解碼方法和解碼裝置制造方法

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導(dǎo)航： X技術(shù)> 最新專利>樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)

解碼方法和解碼裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明的實施例提供了一種解碼方法和解碼裝置。該解碼方法包括：在確定當前幀為丟失幀的情況下，根據(jù)前一幀的解碼結(jié)果合成高頻帶信號；根據(jù)當前幀之前的至少一幀的子幀的子幀增益和上述至少一幀的子幀之間的增益梯度確定當前幀的多個子幀的子幀增益；確定當前幀的全局增益；根據(jù)全局增益和多個子幀的子幀增益對合成的高頻帶信號進行調(diào)整，得到當前幀的高頻帶信號。由于當前幀的子幀增益是根據(jù)當前幀之前的子幀的子幀增益的梯度得到的，使得丟幀前后的過渡有更好的連續(xù)性，從而減少了重建信號的雜音，提高了語音質(zhì)量。
【專利說明】解碼方法和解碼裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及編解碼領(lǐng)域，尤其是涉及一種解碼方法和解碼裝置。

【背景技術(shù)】
[0002] 隨著技術(shù)的不斷進步，用戶對話音質(zhì)量的需求越來越高，其中提高話音的帶寬是提高話音質(zhì)量提高的主要方法。通常采用頻帶擴展技術(shù)來提升帶寬，頻帶擴展技術(shù)分為時域頻帶擴展技術(shù)和頻域頻帶擴展技術(shù)。
[0003] 在時域頻帶擴展技術(shù)中，丟包率是一個影響信號質(zhì)量的關(guān)鍵因素。在丟包情況下，需要盡可能正確地恢復(fù)出丟失幀。解碼端通過解析碼流信息判斷是否發(fā)生幀丟失，若沒有發(fā)生幀丟失，則進行正常的解碼處理，若發(fā)生幀丟失則，需要進行丟幀處理。
[0004] 在進行丟幀處理時，解碼端根據(jù)前一幀的解碼結(jié)果得到高頻帶信號，并且利用設(shè) 定的固定的子幀增益和對前一幀的全局增益乘以固定的衰減因子得到的全局增益對高頻帶信號進行增益調(diào)整，獲得最終的高頻帶信號。
[0005] 由于在丟幀處理時采用的子幀增益為設(shè)定的固定值，因此，可能會產(chǎn)生頻譜不連續(xù)現(xiàn)象，使得丟幀前后的過渡不連續(xù)，重建信號出現(xiàn)雜音現(xiàn)象，降低了語音質(zhì)量。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 本發(fā)明的實施例提供了一種解碼方法和解碼裝置，能夠在進行丟幀處理時避免減少雜首現(xiàn)象，從而提1?語首質(zhì)量。
[0007] 第一方面，提供了一種解碼方法，包括：在確定當前幀為丟失幀的情況下，根據(jù)當前幀的前一幀的解碼結(jié)果合成高頻帶信號；根據(jù)當前幀之前的至少一幀的子幀的子幀增益和上述至少一幀的子幀之間的增益梯度，確定當前幀的至少兩個子幀的子幀增益；確定當前幀的全局增益；根據(jù)全局增益和上上述至少兩個子幀的子幀增益，對所合成的高頻帶信號進行調(diào)整以得到當前幀的高頻帶信號。
[0008] 結(jié)合第一方面，在第一種可能的實現(xiàn)方式下，根據(jù)當前幀之前的至少一幀的子幀的子幀增益和上述至少一幀的子幀之間的增益梯度，確定當前幀的至少兩個子幀的子幀增益，包括：根據(jù)上述至少一幀的子幀的子幀增益和上述至少一幀的子幀之間的增益梯度，確定當前幀的起始子幀的子幀增益；根據(jù)當前幀的起始子幀的子幀增益和上述至少一幀的子幀之間的增益梯度，確定上述至少兩個子幀中除起始子幀之外的其它子幀的子幀增益。
[0009] 結(jié)合第一種可能的實現(xiàn)方式，在第二種可能的實現(xiàn)方式中，根據(jù)上述至少一幀的子幀的子幀增益和上述至少一幀的子幀之間的增益梯度，確定當前幀的起始子幀的子幀增益，包括：根據(jù)當前幀的前一幀的子幀之間的增益梯度，估計當前幀的前一幀的最后一個子幀與當前幀的起始子幀之間的第一增益梯度；根據(jù)當前幀的前一幀的最后一個子幀的子幀增益和第一增益梯度，估計當前幀的起始子幀的子幀增益。
[0010] 結(jié)合第二種可能的實現(xiàn)方式，在第三種可能的實現(xiàn)方式中，根據(jù)當前幀的前一幀的子幀之間的增益梯度，估計當前幀的前一幀的最后一個子幀與當前幀的起始子幀之間的第一增益梯度，包括：對當前幀的前一幀的至少兩個子幀之間的增益梯度進行加權(quán)平均，得到第一增益梯度，其中，在進行加權(quán)平均時，當前幀的前一幀中距當前幀越近的子幀之間的增益梯度所占的權(quán)重越大。
[0011] 結(jié)合第二種可能的實現(xiàn)方式或第三種可能的實現(xiàn)方式，當當前幀的前一幀為第n-1幀，當前幀為第η幀，每個幀包括I個子幀時，第一增益梯度由下列公式得到：

【權(quán)利要求】
1. 一種解碼方法，其特征在于，包括：在確定當前幀為丟失幀的情況下，根據(jù)所述當前幀的前一幀的解碼結(jié)果合成高頻帶信號；根據(jù)所述當前幀之前的至少一幀的子幀的子幀增益和所述至少一幀的子幀之間的增益梯度，確定所述當前幀的至少兩個子幀的子幀增益；確定所述當前巾貞的全局增益；根據(jù)所述全局增益和所述至少兩個子幀的子幀增益，對所合成的高頻帶信號進行調(diào)整以得到所述當前幀的高頻帶信號。
2. 根據(jù)權(quán)利要發(fā)求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述當前幀之前的至少一幀的子幀的子幀增益和所述至少一幀的子幀之間的增益梯度，確定所述當前幀的至少兩個子幀的子幀增益，包括：根據(jù)所述至少一幀的子幀的子幀增益和所述至少一幀的子幀之間的增益梯度，確定所述當前巾貞的起始子巾貞的子巾貞增益；根據(jù)所述當前幀的起始子幀的子幀增益和所述至少一幀的子幀之間的增益梯度，確定所述至少兩個子幀中除所述起始子幀之外的其它子幀的子幀增益。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述至少一幀的子幀的子幀增益和所述至少一幀的子幀之間的增益梯度，確定所述當前幀的起始子幀的子幀增益，包括：根據(jù)所述當前幀的前一幀的子幀之間的增益梯度，估計所述當前幀的前一幀的最后一個子幀與所述當前幀的起始子幀之間的第一增益梯度；根據(jù)所述當前幀的前一幀的最后一個子幀的子幀增益和所述第一增益梯度，估計所述當前幀的起始子幀的子幀增益。
4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述當前幀的前一幀的子幀之間的增益梯度，估計所述當前幀的前一幀的最后一個子幀與所述當前幀的起始子幀之間的第一增益梯度，包括：對所述當前幀的前一幀的至少兩個子幀之間的增益梯度進行加權(quán)平均，得到所述第一增益梯度，其中，在進行所述加權(quán)平均時，所述當前幀的前一幀中距所述當前幀越近的子幀之間的增益梯度所占的權(quán)重越大。
5. 根據(jù)權(quán)利要求3或4所述的方法，其特征在于，當所述當前幀的前一幀為第n-1 幀，所述當前幀為第η幀，每個幀包括I個子幀時，所述第一增益梯度由下列公式得到： GainGradFEC[0] =
3ainGrad[n -1, )]*〇.：, 其中GainGradFEC[0]為所述第一增益梯度，GainGrad[n-l, j]為所述當前巾貞的前一中貞的第j子幀與第j+Ι子幀之間的增益梯度，a j+1彡a j
\ = 1，j = 0,1，2, . . .，1-2 ; 其中所述起始子幀的子幀增益由下列公式得到：
其中所述GainShape[n-l, 1-1]為所述第n-1巾貞的第1-1子巾貞的子巾貞增益， GainShape[n，0]為所述當前巾貞的起始子巾貞的子巾貞增益，GainShapeTemp[n，0]為所述起始子幀的子幀增益中間值，約^1·0, 兩由在所述當前幀之前接收到的最后一個幀的類型和所述第一增益梯度的正負符號確定，％由在所述當前幀之前接收到的最后一個幀的類型和所述當前幀以前的連續(xù)丟失幀的數(shù)目確定。
6. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述當前幀的前一幀的子幀之間的增益梯度，估計所述當前幀的前一幀的最后一個子幀與所述當前幀的起始子幀之間的第一增益梯度，包括：將所述當前幀的前一幀的最后一個子幀之前的子幀與所述當前幀的前一幀的最后一個子幀之間的增益梯度作為所述第一增益梯度。
7. 根據(jù)權(quán)利要求3或6所述的方法，其特征在于，當所述當前幀的前一幀為第n-1幀，所述當前幀為第η幀，每個幀包括I個子幀時，所述第一增益梯度由下列公式得到：GainGr adFEC[0]=GainGrad[n-l, 1-2], 其中GainGradFEC[0]為所述第一增益梯度，GainGrad[n-l，I-2]為所述當前幀的前一幀的第1-2子幀與第1-1子幀之間的增益梯度，其中所述起始子幀的子幀增益由下列公式得到： GainShapeTemp [η, 0] =GainShape [n_l, 1-1] + λ fGainGradFEC [0]， GainShapeTemp [η, 0] =min ( λ 2*GainShape [n_l, 1-1]，GainShapeTemp [η, 0])， GainShape [n, 0] =max ( λ 3*GainShape [n_l, 1-1]，GainShapeTemp [n, 0])，其中所述GainShape[n-l, 1-1]為所述當前巾貞的前一巾貞的第1-1子巾貞的子巾貞增益， GainShape[n，0]為所述起始子巾貞的子巾貞增益，GainShapeTemp[n，0]為所述起始子巾貞的子幀增益中間值，〇〈 λ '1. 〇, 1〈 λ 2〈2,0〈 λ 3〈1. 〇, λ 1由在所述當前幀之前接收到的最后一個幀的類型和所述當前幀的前一幀中的最后兩個子幀的子幀增益的倍數(shù)關(guān)系確定，\ 2和λ3 由在所述當前幀之前接收到的最后一個幀的類型和所述當前幀以前的連續(xù)丟失幀的數(shù)目確定。
8. 根據(jù)權(quán)利要求3至7中的任一項所述的方法，其特征在于，其中，所述根據(jù)所述當前幀的前一幀的最后一個子幀的子幀增益和所述第一增益梯度，估計所述當前幀的起始子幀的子幀增益，包括：根據(jù)所述當前幀的前一幀的最后一個子幀的子幀增益和所述第一增益梯度，以及在所述當前幀之前接收到的最后一個幀的類型和所述當前幀以前的連續(xù)丟失幀的數(shù)目，估計所述當前巾貞的起始子巾貞的子巾貞增益。
9. 根據(jù)權(quán)利要求2至8中的任一項所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述當前幀的起始子幀的子幀增益和所述至少一幀的子幀之間的增益梯度，確定所述至少兩個子幀中除所述起始子幀之外的其它子幀的子幀增益，包括：根據(jù)所述至少一幀的子幀之間的增益梯度，估計所述當前幀的至少兩個子幀間的增益梯度；根據(jù)所述當前幀的至少兩個子幀間的增益梯度和所述當前幀的起始子幀的子幀增益，估計所述至少兩個子幀中除所述起始子幀之外的其它子幀的子幀增益。
10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，每個幀包括I個子幀，所述根據(jù)所述至少一幀的子幀之間的增益梯度，估計所述當前幀的至少兩個子幀間的增益梯度，包括：對所述當前幀的前一幀的第i子幀與第i+Ι子幀的之間增益梯度和所述當前幀的前一幀的前一幀的第i子幀與第i+Ι子幀之間的增益梯度進行加權(quán)平均，估計所述當前幀的第 i子幀與第i+Ι子幀之間的增益梯度，其中i = 〇，1···，1-2,所述當前幀的前一幀的第i子幀與第i+Ι子幀之間的增益梯度所占的權(quán)重大于所述當前幀的前一幀的前一幀的第i子幀與第i+Ι子幀之間的增益梯度所占的權(quán)重。
11. 根據(jù)權(quán)利要求9或10所述的方法，其特征在于，當所述當前幀的前一幀為第n-1 幀，所述當前幀為第η幀時，所述當前幀的至少兩個子幀間的增益梯度由下列公式來確定： GainGradFEC[i+l]=GainGrad[n-2, i]* β ^GainGradtn-1, ?]*β2, 其中GainGradFEC[i+l]為第i子巾貞與第i+1子巾貞之間的增益梯度，GainGrad[n-2, i] 為所述當前幀的前一幀的前一幀的第i子幀與第i+Ι子幀之間的增益梯度， GainGrad[n-l，i]為所述當前幀的前一幀的第i子幀與第i+Ι子幀之間的增益梯度， β2>β!，β2+β!=1.〇, i=0,l,2, ...,1-2 ；其中所述至少兩個子幀中除所述起始子幀之外的其它子幀的子幀增益由以下公式確定： GainShapeTemp[n, i]=GainShapeTemp[n, i-l]+GainGradFEC[i]*β 3； GainShape[n, i]=GainShapeTemp[n, i]氺 β 4 ; 其中，GainShape[n, i]為所述當前巾貞的第i子巾貞的子巾貞增益，GainShapeTemp[n, i] 為所述當前幀的第i子幀的子幀增益中間值，〇彡β3彡1.〇,〇〈β4彡1.0, β3由 GainGrad[n_l，i]與 GainGrad[n_l，i+l]的倍數(shù)關(guān)系和 GainGrad[n_l，i+l]的正負符號確定，β4由在所述當前幀之前接收到的最后一個幀的類型和所述當前幀以前的連續(xù)丟失幀的數(shù)目確定。
12. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，每個幀包括I個子幀，所述根據(jù)所述至少一幀的子幀之間的增益梯度，估計所述當前幀的至少兩個子幀間的增益梯度，包括：對所述當前幀的第i子幀之前的1+1個子幀之間的I個增益梯度進行加權(quán)平均，估計所述當前幀的第i子幀與第i+Ι子幀之的增益梯度，其中i = 〇, 1···，1-2,距所述第i子幀越近的子幀之間的增益梯度所占的權(quán)重越大。
13. 根據(jù)權(quán)利要求9或12所述的方法，其特征在于，當所述當前幀的前一幀為第n-1 幀，所述當前幀為第η幀，每個幀包括四個子幀時，所述當前幀的至少兩個子幀間的增益梯度由以下公式確定： GainGradFEC[l]=GainGrad[n-l, 0]* y ^GainGrad [n-1, 1]* y 2+GainGrad[n-l, 2]* y 3 +GainGradFEC[0]*y4 GainGradFEC[2] =GainGrad[n-l, 1] * y ^GainGrad [n-1, 2] * y 2+GainGradFEC[0] * Y 3+ GainGradFEC[l]*y4 GainGradFEC[3] =GainGrad[n-l, 2] * y ^GainGradFEC [0] * y 2+GainGradFEC[l] * y 3+G ainGradFEC[2]*y4 其中GainGradFEC[j]為所述當前幀的第j子幀與第j+1子幀之間的增益梯度， GainGrad[n-l，j]為所述當前幀的前一幀的第j子幀與第j+Ι子幀之間的增益梯度，j = 0， 1，2, · · ·，1-2, γ 汴 γ2+ γ 3+ γ4=1· 0, γ4> γ 3> γ2> γ i，其中 γ ρ γ2、γ 3 和 γ4 由所述接收到的最后一個巾貞的類型確定，其中所述至少兩個子幀中除所述起始子幀之外的其它子幀的子幀增益由以下公式確定： GainShapeTemp[n, i]=GainShapeTemp[n, i_l]+GainGradFEC[i],其中 i=l, 2, 3,其中 GainShapeTemp [η, 0]為所述第一增益梯度； GainShapeTemp [n, i] =min ( y 5*GainShape [n-1, i], GainShapeTemp [n, i]) GainShape [n, i] =max ( y 6*GainShape [n-1, i], GainShapeTemp [n, i]) 其中，i=l, 2, 3, GainShapeTemp[n, i]為所述當前巾貞的第i子巾貞的子巾貞增益中間值， GainShape[n, i]為所述當前巾貞的第i子巾貞的子巾貞增益，丫5和γ6由所述接收到的最后一個幀的類型和當前幀以前的連續(xù)丟失幀的數(shù)目確定，1〈 Υ5〈2,0〈=υ6〈=1。
14. 根據(jù)權(quán)利要求9至13任一所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述當前幀的至少兩個子幀間的增益梯度和所述起始子幀的子幀增益，估計所述至少兩個子幀中除所述起始子幀之外的其它子幀的子幀增益，包括：根據(jù)所述當前幀的至少兩個子幀間的增益梯度和所述起始子幀的子幀增益，以及所述在當前幀之前接收到的最后一個幀的類型和所述當前幀以前的連續(xù)丟失幀的數(shù)目，估計所述至少兩個子幀中除所述起始子幀之外的其它子幀的子幀增益。
15. 根據(jù)權(quán)利要求1至14中的任一項所述的方法，其特征在于，所述估計所述當前幀的全局增益，包括：根據(jù)在所述當前幀之前接收到的最后一個幀的類型、所述當前幀以前的連續(xù)丟失幀的數(shù)目估計當前幀的全局增益梯度；根據(jù)所述全局增益梯度和所述當前幀的前一幀的全局增益，估計所述當前幀的全局增 Μ〇
16. 根據(jù)權(quán)利要求15所述的方法，其特征在于，所述當前幀的全局增益由以下公式確定： GainFrame=GainFrame_prevfrm*GainAtten,其中 GainFrame 為所述當前中貞的全局增益，6&；[1^四1116_。16￥；1^1]1為所述當前巾貞的前一巾貞的全局增益，0〈63；[1^1^611<1.0， GainAtten為所述全局增益梯度，并且所述GainAtten由所述接收到的最后一個巾貞的類型和所述當前幀以前的連續(xù)丟失幀的數(shù)目確定。
17. -種解碼方法，其特征在于，包括：在確定當前幀為丟失幀的情況下，根據(jù)所述當前幀的前一幀的解碼結(jié)果合成高頻帶信號；確定所述當前幀的至少兩個子幀的子幀增益；根據(jù)在所述當前幀之前接收到的最后一個幀的類型、所述當前幀以前的連續(xù)丟失幀的數(shù)目估計當前幀的全局增益梯度；根據(jù)所述全局增益梯度和所述當前幀的前一幀的全局增益，估計所述當前幀的全局增 Μ ; 根據(jù)所述全局增益和所述至少兩個子幀的子幀增益，對所合成的高頻帶信號進行調(diào)整以得到所述當前幀的高頻帶信號。
18. 根據(jù)權(quán)利要求17所述的方法，其特征在于，所述當前幀的全局增益由以下公式確定： GainFrame=GainFrame_prevfrm*GainAtten,其中 GainFrame 為所述當前中貞的全局增益，6&；[1^四1116_。16￥；1^1]1為所述當前巾貞的前一巾貞的全局增益，0〈63；[1^1^611<1.0， GainAtten為所述全局增益梯度，并且所述GainAtten由所述接收到的最后一個巾貞的類型和所述當前幀以前的連續(xù)丟失幀的數(shù)目確定。
19. 一種解碼裝置，其特征在于，包括：生成模塊，用于在確定當前幀為丟失幀的情況下，根據(jù)當前幀的前一幀的解碼結(jié)果合成高頻帶信號；確定模塊，用于根據(jù)所述當前幀之前的至少一幀的子幀的子幀增益和所述至少一幀的子幀之間的增益梯度，確定所述當前幀的至少兩個子幀的子幀增益，并且確定所述當前幀的全局增益；調(diào)整模塊，用于根據(jù)所述確定模塊確定的全局增益和所述至少兩個子幀的子幀增益對所述生成模塊合成的高頻帶信號進行調(diào)整以得到所述當前幀的高頻帶信號。
20. 根據(jù)權(quán)利要發(fā)求19所述的解碼裝置，所述確定模塊根據(jù)所述至少一幀的子幀的子幀增益和所述至少一幀的子幀之間的增益梯度，確定所述當前幀的起始子幀的子幀增益，并且根據(jù)所述當前幀的起始子幀的子幀增益和所述至少一幀的子幀之間的增益梯度，確定所述至少兩個子幀中除所述起始子幀之外的其它子幀的子幀增益。
21. 根據(jù)權(quán)利要求20所述的解碼裝置，其特征在于，所述確定模塊根據(jù)所述當前幀的前一幀的子幀之間的增益梯度，估計所述當前幀的前一幀的最后一個子幀與所述當前幀的起始子幀之間的第一增益梯度，并根據(jù)所述當前幀的前一幀的最后一個子幀的子幀增益和所述第一增益梯度，估計所述當前幀的起始子幀的子幀增益。
22. 根據(jù)權(quán)利要求21所述的解碼裝置，其特征在于，所述確定模塊對所述當前幀的前一幀的至少兩個子幀之間的增益梯度進行加權(quán)平均，得到所述第一增益梯度，其中在進行所述加權(quán)平均時，所述當前幀的前一幀中距所述當前幀越近的子幀之間的增益梯度所占的權(quán)重越大。
23. 根據(jù)權(quán)利要求21或22所述的解碼裝置，其特征在于，所述當前幀的前一幀為第 n-1幀，所述當前幀為第η幀，每個幀包括I個子幀，所述第一增益梯度由下列公式得到： GainGradFEC[〇]
3ainGrad[n-l,jj^a； ? 其中GainGradFEC[0]為所述第一增益梯度，GainGrad[n-l, j]為所述當前巾貞的前一中貞的第j子幀與第j+Ι子幀之間的增益梯度，a j+1彡α :
^ = 1，j = 0,1，2, . . .，1-2，其中所述起始子幀的子幀增益由下列公式得到：
其中所述GainShape[n-l, 1-1]為所述第n-1巾貞的第1-1子巾貞的子巾貞增益， GainShape[n，0]為所述當前巾貞的起始子巾貞的子巾貞增益，GainShapeTemp[n，0]為所述起始子幀的子幀增益中間值，仍由在所述當前幀之前接收到的最后一個幀的類型和所述第一增益梯度的正負符號確定，％由在所述當前幀之前接收到的最后一個幀的類型和所述當前幀以前的連續(xù)丟失幀的數(shù)目確定。
24. 根據(jù)權(quán)利要求21所述的解碼裝置，其特征在于，所述確定模塊將所述當前幀的前一幀的最后一個子幀之前的子幀與所述當前幀的前一幀的最后一個子幀之間的增益梯度作為所述第一增益梯度。
25. 根據(jù)權(quán)利要求21或24所述的解碼裝置，其特征在于，當所述當前幀的前一幀為第 n-1幀，所述當前幀為第η幀，每個幀包括I個子幀時，所述第一增益梯度由下列公式得到： GainGradFEC[0]=GainGrad[n-l, 1-2], 其中GainGradFEC[0]為所述第一增益梯度，GainGrad[n-l，I-2]為所述當前幀的前一幀的第1-2子幀到第1-1子幀之間的增益梯度，其中所述起始子幀的子幀增益由下列公式得到： GainShapeTemp [η, 0] =GainShape [n_l, 1-1] + λ fGainGradFEC [0]， GainShapeTemp [η, 0] =min ( λ 2*GainShape [n_l, 1-1]，GainShapeTemp [η, 0])， GainShape [n, 0] =max ( λ 3*GainShape [n_l, 1-1]，GainShapeTemp [n, 0])，其中所述GainShape[n-l, 1-1]為所述當前巾貞的前一巾貞的第1-1子巾貞的子巾貞增益， GainShape[n，0]為所述起始子巾貞的子巾貞增益，GainShapeTemp[n，0]為所述起始子巾貞的子幀增益中間值，〇〈 λ '1. 〇, 1〈 λ 2〈2,0〈 λ 3〈1. 〇, λ 1由在所述當前幀之前接收到的最后一個幀的類型和所述當前幀的前一幀的最后兩個子幀的子幀增益的倍數(shù)關(guān)系確定，\ 2和\ 3由在所述當前幀之前接收到的最后一個幀的類型和所述當前幀以前的連續(xù)丟失幀的數(shù)目確定。
26. 根據(jù)權(quán)利要求21至25中任一項所述的解碼裝置，其特征在于，所述確定模塊根據(jù) 所述當前幀的前一幀的最后一個子幀的子幀增益和所述第一增益梯度，以及在所述當前幀之前接收到的最后一個幀的類型和所述當前幀以前的連續(xù)丟失幀的數(shù)目，估計所述當前幀的起始子幀的子幀增益。
27. 根據(jù)權(quán)利要求20至26中任一項所述的解碼裝置，其特征在于，所述確定模塊根據(jù) 所述至少一幀的子幀之間的增益梯度，估計所述當前幀的至少兩個子幀間的增益梯度，并且根據(jù)所述當前幀的至少兩個子幀間的增益梯度和所述起始子幀的子幀增益，估計所述至少兩個子幀中除所述起始子幀之外的其它子幀的子幀增益。
28. 根據(jù)權(quán)利要求27所述的解碼裝置，其特征在于，每個幀包括I個子幀，所述確定模塊對所述當前幀的前一幀的第i子幀與第i+Ι子幀之間的增益梯度和所述當前幀的前一幀的前一幀的第i子幀與第i+Ι子幀之間的增益梯度進行加權(quán)平均，估計所述當前幀的第i 子幀與第i+1子幀之間的增益梯度，其中i = 〇，1···，1-2,所述當前幀的前一幀的第i子幀與第i+Ι子幀之間的增益梯度所占的權(quán)重大于所述當前幀的前一幀的前一幀的第i子幀與第i+Ι子幀之間的增益梯度所占的權(quán)重。
29. 根據(jù)權(quán)利要求27或28所述的解碼裝置，其特征在于，所述當前幀的至少兩個子幀間的增益梯度由下列公式來確定： GainGradFEC[i+l]=GainGrad[n-2, i]* β ^GainGradtn-1, ?]*β2, 其中GainGradFEC[i+l]為第i子巾貞與第i+1子巾貞之間的增益梯度，GainGrad[n-2, i] 為所述當前幀的前一幀的前一幀的第i子幀與第i+1子幀之間的增益梯度， GainGrad[n-l，i]為所述當前幀的前一幀的第i子幀與第i+Ι子幀之間的增益梯度， β2>β!，β2+β!=1.〇, i=0,l,2, ...,1-2 ；其中所述至少兩個子幀中除所述起始子幀之外的其它子幀的子幀增益由以下公式確定： GainShapeTemp[n, i]=GainShapeTemp[n, i-l]+GainGradFEC[i]*β 3； GainShape[n, i]=GainShapeTemp[n, i]氺 β 4 ; 其中，GainShape[n, i]為所述當前巾貞的第i子巾貞的子巾貞增益，GainShapeTemp[n, i] 為所述當前幀的第i子幀的子幀增益中間值，〇彡l.〇〈 = 1.〇,〇〈β4< 1.0, β3由 GainGrad[n_l，i]與 GainGrad[n_l，i+l]的倍數(shù)關(guān)系和 GainGrad[n_l，i+l]的正負符號確定，β4由在所述當前幀之前接收到的最后一個幀的類型和所述當前幀以前的連續(xù)丟失幀的數(shù)目確定。
30. 根據(jù)權(quán)利要求27所述的解碼裝置，其特征在于，所述確定模塊對所述當前幀的第i 子幀之前的1+1個子幀之間的I個增益梯度進行加權(quán)平均，估計所述當前幀的第i子幀與第i+Ι子幀的之間增益梯度，其中i = 〇, 1···，1-2,距所述第i子幀越近的子幀之間的增益梯度所占的權(quán)重越大。
31. 根據(jù)權(quán)利要求27或30所述的解碼裝置，其特征在于，當所述當前幀的前一幀為第 n-Ι幀，所述當前幀為第η幀，每個幀包括四個子幀時，所述當前幀的至少兩個子幀間的增益梯度由以下公式確定： GainGradFEC[l]=GainGrad[n-l, 0]* y ^GainGrad [n-1, 1]* y 2+GainGrad[n-l, 2]* y 3 +GainGradFEC[0]*y4 GainGradFEC[2] =GainGrad[n-l, 1] * y ^GainGrad [n-1, 2] * y 2+GainGradFEC[0] * Y 3+ GainGradFEC[l]*y4 GainGradFEC[3] =GainGrad[n-l, 2] * y ^GainGradFEC [0] * y 2+GainGradFEC[l] * y 3+G ainGradFEC[2]*y4 其中GainGradFEC[j]為所述當前幀的第j子幀與第j+1子幀之間的增益梯度， GainGrad[n-l，j]為所述當前幀的前一幀的第j子幀與第j+Ι子幀之間的增益梯度，j = 0， 1，2, · · ·，1-2, γ 汴 γ2+ γ 3+ γ4=1· 0, γ4> γ 3> γ2> γ i，其中 γ ρ γ2、γ 3 和 γ4 由所述接收到最后一個巾貞的類型確定，其中所述至少兩個子幀中除所述起始子幀之外的其它子幀的子幀增益由以下公式確定： GainShapeTemp[n, i]=GainShapeTemp[n, i_l]+GainGradFEC[i],其中 i=l, 2, 3,其中 GainShapeTemp [η, 0]為所述第一增益梯度； GainShapeTemp [n, i] =min ( y 5*GainShape [n-1, i], GainShapeTemp [n, i]) GainShape [n, i] =max ( y 6*GainShape [n-1, i], GainShapeTemp [n, i]) 其中，GainShapeTemp[n,i]為所述當前巾貞的第i子巾貞的子巾貞增益中間值，i=l,2,3, GainShape[n, i]為所述當前巾貞的第i子巾貞的增益，丫5和γ6由所述接收到的最后一個巾貞的類型和當前幀以前的連續(xù)丟失幀的數(shù)目確定，1〈 γ5〈2,0〈= γ6〈=1。
32. 根據(jù)權(quán)利要求27至31中的任一項所述的解碼裝置，所述確定模塊根據(jù)所述當前幀的至少兩個子幀間的增益梯度和所述起始子幀的子幀增益，以及所述在當前幀之前接收到的最后一個幀的類型和所述當前幀以前的連續(xù)丟失幀的數(shù)目，估計所述至少兩個子幀中除所述起始子幀之外的其它子幀的子幀增益。
33. 根據(jù)權(quán)利要求19至32中的任一項所述的解碼裝置，其特征在于，所述確定模塊根據(jù)在所述當前幀之前接收到的最后一個幀的類型、所述當前幀以前的連續(xù)丟失幀的數(shù)目估計當前幀的全局增益梯度；根據(jù)所述全局增益梯度和所述當前幀的當前幀的前一幀的全局增益，估計所述當前幀的全局增益。
34. 根據(jù)權(quán)利要求33所述的解碼裝置，其特征在于，所述當前幀的全局增益由以下公式確定： GainFrame=GainFrame_prevfrm*GainAtten,其中 GainFrame 為所述當前中貞的全局增益，6&；[1^四1116_。16￥；1^1]1為所述當前巾貞的前一巾貞的全局增益，0〈63；[1^1^611<1.0， GainAtten為所述全局增益梯度，并且所述GainAtten由所述接收到的最后一個巾貞的類型和所述當前幀以前的連續(xù)丟失幀的數(shù)目確定。
35. -種解碼裝置，其特征在于，包括：生成模塊，用于在確定當前幀為丟失幀的情況下，根據(jù)所述當前幀的前一幀的解碼結(jié) 果合成高頻帶信號；確定模塊，用于確定所述當前幀的至少兩個子幀的子幀增益，根據(jù)在所述當前幀之前接收到的最后一個幀的類型、所述當前幀以前的連續(xù)丟失幀的數(shù)目估計當前幀的全局增益梯度，并且根據(jù)所述全局增益梯度和所述當前幀的前一幀的全局增益，估計所述當前幀的全局增益；調(diào)整模塊，用于根據(jù)所述確定模塊確定的全局增益和所述至少兩個子幀的子幀增益，對所述生成模塊合成的高頻帶信號進行調(diào)整以得到所述當前幀的高頻帶信號。
36. 根據(jù)權(quán)利要求35所述的解碼裝置，其特征在于，GainFrame=GainFrame_ prevfrm*GainAtten，其中GainFrame為所述當前巾貞的全局增益，GainFrame_prevfrm為所述當前巾貞的前一巾貞的全局增益，〇〈GainAtten < 1. 0，GainAtten為所述全局增益梯度，并且所述GainAtten由所述接收到的最后一個幀的類型和所述當前幀以前的連續(xù)丟失幀的數(shù) 目確定。
【文檔編號】G10L19/005GK104299614SQ201310298040
【公開日】2015年1月21日申請日期:2013年7月16日優(yōu)先權(quán)日:2013年7月16日
【發(fā)明者】王賓, 苗磊, 劉澤新申請人:華為技術(shù)有限公司

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