本申請涉及語音識別技術領域，尤其涉及一種語音識別結果的篩選方法及裝置。

背景技術：

語音識別系統(tǒng)通常由聲學模型和語言模型兩部分組成其中聲學模型的建立需要依賴大量的語音數(shù)據，以及語音數(shù)據對應的正確的文本信息，從而得到語音與文字的統(tǒng)計對應關系，積累語音數(shù)據以及語音數(shù)據對應的正確的文本信息這個過程也被稱作模型的訓練，將語音數(shù)據對應的正確的文本信息定義為該語音數(shù)據對應的標注數(shù)據，比如語音數(shù)據“bǐ’jì”對應的標注數(shù)據為“筆記”和“筆跡”；而“比既”不具備詞語的意義，就不是標注數(shù)據。標注數(shù)據越多(包括同一語音數(shù)據對應越多的標注數(shù)據，和越多不同語音數(shù)據對應的標注數(shù)據)，語音識別的準確率就越高，全面性就越廣。例如對不同技術領域的專業(yè)術語的識別、對地方方言描述相同事物所用不同詞語的識別、對不同年齡段人群語言習慣的識別等問題，都依賴于聲學模型；可以說，聲學模型的優(yōu)劣直接影響了語音識別系統(tǒng)的性能。

現(xiàn)有技術中積累標注數(shù)據的方法，是使用人工聽寫的方式將語音數(shù)據先轉錄為文本信息；再通過人工判斷，結合語意語境等因素，挑選出正確的文本信息并確定為標注數(shù)據。但一般人腦可以利用生活經驗直接將語音數(shù)據轉錄為標注數(shù)據，比如，有一段音頻格式的標準普通話語音“míng’tiān’tiān’qì’zěn’me’yàng(明天天氣什么樣)”，工作人員利用生活經驗可以直接將此段語音轉錄，得到標注數(shù)據“明天天氣什么樣”。語音數(shù)據“míng’tiān’tiān’qì’zěn’me’yàng”可以包含三個語音單元：“míng’tiān’tiān”、“tiān’qì”、“z ěn’me’yàng”，所以就對應了三個標注數(shù)據“明天”、“天氣”、“怎么樣”；也可以將整句話劃分為一個語音單元“míng’tiān’tiān’qì’zěn’me’yàng”，所以就對應了一個標注數(shù)據，積累標注數(shù)據可以是積累一個語音數(shù)據的標注數(shù)據，也可以是積累語音單元的標注數(shù)據。由于該例很簡單，所以很容易得到標注數(shù)據，但如果語意很復雜，人腦也會反應出很多詞語，比如，聽到“bǐ’jì”，就會反應出“筆記”和“筆跡”，如果“bǐ’jì”只作為語音數(shù)據中的一個語音單元，那么就需要再根據語音數(shù)據的語境語意等因素，確定出該語音數(shù)據的標注數(shù)據。但目前這種將語音數(shù)據進行識別，并挑選出標注數(shù)據的過程是一種依賴于人力勞動的活動，效率很低。

技術實現(xiàn)要素：

本申請實施例提供一種語音識別結果的篩選方法，用于提高篩選語音識別結果的效率。

本申請實施例提供一種語音識別結果的篩選裝置，用于提高篩選語音識別結果的效率。

本申請實施例采用下述技術方案：

一種語音識別結果的篩選方法，包括：利用語音識別系統(tǒng)對語音數(shù)據進行識別，得到語音數(shù)據對應的文本信息；確定文本信息包含的信息單元的置信度；根據置信度，選取滿足置信條件的信息單元。

一種語音識別結果的篩選裝置，包括：識別單元，用于利用語音識別系統(tǒng)對語音數(shù)據進行識別，得到語音數(shù)據對應的文本信息；計算單元，用于確定文本信息包含的信息單元的置信度；選取單元，用于根據置信度，選取滿足置信條件的信息單元。

本申請實施例采用的上述至少一個技術方案能夠達到以下有益效果：

由于可以利用語音識別系統(tǒng)來對語音數(shù)據進行識別，再對識別結果進行篩選，所以可以代替人工對語音數(shù)據進行轉錄并挑選的工作，解決了目前依賴于 人力勞動導致的效率低的問題。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本申請的進一步理解，構成本申請的一部分，本申請的示意性實施例及其說明用于解釋本申請，并不構成對本申請的不當限定。在附圖中：

圖1為本申請實施例1提供的一種語音識別結果的篩選方法的具體實現(xiàn)流程示意圖；

圖2為本申請實施例2提供的一種語音識別結果的篩選裝置的具體結構示意圖；

圖3為本申請實施例3提供的一種補充本地聲學模型標注數(shù)據的方法的示意圖。

具體實施方式

為使本申請的目的、技術方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結合本申請具體實施例及相應的附圖對本申請技術方案進行清楚、完整地描述。顯然，所描述的實施例僅是本申請一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒旧暾堉械膶嵤├?，本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本申請保護的范圍。

以下結合附圖，詳細說明本申請各實施例提供的技術方案。

實施例1

實施例1提供了一種語音識別結果的篩選方法，用于提高篩選語音識別結果的效率。該方法的具體流程示意圖如圖1所示，包括下述步驟：

步驟11，利用語音識別系統(tǒng)對語音數(shù)據進行識別，得到語音數(shù)據對應的文本信息；

其中，在語音數(shù)據的識別過程中，可以根據不同需求和目的，采用單個或 多個不同領域的非本地識別系統(tǒng)，來得到識別結果，即語音數(shù)據對應的文本信息。比如，需要對本地聲學模型中藥物專業(yè)的標注數(shù)據庫進行擴充，就需要先得到包含藥物名稱的語音數(shù)據，再利用單個或多個具備醫(yī)學專業(yè)術語識別能力的語音識別系統(tǒng)對語音數(shù)據進行識別，得到對應的藥物名稱文本信息。類似的，對于地名、品牌、商品、生活、服務等領域的詞匯和語句，需要具備相應的專業(yè)術語識別能力的語音識別系統(tǒng)。

具體而言，在一種實施方式中，利用語音識別系統(tǒng)對語音數(shù)據進行識別，得到語音數(shù)據對應的文本信息，可以包括：利用一個語音識別系統(tǒng)，對語音數(shù)據進行識別，得到語音數(shù)據對應的文本信息。

比如，利用一個具備醫(yī)學專業(yè)術語識別能力的語音識別系統(tǒng)，對一些包含藥物名稱的語音數(shù)據進行識別，得到語音數(shù)據對應的文本信息，文本信息中包含若干藥物名稱。

在一種實施方式中，利用語音識別系統(tǒng)對語音數(shù)據進行識別，得到語音數(shù)據對應的文本信息，可以包括：利用至少兩個語音識別系統(tǒng)，分別對語音數(shù)據進行識別，得到語音數(shù)據對應的文本信息。

比如，利用至少兩個具備醫(yī)學專業(yè)術語識別能力的語音識別系統(tǒng)，對一些包含藥物名稱的語音數(shù)據進行識別，得到語音數(shù)據對應的文本信息，文本信息中包含若干藥物名稱。

需要說明的是，一個語音數(shù)據中包含至少一個語音單元，如，語音數(shù)據“ā’sī’pǐ’lín’de’gōng’xiào(阿司匹林的功效)”。可以包括“ā’sī’pǐ’lín’de’gōng’xiào”這一個語音單元；也可以包括“ā’sī’pǐ’lín”“de”“gōng’xiào”這三個語音單元。具體語音單元的劃分，可以由語音識別系統(tǒng)隨機劃分，也可以通過人工設定，在隨機劃分時，不同的語音識別系統(tǒng)可能也會出現(xiàn)劃分出不同語音單元的情況。可以依據對語音數(shù)據的不同利用效果，進行設定。比如，隨機劃分時，兩個語音識別系統(tǒng)把“ā’sī’pǐ’lín’de’gōng’xiào”分別劃分為三個語音單元(“ā’sī’pǐ’lín”“de”“gōng’xiào”)和兩 個語音單元(“ā’sī’pǐ’lín”和“de’gōng’xiào”)，目的在于得到藥物名稱的標注數(shù)據；也可以人工設定為一個語音數(shù)據即為一個語音單元，目的在于得到對于一個業(yè)務請求的標注數(shù)據。

步驟12，確定文本信息包含的信息單元的置信度；

置信度表征了利用語音識別系統(tǒng)(后文簡稱識別系統(tǒng))對語音單元進行識別，得到的信息單元的可信程度。每個識別系統(tǒng)都有輸出置信度的能力，當識別系統(tǒng)中有包含越多的標注數(shù)據時，識別出的結果就越可信。置信度通常以數(shù)值的形式表達，在特定值域內，根據值域的兩端代表的意義，可以將最大值(或最小值)設定為理想值，輸出的置信度越接近理想值，表明識別結果越準確。識別系統(tǒng)對于置信度的計算是一種現(xiàn)有技術，可以近似認為計算結果能夠準確的表征識別結果，具體算法不在本專利申請中描述。比如，某一識別系統(tǒng)具備豐富的識別地名的能力，即其聲學模型中包含大量對于地名的標注數(shù)據，當該識別系統(tǒng)接收到語音數(shù)據“cháng’ān’jiē”時，可以識別出“長安街”這個文本信息，計算出的置信度為0.1，由于其置信度值域為[0,1]，且識別系統(tǒng)對于小于0.15置信度的識別結果有95％的把握是正確的，那么0.1的表示識別結果是可用的。

針對步驟12而言，可以利用語音識別系統(tǒng)，也可以利用特定的系統(tǒng)計算出文本信息包含的信息單元的置信度，。比如，利用語音識別系統(tǒng)A(后文簡稱A)和語音識別系統(tǒng)B(后文簡稱B)分別對語音數(shù)據進行識別，分別得到語音數(shù)據對應的文本信息后，可以再分別計算文本信息中包含的信息單元對于語音數(shù)據中包含的語音單元的置信度。再如，利用A和B分別對語音數(shù)據進行識別，分別得到語音數(shù)據對應的文本信息后，可以再由其它特定系統(tǒng)，分別計算文本信息中包含的信息單元對于語音數(shù)據中包含的語音單元的置信度。

步驟13，根據置信度，選取滿足置信條件的信息單元。

在一種實施方式中，當利用一個語音識別系統(tǒng)，對語音數(shù)據進行識別，得到語音數(shù)據對應的文本信息時，且當信息單元的可信程度與置信度正相關時， 根據置信度，選取滿足置信條件的信息單元，可以包括：根據置信度，選取置信度大于預設的置信度第一閾值的信息單元。比如，一個語音識別系統(tǒng)計算出的置信度的值域為[0,1]，設定置信度第一閾值為0.85，選取置信度大于0.85的信息單元。

在一種實施方式中，當信息單元的可信程度與置信度負相關時，根據置信度，選取滿足置信條件的信息單元，可以包括：根據置信度，選取置信度小于預設的置信度第二閾值的信息單元。比如，一個語音識別系統(tǒng)計算出的置信度的值域為[0,1]，設定置信度第二閾值為0.25，選取置信度小于0.25的信息單元。

當利用一個語音識別系統(tǒng)對語音數(shù)據進行識別，并且利用該語音識別系統(tǒng)計算信息單元的置信度時，計算出的置信度表征的準確性可以利用同一置信度閾值進行篩選。但當利用至少兩個語音識別系統(tǒng)對語音數(shù)據進行識別，并且利用該至少兩個語音識別系統(tǒng)分別計算信息單元的置信度時，會出現(xiàn)標準不一致的情況，對篩選造成不便，比如，A計算出的置信度值域為[0,1]，越接近0準確性越高，B計算出的置信度值域為[0,10]，越接近10準確性越高，由于標準不一致的情況，就會對篩選造成不便。

所以，在一種實施方式中，為了達到置信度標準化的效果，當利用至少兩個語音識別系統(tǒng)，分別對語音數(shù)據進行識別，得到語音數(shù)據對應的文本信息時，且當信息單元的可信程度與歸一化置信度正相關時，根據置信度，選取滿足置信條件的信息單元，可以包括：將文本信息包含的信息單元的置信度做歸一化處理，得到信息單元的歸一化置信度；根據歸一化置信度，選取滿足歸一化置信條件的信息單元。比如，把A和B的值域歸一化到[0,100]的區(qū)間內，越接近100準確性越高；或把A和B的值域歸一化到[0,5]的區(qū)間內，越接近0準確性越高，所以，可以根據歸一化置信度，選取滿足歸一化置信條件的信息單元。

具體地，根據歸一化置信度，選取大于預設的歸一化置信度第一閾值的信息單元。比如，將A和B兩個語音識別系統(tǒng)計算出的置信度值域歸一化到[0,100]的區(qū)間內，選取大于歸一化置信度第一閾值95的信息單元。

當信息單元的可信程度與歸一化置信度負相關時，根據歸一化置信度，選取小于預設的歸一化置信度第二閾值的信息單元。比如，將A和B兩個語音識別系統(tǒng)計算出的置信度值域歸一化到[0,10]的區(qū)間內，選取小于歸一化置信度第二閾值2的信息單元。

在實際應用中，當利用至少兩個語音識別系統(tǒng)，分別對語音數(shù)據進行識別，分別得到語音數(shù)據對應的文本信息時，可能會出現(xiàn)文本信息包含信息單元有相同的情況。比如，A和B，對語音數(shù)據“ā’sī’pǐ’lín’de’gōng’xiào”中對語音單元“ā’sī’pǐ’lín”的識別結果分別都是“阿司匹林”這樣的信息單元，且在[0,10]的區(qū)間內，歸一化后置信度分別是1.1和1.3，設定歸一化置信度第二閾值為2，則可以認為A和B分別識別得到的信息單元“阿司匹林”都是準確的。

所以，在一種實施方式中，根據歸一化置信度，選取滿足歸一化置信條件的信息單元，可以包括：從滿足歸一化置信條件的信息單元中，選取信息單元；其中，選取的信息單元滿足：由除該選取的信息單元外的其他滿足歸一化置信條件的信息單元構成的集合中，存在與該選取的信息單元的內容相同的至少一個信息單元，且所述至少一個信息單元與該選取的信息單元均對應語音數(shù)據中包含的同一語音單元。比如，依然以上文為例，兩個信息單元“阿司匹林”構成了滿足歸一化置信條件的信息單元集合，該集合中，存在兩個內容相同的信息單元，且均對應語音數(shù)據中包含的同一語音單元“ā’sī’pǐ’lín”。所以，從兩個信息單元“阿司匹林”中選取其中一個信息單元即可。

在實際應用中，為了在各個領域都能提供高質量的服務，可以利用其它的識別系統(tǒng)來擴充本地識別系統(tǒng)的聲學模型，所以，在一種實施方式中，為了完善本地識別系統(tǒng)的聲學模型，方法還包括：將選取的信息單元確定為語音數(shù)據包含的語音單元對應的標注數(shù)據。比如，想要完善本地的識別系統(tǒng)對于醫(yī)藥名稱的識別能力，可以先利用具備醫(yī)學專業(yè)術語識別能力的語音識別系統(tǒng)，得到選取的信息單元，再把選取的信息單元，確定為語音數(shù)據包含的語音單元對應 的標注數(shù)據，將語音單元和對應的標注數(shù)據補充到本地聲學模型中，以便提升本地識別系統(tǒng)對于醫(yī)藥專業(yè)術語的識別能力，從而在該領域提供更好的服務。

采用實施例1提供的該方法，由于可以利用語音識別系統(tǒng)來對語音數(shù)據進行識別，再對識別結果進行篩選，所以可以代替人工對語音數(shù)據進行轉錄并挑選的工作，解決了目前依賴于人力勞動導致的效率低的問題。

需要說明的是，實施例1所提供方法的各步驟的執(zhí)行主體均可以是同一設備，或者，該方法的各步驟也可以由不同設備作為執(zhí)行主體。比如，步驟11和步驟12的執(zhí)行主體可以為設備1，步驟13的執(zhí)行主體可以為設備2；又比如，步驟11的執(zhí)行主體可以為設備1，步驟12和步驟13的執(zhí)行主體可以為設備2；等等。

實施例2

基于相同的發(fā)明構思，實施例2提供了一種語音識別結果的篩選裝置，用于提高篩選語音識別結果的效率。如圖2所示，該語音識別結果的篩選裝置包括：

識別單元21，可以用于利用語音識別系統(tǒng)對語音數(shù)據進行識別，得到語音數(shù)據對應的文本信息；

計算單元22，可以用于確定文本信息包含的信息單元的置信度；

選取單元23，可以用于根據置信度，選取滿足置信條件的信息單元。

在一種實施方式中，該裝置還包括：

確定單元24，可以用于將選取的信息單元確定為語音數(shù)據包含的語音單元對應的標注數(shù)據。

在一種實施方式中，識別裝置21，可以用于：

利用一個語音識別系統(tǒng)，對語音數(shù)據進行識別，得到語音數(shù)據對應的文本信息。

在一種實施方式中，選取裝置23，可以用于：

當信息單元的可信程度與置信度正相關時，根據置信度，選取置信度大于預設的置信度第一閾值的信息單元。

在一種實施方式中，選取裝置23，可以用于：

當信息單元的可信程度與置信度負相關時，根據置信度，選取置信度小于預設的置信度第二閾值的信息單元。

在一種實施方式中，識別裝置21，可以用于：

利用至少兩個語音識別系統(tǒng)，分別對語音數(shù)據進行識別，得到語音數(shù)據對應的文本信息。

在一種實施方式中，選取裝置23，可以用于：

將文本信息包含的信息單元的置信度做歸一化處理，得到信息單元的歸一化置信度；

根據歸一化置信度，選取滿足歸一化置信條件的信息單元。

在一種實施方式中，選取裝置23，可以用于：

當信息單元的可信程度與歸一化置信度正相關時，根據歸一化置信度，選取歸一化置信度大于預設的歸一化置信度第一閾值的信息單元。

在一種實施方式中，選取裝置23，可以用于：

當信息單元的可信程度與歸一化置信度負相關時，根據歸一化置信度，選取歸一化置信度小于預設的歸一化置信度第二閾值的信息單元。

在一種實施方式中，選取裝置23，可以用于：

從滿足歸一化置信條件的信息單元中，選取信息單元；其中，選取的信息單元滿足：由除該選取的信息單元外的其他滿足歸一化置信條件的信息單元構成的集合中，存在與該選取的信息單元的內容相同的至少一個信息單元，且所述至少一個信息單元與該選取的信息單元均對應語音數(shù)據中包含的同一語音單元。

采用實施例2提供的該裝置，由于可以利用語音識別系統(tǒng)來對語音數(shù)據進行識別，再對識別結果進行篩選，所以可以代替人工對語音數(shù)據進行轉錄并挑 選的工作，解決了目前依賴于人力勞動導致的效率低的問題。

實施例3

基于相同的發(fā)明構思，實施例3提供了一種補充本地聲學模型標注數(shù)據的方法，用于補充北京地區(qū)的住宅小區(qū)的標注數(shù)據，為導航軟件提供更好的識別用戶目的地的服務。該方法的示意圖如圖3所示，包括下述步驟：

步驟31，獲取導航軟件客戶端的語音數(shù)據。

例如，“yīng’tè’gōng’yù”、“dōng’fēng’jiā’yuán”。

步驟32，利用具備識別地名地物類別能力的語音識別系統(tǒng)，對獲取到的語音數(shù)據分別進行識別、得到文本信息。

例如，得到文本信息：“英特公寓”、“東風家園”。

步驟33，利用該語音識別系統(tǒng)，計算出文本信息的置信度，該語音識別系統(tǒng)對于置信度的說明為：文本信息的可信程度與置信度正相關時，值域為[0,1]，置信度閾值為0.9，大于0.9為準確范圍。

例如，“英特公寓”的置信度為0.91、“東風家園”的置信度為0.96。

步驟34，選取“英特公寓”、“東風家園”這兩個信息單元，并將這兩個信息單元確定為“yīng’tè’gōng’yù”、“dōng’fēng’jiā’yuán”的標注數(shù)據。

步驟35，將語音數(shù)據“yīng’tè’gōng’yù”、“dōng’fēng’jiā’yuán”和語音數(shù)據對應的標注數(shù)據“英特公寓”、“東風家園”補充到本地的聲學模型中。

采用實施例3提供的補充本地聲學模型標注數(shù)據的方法，可以將獲取到的語音數(shù)據，利用具備特定專業(yè)領域識別能力的語音識別系統(tǒng)，補充本地的語音識別系統(tǒng)的聲學模型，提升特定專業(yè)領域的服務品質。

本領域內的技術人員應明白，本申請的實施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計算機程序產品。因此，本申請可采用完全硬件實施例、完全軟件實施例、或結 合軟件和硬件方面的實施例的形式。而且，本申請可采用在一個或多個其中包含有計算機可用程序代碼的計算機可用存儲介質(包括但不限于磁盤存儲器、CD-ROM、光學存儲器等)上實施的計算機程序產品的形式。

本申請是參照根據本申請實施例的方法、設備(系統(tǒng))、和計算機程序產品的流程圖和/或方框圖來描述的。應理解可由計算機程序指令實現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結合。可提供這些計算機程序指令到通用計算機、專用計算機、嵌入式處理機或其他可編程數(shù)據處理設備的處理器以產生一個機器，使得通過計算機或其他可編程數(shù)據處理設備的處理器執(zhí)行的指令產生用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的裝置。

這些計算機程序指令也可存儲在能引導計算機或其他可編程數(shù)據處理設備以特定方式工作的計算機可讀存儲器中，使得存儲在該計算機可讀存儲器中的指令產生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。

這些計算機程序指令也可裝載到計算機或其他可編程數(shù)據處理設備上，使得在計算機或其他可編程設備上執(zhí)行一系列操作步驟以產生計算機實現(xiàn)的處理，從而在計算機或其他可編程設備上執(zhí)行的指令提供用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。

在一個典型的配置中，計算設備包括一個或多個處理器(CPU)、輸入/輸出接口、網絡接口和內存。

內存可能包括計算機可讀介質中的非永久性存儲器，隨機存取存儲器(RAM)和/或非易失性內存等形式，如只讀存儲器(ROM)或閃存(flash RAM)。內存是計算機可讀介質的示例。

計算機可讀介質包括永久性和非永久性、可移動和非可移動媒體可以由任何方法或技術來實現(xiàn)信息存儲。信息可以是計算機可讀指令、數(shù)據結構、程序的模塊或其他數(shù)據。計算機的存儲介質的例子包括，但不限于相變內存 (PRAM)、靜態(tài)隨機存取存儲器(SRAM)、動態(tài)隨機存取存儲器(DRAM)、其他類型的隨機存取存儲器(RAM)、只讀存儲器(ROM)、電可擦除可編程只讀存儲器(EEPROM)、快閃記憶體或其他內存技術、只讀光盤只讀存儲器(CD-ROM)、數(shù)字多功能光盤(DVD)或其他光學存儲、磁盒式磁帶，磁帶磁磁盤存儲或其他磁性存儲設備或任何其他非傳輸介質，可用于存儲可以被計算設備訪問的信息。按照本文中的界定，計算機可讀介質不包括暫存電腦可讀媒體(transitory media)，如調制的數(shù)據信號和載波。

還需要說明的是，術語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、商品或者設備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、商品或者設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括要素的過程、方法、商品或者設備中還存在另外的相同要素。

本領域技術人員應明白，本申請的實施例可提供為方法、系統(tǒng)或計算機程序產品。因此，本申請可采用完全硬件實施例、完全軟件實施例或結合軟件和硬件方面的實施例的形式。而且，本申請可采用在一個或多個其中包含有計算機可用程序代碼的計算機可用存儲介質(包括但不限于磁盤存儲器、CD-ROM、光學存儲器等)上實施的計算機程序產品的形式。

以上僅為本申請的實施例而已，并不用于限制本申請。對于本領域技術人員來說，本申請可以有各種更改和變化。凡在本申請的精神和原理之內所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本申請的權利要求范圍之內。