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      一種多機(jī)械臂系統(tǒng)的控制方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)

      文檔序號(hào):40395728發(fā)布日期:2024-12-20 12:19閱讀:3來源:國知局
      一種多機(jī)械臂系統(tǒng)的控制方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)

      本發(fā)明涉及多機(jī)械臂系統(tǒng)控制領(lǐng)域,特別涉及一種多機(jī)械臂系統(tǒng)的控制方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。


      背景技術(shù):

      1、隨著機(jī)器人和人工智能技術(shù)的興起,機(jī)械臂在工業(yè)生產(chǎn)、現(xiàn)代醫(yī)療和太空探索等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。在多機(jī)械臂系統(tǒng)控制領(lǐng)域,傳統(tǒng)的控制方法主要包括pid控制、滑模控制、模糊邏輯控制以及基于模型預(yù)測控制。

      2、現(xiàn)有技術(shù)中,方式一采用滑??刂疲?刂埔蚱淞己玫聂敯粜院蛯?duì)參數(shù)不確定性的容忍度而受到青睞,它通過設(shè)計(jì)一個(gè)滑模面,使系統(tǒng)狀態(tài)迅速收斂到該面上并沿面滑動(dòng),從而達(dá)到控制目的。方式二采用基于模型預(yù)測控制的方案,它根據(jù)系統(tǒng)模型預(yù)測未來的狀態(tài)并優(yōu)化控制序列,以最小化成本函數(shù),它能夠處理約束條件,且易于擴(kuò)展到多輸入多輸出系統(tǒng)。

      3、但是,滑??刂坪突谀P皖A(yù)測控制方法在多機(jī)械臂系統(tǒng)控制中因缺乏抗干擾能力及協(xié)同作業(yè)能力,導(dǎo)致精度不足,無法實(shí)現(xiàn)多機(jī)械臂系統(tǒng)的精準(zhǔn)控制。


      技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

      1、本發(fā)明實(shí)施例提供一種多機(jī)械臂系統(tǒng)的控制方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),可以解決現(xiàn)有技術(shù)中,存在無法實(shí)現(xiàn)多機(jī)械臂系統(tǒng)的精準(zhǔn)控制的問題。

      2、本發(fā)明實(shí)施例提供一種多機(jī)械臂系統(tǒng)的控制方法,包括以下步驟:構(gòu)建由一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)者機(jī)械臂通過信息交互方式領(lǐng)導(dǎo)多個(gè)跟隨者機(jī)械臂進(jìn)行運(yùn)動(dòng)的非線性系統(tǒng);在非線性系統(tǒng)內(nèi),對(duì)每個(gè)機(jī)械臂使用復(fù)合擾動(dòng)觀測器估計(jì)每個(gè)機(jī)械臂的復(fù)合擾動(dòng)狀態(tài);對(duì)每個(gè)機(jī)械臂分別使用局部狀態(tài)觀測器和分布式觀測器,獲得每個(gè)機(jī)械臂的局部狀態(tài)觀測誤差和分布式觀測誤差;根據(jù)局部狀態(tài)觀測誤差和分布式觀測誤差確定每個(gè)機(jī)械臂一致有界狀態(tài);根據(jù)復(fù)合擾動(dòng)狀態(tài)和一致有界狀態(tài)讓非線性系統(tǒng)保持穩(wěn)定運(yùn)行,能夠?qū)崿F(xiàn)非線性系統(tǒng)的一致性跟蹤控制,所述一致性跟蹤控制用于表示所有機(jī)械臂能夠?qū)崿F(xiàn)一致性運(yùn)動(dòng)。

      3、進(jìn)一步地,所述獲得每個(gè)機(jī)械臂的局部狀態(tài)觀測誤差和分布式觀測誤差,具體步驟包括:

      4、對(duì)每個(gè)機(jī)械臂使用局部狀態(tài)觀測器

      5、

      6、定義局部狀態(tài)觀測誤差為

      7、其中,n表示跟隨者機(jī)械臂的個(gè)數(shù),i表示第i個(gè)跟隨者機(jī)械臂,是狀態(tài)xi的估計(jì),是狀態(tài)觀測器的輸出,ui∈rp是控制輸入,k∈rn×q是增益矩陣,使得a+kc為赫爾維茨hurwitz矩陣;θi(t)表示輸入時(shí)延,并滿足θi(t)=t-τi(t),τi(t)是非統(tǒng)一時(shí)變輸入時(shí)延;表示不確定外部擾動(dòng);和分別是徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值矩陣和激活函數(shù),a∈rn×n,b∈rn×p,c∈rq×n是常數(shù)矩陣;

      8、對(duì)每個(gè)機(jī)械臂使用分布式觀測器

      9、

      10、其中,表示領(lǐng)導(dǎo)者狀態(tài)的估計(jì),表示分布式觀測器的輸出,λ∈rq×n是增益矩陣,ei是一致性跟蹤誤差,公式為:

      11、

      12、定義分布式觀測誤差為

      13、其中,x0是領(lǐng)導(dǎo)者狀態(tài),j表示智能體j索引;ni表示智能體i的鄰域智能體;aij表示智能體i與智能體j之間通信權(quán)重;bi表示智能體i與領(lǐng)導(dǎo)者之間通信權(quán)重;y0表示領(lǐng)導(dǎo)者輸出。

      14、進(jìn)一步地,所述根據(jù)局部狀態(tài)觀測誤差和分布式觀測誤差確定每個(gè)機(jī)械臂一致有界狀態(tài),具體步驟包括:

      15、獲取局部狀態(tài)觀測誤差以及分布式觀測誤差

      16、根據(jù)兩種誤差得出

      17、當(dāng)時(shí)間t趨于無限時(shí),得出且確定每個(gè)機(jī)械臂一致有界狀態(tài)。

      18、進(jìn)一步地,所述實(shí)現(xiàn)非線性系統(tǒng)的一致性跟蹤控制,具體步驟包括:

      19、通過復(fù)合擾動(dòng)觀測器、局部狀態(tài)觀測器和分布式觀測器將非線性系統(tǒng)的一致性跟蹤控制問題轉(zhuǎn)換為分析非線性系統(tǒng)的穩(wěn)定性,獲得非線性系統(tǒng)的穩(wěn)定性模型;

      20、所述非線性系統(tǒng)的穩(wěn)定性模型,公式為:

      21、

      22、其中,不確定外部擾動(dòng);局部狀態(tài)觀測誤差;是估計(jì)誤差,和分別是徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值矩陣和激活函數(shù),表示領(lǐng)導(dǎo)者狀態(tài)的估計(jì);a∈rn×n,b∈rn×p,c∈rq×n是常數(shù)矩陣,k∈rn×q,λ∈rq×n是增益矩陣;ei是一致性跟蹤誤差;ui∈rp是控制輸入;θi表示輸入時(shí)延;誤差信息,跟隨者狀態(tài)狀態(tài)估計(jì),表示領(lǐng)導(dǎo)者狀態(tài)估計(jì);

      23、根據(jù)非線性系統(tǒng)的穩(wěn)定性模型構(gòu)建控制器,所述控制器能夠?qū)崿F(xiàn)非線性系統(tǒng)的一致性跟蹤控制模型;

      24、所述控制器,公式為:

      25、

      26、其中,ui∈rp是控制輸入;γi=-btpi,pi是正定矩陣;ei是一致性跟蹤誤差;a∈rn×n是常數(shù)矩陣;是輸入延時(shí)邊界為已知常數(shù);誤差信息,跟隨者狀態(tài)估計(jì),領(lǐng)導(dǎo)者狀態(tài)估計(jì)。

      27、本發(fā)明實(shí)施例提供一種多機(jī)械臂系統(tǒng)的控制系統(tǒng),包括:

      28、系統(tǒng)構(gòu)建模塊,用于構(gòu)建由一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)者機(jī)械臂通過信息交互方式領(lǐng)導(dǎo)多個(gè)跟隨者機(jī)械臂進(jìn)行運(yùn)動(dòng)的非線性系統(tǒng);控制設(shè)計(jì)模塊,用于在非線性系統(tǒng)內(nèi),對(duì)每個(gè)機(jī)械臂使用復(fù)合擾動(dòng)觀測器估計(jì)每個(gè)機(jī)械臂的復(fù)合擾動(dòng)狀態(tài);對(duì)每個(gè)機(jī)械臂分別使用局部狀態(tài)觀測器和分布式觀測器,獲得每個(gè)機(jī)械臂的局部狀態(tài)觀測誤差和分布式觀測誤差;根據(jù)局部狀態(tài)觀測誤差和分布式觀測誤差確定每個(gè)機(jī)械臂一致有界狀態(tài);控制系統(tǒng)構(gòu)建模塊,用于根據(jù)復(fù)合擾動(dòng)狀態(tài)和一致有界狀態(tài)讓非線性系統(tǒng)保持穩(wěn)定運(yùn)行,能夠?qū)崿F(xiàn)非線性系統(tǒng)的一致性跟蹤控制,所述一致性跟蹤控制用于表示所有機(jī)械臂能夠?qū)崿F(xiàn)一致性運(yùn)動(dòng)。

      29、本發(fā)明實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括:存儲(chǔ)器和處理器;所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述所述的一種多機(jī)械臂系統(tǒng)的控制方法。

      30、本發(fā)明實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述所述的一種多機(jī)械臂系統(tǒng)的控制方法。

      31、本發(fā)明實(shí)施例提供一種多機(jī)械臂系統(tǒng)的控制方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),與現(xiàn)有技術(shù)相比,其有益效果如下:

      32、復(fù)合擾動(dòng)觀測器、局部狀態(tài)觀測器和分布式觀測器統(tǒng)稱為自適應(yīng)觀測器,自適應(yīng)觀測器能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測和補(bǔ)償機(jī)械臂在受控制運(yùn)行的過程中,因外部干擾引起的控制誤差,避免了控制信號(hào)的劇烈波動(dòng),最終實(shí)現(xiàn)多機(jī)械臂系統(tǒng)的精準(zhǔn)控制。



      技術(shù)特征:

      1.一種多機(jī)械臂系統(tǒng)的控制方法,其特征在于,包括以下步驟:

      2.如權(quán)利要求1所述的一種多機(jī)械臂系統(tǒng)的控制方法,其特征在于,所述獲得每個(gè)機(jī)械臂的局部狀態(tài)觀測誤差和分布式觀測誤差,具體步驟包括:

      3.如權(quán)利要求1所述的一種多機(jī)械臂系統(tǒng)的控制方法,其特征在于,所述根據(jù)局部狀態(tài)觀測誤差和分布式觀測誤差確定每個(gè)機(jī)械臂一致有界狀態(tài),具體步驟包括:

      4.如權(quán)利要求1所述的一種多機(jī)械臂系統(tǒng)的控制方法,其特征在于,所述實(shí)現(xiàn)非線性系統(tǒng)的一致性跟蹤控制,具體步驟包括:

      5.一種多機(jī)械臂系統(tǒng)的控制系統(tǒng),其特征在于,包括:

      6.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括:存儲(chǔ)器和處理器;

      7.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1~4中任一項(xiàng)所述的一種多機(jī)械臂系統(tǒng)的控制方法。


      技術(shù)總結(jié)
      本發(fā)明公開了一種多機(jī)械臂系統(tǒng)的控制方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),涉及多機(jī)械臂系統(tǒng)控制領(lǐng)域,包括:在非線性系統(tǒng)內(nèi),對(duì)每個(gè)機(jī)械臂使用復(fù)合擾動(dòng)觀測器估計(jì)每個(gè)機(jī)械臂的復(fù)合擾動(dòng)狀態(tài);對(duì)每個(gè)機(jī)械臂分別使用局部狀態(tài)觀測器和分布式觀測器,獲得每個(gè)機(jī)械臂的局部狀態(tài)觀測誤差和分布式觀測誤差;根據(jù)局部狀態(tài)觀測誤差和分布式觀測誤差確定每個(gè)機(jī)械臂一致有界狀態(tài);根據(jù)復(fù)合擾動(dòng)狀態(tài)和一致有界狀態(tài)讓非線性系統(tǒng)保持穩(wěn)定運(yùn)行,能夠?qū)崿F(xiàn)非線性系統(tǒng)的一致性跟蹤控制。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)多機(jī)械臂系統(tǒng)的精準(zhǔn)控制。

      技術(shù)研發(fā)人員:趙秀娟,謝孔昊,郎長勝,楊凡,萬博洋,張正,唐靖
      受保護(hù)的技術(shù)使用者:江西科技師范大學(xué)
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/12/19
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