專利名稱：一種電子耳蝸及其聲音信號(hào)處理方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及電子耳蝸領(lǐng)域和語音信號(hào)處理領(lǐng)域，特別涉及一種電子耳蝸及其聲音 信號(hào)處理方法。
背景技術(shù)：
電子耳蝸技術(shù)是現(xiàn)在世界上最為成功的神經(jīng)假體，通過用電流直接刺激聽神經(jīng)， 使聽力嚴(yán)重?fù)p失的人恢復(fù)聽覺，已幫助全球超過12萬電子耳蝸植入者不同程度的恢復(fù)了 聽力。由于電子耳蝸采用電極刺激的方式補(bǔ)償重度感音性聽力損失，包括信息傳輸電路、 電極電流供給電路和言語處理器電路等主要耗電部分，大部分集中在射頻電路發(fā)射能量部 分，電子耳蝸的電能消耗相對(duì)于助聽器要高出很多。通常耳背式助聽器需要一粒專用電池， 工作時(shí)長達(dá)1到2周，而耳背式電子耳蝸需要三粒專用電池，工作時(shí)長僅為1到3天。國內(nèi) 可以買到的電子耳蝸專用電池價(jià)格在每粒2 5元不等，故電子耳蝸工作一年可能約需要 730元 5475元不等，對(duì)于我國中低收入家庭來說負(fù)擔(dān)較大，且涉及環(huán)境污染。另外，頻繁 的更換電池或給電池充電也會(huì)給日常使用帶來不便。即便在用體佩機(jī)時(shí)，采用2節(jié)或3節(jié) 五號(hào)電池，工作時(shí)長一般也只在在1天左右。下面是兩款電子耳蝸的能耗情況實(shí)例Advanced Bionics公司某型號(hào)電子耳蝸，使用專用鋰離子充電電池，一節(jié)電池使 用時(shí)間大于14小時(shí)，配用AA電池倉，可使用三節(jié)5號(hào)電池，普通三節(jié)5號(hào)電池使用時(shí)間大 于18小時(shí)。澳大利亞Cochlear公司某型號(hào)電子耳蝸，使用一節(jié)或二節(jié)5號(hào)電池，實(shí)際使用情 況看，二節(jié)電池的音質(zhì)優(yōu)于一節(jié)。普通二節(jié)5號(hào)電池使用時(shí)間大于24小時(shí)。國內(nèi)外相關(guān)研究近況目前國內(nèi)還沒有正式走向市場的國產(chǎn)化電子耳蝸產(chǎn)品，有 幾家產(chǎn)品正處于臨床階段，沒有采用語音信號(hào)處理方法進(jìn)行節(jié)能降耗相關(guān)的文獻(xiàn)資料報(bào) 道。國外電子耳蝸公司的產(chǎn)品，都有采用自動(dòng)增益控制(AGC)的方法來調(diào)整增益以使人聽 起來舒服，美國麻省理工學(xué)院有關(guān)于AGC可以降低能耗的研究文獻(xiàn)，但是沒有看到各家公 司關(guān)于電子耳蝸采用語音信號(hào)處理方法降低能耗的報(bào)道。很多關(guān)于電子耳蝸節(jié)電的方法都 是從電路板級(jí)、集成電路級(jí)出發(fā)進(jìn)行研究的。另外，在語音信號(hào)處理領(lǐng)域，語音端點(diǎn)檢測也被稱為語音活動(dòng)檢測，研究問題包括 噪聲邊界檢測、單詞和孤立字檢測等，常被用于語音自動(dòng)識(shí)別中的前期處理，也常被用于網(wǎng) 絡(luò)電話通信、語音增強(qiáng)、回聲抵消等應(yīng)用領(lǐng)域。具體的實(shí)現(xiàn)方法也是多種多樣，基本的方法 是利用短時(shí)能量、過零率、信息熵、倒譜、高階統(tǒng)計(jì)量、線性預(yù)測編碼等。當(dāng)前應(yīng)用最廣泛的電子耳蝸言語編碼策略，如連續(xù)交替采用方案 CIS (continuous inter leaved sampling)，高級(jí)混合編石馬方案 ACE (advanced confined encoding)都是通過植入電極產(chǎn)生速率恒定的電刺激脈沖，刺激耳蝸不同位置來模擬正常 耳蝸的部位編碼。植入的電極在鼓階由蝸底向蝸尖依次排列，刺激由高到低不同頻率敏感 的聽神經(jīng)。分頻帶處理是常規(guī)電子耳蝸言語編碼策略中常用的技術(shù)。植入電極的不同位置，對(duì)應(yīng)于信號(hào)處理策略中劃分的不同的頻段，電子耳蝸的主要耗電部分就是射頻(RF)發(fā)射， 即其后面的部分，能夠在無有效聲音信息的時(shí)候降低RF發(fā)射功率即可節(jié)省大部分的電能。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于，解決電子耳蝸在正常工作時(shí)耗電量較大，需要電子耳蝸植入 者頻繁更換電池的問題，從而提供一種經(jīng)濟(jì)性、環(huán)保價(jià)值高及人性化的電子耳蝸及其語音 信號(hào)處理方法。為實(shí)現(xiàn)上述發(fā)明目的，本發(fā)明提出一種電子耳蝸及其聲音信號(hào)處理方法。一種電子耳蝸，該電子耳蝸利用預(yù)處理模塊對(duì)輸入的聲信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，經(jīng)過電 子耳蝸言語處理中編碼策略前段的分頻帶處理后，輸入的每一幀信號(hào)變成N個(gè)子帶信號(hào)的 輸出，其特征在于，該電子耳蝸還包括多子帶信噪比統(tǒng)計(jì)分析模塊、參考噪聲的統(tǒng)計(jì)信息更新模塊 及射頻正常運(yùn)行和低功耗運(yùn)行的控制模塊；所述的多子帶信噪比統(tǒng)計(jì)分析模塊，用于將經(jīng)預(yù)處理模塊處理后的Ninit幀信 號(hào)作為初始化信號(hào)，計(jì)算出每一幀信號(hào)中的每一個(gè)子帶的噪聲統(tǒng)計(jì)特性和判決門限，然 后對(duì)每一幀信號(hào)是否為噪聲進(jìn)行判決，判決為噪聲的信號(hào)送入所述的參考噪聲的統(tǒng)計(jì)信 息更新模塊；同時(shí)，檢測初始化信號(hào)的能量是否大于等于預(yù)先設(shè)定的噪聲預(yù)警門限，如果 是，則開啟智能節(jié)電功能失??；如果不是，則成功開啟智能節(jié)電功能；所述的Ninit幀信號(hào) 中的Ninit表示幀的個(gè)數(shù)，取值范圍是25 SNinit ( 50 ；所述的N個(gè)子帶中的N表示電 子耳蝸使用言語編碼策略前段的分頻帶處理后將每一幀信號(hào)分成的子帶數(shù)，取值范圍是 8彡N彡24 ；所述的參考噪聲的統(tǒng)計(jì)信息更新模塊，利用所述的多子帶信噪比統(tǒng)計(jì)分析模塊判 決為噪聲的幀信號(hào)對(duì)參考噪聲的對(duì)應(yīng)子帶平均能量進(jìn)行更新，并對(duì)該子帶參考噪聲統(tǒng)計(jì)特 性和判決門限更新，然后，用于所述的多子帶信噪比統(tǒng)計(jì)分析模塊中幀信號(hào)是否為噪聲的 判決；所述的射頻正常運(yùn)行和低功耗運(yùn)行的控制模塊，利用所述的多子帶信噪比統(tǒng)計(jì)分 析模塊判決為噪聲的幀信號(hào)的個(gè)數(shù)和時(shí)間分布來判決開啟或停止言語編碼策略后段處理 及射頻正常運(yùn)行或低功耗運(yùn)行；如果低功耗開啟，系統(tǒng)回到初始化完成后的狀態(tài)。該系統(tǒng)還包括辨識(shí)非噪聲信號(hào)特性模塊；所述的辨識(shí)非噪聲信號(hào)特性模塊用于 檢測所述的多子帶信噪比統(tǒng)計(jì)分析模塊判決為非噪聲的幀信號(hào)是語音信號(hào)還是其他信號(hào)， 并且把其中的非語音信號(hào)輸送給所述的參考噪聲的統(tǒng)計(jì)信息更新模塊進(jìn)行參考噪聲信息 更新，以此實(shí)現(xiàn)針對(duì)低方差緩變?cè)肼暤淖赃m應(yīng)調(diào)整。所述的辨識(shí)非噪聲信號(hào)特性模塊對(duì)所述的多子帶信噪比統(tǒng)計(jì)分析模塊判決為非 噪聲信號(hào)的第k幀信號(hào)進(jìn)行基音周期檢測，然后，進(jìn)行諧波搜索，最后，根據(jù)語音中濁音的 諧波特性，通過對(duì)非噪聲信號(hào)的基頻和諧波進(jìn)行提取，判斷當(dāng)前非噪聲信號(hào)是否為語音；另 外，根據(jù)預(yù)先設(shè)置的語音、電話鈴聲、音樂這三種聲音對(duì)不同的子帶進(jìn)行不同的加權(quán)，用于 對(duì)非噪聲特性判決的輔助。一種電子耳蝸的聲音信號(hào)處理方法，該方法包括步驟步驟1)該電子耳蝸利用預(yù)處理模塊對(duì)輸入的聲信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，經(jīng)過電子耳蝸言語處理中編碼策略前段的分頻帶處理后，輸入的每一幀信號(hào)變成N個(gè)子帶信號(hào)的輸出；步驟2)通過多子帶信噪比統(tǒng)計(jì)分析模塊，把電子耳蝸經(jīng)預(yù)處理模塊處理后的 Mnit幀信號(hào)作為初始化信號(hào)，計(jì)算出每一幀信號(hào)中的每一個(gè)子帶的噪聲統(tǒng)計(jì)特性和判決 門限，然后對(duì)每一幀信號(hào)是否為噪聲進(jìn)行判決，判決為噪聲的信號(hào)送入所述的參考噪聲的 統(tǒng)計(jì)信息更新模塊；同時(shí)，檢測初始化信號(hào)的能量是否大于等于預(yù)先設(shè)定的噪聲預(yù)警門限， 如果是，則開啟智能節(jié)電功能失??；如果不是，則成功開啟智能節(jié)電功能；步驟3)通過參考噪聲的統(tǒng)計(jì)信息更新模塊，利用所述的多子帶信噪比統(tǒng)計(jì)分析 模塊判決為噪聲的幀信號(hào)對(duì)參考噪聲的對(duì)應(yīng)子帶平均能量進(jìn)行更新，并對(duì)該子帶參考噪聲 統(tǒng)計(jì)特性和判決門限更新，然后，用于所述的多子帶信噪比統(tǒng)計(jì)分析模塊中幀信號(hào)是否為 噪聲的判決；步驟4)最后，通過射頻正常運(yùn)行或低功耗運(yùn)行的控制模塊，利用所述的多子帶 信噪比統(tǒng)計(jì)分析模塊判決為噪聲的幀信號(hào)的個(gè)數(shù)和時(shí)間分布來判決開啟或停止言語編碼 策略后段處理及射頻正常運(yùn)行或的低功耗運(yùn)行；如果低功耗運(yùn)行，系統(tǒng)回到初始化完成后 的狀態(tài)。所述的步驟2)中，如果分頻帶處理后的信號(hào)為時(shí)域表現(xiàn)形式，則按式(1)計(jì)算其能量；其中，第i個(gè) 頻帶的信號(hào)的時(shí)域表示為Xi (k，q)，i表示第i個(gè)子帶，k表示第k幀信號(hào)，q表示第k幀信 號(hào)中第q個(gè)采樣點(diǎn)，0 < q< NF+1 ；
權(quán)利要求
一種電子耳蝸，該電子耳蝸利用預(yù)處理模塊對(duì)輸入的聲信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，經(jīng)過電子耳蝸言語處理中編碼策略前段的分頻帶處理后，輸入的每一幀信號(hào)變成N個(gè)子帶信號(hào)的輸出，其特征在于，該電子耳蝸還包括多子帶信噪比統(tǒng)計(jì)分析模塊、參考噪聲的統(tǒng)計(jì)信息更新模塊及射頻正常運(yùn)行和低功耗運(yùn)行的控制模塊；所述的多子帶信噪比統(tǒng)計(jì)分析模塊，用于將經(jīng)預(yù)處理模塊處理后的Ninit幀信號(hào)作為初始化信號(hào)，計(jì)算出每一幀信號(hào)中的每一個(gè)子帶的噪聲統(tǒng)計(jì)特性和判決門限，然后對(duì)每一幀信號(hào)是否為噪聲進(jìn)行判決，判決為噪聲的信號(hào)送入所述的參考噪聲的統(tǒng)計(jì)信息更新模塊；同時(shí)，檢測初始化信號(hào)的能量是否大于等于預(yù)先設(shè)定的噪聲預(yù)警門限，如果是，則開啟智能節(jié)電功能失?。蝗绻皇?，則成功開啟智能節(jié)電功能；所述的Ninit幀信號(hào)中的Ninit表示幀的個(gè)數(shù)，取值范圍是25≤Ninit≤50；所述的N個(gè)子帶中的N表示電子耳蝸使用言語編碼策略前段的分頻帶處理后將每一幀信號(hào)分成的子帶數(shù)，取值范圍是8≤N≤24；所述的參考噪聲的統(tǒng)計(jì)信息更新模塊，利用所述的多子帶信噪比統(tǒng)計(jì)分析模塊判決為噪聲的幀信號(hào)對(duì)參考噪聲的對(duì)應(yīng)子帶平均能量進(jìn)行更新，并對(duì)該子帶參考噪聲統(tǒng)計(jì)特性和判決門限更新，然后，用于所述的多子帶信噪比統(tǒng)計(jì)分析模塊中幀信號(hào)是否為噪聲的判決；所述的射頻正常運(yùn)行和低功耗運(yùn)行的控制模塊，利用所述的多子帶信噪比統(tǒng)計(jì)分析模塊判決為噪聲的幀信號(hào)的個(gè)數(shù)和時(shí)間分布來判決開啟或停止言語編碼策略后段處理及射頻正常運(yùn)行或低功耗運(yùn)行；如果低功耗運(yùn)行，系統(tǒng)回到初始化完成后的狀態(tài)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電子耳蝸，其特征在于，該系統(tǒng)還包括辨識(shí)非噪聲信號(hào)特性 模塊；所述的辨識(shí)非噪聲信號(hào)特性模塊用于檢測所述的多子帶信噪比統(tǒng)計(jì)分析模塊判決為 非噪聲的幀信號(hào)是語音信號(hào)還是其他信號(hào)，并且把其中的非語音信號(hào)輸送給所述的參考噪 聲的統(tǒng)計(jì)信息更新模塊進(jìn)行參考噪聲信息更新，以此實(shí)現(xiàn)針對(duì)低方差緩變?cè)肼暤淖赃m應(yīng)調(diào)iF. ο
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電子耳蝸，其特征在于，所述的辨識(shí)非噪聲信號(hào)特性模塊對(duì) 所述的多子帶信噪比統(tǒng)計(jì)分析模塊判決為非噪聲信號(hào)的第k幀信號(hào)進(jìn)行基音周期檢測，然 后，進(jìn)行諧波搜索，最后，根據(jù)語音中濁音的諧波特性，通過對(duì)非噪聲信號(hào)的基頻和諧波進(jìn) 行提取，判斷當(dāng)前非噪聲信號(hào)是否為語音；另外，根據(jù)預(yù)先設(shè)置的語音、電話鈴聲、音樂這三 種聲音對(duì)不同的子帶進(jìn)行不同的加權(quán)，用于對(duì)非噪聲特性判決的輔助。
4.一種電子耳蝸的聲音信號(hào)處理方法，該方法包括步驟步驟1)該電子耳蝸利用預(yù)處理模塊對(duì)輸入的聲信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，經(jīng)過電子耳蝸言語 處理中編碼策略前段的分頻帶處理后，輸入的每一幀信號(hào)變成N個(gè)子帶信號(hào)的輸出；步驟2)通過多子帶信噪比統(tǒng)計(jì)分析模塊，把電子耳蝸經(jīng)預(yù)處理模塊處理后的Ninit 幀信號(hào)作為初始化信號(hào)，計(jì)算出每一幀信號(hào)中的每一個(gè)子帶的噪聲統(tǒng)計(jì)特性和判決門限， 然后對(duì)每一幀信號(hào)是否為噪聲進(jìn)行判決，判決為噪聲的信號(hào)送入所述的參考噪聲的統(tǒng)計(jì)信 息更新模塊；同時(shí)，檢測初始化信號(hào)的能量是否大于等于預(yù)先設(shè)定的噪聲預(yù)警門限，如果 是，則開啟智能節(jié)電功能失敗；如果不是，則成功開啟智能節(jié)電功能；步驟3)通過參考噪聲的統(tǒng)計(jì)信息更新模塊，利用所述的多子帶信噪比統(tǒng)計(jì)分析模塊 判決為噪聲的幀信號(hào)對(duì)參考噪聲的對(duì)應(yīng)子帶平均能量進(jìn)行更新，并對(duì)該子帶參考噪聲統(tǒng)計(jì)特性和判決門限更新，然后，用于所述的多子帶信噪比統(tǒng)計(jì)分析模塊中幀信號(hào)是否為噪聲 的判決；步驟4)最后，通過射頻正常運(yùn)行和低功耗運(yùn)行的控制模塊，利用所述的多子帶信噪 比統(tǒng)計(jì)分析模塊判決為噪聲的幀信號(hào)的個(gè)數(shù)和時(shí)間分布來判決開啟或停止言語編碼策略 后段處理及射頻正常運(yùn)行或低功耗運(yùn)行；如果低功耗運(yùn)行，系統(tǒng)回到初始化完成后的狀態(tài)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的電子耳蝸的聲音信號(hào)處理方法，其特征在于，所述的步驟2)中，如果分頻帶處理后的信號(hào)為時(shí)域表現(xiàn)形式，則按式(1)計(jì)算其能量；其中，第i個(gè)頻帶 的信號(hào)的時(shí)域表示為Xi (k，q)，i表示第i個(gè)子帶，k表示第k幀信號(hào)，q表示第k幀信號(hào)中 第q個(gè)采樣點(diǎn)，0<q<NF+l;NFEXj(k) = J^xf(k,q)....................................... (1)9=1如果分頻帶處理后的信號(hào)為頻域表現(xiàn)形式，則按式(2)計(jì)算其能量；其中，X(k，t)為第 k幀信號(hào)的頻域表示形式，t表示第i個(gè)子帶中每個(gè)頻點(diǎn)的坐標(biāo)；Exi(Ji)= YjX2(k,t)................................. (2)t=Ni如果k > Ninit不成立，則按照式(3)滑動(dòng)平均的方式計(jì)算第i個(gè)子帶的平均噪聲能 量 EniGO ；當(dāng) k > 1 時(shí)，Eni (k) = α Exi (k) + (1- α ) Eni (k_l)當(dāng) k = 1 時(shí)，EniGO = ExiGO (3)式(3)中，α = | ;k表示第k幀信號(hào)，在得到Eni (Mnit)后，設(shè)Thitl*預(yù)先根據(jù)特定電子耳蝸信號(hào)的增益情況設(shè)定的第i個(gè) 子帶的能量門限，判斷如果Eni (Ninit) > Thitl成立，則系統(tǒng)報(bào)警，告知電子耳蝸植入者此智 能節(jié)電功能初始化失敗，功能開啟失??；如果Eni (Ninit) > Thitl不成立，則按照式(4)計(jì)算 前Ninit個(gè)幀信號(hào)的信噪比辦;(幻；Wi{k)= Ex'(k)1(4)Exi (Ninit)式(4)中，0 < k < Ninit+1 ；經(jīng)過初始化以后，始終會(huì)保存NinitXN個(gè)能量值。當(dāng)0 < k < Ninit+1時(shí)，計(jì)算例,(幻的方差σ ni2(Niriit)，合理假設(shè)例,從)服從均值 為0的高斯分布，然后按照式(5)利用0ni2(Ninit)計(jì)算第i個(gè)子帶的信噪比判決門限 Hi(Ninit)；ηι(Ninit) = ^2ont2(Ninit) .erfc'1 (2PFA)(5)式(5)中，Pfa為虛警概率，此處設(shè)為5%,erfc—1為補(bǔ)余誤差函數(shù)的反函數(shù)；如果k> Ninit成立，則計(jì)算幀信號(hào)Xi (k)的信噪比趴㈨，把它和最新更新的JliGO 做比較，然后進(jìn)行判斷，如果辨,(幻 > ，則使第k幀第i個(gè)子帶非噪聲信號(hào)標(biāo)志為Vfiagi (k) =1 ；否則，VflagiGO = O ；然后將判決結(jié)果進(jìn)行下一步的子帶綜合分析；其中，Jli會(huì)在 兩種情況下進(jìn)行自動(dòng)更新；一是利用0ni2(Ninit)計(jì)算第i個(gè)子帶的信噪比判決門限 Jli(Ninit),另一是在所述的參考噪聲的統(tǒng)計(jì)信息更新模塊中實(shí)時(shí)更新判決門限Jli ；N個(gè)子帶都做完信噪比統(tǒng)計(jì)分析判決后進(jìn)行對(duì)當(dāng)前幀信號(hào)判決是噪聲信號(hào)還是非噪聲信號(hào)。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的電子耳蝸的聲音信號(hào)處理方法，其特征在于，所述的步驟2) 中，對(duì)每一幀信號(hào)是否為噪聲進(jìn)行判決的步驟包括所述的多子帶信噪比統(tǒng)計(jì)分析模塊要判決當(dāng)前幀信號(hào)中的子帶是環(huán)境噪聲還是非環(huán) 境噪聲的判決準(zhǔn)則是
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的電子耳蝸的聲音信號(hào)處理方法，其特征在于，所述的步驟2) 中，對(duì)每一幀信號(hào)是否為噪聲進(jìn)行判決的步驟包括對(duì)當(dāng)前幀信號(hào)進(jìn)行總體判斷，那么按照式(7)對(duì)各個(gè)子帶的辦,(幻進(jìn)行總體判斷
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的電子耳蝸的聲音信號(hào)處理方法，其特征在于，所述的步驟3)中，該系統(tǒng)初始化后實(shí)時(shí)保存NinitXN個(gè)子帶的能量值，所述的參考噪聲的統(tǒng)計(jì)信息更 新模塊利用每一幀被所述的多子帶信噪比統(tǒng)計(jì)分析模塊判為噪聲的結(jié)果對(duì)參考噪聲模型 進(jìn)行更新，即刪除Ninit個(gè)幀中的第一個(gè)，然后整體前移，再把剛才判決為噪聲幀信號(hào)放在 第Ninit位上，每完成Ninit/2次更新后按照式(8)用滑動(dòng)平均的方式計(jì)算每一幀中的每 一個(gè)子帶噪聲的平均能量；當(dāng) k > 1 時(shí)，Eni (k) = α Exi (k) + (1- α ) Eni (k_l) 當(dāng) k = 1 時(shí)，EniGO = ExiGO (8)式(8)中，α = +；表示第k幀第i個(gè)子帶的平均噪聲能量；k表示第k幀信號(hào)； 計(jì)算第i個(gè)子帶對(duì)應(yīng)的當(dāng)前幀的信噪比辦,(幻，并計(jì)算第i個(gè)子帶噪聲的方差σ ni (k)， 并由此計(jì)算判決門限HiGO ；最后，實(shí)時(shí)更新判決門限Jli用于所述的多子帶信噪比統(tǒng)計(jì)分 析模塊中。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種電子耳蝸及其聲音信號(hào)處理方法。利用預(yù)處理模塊對(duì)輸入聲信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，輸入的每一幀信號(hào)變成N個(gè)子帶信號(hào)的輸出；通過多子帶信噪比統(tǒng)計(jì)分析模塊，經(jīng)預(yù)處理模塊的Ninit幀信號(hào)作為初始化信號(hào)，計(jì)算出幀信號(hào)中的每個(gè)子帶的噪聲統(tǒng)計(jì)特性和判決門限，然后對(duì)幀信號(hào)是否為噪聲進(jìn)行判決，判決為噪聲的信號(hào)送入?yún)⒖荚肼暯y(tǒng)計(jì)信息更新模塊對(duì)參考噪聲對(duì)應(yīng)子帶平均能量進(jìn)行更新，并對(duì)該子帶參考噪聲統(tǒng)計(jì)特性和判決門限更新；同時(shí)，檢測初始化信號(hào)的能量是否大于等于預(yù)先設(shè)定的噪聲預(yù)警門限，如果不是，則成功開啟智能節(jié)電功能；通過射頻正常運(yùn)行和低功耗運(yùn)行控制模塊，利用判決為噪聲幀信號(hào)的個(gè)數(shù)和時(shí)間分布來判決控制射頻正常運(yùn)行或低功耗運(yùn)行。
文檔編號(hào)G10L19/02GK101953722SQ20101027910
公開日2011年1月26日 申請(qǐng)日期2010年9月10日 優(yōu)先權(quán)日2010年9月10日
發(fā)明者馮海泓, 原猛, 孟慶林, 平利川 申請(qǐng)人:中國科學(xué)院聲學(xué)研究所