專利名稱：功能成像的制作方法
功能成像下文總體涉及功能成像，并結(jié)合針對計算機(jī)斷層攝影(CT)的特定應(yīng)用對其進(jìn)行描述。然而，本發(fā)明也適用于其他成像模態(tài)，諸如磁共振成像(MRI)、單光子發(fā)射計算機(jī)斷層攝影(SPECT)、正電子發(fā)射斷層攝影(PET)、超聲(US)，和/或能夠采集用于確定功能信息的數(shù)據(jù)的其他成像模態(tài)。各種成像模態(tài)(例如，CT、MRI、SPECT, PET、US等)都能夠用于功能成像。舉例來說，CT掃描器能夠用于執(zhí)行動態(tài)對比度增強(qiáng)的功能(或灌注)CT成像研究，該研究獲取與感興趣組織相關(guān)聯(lián)的造影劑攝取和洗出。這種研究能夠用于檢測腦中的局部缺血、基于腦組織中的造影劑動力學(xué)在不可逆損傷(梗塞)腦組織和潛在可逆損傷(有風(fēng)險)腦組織之間進(jìn)行區(qū)分、腫瘤分期、確定輻射處置的效力等。對于典型的功能CT腦研究，為患者施予(例如，靜脈注射)造影劑丸劑，并相繼采集感興趣腦組織的一系列圖像。隨著造影劑流經(jīng)腦的血管結(jié)構(gòu)以及圖像示蹤造影劑流經(jīng)血管結(jié)構(gòu)，造影劑引起腦的X射線強(qiáng)度暫時增強(qiáng)。這樣，所得到的圖像示出了感興趣腦組織中的造影劑隨時間的灌注動力學(xué)。這一信息能夠用于確定關(guān)于感興趣組織的定量信息，諸如血容量、血液灌注、通過血管壁的造影劑滲透(滲漏)率等。通常，對來自圖像數(shù)據(jù)的功能信息的定量分析需要灌注動力學(xué)的參考信息，諸如時間-溶度曲線，包括時序參考曲線和體積參考曲線。典型的時序參考曲線示出了遞送至感興趣組織的造影劑的動力學(xué)，并且已經(jīng)基于動脈輸入函數(shù)AIF (t)進(jìn)行了定義，該動脈輸入函數(shù)AIF (t)提供感興趣組織的造影劑攝取信息。典型的體積參考包括用于量化通過感興趣組織的造影劑的量的信息，并且已經(jīng)由靜脈流出函數(shù)VOF (t)確定，該靜脈輸出函數(shù) VOF (t)提供感興趣組織的造影劑洗出信息。這樣的參考曲線通常僅在它們示出在沒有體積退化或具有最小部分體積退化的解剖學(xué)上的固定點(diǎn)處的造影劑濃度時才有效。換言之，參考曲線應(yīng)當(dāng)基于圖像數(shù)據(jù)中的體素來確定，該體素大體上完全包含在圖像數(shù)據(jù)中的感興趣參考組織(通常為血管內(nèi)部的內(nèi)腔)之內(nèi)。如果體素移動出圖像數(shù)據(jù)中的感興趣參考組織，那么造影劑的攝取和/或洗出可能不能被適當(dāng)?shù)剡M(jìn)行表征，并且感興趣組織的造影劑動力學(xué)可能不能很好地反映在參考曲線中。遺憾的是，目前，圖像中能夠觀察流經(jīng)動脈的血流中的示蹤劑的濃度的僅有的位置就是這些動脈。動脈直徑相比于圖像的分辨率通常較小，從而僅有非常少的體素真正位于動脈的內(nèi)腔內(nèi)部。根據(jù)成像模態(tài)、視野以及體素大小，所有被成像的動脈可能太小，從而沒有體素將“匹配到動脈中”。因此，現(xiàn)有的許多種功能采集需要確定參考曲線(流到感興趣組織中的血液中的示蹤劑的濃度)，但圖像中沒有能夠觀察到這一曲線的位置。本申請的各方面解決了上述問題和其他問題。根據(jù)一個方面，一種方法包括經(jīng)由處理器基于以非感興趣組織為基礎(chǔ)生成的參考信息在針對功能圖像采集的圖像數(shù)據(jù)中確定關(guān)于感興趣組織的功能信息。在另一實(shí)施例中，一種裝置包括具有處理器的功能分析器，所述處理器基于以具有正常功能特征的生理組織為基礎(chǔ)生成的參考信息在來自功能圖像采集的圖像數(shù)據(jù)中確
4定關(guān)于感興趣生理組織的功能信息。在另一實(shí)施例中，一種包含指令的計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述指令當(dāng)由計算機(jī)執(zhí)行時，令計算機(jī)執(zhí)行各種動作，諸如基于以非感興趣組織為基礎(chǔ)生成的參考信息在針對功能圖像采集的圖像數(shù)據(jù)中確定關(guān)于感興趣生理組織的功能信息。本發(fā)明可以具體化為不同的部件或部件布置，以及具體化為不同的步驟和步驟安排。附圖僅用于圖示說明優(yōu)選實(shí)施例，而不應(yīng)解釋為是對本發(fā)明的限制。

圖1圖示了結(jié)合功能(圖像數(shù)據(jù))分析器的成像系統(tǒng)的范例。圖2圖示了功能(圖像數(shù)據(jù))分析器的范例。圖3圖示了用于基于以非感興趣組織為基礎(chǔ)生成的參考信息來確定感興趣組織的功能信息的方法。圖4圖示了用于基于非感興趣組織確定參考信息的方法。圖1圖示了成像系統(tǒng)100，諸如計算機(jī)斷層攝影(CT)掃描器。成像系統(tǒng)100包括一般靜止的掃描架102和旋轉(zhuǎn)掃描架104。旋轉(zhuǎn)掃描架104由靜止掃描架102可旋轉(zhuǎn)地支撐并關(guān)于縱向或ζ-軸108繞檢查區(qū)域106旋轉(zhuǎn)。輻射源110，諸如X射線管，由旋轉(zhuǎn)掃描架104支撐。輻射源110從焦斑發(fā)射輻射并且所述輻射貫穿檢查區(qū)域106和檢查區(qū)域106中的對象或受檢者。源準(zhǔn)直器對所述輻射進(jìn)行準(zhǔn)直以形成一般為錐形、楔形、扇形或其他形狀的輻射束。二維輻射敏感的探測器陣列112在跨檢查區(qū)域106的輻射源110的對側(cè)呈一角度弧。探測器陣列112包括沿ζ-軸方向延伸的多行探測器。探測器陣列112探測貫穿檢查區(qū)域106的輻射并生成指示所述輻射的投影數(shù)據(jù)?；颊咧挝?14，諸如長塌，支撐對象或受檢者，諸如檢查區(qū)域106中的人類患者。重建器116重建投影數(shù)據(jù)并生成指示該投影數(shù)據(jù)的三維(3D)體積圖像數(shù)據(jù)。該體積圖像數(shù)據(jù)能夠被處理以生成對象或受檢者的一幅或多幅圖像。通用計算系統(tǒng)或計算機(jī)作為操作人員控制臺118?？刂婆_118的處理器執(zhí)行在控制臺118的計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上編碼的計算機(jī)可讀指令，這允許操作人員控制系統(tǒng)100 的操作，包括選擇掃描協(xié)議，諸如功能成像協(xié)議?？刂婆_118還包括用于接收輸入和輸出信息的輸入/輸出部以及用于以人可讀格式呈現(xiàn)信息的顯示器。功能(圖像數(shù)據(jù))分析器120分析來自基于功能的圖像采集的圖像數(shù)據(jù)。這種采集的范例是動態(tài)的、對比度增強(qiáng)的研究，例如，為量化腦組織中的血流而執(zhí)行的腦灌注研究。 在這種研究中，示蹤劑或探針，諸如具有一種或多種造影劑的介質(zhì)藥丸劑，被施予(例如，經(jīng)由靜脈注射等)給患者，并相繼采集感興趣腦組織的一系列圖像以捕獲腦組織中造影劑攝取和洗出。另一范例研究包括肝臟研究。在本文也想到了其他采集，在這些采集中能夠從圖像數(shù)據(jù)導(dǎo)出量化功能信息。如下文更為詳細(xì)描述的，在一種情況下，功能分析器120基于從已知的“正?！狈歉信d趣組織和其預(yù)期功能值確定的一條或多條參考或時間一濃度曲線在功能上分析感興趣生理組織。這樣，能夠針對感興趣組織獲得參考曲線，即使圖像中可能沒有能夠在感興趣組織中觀察到這些曲線的位置。如本文使用的，感興趣組織一般指研究中的特定類型的組織的病變組織，而“正?！苯M織(或者非感興趣組織)一般指與研究中的組織具有相同類型的非病變組織。舉例來說，感興趣組織是具有被認(rèn)為已受卒中影響的灌注特征的腦組織，“正?！苯M織或非感興趣組織指具有被認(rèn)為沒有受卒中影響的灌注特征的腦組織。更具體而言，利用這種方法，在圖像數(shù)據(jù)中首先識別具有已知的、正常功能值的組織的區(qū)域。然后，基于“正常”組織中示蹤劑的動力學(xué)從圖像數(shù)據(jù)導(dǎo)出一條或多條時間一濃度曲線。這能夠基于迭代的方法來實(shí)現(xiàn)，其中，微調(diào)初始參考曲線的參數(shù)直到參考曲線產(chǎn)生與“正?！苯M織的預(yù)期輸出相對應(yīng)的輸出。這一參考曲線可以經(jīng)由控制臺118或其他顯示設(shè)備顯示。然后能夠基于所述時間一濃度參數(shù)確定感興趣組織的功能信息。因此，常規(guī)上已經(jīng)從感興趣參考組織確定的功能信息現(xiàn)在能夠從基于“正常”組織生成的時間一濃度曲線來重建。功能信息能夠用于生成血流量(BF)圖、血容量(BV)圖、平均傳輸時間(MIT)圖和/ 或達(dá)峰時間(TTP)圖，和/或諸如滲漏、滲透、標(biāo)準(zhǔn)攝取值(SUV)的其他信息，和/或其他信息。上述圖和其他信息可以有各種不同的用法，例如，用于組織分類。舉例來說，所述圖和其他信息能夠用于方便腫瘤分期、確定腫瘤轉(zhuǎn)移、在梗死組織和有風(fēng)險組織之間進(jìn)行區(qū)分、 規(guī)劃輻射治療、確定已規(guī)劃的輻射治療的效力等。從上述內(nèi)容可知，利用這種方法，灌注相關(guān)的圖能夠在無需識別和/或校正感興趣參考組織的情況下生成或進(jìn)行分析，并且能夠減輕感興趣參考組織中由于患者運(yùn)動、部分體積退化等造成的不準(zhǔn)確。所圖示的功能分析器120可以是計算系統(tǒng)的部分，該計算系統(tǒng)包括執(zhí)行在其計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中編碼的計算機(jī)可讀指令的一個或多個處理器。在另一實(shí)施例中，功能分析器120是控制臺118的部分或者與控制臺118集成。在又一實(shí)施例中，功能分析器120 可以與系統(tǒng)100分離。在這種情況下，功能分析器120能夠作為單一系統(tǒng)實(shí)施或者跨不同的系統(tǒng)以分布的方式實(shí)施。系統(tǒng)100和功能分析器120能夠經(jīng)由有線或無線通信技術(shù)進(jìn)行
ififn。圖2圖示了圖1的功能分析器120的非限制范例。分割器202分割圖像數(shù)據(jù)。在一種情況下，分割器202自動或手動(利用用戶交互和/或輸入)地分割圖像數(shù)據(jù)中所呈現(xiàn)的患者組織，所述患者組織被自動或手動地識別為 “正?！苯M織或者具有預(yù)期對于該患者而言正常的功能值的組織。如上所述，“正?！苯M織一般對應(yīng)于與感興趣組織具有相同類型的組織(例如，肝臟)。在圖示的實(shí)施例中，分割器202基于標(biāo)識“正?！苯M織的正常組織標(biāo)識符(ID)來分割圖像數(shù)據(jù)。例如，在急性缺血性卒中研究中，沒有受到影響的腦半球可被識別為“正?！?組織并且用作參考輸入以量化受到影響的腦半球中的灌注不足。對于肝臟灌注研究，自動或手動分割算法能夠識別并描繪不同肝臟片段并選擇具有“正常”灌注的一個或多個片段作為參考輸入，所述參考輸入用于量化受到影響的片段中的灌注。另外，分割器202自動或手動地分割圖像數(shù)據(jù)中的被自動或手動地(例如，利用用戶輸入)識別為感興趣組織的組織，該組織是被掃描并進(jìn)行功能性分析的組織。在圖示的實(shí)施例中，分割器202基于標(biāo)識感興趣組織的感興趣組織標(biāo)識符(ID)來分割圖像數(shù)據(jù)。繼續(xù)以上范例，分割器202能夠自動或手動地識別和分割圖像數(shù)據(jù)中沒有受到影響的腦半球以進(jìn)行量化分析。對于肝臟灌注研究，分割器202能夠自動或手動地識別并描繪不同的肝臟片段并選擇一個或多個片段用于功能分析。在圖示的范例中，參考模型庫204存儲預(yù)定的參考功能模型。這樣的模型可以是組織特異性的并且可以是基于歷史成像研究和/或計算機(jī)算法創(chuàng)建的。這樣的功能模型的范例包括時序參考曲線模型、體積參考曲線模型，和/或其他參考曲線模型。參考模型參數(shù)庫206存儲針對參考功能模型的預(yù)定參考功能模型參數(shù)的一個或多個集合。同樣地，參數(shù)的集合可以基于歷史成像研究和/或計算機(jī)算法。參考模型和參數(shù)確定器208基于“正?！苯M織ID來選擇參考功能模型和對應(yīng)的參數(shù)。在這一范例中，參考模型和參數(shù)確定器208基于“正?！苯M織ID初始選擇存儲在參考模型參數(shù)庫206中的一組預(yù)定參數(shù)。在另一實(shí)施例中，其他信息可以用作初始參數(shù)。例如， 在另一實(shí)施例中，一組默認(rèn)的參數(shù)，任意值(例如，全為零)、先前使用的值、最優(yōu)值等，能夠用作初始參數(shù)。功能值(FV)確定器210基于所選擇的參考功能模型和所選擇的參考功能模型參數(shù)來確定針對已分割的“正?！苯M織的功能值。在確定功能值時可以被考慮的其他信息包括，但不限于，患者統(tǒng)計資料、造影劑丸劑體積、患者病史等。功能值的范例包括，但不限于， 指示血流、血容積、滲透率、滲漏等中的一個或多個的值。FV確定器210輸出指示所確定的功能值的信號。決定部件212將輸出信號與針對“正?！苯M織的功能值的預(yù)定范圍進(jìn)行比較。例如，如果“正?！苯M織是腦組織，那么功能值的預(yù)定范圍對應(yīng)于“正?！蹦X組織的預(yù)期功能值的范圍。如果功能值落在功能值范圍之外，決定部件212通知參考模型和參數(shù)確定器208， 參考模型和參數(shù)確定器208修改針對所選擇的參考功能模型的輸入模型參數(shù)，并且FV確定器210計算并輸出指示新近確定的功能值的信號。能夠繼續(xù)上述過程，直到所確定的功能值落在功能值范圍之內(nèi)，執(zhí)行了功能值范圍的預(yù)定百分率、預(yù)定的時限流逝、預(yù)定的迭代次數(shù)，和/或滿足了一些其他門限標(biāo)準(zhǔn)。一旦一組功能值處在功能值范圍之內(nèi)，決定部件212輸出指示該組功能值處在功能值范圍之內(nèi)的信號。功能分析器214，響應(yīng)于來自決定部件212的信號，基于參考功能模型和參考功能模型參數(shù)來確定所分割的感興趣組織的功能信息，該參考功能模型和參考功能模型參數(shù)是由滿足所分割的“正?！苯M織的功能值范圍的功能值產(chǎn)生的。在上述范例中，使用來自庫204的預(yù)定參考模型。在另一實(shí)施例中，參考曲線是從圖像數(shù)據(jù)中的所分割的感興趣組織構(gòu)建的。這包括利用圖像數(shù)據(jù)中感興趣組織的不適于感興趣組織的灌注的定量分析的部分，例如，沒有連續(xù)覆蓋貫穿整個圖像數(shù)據(jù)序列的體素的部分。利用這樣的部分相對于預(yù)定的參考曲線可以提供更能指示感興趣組織的真實(shí)灌注動態(tài)學(xué)的初始參考曲線。圖3圖示了用于基于從非感興趣組織導(dǎo)出的參考信息來確定感興趣組織的功能信息的方法。在302，獲取來自捕獲感興趣組織的功能圖像采集的圖像數(shù)據(jù)。正如本文所提及的，這種研究可以包括為患者施予示蹤劑并且對其進(jìn)行連續(xù)成像以跟隨示蹤劑通過感興趣組織。圖像數(shù)據(jù)可以由圖1中的成像系統(tǒng)100或其他成像系統(tǒng)生成。另外，圖像數(shù)據(jù)能夠從成像系統(tǒng)和/或存儲圖像數(shù)據(jù)的存儲器獲得。在304，分割圖像數(shù)據(jù)以識別或定位感興趣組織和具有“正?！惫嘧⑻卣鞯慕M織。 舉例來說，在感興趣組織是腦的可能受卒中影響的第一部分的情況下，“正?！苯M織可以是腦的未受卒中影響的不同部分。正如本文所提及的，可以使用自動和/或手動分割技術(shù)。在306，基于所分割的“正常”組織和“正?！苯M織中造影劑的預(yù)期動力學(xué)來生成一條或多條參考時間一濃度曲線。圖4，其在下文中論述，描述了一種生成這種參考時間一濃度曲線的非限制方法。在308，針對所分割的感興趣組織的功能信息是基于以所分割的“正?！苯M織為基礎(chǔ)生成的一條或多條參考時間一濃度曲線生成的。所述功能信息可用于生成諸如BF、BV、 MTT、TTP圖的灌注圖，確定諸如滲漏、滲透率、SUV等信息，和/或生成感興趣組織的其他功能信息。圖4圖示了一種用于生成參考時間一濃度曲線的方法。在402，獲得(一條或多條)參考曲線，諸如預(yù)定的一般曲線或基于不適合于定量分析的參考組織生成的曲線。在404，基于(一條或多條)參考曲線和輸入?yún)?shù)生成“正?！苯M織(在圖3的步驟 304中所識別)的功能值。在406，確定所生成的功能值是否落在“正常”組織的預(yù)期功能值的范圍之內(nèi)。如果不是，那么在408，調(diào)節(jié)參考曲線的輸入?yún)?shù)，并重復(fù)動作404至406。如果是，那么在410，模型參考曲線和參數(shù)被用于確定感興趣組織的功能信息，如本文所述的，例如，結(jié)合圖3的動作308。本文所描述的動作可以通過計算機(jī)可讀指令的方式來實(shí)施，所述計算機(jī)可讀指令當(dāng)由(一個或多個)計算機(jī)處理器執(zhí)行時，令所述(一個或多個)處理器執(zhí)行本文所描述的動作。在這種情況下，所述指令存儲在計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中，諸如與相關(guān)計算機(jī)相關(guān)聯(lián)的存儲器和/或以其他方式可訪問相關(guān)計算機(jī)的存儲器。應(yīng)當(dāng)認(rèn)識到，上述內(nèi)容基本上能夠用于所有的功能成像應(yīng)用和使用參考輸入曲線的分析。這樣的應(yīng)用包括CT、MRI、SPECT、PET、US和/或其他成像應(yīng)用。本文已經(jīng)參考各種實(shí)施例對發(fā)明進(jìn)行了描述。他人在閱讀本文的說明之后，能夠做出修改和變型。其意圖是將本發(fā)明解釋為包括所有這樣的修改和變型，只要這些修改和變型在權(quán)利要求或與權(quán)利要求等價的范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種方法，包括經(jīng)由處理器基于以非感興趣組織為基礎(chǔ)生成的參考信息在功能圖像采集的圖像數(shù)據(jù)中確定關(guān)于感興趣組織的功能信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述參考信息包括表示所述非感興趣組織中的示蹤劑動力學(xué)的一條或多條時間一濃度曲線，并且所述方法還包括顯示所述參考信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求1到2中的任一項(xiàng)所述的方法，其中，所述感興趣組織和所述非感興趣組織是相同類型的生理組織。
4.根據(jù)權(quán)利要求1到3中的任一項(xiàng)所述的方法，還包括基于模型參考曲線和初始模型參考曲線參數(shù)計算所述非感興趣組織的功能值；以及響應(yīng)于所計算的功能值滿足預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)，采用所述模型參考曲線和所述初始模型參考曲線參數(shù)作為所述參考信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中，所述預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)包括所述非感興趣組織的預(yù)期功能值的范圍。
6.根據(jù)權(quán)利要求4到5中的任一項(xiàng)所述的方法，其中，所述模型參考曲線是基于所述圖像數(shù)據(jù)中所述感興趣組織的不適于確定所述功能信息的部分生成的。
7.根據(jù)權(quán)利要求4到6中的任一項(xiàng)所述的方法，還包括響應(yīng)于所計算的功能值之落在所述預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)之外，調(diào)整所述初始模型參考曲線參數(shù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其中，迭代地調(diào)整所述模型參考曲線參數(shù)直到所計算的功能值滿足退出標(biāo)準(zhǔn)。
9.根據(jù)權(quán)利要求7到8中的任一項(xiàng)所述的方法，還包括采用所述模型參考曲線和經(jīng)調(diào)整的模型參考曲線參數(shù)作為所述參考信息。
10.根據(jù)權(quán)利要求1到9中的任一項(xiàng)所述的方法，還包括基于所述功能信息生成血流圖、血容量圖、平均傳輸時間圖或達(dá)峰時間圖中的至少一個。
11.一種裝置，包括功能分析器(120)，其具有處理器，所述處理器基于以具有正常功能特征的生理組織為基礎(chǔ)生成的參考信息在來自功能圖像采集的圖像數(shù)據(jù)中確定關(guān)于感興趣生理組織的功能 fn息ο
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置，其中，所述參考信息包括一條或多條時間一濃度曲線。
13.根據(jù)權(quán)利要求11到12中的任一項(xiàng)所述的裝置，還包括功能值確定器(210)，其基于模型參考曲線和初始模型參考曲線參數(shù)計算正常組織的功能值。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置，其中，所述功能分析器(120)響應(yīng)于所計算的功能值滿足預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)，采用所述模型參考曲線和所述初始模型參考曲線參數(shù)作為所述參考信息。
15.根據(jù)權(quán)利要求13到14中的任一項(xiàng)所述的裝置，還包括參考模型和參數(shù)確定器(204)，其基于所述正常組織的類型確定所述模型參考曲線和所述初始模型參考曲線參數(shù)。
16.根據(jù)權(quán)利要求15所述的裝置，其中，所述參考模型和參數(shù)確定器(204)響應(yīng)于所計算的功能值落在所述預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)之外，修改所述初始模型參考曲線參數(shù)。
17.根據(jù)權(quán)利要求16所述的裝置，其中，所述預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)包括所述正常組織的預(yù)期功能值的范圍。
18.根據(jù)權(quán)利要求16到17中的任一項(xiàng)所述的裝置，其中，迭代地修改所述模型參考曲線參數(shù)直到所述計算的功能值滿足所述預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)。
19.根據(jù)權(quán)利要求13到14中的任一項(xiàng)所述的裝置，還包括決定部件(212)，其確定所述正常組織的所述功能值是否滿足所述正常組織的所述預(yù)期功能值。
20.一種包含指令的計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述指令當(dāng)由計算機(jī)執(zhí)行時，令所述計算機(jī)執(zhí)行如下動作基于以非感興趣組織為基礎(chǔ)生成的參考信息在針對功能圖像采集的圖像數(shù)據(jù)中確定關(guān)于感興趣生理組織的功能信息。
全文摘要
一種方法包括經(jīng)由處理器基于以非感興趣組織為基礎(chǔ)生成的參考信息在針對功能圖像采集的圖像數(shù)據(jù)中確定關(guān)于感興趣組織的功能信息。
文檔編號A61B6/00GK102596038SQ201080051411
公開日2012年7月18日 申請日期2010年10月14日 優(yōu)先權(quán)日2009年11月16日
發(fā)明者J·布朗東, M·溫特馬克 申請人:加利福尼亞大學(xué)董事會, 皇家飛利浦電子股份有限公司