本申請實施例涉及人機交互領(lǐng)域，特別涉及一種虛擬角色的控制方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、隨著文化娛樂生活水平的提高，人們對虛擬場景的生活體驗和要求也越來越高，游戲作為虛擬場景的一種表現(xiàn)方式，成為眾多人釋放壓力的渠道。目前的游戲應(yīng)用中，玩家可以控制主控虛擬角色通過個人或者組隊的方式進行虛擬對局。

2、相關(guān)技術(shù)中，為了提高游戲的趣味性，在玩家控制主控虛擬角色參與虛擬對局的情況下，玩家可以選擇npc配合主控虛擬角色共同進行虛擬對局；若玩家采用語音形式的自然語言命令控制npc，則通常采用預(yù)先訓練的語音識別系統(tǒng)對自然語言命令進行文本分析，以通過分析得到的文本內(nèi)容控制npc。

3、但是語音識別系統(tǒng)是通過大量文本詞匯訓練得到的，因此容易在文本分析過程中無法靈活辨別發(fā)音相似的文本詞匯，使得輸出的文本內(nèi)容的含義通常較為寬泛，準確性較低，進而使得對npc的控制精度較低，影響人機交互效率。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本申請實施例提供了一種虛擬角色的控制方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，能夠借助環(huán)境感知信息更好地理解自然語言命令，提高識別得到的行為意圖的精度，使得行為意圖與虛擬環(huán)境之間更加匹配，提高了對npc的控制準確性。所述技術(shù)方案如下。

2、一方面，提供了一種虛擬角色的控制方法，所述方法包括：

3、顯示位于虛擬環(huán)境中的主控虛擬角色和npc中的至少之一；

4、獲取語音形式的自然語言命令，所述自然語言命令包括用于指示所述npc的自然語義；

5、響應(yīng)于所述自然語言命令所指示的行為意圖，控制所述npc執(zhí)行所述虛擬活動；

6、其中，所述行為意圖是根據(jù)環(huán)境感知信息從所述自然語言命令中識別的，所述環(huán)境感知信息包括所述主控虛擬角色和所述npc中的至少之一對所述虛擬環(huán)境感知到的信息。

7、另一方面，提供了一種虛擬角色的控制方法，所述方法包括：

8、獲取語音形式的自然語言命令，所述自然語言命令包括用于指示npc的自然語義；

9、將所述自然語言命令轉(zhuǎn)換為文本形式的命令分析結(jié)果，所述命令分析結(jié)果是基于環(huán)境感知信息對所述自然語言命令語音轉(zhuǎn)文本得到的結(jié)果，所述環(huán)境感知信息包括主控虛擬角色和所述npc中的至少之一對虛擬環(huán)境感知到的信息；

10、對所述命令分析結(jié)果執(zhí)行行為意圖識別，得到行為意圖，所述行為意圖用于控制npc執(zhí)行虛擬活動。

11、另一方面，提供了一種虛擬角色的控制裝置，所述裝置包括：

12、顯示模塊，用于顯示位于虛擬環(huán)境中的主控虛擬角色和npc中的至少之一；

13、獲取模塊，用于獲取語音形式的自然語言命令，所述自然語言命令包括用于指示所述npc的自然語義；

14、控制模塊，用于響應(yīng)于所述自然語言命令所指示的行為意圖，控制所述npc執(zhí)行所述虛擬活動；其中，所述行為意圖是根據(jù)環(huán)境感知信息從所述自然語言命令中識別的，所述環(huán)境感知信息包括所述主控虛擬角色和所述npc中的至少之一對所述虛擬環(huán)境感知到的信息。

15、另一方面，提供了一種虛擬角色的控制裝置，所述裝置包括：

16、獲取模塊，用于獲取語音形式的自然語言命令，所述自然語言命令包括用于指示npc的自然語義；

17、轉(zhuǎn)換模塊，用于將所述自然語言命令轉(zhuǎn)換為文本形式的命令分析結(jié)果，所述命令分析結(jié)果是基于環(huán)境感知信息對所述自然語言命令語音轉(zhuǎn)文本得到的結(jié)果，所述環(huán)境感知信息包括主控虛擬角色和所述npc中的至少之一對虛擬環(huán)境感知到的信息；

18、識別模塊，用于對所述命令分析結(jié)果執(zhí)行行為意圖識別，得到行為意圖，所述行為意圖用于控制npc執(zhí)行所述虛擬活動。

19、另一方面，提供了一種計算機設(shè)備，所述計算機設(shè)備包括處理器和存儲器，所述存儲器中存儲有至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集，所述至少一條指令、所述至少一段程序、所述代碼集或指令集由所述處理器加載并執(zhí)行以實現(xiàn)如上述本申請實施例中任一所述的虛擬角色的控制方法。

20、另一方面，提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述存儲介質(zhì)中存儲有至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集，所述至少一條指令、所述至少一段程序、所述代碼集或指令集由處理器加載并執(zhí)行以實現(xiàn)如上述本申請實施例中任一所述的虛擬角色的控制方法。

21、另一方面，提供了一種計算機程序產(chǎn)品或計算機程序，該計算機程序產(chǎn)品或計算機程序包括計算機指令，該計算機指令存儲在計算機可讀存儲介質(zhì)中。計算機設(shè)備的處理器從計算機可讀存儲介質(zhì)讀取該計算機指令，處理器執(zhí)行該計算機指令，使得該計算機設(shè)備執(zhí)行上述實施例中任一所述的虛擬角色的控制方法。

22、本申請實施例提供的技術(shù)方案帶來的有益效果至少包括：

23、在獲取到用于指揮npc的語音形式的自然語言命令后，通過主控虛擬角色和npc中的至少之一對虛擬環(huán)境感知得到的環(huán)境感知信息，從自然語言命令中識別行為意圖，以通過行為意圖控制npc執(zhí)行虛擬活動。借助主控虛擬角色和/或npc的環(huán)境感知信息有助于更好地理解自然語言命令，提高對自然語言命令的分析準確性，進而提高識別得到的行為意圖的精度，使得行為意圖與虛擬環(huán)境之間更加匹配，大大避免了對npc的無效指揮或者錯誤指揮，提高了對npc的控制準確性，還可以為玩家提供更加高效且舒適的操作環(huán)境，提升人機交互效率。

技術(shù)特征：

1.一種虛擬角色的控制方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述響應(yīng)于所述自然語言命令所指示的行為意圖，控制所述npc執(zhí)行所述虛擬活動，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述自然語言命令轉(zhuǎn)換為文本形式的命令分析結(jié)果，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述主控虛擬角色和/或所述npc所處的第一虛擬場景，獲取多個第一場景熱詞，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述對象感知范圍包括如下至少之一：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述獲取所述主控虛擬角色和/或所述npc在所述第一虛擬場景中的對象感知范圍，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述環(huán)境感知信息包括虛擬元素；

8.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一虛擬場景是虛擬環(huán)境中多個虛擬場景中的一個虛擬場景；

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述自然語言命令轉(zhuǎn)換為文本形式的所述命令分析結(jié)果之后，還包括：

11.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述主控虛擬角色和/或所述npc所處的第一虛擬場景，獲取多個第一場景熱詞，包括：

12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于，所述多個場景熱詞對應(yīng)場景標識，所述場景標識用于表示采集場景熱詞時的虛擬場景；

13.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述多個第一場景熱詞將所述自然語言命令轉(zhuǎn)化為文本形式的所述命令分析結(jié)果，包括：

14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的方法，其特征在于，所述選定詞匯還包括所述其他場景熱詞；

15.根據(jù)權(quán)利要求13所述的方法，其特征在于，所述通過所述語言網(wǎng)絡(luò)分析所述多個語音單元與所述預(yù)設(shè)詞典中的選定詞匯之間的序列匹配關(guān)系，得到文本形式的所述命令分析結(jié)果，包括：

16.根據(jù)權(quán)利要求14所述的方法，其特征在于，所述語言網(wǎng)絡(luò)包括與至少兩個虛擬場景分別對應(yīng)的語言子網(wǎng)絡(luò)；

17.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述npc在所述虛擬場景中具有多種行為能力，所述多種行為能力對應(yīng)多種分類標簽；

18.根據(jù)權(quán)利要求17所述的方法，其特征在于，所述行為意圖包括至少一個意圖維度；所述至少一個分層預(yù)測網(wǎng)絡(luò)中的每個分層預(yù)測網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)測所述命令分析結(jié)果在一個意圖維度上針對所述npc的指揮意圖；

19.根據(jù)權(quán)利要求18所述的方法，其特征在于，

20.一種虛擬角色的控制方法，其特征在于，所述方法由服務(wù)器執(zhí)行，所述方法包括：

21.根據(jù)權(quán)利要求20所述的方法，其特征在于，所述將所述自然語言命令轉(zhuǎn)換為文本形式的命令分析結(jié)果，包括：

22.根據(jù)權(quán)利要求21所述的方法，其特征在于，所述基于所述主控虛擬角色和/或所述npc所處的第一虛擬場景，獲取多個第一場景熱詞，包括：

23.根據(jù)權(quán)利要求22所述的方法，其特征在于，所述對象感知范圍包括如下至少之一：

24.根據(jù)權(quán)利要求23所述的方法，其特征在于，所述獲取所述主控虛擬角色和/或所述npc在所述第一虛擬場景中的對象感知范圍，包括：

25.根據(jù)權(quán)利要求21所述的方法，其特征在于，所述環(huán)境感知信息包括虛擬元素；

26.根據(jù)權(quán)利要求21所述的方法，其特征在于，所述第一虛擬場景是虛擬環(huán)境中多個虛擬場景中的一個虛擬場景；

27.根據(jù)權(quán)利要求26所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

28.根據(jù)權(quán)利要求21所述的方法，其特征在于，所述基于所述主控虛擬角色和/或所述npc所處的第一虛擬場景，獲取多個第一場景熱詞，包括：

29.根據(jù)權(quán)利要求28所述的方法，其特征在于，所述多個場景熱詞對應(yīng)場景標識，所述場景標識用于表示采集場景熱詞時的虛擬場景；

30.根據(jù)權(quán)利要求21所述的方法，其特征在于，所述基于所述多個第一場景熱詞將所述自然語言命令轉(zhuǎn)化為文本形式的所述命令分析結(jié)果，包括：

31.根據(jù)權(quán)利要求30所述的方法，其特征在于，所述選定詞匯還包括所述其他場景熱詞；

32.根據(jù)權(quán)利要求30所述的方法，其特征在于，所述通過所述語言網(wǎng)絡(luò)分析所述多個語音單元與所述預(yù)設(shè)詞典中的選定詞匯之間的序列匹配關(guān)系，得到文本形式的所述命令分析結(jié)果，包括：

33.根據(jù)權(quán)利要求32所述的方法，其特征在于，所述語言網(wǎng)絡(luò)包括與至少兩個虛擬場景分別對應(yīng)的語言子網(wǎng)絡(luò)；

34.根據(jù)權(quán)利要求20所述的方法，其特征在于，所述npc在所述虛擬場景中具有多種行為能力，所述多種行為能力對應(yīng)多種分類標簽；

35.根據(jù)權(quán)利要求34所述的方法，其特征在于，所述行為意圖包括至少一個意圖維度；所述至少一個分層預(yù)測網(wǎng)絡(luò)中的每個分層預(yù)測網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)測所述命令分析結(jié)果在一個意圖維度上針對所述npc的指揮意圖；

36.根據(jù)權(quán)利要求35所述的方法，其特征在于，

37.一種虛擬角色的控制裝置，其特征在于，所述裝置包括：

38.一種虛擬角色的控制裝置，其特征在于，所述裝置包括：

39.一種計算機設(shè)備，其特征在于，所述計算機設(shè)備包括處理器和存儲器，所述存儲器中存儲有至少一段程序，所述至少一段程序由所述處理器加載并執(zhí)行以實現(xiàn)如權(quán)利要求1至36任一所述的虛擬角色的控制方法。

40.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述存儲介質(zhì)中存儲有至少一段程序，所述至少一段程序由處理器加載并執(zhí)行以實現(xiàn)如權(quán)利要求1至36任一所述的虛擬角色的控制方法。

41.一種計算機程序產(chǎn)品，其特征在于，包括計算機指令，所述計算機指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至36任一所述的虛擬角色的控制方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請公開了一種虛擬角色的控制方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及人機交互領(lǐng)域。該方法包括：顯示位于虛擬環(huán)境中的主控虛擬角色和NPC中的至少之一；獲取語音形式的自然語言命令；響應(yīng)于自然語言命令所指示的行為意圖，控制NPC執(zhí)行虛擬活動；其中，行為意圖是根據(jù)環(huán)境感知信息從自然語言命令中識別的，環(huán)境感知信息包括主控虛擬角色和NPC中的至少之一對虛擬環(huán)境感知到的信息。通過以上方式，能夠借助環(huán)境感知信息更好地理解自然語言命令，提高識別得到的行為意圖的精度，使得行為意圖與虛擬環(huán)境之間更加匹配，提高了對NPC的控制準確性。本申請可應(yīng)用于終端游戲場景、虛擬現(xiàn)實場景、增強現(xiàn)實場景等各種場景。

技術(shù)研發(fā)人員：劉若塵,魏溫雅,王海龍,王天舟,周啟賢,廖詩颺,張學磊,金沛沛
受保護的技術(shù)使用者：騰訊科技（深圳）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/10