本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理的，特別涉及一種心腦血管的云健康數(shù)據(jù)管理方法以及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著人們生活方式的改變、工作壓力的增加以及老齡化進(jìn)程的加速，心腦血管疾病的發(fā)病率逐年上升。傳統(tǒng)的心腦血管健康管理方式存在諸多局限性。例如，患者通常只能在醫(yī)院或體檢機(jī)構(gòu)進(jìn)行定期檢查，無法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、連續(xù)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)。而且，這些檢查往往是間歇性的，難以捕捉到疾病的早期變化和細(xì)微波動(dòng)。

2、以往的健康數(shù)據(jù)采集設(shè)備功能較為單一，無法全面、準(zhǔn)確地獲取人體生命特征健康數(shù)據(jù)，尤其是對(duì)于雙臂血壓iad值等關(guān)鍵指標(biāo)的采集和分析不夠精準(zhǔn)。

3、對(duì)于所采集到的數(shù)據(jù)，缺乏有效的大數(shù)據(jù)挖掘、深度分析，難以提供個(gè)性化、精準(zhǔn)的健康建議方案。同時(shí)，由于健康數(shù)據(jù)涉及用戶隱私信息，因此在存儲(chǔ)健康數(shù)據(jù)時(shí)還需要特別注重防范隱私泄露。

4、例如，一些便攜式健康監(jiān)測(cè)設(shè)備只能簡(jiǎn)單記錄血壓、心率等基本數(shù)據(jù)，卻不能對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和整合利用；還有部分健康管理平臺(tái)雖然能存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，但分析能力有限，無法為用戶提供具有針對(duì)性和前瞻性的健康建議。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的主要目的為提供一種心腦血管的云健康數(shù)據(jù)管理方法以及系統(tǒng)，旨在克服目前對(duì)采集的健康數(shù)據(jù)缺乏有效深度分析的缺陷。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種心腦血管的云健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，包括云健康數(shù)據(jù)管理平臺(tái)以及腦心健預(yù)適應(yīng)訓(xùn)練儀；

3、所述腦心健預(yù)適應(yīng)訓(xùn)練儀自動(dòng)采集使用者的人體生命特征健康數(shù)據(jù)，并發(fā)送至所述云健康數(shù)據(jù)管理平臺(tái)中存儲(chǔ)；其中，所述人體生命特征健康數(shù)據(jù)至少包括雙臂血壓iad值；

4、所述云健康數(shù)據(jù)管理平臺(tái)基于云端服務(wù)器大數(shù)據(jù)挖掘以及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)所述人體生命特征健康數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，得到分析結(jié)果；

5、所述云健康數(shù)據(jù)管理平臺(tái)基于所述分析結(jié)果，生成健康建議方案。

6、進(jìn)一步地，所述系統(tǒng)還包括信息采集設(shè)備，用于采集踝臂指數(shù)、脈搏波速度、心電圖、心率、血糖、血脂、血氧、尿酸、遺傳信息、生活習(xí)慣信息。

7、進(jìn)一步地，所述云健康數(shù)據(jù)管理平臺(tái)上集成有訓(xùn)練完成的心腦血管風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估大數(shù)據(jù)模型，用于對(duì)所述云健康數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，得到分析結(jié)果。

8、進(jìn)一步地，所述云健康數(shù)據(jù)管理平臺(tái)還用于：

9、對(duì)所述健康建議方案進(jìn)行關(guān)鍵字提??；

10、基于提取的關(guān)鍵字，生成一個(gè)標(biāo)識(shí)碼；其中，標(biāo)識(shí)碼中包括多個(gè)字符；

11、將所述人體生命特征健康數(shù)據(jù)以及健康建議方案添加在數(shù)據(jù)表中，得到健康數(shù)據(jù)表，并基于所述標(biāo)識(shí)碼對(duì)所述健康數(shù)據(jù)表進(jìn)行標(biāo)識(shí)；

12、將所述標(biāo)識(shí)碼作為加密密碼對(duì)標(biāo)識(shí)后的所述健康數(shù)據(jù)表進(jìn)行加密，并發(fā)送至用戶終端。

13、進(jìn)一步地，所述云健康數(shù)據(jù)管理平臺(tái)還用于：

14、獲取使用者的用戶信息；其中，用戶信息中包括用戶姓名、聯(lián)系方式、身份信息；

15、對(duì)所述用戶信息中的字符進(jìn)行脫敏重新排列，并依序拼接，得到拼接序列；

16、獲取所述人體生命特征健康數(shù)據(jù)的數(shù)量，基于所述數(shù)量，將所述拼接序列分割為對(duì)應(yīng)數(shù)量的子序列；

17、針對(duì)每個(gè)所述人體生命特征健康數(shù)據(jù)，依序從所述拼接序列中選擇出一個(gè)子序列，并建立映射關(guān)系；

18、將具有映射關(guān)系的人體生命特征健康數(shù)據(jù)以及子序列進(jìn)行拼接，得到拼接健康數(shù)據(jù)；

19、將各個(gè)拼接健康數(shù)據(jù)保存在數(shù)據(jù)庫中。

20、進(jìn)一步地，所述對(duì)所述用戶信息中的字符進(jìn)行脫敏重新排列，并依序拼接，得到拼接序列，包括：

21、按照預(yù)設(shè)順序?qū)Ω鱾€(gè)所述用戶信息進(jìn)行串接，得到串接用戶信息；

22、生成一個(gè)多行多列的數(shù)據(jù)表，將所述串接用戶信息中的字符按照每一行從左至右的順序，依序逐個(gè)添加至數(shù)據(jù)表中，得到字符數(shù)據(jù)表；

23、將所述字符數(shù)據(jù)表中每一列中的字符按照從上至下的順序進(jìn)行組合，得到每一列的組合字符；將各列的組合字符依序進(jìn)行拼接，得到所述拼接序列。

24、進(jìn)一步地，所述將各個(gè)拼接健康數(shù)據(jù)保存在數(shù)據(jù)庫中，包括：

25、創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)包序列；其中，所述數(shù)據(jù)包序列中包括多個(gè)依序排列的數(shù)據(jù)包；

26、將各個(gè)拼接健康數(shù)據(jù)添加至所述數(shù)據(jù)包序列中，得到健康數(shù)據(jù)包序列；其中，一個(gè)數(shù)據(jù)包中只添加一個(gè)拼接健康數(shù)據(jù)，且各個(gè)拼接健康數(shù)據(jù)的前后排序保持不變；

27、獲取健康數(shù)據(jù)包序列中的空數(shù)據(jù)包以及各個(gè)空數(shù)據(jù)包在健康數(shù)據(jù)包序列中的序號(hào)，并在各個(gè)空數(shù)據(jù)包中添加偽造數(shù)據(jù)；將各個(gè)空數(shù)據(jù)包在健康數(shù)據(jù)包序列中的序號(hào)依次編碼之后再依序組合，得到序號(hào)編碼組合；

28、將所述序號(hào)編碼組合添加在所述健康數(shù)據(jù)包序列的最后一個(gè)數(shù)據(jù)包中，保存添加所述序號(hào)編碼組合之后的健康數(shù)據(jù)包序列。

29、本發(fā)明還提供了一種心腦血管的云健康數(shù)據(jù)管理方法，應(yīng)用于上述任一項(xiàng)所述的心腦血管的云健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括云健康數(shù)據(jù)管理平臺(tái)以及腦心健預(yù)適應(yīng)訓(xùn)練儀；

30、所述方法包括：

31、所述腦心健預(yù)適應(yīng)訓(xùn)練儀自動(dòng)采集使用者的人體生命特征健康數(shù)據(jù)，并發(fā)送至所述云健康數(shù)據(jù)管理平臺(tái)中存儲(chǔ)；其中，所述人體生命特征健康數(shù)據(jù)至少包括雙臂血壓iad值；

32、所述云健康數(shù)據(jù)管理平臺(tái)基于云端服務(wù)器大數(shù)據(jù)挖掘以及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)所述人體生命特征健康數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，得到分析結(jié)果；

33、所述云健康數(shù)據(jù)管理平臺(tái)基于所述分析結(jié)果，生成健康建議方案。

34、本發(fā)明還提供一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述任一項(xiàng)所述方法的步驟。

35、本發(fā)明還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

36、本發(fā)明提供的心腦血管的云健康數(shù)據(jù)管理方法以及系統(tǒng)，包括：云健康數(shù)據(jù)管理平臺(tái)以及腦心健預(yù)適應(yīng)訓(xùn)練儀；所述腦心健預(yù)適應(yīng)訓(xùn)練儀自動(dòng)采集使用者的人體生命特征健康數(shù)據(jù)，并發(fā)送至所述云健康數(shù)據(jù)管理平臺(tái)中存儲(chǔ)；其中，所述人體生命特征健康數(shù)據(jù)至少包括雙臂血壓iad值；所述云健康數(shù)據(jù)管理平臺(tái)基于云端服務(wù)器大數(shù)據(jù)挖掘以及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)所述人體生命特征健康數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，得到分析結(jié)果；所述云健康數(shù)據(jù)管理平臺(tái)基于所述分析結(jié)果，生成健康建議方案。在本發(fā)明中，通過腦心健預(yù)適應(yīng)訓(xùn)練儀自動(dòng)采集使用者的人體生命特征健康數(shù)據(jù)，便于準(zhǔn)確采集健康數(shù)據(jù)；同時(shí)，云健康數(shù)據(jù)管理平臺(tái)基于云端服務(wù)器大數(shù)據(jù)挖掘以及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)所述人體生命特征健康數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，進(jìn)而提供精準(zhǔn)的健康建議方案，克服了目前對(duì)采集的健康數(shù)據(jù)缺乏有效深度分析的缺陷。

技術(shù)特征：

1.一種心腦血管的云健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，其特征在于，包括云健康數(shù)據(jù)管理平臺(tái)以及腦心健預(yù)適應(yīng)訓(xùn)練儀；

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的心腦血管的云健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括信息采集設(shè)備，用于采集踝臂指數(shù)、脈搏波速度、心電圖、心率、血糖、血脂、血氧、尿酸、遺傳信息、生活習(xí)慣信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的心腦血管的云健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，其特征在于，所述云健康數(shù)據(jù)管理平臺(tái)上集成有訓(xùn)練完成的心腦血管風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估大數(shù)據(jù)模型，用于對(duì)所述云健康數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，得到分析結(jié)果。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的心腦血管的云健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，其特征在于，所述云健康數(shù)據(jù)管理平臺(tái)還用于：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的心腦血管的云健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，其特征在于，所述云健康數(shù)據(jù)管理平臺(tái)還用于：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的心腦血管的云健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，其特征在于，所述對(duì)所述用戶信息中的字符進(jìn)行脫敏重新排列，并依序拼接，得到拼接序列，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的心腦血管的云健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，其特征在于，所述將各個(gè)拼接健康數(shù)據(jù)保存在數(shù)據(jù)庫中，包括：

8.一種心腦血管的云健康數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于，應(yīng)用于權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的心腦血管的云健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括云健康數(shù)據(jù)管理平臺(tái)以及腦心健預(yù)適應(yīng)訓(xùn)練儀；

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種心腦血管的云健康數(shù)據(jù)管理方法以及系統(tǒng)，包括：云健康數(shù)據(jù)管理平臺(tái)以及腦心健預(yù)適應(yīng)訓(xùn)練儀；腦心健預(yù)適應(yīng)訓(xùn)練儀自動(dòng)采集使用者的人體生命特征健康數(shù)據(jù)，并發(fā)送至所述云健康數(shù)據(jù)管理平臺(tái)中存儲(chǔ)；其中，所述人體生命特征健康數(shù)據(jù)至少包括雙臂血壓IAD值；所述云健康數(shù)據(jù)管理平臺(tái)基于云端服務(wù)器大數(shù)據(jù)挖掘以及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)所述人體生命特征健康數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，得到分析結(jié)果；所述云健康數(shù)據(jù)管理平臺(tái)基于所述分析結(jié)果，生成健康建議方案。在本發(fā)明中，基于云端服務(wù)器大數(shù)據(jù)挖掘以及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)所述人體生命特征健康數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，進(jìn)而提供精準(zhǔn)的健康建議方案，克服了目前對(duì)采集的健康數(shù)據(jù)缺乏有效深度分析的缺陷。

技術(shù)研發(fā)人員：鄭才二,楊陽,王我略
受保護(hù)的技術(shù)使用者：深圳市華盈泰醫(yī)療有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/17