国产精品1024永久观看,大尺度欧美暖暖视频在线观看,亚洲宅男精品一区在线观看,欧美日韩一区二区三区视频,2021中文字幕在线观看

  • <option id="fbvk0"></option>
    1. <rt id="fbvk0"><tr id="fbvk0"></tr></rt>
      <center id="fbvk0"><optgroup id="fbvk0"></optgroup></center>
      <center id="fbvk0"></center>

      <li id="fbvk0"><abbr id="fbvk0"><dl id="fbvk0"></dl></abbr></li>

      基于白光和單色光的混合光學(xué)小波變換方法

      文檔序號:2728958閱讀:212來源:國知局
      專利名稱:基于白光和單色光的混合光學(xué)小波變換方法
      技術(shù)領(lǐng)域
      本發(fā)明涉及信息光學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,具體地說,是一種基于白光和單色光的混合光學(xué)小波變換方法及其相應(yīng)的光學(xué)小波濾波器構(gòu)造方法。

      背景技術(shù)
      小波變換技術(shù)具有良好的性能,在圖像壓縮、信號處理以及圖像處理等領(lǐng)域中得到了非常廣泛的應(yīng)用;但是,其應(yīng)用時的龐大的計算量制約了小波變換應(yīng)用的進(jìn)一步推廣。因此,將光學(xué)方法與小波變換結(jié)合起來,形成光學(xué)小波變換方法,可以極大地減少小波變換所花的時間,這是很有理論和實用價值的。
      目前,光學(xué)小波變換已經(jīng)被用于邊緣提取、特征提取、模式識別等領(lǐng)域,顯示出很好的應(yīng)用前景。但是,應(yīng)用于圖像壓縮的光學(xué)小波變換還沒有出現(xiàn),主要是由于現(xiàn)有的光學(xué)小波變換方法存在如下缺點 單色光光學(xué)小波變換系統(tǒng)有著其固有的缺點相干噪聲和散斑噪聲嚴(yán)重,因此單色光光學(xué)小波變換的結(jié)果總是斑紋重疊,難以不令人滿意,噪聲問題成了單色光光學(xué)小波變換系統(tǒng)發(fā)展的嚴(yán)重障礙。
      白光光學(xué)小波變換系統(tǒng)能夠有效抑制相干噪聲和散斑噪聲,但是,它有兩個明顯限制一個是系統(tǒng)處理和傳遞的物理量只能是非負(fù)的強度分布,給處理雙極性信號和綜合雙極性脈沖響應(yīng)造成困難;另一個是該系統(tǒng)理論忽略了衍射效應(yīng),結(jié)構(gòu)越精細(xì),衍射越顯著,所以用這個系統(tǒng)處理的圖像的頻率是受限制的,相對于圖像的高頻部分,它更適合處理圖像的低頻部分。
      與數(shù)值計算的小波變換相比,對頻域形式的光學(xué)小波濾波器有如下特殊的要求頻譜面上的光學(xué)小波濾波器通常使用膠片或者空間光調(diào)制器實現(xiàn),這要求用于光學(xué)小波變換的光學(xué)小波濾波器的頻域形式應(yīng)該是非負(fù)的實函數(shù);輸出面上的采集設(shè)備CCD只能反映光強,不能反映相位,這要求光學(xué)小波變換的輸出結(jié)果應(yīng)該是非負(fù)的實函數(shù)。但是,現(xiàn)在并沒有滿足以上要求的光學(xué)小波濾波器的構(gòu)造。因此,無法通過光學(xué)小波變換結(jié)果進(jìn)行數(shù)值重建,這限制了光學(xué)小波變換技術(shù)的應(yīng)用范圍。


      發(fā)明內(nèi)容
      本發(fā)明的目的是針對現(xiàn)有電學(xué)和光學(xué)小波變換方法的缺點,提供一種基于白光和單色光的混合光學(xué)小波變換方法,該方法所實現(xiàn)的光學(xué)小波變換能夠被應(yīng)用于圖像壓縮,而且有效地克服相干噪聲和散斑噪聲,并能以較高的質(zhì)量由光學(xué)小波變換結(jié)果重建輸入圖像。
      本發(fā)明的具體技術(shù)方案是 一種基于白光和單色光的混合光學(xué)小波變換方法,包括建立單色光光學(xué)小波變換系統(tǒng)和建立白光光學(xué)小波變換系統(tǒng),其要點是還構(gòu)造一種光學(xué)小波濾波器; 將輸入圖像經(jīng)由所述單色光光學(xué)小波變換系統(tǒng)實現(xiàn)光學(xué)小波變換中的高通濾波,得到輸入圖像小波變換的高通濾波的數(shù)值結(jié)果; 將輸入圖像經(jīng)由所述白光光學(xué)小波變換系統(tǒng)實現(xiàn)光學(xué)小波變換中的低通濾波,得到輸入圖像小波變換的低通濾波的數(shù)值結(jié)果; 由所述高通濾波的數(shù)值結(jié)果和低通濾波的數(shù)值結(jié)果,通過小波逆變換的數(shù)值算法,在計算機上重建輸入圖像; 所述光學(xué)小波濾波器的構(gòu)造如下 (1)選擇具有對稱性質(zhì)的雙正交小波,用于分解的一維尺度函數(shù)為φ(x),小波函數(shù)為Ψ(x); (2)利用張量積方法,由一維小波基構(gòu)造二維小波基,用于分解的二維尺度函數(shù)和小波函數(shù)可以通過如下方法求得 低通分解Φ(x,y)=φ(x)φ(y) 水平高通分解Ψh(x,y)=φ(x)Ψ(y) 垂直高通分解Ψv(x,y)=Ψ(x)φ(y) 對角高通分解Ψd(x,y)=Ψ(x)Ψ(y) 這樣得到的Φ(x,y)為時域形式的低通光學(xué)小波濾波器,Ψh(x,y),Ψv(x,y)和Ψd(x,y)是關(guān)于某一點對稱的,進(jìn)行適當(dāng)平移后其傅立葉變換就是實函數(shù); (3)對Ψh(x,y),Ψv(x,y)和Ψd(x,y)按如下方法處理 以Ψh(x,y)為例,將其按如下方式分拆為兩個函數(shù) 其中 對Ψ1h(x,y)和Ψ2h(x,y)進(jìn)行適當(dāng)平移,使其關(guān)于原點對稱,得到Ψ1h_shift(x,y)和Ψ2h_shift(x,y),計算其對應(yīng)的頻域形式的Ψ1h_shift(u,v)和Ψ2h_shift(u,v),這樣計算出來的Ψ1h_shift(u,v)和Ψ2h_shift(u,v)為實函數(shù)。
      設(shè)Ψ1h_shift(u,v)和Ψ2h_shift(u,v)的最大值為Ψmaxh,最小值為Ψminh(如果則令),對其按如下方法進(jìn)行歸一化 用同樣的方法可以由Ψv(x,y)分拆得到Ψ1nv_shift(u,v)和Ψ2nv_shift(u,v),由Ψd(x,y)分拆得到Ψ1nd_shift(u,v)和Ψ2nd_shift(u,v)。
      Ψ1nh_shift(u,v)、Ψ2nh_shift(u,v)、Ψ1nv_shift(u,v)、Ψ2nv_shift(u,v)、Ψ1nd_shift(u,v)和Ψ2nd_shift(u,v)即為所述光學(xué)小波濾波器,它們應(yīng)用于單色光光學(xué)小波變換系統(tǒng)中。
      利用該系統(tǒng)所得的光學(xué)小波變換數(shù)值結(jié)果可以同經(jīng)由數(shù)值計算得到的小波變換結(jié)果一樣,被應(yīng)用于圖像壓縮。
      所述單色光光學(xué)小波變換系統(tǒng)中氦氖激光器位于針孔濾波器前方5~15cm處,針孔濾波器位于準(zhǔn)直透鏡的前焦面處,準(zhǔn)直透鏡后方5~15cm處安裝第一電尋址空間光調(diào)制器,該電尋址空間光調(diào)制器位于第一傅立葉透鏡的前焦面處,該傅立葉透鏡的后焦面與第二傅立葉透鏡的前焦面匯合在一處,且在此處安裝第二電尋址空間光調(diào)制器,第二傅立葉透鏡的后焦面處安裝第一CCD光電耦合器件;所述氦氖激光器、針孔濾波器、準(zhǔn)直透鏡、第一電尋址空間光調(diào)制器、第一傅立葉透鏡、第二電尋址空間光調(diào)制器、第二傅立葉透鏡、第一CCD光電耦合器件在同一軸線上;所述第一電尋址空間光調(diào)制器用電纜與第一計算機相連接,第二電尋址空間光調(diào)制器用電纜與第二計算機相連接,第一CCD光電耦合器件用電纜與第三計算機相連接。其中 氦氖激光器的型號為虹揚1000,輸出功率為35-45mw,偏振比(方向)為1000∶1,發(fā)散角≤0.7mrad。
      針孔濾波器的型號為GCO-01M,針孔直徑為10μm。
      準(zhǔn)直透鏡的型號為GCO-0203M,焦距為400mm,孔徑直徑為100mm。
      第一、第二電尋址空間光調(diào)制器的液晶板采用的是SONYlcx038,其分辨率為1024×768,液晶尺寸為14.4mm×10.8mm,象元尺寸為14μm×14μm,刷新頻率為60Hz,對比度為400∶1,最高透射率為21%。
      第一、第二傅立葉透鏡的型號為GCO-0203M,焦距為400mm,孔徑直徑為100mm。
      第一CCD光電耦合器件的型號為cannon EOS 350D,其輸出圖像最大分辨率為3456×2304,感光元件尺寸為22.2mm×14.8mm。
      所述白光光學(xué)小波變換系統(tǒng)中氙燈白光光源位于第一成像透鏡的前方,氙燈白光光源在該成像透鏡的后方的成像面與第二成像透鏡的前方2倍焦距平面匯合在一處,且在此處安裝第三電尋址空間光調(diào)制器,在第二成像透鏡的后方緊貼安裝第四電尋址空間光調(diào)制器,第二成像透鏡的后方2倍焦距+Δ距離處安裝CCD光電耦合器件;所述Δ為1~20mm;所述氙燈白光光源、第一成像透鏡、第三電尋址空間光調(diào)制器、第二成像透鏡、第四電尋址空間光調(diào)制器、第二CCD光電耦合器件在同一軸線上;所述第三電尋址空間光調(diào)制器用電纜與第四計算機相連接,第四電尋址空間光調(diào)制器用電纜與第五計算機相連接,第二CCD光電耦合器件用電纜與第六計算機相連接。其中 氙燈白光光源的型號為GY-10,輸出功率為150W。
      第一、第二成像透鏡的型號為GCO-0203M,焦距為400mm,孔徑直徑為100mm。
      第三、第四電尋址空間光調(diào)制器的液晶板采用的是SONY lcx038,其分辨率為1024×768,液晶尺寸為14.4mm×10.8mm,象元尺寸為14μm×14μm,刷新頻率為60Hz,對比度為400∶1,最高透射率為21%。
      第二CCD光電耦合器件的型號為cannon EOS 350D,其輸出圖像最大分辨率為3456×2304,感光元件尺寸為22.2mm×14.8mm。
      本發(fā)明的工作原理如下 根據(jù)白光光學(xué)小波變換系統(tǒng)的原理實現(xiàn)低通濾波,均勻散射光源通過第一成像透鏡,在第三電尋址空間光調(diào)制器上成像,由第四計算機控制將輸入圖像加載到第三電尋址空間光調(diào)制器上,由第五計算機控制將使用本發(fā)明提出的構(gòu)造方法所構(gòu)造的時域形式的低通光學(xué)小波濾波器加載到第四電尋址空間光調(diào)制器上,第二CCD耦合器件在距離第二成像透鏡的像面Δ處采集輸入圖像的光學(xué)小波變換的低通濾波結(jié)果WfΦ=f(x,y)*Φ(x,y),并讀入第六計算機。
      根據(jù)單色光光學(xué)小波變換系統(tǒng)的原理實現(xiàn)高通濾波,氦氖激光器通過針孔濾波器和準(zhǔn)直透鏡形成平行光照射在第一電尋址空間光調(diào)制器上,由第一計算機控制將輸入圖像加載到第一電尋址空間光調(diào)制器上,通過第一傅立葉透鏡實現(xiàn)對輸入圖像的傅立葉變換,由第二計算機控制將使用本發(fā)明提出的構(gòu)造方法所構(gòu)造的頻域形式的高通光學(xué)小波濾波器加載到第二電尋址空間光調(diào)制器上,在這里完成輸入圖像的頻譜與頻域形式的光學(xué)小波濾波器相乘,然后通過第二傅立葉透鏡實現(xiàn)對頻域相乘結(jié)果的傅立葉變換,第一CCD耦合器件位于第二傅立葉透鏡的后焦面處,采集輸入圖像的光學(xué)小波變換的高通濾波結(jié)果,并讀入第三計算機。
      以Ψh(x,y)為例做進(jìn)一步說明,由Ψh(x,y)分拆得到的頻域形式的光學(xué)小波濾波器Ψ1nh_shift(u,v)和Ψ2nh_shift(u,v)均為非負(fù)的實函數(shù),滿足空間光調(diào)制器的實現(xiàn)要求。由第一計算機控制將輸入圖像f(x,y)加載到第一電尋址空間光調(diào)制器上,先由第二計算機控制加載Ψ1nh_shift(u,v)到第二電尋址空間光調(diào)制器上,得到WfΨ1h為非負(fù)的實函數(shù),滿足CCD耦合器件采集的要求,WfΨ1h由第一CCD耦合器件采集,并讀入第三計算機;然后由第二計算機控制加載Ψ2nh_shift(u,v)到第二電尋址空間光調(diào)制器上,得到WfΨ2h為非負(fù)的實函數(shù),滿足CCD耦合器件采集的要求,WfΨ2h由第一CCD耦合器件采集,并讀入第三計算機。將WfΨ1h和WfΨ2h做如下運算 由于Ψh(x,y)是關(guān)于某一點對稱的,因此對WfΨh經(jīng)過平移和反向,最終可以得到即為輸入圖像f(x,y)的小波水平高通濾波結(jié)果。同理,可得到輸入圖像的小波垂直高通濾波結(jié)果以及輸入圖像的對角高通濾波結(jié)果 利用上述方法,實現(xiàn)了對輸入圖像的一級尺度的多分辨率分析??梢岳貌杉玫降妮斎雸D像的小波低通濾波結(jié)果、小波水平高通濾波結(jié)果、小波垂直高通濾波結(jié)果和小波對角高通濾波結(jié)果,通過電學(xué)上的小波逆變換的數(shù)值算法,在計算機上重建輸入圖像。因此,所采集得到的輸入圖像的光學(xué)小波變換結(jié)果可以被應(yīng)用于圖像壓縮。
      本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比有如下優(yōu)點 (1)基于光學(xué)方法實現(xiàn)小波變換,具有光學(xué)信息處理高速、并行和大容量的特征,與電學(xué)方法相比較,提高信息處理的速度。
      (2)提出了基于白光和單色光的混合光學(xué)小波變換系統(tǒng),利用基于白光光學(xué)小波變換系統(tǒng)實現(xiàn)光學(xué)小波變換中的低通濾波,得到小波變換的低頻分量;利用基于單色光光學(xué)小波變換系統(tǒng)實現(xiàn)光學(xué)小波變換中的高通濾波,從而得到小波變換的高頻分量。在逆變換時,由光學(xué)小波變換的數(shù)值結(jié)果,利用小波逆變換的數(shù)值算法重建輸入圖像。該系統(tǒng)能夠被應(yīng)用于圖像壓縮,而且有效地克服相干噪聲和散斑噪聲,并能以較高的質(zhì)量重建圖像。
      (3)提出了非負(fù)實數(shù)形式的光學(xué)小波濾波器的構(gòu)造方法,該方法可以將任何對稱的小波基構(gòu)造成正實數(shù)形式的頻域光學(xué)小波濾波器,從而可以將任何對稱的小波基應(yīng)用于基于單色光的光學(xué)小波變換系統(tǒng)以實現(xiàn)光學(xué)小波變換,這就避免了當(dāng)小波頻域形式為復(fù)函數(shù)時相位的問題,大大拓展了光學(xué)小波變換的應(yīng)用中的小波基的種類和數(shù)量。
      而且使用這種方法構(gòu)造的小波濾波器實現(xiàn)光學(xué)小波變換,可以在計算機上用數(shù)值算法重建輸入圖像,所以該方法可以應(yīng)用于圖像壓縮。



      圖1為本發(fā)明的原理方框圖。
      圖2為基于單色光光學(xué)小波變換系統(tǒng)(即單色光光學(xué)4f系統(tǒng))結(jié)構(gòu)示意圖。
      圖3為基于白光光學(xué)小波變換系統(tǒng)(即白光散焦系統(tǒng))結(jié)構(gòu)示意圖。
      圖4為標(biāo)準(zhǔn)輸入圖像。
      圖5為由本發(fā)明提出的濾波器設(shè)計方法,利用單色光光學(xué)小波變換系統(tǒng),進(jìn)行小波分解和重構(gòu)的結(jié)果。
      圖6為由本發(fā)明提出的方法對輸入圖像進(jìn)行小波分解和重構(gòu)的結(jié)果。

      具體實施例方式 下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的實施例做進(jìn)一步詳述 基于單色光的光學(xué)小波變換系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如圖2所示,氦氖激光器1位于針孔濾波器2前方10cm處,針孔濾波器2位于準(zhǔn)直透鏡3的前焦面處,準(zhǔn)直透鏡3后方10cm處,安裝第一電尋址空間光調(diào)制器4,該電尋址空間光調(diào)制器4位于第一傅立葉透鏡5的前焦面處,該傅立葉透鏡5的后焦面與第二傅立葉透鏡7的前焦面匯合在一處,且在此處安裝第二電尋址空間光調(diào)制器6,第二傅立葉透鏡7的后焦面處安裝第一CCD光電耦合器件8。氦氖激光器1、針孔濾波器2、準(zhǔn)直透鏡3、第一電尋址空間光調(diào)制器4、第一傅立葉透鏡5、第二電尋址空間光調(diào)制器6、第二傅立葉透鏡7、第一CCD光電耦合器件8在同一軸線上。第一電尋址空間光調(diào)制器4用電纜與第一計算機11相連接,第二電尋址空間光調(diào)制器6用電纜與第二計算機10相連接,第一CCD光電耦合器件8用電纜與第三計算機9相連接。
      氦氖激光器1的型號為虹揚1000,輸出功率40mw,偏振比(方向)為1000∶1,發(fā)散角≤0.7mrad。
      針孔濾波器2的型號為GCO-01M,針孔直徑為10μm。
      準(zhǔn)直透鏡3的型號為GCO-0203M,焦距為400mm,孔徑直徑為100mm。
      第一、第二電尋址空間光調(diào)制器4、6的液晶板采用的是SONY lcx038,其分辨率為1024×768,液晶尺寸為14.4mm×10.8mm,象元尺寸為14μm×14μm,刷新頻率為60Hz,對比度為400∶1,最高透射率為21%。
      第一、第二傅立葉透鏡5、7的型號為GCO-0203M,焦距為400mm,孔徑為100mm。
      第一CCD光電耦合器件8的型號為cannon EOS 350D,其輸出圖像最大分辨率為3456×2304,感光元件尺寸為22.2mm×14.8mm。
      如圖3所示,所述白光光學(xué)小波變換系統(tǒng)中氙燈白光光源12位于第一成像透鏡13的前方,氙燈白光光源12在該成像透鏡13的后方的成像面與第二成像透鏡15的前方2倍焦距平面匯合在一處,且在此處安裝第三電尋址空間光調(diào)制器14,在第二成像透鏡的后方緊貼安裝第四電尋址空間光調(diào)制器16,第二成像透鏡15的后方2倍焦距+Δ距離處安裝第二CCD光電耦合器件17;所述Δ等于6mm;所述氙燈白光光源12、第一成像透鏡13、第三電尋址空間光調(diào)制器14、第二成像透鏡15、第四電尋址空間光調(diào)制器16、第二CCD光電耦合器件17在同一軸線上;所述第三電尋址空間光調(diào)制器14用電纜與第四計算機20相連接,第四電尋址空間光調(diào)制器16用電纜與第五計算機19相連接,第二CCD光電耦合器件17用電纜與第六計算機18相連接。
      氙燈白光光源12的型號為GY-10,輸出功率為150W。
      第一、第二成像透鏡13、15的型號為GCO-0203M,焦距為400mm,孔徑為100mm。
      第三、第四電尋址空間光調(diào)制器14、16的液晶板采用的是SONY lcx038,其分辨率為1024×768,液晶尺寸為14.4mm×10.8mm,象元尺寸為14μm×14μm,刷新頻率為60Hz,對比度為400∶1,最高透射率為21%。
      第二CCD光電耦合器件17的型號為cannon EOS 350D,其輸出圖像最大分辨率為3456×2304,感光元件尺寸為22.2mm×14.8mm。
      對輸入圖像進(jìn)行光學(xué)小波變換的總體方法流程如圖1所示,輸入圖像選用標(biāo)準(zhǔn)測試圖像LENA(附圖4),所使用的小波為圖像壓縮中常用的bior2.2小波(5/3小波)。
      本發(fā)明提出的光學(xué)小波濾波器的構(gòu)造,構(gòu)造bior2.2小波(5/3小波)的時域形式的光學(xué)小波低通濾波器,將其應(yīng)用于白光光學(xué)小波變換系統(tǒng)以實現(xiàn)低通濾波。均勻散射光源12通過第一成像透鏡13在第三電尋址空間光調(diào)制器14上成像,由第四計算機20控制將輸入圖像加載到第三電尋址空間光調(diào)制器14上,由第五計算機19控制將使用本發(fā)明提出的構(gòu)造方法所構(gòu)造的時域形式的低通光學(xué)小波濾波器加載到第四電尋址空間光調(diào)制器16上,第二CCD耦合器件17在距離第二成像透鏡15的像面Δ處采集輸入圖像的光學(xué)小波變換的低通濾波結(jié)果WfΦ=f(x,y)*Φ(x,y),并讀入第六計算機18。
      根據(jù)本發(fā)明提出的光學(xué)小波濾波器的構(gòu)造,構(gòu)造bior2.2小波(5/3小波)的頻域形式的水平高通濾波器、垂直高通濾波器和對角高通濾波器,將其應(yīng)用于單色光光學(xué)小波變換系統(tǒng)以實現(xiàn)高通濾波。氦氖激光器1通過針孔濾波器2和準(zhǔn)直透鏡3形成平行光照射在第一電尋址空間光調(diào)制器4上,由第一計算機11控制將輸入圖像加載到第一電尋址空間光調(diào)制器4上,通過第一傅立葉透鏡5實現(xiàn)對輸入圖像的傅立葉變換,由第二計算機10控制將使用本發(fā)明提出的構(gòu)造方法所構(gòu)造的頻域形式的高通光學(xué)小波濾波器加載到第二電尋址空間光調(diào)制器6上,在這里完成輸入圖像的頻譜與頻域形式的光學(xué)小波濾波器相乘,然后通過第二傅立葉透鏡7實現(xiàn)對頻域相乘結(jié)果的傅立葉變換,第一CCD耦合器件8位于第二傅立葉透鏡7的后焦面處,采集輸入圖像的光學(xué)小波變換的高通濾波結(jié)果,并讀入第三計算機9。
      以水平高通小波函數(shù)Ψh(x,y)為例做進(jìn)一步說明,由Ψh(x,y)分拆構(gòu)造得到的頻域形式的光學(xué)小波水平高通濾波器Ψ1nh_shift(u,v)和Ψ2nh_shift(u,v)。由第一計算機11控制將輸入圖像f(x,y)加載到第一電尋址空間光調(diào)制器4上,先由第二計算機10控制加載Ψ1nh_shift(u,v)到第二電尋址空間光調(diào)制器6上,得到WfΨ1h由第一CCD耦合器件8采集,并讀入第三計算機9;然后由第二計算機10控制加載Ψ2nh_shift(u,v)到第二電尋址空間光調(diào)制器6上,得到WfΨ2h由第一CCD耦合器件8采集,并讀入第三計算機9。將WfΨ1h和WfΨ2h做如下運算 由于Ψh(x,y)是關(guān)于某一點對稱的,因此對WfΨh經(jīng)過平移和反向,最終可以得到即為輸入圖像f(x,y)的小波水平高通濾波結(jié)果。同理,可得到輸入圖像的小波垂直高通濾波結(jié)果以及輸入圖像的對角高通濾波結(jié)果 根據(jù)本發(fā)明提出的光學(xué)小波濾波器構(gòu)造,構(gòu)造bior2.2小波(5/3小波)的頻域形式的低通濾波器、水平高通濾波器、垂直高通濾波器和對角高通濾波器,將其應(yīng)用于單色光光學(xué)小波變換系統(tǒng),采集得到輸入圖像的小波低通濾波結(jié)果、小波水平高通濾波結(jié)果、小波垂直高通濾波結(jié)果和小波對角高通濾波結(jié)果,通過電學(xué)上的小波逆變換的數(shù)值算法,在計算機上重建輸入圖像,其結(jié)果如圖5所示,輸出圖像與原始輸入圖像的峰峰信噪比PSNR值為20.3393dB。
      利用本發(fā)明提出的基于白光和單色光的混合光學(xué)小波變換方法及其相應(yīng)的光學(xué)小波濾波器構(gòu)造,進(jìn)行小波分解和重構(gòu)的結(jié)果如圖6所示,輸出圖像與原始輸入圖像的峰峰信噪比PSNR值為23.1047dB。
      本發(fā)明提供一種基于白光和單色光的混合光學(xué)小波變換方法,該方法所實現(xiàn)的光學(xué)小波變換能夠被應(yīng)用于圖像壓縮。與傳統(tǒng)的基于單色光的光學(xué)小波變換系統(tǒng)相比,它能有效地克服相干噪聲和散斑噪聲,且由該系統(tǒng)實現(xiàn)的光學(xué)小波變換結(jié)果重建的圖像的質(zhì)量有明顯提高(PSNR值明顯增大)。
      利用本發(fā)明提出的方法,對輸入圖像進(jìn)行光學(xué)小波變換,得到輸入圖像的小波變換系數(shù),完成圖像壓縮的第一步。然后采用本領(lǐng)域常用方法對小波變換系數(shù)進(jìn)行量化和編碼,就能完成圖像壓縮的整個工作。
      權(quán)利要求
      1.一種基于白光和單色光的混合光學(xué)小波變換方法,包括建立單色光光學(xué)小波變換系統(tǒng)和建立白光光學(xué)小波變換系統(tǒng),其特征在于還構(gòu)造一種光學(xué)小波濾波器;
      將輸入圖像經(jīng)由所述單色光光學(xué)小波變換系統(tǒng)實現(xiàn)光學(xué)小波變換中的高通濾波,得到輸入圖像小波變換的高通濾波的數(shù)值結(jié)果;
      將輸入圖像經(jīng)由所述白光光學(xué)小波變換系統(tǒng)實現(xiàn)光學(xué)小波變換中的低通濾波,得到輸入圖像小波變換的低通濾波的數(shù)值結(jié)果;
      由所述高通濾波的數(shù)值結(jié)果和低通濾波的數(shù)值結(jié)果,通過小波逆變換的數(shù)值算法,在計算機上重建輸入圖像;
      所述光學(xué)小波濾波器的構(gòu)造如下
      (1)選擇具有對稱性質(zhì)的雙正交小波,用于分解的一維尺度函數(shù)為φ(x),小波函數(shù)為ψ(x);
      (2)利用張量積方法,由一維小波基構(gòu)造二維小波基,用于分解的二維尺度函數(shù)和小波函數(shù)可以通過如下方法求得
      低通分解Φ(x,y)=φ(x)φ(y)
      水平高通分解Ψh(x,y)=φ(x)ψ(y)
      垂直高通分解Ψv(x,y)=ψ(x)φ(y)
      對角高通分解Ψd(x,y)=ψ(x)ψ(y)
      這樣得到的Φ(x,y)為時域形式的低通光學(xué)小波濾波器,Ψh(x,y),Ψv(x,y)和Ψd(x,y)是關(guān)于某一點對稱的,進(jìn)行適當(dāng)平移后其傅立葉變換就是實函數(shù);
      (3)對Ψh(x,y),Ψv(x,y)和Ψd(x,y)按如下方法處理
      以Ψh(x,y)為例,將其按如下方式分拆為兩個函數(shù)
      其中
      對Ψ1h(x,y)和Ψ2h(x,y)進(jìn)行適當(dāng)平移,使其關(guān)于原點對稱,得到Ψ1h_shift(x,y)和Ψ2h-shift(x,y),計算 其對應(yīng)的頻域形式的Ψ1h_shift(u,v)和Ψ2h_shift(u,v),這樣計算出來的Ψ1h_shift(u,v)和Ψ2h_shift(u,v)為實函數(shù)。
      設(shè)Ψ1h_shift(u,v)和Ψ2h_shift(u,v)的最大值為Ψmaxh,最小值為Ψminh(如果則令),對其按如下方法進(jìn)行歸一化
      用同樣的方法可以由Ψv(x,y)分拆得到Ψ1nv_shift(u,v)和Ψ2nv_shift(u,v),由Ψd(x,y)分拆得到Ψ1nd_shift(u,v)和Ψ2nd_shift(u,v)。
      2.按照權(quán)利要求1所述的基于白光和單色光的混合光學(xué)小波變換方法,其特征在于所述單色光光學(xué)小波變換系統(tǒng)中氦氖激光器(1)位于針孔濾波器(2)前方5~15cm處,針孔濾波器(2)位于準(zhǔn)直透鏡(3)的前焦面處,準(zhǔn)直透鏡(3)后方5~15cm處安裝第一電尋址空間光調(diào)制器(4),該電尋址空間光調(diào)制器(4)位于第一傅立葉透鏡(5)的前焦面處,該傅立葉透鏡(5)的后焦面與第二傅立葉透鏡(7)的前焦面匯合在一處,且在此處安裝第二電尋址空間光調(diào)制器(6),第二傅立葉透鏡(7)的后焦面處安裝第一CCD光電耦合器件(8);所述氦氖激光器(1)、針孔濾波器(2)、準(zhǔn)直透鏡(3)、第一電尋址空間光調(diào)制器(4)、第一傅立葉透鏡(5)、第二電尋址空間光調(diào)制器(6)、第二傅立葉透鏡(7)、第一CCD光電耦合器件(8)在同一軸線上;所述第一電尋址空間光調(diào)制器(4)用電纜與第一計算機(11)相連接,第二電尋址空間光調(diào)制器(6)用電纜與第二計算機(10)相連接,第一CCD光電耦合器件(8)用電纜與第三計算機(9)相連接。
      3.按照權(quán)利要求2所述的基于白光和單色光的混合光學(xué)小波變換方法,其特征在于所述氦氖激光器(1)的型號為虹揚1000,輸出功率為35-45mw,偏振比(方向)為1000∶1,發(fā)散角≤0.7mrad;所述針孔濾波器(2)的型號為GCO-01M,針孔直徑為10μm;所述準(zhǔn)直透鏡(3)的型號為GCO-0203M,焦距為400mm,孔徑直徑為100mm;所述第一、第二電尋址空間光調(diào)制器(4、6)的液晶板采用的是SONY lcx038,其分辨率為1024×768,液晶尺寸為14.4mm×10.8mm,象元尺寸為14μm×14μm,刷新頻率為60Hz,對比度為400∶1,最高透射率為21%。所述第一、第二傅立葉透鏡(5、7)的型號為GCO-0203M,焦距為400mm,孔徑直徑為100mm;第一CCD光電耦合器件(8)的型號為cannonEOS 350D,其輸出圖像最大分辨率為3456×2304,感光元件尺寸為22.2mm×14.8mm。
      4.按照權(quán)利要求1所述的基于白光和單色光的混合光學(xué)小波變換方法,其特征在于所述白光光學(xué)小波變換系統(tǒng)中氙燈白光光源(12)位于第一成像透鏡(13)的前方,氙燈白光光源(12)在該成像透鏡(13)的后方的成像面與第二成像透鏡(15)的前方2倍焦距平面匯合在一處,且在此處安裝第三電尋址空間光調(diào)制器(14),在第二成像透鏡的后方緊貼安裝第四電尋址空間光調(diào)制器(16),第二成像透鏡(15)的后方2倍焦距+Δ距離處安裝第二CCD光電耦合器件(17);所述Δ為1~20mm;所述氙燈白光光源(12)、第一成像透鏡(13)、第三電尋址空間光調(diào)制器(14)、第二成像透鏡(15)、第四電尋址空間光調(diào)制器(16)、第二CCD光電耦合器件(17)在同一軸線上;所述第三電尋址空間光調(diào)制器(14)用電纜與第四計算機(20)相連接,第四電尋址空間光調(diào)制器(16)用電纜與第五計算機(19)相連接,第二CCD光電耦合器件(17)用電纜與第六計算機(18)相連接。
      5.按照權(quán)利要求4所述的基于白光和單色光的混合光學(xué)小波變換方法,其特征在于所述氙燈白光光源(12)的型號為GY-10,輸出功率為150W;所述第一、第二成像透鏡(13、15)的型號為GCO-0203M,焦距為400mm,孔徑直徑為100mm;所述第三、第四電尋址空間光調(diào)制器(14、16)的液晶板采用的是SONY lcx038,其分辨率為1024×768,液晶尺寸為14.4mm×10.8mm,象元尺寸為14μm×14μm,刷新頻率為60Hz,對比度為400∶1,最高透射率為21%;所述第二CCD光電耦合器件(17)的型號為cannon EOS 350D,其輸出圖像最大分辨率為3456×2304,感光元件尺寸為22.2mm×14.8mm。
      6.一種按照權(quán)利要求1所述的基于白光和單色光的混合光學(xué)小波變換方法,用于圖像壓縮的用途。
      全文摘要
      本發(fā)明涉及一種基于白光和單色光的混合光學(xué)小波變換方法,還構(gòu)造一種光學(xué)小波濾波器,先將輸入圖像經(jīng)單色光光學(xué)小波變換系統(tǒng)實現(xiàn)光學(xué)小波變換中的高通濾波,得到輸入圖像小波變換的高通濾波的數(shù)值結(jié)果;將輸入圖像經(jīng)白光光學(xué)小波變換系統(tǒng)實現(xiàn)光學(xué)小波變換中的低通濾波,得到輸入圖像小波變換的低通濾波的數(shù)值結(jié)果;然后由所述高通濾波的數(shù)值結(jié)果和低通濾波的數(shù)值結(jié)果,通過小波逆變換的數(shù)值算法,在計算機上重建輸入圖像。該方法所實現(xiàn)的光學(xué)小波變換能夠被應(yīng)用于圖像壓縮。與傳統(tǒng)的基于單色光的光學(xué)小波變換系統(tǒng)相比,它能有效地克服相干噪聲和散斑噪聲,且由該系統(tǒng)實現(xiàn)的光學(xué)小波變換結(jié)果重建的圖像的質(zhì)量有明顯提高。
      文檔編號G02B27/46GK101149488SQ20071009294
      公開日2008年3月26日 申請日期2007年11月7日 優(yōu)先權(quán)日2007年11月7日
      發(fā)明者田逢春, 亮 韓, 立 李, 曾孝平, 馮文江, 唐光菊, 于雯輝, 賽 劉, 姬艷麗 申請人:重慶大學(xué)
      網(wǎng)友詢問留言 已有0條留言
      • 還沒有人留言評論。精彩留言會獲得點贊!
      1