一種智能油庫自動化消防控制系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本實(shí)用新型涉及消防設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種智能油庫自動化消防控制系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]現(xiàn)有的自動化消防系統(tǒng)主要是根據(jù)火焰探測器、可燃?xì)怏w探測器和光纖光柵等檢測儀表的檢測值進(jìn)行判斷，如果相關(guān)檢測儀表檢測值超過預(yù)設(shè)報警閥值，那么系統(tǒng)就產(chǎn)生報警，但由于相關(guān)檢測儀表的準(zhǔn)確性受環(huán)境因素的影響較大，因此火警的誤報率較高，無法實(shí)現(xiàn)自動化消防。
【實(shí)用新型內(nèi)容】
[0003]本申請?zhí)峁┮环N智能油庫自動化消防控制系統(tǒng)，解決了現(xiàn)有技術(shù)中的檢測儀表的準(zhǔn)確性受環(huán)境因素的影響較大，導(dǎo)致火警的誤報率較高，無法實(shí)現(xiàn)自動化消防的技術(shù)問題。
[0004]本申請?zhí)峁┮环N智能油庫自動化消防控制系統(tǒng)，所述控制系統(tǒng)包括:消防水栗；泡沫栗；攝像頭；檢測儀表報警器，用于檢測油庫的檢測值，并在所述檢測值大于預(yù)設(shè)值時發(fā)出報警信號；處理器，用于在接收到所述報警信號時，通過神經(jīng)元算法對所述報警信號進(jìn)行分析，判斷所述該報警是否為大概率火災(zāi)報警；并在所述報警為大概率火災(zāi)報警時，控制所述消防水栗和所述泡沫栗啟動，開啟消防流程中除罐前閥以外的其他電動閥，并控制所述攝像頭搜尋目標(biāo)儲罐；在所述攝像頭搜索到所述目標(biāo)儲罐后，開啟所述目標(biāo)儲罐的罐前閥，通過所述防水栗和所述泡沫栗滅火。
[0005]優(yōu)選地，所述攝像頭為具有DSP智能視頻分析功能的攝像頭，所述處理器還用于在所述攝像頭搜索到所述目標(biāo)儲罐后，對所述目標(biāo)儲罐進(jìn)行確認(rèn)，在確認(rèn)所述目標(biāo)儲罐發(fā)生火災(zāi)時，則控制開啟所述目標(biāo)儲罐的罐前閥，通過所述消防水栗和所述泡沫栗滅火。
[0006]優(yōu)選地，所述檢測儀表報警器具體為感溫電纜報警報警器，所述感溫電纜報警報警器檢測所述油庫的溫度，在所述溫度大于預(yù)設(shè)溫度時，則發(fā)出報警信號。
[0007]優(yōu)選地，所述檢測儀表報警器具體為火焰探測報警器，所述火焰探測報警器檢測油庫的火焰值，在所述火焰值大于預(yù)設(shè)火焰值時，則發(fā)出報警信號。
[0008]本申請有益效果如下:
[0009]本申請通過處理器采用神經(jīng)元算法對檢測儀表報警信號進(jìn)行綜合分析，根據(jù)綜合分析結(jié)果判斷此次報警為大概率火災(zāi)報警或小概率火災(zāi)報警，進(jìn)而決定是否自動觸發(fā)消防流程，決定是否開啟所述目標(biāo)儲罐的罐前閥，進(jìn)行滅火或進(jìn)入傳統(tǒng)消防模式，從而解決了現(xiàn)有技術(shù)中的檢測儀表的準(zhǔn)確性受環(huán)境因素的影響較大，導(dǎo)致火警的誤報率較高，無法實(shí)現(xiàn)自動化消防的技術(shù)問題。
【附圖說明】
[0010]為了更清楚地說明本實(shí)用新型實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本實(shí)用新型的一些實(shí)施例。
[0011]圖1為本申請較佳實(shí)施方式一種智能油庫自動化消防控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0012]本申請實(shí)施例通過提供一種智能油庫自動化消防控制系統(tǒng)，解決了現(xiàn)有技術(shù)中的檢測儀表的準(zhǔn)確性受環(huán)境因素的影響較大，導(dǎo)致火警的誤報率較高，無法實(shí)現(xiàn)自動化消防的技術(shù)問題。
[0013]本申請實(shí)施例中的技術(shù)方案為解決上述技術(shù)問題，總體思路如下:
[0014]—種智能油庫自動化消防控制系統(tǒng)，所述控制系統(tǒng)包括:消防水栗；泡沫栗；攝像頭；檢測儀表報警器，用于檢測油庫的檢測值，并在所述檢測值大于預(yù)設(shè)值時發(fā)出報警信號；處理器，用于在接收到所述報警信號時，通過神經(jīng)元算法對所述報警信號進(jìn)行分析，判斷所述該報警是否為大概率火災(zāi)報警；并在所述報警為大概率火災(zāi)報警時，控制所述消防水栗和所述泡沫栗啟動，開啟消防流程中除罐前閥以外的其他電動閥，并控制所述攝像頭搜尋目標(biāo)儲罐；在所述攝像頭搜索到所述目標(biāo)儲罐后，開啟所述目標(biāo)儲罐的罐前閥，通過所述防水栗和所述泡沫栗滅火。
[0015]本申請通過處理器采用神經(jīng)元算法對檢測儀表報警信號進(jìn)行綜合分析，根據(jù)綜合分析結(jié)果判斷此次報警為大概率火災(zāi)報警或小概率火災(zāi)報警，進(jìn)而決定是否自動觸發(fā)消防流程，決定是否開啟所述目標(biāo)儲罐的罐前閥，進(jìn)行滅火或進(jìn)入傳統(tǒng)消防模式，從而解決了現(xiàn)有技術(shù)中的檢測儀表的準(zhǔn)確性受環(huán)境因素的影響較大，導(dǎo)致火警的誤報率較高，無法實(shí)現(xiàn)自動化消防的技術(shù)問題。
[0016]為了更好的理解上述技術(shù)方案，下面將結(jié)合說明書附圖以及具體的實(shí)施方式對上述技術(shù)方案進(jìn)行詳細(xì)的說明。
[0017]為解決現(xiàn)有技術(shù)中的檢測儀表的準(zhǔn)確性受環(huán)境因素的影響較大，導(dǎo)致火警的誤報率較高，無法實(shí)現(xiàn)自動化消防的技術(shù)問題，本申請?zhí)峁┮环N智能油庫自動化消防控制系統(tǒng)。如圖1所示，所述控制系統(tǒng)包括:檢測儀表報警器110、處理器120、消防水栗130、泡沫栗140和攝像頭150。
[0018]所述檢測儀表報警器110用于檢測油庫的檢測值，并在所述檢測值大于預(yù)設(shè)值時發(fā)出報警信號。所述檢測儀表報警器110具體可以為感溫電纜報警報警器、火焰探測報警器。在所述檢測儀表報警器110為感溫電纜報警報警器時，所述溫電纜報警報警器檢測所述油庫的溫度，在所述溫度大于預(yù)設(shè)溫度時，則發(fā)出報警信號。在所述檢測儀表報警器110為火焰探測報警器時，所述火焰探測報警器檢測油庫的火焰值，在所述火焰值大于預(yù)設(shè)火焰值時，則發(fā)出報警信號。
[0019]所述處理器120用于在接收到所述報警信號時，通過神經(jīng)元算法對所述報警信號進(jìn)行分析，判斷所述該報警是否為大概率火災(zāi)報警；并在所述報警為大概率火災(zāi)報警時，控制消防水栗130和泡沫栗140啟動，以及控制攝像頭150搜尋目標(biāo)儲罐；在所述攝像頭150搜索到所述目標(biāo)儲罐后，開啟所述目標(biāo)儲罐的罐前閥，通過所述消防水栗130和所述泡沫栗140滅火。
[0020]具體地，在本實(shí)施方式中，所述攝像頭150為具有DSP (digital signalprocessing，數(shù)字信號處理)智能視頻分析功能的攝像頭，所述處理器120還用于在所述攝像頭150搜索到所述目標(biāo)儲罐后，對所述目標(biāo)儲罐進(jìn)行確認(rèn)，在確認(rèn)所述目標(biāo)儲罐發(fā)生火災(zāi)時，則進(jìn)行開啟所述目標(biāo)儲罐的罐前閥，通過所述消防水栗130和所述泡沫栗140滅火的動作。
[0021]本申請通過處理器采用神經(jīng)元算法對檢測儀表報警信號進(jìn)行綜合分析，根據(jù)綜合分析結(jié)果判斷此次報警為大概率火災(zāi)報警或小概率火災(zāi)報警，進(jìn)而決定是否自動觸發(fā)消防流程，決定是否開啟所述目標(biāo)儲罐的罐前閥，進(jìn)行滅火或進(jìn)入傳統(tǒng)消防模式，從而解決了現(xiàn)有技術(shù)中的檢測儀表的準(zhǔn)確性受環(huán)境因素的影響較大，導(dǎo)致火警的誤報率較高，無法實(shí)現(xiàn)自動化消防的技術(shù)問題。
[0022]該算法首先建立火災(zāi)報警的神經(jīng)元模型，然后對各儀表的多種誤報情況進(jìn)行分析總結(jié)，構(gòu)建油庫消防樣本數(shù)據(jù)庫，通過神經(jīng)元算法及訓(xùn)練，構(gòu)建出數(shù)學(xué)模型，此模型即為綜合分析的依據(jù)。
[0023]智能油庫自動化消防控制系統(tǒng)解決方案采用神經(jīng)元算法對檢測儀表報警信息綜合分析后，降低了系統(tǒng)的誤報率，提高了系統(tǒng)可靠性。
[0024]1、針對指定的對象建立消防樣本數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)來源于生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)和專家評估；
[0025]2、針對指定的對象建立BP神經(jīng)元模型；
[0026]3、從樣本數(shù)據(jù)庫中抽取90%對BP神經(jīng)元模型進(jìn)行反復(fù)訓(xùn)練，從樣本中抽取10%對模型進(jìn)行評估，修正模型，再訓(xùn)練，再修正，直至訓(xùn)練結(jié)果滿意，獲得相關(guān)權(quán)值數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)模型；
[0027]4、將數(shù)據(jù)模型形成的邏輯分析算法移植到控制系統(tǒng)中。
[0028]盡管已描述了本實(shí)用新型的優(yōu)選實(shí)施例，但本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員一旦得知了基本創(chuàng)造性概念，則可對這些實(shí)施例作出另外的變更和修改。所以，所附權(quán)利要求意欲解釋為包括優(yōu)選實(shí)施例以及落入本實(shí)用新型范圍的所有變更和修改。
[0029]顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對本實(shí)用新型進(jìn)行各種改動和變型而不脫離本實(shí)用新型的精神和范圍。這樣，倘若本實(shí)用新型的這些修改和變型屬于本實(shí)用新型權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本實(shí)用新型也意圖包含這些改動和變型在內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種智能油庫自動化消防控制系統(tǒng)，其特征在于，所述控制系統(tǒng)包括: 消防水栗； 泡沫栗； 攝像頭； 檢測儀表報警器，用于檢測油庫的檢測值，并在所述檢測值大于預(yù)設(shè)值時發(fā)出報警信號; 處理器，用于在接收到所述報警信號時，通過神經(jīng)元算法對所述報警信號進(jìn)行分析，判斷所述該報警是否為大概率火災(zāi)報警；并在所述報警為大概率火災(zāi)報警時，控制所述消防水栗和所述泡沫栗啟動，開啟消防流程中除罐前閥以外的其他電動閥，并控制所述攝像頭搜尋目標(biāo)儲罐；在所述攝像頭搜索到所述目標(biāo)儲罐后，開啟所述目標(biāo)儲罐的罐前閥，通過所述防水栗和所述泡沫栗滅火。2.如權(quán)利要求1所述的控制系統(tǒng)，其特征在于，所述攝像頭為具有DSP智能視頻分析功能的攝像頭，所述處理器還用于在所述攝像頭搜索到所述目標(biāo)儲罐后，對所述目標(biāo)儲罐進(jìn)行確認(rèn)，在確認(rèn)所述目標(biāo)儲罐發(fā)生火災(zāi)時，則控制開啟所述目標(biāo)儲罐的罐前閥，通過所述消防水栗和所述泡沫栗滅火。3.如權(quán)利要求1所述的控制系統(tǒng)，其特征在于，所述檢測儀表報警器具體為感溫電纜報警報警器，所述感溫電纜報警報警器檢測所述油庫的溫度，在所述溫度大于預(yù)設(shè)溫度時，則發(fā)出報警信號。4.如權(quán)利要求1所述的控制系統(tǒng)，其特征在于，所述檢測儀表報警器具體為火焰探測報警器，所述火焰探測報警器檢測油庫的火焰值，在所述火焰值大于預(yù)設(shè)火焰值時，則發(fā)出報警信號。
【專利摘要】本實(shí)用新型公開一種智能油庫自動化消防控制系統(tǒng)，所述控制系統(tǒng)包括：消防水泵；泡沫泵；攝像頭；檢測儀表報警器，用于檢測油庫的檢測值，并在所述檢測值大于預(yù)設(shè)值時發(fā)出報警信號；處理器，用于在接收到所述報警信號時，通過神經(jīng)元算法對所述報警信號進(jìn)行分析，判斷所述該報警是否為大概率火災(zāi)報警；并在所述報警為大概率火災(zāi)報警時，控制所述消防水泵和所述泡沫泵啟動，開啟消防流程中除罐前閥以外的其他電動閥，并控制所述攝像頭搜尋目標(biāo)儲罐；在所述攝像頭搜索到所述目標(biāo)儲罐后，開啟所述目標(biāo)儲罐的罐前閥，通過所述防水泵和所述泡沫泵滅火，解決了現(xiàn)有技術(shù)中由于檢測儀表的準(zhǔn)確性受環(huán)境因素的影響較大，導(dǎo)致火警的誤報率較高，無法實(shí)現(xiàn)自動化消防的技術(shù)問題。
【IPC分類】A62C3/06, A62C37/00
【公開號】CN204932659
【申請?zhí)枴緾N201520569032
【發(fā)明人】李寶對, 張偉, 尹明, 張智, 韓偉, 劉昱明, 楊文川, 張博春, 徐福才, 劉紅魁, 陳永
【申請人】中國石油天然氣集團(tuán)公司, 中國石油天然氣管道局, 河北石油職業(yè)技術(shù)學(xué)院
【公開日】2016年1月6日
【申請日】2015年7月31日