本發(fā)明涉及醫(yī)療智能化判斷，具體是指ai的智能化診斷方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
1、醫(yī)療資源短缺，特別是醫(yī)生、護(hù)士等直接提供醫(yī)療服務(wù)的人員數(shù)量不足一直是困擾著就醫(yī)服務(wù)提升的一大難題，如何有效利用醫(yī)療資源，讓醫(yī)務(wù)工作者可以將精力從簡單的重復(fù)勞動中釋放出來，成為了醫(yī)療信息化工作者的重點(diǎn)任務(wù)之一，而且現(xiàn)在大量的城市人口聚集，無論大病小病均去醫(yī)院進(jìn)行問診，這更加增加了醫(yī)院的承受能力，所以一種能對常見病或者基礎(chǔ)病因進(jìn)行智能化判斷的系統(tǒng)和方法是必要的，現(xiàn)有市面上也有相應(yīng)的智能化問答系統(tǒng)，但是相應(yīng)準(zhǔn)確性較低，誤診了較高，無法真正的解決問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是，針對上述背景技術(shù)中提出的不足，提供一種能大大提高問診準(zhǔn)確率的ai的智能化診斷方法及系統(tǒng)。
2、為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供的技術(shù)方案為：ai的智能化診斷系統(tǒng)，它包括服務(wù)器主體，信息獲取模塊和回答模塊，所述的信息獲取模塊包括收集醫(yī)學(xué)?？莆墨I(xiàn)材料，環(huán)境收音裝置和醫(yī)療專家知識，回答模塊為人機(jī)交互機(jī)，服務(wù)器主體主要為數(shù)據(jù)處理模塊和數(shù)據(jù)存儲模塊。
3、進(jìn)一步的，采取以下步驟：
4、步驟1，通過對醫(yī)學(xué)專科文獻(xiàn)材料、歷史臨床診斷數(shù)據(jù)和臨床處方數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化解析，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)內(nèi)容大模型的訓(xùn)練；
5、步驟2，通過環(huán)境收音裝置，實(shí)現(xiàn)患者問診內(nèi)容的收集；
6、步驟3，通過基礎(chǔ)內(nèi)容大模型，反饋醫(yī)學(xué)問題的回答內(nèi)容，此回答結(jié)果為a1；
7、步驟4，通過環(huán)境收音裝置，實(shí)現(xiàn)一線醫(yī)生的問診回答的收集，此回答結(jié)果為a2；
8、步驟5，通過組織醫(yī)療專家，對步驟2中患者問診內(nèi)容進(jìn)行答復(fù)收集，此回答結(jié)果為a3；
9、步驟6，通過對a1，a2，a3三種回答結(jié)果進(jìn)行重合對比，配合人機(jī)交互機(jī)對患者進(jìn)行回答；
10、步驟7，借助用戶結(jié)果反饋，配合實(shí)體醫(yī)院診斷結(jié)果檢測準(zhǔn)確性，不斷優(yōu)化模型知識體系，實(shí)現(xiàn)最終內(nèi)容大模型的訓(xùn)練；
11、所述步驟1中選用的醫(yī)學(xué)?？莆墨I(xiàn)材料需要是公認(rèn)常識的醫(yī)療文獻(xiàn)。
12、所述步驟1中歷史臨床診斷數(shù)據(jù)和臨床處方數(shù)據(jù)均為確定是非誤診的醫(yī)療數(shù)據(jù)。
13、所述步驟2中患者的問題，進(jìn)行關(guān)鍵詞過濾，減少敏感詞及多余內(nèi)容對信息分析造成的干擾，將患者識別的文本內(nèi)容，進(jìn)行分類識別，針對不同的問題分類，在步驟3-5中選擇相關(guān)分類文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行提取回答a1，提取一線醫(yī)生的問診回答a2，提取組織醫(yī)療專家對患者問診內(nèi)容進(jìn)行提取回答a3，通過a1，a2，a3三種回答結(jié)果內(nèi)容進(jìn)行重合性對比，處置方法大于百分之95的內(nèi)容，召回給到大模型，大模型根據(jù)召回內(nèi)容及問題，完成推理，輸出回答內(nèi)容。
14、所述步驟7用戶收到人機(jī)交互機(jī)的反饋結(jié)果后，對結(jié)果進(jìn)行評分，若評分內(nèi)容低于閾值，則認(rèn)為本次回答正確率較低，記錄在數(shù)據(jù)存儲模塊，每隔一定時間，如3天，將正確率較低的答案進(jìn)行參數(shù)權(quán)重調(diào)低，然后重新投入大模型進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練完畢后，實(shí)現(xiàn)大模型的自動部署及更新，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的無監(jiān)督學(xué)習(xí)，優(yōu)化問答體系。
15、采用以上結(jié)構(gòu)后，本發(fā)明具有如下優(yōu)點(diǎn)：1、通過人機(jī)交互問診，可以幫助醫(yī)生提升工作效率，節(jié)約問診時間；
16、2、可以為經(jīng)驗(yàn)較少的新醫(yī)生進(jìn)行提供支持和提高醫(yī)生基礎(chǔ)知識。
17、3、減少問診的誤判率，大大提高患者的就醫(yī)體驗(yàn)和健康保證。
1.ai的智能化診斷系統(tǒng)，其特征在于：它包括服務(wù)器主體，信息獲取模塊和回答模塊，所述的信息獲取模塊包括收集醫(yī)學(xué)?？莆墨I(xiàn)材料，環(huán)境收音裝置和醫(yī)療專家知識，回答模塊為人機(jī)交互機(jī)，服務(wù)器主體主要為數(shù)據(jù)處理模塊和數(shù)據(jù)存儲模塊。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的ai的智能化診斷系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于：采取以下步驟：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的ai的智能化診斷系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于：所述步驟1中選用的醫(yī)學(xué)?？莆墨I(xiàn)材料需要是公認(rèn)常識的醫(yī)療文獻(xiàn)。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的ai的智能化診斷系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于：所述步驟1中歷史臨床診斷數(shù)據(jù)和臨床處方數(shù)據(jù)均為確定是非誤診的醫(yī)療數(shù)據(jù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的ai的智能化診斷系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于：所述步驟2中患者的問題，進(jìn)行關(guān)鍵詞過濾，減少敏感詞及多余內(nèi)容對信息分析造成的干擾，將患者識別的文本內(nèi)容，進(jìn)行分類識別，針對不同的問題分類，在步驟3-5中選擇相關(guān)分類文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行提取回答a1，提取一線醫(yī)生的問診回答a2，提取組織醫(yī)療專家對患者問診內(nèi)容進(jìn)行提取回答a3，通過a1，a2，a3三種回答結(jié)果內(nèi)容進(jìn)行重合性對比，處置方法大于百分之95的內(nèi)容，召回給到大模型，大模型根據(jù)召回內(nèi)容及問題，完成推理，輸出回答內(nèi)容。
6.根據(jù)權(quán)利要求1-2所述的ai的智能化診斷系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于：所述步驟7用戶收到人機(jī)交互機(jī)的反饋結(jié)果后，對結(jié)果進(jìn)行評分，若評分內(nèi)容低于閾值，則認(rèn)為本次回答正確率較低，記錄在數(shù)據(jù)存儲模塊，每隔一定時間，如3天，將正確率較低的答案進(jìn)行參數(shù)權(quán)重調(diào)低，然后重新投入大模型進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練完畢后，實(shí)現(xiàn)大模型的自動部署及更新，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的無監(jiān)督學(xué)習(xí)，優(yōu)化問答體系。