人臉面部穴位精準(zhǔn)定位和針灸處方學(xué)習(xí)方法
【專利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種人臉面部穴位精準(zhǔn)定位和針灸處方學(xué)習(xí)方法，用“局部人臉特征分析”和“圖形、神經(jīng)識(shí)別算法”確定人體面部各器官及特征部位，確定坐標(biāo)原點(diǎn)，建立虛擬仿真面部定位坐標(biāo)系統(tǒng)，采集多位不同針刺專家對(duì)穴位定位的數(shù)據(jù)信息，通過(guò)穴位定位一致性信息融合算法，得到最佳“精準(zhǔn)性”的穴位數(shù)據(jù)值，構(gòu)建面部疾病穴位和針灸處方的知識(shí)庫(kù)，虛擬仿真實(shí)現(xiàn)面部疾病穴位定位和針灸處方學(xué)習(xí)、成績(jī)?cè)u(píng)定以及對(duì)新治療對(duì)象實(shí)施自動(dòng)化定位。本發(fā)明將不同針灸專家穴位定位融合誤差提高到逐點(diǎn)變精度，更有效地結(jié)合不同針灸專家穴位定位測(cè)量值之特點(diǎn)，提高了測(cè)量信息的利用效率。
【專利說(shuō)明】人臉面部穴位精準(zhǔn)定位和針灸處方學(xué)習(xí)方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明屬于中醫(yī)針灸領(lǐng)域，具體地說(shuō)是涉及一種基于人臉面部疾病穴位精準(zhǔn)定位 和針灸處方學(xué)習(xí)方法。

【背景技術(shù)】
[0002] 建立在中國(guó)傳統(tǒng)哲學(xué)和長(zhǎng)期實(shí)踐基礎(chǔ)上的中醫(yī)藥學(xué)本身就蘊(yùn)含著豐富的信息論 內(nèi)涵，與近、現(xiàn)代發(fā)展起來(lái)的信息論相契合。已經(jīng)流傳了 5000多年的針灸學(xué)是我國(guó)古代的 一大發(fā)明，目前被世界上1〇〇多個(gè)國(guó)家所接受。臨床上，由腧穴、施術(shù)方法和治療時(shí)間組成 的針灸處方是實(shí)現(xiàn)針灸療效的重要條件，而針灸學(xué)科的生命線在于其療效。目前，經(jīng)穴定位 的方法有三種：a.體表解剖標(biāo)志定位法；b. 〃骨度"折量定位法；c.指寸定位法。三者在 應(yīng)用時(shí)相結(jié)合，即以體表解剖標(biāo)志為主，折量各部位的距離分寸，并用手指來(lái)比量，從而確 定經(jīng)穴位置。但是，傳統(tǒng)的點(diǎn)穴法，是一種較為主觀的點(diǎn)穴方法，需要較長(zhǎng)時(shí)間的學(xué)習(xí)和實(shí) 踐才能切實(shí)掌握，對(duì)于針灸初學(xué)者而言，穴位的準(zhǔn)確位置相對(duì)模糊，再加上面部針刺，特別 是眼部針刺對(duì)于施針者的技術(shù)要求非常高，如此一來(lái)，就是專業(yè)針灸師也必須自揣己才，初 學(xué)針刺者更不敢輕易嘗試，不利于面部針刺技能的掌握。學(xué)會(huì)正確的穴位定位是學(xué)習(xí)針灸 治療的第一步，同時(shí)也是針灸有效性、安全性的保證，而適合的穴位配伍則是治病療效的關(guān) 鍵。
[0003] 近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)信息理論的發(fā)展，如黑箱理論、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等由于其 較好地符合中醫(yī)藥學(xué)體系的全息性、系統(tǒng)性和非線性等特性，所以已經(jīng)被應(yīng)用于一些中醫(yī) 藥專業(yè)領(lǐng)域。然而，要將穴位點(diǎn)精準(zhǔn)數(shù)值以二維坐標(biāo)點(diǎn)形式呈現(xiàn)和自動(dòng)實(shí)施學(xué)習(xí)成績(jī)測(cè)評(píng) 以及疾病治療穴位處方定位還存在較大的困難，主要是人臉面部坐標(biāo)系如何建立，穴位點(diǎn) 精準(zhǔn)數(shù)值怎么確定，學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)成績(jī)?nèi)绾斡?jì)算，自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)穴位和處方定位是否可能，這些 都在很大程度上限制了中醫(yī)針灸事業(yè)傳承和發(fā)展。
[0004] 加拿大的MARK AIRD、澳大利亞的DEIRDRE M. C0BBIN和 CAROLE ROGERS，在2002年 發(fā)表的文章 《A Study of the Relative Precision of Acupoint Location ethods》中描 述了病人臨床療效依賴于定位取穴的準(zhǔn)確性和精確性，而目前最廣泛應(yīng)用的定向穴位定位 方法和比例穴位定位方法是極不準(zhǔn)確的，在同一個(gè)穴位點(diǎn)，前者方法對(duì)所有測(cè)試者穴位定 位分布范圍為橢圓面積、幾乎達(dá)到13平方厘米，后者方法對(duì)所有測(cè)試者穴位定位分布范圍 為橢圓面積、接近8平方厘米；而其自己設(shè)計(jì)的彈性和尺度方法則顯示出較好的精確性，即 在同樣穴位點(diǎn)，所有測(cè)試者穴位定位分布范圍形狀為橢圓、面積范圍僅約3平方厘米。2012 年，中國(guó)的趙陽(yáng)、張濤、練秋生在文章《紅外面部圖像的貝爾面癱針灸穴位定位算法》中也提 到了根據(jù)"三庭五眼"規(guī)則對(duì)面部特征進(jìn)行分區(qū)，采用MinimumEigenvalue算子檢測(cè)面部特 征的角點(diǎn)、Log算子檢測(cè)面部特征的邊緣，綜合應(yīng)用角點(diǎn)和邊緣信息，定位各面部特征的位 置，最后，以面部特征的位置作為參考坐標(biāo)，完成面部穴位的定位，且根據(jù)左右面部穴位點(diǎn) 溫度的差異，自動(dòng)選擇貝爾面癱針灸穴位治療。但是，由于目標(biāo)面部圖像的不規(guī)范性，會(huì)導(dǎo) 致某些穴位定位準(zhǔn)確率較低。
[0005] 況且，在對(duì)同一個(gè)穴位點(diǎn)定位中，不同的針灸專家對(duì)同一個(gè)穴位點(diǎn)定位的坐標(biāo)值 也不是完全一致的，但多個(gè)針灸專家對(duì)同一個(gè)穴位點(diǎn)定位之信息為信息融合方法實(shí)現(xiàn)提 供了前提條件，而只有在每個(gè)確定的穴位坐標(biāo)值上，才有利于實(shí)現(xiàn)針灸穴位點(diǎn)客觀化、標(biāo)準(zhǔn) 化、規(guī)范化，最終實(shí)現(xiàn)面部穴位定位的數(shù)字化和自動(dòng)化。所以應(yīng)以傳統(tǒng)中醫(yī)理論為依據(jù)，即 根據(jù)被確定對(duì)象本身面部器官分布為基礎(chǔ)，以器官間距離的比例為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行定位，再在完 成的人像照片上進(jìn)行人臉識(shí)別、建立坐標(biāo)系，采集不同針灸專家對(duì)同一個(gè)研究對(duì)象每個(gè)穴 位點(diǎn)的數(shù)據(jù)值，由一致性信息融合算法獲取每個(gè)穴位點(diǎn)最佳"精準(zhǔn)性"數(shù)據(jù)值，建立專家知 識(shí)庫(kù)，以此對(duì)針灸穴位定位、處方學(xué)習(xí)和實(shí)現(xiàn)穴位定位自動(dòng)化進(jìn)行深入研究為主要方法。通 過(guò)基于不同針刺專家穴位定位一致性信息融合算法的虛擬仿真面部穴位定位、處方學(xué)習(xí)及 其自動(dòng)化方法尚未見(jiàn)相關(guān)文獻(xiàn)、專利報(bào)道。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 許多面部疾病，如青少年近視眼、干眼癥、鼻炎和面癱等，針灸都具有顯著的治療 效果，但是在針刺面部腧穴過(guò)程中，由于面部毛細(xì)血管和神經(jīng)極其豐富，若不注意正確的針 刺定位以及操作方法，很容易刺破血管。即使一般情況不會(huì)造成重大傷害，但總是給患者帶 來(lái)一定的痛苦，產(chǎn)生害怕情緒。學(xué)會(huì)正確的穴位定位是學(xué)習(xí)針灸治療的第一步，對(duì)于面部疾 病治療來(lái)說(shuō)，更是針灸安全性和治病療效的關(guān)鍵。
[0007] 傳統(tǒng)的中醫(yī)針灸穴位定位方法和目前的一些穴位定位技術(shù)，對(duì)于獲取精準(zhǔn)穴位點(diǎn) 數(shù)據(jù)值都存在著各種困難，鑒于以上所述傳統(tǒng)和現(xiàn)有技術(shù)存在的問(wèn)題。本發(fā)明所要解決的 技術(shù)問(wèn)題是提供一種人臉面部穴位精準(zhǔn)定位和針灸處方學(xué)習(xí)方法，是在傳統(tǒng)中醫(yī)針灸穴位 定位方法基礎(chǔ)上，通過(guò)拍攝研究對(duì)象的人臉照片，獲取面部圖像、建立坐標(biāo)系，采集不同 針灸專家穴位定位的二維數(shù)據(jù)值和針灸處方，由一致性信息融合算法得到每個(gè)穴位點(diǎn)最佳 "精準(zhǔn)性"數(shù)據(jù)值、建立知識(shí)庫(kù)，虛擬實(shí)現(xiàn)面部穴位定位和針灸處方的學(xué)習(xí)、成績(jī)?cè)u(píng)定，并對(duì) 新研究對(duì)象自動(dòng)化完成面部穴位、針灸處方定位。
[0008] 為了解決本發(fā)明的技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明的構(gòu)思如下：
[0009] 根據(jù)傳統(tǒng)的中醫(yī)針灸穴位定位方法，通過(guò)采集不同針灸專家穴位定位的數(shù)據(jù)值和 處方，由一致性信息融合算法得到每個(gè)穴位點(diǎn)最佳"精準(zhǔn)性"數(shù)據(jù)值，為面部穴位定位和針 灸處方學(xué)習(xí)提供平臺(tái)并且實(shí)現(xiàn)面部穴位、針灸處方定位自動(dòng)化。
[0010] 根據(jù)上述的發(fā)明構(gòu)思，本發(fā)明的人臉坐標(biāo)系的建立，每個(gè)穴位點(diǎn)最佳"精準(zhǔn)性"數(shù) 據(jù)值獲取，學(xué)習(xí)平臺(tái)建立和穴位定位自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)，具體步驟如下：
[0011] (1)用照相機(jī)機(jī)采集每個(gè)人的人臉的面像文件或取他們的照片形成面像文件，并 將這些面像文件生成面紋（Fac印rint)編碼貯存起來(lái)，建立人臉的面像檔案。本軟件采用 haar cascade分類器，使用Adaboost算法，把AdaBoost算法訓(xùn)練出的強(qiáng)分類器進(jìn)行了級(jí) 聯(lián)，并且在底層的特征提取中采用了高效率的矩形特征和積分圖方法，即基于知識(shí)的人臉 檢測(cè)方法抽象出人臉的基本特征規(guī)則。在通過(guò)算法識(shí)別出人臉后，以識(shí)別出的眼睛兩點(diǎn)的 中點(diǎn)為坐標(biāo)軸原點(diǎn)，瞳仁所在直線為X軸建立坐標(biāo)系；
[0012] (2)收集不同針灸專家對(duì)同一個(gè)穴位點(diǎn)定位的二維數(shù)據(jù)值和針灸處方，本針灸專 家穴位定位一致性信息融合算法，是基于測(cè)量值之間的一致性矩陣的逐點(diǎn)融合方法；
[0013] (3)構(gòu)建可視化學(xué)習(xí)界面，讓針灸學(xué)習(xí)者在計(jì)算機(jī)操縱的虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境里利用專 家穴位定位信息進(jìn)行點(diǎn)穴練習(xí)、磨合、自我成績(jī)測(cè)試以及針灸處方的學(xué)習(xí)；
[0014] (4)利用人工智能的模式匹配方法，對(duì)新的、不同對(duì)象，利用計(jì)算機(jī)虛擬實(shí)現(xiàn)針刺 穴位、處方自動(dòng)化定位。
[0015] 上述步驟（1)中所述的算法要點(diǎn)，其操作步驟如下：
[0016] (11)使用Haar-1 ike特征做檢測(cè)。
[0017] (12)使用積分圖（Integral Image)對(duì)Haar-like特征求值進(jìn)行加速。
[0018] (13)使用AdaBoost算法訓(xùn)練區(qū)分人臉和非人臉的強(qiáng)分類器。
[0019] (14)使用篩選式級(jí)聯(lián)把強(qiáng)分類器級(jí)聯(lián)到一起，提高準(zhǔn)確率。
[0020] Haar-like特征：一塊區(qū)域的特征是指人臉檢測(cè)時(shí)子窗口下該區(qū)域的像素根據(jù)一 定公式算出來(lái)的值。之后，用訓(xùn)練好的級(jí)聯(lián)分類器對(duì)該特征進(jìn)行篩選，一旦該特征通過(guò)了所 有強(qiáng)分類器的篩選，則判定該區(qū)域?yàn)槿四槨?br> [0021] (15)由于人在拍攝的時(shí)候幾乎不可能完美得正坐，所以每張照片的坐標(biāo)系的X軸 都不一定水平，但為了保證人臉的數(shù)據(jù)的普適性，使不同的人臉歸一，并對(duì)每張照片都以該 人臉自身屬性為基準(zhǔn)建系，在實(shí)際使用中則以瞳距1/80為1單位，以解決不同人人臉大小 不同等問(wèn)題。
[0022] 上述步驟（2)計(jì)算不同針灸專家對(duì)同一穴位點(diǎn)定位數(shù)據(jù)的的融合值，須計(jì)算測(cè)量 值之間的耦合度，并確定各測(cè)量值的權(quán)重，得到逐點(diǎn)變精度融合結(jié)果。其操作步驟如下：
[0023] (21)根據(jù)各個(gè)針灸專家穴位定位對(duì)同一批目標(biāo)值測(cè)量結(jié)果平均值的差異，計(jì)算出 每個(gè)針灸專家穴位定位和專家本人技術(shù)能力評(píng)分的系統(tǒng)誤差，并提出系統(tǒng)誤差修正系數(shù)。
[0024] (22)由于穴位在體表呈現(xiàn)的是一個(gè)有一定直徑的圓片區(qū)域(直徑約5-8毫米)，所 以，根據(jù)每個(gè)針灸專家穴位定位的系統(tǒng)誤差區(qū)間與對(duì)同一測(cè)量目標(biāo)的測(cè)量結(jié)果的交集計(jì)算 數(shù)據(jù)的一致性，計(jì)算各測(cè)量值的權(quán)重。
[0025] (23)通過(guò)對(duì)系統(tǒng)誤差的修正，由不同針灸專家穴位定位對(duì)同一測(cè)量目標(biāo)的測(cè)量值 之間的一致性權(quán)重，計(jì)算得到多個(gè)針灸專家定位某個(gè)穴位點(diǎn)的"最佳"融合值。
[0026] 上述步驟（3)根據(jù)每個(gè)腧穴、處方中專家精準(zhǔn)定位坐標(biāo)值與學(xué)習(xí)者定位坐標(biāo)值之 圓形表面積(直徑為5-8mm)相交大小來(lái)評(píng)估學(xué)習(xí)者穴位的定位和針灸處方學(xué)習(xí)的成績(jī)。其 操作步驟如下：
[0027] (31)以穴位數(shù)據(jù)庫(kù)中的二維坐標(biāo)值為依據(jù)，按庫(kù)中專家坐標(biāo)點(diǎn)和學(xué)習(xí)者在可視化 學(xué)習(xí)界面中完成的坐標(biāo)點(diǎn)之間穴位表面圓面積相交大小，來(lái)判斷學(xué)習(xí)者對(duì)此穴位的定位能 力和成績(jī)。
[0028] (32)系統(tǒng)收入多位針灸專家認(rèn)可的不同面部疾病治療針灸處方，利用可視化學(xué)習(xí) 界面的呈現(xiàn)，供學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)參考。
[0029] (33)以處方數(shù)據(jù)庫(kù)中的坐標(biāo)值為依據(jù)，按庫(kù)中專家確定的處方坐標(biāo)點(diǎn)和練習(xí)者在 可視化學(xué)習(xí)界面中完成的處方中每個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)之間穴位圓面積相交情況的平均值，來(lái)判斷學(xué) 習(xí)者對(duì)此處方的定位能力和成績(jī)。
[0030] 上述步驟（4)中，通過(guò)對(duì)新的、不同疾病治療對(duì)象虛擬實(shí)現(xiàn)針刺穴位自動(dòng)化定位。 其操作步驟如下：
[0031] (41)臉部的匹配主要依據(jù)以下三個(gè)指標(biāo)：瞳距、眼眶大小、臉部橫縱比。在識(shí)別新 的臉部時(shí)，將采集以上三個(gè)指標(biāo)，并對(duì)三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行歸一化，作為三元向量。同樣的，對(duì)于數(shù) 據(jù)庫(kù)中的所有臉部數(shù)據(jù)，都計(jì)算一個(gè)相應(yīng)的三元向量。
[0032] (42)在比較最接近臉部模型時(shí)，將待識(shí)別臉部的三元向量與數(shù)據(jù)庫(kù)中的各個(gè)三維 向量求歐幾里得距離，去最小者作為最佳匹配的臉部。
[0033] (43)由計(jì)算機(jī)自動(dòng)將專家數(shù)據(jù)庫(kù)中的穴位定位或針灸處方呈現(xiàn)在新的圖片上，虛 擬實(shí)現(xiàn)針刺穴位、處方自動(dòng)化定位。
[0034] 與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的方法具有如下突出的優(yōu)點(diǎn)：
[0035] 本發(fā)明方法是在傳統(tǒng)中醫(yī)針灸穴位定位方法基礎(chǔ)上，通過(guò)拍攝研究對(duì)象的人臉 照片，獲取面部圖像特征建立坐標(biāo)系，并且采集不同針灸專家穴位定位的二維數(shù)據(jù)值和針 灸處方，由一致性信息融合算法得到每個(gè)穴位點(diǎn)最佳"精準(zhǔn)性"數(shù)據(jù)值、得到逐點(diǎn)變精度融 合結(jié)果，將不同針灸專家穴位定位融合誤差提高到逐點(diǎn)變精度，更有效地結(jié)合不同針灸專 家穴位定位測(cè)量值之特點(diǎn)，提高了測(cè)量信息的利用效率。同時(shí)利用C#WPF設(shè)計(jì)、編寫(xiě)人機(jī)交 互界面，虛擬實(shí)現(xiàn)面部穴位定位和針灸處方的學(xué)習(xí)、成績(jī)?cè)u(píng)定，并通過(guò)人臉識(shí)別算法進(jìn)行自 動(dòng)人臉識(shí)別，對(duì)新研究對(duì)象自動(dòng)化完成面部穴位定位的針灸處方定位，為針灸治療技術(shù)的 數(shù)字化、客觀化、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化和現(xiàn)代化創(chuàng)造條件。

【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0036] 圖1為本發(fā)明的實(shí)施方法流程圖。
[0037] 圖2是圖1中所述的步驟（1)和步驟（2)的基于知識(shí)的人臉檢測(cè)方法抽象出人臉 的基本特征規(guī)則圖。
[0038] 圖3是圖1中所述的步驟（3)采集不同針灸專家穴位點(diǎn)數(shù)據(jù)值的界面圖。
[0039] 圖4是圖1中所述的步驟（4)的三個(gè)信源結(jié)果區(qū)間組合方式圖。
[0040] 圖5是圖1中所述的步驟（5)的專家穴位點(diǎn)和處方可視化學(xué)習(xí)界面。

【具體實(shí)施方式】
[0041] 下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施例，進(jìn)一步闡述本發(fā)明。這些實(shí)施例應(yīng)理解為僅用于說(shuō) 明本發(fā)明而不用于限制本發(fā)明的保護(hù)范圍。在閱讀了本發(fā)明記載的內(nèi)容之后，本領(lǐng)域技術(shù) 人員可以對(duì)本發(fā)明作各種改動(dòng)或修改，這些等效變化和修飾同樣落入本發(fā)明權(quán)利要求所限 定的范圍。
[0042] 如圖1所示為本發(fā)明的實(shí)施方法流程圖；
[0043] 如圖2所示為利用C#WPF設(shè)計(jì)、編寫(xiě)人機(jī)交互界面，并通過(guò)人臉識(shí)別算法進(jìn)行自動(dòng) 人臉識(shí)別，確定瞳距和建立坐標(biāo)系；
[0044] 如圖3所示為穴位數(shù)據(jù)采集可視化界面，收集針灸專家穴位和針灸處方數(shù)據(jù)值；
[0045] 如圖4所示為三個(gè)不同針灸專家穴位定位來(lái)源信息結(jié)果區(qū)間組合方式情況，通過(guò) 每個(gè)針灸專家實(shí)際組合情況，由一致性信息融合算法得到每個(gè)穴位點(diǎn)最佳"精準(zhǔn)性"數(shù)據(jù) 值、得到逐點(diǎn)變精度融合結(jié)果；
[0046] 如圖5所示為專家穴位點(diǎn)和處方可視化學(xué)習(xí)界面，能夠?qū)崿F(xiàn)針灸穴位定位學(xué)習(xí)、 成績(jī)?cè)u(píng)定和穴位定位自動(dòng)化；
[0047] 以上圖2至圖5為具體實(shí)施步驟中的主要過(guò)程和界面。下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施 方式對(duì)本發(fā)明的信息融合作和虛擬實(shí)現(xiàn)針刺自動(dòng)化進(jìn)一步詳細(xì)的描述。
[0048] 以腧穴"承泣"為例，6個(gè)針灸專家對(duì)腧穴"承泣"定位的二維數(shù)據(jù)及誤差見(jiàn)表1。
[0049] 表1. 6個(gè)針灸專家對(duì)腧穴承泣的測(cè)量值與誤差
[0050]

【權(quán)利要求】
1. 一種人臉面部穴位精準(zhǔn)定位和針灸處方學(xué)習(xí)方法，其特征在于：建立虛擬仿真面部 定位坐標(biāo)系統(tǒng)，采集多位不同針刺專家對(duì)穴位定位的數(shù)據(jù)信息，通過(guò)穴位定位一致性信息 融合算法，得到最佳"精準(zhǔn)性"的穴位數(shù)據(jù)值，構(gòu)建面部疾病穴位和針灸處方的知識(shí)庫(kù)，虛 擬仿真實(shí)現(xiàn)面部疾病穴位定位和針灸處方學(xué)習(xí)、成績(jī)?cè)u(píng)定以及對(duì)新治療對(duì)象實(shí)施自動(dòng)化定 位，具體步驟如下： 1) 在計(jì)算機(jī)虛擬環(huán)境中，用"局部人臉特征分析"和"圖形、神經(jīng)識(shí)別算法"確定人體面 部各器官及特征部位，確定坐標(biāo)原點(diǎn)，建立坐標(biāo)系； 2) 用多個(gè)來(lái)源信息在時(shí)間和空間的協(xié)同/互補(bǔ)及冗余信息共同或聯(lián)合操作的優(yōu)勢(shì)，運(yùn) 用一致性信息融合算法，通過(guò)對(duì)每個(gè)穴位點(diǎn)坐標(biāo)值的優(yōu)化組合得到每個(gè)穴位坐標(biāo)"精準(zhǔn)的 數(shù)值"； 3) 建立穴位數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建人機(jī)交互的可視化學(xué)習(xí)界面，讓針灸學(xué)習(xí)者在計(jì)算機(jī)操縱的 虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境里利用專家點(diǎn)穴數(shù)據(jù)和處方進(jìn)行點(diǎn)穴練習(xí)、磨合、自我測(cè)試以及針灸處方的 學(xué)習(xí)； 4) 利用人工智能的模式匹配方法，對(duì)新的、不同疾病治療對(duì)象，利用計(jì)算機(jī)虛擬實(shí)現(xiàn)針 刺穴位自動(dòng)化定位。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人臉面部疾病穴位精準(zhǔn)定位和針灸處方學(xué)習(xí)方法，其特 征在于，所述步驟1)中之人臉識(shí)別過(guò)程，建立坐標(biāo)系，其操作步驟如下： 11) 首先建立人臉的面像檔案，用照相機(jī)采集每個(gè)人的人臉的面像文件或取其他的照 片形成面像文件，并將這些面像文件生成面紋編碼貯存起來(lái)； 12) 獲取當(dāng)前的人體面像，用照相機(jī)捕捉的當(dāng)前人員的面像，或取照片輸入，并將當(dāng)前 的面像文件生成面紋編碼； 13) 用當(dāng)前的面紋編碼與檔案庫(kù)存的比對(duì)，將當(dāng)前面像的面紋編碼與檔案庫(kù)存中的面 紋編碼進(jìn)行檢索比對(duì)； 14) 在通過(guò)算法識(shí)別出人臉后，再以識(shí)別出的眼睛兩點(diǎn)的中點(diǎn)為坐標(biāo)軸原點(diǎn)，瞳仁所在 直線為X軸建立坐標(biāo)系，對(duì)每張照片都以該人臉自身屬性為基準(zhǔn)建系，以瞳距1/80為1單 位。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于人臉面部疾病穴位精準(zhǔn)定位和針灸處方學(xué)習(xí)方法， 其特征在于，所述步驟2)根據(jù)基于測(cè)量值之間的一致性矩陣的逐點(diǎn)融合方法，實(shí)現(xiàn)不同針 灸專家穴位定位一致性信息融合，其操作步驟如下： 21) 根據(jù)各個(gè)針灸專家穴位定位對(duì)同一批目標(biāo)值測(cè)量結(jié)果平均值的差異，計(jì)算出每個(gè) 針灸專家穴位定位和專家本人技術(shù)能力評(píng)分的系統(tǒng)誤差，并提出系統(tǒng)誤差修正系數(shù)； 22) 根據(jù)每個(gè)針灸專家穴位定位的系統(tǒng)誤差區(qū)間與對(duì)同一測(cè)量目標(biāo)的測(cè)量結(jié)果的交集 計(jì)算數(shù)據(jù)的一致性，計(jì)算各測(cè)量值的權(quán)重； 23) 通過(guò)對(duì)系統(tǒng)誤差的修正，由不同針灸專家穴位定位對(duì)同一測(cè)量目標(biāo)的測(cè)量值之間 的一致性權(quán)重，計(jì)算得到多個(gè)針灸專家定位某個(gè)穴位點(diǎn)的"最佳"融合值。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人臉面部疾病穴位精準(zhǔn)定位和針灸處方學(xué)習(xí)方法，其特 征在于，所述步驟3)根據(jù)每個(gè)腧穴、處方中專家精準(zhǔn)定位坐標(biāo)值與學(xué)習(xí)者定位坐標(biāo)值之圓 形表面積相交大小來(lái)評(píng)估學(xué)習(xí)者穴位的定位和針灸處方學(xué)習(xí)的成績(jī)，其操作步驟如下： 31)以穴位數(shù)據(jù)庫(kù)中的坐標(biāo)值為依據(jù)，按庫(kù)中專家坐標(biāo)點(diǎn)和練習(xí)者在可視化學(xué)習(xí)界面 中完成的坐標(biāo)點(diǎn)之間穴位表面圓面積相交大小，來(lái)判斷學(xué)習(xí)者對(duì)此穴位的定位能力和成 績(jī)； 32) 系統(tǒng)收入多位針灸專家認(rèn)可的不同面部疾病治療針灸處方，利用可視化學(xué)習(xí)界面 的呈現(xiàn)，供學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)參考； 33) 以處方數(shù)據(jù)庫(kù)中的坐標(biāo)值為依據(jù)，按庫(kù)中專家確定的處方坐標(biāo)點(diǎn)和練習(xí)者在可視 化學(xué)習(xí)界面中完成的處方中每個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)之間穴位圓面積相交情況的平均值，來(lái)判斷學(xué)習(xí)者 對(duì)此處方的定位能力和成績(jī)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人臉面部疾病穴位精準(zhǔn)定位和針灸處方學(xué)習(xí)方法，其特 征在于，所述步驟4)中的模式匹配的方法，虛擬實(shí)現(xiàn)針刺穴位自動(dòng)化定位，其操作步驟如 下： 41) 臉部的匹配主要依據(jù)以下三個(gè)指標(biāo)：瞳距、眼眶大小、臉部橫縱比，在識(shí)別新的臉部 時(shí)，采集以上三個(gè)指標(biāo)，并對(duì)三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行歸一化，作為三元向量；同樣的，對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)中的 所有臉部數(shù)據(jù)，都計(jì)算一個(gè)相應(yīng)的三元向量； 42) 在比較最接近臉部模型時(shí)，將待識(shí)別臉部的三元向量與數(shù)據(jù)庫(kù)中的各個(gè)三維向量 求歐幾里得距離，去最小者作為最佳匹配的臉部； 43) 由計(jì)算機(jī)自動(dòng)將專家數(shù)據(jù)庫(kù)中的穴位定位或針灸處方呈現(xiàn)在新的圖片上，虛擬實(shí) 現(xiàn)針刺穴位自動(dòng)化定位。
【文檔編號(hào)】A61H39/08GK104207931SQ201310222720
【公開(kāi)日】2014年12月17日 申請(qǐng)日期:2013年6月5日 優(yōu)先權(quán)日:2013年6月5日
【發(fā)明者】葉毅君, 楊旭明, 夏勇, 陸虞蓀, 魏暄中, 王澤宇 申請(qǐng)人:上海中醫(yī)藥大學(xué)