本發(fā)明涉及人工智能，尤其涉及一種基于ai智能生成技術(shù)的語音交互體驗(yàn)測(cè)評(píng)方法。

背景技術(shù)：

1、隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，自然語音交互已經(jīng)成為人機(jī)交互的重要方式，自然語音交互系統(tǒng)通過語音識(shí)別、語義理解、對(duì)話管理、文本生成等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了用戶與計(jì)算機(jī)之間的自然語言交流。然而，在自然語音交互系統(tǒng)的發(fā)展過程中，用戶體驗(yàn)成為了制約其進(jìn)一步推廣和應(yīng)用的關(guān)鍵因素。在實(shí)際應(yīng)用中，自然語音交互系統(tǒng)的用戶體驗(yàn)受到諸多因素的影響，如識(shí)別準(zhǔn)確性、響應(yīng)速度、語境理解能力、表達(dá)自然度、用戶滿意度等?，F(xiàn)有的測(cè)評(píng)方法往往僅關(guān)注某一方面的性能指標(biāo)，無法全面、準(zhǔn)確地評(píng)估自然語音交互系統(tǒng)的用戶體驗(yàn)，并且由于大部分使用人工測(cè)評(píng)的方式，使得測(cè)評(píng)工作的效率較低，操作過程較難統(tǒng)一規(guī)范。因此，如何構(gòu)建一個(gè)高效的、準(zhǔn)確的、規(guī)范的語音交互體驗(yàn)測(cè)評(píng)方法，成為了一個(gè)亟待解決的技術(shù)問題。

2、現(xiàn)有技術(shù)中，關(guān)于交互用戶體驗(yàn)測(cè)評(píng)的方法主要有以下兩種：第一種是基于主觀評(píng)價(jià)的方法：這種方法通常邀請(qǐng)用戶對(duì)自然語言交互系統(tǒng)的性能進(jìn)行主觀評(píng)分，雖然這種方法能夠反映用戶的真實(shí)感受，但受主觀因素影響較大，結(jié)果可能存在較大偏差。第二種是基于客觀性能指標(biāo)的方法：這種方法通過測(cè)試自然語言交互系統(tǒng)的各項(xiàng)性能指標(biāo)，如識(shí)別準(zhǔn)確性、響應(yīng)速度等，來評(píng)估用戶體驗(yàn)。然而，這種方法無法充分反映用戶在實(shí)際使用過程中的感受。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種基于ai智能生成技術(shù)的語音交互體驗(yàn)測(cè)評(píng)方法，通過人工智能的方式生成文字語料并轉(zhuǎn)化為語音任務(wù)，減少了準(zhǔn)備測(cè)評(píng)材料的人工成本和時(shí)間，自動(dòng)化的測(cè)評(píng)流程可以快速執(zhí)行，顯著提高了測(cè)評(píng)效率；通過智能技術(shù)對(duì)語音交互過程文件分析和測(cè)評(píng)，可以客觀地、準(zhǔn)確地評(píng)估用戶體驗(yàn)，從而有助于改善用戶體驗(yàn)。

2、為達(dá)到上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：

3、本發(fā)明提供一種基于ai智能生成技術(shù)的語音交互體驗(yàn)測(cè)評(píng)方法，包括：

4、根據(jù)測(cè)試目標(biāo)與體驗(yàn)任務(wù)，生成多個(gè)文字語料。

5、將各所述文字語料轉(zhuǎn)化為語音任務(wù)。

6、將各所述語音任務(wù)發(fā)送給被測(cè)對(duì)象，獲取所述被測(cè)對(duì)象的語音應(yīng)答，并錄制語音交互過程。

7、對(duì)所述語音交互過程文件進(jìn)行分析和測(cè)評(píng)。

8、進(jìn)一步的，所述的基于ai智能生成技術(shù)的語音交互體驗(yàn)測(cè)評(píng)方法，根據(jù)測(cè)試目標(biāo)與體驗(yàn)任務(wù)，生成多個(gè)文字語料，包括：

9、根據(jù)測(cè)試目標(biāo)與體驗(yàn)任務(wù)，利用ai大模型或aigc技術(shù)生成多個(gè)文字語料。

10、進(jìn)一步的，所述的基于ai智能生成技術(shù)的語音交互體驗(yàn)測(cè)評(píng)方法，將各所述文字語料轉(zhuǎn)化為語音任務(wù)，包括：

11、使用tts技術(shù)將各所述文字語料轉(zhuǎn)化為語音任務(wù)。

12、進(jìn)一步的，所述的基于ai智能生成技術(shù)的語音交互體驗(yàn)測(cè)評(píng)方法，所述tts技術(shù)包括：

13、所述tts技術(shù)為google?tts或amazon?polly或microsoft?azure?tts。

14、進(jìn)一步的，所述的基于ai智能生成技術(shù)的語音交互體驗(yàn)測(cè)評(píng)方法，使用tts技術(shù)將各所述文字語料轉(zhuǎn)化為語音任務(wù)，包括：

15、對(duì)所述文字語料進(jìn)行預(yù)處理。

16、將預(yù)處理后所述文字語料轉(zhuǎn)化為所述語音任務(wù)。

17、調(diào)整所述語音任務(wù)的聲音參數(shù)。

18、進(jìn)一步的，所述的基于ai智能生成技術(shù)的語音交互體驗(yàn)測(cè)評(píng)方法，所述測(cè)試目標(biāo)包括：

19、所述測(cè)試目標(biāo)包含但不限于評(píng)估語音識(shí)別的準(zhǔn)確性、驗(yàn)證多輪對(duì)話的處理能力、檢查在嘈雜環(huán)境下的性能、確定對(duì)不同方言或口音的適應(yīng)性和測(cè)試對(duì)特定領(lǐng)域知識(shí)的理解能力。

20、進(jìn)一步的，所述的基于ai智能生成技術(shù)的語音交互體驗(yàn)測(cè)評(píng)方法，所述體驗(yàn)任務(wù)包括：

21、所述體驗(yàn)任務(wù)包含但不限于模擬用戶交互、用戶滿意度、用戶交互流暢度、系統(tǒng)穩(wěn)定性和系統(tǒng)可靠性。

22、進(jìn)一步的，所述的基于ai智能生成技術(shù)的語音交互體驗(yàn)測(cè)評(píng)方法，所述被測(cè)對(duì)象包括：

23、所述被測(cè)對(duì)象為語音助手或聊天機(jī)器人或語音識(shí)別系統(tǒng)。

24、進(jìn)一步的，所述的基于ai智能生成技術(shù)的語音交互體驗(yàn)測(cè)評(píng)方法，對(duì)所述語音交互過程文件進(jìn)行分析和測(cè)評(píng)，包括：

25、對(duì)所述語音交互過程文件的音頻和語義進(jìn)行分析和測(cè)評(píng)。

26、本發(fā)明提供一種基于ai智能生成技術(shù)的語音交互體驗(yàn)測(cè)評(píng)方法，包括：根據(jù)測(cè)試目標(biāo)與體驗(yàn)任務(wù)，生成多個(gè)文字語料；將各文字語料轉(zhuǎn)化為語音任務(wù)；將各語音任務(wù)發(fā)送給被測(cè)對(duì)象，獲取被測(cè)對(duì)象的語音應(yīng)答，并錄制語音交互過程；對(duì)語音交互過程文件進(jìn)行分析和測(cè)評(píng)，相比于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明通過人工智能的方式生成文字語料并轉(zhuǎn)化為語音任務(wù)，減少了準(zhǔn)備測(cè)評(píng)材料的人工成本和時(shí)間，自動(dòng)化的測(cè)評(píng)流程可以快速執(zhí)行，顯著提高了測(cè)評(píng)效率；通過對(duì)語音交互過程文件分析和測(cè)評(píng)，可以客觀地、準(zhǔn)確地評(píng)估用戶體驗(yàn)，從而有助于改善用戶體驗(yàn)。

技術(shù)特征：

1.一種基于ai智能生成技術(shù)的語音交互體驗(yàn)測(cè)評(píng)方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于ai智能生成技術(shù)的語音交互體驗(yàn)測(cè)評(píng)方法，其特征在于，根據(jù)測(cè)試目標(biāo)與體驗(yàn)任務(wù)，生成多個(gè)文字語料，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于ai智能生成技術(shù)的語音交互體驗(yàn)測(cè)評(píng)方法，其特征在于，將各所述文字語料轉(zhuǎn)化為語音任務(wù)，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于ai智能生成技術(shù)的語音交互體驗(yàn)測(cè)評(píng)方法，其特征在于，所述tts技術(shù)包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于ai智能生成技術(shù)的語音交互體驗(yàn)測(cè)評(píng)方法，其特征在于，使用tts技術(shù)將各所述文字語料轉(zhuǎn)化為語音任務(wù)，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于ai智能生成技術(shù)的語音交互體驗(yàn)測(cè)評(píng)方法，其特征在于，所述測(cè)試目標(biāo)包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于ai智能生成技術(shù)的語音交互體驗(yàn)測(cè)評(píng)方法，其特征在于，所述體驗(yàn)任務(wù)包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于ai智能生成技術(shù)的語音交互體驗(yàn)測(cè)評(píng)方法，其特征在于，所述被測(cè)對(duì)象包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于ai智能生成技術(shù)的語音交互體驗(yàn)測(cè)評(píng)方法，其特征在于，對(duì)所述語音交互過程文件進(jìn)行分析和測(cè)評(píng)，包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于AI智能生成技術(shù)的語音交互體驗(yàn)測(cè)評(píng)方法，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過人工智能的方式生成文字語料并轉(zhuǎn)化為語音任務(wù)，減少了準(zhǔn)備測(cè)試用例的人工成本和時(shí)間，自動(dòng)化的測(cè)試流程可以快速執(zhí)行，顯著提高了測(cè)評(píng)效率和規(guī)范性，減少了人工操作的錯(cuò)誤率；通過對(duì)語音交互過程文件分析和測(cè)評(píng)，可以客觀地、準(zhǔn)確地評(píng)估用戶體驗(yàn)，從而有助于改善用戶體驗(yàn)。方案為：根據(jù)測(cè)試目標(biāo)與體驗(yàn)任務(wù)，生成多個(gè)文字語料；將各文字語料轉(zhuǎn)化為語音任務(wù)；將各語音任務(wù)發(fā)送給被測(cè)對(duì)象，獲取被測(cè)對(duì)象的語音應(yīng)答，并錄制語音交互過程；對(duì)語音交互過程文件進(jìn)行分析和測(cè)評(píng)，本發(fā)明用于用戶體驗(yàn)測(cè)評(píng)中。

技術(shù)研發(fā)人員：馬黎,吳純璐,金圣健,許玉龍,夏新河,劉光彪,代東,羅振,金天加,徐露萍
受保護(hù)的技術(shù)使用者：杭州友聲科技股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/9/19