本公開涉及腦電檢測領(lǐng)域，具體涉及一種腦部放電異常檢測方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、腦電圖數(shù)據(jù)對于臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有著重要的數(shù)據(jù)價值。近年國內(nèi)人們生活質(zhì)量改善，醫(yī)療水平提高，腦電圖監(jiān)測數(shù)量也隨之增加。

2、現(xiàn)有的腦電數(shù)據(jù)分析工作大多由人工完成，工作繁重，耗時長，且專家對腦電癲癇樣放電的評判一致性低，準(zhǔn)確性也很低。

3、需要說明的是，在上述背景技術(shù)部分公開的信息僅用于加強對本公開的背景的理解，因此可以包括不構(gòu)成對本領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的現(xiàn)有技術(shù)的信息。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本公開的目的在于提供一種腦部放電異常檢測方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，旨在提高腦部放電異常檢測結(jié)果的準(zhǔn)確率和效率。

2、本公開的其他特性和優(yōu)點將通過下面的詳細(xì)描述變得顯然，或部分地通過本公開的實踐而習(xí)得。

3、根據(jù)本公開實施例的一方面，提供了一種腦部放電異常檢測方法，包括：通過目標(biāo)設(shè)備采集檢測對象的腦電信號數(shù)據(jù)和關(guān)鍵點空間軌跡數(shù)據(jù)；所述關(guān)鍵點包括臉部關(guān)鍵點空間軌跡數(shù)據(jù)和身體關(guān)鍵點空間軌跡數(shù)據(jù)；以及采集檢測綜合信息；所述檢測綜合信息包括所述目標(biāo)設(shè)備的基礎(chǔ)信息、所述檢測對象的基礎(chǔ)信息以及所述檢測對象所在檢測環(huán)境的基礎(chǔ)信息；將所述腦電信號數(shù)據(jù)、所述關(guān)鍵點空間軌跡數(shù)據(jù)以及所述檢測綜合信息輸入預(yù)先訓(xùn)練完成的異常預(yù)測模型中，得到所述異常預(yù)測模型輸出的異常預(yù)測結(jié)果作為腦部放電異常檢測結(jié)果。

4、根據(jù)本公開的一些實施例，基于前述方案，所述通過目標(biāo)設(shè)備采集檢測對象的腦電信號數(shù)據(jù)和關(guān)鍵點空間軌跡數(shù)據(jù)，包括：通過腦電圖機采集檢測對象的腦電信號數(shù)據(jù)；所述通過腦電圖機采集檢測對象的腦電信號數(shù)據(jù)，包括：將所述腦電圖機的探測電極固定在所述檢測對象的目標(biāo)位置處；將所述腦電圖機的采集設(shè)備接口與所述探測電極連接，以通過所述采集設(shè)備接口采集所述腦電信號數(shù)據(jù)。

5、根據(jù)本公開的一些實施例，基于前述方案，所述通過目標(biāo)設(shè)備采集檢測對象的腦電信號數(shù)據(jù)和關(guān)鍵點空間軌跡數(shù)據(jù)，包括：通過臉部視頻設(shè)備采集檢測對象的臉部關(guān)鍵點空間軌跡數(shù)據(jù)；所述通過臉部視頻設(shè)備采集檢測對象的臉部關(guān)鍵點空間軌跡數(shù)據(jù)，包括：基于所述臉部視頻設(shè)備采集檢測對象的臉部視頻；其中，所述臉部視頻設(shè)備為臉部動作捕捉頭盔；識別所述臉部視頻中的臉部關(guān)鍵點，并獲取所述臉部關(guān)鍵點隨時間變化的空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)，作為所述臉部關(guān)鍵點空間軌跡數(shù)據(jù)。

6、根據(jù)本公開的一些實施例，基于前述方案，所述通過目標(biāo)設(shè)備采集檢測對象的腦電信號數(shù)據(jù)和關(guān)鍵點空間軌跡數(shù)據(jù)，包括：通過傳感器設(shè)備采集檢測對象的身體關(guān)鍵點空間軌跡數(shù)據(jù)；所述通過傳感器設(shè)備采集檢測對象的身體關(guān)鍵點空間軌跡數(shù)據(jù)，包括：基于預(yù)先設(shè)置在所述檢測對象的身體關(guān)鍵點的傳感設(shè)備，獲取所述檢測對象的所述身體關(guān)鍵點隨時間變化的空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)，作為所述身體關(guān)鍵點空間軌跡數(shù)據(jù)。

7、根據(jù)本公開的一些實施例，基于前述方案，所述通過目標(biāo)設(shè)備采集檢測對象的腦電信號數(shù)據(jù)和關(guān)鍵點空間軌跡數(shù)據(jù)，包括：通過人體視頻設(shè)備采集檢測對象的身體關(guān)鍵點空間軌跡數(shù)據(jù)；所述通過人體視頻設(shè)備采集檢測對象的身體關(guān)鍵點空間軌跡數(shù)據(jù)，包括：基于所述人體視頻設(shè)備采集檢測對象的姿態(tài)視頻；識別所述姿態(tài)視頻中的身體關(guān)鍵點，并獲取所述身體關(guān)鍵點隨時間變化的空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)，作為所述身體關(guān)鍵點空間軌跡數(shù)據(jù)。

8、根據(jù)本公開的一些實施例，基于前述方案，所述方法還包括：預(yù)先訓(xùn)練所述異常預(yù)測模型；所述預(yù)先訓(xùn)練所述異常預(yù)測模型包括：獲取訓(xùn)練樣本；其中，所述訓(xùn)練樣本包括檢測對象的歷史檢測數(shù)據(jù)和所述歷史檢測數(shù)據(jù)對應(yīng)的標(biāo)注結(jié)果，所述歷史檢測數(shù)據(jù)包括腦電信號數(shù)據(jù)、關(guān)鍵點空間軌跡數(shù)據(jù)和檢測綜合信息；將所述檢測數(shù)據(jù)輸入初始異常預(yù)測模型以計算腦部放電異常檢測結(jié)果；根據(jù)所述標(biāo)注結(jié)果和所述腦部放電異常檢測結(jié)果計算損失函數(shù)；基于所述損失函數(shù)調(diào)整所述初始異常預(yù)測模型的模型參數(shù)，以得到訓(xùn)練完成的異常預(yù)測模型。

9、根據(jù)本公開的一些實施例，基于前述方案，所述方法還包括：獲取歷史檢測數(shù)據(jù)；基于所述歷史檢測數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵點空間軌跡數(shù)據(jù)生成所述檢測對象的狀態(tài)視頻；根據(jù)所述狀態(tài)視頻確定所述檢測對象的腦部放電是否異常作為所述標(biāo)注結(jié)果。

10、根據(jù)本公開實施例的第二方面，提供了一種腦部放電異常檢測裝置，包括：第一采集模塊，用于通過目標(biāo)設(shè)備采集檢測對象的腦電信號數(shù)據(jù)和關(guān)鍵點空間軌跡數(shù)據(jù)；所述關(guān)鍵點包括臉部關(guān)鍵點空間軌跡數(shù)據(jù)和身體關(guān)鍵點空間軌跡數(shù)據(jù)；以及第二采集模塊，用于采集檢測綜合信息；所述檢測綜合信息包括所述目標(biāo)設(shè)備的基礎(chǔ)信息、所述檢測對象的基礎(chǔ)信息以及所述檢測對象所在檢測環(huán)境的基礎(chǔ)信息；預(yù)測模塊，用于將所述腦電信號數(shù)據(jù)、所述關(guān)鍵點空間軌跡數(shù)據(jù)以及所述檢測綜合信息輸入預(yù)先訓(xùn)練完成的異常預(yù)測模型中，得到所述異常預(yù)測模型輸出的異常預(yù)測結(jié)果作為腦部放電異常檢測結(jié)果。

11、根據(jù)本公開實施例的第三方面，提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，所述程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述實施例中的腦部放電異常檢測方法。

12、根據(jù)本公開實施例的第四方面，提供了一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：一個或多個處理器；存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，當(dāng)所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行時，使得所述一個或多個處理器實現(xiàn)如上述實施例中的腦部放電異常檢測方法。

13、本公開示例性實施例可以具有以下部分或全部有益效果：

14、在本公開的一些實施例所提供的技術(shù)方案中，一方面，在聯(lián)合腦電信號數(shù)據(jù)和關(guān)鍵點空間軌跡數(shù)據(jù)檢測分析的同時，還考慮了目標(biāo)設(shè)備、檢測對象以及檢測環(huán)境的基礎(chǔ)信息，減少偽差的干擾，能夠提高腦電信息異常檢測結(jié)果的準(zhǔn)確率和效率；另一方面，提供了一套由信息獲取到信息處理的自動化腦電信息異常檢測方法，相較于人工數(shù)據(jù)分析，能夠降低人為偏差提高準(zhǔn)確率的同時，縮短檢測時間，提高檢測效率，并且是在原有技術(shù)上進(jìn)行較小的改動，使得該技術(shù)更加具有普適性，可以用于在不同的檢測中心中，在臨床上，可以惠及更多的醫(yī)院和醫(yī)護人員。

15、應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。

技術(shù)特征：

1.一種腦部放電異常檢測方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的腦部放電異常檢測方法，其特征在于，所述通過目標(biāo)設(shè)備采集檢測對象的腦電信號數(shù)據(jù)和關(guān)鍵點空間軌跡數(shù)據(jù)，包括：通過腦電圖機采集檢測對象的腦電信號數(shù)據(jù)；

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的腦部放電異常檢測方法，其特征在于，所述通過目標(biāo)設(shè)備采集檢測對象的腦電信號數(shù)據(jù)和關(guān)鍵點空間軌跡數(shù)據(jù)，包括：通過臉部視頻設(shè)備采集檢測對象的臉部關(guān)鍵點空間軌跡數(shù)據(jù)；

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的腦部放電異常檢測方法，其特征在于，所述通過目標(biāo)設(shè)備采集檢測對象的腦電信號數(shù)據(jù)和關(guān)鍵點空間軌跡數(shù)據(jù)，包括：通過傳感器設(shè)備采集檢測對象的身體關(guān)鍵點空間軌跡數(shù)據(jù)；

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的腦部放電異常檢測方法，其特征在于，所述通過目標(biāo)設(shè)備采集檢測對象的腦電信號數(shù)據(jù)和關(guān)鍵點空間軌跡數(shù)據(jù)，包括：通過人體視頻設(shè)備采集檢測對象的身體關(guān)鍵點空間軌跡數(shù)據(jù)；

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的腦部放電異常檢測方法，其特征在于，所述方法還包括：預(yù)先訓(xùn)練所述異常預(yù)測模型；所述預(yù)先訓(xùn)練所述異常預(yù)測模型包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的腦部放電異常檢測方法，其特征在于，所述方法還包括：

8.一種腦部放電異常檢測裝置，其特征在于，包括：

9.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，所述程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項所述的腦部放電異常檢測方法。

10.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

技術(shù)總結(jié)
本公開涉及腦電檢測領(lǐng)域，具體涉及一種腦部放電異常檢測方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。該腦部放電異常檢測方法包括：通過目標(biāo)設(shè)備采集檢測對象的腦電信號數(shù)據(jù)和關(guān)鍵點空間軌跡數(shù)據(jù)；所述關(guān)鍵點包括臉部關(guān)鍵點空間軌跡數(shù)據(jù)和身體關(guān)鍵點空間軌跡數(shù)據(jù)；以及采集檢測綜合信息；所述檢測綜合信息包括所述目標(biāo)設(shè)備的基礎(chǔ)信息、所述檢測對象的基礎(chǔ)信息以及所述檢測對象所在檢測環(huán)境的基礎(chǔ)信息；將所述腦電信號數(shù)據(jù)、所述關(guān)鍵點空間軌跡數(shù)據(jù)以及所述檢測綜合信息輸入預(yù)先訓(xùn)練完成的異常預(yù)測模型中，得到所述異常預(yù)測模型輸出的異常預(yù)測結(jié)果作為腦部放電異常檢測結(jié)果。本公開提供的腦部放電異常檢測方法能夠提高腦部放電異常檢測結(jié)果的準(zhǔn)確率和效率。

技術(shù)研發(fā)人員：賀海波,林楠,李戀,盧強,胡鵬,崔麗英,梁子,孫鶴陽,張少博,高偉芳,董一粟
受保護的技術(shù)使用者：網(wǎng)易傳媒科技（北京）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19