本發(fā)明涉及臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，尤其涉及一種前交叉韌帶損傷評估方法。

背景技術(shù)：

1、膝關(guān)節(jié)前交叉韌帶(anteriorcruciateligament，acl)斷裂是最常見的運(yùn)動損傷之一，據(jù)統(tǒng)計(jì)全球每年有大約10-25萬人發(fā)生acl斷裂，acl是穩(wěn)定膝關(guān)節(jié)的重要的靜力性結(jié)構(gòu)，損傷后可引起膝關(guān)節(jié)不穩(wěn)，如不及時(shí)進(jìn)行手術(shù)治療，極易引起嚴(yán)重的關(guān)節(jié)軟骨損傷，導(dǎo)致骨性關(guān)節(jié)炎，嚴(yán)重影響患者的生活質(zhì)量以及運(yùn)動水平，最終需進(jìn)行人工關(guān)節(jié)置換。對于acl損傷的臨床診斷是以關(guān)節(jié)鏡檢為金標(biāo)準(zhǔn)，但關(guān)節(jié)鏡檢花費(fèi)較高，且屬于有創(chuàng)性檢查。

2、為了解決上述問題，經(jīng)檢索，中國專利公開號為cn113171082a的專利，公開了一種前束交叉韌帶損傷評估方法及裝置，包括：獲取待檢測者的optikneee膝關(guān)節(jié)三維運(yùn)動數(shù)據(jù)；將所述的optikneee膝關(guān)節(jié)三維運(yùn)動數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)的損傷評估模型中，以使所述損傷評估模型根據(jù)所述optikneee膝關(guān)節(jié)三維運(yùn)動數(shù)據(jù)對所述待檢測者的前束交叉韌帶進(jìn)行損傷評估。

3、上述專利存在以下不足：其通過三維運(yùn)動進(jìn)行分析，這就使得需要大量的運(yùn)動數(shù)據(jù)獲取才能精確的進(jìn)行評估，評估過程復(fù)雜。

4、為此，本發(fā)明提出一種前交叉韌帶損傷評估方法。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺點(diǎn)，而提出的一種前交叉韌帶損傷評估方法。

2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案：

3、一種前交叉韌帶損傷評估方法，包括以下步驟：

4、s1：確定評估的評估維度；

5、s2：建立評估維度與前交叉韌帶損傷的評估模型；

6、s3：輸入實(shí)際數(shù)據(jù)，利用評估模型進(jìn)行結(jié)果評估。

7、優(yōu)選地：所述s1步驟中，數(shù)據(jù)維度包括尿酸水平、血尿素氮水平以及肌酸酐水平中的任意一種或多種。

8、優(yōu)選地：所述s2步驟中，評估模型的建立包括以下步驟：

9、s21：獲取多個(gè)測試者的每個(gè)評估多維度評估數(shù)據(jù)，并根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)分析測試者實(shí)際情況對應(yīng)的每個(gè)維度評估數(shù)據(jù)的區(qū)間；

10、s22：建立隨機(jī)森林投票算法邏輯，根據(jù)每個(gè)維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行投票；

11、s23：對投票結(jié)果進(jìn)行綜合，得出評估結(jié)果。

12、優(yōu)選地：所述s21步驟中，其具體包括以下步驟：

13、s211：獲取測試者的每個(gè)維度的水平指數(shù)，并確定水平指數(shù)中的最大值pmax和最小值pmin；

14、s212：計(jì)算數(shù)據(jù)的平均值以及均差

15、s213：然后確定數(shù)據(jù)區(qū)間為

16、優(yōu)選地：所述s22步驟中，投票的方法包括以下步驟：

17、s221：獲取目標(biāo)評估者的每個(gè)維度的水平指數(shù)；

18、s222：將水平指數(shù)與數(shù)據(jù)區(qū)間進(jìn)行對比；

19、s223：若水平指數(shù)落入數(shù)據(jù)區(qū)間內(nèi)，則投票結(jié)果為“1”；

20、s224：若水平指數(shù)小于數(shù)據(jù)區(qū)間下限，則投票結(jié)果為其中p′為目標(biāo)評估者的水平指數(shù)；

21、s225：若水平指數(shù)大于數(shù)據(jù)區(qū)間上上限，則投票結(jié)果為其中p′為目標(biāo)評估者的水平指數(shù)。

22、優(yōu)選地：所述s23步驟，其包括以下步驟：

23、s231：設(shè)定每個(gè)維度的權(quán)重k1、k2、k3；

24、s232：根據(jù)公式計(jì)算總得分，其中pi為維度i的投票得分；

25、s233：設(shè)定得分閾值，若總得分大于閾值，則評估為前交叉韌帶損傷，否則則不是。

26、優(yōu)選地：所述s21步驟與s22步驟之間，還包括相關(guān)性數(shù)據(jù)核驗(yàn)步驟。

27、優(yōu)選地：所述相關(guān)性數(shù)據(jù)核驗(yàn)包括以下步驟：

28、a1：根據(jù)測試者的多個(gè)維度水平，采用多項(xiàng)式擬合的形式建立相關(guān)性函數(shù)；

29、a2：將多個(gè)維度進(jìn)行進(jìn)行兩兩排列組合，并根據(jù)相關(guān)性函數(shù)進(jìn)行相互驗(yàn)證；

30、a3：若任意兩個(gè)組合驗(yàn)證結(jié)果與實(shí)際結(jié)果不符，則代表評估者存在其他疾病導(dǎo)致維度水平變化，后續(xù)對評估者進(jìn)行進(jìn)一步檢查，并根據(jù)檢查結(jié)果修正維度水平指數(shù)。

31、優(yōu)選地：所述a1步驟中，相關(guān)性函數(shù)的表達(dá)式為f(x)＝axn+bxn-1+......+zx0，其中a、b、……z為常數(shù)，n為正整數(shù)。

32、本發(fā)明的有益效果為：

33、1.本發(fā)明通過基于多維數(shù)據(jù)的水平指數(shù)進(jìn)行分析，從而在模型建立后，僅需進(jìn)行簡單的檢查或者水平指數(shù)即可快速進(jìn)行評估，簡化評估步驟。

34、2.本發(fā)明，對于各個(gè)維度采用隨機(jī)森林算法的投票與權(quán)重的綜合步驟，從而能根據(jù)各個(gè)維度對評估結(jié)果的重要性進(jìn)行權(quán)重調(diào)整，增加評估精度。

35、3.本發(fā)明通過建立各個(gè)維度之間的相關(guān)性函數(shù)，利用相關(guān)性函數(shù)互相驗(yàn)證，從而可對其他病因?qū)е碌乃街笖?shù)變動的情況進(jìn)行排除，進(jìn)一步增加了評估精度。

技術(shù)特征：

1.一種前交叉韌帶損傷評估方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種前交叉韌帶損傷評估方法，其特征在于，所述s1步驟中，數(shù)據(jù)維度包括尿酸水平、血尿素氮水平以及肌酸酐水平中的任意一種或多種。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種前交叉韌帶損傷評估方法，其特征在于，所述s2步驟中，評估模型的建立包括以下步驟：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種前交叉韌帶損傷評估方法，其特征在于，所述s21步驟中，其具體包括以下步驟：

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種前交叉韌帶損傷評估方法，其特征在于，所述s22步驟中，投票的方法包括以下步驟：

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種前交叉韌帶損傷評估方法，其特征在于，所述s23步驟，其包括以下步驟：

7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種前交叉韌帶損傷評估方法，其特征在于，所述s21步驟與s22步驟之間，還包括相關(guān)性數(shù)據(jù)核驗(yàn)步驟。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種前交叉韌帶損傷評估方法，其特征在于，所述相關(guān)性數(shù)據(jù)核驗(yàn)包括以下步驟：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種前交叉韌帶損傷評估方法，其特征在于，所述a1步驟中，相關(guān)性函數(shù)的表達(dá)式為f(x)＝axn+bxn-1+......+zx0，其中a、b、……z為常數(shù)，n為正整數(shù)。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種前交叉韌帶損傷評估方法，涉及臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域；包括以下步驟：確定評估的評估維度；建立評估維度與前交叉韌帶損傷的評估模型；輸入實(shí)際數(shù)據(jù)，利用評估模型進(jìn)行結(jié)果評估。數(shù)據(jù)維度包括尿酸水平、血尿素氮水平以及肌酸酐水平中的任意一種或多種，評估模型的建立包括以下步驟：獲取多個(gè)測試者的每個(gè)評估多維度評估數(shù)據(jù)，并根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)分析測試者實(shí)際情況對應(yīng)的每個(gè)維度評估數(shù)據(jù)的區(qū)間；建立隨機(jī)森林投票算法邏輯，根據(jù)每個(gè)維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行投票；對投票結(jié)果進(jìn)行綜合，得出評估結(jié)果。本發(fā)明通過基于多維數(shù)據(jù)的水平指數(shù)進(jìn)行分析，從而在模型建立后，僅需進(jìn)行簡單的檢查或者水平指數(shù)即可快速進(jìn)行評估，簡化評估步驟。

技術(shù)研發(fā)人員：畢藝宸
受保護(hù)的技術(shù)使用者：重慶醫(yī)科大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/11/21