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      基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療信息數(shù)據(jù)智能化管理系統(tǒng)的制作方法

      文檔序號:39620948發(fā)布日期:2024-10-11 13:39閱讀:24來源:國知局
      基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療信息數(shù)據(jù)智能化管理系統(tǒng)的制作方法

      本申請涉及醫(yī)療信息管理,尤其涉及基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療信息數(shù)據(jù)智能化管理系統(tǒng)。


      背景技術(shù):

      1、隨著醫(yī)療技術(shù)的迅猛發(fā)展和醫(yī)療需求的日益增長,醫(yī)療資源管理領(lǐng)域面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。其中,抗生素等關(guān)鍵藥物的不合理濫用行為已成為制約醫(yī)療行業(yè)健康發(fā)展的重大技術(shù)難題。抗生素作為重要的救治工具,在救治患者方面發(fā)揮著重要作用。然而,由于在臨床應(yīng)用中常被過度使用或不當使用,導(dǎo)致細菌逐漸產(chǎn)生耐藥性,使得原本有效的抗生素失去治療效果。耐藥性的廣泛傳播不僅增加了患者的治療難度和醫(yī)療成本,還威脅到公共衛(wèi)生安全。同時,由于監(jiān)控不足,難以全面、準確地掌握抗生素的使用情況,無法及時發(fā)現(xiàn)和糾正濫用行為,進一步導(dǎo)致了耐藥性的形成和擴散。


      技術(shù)實現(xiàn)思路

      1、本申請的目的是提供基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療信息數(shù)據(jù)智能化管理系統(tǒng),用以解決因為醫(yī)療資源管理中存在的抗生素等關(guān)鍵藥物濫用與監(jiān)控不足,導(dǎo)致細菌耐藥性上升和醫(yī)療資源浪費的技術(shù)問題。

      2、鑒于上述問題,本申請?zhí)峁┝嘶趨^(qū)塊鏈的醫(yī)療信息數(shù)據(jù)智能化管理系統(tǒng)。

      3、本申請?zhí)峁┝嘶趨^(qū)塊鏈的醫(yī)療信息數(shù)據(jù)智能化管理系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:醫(yī)療信息下載模塊,用于連接數(shù)據(jù)存儲平臺,下載醫(yī)療信息,所述醫(yī)療信息包括患者基本信息、醫(yī)療檢查信息、病歷記錄信息、治療信息;追蹤軌跡引入模塊,用于基于所述醫(yī)療信息中的治療信息,引入多條醫(yī)療資源追蹤軌跡,所述醫(yī)療資源追蹤軌跡為醫(yī)療物資溯源所得;數(shù)字證書添加模塊,用于基于所述醫(yī)療信息中的患者基本信息、醫(yī)療檢查信息、病歷記錄信息,利用區(qū)塊鏈技術(shù)添加非同質(zhì)化數(shù)字證書;訪問授權(quán)開放模塊,用于基于所述非同質(zhì)化數(shù)字證書,在目標用戶完成掛號申請后,對所述掛號申請對應(yīng)的醫(yī)護人員開放訪問授權(quán),并創(chuàng)建訪問權(quán)限列表保留至所述目標用戶對應(yīng)的用戶終端;模型建立模塊,用于基于所述醫(yī)護人員的醫(yī)療物資使用權(quán)限所觸發(fā)的醫(yī)療物資供應(yīng)合約,結(jié)合所述多條醫(yī)療資源追蹤軌跡,建立醫(yī)療過度分析模型;數(shù)據(jù)協(xié)同管理模塊,用于基于所述醫(yī)療過度分析模型,標記高風險人群,設(shè)置動態(tài)反饋循環(huán),以醫(yī)療風險最小化與適配精度最大化為目標進行優(yōu)化,獲取醫(yī)療資源分配策略,并與所述目標用戶綁定,進行所述醫(yī)療信息的數(shù)據(jù)協(xié)同管理。

      4、本申請中提供的技術(shù)方案,至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點:

      5、上述基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療信息數(shù)據(jù)智能化管理系統(tǒng),該系統(tǒng)從數(shù)據(jù)存儲平臺下載患者的各種醫(yī)療信息,包括基本信息、檢查、病歷和治療情況等。隨后,利用醫(yī)療物資的溯源信息,追蹤醫(yī)療資源的流動軌跡。之后,利用區(qū)塊鏈技術(shù)為患者的醫(yī)療信息添加獨特的數(shù)字證書,確保信息的真實性和不可篡改性。當患者需要掛號時,基于區(qū)塊鏈上的非同質(zhì)化數(shù)字證書為醫(yī)護人員提供訪問授權(quán),確保只有相關(guān)醫(yī)護人員能查看患者的醫(yī)療信息。同時,記錄這些訪問權(quán)限,以便患者隨時查看。然后,根據(jù)醫(yī)護人員的醫(yī)療物資使用權(quán)限和醫(yī)療資源的追蹤軌跡,建立醫(yī)療過度分析模型來分析是否存在醫(yī)療過度使用的情況。通過這個模型,識別出高風險人群,即那些可能因過度醫(yī)療而受益不大或存在潛在風險的患者。為了優(yōu)化醫(yī)療資源的分配,設(shè)置一個動態(tài)反饋循環(huán),不斷調(diào)整和優(yōu)化分配策略,以最小化醫(yī)療風險并最大化適配精度。最后,這個優(yōu)化后的醫(yī)療資源分配策略會與患者綁定,實現(xiàn)醫(yī)療信息的協(xié)同管理,確?;颊叩玫阶詈线m的醫(yī)療資源和服務(wù)。

      6、上述說明僅是本申請技術(shù)方案的概述,為了能夠更清楚了解本申請的技術(shù)手段,而可依照說明書的內(nèi)容予以實施,并且為了讓本申請的上述和其他目的、特征和優(yōu)點能夠更明顯易懂,以下特舉本申請的具體實施方式。應(yīng)當理解,本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標識本申請的實施例的關(guān)鍵或重要特征,也不用于限制本申請的范圍。本申請的其他特征將通過以下的說明書而變得容易理解。



      技術(shù)特征:

      1.基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療信息數(shù)據(jù)智能化管理系統(tǒng),其特征在于,包括:

      2.如權(quán)利要求1所述的基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療信息數(shù)據(jù)智能化管理系統(tǒng),其特征在于,基于所述非同質(zhì)化數(shù)字證書,在目標用戶完成掛號申請后,對所述掛號申請對應(yīng)的醫(yī)護人員開放訪問授權(quán),還包括:

      3.如權(quán)利要求2所述的基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療信息數(shù)據(jù)智能化管理系統(tǒng),其特征在于,包括:

      4.如權(quán)利要求3所述的基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療信息數(shù)據(jù)智能化管理系統(tǒng),其特征在于,使用自然語言處理技術(shù),解析所述目標用戶的癥狀描述,并判斷是否開放快速掛號通道,包括:

      5.如權(quán)利要求1所述的基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療信息數(shù)據(jù)智能化管理系統(tǒng),其特征在于,基于所述醫(yī)護人員的醫(yī)療物資使用權(quán)限所觸發(fā)的醫(yī)療物資供應(yīng)合約,包括:

      6.如權(quán)利要求5所述的基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療信息數(shù)據(jù)智能化管理系統(tǒng),其特征在于,所述多條醫(yī)療資源追蹤軌跡包括多條藥品資源追蹤軌跡、多條醫(yī)療設(shè)備資源追蹤軌跡;

      7.如權(quán)利要求6所述的基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療信息數(shù)據(jù)智能化管理系統(tǒng),其特征在于,對所述醫(yī)療物資供應(yīng)合約對應(yīng)的藥品進行庫存優(yōu)化管理,所述庫存優(yōu)化管理以庫存預(yù)測算法與需求預(yù)測算法進行融合優(yōu)化管理。

      8.如權(quán)利要求1所述的基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療信息數(shù)據(jù)智能化管理系統(tǒng),其特征在于,標記高風險人群,設(shè)置動態(tài)反饋循環(huán),以醫(yī)療風險最小化與適配精度最大化為目標進行優(yōu)化,獲取醫(yī)療資源分配策略,包括:

      9.如權(quán)利要求8所述的基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療信息數(shù)據(jù)智能化管理系統(tǒng),其特征在于,基于所述目標函數(shù),添加約束條件,包括:


      技術(shù)總結(jié)
      本申請?zhí)峁┝嘶趨^(qū)塊鏈的醫(yī)療信息數(shù)據(jù)智能化管理系統(tǒng),涉及醫(yī)療信息管理技術(shù)領(lǐng)域,該系統(tǒng)包括:醫(yī)療信息下載模塊,用于下載醫(yī)療信息;追蹤軌跡引入模塊,用于引入多條醫(yī)療資源追蹤軌跡;數(shù)字證書添加模塊,用于添加非同質(zhì)化數(shù)字證書;訪問授權(quán)開放模塊,用于創(chuàng)建訪問權(quán)限列表保留至目標用戶對應(yīng)的用戶終端;模型建立模塊,用于建立醫(yī)療過度分析模型;數(shù)據(jù)協(xié)同管理模塊,用于進行醫(yī)療信息的數(shù)據(jù)協(xié)同管理。通過本申請可以解決因為醫(yī)療資源管理中存在的抗生素等關(guān)鍵藥物濫用與監(jiān)控不足,導(dǎo)致細菌耐藥性上升和醫(yī)療資源浪費的技術(shù)問題,達到通過建立基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的醫(yī)療過度分析模型,提高醫(yī)療資源分配的合理性,降低耐藥性風險的技術(shù)效果。

      技術(shù)研發(fā)人員:蘇峋,袁朝輝
      受保護的技術(shù)使用者:江蘇愛星信息科技有限公司
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/10/10
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