本發(fā)明涉及睡眠呼吸研究,具體地,涉及一種基于多導(dǎo)睡眠圖計算缺氧負擔(dān)的方法。
背景技術(shù):
1、阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征(obstructive?sleep?apnea?hypopnea?syndrome,osahs)是一種廣泛存在且與睡眠相關(guān)的呼吸障礙性疾病。其主要特征是咽部上氣道反復(fù)出現(xiàn)塌陷情況,具體表現(xiàn)為在睡眠過程中反復(fù)發(fā)生呼吸暫停、低通氣,同時伴有夜晚嚴(yán)重打鼾以及白天嗜睡等癥狀。osahs不僅是多種慢性疾病如心血管疾病、高血壓等的危險因素,也是一些急性疾病如中風(fēng)、心肌梗死、肺心病、充血性心力衰竭,甚至猝死的重要誘因。若未能及時得到有效治療,會對個人健康造成嚴(yán)重威脅,導(dǎo)致患者生活質(zhì)量下降、工作學(xué)習(xí)表現(xiàn)受損,甚至增加交通事故的發(fā)生風(fēng)險。
2、osahs的診斷主要依據(jù)呼吸暫停低通氣指數(shù)(apnea?hypopnea?index,ahi)的計算,該指數(shù)用于衡量與上氣道塌陷或狹窄相關(guān)的氣流減少的頻率。當(dāng)成年人ahi≥5個事件/小時,兒童ahi≥1個事件/小時時,即可診斷為osahs。
3、中老年人是osahs的好發(fā)人群。我國睡眠呼吸暫?;颊呷藬?shù)已經(jīng)超過1億,其中中重度患者有6500多萬。osahs患者的一大常見特點為合并其他系統(tǒng)疾病,如:高血壓、慢性阻塞性肺炎等。因此osahs患者在夜間睡眠時,往往出現(xiàn)由于呼吸事件誘發(fā)血氧下降,在其他系統(tǒng)疾病的影響下,在呼吸事件結(jié)束后相當(dāng)一段時間內(nèi)無法恢復(fù)至初始基線水平。因此,使用既往方法是通過血氧飽和度波形特征來選取血氧去飽和部分,具有兩大缺陷:一則在合并其他系統(tǒng)疾病的osahs患者人群中,受其他系統(tǒng)疾病的影響,血氧下降波形多變,導(dǎo)致血氧飽和度波形特征不一致,血氧去飽和度部分識別錯誤;二則,通過對整條血氧曲線進行計算,會將其他系統(tǒng)疾病影響的血氧下降計入其內(nèi),導(dǎo)致osahs呼吸事件造成的血氧下降計算失誤,將造成極大的誤差,無法正確評估osahs相關(guān)缺氧情況。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、針對現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷,本發(fā)明的目的在于提供一種基于多導(dǎo)睡眠圖計算缺氧負擔(dān)的方法,本發(fā)明可以精準(zhǔn)計算呼吸事件引發(fā)的缺氧情況。
2、為解決上述問題,本發(fā)明的技術(shù)方案為:
3、一種基于多導(dǎo)睡眠圖計算缺氧負擔(dān)的方法,包括以下步驟:
4、從多導(dǎo)睡眠圖中讀取監(jiān)測數(shù)據(jù),并對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行異常值處理;
5、將每個呼吸事件結(jié)束前后一段時間的血氧數(shù)據(jù)提取出來,進行曲線疊加、光滑得到疊加曲線;
6、根據(jù)呼吸睡眠暫停中血氧變化的規(guī)律,對疊加曲線在限制范圍內(nèi)檢測波谷,進而檢測兩側(cè)波峰,將波峰-波谷-波峰范圍設(shè)為缺氧范圍;
7、對每個呼吸事件對應(yīng)的缺氧范圍內(nèi)血氧曲線在血氧基線下的面積進行求和;
8、去除重復(fù)計算的面積,并對求和后的曲線下面積進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,從而精準(zhǔn)計算得到呼吸事件引發(fā)的缺氧負擔(dān)。
9、優(yōu)選地,所述從多導(dǎo)睡眠圖中讀取監(jiān)測數(shù)據(jù),并對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行異常值處理的步驟中,對異常值進行處理方式是將異常數(shù)據(jù)去除,不參與后續(xù)計算。
10、優(yōu)選地,所述將每個呼吸事件結(jié)束前后一段時間的血氧數(shù)據(jù)提取出來,進行曲線疊加、光滑得到疊加曲線的步驟,具體包括:將呼吸事件結(jié)束點定為0點,以呼吸事件開始點為起點,以下一個呼吸事件結(jié)束點為終點,選取每個呼吸事件對應(yīng)的血氧曲線,將每段血氧曲線在在0點處對齊、重疊、光滑,得到疊加曲線。
11、優(yōu)選地,將每個呼吸事件0點之前一段時間血氧統(tǒng)計值作為該事件的血氧基線,所述統(tǒng)計值可以設(shè)定為最大值、平均值或者四分位數(shù)值。
12、優(yōu)選地,所述根據(jù)呼吸睡眠暫停中血氧變化的規(guī)律,對疊加曲線在限制范圍內(nèi)檢測波谷,進而檢測兩側(cè)波峰,將波峰-波谷-波峰范圍設(shè)為缺氧范圍的步驟,具體包括:針對疊加曲線,在0~20秒范圍內(nèi)尋找最小值所在的時間點作為谷底,在谷底點兩側(cè)分別尋找第一個極大值點作為峰值點,兩個峰值點之間的時間區(qū)域稱為缺氧計算范圍。
13、優(yōu)選地,所述對每個呼吸事件對應(yīng)的缺氧范圍內(nèi)血氧曲線在血氧基線下的面積進行求和的步驟,具體包括:對每個呼吸事件對應(yīng)的血氧曲線,計算其在缺氧范圍內(nèi)血氧曲線在血氧基線下方時,與血氧基線圍成的曲線下面積,并對每個呼吸事件的曲線下面積進行求和。
14、優(yōu)選地,所述去除重復(fù)計算的面積,并對求和后的曲線下面積進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,從而精準(zhǔn)計算得到呼吸事件引發(fā)的缺氧負擔(dān)的步驟中,計算時,檢測兩個呼吸事件計算面積是否出現(xiàn)重疊,若出現(xiàn)重疊,在計算血氧去飽和曲線下面積時,將第一個呼吸事件缺氧范圍中重復(fù)計算的部分刪除。
15、優(yōu)選地,所述去除重復(fù)計算的面積,并對求和后的曲線下面積進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,從而精準(zhǔn)計算得到呼吸事件引發(fā)的缺氧負擔(dān)的步驟中,所述標(biāo)準(zhǔn)化處理包括:求和后的曲線下面積單位為%*秒,總監(jiān)測時長單位為小時,標(biāo)準(zhǔn)化后的面積=(曲線下面積/60)/總監(jiān)測時長,標(biāo)準(zhǔn)化后的面積單位為%*分鐘/小時。
16、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明具有以下有益效果:
17、1、本發(fā)明方法可以通過對每個患者的氧飽和曲線進行疊加的方式,獲得每個患者個性化的血氧計算范圍,實現(xiàn)個性化醫(yī)療;
18、2、本發(fā)明方法通過對呼吸事件對應(yīng)的血氧去飽和曲線的提取、標(biāo)準(zhǔn)化、重疊比對等操作,顯著提高了血氧去飽和曲線分析的精確度,從而能夠精準(zhǔn)區(qū)分呼吸事件相關(guān)和疾病相關(guān)的血氧曲線,減少了傳統(tǒng)方法中存在的誤差;
19、3、本發(fā)明方法通過優(yōu)化血氧曲線擬合計算過程,增強了計算的可重復(fù)性與一致性,尤其對于呼吸事件頻繁發(fā)生的患者其意義尤為重大,解決了傳統(tǒng)技術(shù)在操作和分析過程中可能遇到的波峰定位難,面積重復(fù)計算等問題,使得診療過程更加精準(zhǔn)和可靠;
20、4、本發(fā)明通過改進缺氧負擔(dān)計算方法,提高了個體缺氧程度計算的準(zhǔn)確率,降低了因誤診導(dǎo)致的額外治療成本,提高了醫(yī)療資源的使用效率,對醫(yī)院和患者都產(chǎn)生經(jīng)濟效益;
21、5、本發(fā)明通過提供更為準(zhǔn)確的缺氧負擔(dān)計算,能夠?qū)崿F(xiàn)對osahs等疾病帶來的缺氧情況的早期發(fā)現(xiàn)、早期診斷和早期治療,減少疾病帶來的健康風(fēng)險,從而提升整體公眾的健康水平。
1.一種基于多導(dǎo)睡眠圖計算缺氧負擔(dān)的方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多導(dǎo)睡眠圖計算缺氧負擔(dān)的方法,其特征在于,所述從多導(dǎo)睡眠圖中讀取監(jiān)測數(shù)據(jù),并對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行異常值處理的步驟中,對異常值進行處理方式是將異常數(shù)據(jù)去除,不參與后續(xù)計算。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多導(dǎo)睡眠圖計算缺氧負擔(dān)的方法,其特征在于,所述將每個呼吸事件結(jié)束前后一段時間的血氧數(shù)據(jù)提取出來,進行曲線疊加、光滑得到疊加曲線的步驟,具體包括:將呼吸事件結(jié)束點定為0點,以呼吸事件開始點為起點,以下一個呼吸事件結(jié)束點為終點,選取每個呼吸事件對應(yīng)的血氧曲線,將每段血氧曲線在在0點處對齊、重疊、光滑,得到疊加曲線。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于多導(dǎo)睡眠圖計算缺氧負擔(dān)的方法,其特征在于,將每個呼吸事件0點之前一段時間血氧統(tǒng)計值作為該事件的血氧基線,所述統(tǒng)計值可以設(shè)定為最大值、平均值或者四分位數(shù)值。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多導(dǎo)睡眠圖計算缺氧負擔(dān)的方法,其特征在于,所述根據(jù)呼吸睡眠暫停中血氧變化的規(guī)律,對疊加曲線在限制范圍內(nèi)檢測波谷,進而檢測兩側(cè)波峰,將波峰-波谷-波峰范圍設(shè)為缺氧范圍的步驟,具體包括:針對疊加曲線,在0~20秒范圍內(nèi)尋找最小值所在的時間點作為谷底,在谷底點兩側(cè)分別尋找第一個極大值點作為峰值點,兩個峰值點之間的時間區(qū)域稱為缺氧計算范圍。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多導(dǎo)睡眠圖計算缺氧負擔(dān)的方法,其特征在于,所述對每個呼吸事件對應(yīng)的缺氧范圍內(nèi)血氧曲線在血氧基線下的面積進行求和的步驟,具體包括:對每個呼吸事件對應(yīng)的血氧曲線,計算其在缺氧范圍內(nèi)血氧曲線在血氧基線下方時,與血氧基線圍成的曲線下面積,并對每個呼吸事件的曲線下面積進行求和。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多導(dǎo)睡眠圖計算缺氧負擔(dān)的方法,其特征在于,所述去除重復(fù)計算的面積,并對求和后的曲線下面積進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,從而精準(zhǔn)計算得到呼吸事件引發(fā)的缺氧負擔(dān)的步驟中,計算時,檢測兩個呼吸事件計算面積是否出現(xiàn)重疊,若出現(xiàn)重疊,在計算血氧去飽和曲線下面積時,將第一個呼吸事件缺氧范圍中重復(fù)計算的部分刪除。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多導(dǎo)睡眠圖計算缺氧負擔(dān)的方法,其特征在于,所述去除重復(fù)計算的面積,并對求和后的曲線下面積進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,從而精準(zhǔn)計算得到呼吸事件引發(fā)的缺氧負擔(dān)的步驟中,所述標(biāo)準(zhǔn)化處理包括:求和后的曲線下面積單位為%*秒,總監(jiān)測時長單位為小時,標(biāo)準(zhǔn)化后的面積=(曲線下面積/60)/總監(jiān)測時長,標(biāo)準(zhǔn)化后的面積單位為%*分鐘/小時。