)計(jì)算時(shí)使用四組不同方向的高通濾波器，分別計(jì)算出每個(gè)像素點(diǎn)在0?；蛘?80。；45?；蛘?35°;90?；蛘?70。；135。或者315。四個(gè)邊緣方向上的邊緣強(qiáng)度，當(dāng)四個(gè)邊緣方向上的邊緣強(qiáng)度至少有一個(gè)方向上的邊緣強(qiáng)度大于等于闊值時(shí)，把四個(gè)邊緣方向上的邊緣強(qiáng)度中的最大值所對(duì)應(yīng)的邊緣方向作為該像素點(diǎn)的點(diǎn)邊緣方向類型。4、如權(quán)利要求2所述的視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度檢測(cè)方法，其特征在于，步驟(2)中統(tǒng)計(jì)每個(gè)單位圖像區(qū)域的紋理邊緣方向類型個(gè)數(shù)時(shí)，判斷每個(gè)單位圖像區(qū)域中具有某種點(diǎn)邊緣方向類型的邊緣點(diǎn)的個(gè)數(shù)是否大于給定閾值，若大于給定閾值，則認(rèn)為該單位圖像區(qū)域存在與這種點(diǎn)邊緣方向類型相同的紋理邊緣方向。5、如權(quán)利要求2所述的視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度檢測(cè)方法，其特征在于，步驟(4)中僅在只包含有一種紋理邊緣方向類型的單位圖像區(qū)域執(zhí)行抑制4企測(cè)。6、如權(quán)利要求2所述的視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度檢測(cè)方法，其特征在于，執(zhí)行抑制檢測(cè)時(shí)，以當(dāng)前單位圖像區(qū)域?yàn)橹行脑谄渲苓叴_定一個(gè)包含有若干個(gè)單位圖像區(qū)域的鄰域圖像區(qū)域，在鄰域圖像區(qū)域中統(tǒng)計(jì)與當(dāng)前單位圖像區(qū)域中紋理邊緣方向類型相同的單位圖像區(qū)域的個(gè)數(shù)，該個(gè)數(shù)超過閾值時(shí)，則當(dāng)前單位圖像區(qū)域的初始視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度被抑制成最低的視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度。全文摘要本發(fā)明公開了一種針對(duì)圖像紋理復(fù)雜度的視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度檢測(cè)裝置及方法，視頻圖像經(jīng)視頻采集器采集并存放在圖像緩存器中，再依次經(jīng)過邊緣檢測(cè)器、方向復(fù)雜度檢測(cè)器、初始視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度生成器和視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度抑制器處理得到紋理復(fù)雜度感知圖。本發(fā)明的視覺感知響應(yīng)強(qiáng)度檢測(cè)裝置及檢測(cè)方法，利用圖像區(qū)域的邊緣方向信息來模擬人類視覺系統(tǒng)對(duì)圖像紋理復(fù)雜度的感知工作機(jī)制，采用的操作步驟簡(jiǎn)潔，處理效率高效，在視覺和視頻信號(hào)的許多處理領(lǐng)域都具有應(yīng)用價(jià)值，例如客觀視覺質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)和基于區(qū)域的視頻編碼系統(tǒng)。文檔編號(hào)A61B3/10GK101336824SQ20081006343公開日2009年1月7日申請(qǐng)日期2008年8月8日優(yōu)先權(quán)日2008年8月8日發(fā)明者周怡然,威朱,鄭雅羽,陳耀武申請(qǐng)人:浙江大學(xué)