本發(fā)明涉及人工智能,具體而言,涉及一種基于深度學(xué)習(xí)和聲紋的鐵塔螺栓異常監(jiān)測方法及系統(tǒng)。、隨著基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的不斷推進,鐵塔作為關(guān)鍵的支撐結(jié)構(gòu),在通信、電力等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。鐵塔的穩(wěn)定性和安全性至關(guān)重要,而螺栓作為連接鐵塔各部分的關(guān)鍵組件,其狀態(tài)直接關(guān)系到鐵塔的整體穩(wěn)固。然而,傳統(tǒng)的螺栓狀態(tài)...