一種基于端面圖像互相關(guān)的光纖保偏熔接旋轉(zhuǎn)角對準(zhǔn)方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于端面圖像互相關(guān)的光纖保偏熔接旋轉(zhuǎn)角對準(zhǔn)方法。本發(fā)明通過熔接機(jī)的端面成像裝置，獲得兩段光纖端面的圖像，運(yùn)用圖像處理技術(shù)提取出光纖端面區(qū)域的圖像；以一定的角度步長旋轉(zhuǎn)第一待熔光纖端面區(qū)域圖像，計(jì)算不同旋轉(zhuǎn)角度時和第二待熔光纖端面區(qū)域圖像的互相關(guān)系數(shù)，互相關(guān)系數(shù)最高時對應(yīng)的旋轉(zhuǎn)角度即為兩段光纖端面精確對準(zhǔn)的角度。本發(fā)明提供的基于端面圖像互相關(guān)的光纖保偏熔接旋轉(zhuǎn)角對準(zhǔn)方法，適用于多種需要進(jìn)行保偏熔接的光纖，如熊貓型保偏光纖、橢圓芯型光纖、多芯光纖等，具有適用性廣、精度高的特點(diǎn)。
【專利說明】
一種基于端面圖像互相關(guān)的光纖保偏熔接旋轉(zhuǎn)角對準(zhǔn)方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明屬于光纖熔接旋轉(zhuǎn)角對準(zhǔn)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種基于端面圖像互相關(guān) 的光纖保偏熔接旋轉(zhuǎn)角對準(zhǔn)方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 通常的光纖是由一個圓形的纖芯區(qū)和圍繞它的包層區(qū)構(gòu)成的，但熊貓型保偏光 纖、橢圓芯型光纖以及多芯光纖端面的結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜，保偏光纖在纖芯區(qū)兩側(cè)具有應(yīng)力區(qū)， 多芯光纖在包層區(qū)中具有多個纖芯區(qū)，橢圓芯型光纖具有橢圓形的纖芯區(qū)。
[0003] 對于這些光纖在熔接時需要將兩段光纖的端面以特定的角度進(jìn)行熔接，所以端面 旋轉(zhuǎn)角對準(zhǔn)的精度直接影響到這些光纖熔接的質(zhì)量，因此保證兩段光纖保偏熔接時能夠高 精度對準(zhǔn)成為實(shí)際應(yīng)用中一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。
[0004] 目前現(xiàn)有的端面旋轉(zhuǎn)角對準(zhǔn)方法分為有源對準(zhǔn)方法和無源對準(zhǔn)方法，有源對準(zhǔn)方 法需要光源以及光功率計(jì)實(shí)現(xiàn)精確對準(zhǔn)，設(shè)備復(fù)雜，因此適用的場景受到了限制，不適合室 外操作，無源對準(zhǔn)方法適用的場景則更加廣泛。
[0005] 利用圖像處理技術(shù)進(jìn)行無源對準(zhǔn)，可以使用側(cè)面圖像或者端面圖像。使用光纖側(cè) 面圖像進(jìn)行對準(zhǔn)時，通過分析處理兩端光纖對準(zhǔn)時側(cè)面的圖像得到精確的對準(zhǔn)角度，利用 側(cè)面圖像進(jìn)行對準(zhǔn)需要在熔接機(jī)轉(zhuǎn)動時才能得到不同角度側(cè)面的圖像，對熔接機(jī)實(shí)時控制 精度要求高，同時，在對準(zhǔn)多芯光纖時，如果纖芯的數(shù)量過多，側(cè)面的圖像會十分復(fù)雜，難以 分析處理。和使用側(cè)面圖像相比，使用端面圖像具有適用性廣、精度高的特點(diǎn)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 為了解決【背景技術(shù)】中存在的問題，本發(fā)明提供了一種基于端面圖像互相關(guān)的光纖 保偏熔接旋轉(zhuǎn)角對準(zhǔn)方法，利用光纖端面的圖像，通過圖像處理方法，對熊貓型保偏光纖、 橢圓芯型光纖、多芯光纖等光纖的旋轉(zhuǎn)角進(jìn)行無源對準(zhǔn)，具有適用性廣、精度高的特點(diǎn)。
[0007] 本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下:一種基于端面圖像互相關(guān)的光纖保偏熔接旋轉(zhuǎn)角對 準(zhǔn)方法，其特征在于，包括以下步驟：
[0008] (1)獲得兩段光纖端面的圖像:將第一待熔光纖和第二待熔光纖剝?nèi)ト劢佣送扛?層，將兩根光纖端面切割整齊，分別放入熔接機(jī)兩端的夾具中固定，調(diào)節(jié)兩段光纖端面的位 置，通過熔接機(jī)的端面成像裝置，分別獲得兩段光纖清晰的端面圖像；
[0009] (2)第一待熔光纖包層圓參數(shù)檢測:將第一待熔光纖端面的彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度 圖像，對灰度圖像進(jìn)行濾波，使圖像更加平滑，減小光纖端面上切割缺口造成的影響，得到 灰度圖像imgGray;以imgGray的左上方頂點(diǎn)為原點(diǎn)建立直角坐標(biāo)系，第一行像素的排列方 向?yàn)閤軸的正方向，第一列像素的排列方向?yàn)閥軸的正方向；將imgGray轉(zhuǎn)換為二值圖像 imgBinary，imgBinary中非光纖端面區(qū)域的灰度值為0,光纖端面區(qū)域的灰度值為255;檢測 imgBinary中光纖包層的邊緣，獲得邊緣上所有灰度值為255的像素點(diǎn)，對所有的像素點(diǎn)進(jìn) 行圓擬合，擬合出第一待熔光纖圖像中包層的半徑R:，圓心坐標(biāo)為( Xl，yi);
[0010] (3)第二待熔光纖包層圓參數(shù)檢測:對第二待熔光纖重復(fù)步驟(2)，得到第二待熔 光纖包層的圓參數(shù)，第二待熔光纖包層的半徑為R 2,圓心坐標(biāo)為(X2，y2);
[0011] (4)提取第一待熔光纖和第二待熔光纖光纖區(qū)域的灰度值矩陣：以(X1， yi)為中心， 從imgGray中提取出像素點(diǎn)數(shù)量為mXn個的光纖端面區(qū)域灰度值矩陣K(m，n)，以（X2，y2)為 中心，從第二待熔光纖的灰度圖像中提取出像素點(diǎn)數(shù)量為mXn個的光纖端面區(qū)域灰度值矩 陣I(m，n)，m、n分別為灰度矩陣的行數(shù)和列數(shù)，m、n為奇數(shù)且m>2Ri、m>2R2、n>2Ri、n>2R2， K(m，n)的中心
即為imgGray中包層的圓心(XI，yi)，I(m，n)的中心
即為第二待熔光纖灰度圖像中包層的圓心(x2，y2);
[0012] (5)計(jì)算第一待熔光纖不同旋轉(zhuǎn)角度M寸的互相關(guān)系數(shù)Re:以角度步長0將灰度值 矩陣K(m，n)繞矩陣中心
進(jìn)行插值逆時針旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)角度為P時的灰度值矩陣為 K/，P = aX0，a為整數(shù)，使矩陣K/和K(m，n)的中心重合，然后將K/中越過矩陣K(m，n)邊線 的像素位置去掉，對K/中缺少的像素位置以背景灰度值backgroundVal進(jìn)行填充，得到元 素?cái)?shù)量為mXn的灰度值矩陣Kp(m，n)，所述背景灰度值backgroundVal指imgGray左上角頂 點(diǎn)像素的灰度值，計(jì)算第一待熔光纖旋轉(zhuǎn)角度為M寸的灰度值矩陣Ke(m，n)和第二待熔光纖 灰度值矩陣I(m，n)的互相關(guān)系數(shù)Re，則Re為旋轉(zhuǎn)角度為M寸的互相關(guān)系數(shù)，不同旋轉(zhuǎn)角度卵寸 的互相關(guān)系數(shù)Re組成互相關(guān)系數(shù)向量R;
[0013] (6)第一待熔光纖和第二待熔光纖對準(zhǔn):互相關(guān)系數(shù)向量R中最大的元素對應(yīng)的角 度匕為第一待熔光纖和第二待熔光纖端面旋轉(zhuǎn)角精確對準(zhǔn)時的角度，將得到的旋轉(zhuǎn)角 度輸入熔接機(jī)，使第一待熔光纖旋轉(zhuǎn)角度，旋轉(zhuǎn)方向和端面圖像旋轉(zhuǎn)的方向一致，完 成第一待熔光纖和第二待熔光纖旋轉(zhuǎn)角精確對準(zhǔn)。
[0014] 進(jìn)一步的，所述步驟（1)中待熔光纖需進(jìn)行保偏熔接，例如熊貓型保偏光纖、橢圓 芯型光纖、多芯光纖等。
[0015] 進(jìn)一步的，所述步驟(2)中圖像二值化轉(zhuǎn)換所用的閾值為1:11 =匕3〇1^1'〇1111(1\^11+1^，1 <10，backgroundVal為imgGray背景灰度值;k的取值范圍為1到10，當(dāng)k取值過大時，二 值圖像imgBi nary中會出現(xiàn)纖芯區(qū)域，當(dāng)k取值過小時，二值圖像imgB inary中包層區(qū)域無法 提取出來。
[0016] 進(jìn)一步的，所述步驟(2)中光纖包層的邊緣檢測采用Canny算子方法，包層邊緣像 素點(diǎn)圓擬合采用霍夫算法。
[0017] 進(jìn)一步的，所述步驟(5)中的插值方法為雙線性插值法。
[0018] 進(jìn)一步的，所述步驟(5)中的旋轉(zhuǎn)角度步長0的取值范圍為0.05°到5°。
[0019]進(jìn)一步的，所述步驟(5)中的逆時針旋轉(zhuǎn)角度0的取值范圍為0°到360°。
[0020] 進(jìn)一步的，所述步驟(5)中計(jì)算Ke(m，n)和I(m，n)的互相關(guān)系數(shù)Re，可以基于以下兩 個公式中的任一公式： I-
[0023] 其中心(1，」）、1(1，」)分別1({!(111，11)和1(111，11)表示中第1行第」列元素的大小，
[0024] 總體而言，與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明能夠取得以下有益效果：
[0025] (1)本發(fā)明提供的基于端面圖像互相關(guān)的光纖保偏熔接旋轉(zhuǎn)角對準(zhǔn)方法，屬于無 源對準(zhǔn)方法，相比采用有源對準(zhǔn)方法，無需光源、光功率計(jì)等設(shè)備，節(jié)約成本；
[0026] (2)本發(fā)明提供的基于端面圖像互相關(guān)的光纖保偏熔接旋轉(zhuǎn)角對準(zhǔn)方法，無需獲 取光纖復(fù)雜的端面結(jié)構(gòu)特征，流程簡潔，適用光纖類型更加廣泛，如熊貓型保偏光纖，橢圓 芯型光纖，多芯光纖等；
[0027] (3)本發(fā)明提供的基于端面圖像互相關(guān)的光纖保偏熔接旋轉(zhuǎn)角對準(zhǔn)方法，由于旋 轉(zhuǎn)角度步長可以調(diào)節(jié)，對準(zhǔn)精度高，對準(zhǔn)誤差優(yōu)于0.2° ;
[0028] (4)本發(fā)明提供的基于端面圖像互相關(guān)的光纖保偏熔接旋轉(zhuǎn)角對準(zhǔn)方法，可單步 獲取兩個光纖端面圖像，直接由圖像處理技術(shù)得到不同旋轉(zhuǎn)角度時的相關(guān)系數(shù)，相比采用 側(cè)面對準(zhǔn)多步獲取光纖側(cè)面圖像的方法，無需對熔接機(jī)進(jìn)行實(shí)時控制，速度快，精度高；
[0029] (5)本發(fā)明提供的基于端面圖像互相關(guān)的光纖保偏熔接旋轉(zhuǎn)角對準(zhǔn)方法，在熔接 相同種類光纖時，由于直接將兩端光纖的端面圖像進(jìn)行互相關(guān)運(yùn)算，相比于自相關(guān)端面圖 像旋轉(zhuǎn)角對準(zhǔn)方法，減少了運(yùn)算量，提高了旋轉(zhuǎn)角對準(zhǔn)的速度。
【附圖說明】
[0030] 圖1為本發(fā)明的方法流程圖；
[0031] 圖2為第一待熔光纖端面灰度圖像；
[0032]圖3為第一待熔光纖端面二值圖像；
[0033]圖4為第一待熔光纖端面擬合的包層邊緣圖像；
[0034]圖5為第二待熔光纖端面擬合的包層邊緣圖像；
[0035] 圖6a為提取出的第一待熔光纖端面灰度矩陣圖像；
[0036] 圖6b為提取出的第二待熔光纖端面灰度矩陣圖像；
[0037]圖7為互相關(guān)系數(shù)Re與0的相關(guān)曲線；
[0038]圖8為第一待熔光纖旋轉(zhuǎn)193.4°時光纖端面灰度圖像。
【具體實(shí)施方式】
[0039]為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對 本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并 不用于限定本發(fā)明。
[0040] 本發(fā)明的流程如圖1所示，包括以下步驟：
[0041] 將第一待熔光纖和第二待熔光纖剝?nèi)ト劢佣送扛矊樱瑢筛饫w端面切割整齊， 分別放入熔接機(jī)兩端的夾具中固定，調(diào)節(jié)兩段光纖端面的位置，通過熔接機(jī)的端面成像裝 置，分別獲得兩段光纖清晰的端面圖像。
[0042] 將第一待熔光纖端面的彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，對灰度圖像進(jìn)行濾波，使圖像 更加平滑，減小光纖端面上切割缺口造成的影響，本實(shí)施例采用中值濾波法，得到imgGray， 如圖2所示；以imgGray的左上方頂點(diǎn)為原點(diǎn)建立直角坐標(biāo)系，第一行像素的排列方向?yàn)閤軸 的正方向，第一列像素的排列方向?yàn)閥軸的正方向；將imgGray轉(zhuǎn)換為二值圖像imgBinary， 圖像二值化轉(zhuǎn)換所用的閾值為th = backgroundVal+k，10，backgroundVal為imgGray 中左上角頂點(diǎn)像素的灰度值，backgroundVal的值為8，取k= 10，當(dāng)k= 10時二值圖像 imgBinary中可以提取出包層區(qū)域又不會提取出纖芯區(qū)域，得到閾值th = 18，使用th = 18將 imgGray轉(zhuǎn)換為二值圖像imgBinarydmgBinary如圖3所示，imgBinary中非光纖端面區(qū)域的 灰度值為〇,光纖端面區(qū)域的灰度值為255;使用Canny算子方法檢測imgBinary中光纖包層 的邊緣，獲得邊緣上所有灰度值為255的像素點(diǎn)，對所有的像素點(diǎn)采用霍夫算法進(jìn)行圓擬 合，擬合出第一待熔光纖圖像中包層的半徑辦為80個像素，圓心坐標(biāo)( X1，yi)為（159,98)，如 圖4所示。
[0043]對第二待熔光纖重復(fù)上述步驟，得到第二待熔光纖包層的圓參數(shù)，第二待熔光纖 包層的半徑R2為79個像素，圓心坐標(biāo)(X2，y2)為（148，103)，如圖5所示。
[0044]以（X1，yi)為中心，從imgGray中提取出像素點(diǎn)數(shù)量為173X 173個的光纖端面區(qū)域 灰度值矩陣K (173，17 3 )，如圖6a所示。以(X2，y2)為中心，從第二待熔光纖的灰度圖像中提取 出像素點(diǎn)數(shù)量為173X 173個的光纖端面區(qū)域灰度值矩陣1(173，173)，如圖6b所示。K(173， 173)的中心(87，87)即為imgGray中包層的圓心( X1，yi)，1(173，173)的中心(87，87)即為第 二待熔光纖灰度圖像中包層的圓心(x 2，y2)。
[0045]以角度步長0.1°將灰度值矩陣K(173,173)繞矩陣中心(87,87)進(jìn)行雙線性插值逆時 針旋轉(zhuǎn)，從〇. 1°旋轉(zhuǎn)至360°。旋轉(zhuǎn)角度為卵寸的灰度值矩陣為K/，P=a X 0，a為整數(shù)，使矩陣K/ 和K(173，173)的中心重合，然后將K/中越過矩陣K(173，173)邊線的像素位置去掉，對K/中缺 少的像素位置以背景灰度值8進(jìn)行填充，得到元素?cái)?shù)量為173X 173的灰度值矩陣Ke( 173， 173)，所述背景灰度值指imgGray左上角頂點(diǎn)像素的灰度值，計(jì)算第一待熔光纖旋轉(zhuǎn)角度為0 時的灰度值矩陣Ke(173,173)和第二待熔光纖灰度值矩陣1(173,173)的互相關(guān)系數(shù)Re，計(jì)算是 采用的公式為
，其中Ke( i，j)、I (i，j)分別 Ke(m，n)和I(m，n)表示中第i行第j列元素的大小

。則Re為旋轉(zhuǎn)角度為0時的互相關(guān)系數(shù)，Re與旋轉(zhuǎn)角度0的關(guān)系曲線 如圖7所示，不同旋轉(zhuǎn)角度卵寸的互相關(guān)系數(shù)Re組成互相關(guān)系數(shù)向量R。
[0046]互相關(guān)系數(shù)向量R中最大的元素對應(yīng)的角度193.4°，此時R193.4具有最高值0.984， 則193.4°即為第一待熔光纖和第二待熔光纖端面旋轉(zhuǎn)角精確對準(zhǔn)時的角度，將得到的旋轉(zhuǎn) 角度193.4°輸入熔接機(jī)，使第一待熔光纖旋轉(zhuǎn)角度193.4°，旋轉(zhuǎn)方向和端面圖像旋轉(zhuǎn)的方 向一致，旋轉(zhuǎn)后的圖像如圖8所示，完成第一待熔光纖和第二待熔光纖旋轉(zhuǎn)角精確對準(zhǔn)。 [0047]由此，本發(fā)明通過采集光纖端面圖像，利用圖像處理技術(shù)，能夠快速、高精度的對 熊貓型保偏光纖，橢圓芯型光纖，多芯光纖等進(jìn)行旋轉(zhuǎn)角度對準(zhǔn)，具有適用性廣、精度高的 特點(diǎn)。
[0048]本發(fā)明提供的光纖保偏熔接對準(zhǔn)方法，本領(lǐng)域的技術(shù)人員容易理解，以上所述僅 為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的 任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種基于端面圖像互相關(guān)的光纖保偏熔接旋轉(zhuǎn)角對準(zhǔn)方法，其特征在于，包括以下 步驟： (1) 獲得兩段光纖端面的圖像:通過熔接機(jī)的端面成像裝置，分別獲得第一待熔光纖和 第二待熔光纖的清晰的端面圖像； (2) 第一待熔光纖包層圓參數(shù)檢測:將第一待熔光纖端面的彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像， 對灰度圖像進(jìn)行濾波，使圖像更加平滑，減小光纖端面上切割缺口造成的影響，得到灰度圖 像imgGray;以imgGray的左上方頂點(diǎn)為原點(diǎn)建立直角坐標(biāo)系，第一行像素的排列方向?yàn)閄軸 的正方向，第一列像素的排列方向?yàn)閥軸的正方向；將imgGray轉(zhuǎn)換為二值圖像imgBinary， imgBinary中非光纖端面區(qū)域的灰度值為0,光纖端面區(qū)域的灰度值為255;檢測imgBinary 中光纖包層的邊緣，獲得邊緣上所有灰度值為255的像素點(diǎn)，對所有的像素點(diǎn)進(jìn)行圓擬合， 擬合出第一待熔光纖圖像中包層的半徑R 1，圓心坐標(biāo)為(X1，yi); (3) 第二待熔光纖包層圓參數(shù)檢測：對第二待熔光纖重復(fù)步驟(2)，得到第二待熔光纖 包層的圓參數(shù)，第二待熔光纖包層的半徑為R 2,圓心坐標(biāo)為(x2，y2); (4) 提取第一待熔光纖和第二待熔光纖光纖區(qū)域的灰度值矩陣：以（X1，yi)為中心，從 imgGray中提取出像素點(diǎn)數(shù)量為mXn個的光纖端面區(qū)域灰度值矩陣K(m，n)，以（X2，y2)為中 心，從第二待熔光纖的灰度圖像中提取出像素點(diǎn)數(shù)量為mXn個的光纖端面區(qū)域灰度值矩陣 1(111，11)，111、11分別為灰度矩陣的行數(shù)和列數(shù)，111、11為奇數(shù)且111>21?1、111>21? 2、11>21?1、11>21?2，1( (m，n)的中Φ為imgGray中包層的圓心（xi，yi)，I(m，n)的中即為第二待熔光纖灰度圖像中包層的圓心(X2，y2); (5) 計(jì)算第一待熔光纖不同旋轉(zhuǎn)角度β時的互相關(guān)系數(shù)Re:以角度步長Θ將灰度值矩陣K (m，n)繞矩陣中往行插值逆時針旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)角度為β時的灰度值矩陣為K/，β = aX0，a為整數(shù)，使矩陣K/和K(m，n)的中心重合，然后將K/中越過矩陣K(m，n)邊線的像素 位置去掉，對Kf/中缺少的像素位置以背景灰度值backgroundVal進(jìn)行填充，得到元素?cái)?shù)量 為mXn的灰度值矩陣Kfs(m，n)，所述背景灰度值backgroundVal指imgGray左上角頂點(diǎn)像素 的灰度值，計(jì)算第一待熔光纖旋轉(zhuǎn)角度為β時的灰度值矩陣K e(m，n)和第二待熔光纖灰度值 矩陣I(m，n)的互相關(guān)系數(shù)Re，則Re為旋轉(zhuǎn)角度為β時的互相關(guān)系數(shù)，不同旋轉(zhuǎn)角度β時的互相 關(guān)系數(shù)Re組成互相關(guān)系數(shù)向量R; (6) 第一待熔光纖和第二待熔光纖對準(zhǔn)：互相關(guān)系數(shù)向量R中最大的元素對應(yīng)的角度 Kax即為第一待熔光纖和第二待熔光纖端面旋轉(zhuǎn)角精確對準(zhǔn)時的角度，將得到的旋轉(zhuǎn)角度 Pmax輸入熔接機(jī)，使第一待熔光纖旋轉(zhuǎn)角度旋轉(zhuǎn)方向和端面圖像旋轉(zhuǎn)的方向一致，完成 第一待熔光纖和第二待熔光纖旋轉(zhuǎn)角精確對準(zhǔn)。2. 如權(quán)利要求1所述的基于端面圖像互相關(guān)的光纖保偏熔接旋轉(zhuǎn)角對準(zhǔn)方法，其特征 在于，步驟（1)中所述的待熔光纖需進(jìn)行保偏熔接，包括但不限于熊貓型保偏光纖、橢圓芯 型光纖和多芯光纖。3. 如權(quán)利要求1所述的基于端面圖像互相關(guān)的光纖保偏熔接旋轉(zhuǎn)角對準(zhǔn)方法，其特征 在于，步驟（2)中所述的圖像二值化轉(zhuǎn)換所用的閾值為th = backgroundVal + k， backgroundVal為imgGray背景灰度值;k的取值范圍為1到IO。4. 如權(quán)利要求1所述的基于端面圖像互相關(guān)的光纖保偏熔接旋轉(zhuǎn)角對準(zhǔn)方法，其特征 在于，步驟(2)中光纖包層的邊緣檢測采用Canny算子方法，包層邊緣像素點(diǎn)圓擬合采用霍 夫算法。5. 如權(quán)利要求1所述的基于端面圖像互相關(guān)的光纖保偏熔接旋轉(zhuǎn)角對準(zhǔn)方法，其特征 在于，步驟(5)中的插值方法為雙線性插值法。6. 如權(quán)利要求1所述的基于端面圖像互相關(guān)的光纖保偏熔接旋轉(zhuǎn)角對準(zhǔn)方法，其特征 在于，步驟(5)中所述的固定角度步長Θ的取值范圍為0.05°到5°。7. 如權(quán)利要求1所述的基于端面圖像互相關(guān)的光纖保偏熔接旋轉(zhuǎn)角對準(zhǔn)方法，其特征 在于，步驟(5)中所述的逆時針旋轉(zhuǎn)角度β的取值范圍為0°到360°。8. 如權(quán)利要求1所述的基于端面圖像互相關(guān)的光纖保偏熔接旋轉(zhuǎn)角對準(zhǔn)方法，其特征 在于，步驟(5)所述的計(jì)算Ke(m，n)和I(m，n)的互相關(guān)系數(shù)Re，基于以下兩個公式中的任一公
【文檔編號】G02B6/255GK105891955SQ201610514615
【公開日】2016年8月24日
【申請日】2016年7月1日
【發(fā)明人】唐明, 沈力, 甘霖, 董卓然, 李博睿
【申請人】華中科技大學(xué)