本發(fā)明涉及彩超圖像處理領(lǐng)域，特別涉及一種醫(yī)用彩超多模態(tài)斑塊檢測裝置。

背景技術(shù)：

1、目前，在醫(yī)療彩超設(shè)備系統(tǒng)中，對頸動脈內(nèi)斑塊的檢測一般局限于二維灰度成像模式?，F(xiàn)有的技術(shù)中，通過常規(guī)的彩超二維灰度圖像首先判斷頸動脈內(nèi)斑塊的位置、大小、灰度信息，其次切換到常規(guī)的多普勒彩色模式觀察斑塊外頸動脈內(nèi)血流動力學(xué)特征，其中二維灰度圖像只是顯示人體組織回波的強度，對于斑塊的位置、大小、灰度信息可方便檢測，但是無斑塊內(nèi)部本身的有效定量指標(biāo)，無法直接判斷當(dāng)前所檢測斑塊的病變特性；二維彩色血流也只是觀察血流流速情況，只是間接告訴用戶此處斑塊的堵塞程度，因病變血流流速較低，常規(guī)血流也無法觀察到斑塊內(nèi)部血流動力學(xué)特征，所以也無法判斷斑塊本身的病變特性。所以，需一種便于實現(xiàn)、實時、易直接方便用戶判斷斑塊病變特征的參數(shù)指標(biāo)以及成像方式。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明一種醫(yī)用彩超多模態(tài)斑塊檢測方法和裝置，用于解決上述背景技術(shù)中的情況。

2、第一方面，一種醫(yī)用彩超多模態(tài)斑塊檢測方法，包括：

3、獲取目標(biāo)組織原始射頻回波信號；

4、對原始射頻信號回波信號進行多維尺度分解，獲取多模態(tài)信號的多模態(tài)圖像數(shù)據(jù)集；

5、將多模態(tài)圖像數(shù)據(jù)集按照模態(tài)分別進行可視化處理，其中，可視化處理用于將多模態(tài)圖像數(shù)據(jù)集中任意圖像的清晰度調(diào)整為預(yù)設(shè)清晰度；

6、在達到預(yù)設(shè)清晰度后，將不同模態(tài)的圖像進行圖像顯示；其中，圖像顯示包括：拼接組合顯示、實時顯示和凍結(jié)顯示；

7、根據(jù)拼接組合顯示，判斷目標(biāo)組織的形變位移值；

8、根據(jù)形變位移值，確定斑塊病變定量指標(biāo)參數(shù)。

9、結(jié)合第一方面，所述獲取目標(biāo)組織原始射頻回波信號，還包括：

10、預(yù)先設(shè)置探頭陣列；

11、根據(jù)探頭陣列，設(shè)置掃描線和可控時間間隔，確定可控時間間隔時間點的掃描幀；

12、根據(jù)掃描幀，進行重復(fù)掃描，生成三維波束，確定原始射頻回波信號。

13、結(jié)合第一方面，所述可控時間間隔包括不同掃描線之間的時間間隔，可控時間間隔和多模態(tài)圖像的橫向分辨率以及微細血流的檢測時間間隔關(guān)聯(lián)。

14、結(jié)合第一方面，所述多維尺度分解包括：

15、將原始射頻信號在時間方向按照步長獲取多模態(tài)圖像信號，其中：

16、步長為整數(shù)；

17、以第一步長，獲取連續(xù)幀信號，連續(xù)幀信號為二維灰度圖像信號；

18、以第一步長，獲取第一幀信號，第一幀信號為微細血流圖像信號

19、以第二步長，獲取第二幀信號，第二幀信號為硬度圖像信號；

20、將硬度圖像信號進行時間方向上的插值處理，生成以時間變化的紋理特征圖像，通過紋理特征圖像，確定紋理圖像信號，其中，紋理特征圖像為二維圖像，以時間變化的紋理特征圖像為一維圖像。

21、結(jié)合第一方面，所述硬度圖像的檢測頻率基于可控時間間隔包括的掃描線組成的幀間隔時間確定。

22、結(jié)合第一方面，所述多維尺度分解還包括：

23、原始射頻信號回波信號進行多維變換，其中，多維變換包括：橫向掃描線方向抽取、時間幀方向抽取、縱向點方向抽取、差值處理，以及由時域空間轉(zhuǎn)換為頻域空間；

24、不同模態(tài)信號的多維變換方式獨立配置。

25、結(jié)合第一方面，所述實時顯示為從發(fā)射接收開始到原始射頻回波信號到最終多模態(tài)圖像的實時運算和顯示；

26、凍結(jié)顯示為暫停發(fā)射接收過程，緩存原始射頻回波信號到最終多模態(tài)圖像中任意一模塊后的數(shù)據(jù)一段時間，再以所緩存的數(shù)據(jù)實時或逐幀顯示多模態(tài)圖像。

27、結(jié)合第一方面，所述實時顯示時，緩存多模態(tài)圖像的成像數(shù)據(jù)，其中，成像數(shù)據(jù)為原始射頻回波信號到最終多模態(tài)圖像的任一節(jié)點圖像；

28、節(jié)點圖像緩存數(shù)據(jù)在實時顯示時：數(shù)據(jù)量和緩存時間在預(yù)設(shè)限制區(qū)間內(nèi)；

29、凍結(jié)顯示時，節(jié)點圖像緩存數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量和緩存時間大于預(yù)設(shè)限制區(qū)間。

30、結(jié)合第一方面，所述斑塊病變定量指標(biāo)參數(shù)包括斑塊灰度值、斑塊大小、斑塊微細血流速度分布、斑塊能量分布、斑塊方差分布、斑塊硬度動態(tài)值、斑塊張力動態(tài)值、斑塊紋理狀態(tài)。

31、第二方面，一種醫(yī)用彩超多模態(tài)斑塊檢測裝置，所述裝置包括：

32、掃描線獲取裝置：獲取目標(biāo)組織原始射頻回波信號；

33、多維尺度分解裝置：對原始射頻信號回波信號進行多維尺度分解，獲取多模態(tài)信號的多模態(tài)圖像數(shù)據(jù)集；

34、模態(tài)圖像處理裝置：將多模態(tài)圖像數(shù)據(jù)集按照模態(tài)分別進行可視化處理，其中，可視化處理用于將多模態(tài)圖像數(shù)據(jù)集中任意圖像的清晰度調(diào)整為預(yù)設(shè)清晰度；

35、圖像顯示裝置：在達到預(yù)設(shè)清晰度后，將不同模態(tài)的圖像進行圖像顯示；其中，圖像顯示包括：拼接組合顯示、實時顯示和凍結(jié)顯示，根據(jù)拼接組合顯示，判斷目標(biāo)組織的形變位移值；

36、斑塊病變特性參數(shù)顯示裝置：根據(jù)形變位移值，確定斑塊病變定量指標(biāo)參數(shù)。

37、本發(fā)明的有益效果在于：

38、本發(fā)明可實時可視化處理彩超圖像，各模態(tài)圖像之間無干擾；多模態(tài)功能能夠?qū)崟r觀察斑塊內(nèi)部血流動力學(xué)特征、紋理特征、灰度特征、張力變化特征；本發(fā)明可實施性強，可以簡單、迅速的部署在醫(yī)療彩超設(shè)備中，不受實時性和數(shù)據(jù)量的限值。

39、本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點可通過在所寫的說明書以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)和獲得。

40、下面通過附圖和實施例，對本發(fā)明的技術(shù)方案做進一步的詳細描述。

技術(shù)特征：

1.一種醫(yī)用彩超多模態(tài)斑塊檢測方法，其特征在于，包括：

2.如權(quán)利要求1所述的一種醫(yī)用彩超多模態(tài)斑塊檢測方法，其特征在于，所述獲取目標(biāo)組織原始射頻回波信號，還包括：

3.如權(quán)利要求1所述的一種醫(yī)用彩超多模態(tài)斑塊檢測方法，其特征在于，所述可控時間間隔包括不同掃描線之間的時間間隔，可控時間間隔和多模態(tài)圖像的橫向分辨率以及微細血流的檢測時間間隔關(guān)聯(lián)。

4.如權(quán)利要求1所述的一種醫(yī)用彩超多模態(tài)斑塊檢測方法，其特征在于，所述多維尺度分解包括：

5.如權(quán)利要求4所述的一種醫(yī)用彩超多模態(tài)斑塊檢測方法，其特征在于，所述硬度圖像的檢測頻率基于可控時間間隔包括的掃描線組成的幀間隔時間確定。

6.如權(quán)利要求4所述的一種醫(yī)用彩超多模態(tài)斑塊檢測方法，其特征在于，所述多維尺度分解還包括：

7.如權(quán)利要求1所述的一種醫(yī)用彩超多模態(tài)斑塊檢測方法，其特征在于，所述實時顯示為從發(fā)射接收開始到原始射頻回波信號到最終多模態(tài)圖像的實時運算和顯示；

8.如權(quán)利要求7所述的一種醫(yī)用彩超多模態(tài)斑塊檢測方法，其特征在于，所述實時顯示時，緩存多模態(tài)圖像的成像數(shù)據(jù)，其中，成像數(shù)據(jù)為原始射頻回波信號到最終多模態(tài)圖像的任一節(jié)點圖像；

9.如權(quán)利要求1所述的一種醫(yī)用彩超多模態(tài)斑塊檢測方法，其特征在于，所述斑塊病變定量指標(biāo)參數(shù)包括斑塊灰度值、斑塊大小、斑塊微細血流速度分布、斑塊能量分布、斑塊方差分布、斑塊硬度動態(tài)值、斑塊張力動態(tài)值、斑塊紋理狀態(tài)。

10.一種醫(yī)用彩超多模態(tài)斑塊檢測裝置，其特征在于，所述裝置包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及彩超圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種醫(yī)用彩超多模態(tài)斑塊檢測方法和裝置，包括：獲取目標(biāo)組織原始射頻回波信號；對原始射頻信號回波信號進行多維尺度分解，獲取多模態(tài)信號的多模態(tài)圖像數(shù)據(jù)集；將多模態(tài)圖像數(shù)據(jù)集按照模態(tài)分別進行可視化處理，其中，可視化處理用于將多模態(tài)圖像數(shù)據(jù)集中任意圖像的清晰度調(diào)整為預(yù)設(shè)清晰度；在達到預(yù)設(shè)清晰度后，將不同模態(tài)的圖像進行圖像顯示；其中，圖像顯示包括：拼接組合顯示、實時顯示和凍結(jié)顯示；根據(jù)拼接組合顯示，判斷目標(biāo)組織的形變位移值；根據(jù)形變位移值，確定斑塊病變定量指標(biāo)參數(shù)。

技術(shù)研發(fā)人員：丁勇
受保護的技術(shù)使用者：逸超醫(yī)療科技（北京）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/10