本申請(qǐng)涉及成像，更具體的說(shuō)，本申請(qǐng)涉及一種dr成像的方法和dr成像設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、近年來(lái)，成像方法在生活中的各個(gè)領(lǐng)域飛速發(fā)展，例如在光學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域，尤其在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，通過(guò)結(jié)合不同的圖像檢測(cè)或圖像識(shí)別等技術(shù)，能夠用于內(nèi)臟等器官檢察、監(jiān)測(cè)孕婦胎兒的發(fā)展情況等方面，為人們的生活和工作帶來(lái)了許多有益的影響。

2、隨著時(shí)代發(fā)展，人們的生活節(jié)奏加快，長(zhǎng)期不規(guī)律的飲食和作息，導(dǎo)致人們通?；加懈鞣N疾病，通常會(huì)到醫(yī)院就診拍b超圖片、ct圖片等醫(yī)用成像圖，以查明病因，但醫(yī)用成像圖中包含大量無(wú)用紋理，圖像的病理區(qū)分度很低，若臨床醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)不足，病理區(qū)分度低會(huì)導(dǎo)致臨床醫(yī)生難以準(zhǔn)確辨認(rèn)圖像中的病灶所在，診斷效率大大降低，因此，如何提高醫(yī)用成像圖的病理區(qū)分度是業(yè)界迫切需要解決的問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)?zhí)峁┮环Ndr成像的方法和dr成像設(shè)備，能夠提高dr成像的病理區(qū)分度。

2、第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环Ndr成像的方法，包括如下步驟：

3、獲取病患掃描圖像并濾波，得到醫(yī)學(xué)灰度圖；

4、對(duì)所述醫(yī)學(xué)灰度圖進(jìn)行深度重構(gòu)，得到顯示深度圖，獲取病理決策值，根據(jù)所述病理決策值對(duì)所述顯示深度圖進(jìn)行決策分截，得到病理特征圖像集；

5、對(duì)所述病理特征圖像集進(jìn)行成像維度轉(zhuǎn)換，得到醫(yī)學(xué)模識(shí)察覺(jué)矩陣，根據(jù)所述醫(yī)學(xué)模識(shí)察覺(jué)矩陣確定醫(yī)學(xué)察覺(jué)因子；

6、確定病理特征圖像集中的各個(gè)病理特征區(qū)域圖分別對(duì)應(yīng)的特征聚積算子，得到特征聚積算子序列，根據(jù)所述特征聚積算子序列進(jìn)行聚積算子截?cái)喙烙?jì)，得到醫(yī)學(xué)截?cái)嘀担?/p>

7、根據(jù)所述醫(yī)學(xué)截?cái)嘀岛退鲠t(yī)學(xué)察覺(jué)因子對(duì)病理特征圖像集進(jìn)行察覺(jué)篩選，確定醫(yī)學(xué)異常位點(diǎn)信息集；

8、根據(jù)所述醫(yī)學(xué)異常位點(diǎn)信息集，生成醫(yī)用成像標(biāo)記圖。

9、在一些實(shí)施例中，對(duì)所述醫(yī)學(xué)灰度圖進(jìn)行深度重構(gòu)，得到顯示深度圖具體包括：

10、獲取醫(yī)學(xué)灰度圖；

11、對(duì)所述醫(yī)學(xué)灰度圖進(jìn)行像素重組，確定醫(yī)學(xué)像素圖；

12、將所述醫(yī)學(xué)像素圖進(jìn)行深度頻率分解，得到顯示深度圖。

13、在一些實(shí)施例中，獲取病理決策值具體可以包括：

14、根據(jù)所述顯示深度圖確定醫(yī)學(xué)像素屬性值；

15、獲取顯示深度圖中的所有醫(yī)學(xué)高頻像素分量；

16、獲取顯示深度圖中的所有醫(yī)學(xué)低頻像素分量；

17、根據(jù)醫(yī)學(xué)高頻像素分量、醫(yī)學(xué)低頻像素分量和醫(yī)學(xué)像素屬性值確定病理決策值。

18、在一些實(shí)施例中，根據(jù)所述病理決策值對(duì)顯示深度圖進(jìn)行決策分截，得到病理特征圖像集可采用下述步驟實(shí)現(xiàn)：

19、由所述病理決策值對(duì)顯示深度圖進(jìn)行決策分截，得到多個(gè)醫(yī)學(xué)邊緣圖像；

20、對(duì)所有的醫(yī)學(xué)邊緣圖像進(jìn)行二值化處理，得到病理特征圖像集。

21、在一些實(shí)施例中，對(duì)所述病理特征圖像集進(jìn)行成像維度轉(zhuǎn)換，得到醫(yī)學(xué)模識(shí)察覺(jué)矩陣可采用下述步驟實(shí)現(xiàn)：

22、獲取病理特征圖像集中的所有病理特征區(qū)域圖；

23、由所有的病理特征區(qū)域圖確定醫(yī)學(xué)特征矩陣；

24、對(duì)醫(yī)學(xué)特征矩陣進(jìn)行降維處理，確定醫(yī)學(xué)模識(shí)察覺(jué)矩陣。

25、在一些實(shí)施例中，采用主成分分析法對(duì)醫(yī)學(xué)特征矩陣進(jìn)行降維處理，確定醫(yī)學(xué)模識(shí)察覺(jué)矩陣。

26、在一些實(shí)施例中，獲取病患掃描圖像并濾波，得到醫(yī)學(xué)灰度圖可采用下述步驟實(shí)現(xiàn)：

27、獲取病患掃描圖像；

28、對(duì)所述病患掃描圖像進(jìn)行均衡化，得到醫(yī)學(xué)增強(qiáng)直方圖；

29、對(duì)醫(yī)學(xué)增強(qiáng)直方圖進(jìn)行濾波處理，確定醫(yī)學(xué)灰度圖。

30、第二方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环Ndr成像設(shè)備，其包括有醫(yī)用成像圖控制單元，所述醫(yī)用成像圖控制單元包括：

31、獲取模塊，用于獲取病患掃描圖像并濾波，得到醫(yī)學(xué)灰度圖；

32、處理模塊，用于對(duì)所述醫(yī)學(xué)灰度圖進(jìn)行深度重構(gòu)，得到顯示深度圖，獲取病理決策值，根據(jù)所述病理決策值對(duì)所述顯示深度圖進(jìn)行決策分截，得到病理特征圖像集；

33、所述處理模塊，還用于對(duì)所述病理特征圖像集進(jìn)行成像維度轉(zhuǎn)換，得到醫(yī)學(xué)模識(shí)察覺(jué)矩陣，根據(jù)所述醫(yī)學(xué)模識(shí)察覺(jué)矩陣確定醫(yī)學(xué)察覺(jué)因子；

34、所述處理模塊，還用于確定病理特征圖像集中的各個(gè)病理特征區(qū)域圖分別對(duì)應(yīng)的特征聚積算子，得到特征聚積算子序列，根據(jù)所述特征聚積算子序列進(jìn)行聚積算子截?cái)喙烙?jì)，得到醫(yī)學(xué)截?cái)嘀担?/p>

35、所述處理模塊，還用于根據(jù)所述醫(yī)學(xué)截?cái)嘀岛退鲠t(yī)學(xué)察覺(jué)因子對(duì)病理特征圖像集進(jìn)行察覺(jué)篩選，確定醫(yī)學(xué)異常位點(diǎn)信息集；

36、成像模塊，用于根據(jù)所述醫(yī)學(xué)異常位點(diǎn)信息集，生成醫(yī)用成像標(biāo)記圖。

37、第三方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N計(jì)算機(jī)設(shè)備，所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有代碼，所述處理器被配置為獲取所述代碼，并執(zhí)行上述的dr成像的方法。

38、第四方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述的dr成像的方法。

39、本申請(qǐng)公開(kāi)的實(shí)施例提供的技術(shù)方案具有以下有益效果：

40、本申請(qǐng)?zhí)峁┑膁r成像的方法和dr成像設(shè)備中，首先獲取病患掃描圖像并濾波，得到醫(yī)學(xué)灰度圖，對(duì)醫(yī)學(xué)灰度圖進(jìn)行深度重構(gòu)，得到顯示深度圖，獲取病理決策值，根據(jù)病理決策值對(duì)顯示深度圖進(jìn)行決策分截，得到病理特征圖像集，決策分截能夠保留圖像中物體的邊緣信息，提高了對(duì)異常點(diǎn)檢測(cè)定位的準(zhǔn)確性，對(duì)病理特征圖像集進(jìn)行成像維度轉(zhuǎn)換，得到醫(yī)學(xué)模識(shí)察覺(jué)矩陣，根據(jù)醫(yī)學(xué)模識(shí)察覺(jué)矩陣確定醫(yī)學(xué)察覺(jué)因子，確定病理特征圖像集中的各個(gè)病理特征區(qū)域圖分別對(duì)應(yīng)的特征聚積算子，得到特征聚積算子序列，根據(jù)特征聚積算子序列進(jìn)行聚積算子截?cái)喙烙?jì)，得到醫(yī)學(xué)截?cái)嘀?，根?jù)醫(yī)學(xué)截?cái)嘀岛歪t(yī)學(xué)察覺(jué)因子對(duì)病理特征圖像集進(jìn)行察覺(jué)篩選，確定醫(yī)學(xué)異常位點(diǎn)信息集，根據(jù)醫(yī)學(xué)異常位點(diǎn)信息集，生成醫(yī)用成像標(biāo)記圖，通過(guò)對(duì)醫(yī)學(xué)異常位點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)記，提高了dr成像的病理區(qū)分度。

技術(shù)特征：

1.一種dr成像的方法，其特征在于，包括：

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對(duì)所述醫(yī)學(xué)灰度圖進(jìn)行深度重構(gòu)，得到顯示深度圖具體包括：

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取病理決策值具體包括：

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述病理決策值對(duì)顯示深度圖進(jìn)行決策分截，得到病理特征圖像集具體包括：

5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對(duì)所述病理特征圖像集進(jìn)行成像維度轉(zhuǎn)換，得到醫(yī)學(xué)模識(shí)察覺(jué)矩陣具體包括：

6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，采用主成分分析法對(duì)醫(yī)學(xué)特征矩陣進(jìn)行降維處理，確定醫(yī)學(xué)模識(shí)察覺(jué)矩陣。

7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取病患掃描圖像并濾波，得到醫(yī)學(xué)灰度圖具體包括：

8.一種dr成像設(shè)備，其特征在于，包括有醫(yī)用成像圖控制單元，所述醫(yī)用成像圖控制單元包括：

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有代碼，所述處理器被配置為獲取所述代碼，并執(zhí)行如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的一種dr成像的方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的一種dr成像的方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环NDR成像的方法和DR成像設(shè)備，通過(guò)獲取醫(yī)學(xué)灰度圖，對(duì)醫(yī)學(xué)灰度圖進(jìn)行深度重構(gòu)，得到顯示深度圖，獲取病理決策值，根據(jù)病理決策值對(duì)顯示深度圖進(jìn)行決策分截，得到病理特征圖像集，對(duì)病理特征圖像集進(jìn)行成像維度轉(zhuǎn)換，得到醫(yī)學(xué)模識(shí)察覺(jué)矩陣，根據(jù)醫(yī)學(xué)模識(shí)察覺(jué)矩陣確定醫(yī)學(xué)察覺(jué)因子，進(jìn)而得到特征聚積算子序列，根據(jù)特征聚積算子序列進(jìn)行聚積算子截?cái)喙烙?jì)，得到醫(yī)學(xué)截?cái)嘀?，根?jù)醫(yī)學(xué)截?cái)嘀岛歪t(yī)學(xué)察覺(jué)因子對(duì)病理特征圖像集進(jìn)行察覺(jué)篩選，確定醫(yī)學(xué)異常位點(diǎn)信息集，根據(jù)醫(yī)學(xué)異常位點(diǎn)信息集，生成醫(yī)用成像標(biāo)記圖，通過(guò)對(duì)醫(yī)學(xué)異常位點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)記，提高了DR成像的醫(yī)學(xué)成像的病理區(qū)分度。

技術(shù)研發(fā)人員：楊庭偉,富有儀,蔡宜江
受保護(hù)的技術(shù)使用者：廣州醫(yī)科大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院（廣州市癌癥防治中心）
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/10