本發(fā)明屬于醫(yī)療事件識別，尤其涉及一種基于大語言模型的手術(shù)操作記錄自動(dòng)編碼方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)療術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化是醫(yī)療領(lǐng)域一個(gè)重要的需求，包括了疾病名詞標(biāo)準(zhǔn)化、手術(shù)操作名詞標(biāo)準(zhǔn)化、藥物名稱標(biāo)準(zhǔn)化等問題，對醫(yī)學(xué)科研、醫(yī)保支付、公立醫(yī)院績效考核等均有重大意義。然而，由于不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)、不同臨床醫(yī)生的用語習(xí)慣差異，導(dǎo)致各類臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)中的診療信息普遍存在著用語不規(guī)范、不統(tǒng)一的問題，使得數(shù)據(jù)的歸檔、分類等處理工作變得十分復(fù)雜且困難，既消耗大量人力物力，也難以借助大數(shù)據(jù)、人工智能等最新信息技術(shù)對其進(jìn)行挖掘或分析。

2、為了解決這一問題，自動(dòng)編碼技術(shù)成為醫(yī)療記錄數(shù)字化場景下的新型解決方案。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，越來越多的人開始嘗試將自然語言處理技術(shù)應(yīng)用到自動(dòng)編碼任務(wù)上。但基于傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)方式進(jìn)行模型訓(xùn)練，需要大量的人工標(biāo)注數(shù)據(jù)，訓(xùn)練成本高昂，難以實(shí)現(xiàn)通用性。隨著大語言模型技術(shù)的發(fā)展，人們看到了該項(xiàng)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用前景，然而，目前市場上還沒有成熟的基于大語言模型將手術(shù)操作記錄轉(zhuǎn)成標(biāo)準(zhǔn)手術(shù)操作編碼的方法和系統(tǒng)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于大語言模型的手術(shù)操作記錄自動(dòng)編碼方法及系統(tǒng)，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的手術(shù)操作記錄自動(dòng)編碼中訓(xùn)練成本高、使用效率低的問題。

2、本發(fā)明是這樣實(shí)現(xiàn)的，一種基于大語言模型的手術(shù)操作記錄自動(dòng)編碼方法，所述方法包括以下步驟：

3、步驟s1：輸入手術(shù)操作記錄；

4、步驟s2：對手術(shù)操作記錄進(jìn)行模態(tài)分類，根據(jù)不同模態(tài)采用不同的預(yù)先處理方式，統(tǒng)一處理為文本模態(tài)；

5、步驟s3：根據(jù)輸入的手術(shù)操作記錄對應(yīng)的術(shù)種，構(gòu)建證據(jù)引導(dǎo)的手術(shù)編碼自動(dòng)抽取的提示語句；

6、步驟s4：將處理后的文本送入可關(guān)聯(lián)證據(jù)的手術(shù)記錄自動(dòng)編碼大語言模型，大語言模型提取并輸出文本中蘊(yùn)含的標(biāo)準(zhǔn)手術(shù)操作名稱；

7、步驟s5：根據(jù)制定的映射字典，獲取大語言模型生成的標(biāo)準(zhǔn)手術(shù)操作名詞對應(yīng)的代碼。

8、本發(fā)明的進(jìn)一步技術(shù)方案是：在步驟s2中，如果手術(shù)操作記錄的模態(tài)為圖像模態(tài)，則進(jìn)行圖像文字識別；如果手術(shù)操作記錄的模態(tài)為聲音模態(tài)，則進(jìn)行語音文字識別。

9、本發(fā)明的進(jìn)一步技術(shù)方案是：在步驟s2中，對文本模態(tài)的手術(shù)操作記錄及其它模態(tài)轉(zhuǎn)換成的文本模態(tài)手術(shù)操作記錄進(jìn)行噪聲清洗。

10、本發(fā)明的進(jìn)一步技術(shù)方案是：在步驟s3中，輸入手術(shù)操作記錄后，通過人工選擇或由大語言模型自動(dòng)識別，得到輸入的手術(shù)操作記錄對應(yīng)的術(shù)種，并根據(jù)術(shù)種構(gòu)建證據(jù)引導(dǎo)的手術(shù)編碼自動(dòng)提示語句。

11、本發(fā)明的進(jìn)一步技術(shù)方案是：所述大語言模型的訓(xùn)練過程包括數(shù)據(jù)標(biāo)注、指令增廣及模型訓(xùn)練；

12、數(shù)據(jù)標(biāo)注：在獲取原始手術(shù)記錄文本后進(jìn)行人工標(biāo)注，標(biāo)注內(nèi)容包括標(biāo)注蘊(yùn)含標(biāo)準(zhǔn)手術(shù)操作名詞的手術(shù)操作記錄原文片段，以及對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)手術(shù)操作名詞；

13、指令增廣：對于標(biāo)注后的數(shù)據(jù)，進(jìn)行多類型的數(shù)據(jù)增廣，以生成可以直接用于大語言模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)；

14、模型訓(xùn)練：使用開源或閉源的大語言模型作為基座，使用以上指令對其進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練，使大語言模型獲得在手術(shù)操作記錄自動(dòng)編碼上的能力。

15、本發(fā)明的進(jìn)一步技術(shù)方案是：指令增廣包括以下類型：

16、根據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)，制作名詞常見表述方式表；

17、根據(jù)原始手術(shù)記錄文本，抽取出蘊(yùn)含標(biāo)準(zhǔn)手術(shù)操作名詞的原文片段；

18、根據(jù)抽取出的蘊(yùn)含標(biāo)準(zhǔn)手術(shù)操作名詞的原文片段，生成標(biāo)準(zhǔn)手術(shù)操作名詞；

19、根據(jù)原始手術(shù)記錄文本直接生成標(biāo)準(zhǔn)手術(shù)操作名詞；

20、根據(jù)原始手術(shù)記錄文本及該文本蘊(yùn)含的標(biāo)準(zhǔn)手術(shù)操作名詞，生成原文中的文本片段；

21、根據(jù)原始手術(shù)記錄文本生成標(biāo)準(zhǔn)手術(shù)操作名詞及其對應(yīng)的片段；

22、根據(jù)原始手術(shù)記錄文本生成標(biāo)準(zhǔn)手術(shù)操作名詞及其解釋；

23、根據(jù)原始手術(shù)記錄文本，判斷手術(shù)類型；

24、根據(jù)原始手術(shù)記錄文本及該手術(shù)類型對應(yīng)的備選表，生成標(biāo)準(zhǔn)手術(shù)操作名詞；

25、根據(jù)抽取出的蘊(yùn)含標(biāo)準(zhǔn)手術(shù)操作名詞的原文片段及該手術(shù)類型對應(yīng)的備選表，生成標(biāo)準(zhǔn)手術(shù)操作名詞。

26、本發(fā)明的進(jìn)一步技術(shù)方案是：使用大語言模型的同時(shí)，對在使用過程中出現(xiàn)的錯(cuò)誤結(jié)果進(jìn)行存儲(chǔ)，利用這些錯(cuò)例，使用檢索增強(qiáng)生成的方式對大語言數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。

27、本發(fā)明的進(jìn)一步技術(shù)方案是：在步驟s5中，映射字典是指根據(jù)國家職能部門或?qū)I(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)手術(shù)操作名詞及其對應(yīng)代碼。

28、本發(fā)明的另一目的在于提供一種基于大語言模型的手術(shù)操作記錄自動(dòng)編碼系統(tǒng)，用于實(shí)現(xiàn)基于大語言模型的手術(shù)操作記錄自動(dòng)編碼方法，包括：

29、標(biāo)注模塊，用于對若干原始手術(shù)記錄文本進(jìn)行人工標(biāo)注，并將標(biāo)注蘊(yùn)含標(biāo)準(zhǔn)手術(shù)操作名詞的手術(shù)操作記錄原文片段，以及對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)手術(shù)操作名詞妥善保存；

30、指令數(shù)據(jù)增廣模塊，用于根據(jù)標(biāo)注模塊的標(biāo)注數(shù)據(jù)，生成指令訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，并對指令訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)增廣；

31、訓(xùn)練模塊，用于對大語言模型開展指令訓(xùn)練；

32、部署模塊，用于對大語言模型進(jìn)行部署，使其可以通過api進(jìn)行訪問，對未在訓(xùn)練過程中出現(xiàn)的新情況或生成有誤的情況進(jìn)行記錄，以檢索增強(qiáng)生成的方式，對大語言模型進(jìn)行修正；

33、代碼映射模塊，用于對大語言模型生成的結(jié)果進(jìn)行映射，得到標(biāo)準(zhǔn)代碼；

34、用戶交互模塊，用于在大語言模型完成部署后，為醫(yī)生和編碼員提供編碼服務(wù)；

35、數(shù)據(jù)庫模塊，用于對標(biāo)注模塊、指令數(shù)據(jù)增廣模塊、訓(xùn)練模塊、部署模塊、代碼映射模塊及用戶交互模塊提供數(shù)據(jù)支撐。

36、本發(fā)明的進(jìn)一步技術(shù)方案是：所述用戶交互模塊包括輸入模塊及輸出模塊，輸入模塊與所述部署模塊連接，用于醫(yī)生和編碼員輸入手術(shù)操作記錄，輸出模塊與所述代碼映射模塊連接，輸出手術(shù)操作名詞對應(yīng)的代碼。

37、本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明基于自然語言處理技術(shù)，對原始臨床手術(shù)操作記錄進(jìn)行醫(yī)療事件識別，構(gòu)建大語言模型指令訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，并對大語言模型開展指令訓(xùn)練；在實(shí)用階段，還設(shè)計(jì)了外部知識庫用于處理未在訓(xùn)練過程中出現(xiàn)的新情況。該方法利用了大語言模型語言能力強(qiáng)大的特點(diǎn)，大大降低了訓(xùn)練成本和二次訓(xùn)練的成本，僅需少量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)便可使模型達(dá)到可實(shí)用水平，顯著增強(qiáng)實(shí)用性，提高了手術(shù)操作記錄編碼工作的效率和準(zhǔn)確性。

技術(shù)特征：

1.一種基于大語言模型的手術(shù)操作記錄自動(dòng)編碼方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大語言模型的手術(shù)操作記錄自動(dòng)編碼方法，其特征在于，在步驟s2中，如果手術(shù)操作記錄的模態(tài)為圖像模態(tài)，則進(jìn)行圖像文字識別；如果手術(shù)操作記錄的模態(tài)為聲音模態(tài)，則進(jìn)行語音文字識別。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大語言模型的手術(shù)操作記錄自動(dòng)編碼方法，其特征在于，在步驟s2中，對文本模態(tài)的手術(shù)操作記錄及其它模態(tài)轉(zhuǎn)換成的文本模態(tài)手術(shù)操作記錄進(jìn)行噪聲清洗。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大語言模型的手術(shù)操作記錄自動(dòng)編碼方法，其特征在于，在步驟s3中，輸入手術(shù)操作記錄后，通過人工選擇或由大語言模型自動(dòng)識別，得到輸入的手術(shù)操作記錄對應(yīng)的術(shù)種，并根據(jù)術(shù)種構(gòu)建證據(jù)引導(dǎo)的手術(shù)編碼自動(dòng)提示語句。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大語言模型的手術(shù)操作記錄自動(dòng)編碼方法，其特征在于，所述大語言模型的訓(xùn)練過程包括數(shù)據(jù)標(biāo)注、指令增廣及模型訓(xùn)練；

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于大語言模型的手術(shù)操作記錄自動(dòng)編碼方法，其特征在于，指令增廣包括以下類型：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大語言模型的手術(shù)操作記錄自動(dòng)編碼方法，其特征在于，使用大語言模型的同時(shí)，對在使用過程中出現(xiàn)的錯(cuò)誤結(jié)果進(jìn)行存儲(chǔ)，利用這些錯(cuò)例，使用檢索增強(qiáng)生成的方式對大語言數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大語言模型的手術(shù)操作記錄自動(dòng)編碼方法，其特征在于，在步驟s5中，映射字典是指根據(jù)國家職能部門或?qū)I(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)手術(shù)操作名詞及其對應(yīng)代碼。

9.一種基于大語言模型的手術(shù)操作記錄自動(dòng)編碼系統(tǒng)，用于實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的基于大語言模型的手術(shù)操作記錄自動(dòng)編碼方法，其特征在于，包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于大語言模型的手術(shù)操作記錄自動(dòng)編碼系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶交互模塊包括輸入模塊及輸出模塊，輸入模塊與所述部署模塊連接，用于醫(yī)生和編碼員輸入手術(shù)操作記錄，輸出模塊與所述代碼映射模塊連接，輸出手術(shù)操作名詞對應(yīng)的代碼。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種基于大語言模型的手術(shù)操作記錄自動(dòng)編碼方法及系統(tǒng)，輸入手術(shù)操作記錄；對手術(shù)操作記錄進(jìn)行模態(tài)分類，根據(jù)不同模態(tài)采用不同的預(yù)先處理方式，統(tǒng)一處理為文本模態(tài)；根據(jù)輸入的手術(shù)操作記錄對應(yīng)的術(shù)種，構(gòu)建證據(jù)引導(dǎo)的手術(shù)編碼自動(dòng)抽取的提示語句；將處理后的文本送入可關(guān)聯(lián)證據(jù)的手術(shù)記錄自動(dòng)編碼大語言模型，大語言模型提取并輸出文本中蘊(yùn)含的標(biāo)準(zhǔn)手術(shù)操作名稱；根據(jù)制定的映射字典，獲取大語言模型生成的標(biāo)準(zhǔn)手術(shù)操作名詞對應(yīng)的代碼。利用大語言模型語言能力強(qiáng)大的特點(diǎn)，大大降低了訓(xùn)練成本和二次訓(xùn)練的成本，僅需少量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)便可使模型達(dá)到可實(shí)用水平，提高手術(shù)操作記錄編碼工作的效率和準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：褚達(dá)文,陳清財(cái),李建林,張璐,張賢,吳湘平,葉藝藝,趙孟晨
受保護(hù)的技術(shù)使用者：哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）（哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳科技創(chuàng)新研究院）
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/10