一種基于最佳相似度匹配的ip語(yǔ)音隱寫(xiě)方法
【專(zhuān)利摘要】一種基于最佳相似度匹配的IP語(yǔ)音隱寫(xiě)方法，屬于安全通信領(lǐng)域，適用于以IP語(yǔ)音(Voice over IP，VoIP)作為載體的隱蔽通信，本發(fā)明包括：(1)預(yù)先約定步驟；(2)嵌入隱秘信息步驟；(3)提取隱秘信息步驟。本發(fā)明依據(jù)“嵌入的隱秘信息與載體的相似度越大則隱寫(xiě)過(guò)程帶來(lái)的失真越小”這一基本原理，通過(guò)以增加相似度為導(dǎo)向?qū)﹄[秘信息預(yù)先進(jìn)行多重啟發(fā)式調(diào)制，并最終選取與載體具有最佳相似度的隱秘信息形式進(jìn)行信息隱藏，極大地降低了對(duì)載體的改變量，從而有效地維護(hù)了IP語(yǔ)音的感官質(zhì)量。此外，本發(fā)明公開(kāi)的方法與具體的語(yǔ)音編碼器無(wú)關(guān)，適用于所有可應(yīng)用于IP語(yǔ)音的編碼器，具有很好的普適性。
【專(zhuān)利說(shuō)明】-種基于最佳相似度匹配的IP語(yǔ)音隱寫(xiě)方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及安全通信領(lǐng)域，特別涉及一種基于最佳相似度匹配的IP語(yǔ)音（Voice over IP，VoIP)隱寫(xiě)方法，適用于以IP語(yǔ)音為載體的隱蔽通信。

【背景技術(shù)】
[0002] 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展很大程度上改變了人類(lèi)的生產(chǎn)和生活方式。然而，在互聯(lián) 網(wǎng)技術(shù)為人類(lèi)帶來(lái)巨大便利的同時(shí)也帶來(lái)了通信內(nèi)容被竊取或篡改、個(gè)人隱私被竊取等各 種安全風(fēng)險(xiǎn)和隱患。因此，人們開(kāi)始普遍關(guān)注在開(kāi)放的Internet環(huán)境下如何進(jìn)行安全通信 的問(wèn)題。隱寫(xiě)（Steganography)是信息隱藏技術(shù)的重要分支，并作為隱蔽通信的核心技術(shù) 受到了廣泛關(guān)注，它是利用人類(lèi)感覺(jué)器官的不敏感性（感覺(jué)冗余）以及多媒體數(shù)字信號(hào)本 身存在的冗余（數(shù)據(jù)特性冗余），在不影響載體質(zhì)量及正常通信的前提下，將隱秘信息隱藏 在可公開(kāi)的媒體信息中，使得隱秘信息不被察覺(jué)地傳輸。與傳統(tǒng)的加密技術(shù)相比，隱寫(xiě)技術(shù) 掩蓋了信息的存在性，使得隱蔽通信不易被察覺(jué)，從而有效提高了隱秘信息的安全性。
[0003] 從現(xiàn)有的文獻(xiàn)來(lái)看，目前的信息隱藏技術(shù)已不僅僅局限于圖像、文本、音頻等靜態(tài) 媒體，以IP語(yǔ)音（Voice over IP，VoIP)為代表的動(dòng)態(tài)流媒體信息隱藏技術(shù)成為近年來(lái)一 個(gè)新的研究熱點(diǎn)。主流的研究思路是以編碼后的語(yǔ)音流作為載體，利用對(duì)其中冗余部分 的修改來(lái)實(shí)現(xiàn)隱秘信息的隱藏。基于最低有效位（Least Significant Bit, LSB)的隱寫(xiě)， 以其低復(fù)雜度和高隱藏容量等優(yōu)點(diǎn)，成為目前在IP語(yǔ)音中應(yīng)用最多的一種技術(shù)。盡管如 此，如何提高LSB隱寫(xiě)過(guò)程的安全性，尤其是如何提高感知透明性（也稱(chēng)為不可感知性） 一直是研究者們不懈追求的目標(biāo)。如Huang等引入了 LSB Matching算法來(lái)降低載體的 改變量，以提高隱寫(xiě)過(guò)程的感知透明性，見(jiàn)Y. Huang, B. Xiao, H. Xiao. Implementation of covert communication based on steganography, Proceedings of the4th International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processin g，August，2008, pp. 1512-1515 (Y. Huang，B. Xiao, H. Xiao.基于隱寫(xiě)的隱蔽通信實(shí)現(xiàn)，第四 屆國(guó)際智能信息隱藏和多媒體信號(hào)處理會(huì)議論文集，2008年8月，pp. 1512-1515).但是 該方法將隱藏容量降低到了傳統(tǒng)LSB方法的一半。Liu等人則是將語(yǔ)音幀的LSB轉(zhuǎn)換成 多進(jìn)制（如二進(jìn)制，三進(jìn)制及五進(jìn)制）序列，以多進(jìn)制的方式執(zhí)行嵌入操作，以減少對(duì)語(yǔ)音 質(zhì)量的影口向，見(jiàn) J. Liu，et al. Least-significant-digit steganography in low bitrate speech. Proceedings of the47th IEEE International Conference on Communications, June，2012，pp. l-5(J.Liu等.低速率語(yǔ)音中的最低有效數(shù)位隱寫(xiě)，第47屆IEEE國(guó)際通信 大會(huì)論文集，2012年6月，pp. 1-5)。近年來(lái)，Tian等主張?jiān)陔[藏過(guò)程中引入隱寫(xiě)編碼，來(lái) 增加嵌入隱秘信息和載體的相似度，從而最終提高隱寫(xiě)的感知透明性，并分別以m序列（見(jiàn) H. Tian, H. Jiang, K. Zhou, D. Feng. Adaptive Partial-Matching Steganography for Voice over IP Using Triple M Sequences (基于三重m序列的自適應(yīng)部分匹配IP語(yǔ)音隱寫(xiě)算 法），Computer Communications (計(jì)算機(jī)通信），2011，34 (18) : 2236-2247)和數(shù)字邏輯編碼 (JAL H. Tian, H. Jiang, K. Zhou, D. Feng Transparency-orientated encoding strategies for voice-over-IP steganography (IP語(yǔ)音隱寫(xiě)中面向感知透明性的編碼策略）· The Computer Journal (計(jì)算機(jī)期刊），2012,55(6) :702-716)對(duì)上述思想進(jìn)行實(shí)踐，證明了其 可行性。但這兩種方法在提高隱秘信息和載體的相似度方面仍是一種隨機(jī)的調(diào)制方式，直 接的應(yīng)用某種編碼，而沒(méi)有充分利用隱秘信息和載體的特性。換言之，如果能夠進(jìn)一步利用 隱秘信息和載體的特性，采用啟發(fā)式的方法對(duì)隱秘信息進(jìn)行某種形式的調(diào)制，將有助于進(jìn) 一步提高它們之間的相似性，從而最終增強(qiáng)隱寫(xiě)過(guò)程的不可感知性。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明依據(jù)"嵌入的隱秘信息與載體的相似度越大則隱寫(xiě)過(guò)程帶來(lái)的失真越小" 這一基本原理，以增加隱秘信息與載體相似度為導(dǎo)向，提出一種基于最佳相似度匹配的IP 語(yǔ)音隱寫(xiě)方法，其目的是在保證不降低隱藏容量的前提下盡可能減少載體的改變量，降低 隱寫(xiě)過(guò)程對(duì)載體語(yǔ)音質(zhì)量的影響，從而提高隱蔽通信的不可感知性。
[0005] 本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：
[0006] -種基于最佳相似度匹配的IP語(yǔ)音隱寫(xiě)方法，其特征在于：包括預(yù)先約定步驟： 通信雙方預(yù)先約定通信過(guò)程中采用的語(yǔ)音編碼器；約定載體信息和隱秘信息的分組長(zhǎng)度 η ;約定采用的偽隨機(jī)數(shù)生成器；約定第一種調(diào)制方式為將隱秘信息分組隨機(jī)置反h比特， 其中0〈1^〈11/2,并約定生成隨機(jī)數(shù)ki的種子，以及指導(dǎo)隨機(jī)生成選擇因子序列 ' 的 種子;約定第二種調(diào)制方式為將隱秘信息分組隨機(jī)置反k2比特，其中n/2 < k2〈n，并 約定生成隨機(jī)數(shù)k2的種子，以及指導(dǎo)隨機(jī)生成選擇因子序列V2的種子約定 第三種調(diào)制方式為將隱秘信息分組按位取反；約定將標(biāo)志向量嵌入到每個(gè)IP語(yǔ)音包所在 的Internet協(xié)議數(shù)據(jù)包的包頭進(jìn)行傳遞；以下步驟包括：
[0007] (1)嵌入隱秘信息步驟：發(fā)送方根據(jù)預(yù)先約定的載體信息和隱秘信息的分組長(zhǎng) 度η分別將載體信息與隱秘信息劃分為r組，分別記為I? = {Ci，C2, , Cr}和 {Μι, M2,…5 Mr}，其中，Ci = {Ci," Ci，2,…，\η}，Mi = {mi," 1^,2,…，n^J, 1 彡 i ; 在嵌入過(guò)程中，對(duì)每個(gè)隱秘信息分組根據(jù)預(yù)先約定的啟發(fā)式調(diào)制方式以增加相似度為導(dǎo)向 進(jìn)行多重調(diào)制，最后選取與相應(yīng)的載體信息分組具有最佳相似度的隱秘信息分組形式進(jìn)行 隱藏；為了使得接收方能夠正確提取隱藏的隱秘信息，需要根據(jù)各隱秘信息分組的嵌入形 式設(shè)置標(biāo)記向量^=丨凡，/72，...，/^}，標(biāo)志？^{〇，1，2,3},其中1彡1彡1',用于表示第 i個(gè)隱秘信息分組嵌入前所采用的調(diào)制方式；并將標(biāo)志向量通過(guò)預(yù)先約定的方式，即嵌 入到每個(gè)IP語(yǔ)音包所在的Internet協(xié)議數(shù)據(jù)包的包頭中，傳遞給接收方；
[0008] (2)提取隱秘信息步驟：接收方首先從Internet協(xié)議數(shù)據(jù)包的包頭中提取標(biāo)志向 量，^并用以指導(dǎo)隱秘信息的提?。粚?duì)于第i個(gè)載密信息分組C' ρ 1 < i < r，根據(jù)對(duì)應(yīng)的 標(biāo)志匕指導(dǎo)其調(diào)制，并從中提取出第i個(gè)隱秘信息分組％ ;將所有提取的隱秘信息分組依 次組合即可得到完整的隱秘信息JC
[0009] 優(yōu)選的，所述的預(yù)先約定步驟中，通信雙方約定采用協(xié)議隱寫(xiě)技術(shù)將標(biāo)志向量 秘密地嵌入到每個(gè)IP語(yǔ)音包所在的Internet協(xié)議數(shù)據(jù)包的包頭中，以使得接收方能夠正 確提取出隱秘信息。
[0010] 優(yōu)選的，所述的嵌入隱秘信息步驟包括如下過(guò)程：
[0011] (1. 1)預(yù)處理：在嵌入過(guò)程中，對(duì)第i個(gè)隱秘信息分組％以增加相似度為導(dǎo)向進(jìn)行 啟發(fā)式調(diào)制，1彡i彡r :計(jì)算隱秘信息分組Mi與載體信息分組Ci的相似度Sii(l ;對(duì)隱秘信 息分組％采用第一種調(diào)制方式進(jìn)行調(diào)制，記隱秘信息分組％調(diào)制后的形式為％(1)，計(jì)算吣(1) 與載體信息分組(^的相似度;對(duì)隱秘信息分組％采用第二種調(diào)制方式進(jìn)行調(diào)制，記隱秘 信息分組吣調(diào)制后的形式為吣(2)，計(jì)算吣 (2)與載體信息分組Q的相似度Si，2 ;當(dāng)Sy彡n/2 時(shí)，無(wú)需進(jìn)行第三種調(diào)制方式的調(diào)制，執(zhí)行過(guò)程（1. 2)，否則，執(zhí)行第三種調(diào)制方式，即對(duì)隱 秘信息分組吣中各個(gè)比特分別置反，記隱秘信息分組吣調(diào)制后的形式為吣(3)，計(jì)算吣 (3)與 載體信息分組Q的相似度Sii3,執(zhí)行過(guò)程（1. 2);
[0012] (1. 2)嵌入決策：當(dāng)SwSn/2時(shí)，比較預(yù)處理過(guò)程中計(jì)算所得的相似度Si，。，Si:1和 si:2,否則，比較預(yù)處理過(guò)程中計(jì)算所得的相似度sM，Si^和Sy ;選取其中的最大相似度5產(chǎn) 所對(duì)應(yīng)的隱秘信息分組形式Aiit進(jìn)行隱藏；同時(shí)緩存與該隱秘信息分組形式相對(duì)應(yīng)的標(biāo)志 匕，1彡i彡r，執(zhí)行過(guò)程（1.3);
[0013] (1. 3)嵌入隱秘信息操作：將過(guò)程（1. 2)所得的具有最大相似度S/t的隱秘信息分 組形式Λ/產(chǎn)逐比特替換到對(duì)應(yīng)的載體信息分組Q中，得到載密信息分組c' i;并將與所嵌 入的隱秘信息分組形式相對(duì)應(yīng)的標(biāo)志Fi以預(yù)先約定的形式嵌入到對(duì)應(yīng)IP語(yǔ)音包所在的 Internet協(xié)議數(shù)據(jù)包的包頭，1 < i < r。
[0014] 優(yōu)選的，將任意兩組長(zhǎng)度為η的二進(jìn)制序列A = {&1，a2, . . .，an}和B = {KbwA}的相似度sim(A，B)定義為兩者對(duì)應(yīng)位置上相同比特的數(shù)目，艮P
[0015]

【權(quán)利要求】
1. 一種基于最佳相似度匹配的IP語(yǔ)音隱寫(xiě)方法，其特征在于：包括預(yù)先約定步驟：通 信雙方預(yù)先約定通信過(guò)程中采用的語(yǔ)音編碼器；約定載體信息和隱秘信息的分組長(zhǎng)度n; 約定采用的偽隨機(jī)數(shù)生成器；約定第一種調(diào)制方式為將隱秘信息分組隨機(jī)置反h比特，其 中0〈匕〈11/2,并約定生成隨機(jī)數(shù)Ic1的種子以及指導(dǎo)隨機(jī)生成選擇因子序列V1的種 子Seerfr1;約定第二種調(diào)制方式為將隱秘信息分組隨機(jī)置反k2比特，其中n/2 <k2〈n，并約 定生成隨機(jī)數(shù)k2的種子SeeA2，以及指導(dǎo)隨機(jī)生成選擇因子序列V2的種子Seerfr2;約定第 三種調(diào)制方式為將隱秘信息分組按位取反；約定將標(biāo)志向量嵌入到每個(gè)IP語(yǔ)音包所在的Internet協(xié)議數(shù)據(jù)包的包頭進(jìn)行傳遞；以下步驟包括： (1) 嵌入隱秘信息步驟：發(fā)送方根據(jù)預(yù)先約定的載體信息和隱秘信息的分組長(zhǎng) 度n分別將載體信息瘳與隱秘信息I劃分為r組，分別記為I? = {G，Ca, ... ? G.}和身*={鋪，射2"."祕(mì).}，其中，Ci= ，mi，n}，1彡i彡r;在嵌入過(guò)程中，對(duì)每個(gè)隱秘信息分組根據(jù)預(yù)先約定的啟發(fā)式調(diào)制方式以 增加相似度為導(dǎo)向進(jìn)行多重調(diào)制，最后選取與相應(yīng)的載體信息分組具有最佳相似度的隱 秘信息分組形式進(jìn)行隱藏；為了使得接收方能夠正確提取隱藏的隱秘信息，需要根據(jù)各隱 秘信息分組的嵌入形式設(shè)置標(biāo)記向量f= 卜標(biāo)志FiG{〇, 1，2, 3}，其中 1 <i<r，用于表示第i個(gè)隱秘信息分組嵌入前所采用的調(diào)制方式；并將標(biāo)志向量通過(guò) 預(yù)先約定的方式，即嵌入到每個(gè)IP語(yǔ)音包所在的Internet協(xié)議數(shù)據(jù)包的包頭中，傳遞給接 收方； (2) 提取隱秘信息步驟：接收方首先從Internet協(xié)議數(shù)據(jù)包的包頭中提取標(biāo)志向量 ，,并用以指導(dǎo)隱秘信息的提取；對(duì)于第i個(gè)載密信息分組C'i，1彡i彡r，根據(jù)對(duì)應(yīng)的標(biāo) 志Fi指導(dǎo)其調(diào)制，并從中提取出第i個(gè)隱秘信息分組Mi ;將所有提取的隱秘信息分組依次 組合即可得到完整的隱秘信息JT：
2. 如權(quán)利要求1所述的一種基于最佳相似度匹配的IP語(yǔ)音隱寫(xiě)方法，其特征在于：所 述的預(yù)先約定步驟中，通信雙方約定采用協(xié)議隱寫(xiě)技術(shù)將標(biāo)志向量，秘密地嵌入到每個(gè) IP語(yǔ)音包所在的Internet協(xié)議數(shù)據(jù)包的包頭中，以使得接收方能夠正確提取出隱秘信息。
3. 如權(quán)利要求1所述的一種基于最佳相似度匹配的IP語(yǔ)音隱寫(xiě)方法，其特征在于：所 述的嵌入隱秘信息步驟包括如下過(guò)程： (I. 1)預(yù)處理：在嵌入過(guò)程中，對(duì)第i個(gè)隱秘信息分組Mi以增加相似度為導(dǎo)向進(jìn)行啟發(fā) 式調(diào)制，1彡i彡r:計(jì)算隱秘信息分組Mi與載體信息分組Ci的相似度Sy;對(duì)隱秘信息分 組Mi采用第一種調(diào)制方式進(jìn)行調(diào)制，記隱秘信息分組Mi調(diào)制后的形式為Mi(1)，計(jì)算Mi(1)與 載體信息分組Ci的相似度Si，i;對(duì)隱秘信息分組Mi采用第二種調(diào)制方式進(jìn)行調(diào)制，記隱秘 信息分組Mi調(diào)制后的形式為吣(2)，計(jì)算吣(2)與載體信息分組Ci的相似度S^2 ;當(dāng)Sy彡n/2 時(shí)，無(wú)需進(jìn)行第三種調(diào)制方式的調(diào)制，執(zhí)行過(guò)程（1. 2)，否則，執(zhí)行第三種調(diào)制方式，即對(duì)隱 秘信息分組Mi中各個(gè)比特分別置反，記隱秘信息分組Mi調(diào)制后的形式為Mi(3)，計(jì)算Mi(3)與 載體信息分組Ci的相似度Si^執(zhí)行過(guò)程（1. 2); (1. 2)嵌入決策：當(dāng)Sy彡n/2時(shí)，比較預(yù)處理過(guò)程中計(jì)算所得的相似度Si,。，Si,i和Si,2， 否則，比較預(yù)處理過(guò)程中計(jì)算所得的相似度Si，i，Si，2和Sy;選取其中的最大相似度S產(chǎn)所對(duì) 應(yīng)的隱秘信息分組形式Mft進(jìn)行隱藏；同時(shí)緩存與該隱秘信息分組形式相對(duì)應(yīng)的標(biāo)志Fi, 1彡i彡r，執(zhí)行過(guò)程（1.3); (1. 3)嵌入隱秘信息操作：將過(guò)程（1. 2)所得的具有最大相似度Sft的隱秘信息分組形 式ikf/逐比特替換到對(duì)應(yīng)的載體信息分組Ci中，得到載密信息分組C% ;并將與所嵌入的隱 秘信息分組形式相對(duì)應(yīng)的標(biāo)志Fi以預(yù)先約定的形式嵌入到對(duì)應(yīng)IP語(yǔ)音包所在的Internet 協(xié)議數(shù)據(jù)包的包頭，I<i<r。
4. 如權(quán)利要求1所述的一種基于最佳相似度匹配的IP語(yǔ)音隱寫(xiě)方法，其特征在于： 將任思兩組長(zhǎng)度為n的_進(jìn)制序列A=Ia1,a2, . . .，an}和B={bpb2, . . .，bn}的相似度 sim(A，B)定義為兩者對(duì)應(yīng)位置上相同比特的數(shù)目，即
其中，符號(hào)" ? "表示異或操作，表示取反操作。
5. 如權(quán)利要求3所述的一種基于最佳相似度匹配的IP語(yǔ)音隱寫(xiě)方法，其特征在于：所 述的預(yù)處理過(guò)程中，第一種調(diào)制方式的執(zhí)行過(guò)程為：首先，根據(jù)約定的隨機(jī)數(shù)種子?werf%， 得到需對(duì)當(dāng)前隱秘信息分組Mi隨機(jī)置反的位數(shù)匕，0〈1^〈11/2 ;然后，根據(jù)得到的隨機(jī)置反位 數(shù)匕和預(yù)先約定的選擇因子序列的種子產(chǎn)生與隱秘信息分組Mi長(zhǎng)度相等的選擇因 子序列V1 =Iv1J,v1;2,…，v1;n},其中v1;j =O或1,1彡j彡n,且IjmV丨,j=A;最后根據(jù)選 擇因子序列V1對(duì)隱秘信息分組Mi進(jìn)行逐比特調(diào)制：對(duì)于第j個(gè)隱秘信息比特，若Vu= 〇，則％」保持不變，若V1,」=1，則將置反；該過(guò)程可形式化描述為：
其中，符號(hào)"? "表示異或操作。
6. 如權(quán)利要求3所述的一種基于最佳相似度匹配的IP語(yǔ)音隱寫(xiě)方法，其特征在于：所 述的預(yù)處理過(guò)程中，第二種調(diào)制方式的執(zhí)行過(guò)程為：首先，根據(jù)約定的隨機(jī)數(shù)種子 n/2 <k2〈n，得到需對(duì)當(dāng)前隱秘信息分組Mi隨機(jī)置反的位數(shù)k2;然后，根據(jù)得到的隨機(jī)置反 位數(shù)k2和預(yù)先約定的選擇因子序列的種子M3OZr2，產(chǎn)生與隱秘信息分組Mi長(zhǎng)度相等的選擇 因子序列V2 ={V2，l，V2,2,…，V2，J，其中V2，j= 〇或1，1彡j彡n，且最后根據(jù) 選擇因子序列V2對(duì)隱秘信息分組Mi進(jìn)行逐比特調(diào)制：對(duì)于第j個(gè)隱秘信息比特&j，若 =〇，則mu保持不變，若= 1，則將Hlu置反；該過(guò)程可形式化描述為：
其中，符號(hào)"? "表示異或操作。
7. 如權(quán)利要求3所述的一種基于最佳相似度匹配的IP語(yǔ)音隱寫(xiě)方法，其特征在于：所 述的嵌入決策過(guò)程中，對(duì)于標(biāo)志Fi,I<i< 1，其設(shè)置方式為：若嵌入時(shí)選取的最佳相似度 為si;(l所對(duì)應(yīng)的隱秘信息分組形式Mi,則標(biāo)志Fi = 0,二進(jìn)制表示為Fi = (OO)2 ;若嵌入時(shí) 選取的最佳相似度為Su所對(duì)應(yīng)的隱秘信息分組形式Mi(1)，則標(biāo)志Fi = 1，二進(jìn)制表示為Fi =(Ol)2 ;若嵌入時(shí)選取的最佳相似度為Sy所對(duì)應(yīng)的隱秘信息分組形式Mi(2)，則標(biāo)志Fi = 2,二進(jìn)制表示為Fi = (10) 2 ;若嵌入時(shí)選取的最佳相似度為Sy所對(duì)應(yīng)的隱秘信息分組形 式吣(3)，則標(biāo)志Fi = 3,二進(jìn)制表示為Fi = (11)2。
8. 如權(quán)利要求1所述的一種基于最佳相似度匹配的IP語(yǔ)音隱寫(xiě)方法，其特征在于：所 述的提取隱秘信息步驟包括如下過(guò)程： (2. 1)獲取標(biāo)志向量接收方通過(guò)預(yù)先約定的方式從各個(gè)IP語(yǔ)音包所在的Internet協(xié)議數(shù)據(jù)包的包頭提取出發(fā)送方所嵌入的標(biāo)志向量^執(zhí)行過(guò)程（2.2); (2. 2)提取隱秘信息操作：根據(jù)預(yù)先約定的載體長(zhǎng)度n將載密信息I? ^分成r組，即 ^'={€：%€：'2，..，，€^};相應(yīng)地，標(biāo)志向量也分為1'組，即，={/^/ 72，...，尺.};對(duì) 于每個(gè)載密信息分組C%根據(jù)與之相對(duì)應(yīng)的標(biāo)志Fi提取隱秘信息分組Mi,I<i<r:若標(biāo) 志Fi = 0,則載密信息分組C'i即為所嵌入的隱秘信息分組Mi ;若標(biāo)志Fi = 1，則對(duì)載密信 息分組C%以約定的第一種調(diào)制方式進(jìn)行調(diào)制得到隱秘信息分組Mi ;若標(biāo)志Fi = 2,則對(duì)載 密信息分組C%以約定的第二種調(diào)制方式進(jìn)行調(diào)制得到隱秘信息分組Mi ;若標(biāo)志Fi = 3,則 對(duì)載密信息分組C'i以約定的第三種調(diào)制方式進(jìn)行調(diào)制得到隱秘信息分組Mi ;將所有得到 的隱秘信息分組依次組合即可得到完整的隱秘信息JC
9. 如權(quán)利要求8所述的一種基于最佳相似度匹配的IP語(yǔ)音隱寫(xiě)方法，其特征在于： 所述的提取隱秘信息操作過(guò)程中，對(duì)第i個(gè)載密信息分組C'i依據(jù)與之相對(duì)應(yīng)的標(biāo)志Fi, I<i<r，提取隱秘信息分組Mi的過(guò)程為： (1) 若標(biāo)志Fi = 0,則載密信息分組C'i即為所嵌入的隱秘信息分組Mi,該過(guò)程可形式 化描述為：
(2) 若標(biāo)志Fi = 1，則對(duì)載密信息分組C'i以約定的第一種調(diào)制方式進(jìn)行調(diào)制，即首 先根據(jù)約定的隨機(jī)數(shù)種子Jeecfc1，得到需對(duì)當(dāng)前載密信息分組C'i隨機(jī)置反的位數(shù)kp 0〈匕〈11/2 ;然后，根據(jù)得到隨機(jī)置反位數(shù)ki和預(yù)先約定的選擇因子序列種子Seeir1，產(chǎn)生與 載密信息分組c'i長(zhǎng)度相等的選擇因子序列V1 = {v1;1，v1>2,…，v1;n}，其中v1;j = 0或1， 1彡j彡n，且=? ;最后根據(jù)選擇因子序列V1對(duì)載密信息分組C'i進(jìn)行逐比特調(diào) 制：對(duì)于第j個(gè)載密信息比特C' 若V1J= 0,則c' 保持不變，若Vu= 1，則將c' 置反；其過(guò)程可形式化描述為：
其中，符號(hào)"? "表示異或操作； (3) 若標(biāo)志Fi = 2,則對(duì)載密信息分組C'i以約定的第二種調(diào)制方式進(jìn)行調(diào)制，即首 先根據(jù)約定的隨機(jī)數(shù)種子Jeerft2，得到需對(duì)當(dāng)前載密信息分組c'i隨機(jī)置反的位數(shù)k2， n/2 <k2〈n;然后，根據(jù)得到隨機(jī)置反位數(shù)k2和預(yù)先約定的選擇因子序列種子Seefifr2，產(chǎn)生 與載密信息分組C'i長(zhǎng)度相等的選擇因子序列V2 = {Vu，v2,2，…，v2，J，其中v2，j = O或1， 1彡j彡n，且=A;最后根據(jù)選擇因子序列V2對(duì)載密信息分組C' i進(jìn)行逐比特調(diào) 制：對(duì)于第j個(gè)載密信息比特C' i，j,若v2，j = 0,則c' 保持不變，若v2，j = 1，則將c' 置反；其過(guò)程可形式化描述為：
其中，符號(hào)"? "表示異或操作； (4)若標(biāo)志Fi = 3,則對(duì)載密信息分組C' i以約定的第三種調(diào)制方式進(jìn)行調(diào)制，即對(duì)載 密信息分組C' i中各個(gè)比特分別置反即可得到發(fā)送方所嵌入的隱秘信息分組Mi,其過(guò)程可 形式化描述為：
其中，符號(hào)表示取反操作。
【文檔編號(hào)】G10L19/018GK104269175SQ201410431440
【公開(kāi)日】2015年1月7日 申請(qǐng)日期:2014年8月28日 優(yōu)先權(quán)日:2014年8月28日
【發(fā)明者】田暉, 郭舒婷, 秦界, 盧璥, 劉進(jìn), 黃永峰, 陳永紅, 陳維斌, 陳鍛生 申請(qǐng)人:華僑大學(xué)