音樂(lè)交互方法及系統(tǒng)的制作方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明提供一種音樂(lè)交互方法及系統(tǒng)，其中，所述方法包括，獲取用戶(hù)對(duì)當(dāng)前播放的音樂(lè)曲目的敏感信號(hào)；獲取與所述音樂(lè)曲目對(duì)應(yīng)的音樂(lè)信號(hào)；將所述敏感信號(hào)和所述音樂(lè)信號(hào)進(jìn)行分析，獲取所述敏感信號(hào)和所述音樂(lè)信號(hào)的相關(guān)系數(shù)；將所述相關(guān)系數(shù)與預(yù)設(shè)第一閾值進(jìn)行比較，若所述相關(guān)系數(shù)大于等于所述第一閾值，則確定所述用戶(hù)喜歡當(dāng)前播放的音樂(lè)曲目。上述方法簡(jiǎn)化現(xiàn)有技術(shù)中判斷用戶(hù)對(duì)音樂(lè)曲目喜歡的過(guò)程，且提高識(shí)別用戶(hù)對(duì)音樂(lè)曲目喜歡的準(zhǔn)確率。
【專(zhuān)利說(shuō)明】音樂(lè)交互方法及系統(tǒng)
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及音樂(lè)交互技術(shù)，尤其涉及一種音樂(lè)交互方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展，音樂(lè)成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢扇鄙俚脑亍Ｈ欢魳?lè)的種類(lèi)和數(shù)量越來(lái)越多，在欣賞音樂(lè)的時(shí)候，播放器無(wú)法自動(dòng)尋找滿(mǎn)足用戶(hù)需求的曲目，進(jìn)而降低了用戶(hù)體驗(yàn)。舉例來(lái)說(shuō)，用戶(hù)在開(kāi)車(chē)時(shí)，若播放器位于口袋中，使得用戶(hù)無(wú)法及時(shí)更換播放器中自己喜歡的音樂(lè)曲目。
[0003]為此，現(xiàn)有技術(shù)中提出一種對(duì)播放器中的音樂(lè)曲目進(jìn)行自動(dòng)切換的方法，例如，通過(guò)情感分析技術(shù)從用戶(hù)面部的表情、生理指標(biāo)等方面獲取用戶(hù)的心情信息，根據(jù)用戶(hù)心情信息判斷用戶(hù)對(duì)播放器中當(dāng)前播放的音樂(lè)曲目是否喜歡，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)切換播放器的音樂(lè)曲目。也就是說(shuō)，現(xiàn)有技術(shù)中的情感分析是通過(guò)圖像和各種生理參數(shù)來(lái)確定用戶(hù)對(duì)音樂(lè)曲目的喜歡程度。
[0004]然而，當(dāng)用戶(hù)在進(jìn)行劇烈運(yùn)動(dòng)時(shí)，生理參數(shù)會(huì)發(fā)生明顯的變化，導(dǎo)致識(shí)別用戶(hù)的心情信息不準(zhǔn)確。此外，上述識(shí)別用戶(hù)心情信息的過(guò)程非常復(fù)雜，且根據(jù)用戶(hù)的心情信息確定用戶(hù)對(duì)音樂(lè)曲目的喜歡的準(zhǔn)確率低。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0005]針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷，本發(fā)明提供一種音樂(lè)交互方法及系統(tǒng)，用于簡(jiǎn)化現(xiàn)有技術(shù)中判斷用戶(hù)對(duì)音樂(lè)曲目喜歡的過(guò)程，且提高識(shí)別用戶(hù)對(duì)音樂(lè)曲目喜歡的準(zhǔn)確率。
[0006]第一方面，本發(fā)明提供一種音樂(lè)交互方法，包括:
[0007]獲取用戶(hù)對(duì)當(dāng)前播放的音樂(lè)曲目的敏感信號(hào)；
[0008]獲取與所述音樂(lè)曲目對(duì)應(yīng)的音樂(lè)信號(hào)；
[0009]將所述敏感信號(hào)和所述音樂(lè)信號(hào)進(jìn)行分析，獲取所述敏感信號(hào)和所述音樂(lè)信號(hào)的相關(guān)系數(shù)；
[0010]將所述相關(guān)系數(shù)與預(yù)設(shè)第一閾值進(jìn)行比較，若所述相關(guān)系數(shù)大于等于所述第一閾值，則確定所述用戶(hù)喜歡當(dāng)前播放的音樂(lè)曲目。
[0011]可選地，所述獲取用戶(hù)對(duì)當(dāng)前播放的音樂(lè)曲目的敏感信號(hào)，包括:
[0012]在播放所述音樂(lè)曲目時(shí)，采集所述用戶(hù)的多個(gè)第一肌電信號(hào)；
[0013]將所述多個(gè)第一肌電信號(hào)求平均，得到第二肌電信號(hào)；
[0014]采用滑動(dòng)窗口方式獲取所述第二肌電信號(hào)中的至少一個(gè)敏感信號(hào)。
[0015]可選地，所述將所述多個(gè)第一肌電信號(hào)求平均，得到第二肌電信號(hào)之前，所述方法還包括:
[0016]去除所述多個(gè)第一肌電信號(hào)中的噪聲，得到去除噪聲的多個(gè)第一肌電信號(hào)；
[0017]將所述多個(gè)第一肌電信號(hào)求平均，得到第二肌電信號(hào)，包括:
[0018]將所述去除噪聲的多個(gè)第一肌電信號(hào)求平均，得到第二肌電信號(hào)。[0019]可選地，所述采用滑動(dòng)窗口方式獲取所述第二肌電信號(hào)中的至少一個(gè)敏感信號(hào)，包括:
[0020]獲取所述第二肌電信號(hào)幅值的絕對(duì)值的平均值，得到第二閾值；
[0021]采用長(zhǎng)度為Xlms的滑動(dòng)窗口間隔X2ms在所述第二肌電信號(hào)的時(shí)間范圍內(nèi)進(jìn)行滑動(dòng)，得到N個(gè)子窗口 ；
[0022]獲取每一子窗口對(duì)應(yīng)區(qū)域的第二肌電信號(hào)幅值的絕對(duì)值的平均值，得到每一子窗口對(duì)應(yīng)區(qū)域的第一數(shù)值；
[0023]若所述第一數(shù)值大于等于所述第二閾值，則將大于等于所述第二閾值的第一數(shù)值所屬的子窗口的起始時(shí)間作為一個(gè)敏感信號(hào)的起始時(shí)間；
[0024]將每一敏感信號(hào)的起始時(shí)間增加Mms作為該敏感信號(hào)的終止時(shí)間，得到所述第二肌電信號(hào)的敏感信號(hào)；
[0025]其中，X2小于等于X1，X1小于第二肌電信號(hào)的持續(xù)時(shí)間段，所述N為正常數(shù)，所述M小于等于10s。
[0026]可選地，所述第二閾值隨著所述第二肌電信號(hào)的持續(xù)時(shí)間段的變化而變化。
[0027]可選地，所述獲取與所述音樂(lè)曲目對(duì)應(yīng)的音樂(lè)信號(hào)，包括:
[0028]在播放所述音樂(lè)曲目時(shí)，采集所述音樂(lè)曲目的音樂(lè)信號(hào)；
[0029]去除所述音樂(lè)信號(hào)中的噪聲，得到去除噪聲的音樂(lè)信號(hào)。
[0030]可選地，所述獲取用戶(hù)對(duì)當(dāng)前播放的音樂(lè)曲目的敏感信號(hào)之后，還包括:
[0031 ] 獲取所述敏感信號(hào)的特征信息；
[0032]所述獲取與所述音樂(lè)曲目對(duì)應(yīng)的音樂(lè)信號(hào)之后，還包括:
[0033]獲取所述音樂(lè)信號(hào)的特征信息；
[0034]所述將所述敏感信號(hào)和所述音樂(lè)信號(hào)進(jìn)行分析，獲取所述敏感信號(hào)和所述音樂(lè)信號(hào)的相關(guān)系數(shù)，包括:
[0035]將所述敏感信號(hào)的特征信息和所述音樂(lè)信號(hào)的特征信息進(jìn)行分析，獲取所述敏感信號(hào)和所述音樂(lè)信號(hào)的相關(guān)系數(shù)。
[0036]可選地，所述將所述敏感信號(hào)的特征信息和所述音樂(lè)信號(hào)的特征信息進(jìn)行分析，具體為:
[0037]將所述敏感信號(hào)的特征信息和所述音樂(lè)信號(hào)的特征信息進(jìn)行典型相關(guān)分析。
[0038]第二方面，本發(fā)明提供一種音樂(lè)交互系統(tǒng)，包括:
[0039]第一獲取單元，用于獲取用戶(hù)對(duì)當(dāng)前音樂(lè)曲目的敏感信號(hào)；
[0040]第二獲取單元，用于獲取與所述音樂(lè)曲目對(duì)應(yīng)的音樂(lè)信號(hào)；
[0041]相關(guān)系數(shù)獲取單元，用于將所述敏感信號(hào)和所述音樂(lè)信號(hào)進(jìn)行分析，獲取所述敏感信號(hào)和所述音樂(lè)信號(hào)的相關(guān)系數(shù)；
[0042]比較單元，用于將所述敏感信號(hào)和所述音樂(lè)信號(hào)進(jìn)行分析；
[0043]確定單元，用于在所述比較單元中確定所述相關(guān)系數(shù)大于等于所述第一閾值，則確定所述用戶(hù)喜歡當(dāng)前播放的音樂(lè)曲目。
[0044]可選地，所述第一獲取單元，具體用于
[0045]在播放所述音樂(lè)曲目時(shí)，采集所述用戶(hù)的多個(gè)第一肌電信號(hào)；
[0046]將所述多個(gè)第一肌電信號(hào)求平均，得到第二肌電信號(hào)；[0047]采用滑動(dòng)窗口方式獲取所述第二肌電信號(hào)中的至少一個(gè)敏感信號(hào)。
[0048]由上述技術(shù)方案可知，本發(fā)明的音樂(lè)交互方法及系統(tǒng)，通過(guò)獲取用戶(hù)對(duì)當(dāng)前播放的音樂(lè)曲目的敏感信號(hào)，以及音樂(lè)曲目對(duì)應(yīng)的音樂(lè)信號(hào)，進(jìn)而對(duì)敏感信號(hào)和音樂(lè)信號(hào)進(jìn)行分析，獲得與預(yù)設(shè)的第一閾值進(jìn)行比較的相關(guān)系數(shù)，在相關(guān)系數(shù)大于第一閾值時(shí)，可確定用戶(hù)喜歡當(dāng)前播放的音樂(lè)曲目，由此，可簡(jiǎn)化現(xiàn)有技術(shù)中判斷用戶(hù)對(duì)音樂(lè)曲目喜歡的過(guò)程，同時(shí)提高了識(shí)別用戶(hù)對(duì)音樂(lè)曲目喜歡的準(zhǔn)確率。
【專(zhuān)利附圖】
【附圖說(shuō)明】
[0049]圖1A為本發(fā)明一實(shí)施例提供的音樂(lè)交互方法的流程示意圖；
[0050]圖1B為本發(fā)明一實(shí)施例提供的音樂(lè)信號(hào)的示意圖；
[0051]圖2為本發(fā)明另一實(shí)施例提供的音樂(lè)交互方法的流程示意圖；
[0052]圖3為本發(fā)明另一實(shí)施例提供的音樂(lè)交互方法的流程示意圖；
[0053]圖4為本發(fā)明一實(shí)施例提供的音樂(lè)交互系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0054]圖5為本發(fā)明另一實(shí)施例提供的音樂(lè)交互系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0055]下面結(jié)合附圖和實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】作進(jìn)一步詳細(xì)描述。以下實(shí)施例用于說(shuō)明本發(fā)明，但不用來(lái)限制本發(fā)明的范圍。
[0056]圖1A示出了本發(fā)明一實(shí)施例提供的音樂(lè)交互方法的流程示意圖，如圖1A所示，本實(shí)施例的音樂(lè)交互方法如下所述。
[0057]101、獲取用戶(hù)對(duì)當(dāng)前播放的音樂(lè)曲目的敏感信號(hào)。
[0058]可理解的是，本實(shí)施例中的敏感信號(hào)可為用戶(hù)在聽(tīng)音樂(lè)過(guò)程中用戶(hù)的肌電信號(hào)中對(duì)該音樂(lè)曲目敏感的部分信號(hào)。
[0059]也就是說(shuō)，用戶(hù)在聽(tīng)音樂(lè)過(guò)程中，可獲取用戶(hù)的肌電信號(hào)，根據(jù)肌電信號(hào)判斷用戶(hù)對(duì)當(dāng)前播放的音樂(lè)曲目的喜好程度。
[0060]若用戶(hù)對(duì)播放的某一音樂(lè)曲目喜歡，則會(huì)做出相應(yīng)的動(dòng)作/手勢(shì)，相應(yīng)地，采取的肌電信號(hào)則發(fā)生較大變化，將肌電信號(hào)中發(fā)生較大變化的部分提取作為用戶(hù)對(duì)該音樂(lè)曲目的敏感信號(hào)。
[0061]102、獲取與所述音樂(lè)曲目對(duì)應(yīng)的音樂(lè)信號(hào)。
[0062]舉例來(lái)說(shuō)，可通過(guò)麥克風(fēng)如移動(dòng)終端中內(nèi)置的播放裝置收集當(dāng)前播放的音樂(lè)曲目的音樂(lè)信號(hào)。
[0063]參照?qǐng)D1B所示，圖1B示出了一種音樂(lè)信號(hào)的波形示意圖。應(yīng)理解的是，本實(shí)施例中音樂(lè)信號(hào)的波形可不固定，可理解為現(xiàn)有的任意電子信號(hào)。此外，若音樂(lè)曲目的節(jié)奏感非常強(qiáng)，則該音樂(lè)曲目對(duì)應(yīng)的音樂(lè)信號(hào)變化的周期性則會(huì)非常明顯。
[0064]103、將所述敏感信號(hào)和所述音樂(lè)信號(hào)進(jìn)行分析，獲取所述敏感信號(hào)和所述音樂(lè)信號(hào)的相關(guān)系數(shù)。
[0065]舉例來(lái)說(shuō)，可將敏感信號(hào)和音樂(lè)信號(hào)進(jìn)行典型性相關(guān)分析(CCA)，進(jìn)而獲得敏感信號(hào)和音樂(lè)信號(hào)的相關(guān)系數(shù)。
[0066]104、將所述相關(guān)系數(shù)與預(yù)設(shè)第一閾值進(jìn)行比較，若所述相關(guān)系數(shù)大于等于所述第一閾值，則確定所述用戶(hù)喜歡當(dāng)前播放的音樂(lè)曲目。
[0067]當(dāng)然，若相關(guān)系數(shù)小于第一閾值，則可理解用戶(hù)不是很喜歡當(dāng)前播放的音樂(lè)曲目。
[0068]應(yīng)說(shuō)明的是，該處的第一閾值可為經(jīng)驗(yàn)值，通過(guò)多次實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的一個(gè)與相關(guān)系數(shù)進(jìn)行比較的數(shù)值。
[0069]本實(shí)施例的音樂(lè)交互方法，通過(guò)獲取用戶(hù)對(duì)當(dāng)前播放的音樂(lè)曲目的敏感信號(hào)，以及音樂(lè)曲目對(duì)應(yīng)的音樂(lè)信號(hào)，進(jìn)而對(duì)敏感信號(hào)和音樂(lè)信號(hào)進(jìn)行分析，獲得與預(yù)設(shè)的第一閾值進(jìn)行比較的相關(guān)系數(shù)，在相關(guān)系數(shù)大于第一閾值時(shí)，可確定用戶(hù)喜歡當(dāng)前播放的音樂(lè)曲目，由此，可簡(jiǎn)化現(xiàn)有技術(shù)中判斷用戶(hù)對(duì)音樂(lè)曲目喜歡的過(guò)程，同時(shí)提高了識(shí)別用戶(hù)對(duì)音樂(lè)曲目喜歡的準(zhǔn)確率。
[0070]圖2示出了本發(fā)明一實(shí)施例提供的音樂(lè)交互方法的流程示意圖，如圖2所示，本實(shí)施例的音樂(lè)交互方法如下所述。
[0071]201、在播放所述音樂(lè)曲目時(shí)，采集所述用戶(hù)的多個(gè)第一肌電信號(hào)。
[0072]舉例來(lái)說(shuō)，可采用肌電采集器采集用戶(hù)在聽(tīng)音樂(lè)曲目時(shí)的多個(gè)第一肌電信號(hào)。
[0073]通常，可在音樂(lè)曲目播放時(shí)，采集用戶(hù)手臂上不同區(qū)域的至少八個(gè)第一肌電信號(hào)。
[0074]202、將所述多個(gè)第一肌電信號(hào)求平均，得到第二肌電信號(hào)。
[0075]可選地，在將多個(gè)第一肌電信號(hào)求平均的步驟之前，可去除多個(gè)第一肌電信號(hào)中的噪聲，得到去除噪聲的多個(gè)第一肌電信號(hào)；
[0076]相應(yīng)地，上述的步驟202可為下述的圖中未示出的步驟202’:
[0077]202’、將所述去除噪聲的多個(gè)第一肌電信號(hào)求平均，得到第二肌電信號(hào)。
[0078]203、采用滑動(dòng)窗口方式獲取所述第二肌電信號(hào)中的至少一個(gè)敏感信號(hào)。
[0079]舉例來(lái)說(shuō)，步驟203可包括下述的圖中未示出的子步驟2031至子步驟2033:
[0080]2031、獲取所述第二肌電信號(hào)幅值的絕對(duì)值的平均值，得到第二閾值。
[0081]在本實(shí)施例中，所述第二閾值隨著所述第二肌電信號(hào)的持續(xù)時(shí)間段的變化而變化。
[0082]舉例來(lái)說(shuō)，某一音樂(lè)曲目播放時(shí)，采集的第二肌電信號(hào)的持續(xù)時(shí)間段為Os至5s，則第二閾值為0s_5s時(shí)間段內(nèi)第二肌電信號(hào)幅值的絕對(duì)值的平均值；
[0083]若采集的第二肌電信號(hào)的時(shí)間段延長(zhǎng)，如從5s延長(zhǎng)至10s，即第二肌電信號(hào)的持續(xù)時(shí)間段為Os至10s，則第二閾值為Os-1Os時(shí)間段內(nèi)第二肌電信號(hào)幅值的絕對(duì)值的平均值。
[0084]2032、采用長(zhǎng)度為Xlms的滑動(dòng)窗口間隔X2ms在所述第二肌電信號(hào)的時(shí)間范圍內(nèi)進(jìn)行滑動(dòng)，得到N個(gè)子窗口。
[0085]在本實(shí)施例中，X2小于等于XI，Xl小于第二肌電信號(hào)的持續(xù)時(shí)間段，所述N為正常數(shù)。
[0086]舉例來(lái)說(shuō)，X2可為60ms、80ms、IOOms等，Xl可為30ms、40ms、60ms等。本實(shí)施例僅對(duì)X2、X1的數(shù)值進(jìn)行舉例說(shuō)明，不對(duì)其進(jìn)行限定，其X2、X1的數(shù)值可根據(jù)實(shí)際需要設(shè)置。
[0087]上述N的值可根據(jù)X2、Xl的數(shù)值確定。
[0088]2033、獲取每一子窗口對(duì)應(yīng)區(qū)域的第二肌電信號(hào)幅值的絕對(duì)值的平均值，得到每一子窗口對(duì)應(yīng)區(qū)域的第一數(shù)值；
[0089]2034、若所述第一數(shù)值大于等于所述第二閾值，則將大于等于所述第二閾值的第一數(shù)值所屬的子窗口的起始時(shí)間作為一個(gè)敏感信號(hào)的起始時(shí)間；
[0090]2035、將每一敏感信號(hào)的起始時(shí)間增加Mms作為該敏感信號(hào)的終止時(shí)間，得到所述第二肌電信號(hào)的敏感信號(hào)；
[0091]所述M小于等于10s，優(yōu)選4s。
[0092]204、在播放所述音樂(lè)曲目時(shí)，采集所述音樂(lè)曲目的音樂(lè)信號(hào)。
[0093]可選地，去除所述音樂(lè)信號(hào)中的噪聲，得到去除噪聲的音樂(lè)信號(hào)。
[0094]205、將所述敏感信號(hào)和所述音樂(lè)信號(hào)進(jìn)行典型性相關(guān)分析分析，獲取所述敏感信號(hào)和所述音樂(lè)信號(hào)的相關(guān)系數(shù)。
[0095]應(yīng)說(shuō)明的是該步驟205中的音樂(lè)信號(hào)均為去除噪聲的音樂(lè)信號(hào)。
[0096]舉例來(lái)說(shuō)，可獲取敏感信號(hào)的特征信息和音樂(lè)信號(hào)的特征信息進(jìn)行分析，進(jìn)而獲取敏感信號(hào)和音樂(lè)信號(hào)的相關(guān)系。
[0097]在具體應(yīng)用中，可獲取所述敏感信號(hào)的包絡(luò)特征，以及獲取所述音樂(lè)信號(hào)的包絡(luò)特征；
[0098]相應(yīng)地，可將所述敏感信號(hào)的包絡(luò)特征和所述音樂(lè)信號(hào)包絡(luò)特征進(jìn)行分析，獲取所述敏感信號(hào)和所述音樂(lè)信號(hào)的相關(guān)系數(shù)。
[0099]例如，可將所述敏感信號(hào)的包絡(luò)特征和所述音樂(lè)信號(hào)包絡(luò)特征進(jìn)行典型相關(guān)分析，獲取所述敏感信號(hào)和所述音樂(lè)信號(hào)的相關(guān)系數(shù)。
[0100]206、將所述相關(guān)系數(shù)與預(yù)設(shè)第一閾值進(jìn)行比較，若所述相關(guān)系數(shù)大于等于所述第一閾值，則確定所述用戶(hù)喜歡當(dāng)前播放的音樂(lè)曲目。
[0101]當(dāng)然，若相關(guān)系數(shù)小于第一閾值，則可確定用戶(hù)不是很喜歡當(dāng)前播放的音樂(lè)曲目。
[0102]本實(shí)施例的音樂(lè)交互方法，能夠簡(jiǎn)化現(xiàn)有技術(shù)中判斷用戶(hù)對(duì)音樂(lè)曲目喜歡的過(guò)程，同時(shí)提高了識(shí)別用戶(hù)對(duì)音樂(lè)曲目喜歡的準(zhǔn)確率。
[0103]在本發(fā)明中，由于當(dāng)用戶(hù)在欣賞自己喜歡的音樂(lè)時(shí)，會(huì)根據(jù)音樂(lè)的節(jié)律進(jìn)行相應(yīng)的類(lèi)似節(jié)拍樣的行為，節(jié)拍的頻率和音樂(lè)的頻率會(huì)有一定程度上的關(guān)聯(lián)。由此，通過(guò)采集用戶(hù)對(duì)音樂(lè)敏感的肌電信號(hào)和音樂(lè)信號(hào)，進(jìn)行匹配可獲知用戶(hù)對(duì)音樂(lè)是否喜歡。
[0104]圖3示出了本發(fā)明一實(shí)施例提供的音樂(lè)交互方法的流程示意圖，如圖3所示，本實(shí)施例的音樂(lè)交互方法如下所述。
[0105]301、在播放器中播放某一音樂(lè)曲目時(shí)，采集用戶(hù)聽(tīng)取對(duì)該音樂(lè)曲目過(guò)程中的多個(gè)第一肌電信號(hào)SI。
[0106]舉例來(lái)說(shuō)，可將表面肌電信號(hào)采集裝置設(shè)置于人體前臂肌肉群表面，通過(guò)表面肌電信號(hào)采集裝置獲得多個(gè)通道的第一肌電信號(hào)。
[0107]通常可獲取8個(gè)通道的第一肌電信號(hào)。
[0108]302、去除所述多個(gè)第一肌電信號(hào)SI的噪聲,并將去除噪聲的多個(gè)第一肌電信號(hào)SI求平均，得到第二肌電信號(hào)S2。
[0109]舉例來(lái)說(shuō)，可對(duì)每一肌電信號(hào)進(jìn)行如下的去除噪聲處理:
[0110]針對(duì)每一肌電信號(hào)，采用50HZ的工頻干擾進(jìn)行陷波，使用FIR濾波器進(jìn)行高通濾波處理，得到去除噪聲的第一肌電信號(hào)。
[0111]303、獲取第二肌電信號(hào)S2中的敏感信號(hào)S3。
[0112]具體地，對(duì)第二肌電信號(hào)S2進(jìn)行滑動(dòng)窗處理，確定敏感信號(hào)的起始時(shí)間tstart和結(jié)束時(shí)間tmd。
[0113]例如，首先，計(jì)算第二肌電信號(hào)S2幅值的絕對(duì)值的平均值Lstart，將平均值Lstart作為第二閾值；
[0114]其次，采用長(zhǎng)度為60ms的滑動(dòng)窗間隔30ms在第二肌電信號(hào)S2的時(shí)間段內(nèi)進(jìn)行滑動(dòng)，得到N個(gè)子窗口 #為正常數(shù)；
[0115]然后，計(jì)算每個(gè)子窗口對(duì)應(yīng)區(qū)域的第二肌電信號(hào)幅值的絕對(duì)值的平均值，得到L(N)；
[0116]再者，比較L(N)與第二閾值Lstart的大小，若L(N)≥Lstart,則將L (N)所屬的子窗口的起始時(shí)間作為敏感信號(hào)的開(kāi)始時(shí)間tstart，可將tmd = tstart+4s作為敏感信號(hào)的結(jié)束時(shí)間。N取正常數(shù)。
[0117]應(yīng)說(shuō)明的是，這里的4s為一個(gè)經(jīng)驗(yàn)值，該處舉例說(shuō)明，可不一定是4s，可選用其他參數(shù)。
[0118]由上述方式，可獲取到第二肌電信號(hào)內(nèi)的至少一個(gè)敏感信號(hào)。
[0119]由于一首音樂(lè)通常為2至5分鐘，由此，與一首音樂(lè)對(duì)應(yīng)的第二肌電信號(hào)內(nèi)通常有多個(gè)敏感信號(hào)。
[0120]304、提取敏感信號(hào)S3中的包絡(luò)特征。
[0121]305、米集上述音樂(lè)曲目對(duì)應(yīng)的音樂(lè)信號(hào)S5。
[0122]舉例來(lái)說(shuō)，可通過(guò)外置麥克風(fēng)或內(nèi)置麥克風(fēng)收集音樂(lè)曲目對(duì)應(yīng)的音樂(lè)信號(hào)。
[0123]306、對(duì)所述音樂(lè)信號(hào)S5去除噪聲，并獲取去除噪聲的音樂(lè)信號(hào)S5的包絡(luò)特征。
[0124]舉例來(lái)說(shuō)，可對(duì)音樂(lè)信號(hào)S5進(jìn)行50HZ的工頻干擾進(jìn)行陷波，并使用FIR濾波器進(jìn)行高通濾波，進(jìn)而得到去除噪聲的音樂(lè)信號(hào)。
[0125]307、將所述敏感信號(hào)的包絡(luò)特征和去除噪聲的音樂(lè)信號(hào)S5的包絡(luò)特征進(jìn)行典型相關(guān)分析(Canonical Correlation Analysis,簡(jiǎn)稱(chēng) CCA),得到相關(guān)系數(shù) P。
[0126]308、比較相關(guān)系數(shù)與預(yù)設(shè)的第一閾值的大小，若相關(guān)系數(shù)大于等于預(yù)設(shè)的第一閾值，則確定用戶(hù)喜歡當(dāng)前播放的音樂(lè)。
[0127]當(dāng)然，若相關(guān)系數(shù)小于第一閾值，則說(shuō)明用戶(hù)不喜歡當(dāng)前播放的音樂(lè)。
[0128]另外，在具體應(yīng)用中，還對(duì)上述方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，例如，對(duì)2名受試者分別進(jìn)行了測(cè)試。每個(gè)受試聽(tīng)10個(gè)歌曲，根據(jù)上述方法得到結(jié)果，然后2名受試者寫(xiě)下自己到底愛(ài)不愛(ài)聽(tīng)這個(gè)歌曲的結(jié)果，如下表一和表二所示。
[0129]表一
【權(quán)利要求】
1.一種音樂(lè)交互方法，其特征在于，包括: 獲取用戶(hù)對(duì)當(dāng)前播放的音樂(lè)曲目的敏感信號(hào)； 獲取與所述音樂(lè)曲目對(duì)應(yīng)的音樂(lè)信號(hào)； 將所述敏感信號(hào)和所述音樂(lè)信號(hào)進(jìn)行分析，獲取所述敏感信號(hào)和所述音樂(lè)信號(hào)的相關(guān)系數(shù)； 將所述相關(guān)系數(shù)與預(yù)設(shè)第一閾值進(jìn)行比較，若所述相關(guān)系數(shù)大于等于所述第一閾值，則確定所述用戶(hù)喜歡當(dāng)前播放的音樂(lè)曲目。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取用戶(hù)對(duì)當(dāng)前播放的音樂(lè)曲目的敏感信號(hào)，包括: 在播放所述音樂(lè)曲目時(shí)，采集所述用戶(hù)的多個(gè)第一肌電信號(hào)； 將所述多個(gè)第一肌電信號(hào)求平均，得到第二肌電信號(hào)； 采用滑動(dòng)窗口方式 獲取所述第二肌電信號(hào)中的至少一個(gè)敏感信號(hào)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述多個(gè)第一肌電信號(hào)求平均，得到第二肌電信號(hào)之前，所述方法還包括: 去除所述多個(gè)第一肌電信號(hào)中的噪聲，得到去除噪聲的多個(gè)第一肌電信號(hào)； 將所述多個(gè)第一肌電信號(hào)求平均，得到第二肌電信號(hào)，包括: 將所述去除噪聲的多個(gè)第一肌電信號(hào)求平均，得到第二肌電信號(hào)。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用滑動(dòng)窗口方式獲取所述第二肌電信號(hào)中的至少一個(gè)敏感信號(hào)，包括: 獲取所述第二肌電信號(hào)幅值的絕對(duì)值的平均值，得到第二閾值； 采用長(zhǎng)度為Xlms的滑動(dòng)窗口間隔X2ms在所述第二肌電信號(hào)的時(shí)間范圍內(nèi)進(jìn)行滑動(dòng)，得到N個(gè)子窗口； 獲取每一子窗口對(duì)應(yīng)區(qū)域的第二肌電信號(hào)幅值的絕對(duì)值的平均值，得到每一子窗口對(duì)應(yīng)區(qū)域的第一數(shù)值； 若所述第一數(shù)值大于等于所述第二閾值，則將大于等于所述第二閾值的第一數(shù)值所屬的子窗口的起始時(shí)間作為一個(gè)敏感信號(hào)的起始時(shí)間； 將每一敏感信號(hào)的起始時(shí)間增加Mms作為該敏感信號(hào)的終止時(shí)間，得到所述第二肌電信號(hào)的敏感信號(hào)； 其中，X2小于等于X1，X1小于第二肌電信號(hào)的持續(xù)時(shí)間段，所述N為正常數(shù)，所述M小于等于10s。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二閾值隨著所述第二肌電信號(hào)的持續(xù)時(shí)間段的變化而變化。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取與所述音樂(lè)曲目對(duì)應(yīng)的音樂(lè)信號(hào)，包括: 在播放所述音樂(lè)曲目時(shí)，采集所述音樂(lè)曲目的音樂(lè)信號(hào)； 去除所述音樂(lè)信號(hào)中的噪聲，得到去除噪聲的音樂(lè)信號(hào)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述獲取用戶(hù)對(duì)當(dāng)前播放的音樂(lè)曲目的敏感信號(hào)之后，還包括: 獲取所述敏感信號(hào)的特征信息；所述獲取與所述音樂(lè)曲目對(duì)應(yīng)的音樂(lè)信號(hào)之后，還包括: 獲取所述音樂(lè)信號(hào)的特征信息； 所述將所述敏感信號(hào)和所述音樂(lè)信號(hào)進(jìn)行分析，獲取所述敏感信號(hào)和所述音樂(lè)信號(hào)的相關(guān)系數(shù)，包括: 將所述敏感信號(hào)的特征信息和所述音樂(lè)信號(hào)的特征信息進(jìn)行分析，獲取所述敏感信號(hào)和所述音樂(lè)信號(hào)的相關(guān)系數(shù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述將所述敏感信號(hào)的特征信息和所述音樂(lè)信號(hào)的特征信息進(jìn)行分析，具體為: 將所述敏感信號(hào)的特征信息和所述音樂(lè)信號(hào)的特征信息進(jìn)行典型相關(guān)分析。
9.一種音樂(lè)交互系統(tǒng)，其特征在于，包括: 第一獲取單元，用于獲取用戶(hù)對(duì)當(dāng)前音樂(lè)曲目的敏感信號(hào)； 第二獲取單元，用于獲取與所述音樂(lè)曲目對(duì)應(yīng)的音樂(lè)信號(hào)； 相關(guān)系數(shù)獲取單元，用于將所述敏感信號(hào)和所述音樂(lè)信號(hào)進(jìn)行分析，獲取所述敏感信號(hào)和所述音樂(lè)信號(hào)的 相關(guān)系數(shù)； 比較單元，用于將所述敏感信號(hào)和所述音樂(lè)信號(hào)進(jìn)行分析； 確定單元，用于在所述比較單元中確定所述相關(guān)系數(shù)大于等于所述第一閾值，則確定所述用戶(hù)喜歡當(dāng)前播放的音樂(lè)曲目。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述第一獲取單元，具體用于 在播放所述音樂(lè)曲目時(shí)，采集所述用戶(hù)的多個(gè)第一肌電信號(hào)； 將所述多個(gè)第一肌電信號(hào)求平均，得到第二肌電信號(hào)； 采用滑動(dòng)窗口方式獲取所述第二肌電信號(hào)中的至少一個(gè)敏感信號(hào)。
【文檔編號(hào)】A61B5/0488GK103996405SQ201410234584
【公開(kāi)日】2014年8月20日 申請(qǐng)日期:2014年5月29日 優(yōu)先權(quán)日:2014年5月29日
【發(fā)明者】高小榕, 徐超立, 黃肖山, 林科, 王東兵 申請(qǐng)人:清華大學(xué)