專利名稱：基于目標受眾的語音特征投放精準廣告的方法
技術領域：
本發(fā)明涉及人工智能領域的模式識別，尤其涉及對廣告目標受眾的語音進 行模式識別從而提取目標受眾的商業(yè)屬性(如性別、年齡段等)，并基于目標受 眾的商業(yè)屬性精準地投放相關廣告內容的方法。
背景技術：
精準的按需投放廣告將是全球廣告業(yè)的一個重要趨勢。這種嶄新的廣告投放 模式在鎖定廣告目標受眾時需要參考性別、年齡段、職業(yè)、受教育程度、收入 水平、興趣愛好等商業(yè)屬性，來更加準確地提煉出目標受眾的商業(yè)價值。在對 廣告目標受眾進行細分后，根據目標受眾的商業(yè)屬性投放相關內容的廣告，可 以使廣告的效果最大化；同時由于為目標受眾提供了相對有用的信息，可以降 低目標受眾對廣告的抵觸感。
目前的互聯網廣告投放有以下幾種模式(1)以橫幅(banner)方式、文 本鏈接方式和Flash方式靜態(tài)鏈接到廣告內容；(2)以谷歌(www. google, com) 和百度(ww.baidu,com)為代表的基于搜索關鍵詞的廣告競價排名；(3)以 窄告(www.narrowad.com)為代表的通過網頁內容分析和地域分析投放廣告；
(4) 以雅虎(www.yahoo.com)的SmartAds和百度的精準廣告為代表的基于用 戶行為分析結果投放廣告；(5)以Facebook (ww.facebook.com)和MySpace
(www. myspace. com)為代表的，基于社會化網絡的用戶真實注冊信息投放廣告。 其中，廣告投放方式(2) 、 (3) 、 (4) 、 (5)均可以實現一定程度的精準 廣告投放。其中，廣告投放方式(2)提供的廣告是基于用戶輸入的搜索關鍵詞， 沒有考慮到目標受眾的商業(yè)屬性；廣告投放方式(3)是提供與內容相關的廣告， 也沒有考慮到目標受眾的商業(yè)屬性；廣告投放方式(4)是基于用戶計算機上的 訪問歷史信息(Cookies)來分析用戶的行為，分析結果不是很精確，而且對位 于防火墻后的計算機或用戶定期刪除Cookies的情況無法分析；廣告投放方式
(5) 可以根據用戶的真實注冊信息精準地投放廣告，但是用戶必須粘著在它們 的平臺上，其他平臺的廣告商很難利用。
語音識別技術涉及信號處理、模式識別、概率論和信息論、發(fā)聲機原理和聽 覺原理、人工智能等領域。語音信號中含有與說話人相關的豐富信息，這些信 息稱為語音信號的聲學特征，包括聲道軌跡參數(Vocal Tract Parameters) 和Mel頻率倒譜系數(MFCC: Mel-Frequency C印stral Coeff icients)等。通過特征參數提取技術可以獲取聲學特征，對聲學特征進行模式識別可以得到說話 人的人數、性別和年齡段的數據。

發(fā)明內容
本發(fā)明要解決的問題是對廣告目標受眾的語音進行模式識別從而提取目標 受眾的商業(yè)屬性(如性別、年齡段等)，并基于目標受眾的商業(yè)屬性精準地投放 相關廣告內容的方法。
本發(fā)明要解決的另一問題是在獲取目標受眾的商業(yè)屬性時，保護目標受眾的 個人隱私。
為了解決上述技術問題，本發(fā)明的技術方案是
本發(fā)明包括麥克風、語音識別模塊、模式匹配模塊、廣告投放系統(tǒng)。
所述的語音識別模塊對從麥克風接收的語音進行信號處理，提取語音的特征 參數并根據語音的特征參數分析出目標受眾的人數、性別、年齡段等特征。
所述的模式匹配模塊對語音識別模塊的分析結果根據對精準廣告有意義的 分類參數進行模式匹配，得到目標受眾在以年齡段、性別組合(全男、全女、 男女混合)等商業(yè)屬性為軸的商業(yè)屬性矩陣中的區(qū)域。商業(yè)屬性矩陣的軸為目 標受眾的各個商業(yè)屬性，根據目標受眾位于商業(yè)屬性矩陣屮的區(qū)域，可以決定 該投放給目標受眾的廣告內容。
所述的廣告投放系統(tǒng)包括廣告匹配模塊和廣告庫，廣告匹配模塊根據模式匹 配模塊提供的目標受眾在商業(yè)屬性矩陣中的區(qū)域從廣告庫中選取相應內容的廣 告，投放給目標受眾。廣告在存入廣告庫時，根據廣告商的要求、品牌的特點、 廣告的內容確定其在商業(yè)屬性矩陣中所屬的區(qū)域。廣告投放系統(tǒng)在投放廣告時， 廣告匹配模塊根據目標受眾在商業(yè)屬性矩陣中所屬的區(qū)域搜索廣告庫，如果廣 告在商業(yè)屬性矩陣中所屬的區(qū)域與目標受眾在商業(yè)屬性矩陣中所屬的區(qū)域吻 合，則選擇該廣告投放給目標受眾；如果搜索到多則符合要求的廣告，則根據 廣告的其他優(yōu)先級(如競價等)選擇廣告投放給目標受眾。
目標受眾在說話時，語音通過麥克風傳遞給語音識別模塊。語音識別模塊對 語音進行預處理，預處理包括濾波、采樣和量化等過程，得到數字化的語音數 據，然后由語音識別模塊提取語音數據的特征參數并根據特征參數進行模式識 別，得到目標受眾的人數、性別、年齡段等數據。模式匹配模塊對語音識別模 塊的分析結果作進一步處理，根據對精準廣告有意義的分類參數對語音識別模 塊的分析結果進行模式匹配，得到目標受眾在以年齡段、性別組合等商業(yè)屬性 為軸的商業(yè)屬性矩陣中所屬的區(qū)域。廣告投放系統(tǒng)的廣告匹配模塊根據模式匹配模塊提供的目標受眾在商業(yè)屬性矩陣中的區(qū)域從廣告庫中選取相應內容的廣 告，投放給目標受眾。
本發(fā)明的技術效果是
(1) 本發(fā)明能對廣告目標受眾的語音進行模式識別從而提取目標受眾的商 業(yè)屬性(如性別、年齡段等)，并基于目標受眾的商業(yè)屬性精準地投放相關 廣告內容。其原理如下目標受眾在說話時，語音通過麥克風傳遞給語音識 別模塊。語音識別模塊對語音進行預處理，預處理包括濾波、采樣和量化等 過程，得到數字化的語音數據，然后由語音識別模塊提取語音數據的特征參 數并根據特征參數進行模式識別，得到目標受眾的人數、性別、年齡段等數 據。模式匹配模塊對語音識別模塊的分析結果作進一步處理，根據對精準廣 告有意義的分類參數對語音識別模塊的分析結果進行模式匹配，得到目標受 眾在以年齡段、性別組合等為軸的商業(yè)屬性矩陣中所屬的區(qū)域。廣告投放系 統(tǒng)的廣告匹配模塊根據模式匹配模塊提供的目標受眾在商業(yè)屬性矩陣中的 區(qū)域從廣告庫中選取相應內容的廣告，投放給目標受眾。
(2) 本發(fā)明能在獲取目標受眾的商業(yè)屬性時，保護目標受眾的個人隱私。 其原理如下語音識別模塊和模式匹配模塊只提取目標受眾對精準廣告有意 義的商業(yè)屬性，而不涉及目標受眾的真實信息。


下面結合附圖和具體實施方式
對本發(fā)明作進一步說明。
圖1是基于目標受眾的語音特征投放精準廣告的方法的示意圖
圖2是基于目標受眾的語音特征投放精準廣告的方法的流程示意圖
具體實施例方式
圖1是本發(fā)明基于目標受眾的語音特征投放精準廣告的方法的示意圖，該發(fā)
明包括麥克風1、語音識別模塊2、模式匹配模塊3、廣告投放系統(tǒng)4、廣告匹 配模塊41和廣告庫42。其中，麥克風l接收目標受眾的語音，語音識別模塊2 對從麥克風1接收的語音進行信號處理，提取語音的特征參數并根據語音的特 征參數分析出目標受眾的人數、性別、年齡段等特征數據。模式匹配模塊3對 語音識別模塊2的分析結果根據對精準廣告有意義的分類參數進行模式匹配， 得到目標受眾在以年齡段、性別組合等商業(yè)屬性為軸的商業(yè)屬性矩陣中所屬的 區(qū)域。廣告投放系統(tǒng)4包括廣告匹配模塊41和廣告庫42，其中廣告庫42在保
5存廣告時，根據廣告商的要求、品牌的特點、廣告的內容確定其在商業(yè)屬性矩
陣中所屬的區(qū)域；廣告匹配模塊41根據模式匹配模塊3提供的目標受眾在商業(yè) 屬性矩陣中的區(qū)域從廣告庫42中選取相應內容的廣告，投放給目標受眾。
圖2是本發(fā)明基于目標受眾的語音特征投放精準廣告的方法的流程示意圖。 目標受眾在說話時，語音通過麥克風1傳遞給語音識別模塊2。語音識別模塊2 對語音進行預處理，預處理包括濾波、采樣和量化等過程，得到數字化的語音 數據，然后由語音識別模塊2提取語音數據的特征參數并根據特征參數進行模 式識別，得到目標受眾的人數、性別、年齡段等數據。模式匹配模塊3對語音 識別模塊2的分析結果作進一步處理，根據對精準廣告有意義的分類參數對語 音識別模塊2的分析結果進行模式匹配，得到目標受眾在以年齡段、性別組合 等商業(yè)屬性為軸的商業(yè)屬性矩陣中所屬的區(qū)域。廣告在存入廣告庫42時，根據 廣告商的要求、品牌的特點、廣告的內容確定其在商業(yè)屬性矩陣中所屬的區(qū)域。 廣告投放系統(tǒng)4在投放廣告時，廣告匹配模塊41根據目標受眾在商業(yè)屬性矩陣 中所屬的區(qū)域搜索廣告庫42，如果廣告在商業(yè)屬性矩陣中所屬的區(qū)域與目標受 眾在商業(yè)屬性矩陣中所屬的區(qū)域吻合，則選擇該廣告投放給目標受眾；如果搜 索到多則符合要求的廣告，則根據廣告的其他優(yōu)先級(如競價等)選擇廣告投 放給目標受眾。
在本發(fā)明的一個最佳實施例中，包括麥克風1、語音識別模塊2、模式匹配 模塊3、廣告投放系統(tǒng)4和顯示系統(tǒng)。
該最佳實施例的操作方法如下目標受眾在說話時，語音通過麥克風l傳遞
給語音識別模塊2。語音識別模塊2對語音進行預處理，預處理包括濾波、采樣 和量化等過程，得到數字化的語音數據，然后由語音識別模塊2提取語音數據 的特征參數并根據特征參數進行模式識別，得到目標受眾的人數、性別、年齡 段等數據。模式匹配模塊3對語音識別模塊2的分析結果作進一步處理，根據 對精準廣告有意義的分類參數對語音識別模塊2的分析結果進行模式匹配，得 到目標受眾在以年齡段、性別組合等商業(yè)屬性為軸的商業(yè)屬性矩陣中的區(qū)域。 廣告在存入廣告庫42時，根據廣告商的要求、品牌的特點、廣告的內容確定其 在商業(yè)屬性矩陣中所屬的區(qū)域。廣告投放系統(tǒng)4在投放廣告時，廣告匹配模塊 41根據目標受眾在商業(yè)屬性矩陣中所屬的區(qū)域搜索廣告庫42，如果廣告在商業(yè) 屬性矩陣中所屬的區(qū)域與目標受眾在商業(yè)屬性矩陣中所屬的區(qū)域吻合，則選擇 該廣告投放給目標受眾；如果搜索到多則符合要求的廣告，則根據廣告的其他 優(yōu)先級(如競價等)選擇廣告投放給目標受眾。
權利要求
1、基于目標受眾的語音特征投放精準廣告的方法，包括麥克風(1)、語音識別模塊(2)、模式匹配模塊(3)、廣告投放系統(tǒng)(4)、廣告匹配模塊(41)和廣告庫(42)，其特征在于廣告目標受眾的語音通過麥克風(1)傳遞給語音識別模塊(2)，由語音識別模塊(2)提取語音的特征參數并根據特征參數進行模式識別，得到目標受眾的人數、性別、年齡段等數據；模式匹配模塊(3)根據對精準廣告有意義的分類參數對語音識別模塊(2)的分析結果進行模式匹配，得到目標受眾在以年齡段、性別組合等商業(yè)屬性為軸的商業(yè)屬性矩陣中的區(qū)域；廣告庫(42)在保存廣告時，根據廣告商的要求、品牌的特點、廣告的內容確定其在商業(yè)屬性矩陣中所屬的區(qū)域；廣告投放系統(tǒng)(4)的廣告匹配模塊(41)根據模式匹配模塊(3)提供的目標受眾在商業(yè)屬性矩陣中所屬的區(qū)域從廣告庫(42)中選取相應內容的廣告，投放給目標受眾。
2、 根據權利要求l所述的基于目標受眾的語音特征投放精準廣告的方法，其特 征在于通過語音識別模塊(2)提取目標受眾的語音特征參數并由模式匹配模 塊(3)得到目標受眾在商業(yè)屬性矩陣中所屬的區(qū)域，廣告投放系統(tǒng)(4)根據 目標受眾在商業(yè)屬性矩陣中所屬的區(qū)域投放精準廣告。
3、 根據權利要求1所述的語音識別模塊(2)，其特征在于對從麥克風(1) 接收的語音進行信號處理，提取語音的特征參數并根據語音的特征參數分析出 目標受眾的人數、性別、年齡段等特征數據。
4、 根據權利要求1所述的模式匹配模塊(3)，其特征在于模式匹配模塊(3) 對語音識別模塊(2)的分析結果根據對精準廣告有意義的分類參數進行模式匹 配，得到目標受眾在以年齡段、性別組合(全男、全女、男女混合)等商業(yè)屬 性為軸的商業(yè)屬性矩陣中所屬的區(qū)域。根據目標受眾位于商業(yè)屬性矩陣中的區(qū) 域，可以決定該投放給目標受眾的廣告內容。
5、 根據權利要求1所述的廣告投放系統(tǒng)(4)，其特征在于廣告庫(42)在 保存廣告時，根據廣告商的要求、品牌的特點、廣告的內容確定其在商業(yè)屬性 矩陣中所屬的區(qū)域；廣告匹配模塊(41)根據模式匹配模塊(3)提供的目標受 眾在商業(yè)屬性矩陣中所屬的區(qū)域從廣告庫(42)中選取相應內容的廣告。
6、 根據權利要求l所述的基于目標受眾的語音特征投放精準廣告的方法，其特 征在于語音識別模塊(2)和模式匹配模塊(3)只提取目標受眾對精準廣告 有意義的商業(yè)屬性，不涉及目標受眾的真實信息，從而保護目標受眾的個人隱 私。
全文摘要
本發(fā)明涉及基于目標受眾的語音特征投放精準廣告的方法。本發(fā)明的關鍵在于對廣告目標受眾的語音特征參數進行模式識別從而提取目標受眾的商業(yè)屬性，并基于目標受眾的商業(yè)屬性精準地投放相關內容的廣告。
文檔編號G10L15/00GK101425161SQ20071015619
公開日2009年5月6日 申請日期2007年10月30日 優(yōu)先權日2007年10月30日
發(fā)明者冰 夏, 亮 彭, 陽 沈 申請人:沈 陽;彭 亮;夏 冰