移動終端的語音處理方法及移動終端的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明提出一種移動終端的語音處理方法及移動終端。其中，方法包括以下步驟：獲取用戶的語音信號；根據(jù)所述用戶的語音信號獲取用戶的人聲頻率范圍；根據(jù)所述用戶的人聲頻率范圍對所述語音信號進行濾波以濾除所述人聲頻率范圍以外的聲音信號；接收用戶輸入的目標頻率范圍；根據(jù)所述目標頻率范圍對濾波后的語音信號進行調(diào)頻以使得所述濾波后的語音信號具有目標頻率范圍。本發(fā)明通過對語音信號進行濾波及調(diào)頻處理，使得用戶可以獲得個性的聲音美化效果，增加用戶使用移動終端的趣味性，同時提高移動終端的智能性，更好地實現(xiàn)人機互動。
【專利說明】移動終端的語音處理方法及移動終端
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及移動設備制造【技術領域】，尤其涉及一種移動終端的語音處理方法及移動終端。
【背景技術】
[0002]目前，隨著移動業(yè)務的開展，人們通過移動終端能夠實現(xiàn)更多的個性化功能，例如發(fā)送語音信息等，例如某男友錄制一段浪漫的表白發(fā)送至女友。
[0003]現(xiàn)有技術存在的問題是，用戶在錄制聲音的過程中經(jīng)常存在很多環(huán)境雜音導致聲音信號不清楚。此外，無法對聲音進行任何的處理，因此無法實現(xiàn)個性化的聲音定制，無法體現(xiàn)移動終端的智能性等。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0004]本發(fā)明旨在至少解決上述技術問題之一。
[0005]為此，本發(fā)明的一個目的在于提出一種能夠對用戶的聲音進行美化的移動終端的語音處理方法。
[0006]本發(fā)明的另一目的在于提出一種移動終端。
[0007]為了實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的第一方面實施例的移動終端的語音處理方法，包括以下步驟:獲取用戶的語音信號；根據(jù)所述用戶的語音信號獲取用戶的人聲頻率范圍；根據(jù)所述用戶的人聲頻率范圍對所述語音信號進行濾波以濾除所述人聲頻率范圍以外的聲音信號；接收用戶輸入的目標頻率范圍；根據(jù)所述目標頻率范圍對濾波后的語音信號進行調(diào)頻以使得所述濾波后的語音信號具有目標頻率范圍。
[0008]根據(jù)本發(fā)明實施例的移動終端的語音處理方法，通過對語音信號進行濾波及調(diào)頻處理，使得用戶可以獲得個性的聲音美化效果，增加用戶使用移動終端的趣味性，同時提高移動終端的智能性，更好地實現(xiàn)人機互動。
[0009]為了實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的第二方面實施例的移動終端，包括:獲取模塊，用于獲取用戶的語音信號；計算模塊，用于根據(jù)所述用戶的語音信號獲取用戶的人聲頻率范圍；濾波模塊，用于根據(jù)所述用戶的人聲頻率范圍對所述語音信號進行濾波以濾除人聲頻率范圍以外的聲音信號；第一輸入模塊，用于接收用戶輸入的目標頻率范圍；調(diào)頻模塊，用于根據(jù)目標頻率范圍對濾波后的語音信號進行調(diào)頻以使得所述濾波后的語音信號具有所述目標頻率范圍。
[0010]根據(jù)本發(fā)明實施例的移動終端，通過對語音信號進行濾波及調(diào)頻處理，使得用戶可以獲得個性的聲音美化效果，增加用戶使用移動終端的趣味性，同時提高移動終端的智能性，更好地實現(xiàn)人機互動。
[0011]本發(fā)明附加的方面和優(yōu)點將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本發(fā)明的實踐了解到?！緦＠綀D】
【附圖說明】
[0012]本發(fā)明上述的和/或附加的方面和優(yōu)點從下面結合附圖對實施例的描述中將變得明顯和容易理解，其中，
[0013]圖1是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的移動終端的語音處理方法的流程圖；
[0014]圖2是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的移動終端的語音處理方法的流程圖；
[0015]圖3是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的移動終端的語音處理方法的流程圖；
[0016]圖4是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的移動終端的語音處理方法的流程圖；
[0017]圖5是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的移動終端的結構示意圖；
[0018]圖6是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的移動終端的結構示意圖；
[0019]圖7是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的移動終端的結構示意圖；以及
[0020]圖8是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的移動終端的結構示意圖。
【具體實施方式】
[0021]下面詳細描述本發(fā)明的實施例，所述實施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標號表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附圖描述的實施例是示例性的，僅用于解釋本發(fā)明，而不能理解為對本發(fā)明的限制。相反，本發(fā)明的實施例包括落入所附加權利要求書的精神和內(nèi)涵范圍內(nèi)的所有變化、修改和等同物。
[0022]在本發(fā)明的描述中，需要理解的是，術語“第一”、“第二”等僅用于描述目的，而不能理解為指示或暗示相對重要性。在本發(fā)明的描述中，需要說明的是，除非另有明確的規(guī)定和限定，術語“相連”、“連接”應做廣義理解，例如，可以是固定連接，也可以是可拆卸連接，或一體地連接；可以是機械連接，也可以是電連接；可以是直接相連，也可以通過中間媒介間接相連。對于本領域的普通技術人員而言，可以具體情況理解上述術語在本發(fā)明中的具體含義。此外，在本發(fā)明的描述中，除非另有說明，“多個”的含義是兩個或兩個以上。
[0023]流程圖中或在此以其他方式描述的任何過程或方法描述可以被理解為，表示包括一個或更多個用于實現(xiàn)特定邏輯功能或過程的步驟的可執(zhí)行指令的代碼的模塊、片段或部分，并且本發(fā)明的優(yōu)選實施方式的范圍包括另外的實現(xiàn)，其中可以不按所示出或討論的順序，包括根據(jù)所涉及的功能按基本同時的方式或按相反的順序，來執(zhí)行功能，這應被本發(fā)明的實施例所屬【技術領域】的技術人員所理解。
[0024]下面參考附圖描述根據(jù)本發(fā)明實施例的移動終端的語音處理方法。
[0025]一種移動終端的語音處理方法，包括以下步驟:獲取用戶的語音信號；根據(jù)用戶的語音信號獲取用戶的人聲頻率范圍；根據(jù)用戶的人聲頻率范圍對語音信號進行濾波以濾除人聲頻率范圍以外的聲音信號；接收用戶輸入的目標頻率范圍；以及根據(jù)目標頻率范圍對濾波后的語音信號進行調(diào)頻以使得濾波后的語音信號具有目標頻率范圍。
[0026]圖1是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的移動終端的語音處理方法的流程圖。
[0027]如圖1所示，根據(jù)本發(fā)明實施例的移動終端的語音處理方法包括下述步驟。
[0028]步驟SlOl，獲取用戶的語音信號。
[0029]例如，通過移動終端的麥克風錄制一段聲音，該聲音可以為文字或者樂曲等。在本發(fā)明的實施例中，移動終端可以是手機、平板電腦、個人數(shù)字助理、電子書等具有各種操作系統(tǒng)的硬件設備。在該硬件設備中可采用任何的操作系統(tǒng)，例如Android、iPhoneOS系統(tǒng)
坐寸ο
[0030]步驟S102，根據(jù)用戶的語音信號獲取用戶的人聲頻率范圍。
[0031]具體地，可參見現(xiàn)有技術，通過逐個學習用戶的聲音發(fā)生曲線獲取用戶的人聲頻率范圍，此處不再詳細描述。
[0032]步驟S103，根據(jù)用戶的人聲頻率范圍對語音信號進行濾波以濾除人聲頻率范圍以
外的聲音信號。
[0033]應理解，除了濾除人聲頻率范圍以外的聲音信號(如環(huán)境噪音等)之外，還可以對人聲頻率范圍內(nèi)的聲音信號(即人聲)進行增強。
[0034]步驟S104,接收用戶輸入的目標頻率范圍。
[0035]步驟S105，根據(jù)目標頻率范圍對濾波后的語音信號進行調(diào)頻以使得濾波后的語音信號具有目標頻率范圍。
[0036]例如，假設用戶為男性，其希望自己的聲音聽起來低沉圓潤，那么他可以輸入目標頻率范圍為男中音的頻率范圍，然后移動終端將根據(jù)該目標頻率范圍對該用戶的聲音進行調(diào)頻以將該用戶的聲音頻率范圍處理為男中音的頻率范圍。或者，某女性用戶可將自己的聲音處理得柔美高昂。具體的調(diào)頻方法可參見現(xiàn)有技術，此處不再詳細描述。
[0037]根據(jù)本發(fā)明實施例的移動終端的語音處理方法，通過對語音信號進行濾波及調(diào)頻處理，使得用戶可以獲得個性的聲音美化效果，增加用戶使用移動終端的趣味性，同時提高移動終端的智能性，更好地實現(xiàn)人機互動。
[0038]圖2是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的移動終端的語音處理方法的流程圖。
[0039]如圖2所示，根據(jù)本發(fā)明實施例的移動終端的語音處理方法包括下述步驟。
[0040]步驟S201，獲取用戶的語音信號。
[0041]步驟S202，根據(jù)用戶的語音信號獲取用戶的人聲頻率范圍。
[0042]步驟S203，根據(jù)用戶的人聲頻率范圍對語音信號進行濾波以濾除人聲頻率范圍以
外的聲音信號。
[0043]步驟S204，接收用戶輸入的目標頻率范圍。
[0044]步驟S205，根據(jù)目標頻率范圍對濾波后的語音信號進行調(diào)頻以使得濾波后的語音信號具有目標頻率范圍。
[0045]上述步驟S201至S205的具體實現(xiàn)過程可參見上述步驟SlOl至S105的描述，此處不再詳細描述。
[0046]步驟S206，接收用戶輸入的背景聲音。
[0047]步驟S207，根據(jù)背景聲音對濾波后的語音信號進行混音處理。
[0048]例如，某男性用戶想向女友發(fā)送一段浪漫的表白，那么他可以為文字配上海浪的聲音等作為背景音，從而實現(xiàn)更好更浪漫的效果。具體的可采用現(xiàn)有技術的混音方法，此處不再詳細描述。
[0049]根據(jù)本發(fā)明實施例的移動終端的語音處理方法，通過對用戶的聲音進行混音處理，進一步提高聲音美化的效果，增加用戶使用移動終端的趣味性，同時提高移動終端的智能性，更好地實現(xiàn)人機互動。
[0050]圖3是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的移動終端的語音處理方法的流程圖。[0051]如圖3所示，根據(jù)本發(fā)明實施例的移動終端的語音處理方法包括下述步驟。
[0052]步驟S301，接收用戶的語音信號。
[0053]步驟S302，根據(jù)用戶的語音信號獲取用戶的人聲頻率范圍。
[0054]步驟S303，根據(jù)用戶的人聲頻率范圍對語音信號進行濾波以濾除人聲頻率范圍以外的聲音信號。
[0055]步驟S304，接收用戶輸入的目標頻率范圍。
[0056]步驟S305，根據(jù)目標頻率范圍對濾波后的語音信號進行調(diào)頻以使得濾波后的語音信號具有目標頻率范圍。
[0057]步驟S306，接收用戶輸入的背景聲音。
[0058]步驟S307，根據(jù)背景聲音對調(diào)頻后的語音信號進行混音處理。
[0059]上述步驟S301至S307的具體實現(xiàn)過程可參見上述步驟S201至S207的描述，此處不再詳細描述。
[0060]步驟S308，對用戶的語音信號進行聲紋和語義文本識別以獲取語音信號的語義文本和聲紋特征。
[0061 ] 具體地，在本發(fā)明的一個實施例中，聲紋特征包括詞法特征、口音等
[0062]步驟S309，判斷語義文本中是否存在某個字或詞語連續(xù)出現(xiàn)的次數(shù)超過三次，且聲紋特征中含有爆破音。
[0063]步驟S310，如果判斷存在，則去除后兩個字或詞語以及爆破音。
[0064]例如，用戶在錄制聲音的時候，可能由于緊張等原因而磕巴。此時，為了優(yōu)化聲音效果，可以去掉多余的重復字或詞語以及因磕巴而產(chǎn)生的爆破音等。
[0065]根據(jù)本發(fā)明實施例的移動終端的語音處理方法，通過去掉磕巴和拖尾的聲音，進一步提高聲音美化的效果，同時提高移動終端的智能性，更好地實現(xiàn)人機互動。
[0066]在本發(fā)明的一個實施例中，步驟S306和S307為可選的。
[0067]圖4是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的移動終端的語音處理方法的流程圖。
[0068]如圖4所示，根據(jù)本發(fā)明實施例的移動終端的語音處理方法包括下述步驟。
[0069]步驟S401，獲取用戶的語音信號。
[0070]步驟S402，根據(jù)用戶的語音信號獲取用戶的人聲頻率范圍。
[0071]步驟S403，根據(jù)用戶的人聲頻率范圍對語音信號進行濾波以濾除人聲頻率范圍以外的聲音信號。
[0072]步驟S404，接收用戶輸入的目標頻率。
[0073]步驟S405，根據(jù)目標頻率對濾波后的語音信號進行調(diào)頻以使得濾波后的語音信號具有目標頻率范圍。
[0074]步驟S406，接收用戶輸入的背景聲音。
[0075]步驟S407，根據(jù)背景聲音對調(diào)頻后的語音信號進行混音處理。
[0076]步驟S408，對用戶的語音信號進行聲紋和語義文本識別以獲取語音信號的語義文本和聲紋特征。
[0077]步驟S409，判斷語義文本中是否存在某個字或詞語連續(xù)出現(xiàn)的次數(shù)超過三次，且聲紋特征中是否含有爆破音。
[0078]步驟S410，如果存在，在去除后兩個相同的字或詞語以及爆破音。[0079]步驟S411，如果用戶輸入的語音信號為樂曲，則根據(jù)預定的節(jié)奏判斷樂曲的節(jié)拍是否準確。
[0080]步驟S412，如果判斷不準確，則根據(jù)預定的節(jié)奏調(diào)整音節(jié)的發(fā)音提前或滯后。
[0081]應理解，上述步驟S411和S412僅針對用戶輸入樂曲時進行節(jié)奏調(diào)整，當用戶輸入的為一段文字，則無需進行該調(diào)整。
[0082]根據(jù)本發(fā)明實施例的移動終端的語音處理方法，通過對節(jié)奏的調(diào)整進一步提高對音樂聲音的美化效果，增加用戶使用移動終端的趣味性，同時提高移動終端的智能性，更好地實現(xiàn)人機交互。
[0083]應理解，上述實施例僅為示意性的例子，本領域的技術人員還可在上述實施例的基礎上增加不同種類聲音的濾鏡，達到個性化美化的需求，這些均應包含在本發(fā)明的保護范圍內(nèi)。
[0084]下面結合附圖詳細描述根據(jù)本發(fā)明實施例的移動終端。
[0085]一種移動終端，包括:獲取模塊，用于獲取用戶的語音信號；計算模塊，用于根據(jù)用戶的語音信號獲取用戶的人聲頻率范圍。濾波模塊，用于根據(jù)用戶的人聲頻率范圍對語音信號進行濾波以濾除人聲頻率范圍以外的聲音信號；第一輸入模塊，用于接收用戶輸入的目標頻率范圍；以及調(diào)頻模塊，用戶根據(jù)目標頻率范圍對濾波后的語音信號進行調(diào)頻以使得濾波后的語音信號具有該目標頻率范圍。
[0086]圖5是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的移動終端的結構示意圖。如圖5所示，該移動終端包括:獲取模塊110、計算模塊120、濾波模塊130、第一輸入模塊140和調(diào)頻模塊150。
[0087]獲取模塊110用于獲取用戶的語音信號。計算模塊120用于根據(jù)用戶的語音信號獲取用戶的人聲頻率范圍。濾波模塊130用于根據(jù)用戶的人聲頻率范圍對語音信號進行濾波以濾除人聲頻率范圍以外的聲音信號。第一輸入模塊140用于接收用戶輸入的目標頻率范圍。調(diào)頻模塊150用于根據(jù)目標頻率范圍對濾波后的語音信號進行調(diào)頻以使得濾波后的語音信號具有目標頻率范圍。
[0088]例如，某男性用戶想向女友發(fā)送一段浪漫的表白，其希望自己的聲音聽起來清楚且低沉圓潤。那么獲取模塊110首先獲取該男性用戶輸入的語音信號，然后計算模塊120通過逐個學習用戶的聲音發(fā)生曲線獲取該男性用戶的聲音頻率范圍。之后，濾波模塊130根據(jù)該男性用戶的聲音頻率范圍濾除頻率范圍以外的噪音信號提高語音信號的清晰度。接著，該男性用戶可通過第一輸入模塊140定義自己期望的目標頻率，然后移動終端的調(diào)頻模塊150自動對語音信號進行調(diào)頻以滿足其需求。
[0089]根據(jù)本發(fā)明實施例的移動終端，通過對語音信號進行濾波及調(diào)頻處理，使得用戶可以獲得個性的聲音美化效果，增加用戶使用移動終端的趣味性，同時提高移動終端的智能性，更好地實現(xiàn)人機互動。
[0090]圖6是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的移動終端的結構示意圖。如圖6所示，在圖5所示的實施例的基礎上，該移動終端還包括第二輸入模塊160和混音模塊170。
[0091]第二輸入模塊160用于接收用戶輸入的背景聲音?；煲裟K170用于根據(jù)背景聲音對濾波后的語音信號進行混音處理。
[0092]例如，某男性用戶想向女友發(fā)送一段浪漫的表白，那么他可以為文字配上海浪的聲音等作為背景音，從而實現(xiàn)更好更浪漫的效果。[0093]根據(jù)本發(fā)明實施例的移動終端，通過對用戶的聲音進行混音處理，進一步提高聲音美化的效果，增加用戶使用移動終端的趣味性，同時提高移動終端的智能性，更好地實現(xiàn)人機互動。
[0094]圖7是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的移動終端的結構示意圖。如圖7所示，在圖6所示的實施例的基礎上，該移動終端還包括識別模塊180、第一判斷模塊190和優(yōu)化模塊1100。
[0095]識別模塊180用于對用戶的語音信號進行聲紋和語義文本識別以獲取語音信號的語義文本和聲紋特征。第一判斷模塊190用于判斷語義文本中是否存在某個字或詞語連續(xù)出現(xiàn)的次數(shù)超過三次，且聲紋特征中是否含有爆破音。優(yōu)化模塊1100用于在第一判斷模塊190確定語義文本中存在某個字或詞語連續(xù)出現(xiàn)的次數(shù)超過三次且聲紋特征中含有爆破音時，去除后兩個相同的字或詞語以及爆破音。
[0096]例如，用戶在錄制聲音的時候，可能由于緊張等原因而磕巴。此時，為了優(yōu)化聲音效果，可以去掉多余的重復字或詞語以及因磕巴而產(chǎn)生的爆破音等。
[0097]根據(jù)本發(fā)明實施例的移動終端，通過去掉磕巴和拖尾的聲音，進一步提高聲音美化的效果，同時提高移動終端的智能性，更好地實現(xiàn)人機互動。
[0098]在本發(fā)明的一個實施例中，第二輸入模塊160和混音模塊170為可選的。
[0099]圖8是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的移動終端的結構示意圖。如圖8所示，在圖7所示的實施例的基礎上，該移動終端還包括第二判斷模塊1200和調(diào)整模塊1300。
[0100]第二判斷模塊1200用于在語音信號為樂曲時，根據(jù)預定的節(jié)奏判斷樂曲的節(jié)拍是否準確。調(diào)整模塊1300用于在第二判斷模塊1200確定樂曲的節(jié)拍不準確時，根據(jù)預定的節(jié)奏調(diào)整音節(jié)的發(fā)音提前或滯后。
[0101]根據(jù)本發(fā)明實施例的移動終端，通過對節(jié)奏的調(diào)整進一步提高對音樂聲音的美化效果，增加用戶使用移動終端的趣味性，同時提高移動終端的智能性，更好地實現(xiàn)人機交互。
[0102]在本發(fā)明的一個實施例中，第二輸入模塊160、混音模塊170、識別模塊180、第一判斷模塊190和優(yōu)化模塊1100為可選的。
[0103]應理解，在本發(fā)明的上述實施例中，移動終端可以是手機、平板電腦、個人數(shù)字助理、電子書等具有各種操作系統(tǒng)的硬件設備。在該硬件設備中可采用任何的操作系統(tǒng)，例如Android、iPhoneOS 系統(tǒng)等。
[0104]應理解，上述各個模塊或者裝置的具體實現(xiàn)過程可與上述方法實施例的描述相對應，此處不再詳細描述。
[0105]應當理解，本發(fā)明的各部分可以用硬件、軟件、固件或它們的組合來實現(xiàn)。在上述實施方式中，多個步驟或方法可以用存儲在存儲器中且由合適的指令執(zhí)行系統(tǒng)執(zhí)行的軟件或固件來實現(xiàn)。例如，如果用硬件來實現(xiàn)，和在另一實施方式中一樣，可用本領域公知的下列技術中的任一項或他們的組合來實現(xiàn):具有用于對數(shù)據(jù)信號實現(xiàn)邏輯功能的邏輯門電路的離散邏輯電路，具有合適的組合邏輯門電路的專用集成電路，可編程門陣列(PGA)，現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)等。
[0106]在本說明書的描述中，參考術語“一個實施例”、“一些實施例”、“示例”、“具體示例”、或“一些示例”等的描述意指結合該實施例或示例描述的具體特征、結構、材料或者特點包含于本發(fā)明的至少一個實施例或示例中。在本說明書中，對上述術語的示意性表述不一定指的是相同的實施例或示例。而且，描述的具體特征、結構、材料或者特點可以在任何的一個或多個實施例或示例中以合適的方式結合。
[0107]盡管已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實施例，對于本領域的普通技術人員而言，可以理解在不脫離本發(fā)明的原理和精神的情況下可以對這些實施例進行多種變化、修改、替換和變型，本發(fā)明的范圍由所附權利要求及其等同限定。
【權利要求】
1.一種移動終端的語音處理方法，其特征在于，包括以下步驟: 獲取用戶的語音信號； 根據(jù)所述用戶的語音信號獲取用戶的人聲頻率范圍； 根據(jù)所述用戶的人聲頻率范圍對所述語音信號進行濾波以濾除所述人聲頻率范圍以外的聲音信號； 接收用戶輸入的目標頻率范圍；以及 根據(jù)所述目標頻率范圍對濾波后的語音信號進行調(diào)頻以使得所述濾波后的語音信號具有所述目標頻率范圍。
2.根據(jù)權利要求1所述的移動終端的語音處理方法，其特征在于，還包括: 接收用戶輸入的背景聲音； 根據(jù)所述背景聲音對調(diào)頻后的語音信號進行混音處理。
3.根據(jù)權利要求1所述的移動終端的語音處理方法，其特征在于，還包括: 對所述用戶的語音信號進行聲紋和語義文本識別以獲取所述語音信號的語義文本和聲紋特征； 判斷所述語義文本中是否存在某個字或詞語連續(xù)出現(xiàn)的次數(shù)超過三次，且所述聲紋特征中是否含有爆破音； 如果存在，則去除后兩個相同的字或詞語以及爆破音。
4.根據(jù)權利要求1所述的移動終端的語音處理方法，其特征在于，還包括: 如果所述語音信號為樂曲，則根據(jù)預定的節(jié)奏判斷所述樂曲的節(jié)拍是否準確； 如果判斷不準確，則根據(jù)所述預定的節(jié)奏調(diào)整音節(jié)的發(fā)音提前或滯后。
5.一種移動終端，其特征在于，包括: 獲取模塊，用于獲取用戶的語音信號； 計算模塊，用于根據(jù)所述用戶的語音信號獲取用戶的人聲頻率范圍； 濾波模塊，用于根據(jù)所述用戶的人聲頻率范圍對所述語音信號進行濾波以濾除所述人聲頻率范圍以外的聲音信號； 第一輸入模塊，用于接收用戶輸入的目標頻率范圍； 調(diào)頻模塊，用于根據(jù)所述目標頻率范圍對濾波后的語音信號進行調(diào)頻以使得所述濾波后的語音信號具有所述目標頻率范圍。
6.根據(jù)權利要求5所述的移動終端，其特征在于，還包括: 第二輸入模塊，用于接收用戶輸入的背景聲音； 混音模塊，用于根據(jù)所述背景聲音對調(diào)頻后的語音信號進行混音處理。
7.根據(jù)權利要求5所述的移動終端，其特征在于，還包括: 識別模塊，用于對所述用戶的語音信號進行聲紋和語義文本識別以獲取所述語音信號的語義文本和聲紋特征； 第一判斷模塊，用于判斷所述語義文本中是否存在某個字或詞語連續(xù)出現(xiàn)的次數(shù)超過三次，且所述聲紋特征中是否含有爆破音； 優(yōu)化模塊，用于在所述第一判斷模塊確定所述語義文本中存在某個字或詞語連續(xù)出現(xiàn)的次數(shù)超過三次，且所述聲紋特征中含有爆破音時，去除后兩個相同的字或詞語以及爆破音?
8.根據(jù)權利要求5所述的移動終端，其特征在于，還包括: 第二判斷模塊，用于在所述語音信號為樂曲時，根據(jù)預定的節(jié)奏判斷所述樂曲的節(jié)拍是否準確； 調(diào)整模塊，用于在所述第二判斷模塊確定所述樂曲的節(jié)拍不準確時，根據(jù)所述預定的節(jié)奏調(diào)整音節(jié)的發(fā)音提前或滯`后。
【文檔編號】G10L21/0208GK103489451SQ201210195644
【公開日】2014年1月1日 申請日期:2012年6月13日 優(yōu)先權日:2012年6月13日
【發(fā)明者】陳瑩 申請人:百度在線網(wǎng)絡技術（北京）有限公司