一種信息處理方法及電子設(shè)備的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種信息處理方法，包括：所述語音采集單元采集第一語音信息；根據(jù)所述第一語音信息及預(yù)設(shè)的詞典模型，確定第一輸出信息；當(dāng)確定所述第一輸出信息滿足預(yù)設(shè)的第一條件時，利用所述第一語音信息修正所述詞典模型。本發(fā)明還公開了一種電子設(shè)備，采用本發(fā)明能提升語音識別的處理速度、以及提升識別結(jié)果的正確率，使詞典模型更加貼合用戶的使用習(xí)慣，從而提升用戶的使用體驗。
【專利說明】一種信息處理方法及電子設(shè)備
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及智能終端領(lǐng)域中的語音處理技術(shù)，尤其涉及一種信息處理方法及電子設(shè)備。
【背景技術(shù)】
[0002]在電子設(shè)備的語音交互產(chǎn)品中，可能會由于詞典模型中的詞語對應(yīng)多種讀音，導(dǎo)致語音識別的處理速度下降；或者可能由于用戶發(fā)音不標(biāo)準(zhǔn)，使用戶難以獲得期望的結(jié)果。可見，現(xiàn)有技術(shù)有可能會在語音識別時有處理速度較慢以及識別結(jié)果有誤的問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種信息處理方法及電子設(shè)備，能提升語音識別的處理速度、以及提升識別結(jié)果的正確率，使詞典模型更加貼合用戶的使用習(xí)慣，從而提升用戶的使用體驗。
[0004]本發(fā)明提供了一種信息處理方法，應(yīng)用于具有語音采集單元的電子設(shè)備；所述方法包括:
[0005]所述語音采集單元采集第一語音信息；
[0006]根據(jù)所述第一語音信息及預(yù)設(shè)的詞典模型，確定第一輸出信息；
[0007]當(dāng)確定所述第一輸出信息滿足預(yù)設(shè)的第一條件時，利用所述第一語音信息修正所述詞典模型。
[0008]本發(fā)明還提供了一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括:處理單元及語音采集單元；其中，
[0009]所述語音采集單元，用于采集第一語音信息；
[0010]所述處理單元，用于根據(jù)所述第一語音信息及預(yù)設(shè)的詞典模型，確定第一輸出信息；當(dāng)確定所述第一輸出信息滿足預(yù)設(shè)的第一條件時，利用所述第一語音信息修正所述詞典模型。
[0011]本發(fā)明所提供的信息處理方法及電子設(shè)備，能夠當(dāng)根據(jù)采集到的第一語音信息確定符合條件的第一輸出信息之后，利用第一輸出信息對詞典模型進行進一步的修正。如此，就可以提升語音識別的處理速度、以及提升識別結(jié)果的正確率，使詞典模型更加貼合用戶的使用習(xí)慣，從而提升用戶的使用體驗。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0012]圖1為本發(fā)明實施例信息處理方法流程示意圖一；
[0013]圖2為本發(fā)明實施例信息處理方法流程示意圖二 ；
[0014]圖3為本發(fā)明實施例電子設(shè)備組成結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】[0015]下面結(jié)合附圖及具體實施例對本發(fā)明再作進一步詳細的說明。
[0016]實施例一、
[0017]本發(fā)明實施例提供了一種信息處理方法，應(yīng)用于具有語音采集單元的電子設(shè)備，比如智能手機或平板電腦；如圖1所示，所述方法包括:
[0018]步驟101:所述語音采集單元采集第一語音信息；
[0019]步驟102:根據(jù)所述第一語音信息及預(yù)設(shè)的詞典模型，確定第一輸出信息；
[0020]步驟103:當(dāng)確定所述第一輸出信息滿足預(yù)設(shè)的第一條件時，利用所述第一語音信息修正所述詞典模型。
[0021 ] 這里，所述語音采集單元可以為麥克風(fēng)。
[0022]所述第一語音信息可以為用戶通過麥克風(fēng)輸入的語音。
[0023]所述詞典模型可以包括:音素特征信息、與音素特征信息對應(yīng)的拼音信息、以及與拼音信息對應(yīng)的文本信息；所述詞典模型的建立方法為現(xiàn)有技術(shù)，這里不做贅述。
[0024]所述第一輸出信息可以為文本信息。
[0025]比如，當(dāng)用戶開啟電子設(shè)備的語音采集單元時，可以對著語音采集單元輸入語音，由語音采集單元將語音解析為第一語音信息；
[0026]然后利用第一語音信息從詞典中查找匹配的音素特征信息，利用音素特征信息確定拼音信息，根據(jù)確定的拼音信息確定文本信息或輸出語音作為第一輸出信息；
[0027]當(dāng)?shù)谝惠敵鲂畔檎_結(jié)果時，利用第一輸入信息對詞典模型再次進行調(diào)整，使詞典模型更貼近用戶的發(fā)音及使用習(xí)慣。
[0028]可見，采用上述技術(shù)方案，能夠當(dāng)根據(jù)采集到的第一語音信息確定符合條件的第一輸出信息之后，利用第一輸出信息對詞典模型進行進一步的修正。如此，就可以提升在語音識別時的處理速度、以及提升識別結(jié)果的正確率，使詞典模型更加貼合用戶的使用習(xí)慣，從而提升用戶的使用體驗。
[0029]實施例二、
[0030]本發(fā)明實施例提供了一種信息處理方法，應(yīng)用于具有語音采集單元的電子設(shè)備，比如智能手機或平板電腦；如圖2所示，所述方法包括:
[0031]步驟201:所述語音采集單元采集第一語音信息；
[0032]步驟202:識別所述第一語音信息得到對應(yīng)的第一音素特征信息；
[0033]步驟203:當(dāng)根據(jù)所述第一音素特征信息從所述詞典模型中查到符合第一匹配條件的第一拼音信息時，根據(jù)所述第一拼音信息確定第一文本信息作為第一輸出信息；
[0034]其中，所述第一文本信息包括一個或多個文字；所述第一匹配條件為所述第一音素特征信息與所述第一拼音信息的音素相同；
[0035]步驟204:當(dāng)確定所述第一輸出信息滿足預(yù)設(shè)的第一條件時，利用所述第一語音信息修正所述詞典模型。
[0036]這里，所述語音采集單元可以為麥克風(fēng)。
[0037]所述第一語音信息可以為用戶通過麥克風(fēng)輸入的語音。
[0038]所述詞典模型可以包括:音素特征信息、與音素特征信息對應(yīng)的拼音信息、以及與拼音信息對應(yīng)的文本信息；所述詞典模型的建立方法為現(xiàn)有技術(shù)，這里不做贅述。
[0039]所述識別所述第一語音信息得到對應(yīng)的第一音素特征信息為現(xiàn)有技術(shù)，這里不做贅述。
[0040]所述第一輸出信息可以為文本信息也可以為語音信息。
[0041]可見，采用上述技術(shù)方案，能夠當(dāng)根據(jù)采集到的第一語音信息確定符合條件的第一輸出信息之后，利用第一輸出信息對詞典模型進行進一步的修正。如此，就可以提升在語音識別時的處理速度、以及提升識別結(jié)果的正確率，使詞典模型更加貼合用戶的使用習(xí)慣，從而提升用戶的使用體驗。
[0042]實施例三、
[0043]本發(fā)明實施例提供了一種信息處理方法，應(yīng)用于具有語音采集單元的電子設(shè)備，比如智能手機或平板電腦；如圖2所示，所述方法包括:
[0044]步驟201:所述語音采集單元采集第一語音信息；
[0045]步驟202:識別所述第一語音信息得到對應(yīng)的第一音素特征信息；
[0046]步驟203:當(dāng)根據(jù)所述第一音素特征信息從所述詞典模型中查到符合第一匹配條件的第一拼音信息時，根據(jù)所述第一拼音信息確定第一文本信息作為第一輸出信息；
[0047]其中，所述第一文本信息包括一個或多個文字；所述第一匹配條件為所述第一音素特征信息與所述第一拼音信息的音素相同；
[0048]步驟204:當(dāng)確定所述第一輸出信息滿足預(yù)設(shè)的第一條件時，利用所述第一語音信息修正所述詞典模型。
[0049]這里，所述語音采集單元可以為麥克風(fēng)。
[0050]所述第一語音信息可以為用戶通過麥克風(fēng)輸入的語音。
[0051]所述詞典模型可以包括:音素特征信息、與音素特征信息對應(yīng)的拼音信息、以及與拼音信息對應(yīng)的文本信息；所述詞典模型的建立方法為現(xiàn)有技術(shù)，這里不做贅述。
[0052]所述識別所述第一語音信息得到對應(yīng)的第一音素特征信息為現(xiàn)有技術(shù)，這里不做贅述。
[0053]優(yōu)選地，所述根據(jù)所述第一音素特征信息從所述詞典模型中查到符合第一匹配條件的第一拼音信息，還可以包括:
[0054]當(dāng)根據(jù)所述第一音素特征信息從所述詞典模型中未查到符合第一匹配條件的第一拼音信息時，根據(jù)所述第一音素特征信息從所述詞典模型中查看符合第二匹配條件的第二拼音信息，根據(jù)所述第二拼音信息確定對應(yīng)的第一輸出信息；其中，所述第二匹配條件為第一音素特征信息與所述第一拼音信息的音素部分相同。
[0055]相對的，所述利用所述第一語音信息修正所述詞典模型，包括:確定一個或多個所述第二拼音信息對應(yīng)的發(fā)音特征；根據(jù)所述發(fā)音特征確定第一用戶發(fā)音習(xí)慣；根據(jù)所述第一用戶發(fā)音習(xí)慣，修正所述詞典模型中文本信息的拼音信息。
[0056]如，大部分南方用戶會出現(xiàn)將“zh、或ch、或sh”讀成“z、或C、或S，，的情況，如果經(jīng)過檢測，發(fā)現(xiàn)用戶有超過指定數(shù)量的將“zh、ch、sh”讀成“Z、C、S”的情況，就會自動的將詞典模型中的拼音信息進行修正；其中，指定數(shù)量可以根據(jù)實際情況進行預(yù)設(shè)，可以是I個也可以是多個。
[0057]所述第一輸出信息可以為文本信息。
[0058]可見，采用上述技術(shù)方案，能夠當(dāng)根據(jù)采集到的第一語音信息確定符合條件的第一輸出信息之后，根據(jù)采集到的第一語音信息的特征，主動對詞典模型進行修正。如此，就可以提升在語音識別時的處理速度、以及提升識別結(jié)果的正確率，使詞典模型更加貼合用戶的使用習(xí)慣，從而提升用戶的使用體驗。
[0059]實施例四、
[0060]本發(fā)明實施例提供了一種信息處理方法，應(yīng)用于具有語音采集單元的電子設(shè)備，比如智能手機或平板電腦；如圖2所示，所述方法包括:
[0061]步驟201:所述語音采集單元采集第一語音信息；
[0062]步驟202:識別所述第一語音信息得到對應(yīng)的第一音素特征信息；
[0063]步驟203:當(dāng)根據(jù)所述第一音素特征信息從所述詞典模型中查到符合第一匹配條件的第一拼音信息時，根據(jù)所述第一拼音信息確定第一文本信息作為第一輸出信息；
[0064]其中，所述第一文本信息包括一個或多個文字；所述第一匹配條件為所述第一音素特征信息與所述第一拼音信息的音素相同；
[0065]步驟204:當(dāng)確定所述第一輸出信息滿足預(yù)設(shè)的第一條件時，利用所述第一語音信息修正所述詞典模型。
[0066]這里，所述語音采集單元可以為麥克風(fēng)。
[0067]所述第一語音信息可以為用戶通過麥克風(fēng)輸入的語音。
[0068]所述詞典模型可以包括:音素特征信息、與音素特征信息對應(yīng)的拼音信息、以及與拼音信息對應(yīng)的文本信息；所述詞典模型的建立方法為現(xiàn)有技術(shù)，這里不做贅述。
[0069]所述識別所述第一語音信息得到對應(yīng)的第一音素特征信息為現(xiàn)有技術(shù)，這里不做贅述。
[0070]優(yōu)選地，所述確定所述第一輸出信息滿足預(yù)設(shè)的第一條件，可以包括:獲取第一操作，當(dāng)所述第一操作為確定所述第一輸出信息為正確結(jié)果時，確定所述第一輸出信息滿足第一條件。
[0071]所述第一輸出信息可以為文本信息。
[0072]所述利用所述第一語音信息修正所述詞典模型可以包括:根據(jù)所述第一語音信息得到對應(yīng)的第一音素特征信息匹配得到第一拼音信息；將所述第一拼音信息的權(quán)重值提高指定值。
[0073]下面對本實施例的一個使用場景進行說明:當(dāng)預(yù)設(shè)的詞典模型中的文本信息為多音字，比如“重”字，那么該文本信息就會對應(yīng)有多個拼音信息，在由該多音字組成的詞組中，比如“重量”就有可能會有多種拼音組合，“zhong liang”以及“chong liang”，很明顯前者為正確讀音且為大多數(shù)人的發(fā)音習(xí)慣；
[0074]在確定第一拼音信息為“zhong liang”且由用戶確認(rèn)第一拼音信息為正確的輸出信息“重量”時，將該第一拼音信息的權(quán)重值提升，同時，還可以降低“重量”對應(yīng)的其他拼音信息的權(quán)重值；
[0075]優(yōu)選地，還可以當(dāng)?shù)谝黄匆粜畔⒌臋?quán)重值超過預(yù)設(shè)值時，將“重量”對應(yīng)的其他拼音信息從詞典模型中刪除。如此，就能夠加快查找文本信息的速度，并且提升用戶的使用體驗。
[0076]可見，采用上述技術(shù)方案，能夠當(dāng)根據(jù)采集到的第一語音信息確定符合條件的第一輸出信息之后，根據(jù)采集到的第一語音信息的特征，主動對詞典模型進行修正。如此，就可以提升在語音識別時的處理速度、以及提升識別結(jié)果的正確率，使詞典模型更加貼合用戶的使用習(xí)慣，從而提升用戶的使用體驗。
[0077]實施例五、
[0078]本發(fā)明實施例提供了一種電子設(shè)備，比如智能手機或平板電腦，如圖3所示，所述電子設(shè)備包括:處理單元及語音采集單元；其中，
[0079]所述語音采集單元，用于采集第一語音信息；
[0080]所述處理單元，用于根據(jù)所述第一語音信息及預(yù)設(shè)的詞典模型，確定第一輸出信息；當(dāng)確定所述第一輸出信息滿足預(yù)設(shè)的第一條件時，利用所述第一語音信息修正所述詞典模型。
[0081 ] 所述語音采集單元可以為麥克風(fēng)。
[0082]所述第一語音信息可以為用戶通過麥克風(fēng)輸入的語音。
[0083]所述詞典模型可以包括:音素特征信息、與音素特征信息對應(yīng)的拼音信息、以及與拼音信息對應(yīng)的文本信息；所述詞典模型的建立方法為現(xiàn)有技術(shù)，這里不做贅述。
[0084]所述第一輸出信息可以為文本信息。
[0085]比如，當(dāng)用戶開啟電子設(shè)備的語音采集單元時，可以對著語音采集單元輸入語音，由語音采集單元將語音解析為第一語音信息；
[0086]然后利用第一語音信息從詞典中查找匹配的音素特征信息，利用音素特征信息確定拼音信息，根據(jù)確定的拼音信息確定文本信息或輸出語音作為第一輸出信息；
[0087]當(dāng)?shù)谝惠敵鲂畔檎_結(jié)果時，利用第一輸入信息對詞典模型再次進行調(diào)整，使詞典模型更貼近用戶的發(fā)音及使用習(xí)慣。
[0088]可見，采用上述技術(shù)方案，能夠當(dāng)根據(jù)采集到的第一語音信息確定符合條件的第一輸出信息之后，利用第一輸出信息對詞典模型進行進一步的修正。如此，就可以提升在語音識別時的處理速度、以及提升識別結(jié)果的正確率，使詞典模型更加貼合用戶的使用習(xí)慣，從而提升用戶的使用體驗。
[0089]實施例六、
[0090]本發(fā)明實施例提供了一種電子設(shè)備，比如智能手機或平板電腦，如圖3所示，所述電子設(shè)備包括:處理單元及語音采集單元；其中，
[0091]所述語音采集單元，用于采集第一語音信息；
[0092]所述處理單元，用于根據(jù)所述第一語音信息及預(yù)設(shè)的詞典模型，確定第一輸出信息；當(dāng)確定所述第一輸出信息滿足預(yù)設(shè)的第一條件時，利用所述第一語音信息修正所述詞典模型。
[0093]所述處理單元，具體用于當(dāng)根據(jù)所述第一音素特征信息從所述詞典模型中查到符合第一匹配條件的第一拼音信息時，根據(jù)所述第一拼音信息確定第一文本信息作為第一輸出信息；
[0094]其中，所述第一文本信息包括一個或多個文字；所述第一匹配條件為所述第一音素特征信息與所述第一拼音信息的音素相同。
[0095]所述處理單元，具體用于當(dāng)確定所述第一輸出信息滿足預(yù)設(shè)的第一條件時，利用所述第一語音信息修正所述詞典模型。
[0096]所述語音采集單元可以為麥克風(fēng)。
[0097]所述第一語音信息可以為用戶通過麥克風(fēng)輸入的語音。[0098]所述詞典模型可以包括:音素特征信息、與音素特征信息對應(yīng)的拼音信息、以及與拼音信息對應(yīng)的文本信息；所述詞典模型的建立方法為現(xiàn)有技術(shù)，這里不做贅述。
[0099]所述識別所述第一語音信息得到對應(yīng)的第一音素特征信息為現(xiàn)有技術(shù)，這里不做贅述。
[0100]所述第一輸出信息可以為文本信息也可以為語音信息。
[0101]可見，采用上述技術(shù)方案，能夠當(dāng)根據(jù)采集到的第一語音信息確定符合條件的第一輸出信息之后，利用第一輸出信息對詞典模型進行進一步的修正。如此，就可以提升在語音識別時的處理速度、以及提升識別結(jié)果的正確率，使詞典模型更加貼合用戶的使用習(xí)慣，從而提升用戶的使用體驗。
[0102]實施例七、
[0103]本發(fā)明實施例提供了一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備可以為智能手機，所述電子設(shè)備包括:處理單元及語音采集單元；其中，
[0104]所述語音采集單元，用于采集第一語音信息；
[0105]所述處理單元，用于識別所述第一語音信息得到對應(yīng)的第一音素特征信息；當(dāng)根據(jù)所述第一音素特征信息從所述詞典模型中查到符合第一匹配條件的第一拼音信息時，根據(jù)所述第一拼音信息確定第一文本信息作為第一輸出信息；所述第一文本信息包括一個或多個文字；所述第一匹配條件為所述第一音素特征信息與所述第一拼音信息的音素相同；當(dāng)確定所述第一輸出信息滿足預(yù)設(shè)的第一條件時，利用所述第一語音信息修正所述詞典模型。
[0106]這里，所述語音采集單元可以為麥克風(fēng)。
[0107]所述第一語音信息可以為用戶通過麥克風(fēng)輸入的語音。
[0108]所述詞典模型可以包括:音素特征信息、與音素特征信息對應(yīng)的拼音信息、以及與拼音信息對應(yīng)的文本信息；所述詞典模型的建立方法為現(xiàn)有技術(shù)，這里不做贅述。
[0109]所述識別所述第一語音信息得到對應(yīng)的第一音素特征信息為現(xiàn)有技術(shù)，這里不做贅述。
[0110]優(yōu)選地，所述處理單元，還用于當(dāng)根據(jù)所述第一音素特征信息從所述詞典模型中未查到符合第一匹配條件的第一拼音信息時，根據(jù)所述第一音素特征信息從所述詞典模型中查看符合第二匹配條件的第二拼音信息，根據(jù)所述第二拼音信息確定對應(yīng)的第一輸出信息；其中，所述第二匹配條件為第一音素特征信息與所述第一拼音信息的音素部分相同。
[0111]相對的，所述處理單元，還用于確定一個或多個所述第二拼音信息對應(yīng)的發(fā)音特征；根據(jù)所述發(fā)音特征確定第一用戶發(fā)音習(xí)慣；根據(jù)所述第一用戶發(fā)音習(xí)慣，修正所述詞典模型中文本信息的拼音信息。
[0112]比如，大部分南方用戶會出現(xiàn)將“zh、或ch、或sh”讀成“z、或C、或S，，的情況，如果經(jīng)過檢測，發(fā)現(xiàn)用戶有超過指定數(shù)量的將“zh、ch、sh”讀成“Z、C、S”的情況，就會自動的將詞典模型中的拼音信息進行修正；其中，指定數(shù)量可以根據(jù)實際情況進行預(yù)設(shè)，可以是I個也可以是多個。
[0113]所述第一輸出信息可以為文本信息。
[0114]可見，采用上述技術(shù)方案，能夠當(dāng)根據(jù)采集到的第一語音信息確定符合條件的第一輸出信息之后，根據(jù)采集到的第一語音信息的特征，主動對詞典模型進行修正。如此，就可以提升在語音識別時的處理速度、以及提升識別結(jié)果的正確率，使詞典模型更加貼合用戶的使用習(xí)慣，從而提升用戶的使用體驗。
[0115]實施例八、
[0116]本發(fā)明實施例提供了一種信息處理方法，應(yīng)用于電子設(shè)備，所述電子設(shè)備可以為智能手機，所述電子設(shè)備包括:處理單元及語音采集單元；其中，
[0117]所述語音采集單元，用于采集第一語音信息；
[0118]所述處理單元，用于識別所述第一語音信息得到對應(yīng)的第一音素特征信息；當(dāng)根據(jù)所述第一音素特征信息從所述詞典模型中查到符合第一匹配條件的第一拼音信息時，根據(jù)所述第一拼音信息確定第一文本信息作為第一輸出信息；所述第一文本信息包括一個或多個文字；所述第一匹配條件為所述第一音素特征信息與所述第一拼音信息的音素相同；當(dāng)確定所述第一輸出信息滿足預(yù)設(shè)的第一條件時，利用所述第一語音信息修正所述詞典模型。
[0119]這里，所述語音采集單元可以為麥克風(fēng)。
[0120]所述第一語音信息可以為用戶通過麥克風(fēng)輸入的語音。
[0121]所述詞典模型可以包括:音素特征信息、與音素特征信息對應(yīng)的拼音信息、以及與拼音信息對應(yīng)的文本信息；所述詞典模型的建立方法為現(xiàn)有技術(shù)，這里不做贅述。
[0122]所述識別所述第一語音信息得到對應(yīng)的第一音素特征信息為現(xiàn)有技術(shù)，這里不做贅述。
[0123]優(yōu)選地，所述處理單元，具體用于獲取第一操作，當(dāng)所述第一操作為確定所述第一輸出信息為正確結(jié)果時，確定所述第一輸出信息滿足第一條件。
[0124]所述第一輸出信息可以為文本信息。
[0125]所述處理單元，具體用于根據(jù)所述第一語音信息得到對應(yīng)的第一音素特征信息匹配得到第一拼音信息；將所述第一拼音信息的權(quán)重值提高指定值。
[0126]下面對本實施例的一個使用場景進行說明:當(dāng)預(yù)設(shè)的詞典模型中的文本信息為多音字，比如“重”字，那么該文本信息就會對應(yīng)有多個拼音信息，在由該多音字組成的詞組中，比如“重量”就有可能會有多種拼音組合，“zhong liang”以及“chong liang”，很明顯前者為正確讀音且為大多數(shù)人的發(fā)音習(xí)慣；
[0127]在確定第一拼音信息為“zhong liang”且由用戶確認(rèn)第一拼音信息為正確的輸出信息“重量”時，將該第一拼音信息的權(quán)重值提升，同時，還可以降低“重量”對應(yīng)的其他拼音信息的權(quán)重值；
[0128]優(yōu)選地，還可以當(dāng)?shù)谝黄匆粜畔⒌臋?quán)重值超過預(yù)設(shè)值時，將“重量”對應(yīng)的其他拼音信息從詞典模型中刪除。如此，就能夠加快查找文本信息的速度，并且提升用戶的使用體驗。
[0129]可見，采用上述技術(shù)方案，能夠當(dāng)根據(jù)采集到的第一語音信息確定符合條件的第一輸出信息之后，根據(jù)采集到的第一語音信息的特征，主動對詞典模型進行修正。如此，就可以提升在語音識別時的處理速度、以及提升識別結(jié)果的正確率，使詞典模型更加貼合用戶的使用習(xí)慣，從而提升用戶的使用體驗。
[0130]在本申請所提供的幾個實施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的設(shè)備和方法，可以通過其它的方式實現(xiàn)。以上所描述的設(shè)備實施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，如:多個單元或組件可以結(jié)合，或可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另外，所顯示或討論的各組成部分相互之間的耦合、或直接耦合、或通信連接可以是通過一些接口，設(shè)備或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性的、機械的或其它形式的。
[0131]上述作為分離部件說明的單元可以是、或也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是、或也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上；可以根據(jù)實際的需要選擇其中的部分或全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目的。
[0132]另外，在本發(fā)明各實施例中的各功能單元可以全部集成在一個處理模塊中，也可以是各單元分別單獨作為一個單元，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中；上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現(xiàn)，也可以采用硬件加軟件功能單元的形式實現(xiàn)。
[0133]本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解:實現(xiàn)上述方法實施例的全部或部分步驟可以通過程序指令相關(guān)的硬件來完成，前述的程序可以存儲于一計算機可讀取存儲介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時，執(zhí)行包括上述方法實施例的步驟；而前述的存儲介質(zhì)包括:移動存儲設(shè)備、只讀存儲器(ROM, Read-Only Memory)、隨機存取存儲器(RAM, Random Access Memory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。
[0134]以上所述，僅為本發(fā)明的【具體實施方式】，但本發(fā)明的保護范圍并不局限于此，任何熟悉本【技術(shù)領(lǐng)域】的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護范圍應(yīng)以所述權(quán)利要求的保護范圍為準(zhǔn)。
【權(quán)利要求】
1.一種信息處理方法，應(yīng)用于具有語音采集單元的電子設(shè)備；所述方法包括: 所述語音采集單元采集第一語音信息； 根據(jù)所述第一語音信息及預(yù)設(shè)的詞典模型，確定第一輸出信息； 當(dāng)確定所述第一輸出信息滿足預(yù)設(shè)的第一條件時，利用所述第一語音信息修正所述詞典模型。
2.根據(jù)所述權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一語音信息及預(yù)設(shè)的詞典模型，確定第一輸出信息，包括: 識別所述第一語音信息得到對應(yīng)的第一音素特征信息； 當(dāng)根據(jù)所述第一音素特征信息從所述詞典模型中查到符合第一匹配條件的第一拼音信息時，根據(jù)所述第一拼音信息確定第一文本信息作為第一輸出信息； 其中，所述第一文本信息包括一個或多個文字；所述第一匹配條件為所述第一音素特征信息與所述第一拼音信息的音素相同。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一語音信息及預(yù)設(shè)的詞典模型，確定第一輸出信息，包括: 識別所述第一語音信息得到對應(yīng)的第一音素特征信息； 當(dāng)根據(jù)所述第一音素特征信息從所述詞典模型中未查到符合第一匹配條件的第一拼音信息時， 根據(jù)所述第一音素特征信息從所述詞典模型中查看符合第二匹配條件的第二拼音信息，根據(jù)所述第二拼音信息確定對應(yīng)的第一輸出信息； 所述第二匹配條件為第一音素特征信息與所述第一拼音信息的音素部分相同。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一語音信息修正所述詞典模型，包括: 確定一個或多個所述第二拼音信息對應(yīng)的發(fā)音特征； 根據(jù)所述發(fā)音特征確定第一用戶發(fā)音習(xí)慣； 根據(jù)所述第一用戶發(fā)音習(xí)慣，修正所述詞典模型中文本信息的拼音信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述第一輸出信息滿足預(yù)設(shè)的第一條件，包括: 獲取第一操作，當(dāng)所述第一操作為確定所述第一輸出信息為正確結(jié)果時，確定所述第一輸出信息滿足第一條件。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述第一語音信息修正所述詞典模型，包括: 根據(jù)所述第一語音信息得到對應(yīng)的第一音素特征信息匹配得到第一拼音信息； 將所述第一拼音信息的權(quán)重值提高指定值。
7.一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括:處理單元及語音采集單元；其中， 所述語音采集單元，用于采集第一語音信息； 所述處理單元，用于根據(jù)所述第一語音信息及預(yù)設(shè)的詞典模型，確定第一輸出信息；當(dāng)確定所述第一輸出信息滿足預(yù)設(shè)的第一條件時，利用所述第一語音信息修正所述詞典模型。
8.根據(jù)所述權(quán)利要求7所述的電子設(shè)備，其特征在于，所述處理單元，具體用于識別所述第一語音信息得到對應(yīng)的第一音素特征信息；當(dāng)根據(jù)所述第一音素特征信息從所述詞典模型中查到符合第一匹配條件的第一拼音信息時，根據(jù)所述第一拼音信息確定第一文本信息作為第一輸出信息； 其中，所述第一文本信息包括一個或多個文字；所述第一匹配條件為所述第一音素特征信息與所述第一拼音信息的音素相同。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的電子設(shè)備，其特征在于， 所述處理單元，具體用于識別所述第一語音信息得到對應(yīng)的第一音素特征信息；當(dāng)根據(jù)所述第一音素特征信息從所述詞典模型中未查到符合第一匹配條件的第一拼音信息時，根據(jù)所述第一音素特征信息從所述詞典模型中查看符合第二匹配條件的第二拼音信息，根據(jù)所述第二拼音信息確定對應(yīng)的第一輸出信息； 其中，所述第二匹配條件為第一音素特征信息與所述第一拼音信息的音素部分相同。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的電子設(shè)備，其特征在于， 所述處理單元，具體用于確定一個或多個所述第二拼音信息對應(yīng)的發(fā)音特征；根據(jù)所述發(fā)音特征確定第一用戶發(fā)音習(xí)慣；根據(jù)所述第一用戶發(fā)音習(xí)慣，修正所述詞典模型中文本信息的拼音信息。
11.根據(jù)權(quán)利要求7所述的電子設(shè)備，其特征在于， 所述處理單元，具體用于獲取第一操作，當(dāng)所述第一操作為確定所述第一輸出信息為正確結(jié)果時，確定所述第一輸出信 息滿足第一條件。
12.根據(jù)權(quán)利要求7所述的電子設(shè)備，其特征在于， 所述處理單元，具體用于根據(jù)所述第一語音信息得到對應(yīng)的第一音素特征信息匹配得到第一拼音信息；將所述第一拼音信息的權(quán)重值提高指定值。
【文檔編號】G10L15/06GK103903615SQ201410086550
【公開日】2014年7月2日 申請日期:2014年3月10日 優(yōu)先權(quán)日:2014年3月10日
【發(fā)明者】戴海生 申請人:聯(lián)想(北京)有限公司