本申請涉及模型評價領(lǐng)域，具體涉及一種基于單關(guān)節(jié)超聲征象預(yù)測頻繁痛風(fēng)發(fā)作的模型評價方法。

背景技術(shù)：

1、尿酸單鈉(msu)晶體在關(guān)節(jié)內(nèi)的沉積可誘發(fā)痛風(fēng)發(fā)作，通常表現(xiàn)為受影響關(guān)節(jié)的局部發(fā)紅、腫脹、發(fā)熱和劇烈疼痛。痛風(fēng)發(fā)作是痛風(fēng)的中心經(jīng)歷，可以影響生活的許多方面，包括家庭和社會生活，心理健康和身體功能。

2、降尿酸治療(ult)是降低痛風(fēng)發(fā)作和相關(guān)疾病長期發(fā)生率的最佳策略。在降尿酸治療的早期階段，痛風(fēng)發(fā)作較為常見，由于晶體沉積不穩(wěn)定和溶解，引起急性炎癥免疫反應(yīng)?；€時尿酸鹽水平高、疾病持續(xù)時間、環(huán)境因素和皮下痛風(fēng)石是頻繁發(fā)作的常見風(fēng)險因素。然而，在降尿酸治療初始期間復(fù)發(fā)痛風(fēng)的預(yù)測因子尚不清楚。在這種情況下，確定降尿酸治療啟動后復(fù)發(fā)性痛風(fēng)發(fā)作的預(yù)測因子可能有助于臨床醫(yī)生確定痛風(fēng)發(fā)作風(fēng)險最高的患者，并可能需要額外的抗炎預(yù)防。

3、肌肉骨骼超聲(us)對尿酸單鈉晶體沉積的敏感性高于臨床檢查和x線攝影。先前的研究顯示，通過超聲估計的基線尿酸單鈉負(fù)荷和超聲顯示的痛風(fēng)石大小的變化率與發(fā)作頻率相關(guān)。omeract美國工作組開發(fā)并驗證了痛風(fēng)的半定量評分系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括痛風(fēng)中尿酸單鈉晶體沉積的基本病變；痛風(fēng)石(尿酸單鈉晶體與相關(guān)慢性炎性組織的集合)、雙軌征(dc)(尿酸單鈉晶體在軟骨表面上的沉積)和聚集體(小尿酸單鈉晶體沉積)。在一項前瞻性研究中，基線omeract定義的尿酸單鈉晶體沉積定量評分系統(tǒng)可預(yù)測患者水平的痛風(fēng)發(fā)作。

4、現(xiàn)有技術(shù)在進行預(yù)測時，通過獲取痛風(fēng)患者的多個關(guān)節(jié)甚至是全身關(guān)節(jié)的多篇超聲圖像，對痛風(fēng)患者全身關(guān)節(jié)是否會痛風(fēng)發(fā)作進行預(yù)測。但是，獲取全身多處關(guān)節(jié)的超聲圖像的醫(yī)療成本較為昂貴，檢測時間長，病人配合度低。

5、下肢單個關(guān)節(jié)的反復(fù)發(fā)作是痛風(fēng)重要的臨床特征，第一跖趾關(guān)節(jié)、踝關(guān)節(jié)、膝關(guān)節(jié)是痛風(fēng)最常累及的下肢關(guān)節(jié)。因此通過評估上述三個關(guān)節(jié)上的超聲征象預(yù)測同一關(guān)節(jié)的發(fā)作是有意義的。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了解決上述問題，本申請?zhí)岢隽艘环N基于單關(guān)節(jié)超聲征象預(yù)測頻繁痛風(fēng)發(fā)作的模型評價方法，包括：

2、收集預(yù)設(shè)群體的受累單關(guān)節(jié)代表性超聲圖像，所述受累單關(guān)節(jié)代表性超聲圖像為不同受累單關(guān)節(jié)分別在內(nèi)側(cè)視圖、外側(cè)視圖以及背側(cè)視圖的縱向和橫向掃描中呈現(xiàn)的痛風(fēng)石、雙軌征和聚集體的超聲圖像；基于所述代表性超聲圖像，獲取尿酸單鈉晶體沉積在0-9量表上的半定量評分；其中，半定量評分標(biāo)準(zhǔn)如下：0＝不存在；1＝可能；2＝明確但最?。?＝明確且嚴(yán)重；其中所述痛風(fēng)石所占量表為0-3，所述雙軌征所占量表為0-3，所述聚集體所占量表為0-3；基于所述半定量評分，確定不同受累單關(guān)節(jié)頻繁發(fā)作對應(yīng)的不同超聲征象；確定不同受累單關(guān)節(jié)預(yù)設(shè)計算模型分別對應(yīng)的頻繁痛風(fēng)發(fā)作的roc曲線；基于所述roc曲線，確定不同受累單關(guān)節(jié)預(yù)設(shè)計算模型的預(yù)測結(jié)果與頻繁痛風(fēng)發(fā)作之間的顯著相關(guān)性；基于所述顯著相關(guān)性，對所述受累單關(guān)節(jié)預(yù)設(shè)計算模型進行模型評價。

3、在一個示例中，所述獲取尿酸單鈉晶體沉積在0-9量表上的半定量評分，具體包括：根據(jù)實性回聲以及占位感，將痛風(fēng)石評分具體分為4個分值：0分：無實性回聲；1分：可見不均質(zhì)回聲但未造成關(guān)節(jié)囊的明顯隆起，無明顯占位感；2分：可見不均質(zhì)回聲且造成關(guān)節(jié)囊的明顯隆起，有占位感，以低回聲為主；3分：高回聲或強回聲伴后方明顯聲影；根據(jù)透明軟骨表面形成的線狀高回聲，與深方骨皮質(zhì)的光滑線狀強回聲，將雙軌征評分具體分為4個分值：0分：無軟骨表面上的沉積；1分：有線狀高回聲但菲薄而光滑；2分：有線狀高回聲但粗糙斷續(xù)；3分：連續(xù)粗糙的線狀高回聲；根據(jù)點狀高回聲，將聚集體評分具體分為4個分值：0分：無點狀高回聲；1分：散在的點狀高回聲；2分：聚集分布的點狀高回聲；3分：顯著聚集分布點狀高回聲。

4、在一個示例中，所述受累單關(guān)節(jié)包括第一跖趾關(guān)節(jié)、踝關(guān)節(jié)或膝關(guān)節(jié)中的一種。

5、在一個示例中，所述確定不同受累單關(guān)節(jié)預(yù)設(shè)計算模型分別對應(yīng)的頻繁痛風(fēng)發(fā)作的roc曲線，具體包括：獲取所述預(yù)設(shè)群體的基礎(chǔ)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，所述基礎(chǔ)統(tǒng)計數(shù)據(jù)包括人口統(tǒng)計學(xué)、基線特征和肌肉骨骼超聲數(shù)據(jù)；間隔預(yù)設(shè)時間，對所述預(yù)設(shè)群體進行回訪，獲取所述預(yù)設(shè)群體在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的單關(guān)節(jié)頻繁痛風(fēng)發(fā)作數(shù)據(jù)；基于所述基礎(chǔ)統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及所述單關(guān)節(jié)頻繁痛風(fēng)發(fā)作數(shù)據(jù)，生成所述預(yù)設(shè)群體對于不同受累單關(guān)節(jié)預(yù)設(shè)計算模型下分別對應(yīng)的頻繁痛風(fēng)發(fā)作的roc曲線。

6、在一個示例中，所述基于所述基礎(chǔ)統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及所述頻繁痛風(fēng)發(fā)作數(shù)據(jù)，生成所述預(yù)設(shè)群體對于不同受累單關(guān)節(jié)預(yù)設(shè)計算模型下分別對應(yīng)的頻繁痛風(fēng)發(fā)作的roc曲線，具體包括：使用描述性統(tǒng)計量總結(jié)處理所述預(yù)設(shè)群體對應(yīng)的基礎(chǔ)統(tǒng)計數(shù)據(jù)；通過us模型及所述基礎(chǔ)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對所述頻繁痛風(fēng)發(fā)作數(shù)據(jù)以進行區(qū)分，以得到不同受累單關(guān)節(jié)預(yù)設(shè)計算模型下分別對應(yīng)的頻繁痛風(fēng)發(fā)作的roc曲線。

7、在一個示例中，所述使用描述性統(tǒng)計量總結(jié)處理所述預(yù)設(shè)群體對應(yīng)的基礎(chǔ)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，具體包括：確定所述基礎(chǔ)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的變量類型，所述變量類型包括連續(xù)變量以及分類變量中的至少一種；將所述連續(xù)變量表示為平均值與標(biāo)準(zhǔn)差之和的形式或中位數(shù)形式，并使用wilcoxon秩和檢驗進行比較；將所述分類變量表示為百分比，并使用pearson卡方檢驗或fisher精確檢驗進行評估。

8、在一個示例中，所述基于所述roc曲線，確定不同受累單關(guān)節(jié)預(yù)設(shè)計算模型的預(yù)測結(jié)果與頻繁痛風(fēng)發(fā)作之間的顯著相關(guān)性，具體包括：確定所述roc曲線下與坐標(biāo)軸圍成的面積值；基于所述面積值的大小，確定所述不同受累單關(guān)節(jié)預(yù)設(shè)計算模型與頻繁痛風(fēng)發(fā)作分別對應(yīng)的顯著相關(guān)性。

9、在一個示例中，所述方法還包括：基于現(xiàn)有文獻或與痛風(fēng)發(fā)作的既定聯(lián)系，預(yù)先確定臨床變量；以預(yù)設(shè)時間內(nèi)痛風(fēng)復(fù)發(fā)性發(fā)作為因變量，將所述臨床變量輸入標(biāo)準(zhǔn)單變量回歸分析；使用多變量邏輯回歸分析來確定以不同臨床變量作為自變量時，基線時的所述半定量評分與與預(yù)設(shè)時間內(nèi)受累單關(guān)節(jié)頻繁痛風(fēng)發(fā)作之間的預(yù)測相關(guān)性。

10、在一個示例中，所述臨床變量包括年齡、痛風(fēng)持續(xù)時間、估計的腎小球濾過率、血清尿酸鹽、不同類別的降尿酸鹽藥物、前一年痛風(fēng)發(fā)作的平均次數(shù)和皮下痛風(fēng)石中的至少一種。

11、在一個示例中，所述收集預(yù)設(shè)群體受累單關(guān)節(jié)處分別在內(nèi)側(cè)視圖、外側(cè)視圖以及背側(cè)視圖的縱向和橫向掃描中呈現(xiàn)的痛風(fēng)石、雙軌征和聚集體的超聲圖像之后，將所述超聲圖像存儲于中間數(shù)據(jù)庫。

12、通過本申請?zhí)岢龅姆椒軌驇砣缦掠幸嫘Ч和ㄟ^少數(shù)關(guān)節(jié)的超聲圖像，得到不同計算模型基于尿酸單鈉晶體沉積的超聲結(jié)果對單個關(guān)節(jié)的頻繁痛風(fēng)發(fā)作預(yù)測精準(zhǔn)度的roc曲線，并基于roc曲線對不同計算模型進行評價，確定不同計算模型預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確程度。

技術(shù)特征：

1.一種基于單關(guān)節(jié)超聲征象預(yù)測頻繁痛風(fēng)發(fā)作的模型評價方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取尿酸單鈉晶體沉積在0-9量表上的半定量評分，具體包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述受累單關(guān)節(jié)包括第一跖趾關(guān)節(jié)、踝關(guān)節(jié)或膝關(guān)節(jié)。

4.根據(jù)如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定不同受累單關(guān)節(jié)預(yù)設(shè)計算模型分別對應(yīng)的頻繁痛風(fēng)發(fā)作的roc曲線，具體包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述基礎(chǔ)統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及所述受累單關(guān)節(jié)頻繁痛風(fēng)發(fā)作數(shù)據(jù)，生成所述預(yù)設(shè)群體對于不同受累單關(guān)節(jié)預(yù)設(shè)計算模型下分別對應(yīng)的頻繁痛風(fēng)發(fā)作的roc曲線，具體包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述使用描述性統(tǒng)計量總結(jié)處理所述預(yù)設(shè)群體對應(yīng)的基礎(chǔ)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，具體包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述roc曲線，確定不同受累單關(guān)節(jié)預(yù)設(shè)計算模型的預(yù)測結(jié)果與頻繁痛風(fēng)發(fā)作之間的顯著相關(guān)性，具體包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述臨床變量包括年齡、痛風(fēng)持續(xù)時間、估計的腎小球濾過率、血清尿酸鹽、不同類別的降尿酸鹽藥物、前一年痛風(fēng)發(fā)作的平均次數(shù)和皮下痛風(fēng)石中的至少一種。

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述收集預(yù)設(shè)群體受累單關(guān)節(jié)處分別在內(nèi)側(cè)視圖、外側(cè)視圖以及背側(cè)視圖的縱向和橫向掃描中呈現(xiàn)的痛風(fēng)石、雙軌征和聚集體的超聲圖像之后，將所述超聲圖像存儲于中間數(shù)據(jù)庫。

技術(shù)總結(jié)
本申請公開了一種基于單關(guān)節(jié)超聲征象預(yù)測頻繁痛風(fēng)發(fā)作的模型評價方法，包括：收集預(yù)設(shè)群體的受累單關(guān)節(jié)代表性超聲圖像，包括不同受累單關(guān)節(jié)分別在內(nèi)側(cè)視圖、外側(cè)視圖以及背側(cè)視圖的縱向和橫向掃描中呈現(xiàn)的痛風(fēng)石、雙軌征和聚集體的超聲圖像；基于代表性超聲圖像，獲取尿酸單鈉晶體沉積在0?9量表上的半定量評分；基于所述半定量評分，確定不同受累單關(guān)節(jié)預(yù)設(shè)計算模型分別對應(yīng)的頻繁痛風(fēng)發(fā)作的ROC曲線；基于ROC曲線，確定不同受累單關(guān)節(jié)預(yù)設(shè)計算模型的預(yù)測結(jié)果與頻繁痛風(fēng)發(fā)作之間的顯著相關(guān)性；基于顯著相關(guān)性，對受累單關(guān)節(jié)預(yù)設(shè)計算模型進行模型評價。通過少數(shù)關(guān)節(jié)的超聲圖像，對不同計算模型進行評價，確定不同計算模型預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確程度。

技術(shù)研發(fā)人員：韓琳,李長貴
受保護的技術(shù)使用者：青島大學(xué)附屬醫(yī)院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/5/16