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      肝細(xì)胞癌血清生物標(biāo)記的制作方法

      文檔序號(hào):3553170閱讀:490來源:國(guó)知局
      專利名稱:肝細(xì)胞癌血清生物標(biāo)記的制作方法
      本申請(qǐng)基于美國(guó)臨時(shí)申請(qǐng)No.60/370,239,該申請(qǐng)于2002年4月8日提出,此處引用其作為參考。
      背景技術(shù)
      本發(fā)明一般涉及肝細(xì)胞癌(HCC)血清生物標(biāo)記領(lǐng)域。更確切的說,本發(fā)明涉及能夠?qū)CC與其他病癥(比如慢性肝臟疾病和肝硬化)區(qū)分開來的血清生物標(biāo)記。
      HCC位居全球最常見癌癥的第八位,是男性最常見的惡性腫瘤,發(fā)病率為每年一百萬新發(fā)病例。該疾病每年導(dǎo)致約一百萬人死亡,死亡主要發(fā)生在不發(fā)達(dá)和發(fā)展中國(guó)家。在美國(guó),5年(1992-1996)總生存率為5%[EI-Serag等,Hepatology 3362-65(2001)]。與病毒(例如乙型肝炎病毒,丙型肝炎病毒)感染、酒精性肝損傷和alfatoxin B暴露有關(guān)的肝臟功能紊亂通常導(dǎo)致惡變。事實(shí)上,全世界80%的HCC在病因?qū)W角度與乙型肝炎病毒(HBV)有關(guān),據(jù)估計(jì),在美國(guó)非亞洲裔HCC病例中,每4例HCC中有1例與HBV有關(guān)。目前,尚無標(biāo)準(zhǔn)治療,預(yù)后不佳。
      傳統(tǒng)的HCC生物標(biāo)記是甲胎蛋白(AFP)。
      然而,慢性肝病患者也具有升高的血清AFP水平。由于HCC一般出現(xiàn)在同時(shí)患有慢性肝臟疾病的患者身上,因此單獨(dú)的AFP水平不是理想的生物標(biāo)記,而且其癌癥預(yù)測(cè)值僅在40%范圍內(nèi)。對(duì)AFP同種型的定量分析能夠?qū)⒃\斷值增加到75%,但是非常費(fèi)時(shí)、費(fèi)力。另外,約有20%的HCC患者AFP水平非常低,低于20ng/ml。p53蛋白質(zhì)和各種醛脫氫酶同種型都曾被作為可能的標(biāo)記來檢測(cè),然而,沒有一個(gè)具有與AFP同樣高的預(yù)測(cè)值。
      活組織檢查可以用來診斷HCC,但是由于這是一個(gè)侵入性手段而不盡人意。其他用作診斷HCC的方法包括超聲和計(jì)算機(jī)X射線斷層攝影(CT)掃描。小于2cm的HCC結(jié)節(jié)中,僅有25-28%可以在動(dòng)脈造影過程中,經(jīng)超聲和CT掃描檢出。
      十分需要有一個(gè)生物標(biāo)記或者生物標(biāo)記組合,其不僅能夠鑒定HCC,而且還可以將HCC與慢性肝臟疾病(CLD)和其他病癥區(qū)分開來。然而,有關(guān)HCC診斷的文獻(xiàn)尚未公開這樣的生物標(biāo)記或生物標(biāo)記的組合。
      發(fā)明概要依照本發(fā)明,生物標(biāo)記及其組合用于鑒定HCC。該方法成功的將HCC與CLD區(qū)分開來。在一個(gè)實(shí)施方案中,用于確診某個(gè)體肝細(xì)胞癌狀態(tài)的方法包含分析來自該個(gè)體的生物學(xué)樣品中蛋白質(zhì)的診斷水平,該蛋白質(zhì)選自(A)組I-M1,I-M2,I-M3,I-M4,I-M5,I-M6,I-M7,I-M8,I-M9,I-M10,I-M11,I-M12,I-M13,I-M14,I-M15,I-M16,I-M17,I-M18,I-M19,I-M20,I-M21,I-M22,I-M23,I-M24,I-M25,I-M26,I-M27,I-M28,I-M29,I-M30,I-M31,I-M32,I-M33,I-M34,I-M35,I-M36,I-M37,I-M38,I-M39,I-M40,I-M41,I-M42,I-M43,I-M44,I-M45,I-M46,I-M47,I-M48,I-M49,I-M50,I-M51,I-M52,I-M53,I-M54,I-M55,I-M56,I-M57,I-M58,I-M59,I-M60,I-M61,I-M61,I-M62,I-M63,I-M64,I-M65,I-M66,I-M67,I-M68,I-M69,I-M70,I-M71,I-M72,I-M73,I-M74,I-M75,I-M76,I-M77,I-M79,I-M80,I-M81,I-M82,I-M83,I-M84,I-M85,I-M86,I-M87,I-M88,I-M89,I-M90,I-M91,I-M92,I-M93,I-M94,I-M95,I-M96,I-M97,I-M98,I-M99,I-M100和/或(B)組W-M1,W-M2,W-M3,W-M4,W-M5,W-M6,W-M7,W-M8,W-M9,W-M10,W-M11,W-M12,W-M13,W-M14,W-M15,W-M16,W-M17,W-M18,W-M19,W-M20,W-M21,W-M22,W-M23,W-M24,W-M25,W-M26,W-M27,W-M28,W-M29,W-M30,W-M31,W-M32,W-M33,W-M34,W-M35,W-M36,W-M37,W-M38,W-M39,W-M40,W-M41,W-M42,W-M43,W-M44,W-M45,W-M46,W-M47,W-M48,W-M49,W-M50,W-M51,W-M52,W-M53,W-M54,W-M55,W-M56,W-M57,W-M58,W-M59,W-M60,W-M61,W-M61,W-M62,W-M63,W-M64,W-M65,W-M66,W-M67,W-M68,W-M69,W-M70,W-M71,W-M72,W-M73,W-M74,W-M75,W-M76,W-M77,W-M79,W-M80,W-M81,W-M82,W-M83,W-M84,W-M85,W-M86,W-M87,W-M88,W-M89,W-M90,W-M91,W-M92,W-M93,W-M94,W-M95,W-M96,W-M97,W-M98,W-M99,W-M100,其中該生物標(biāo)記在HCC個(gè)體和CLD個(gè)體中呈現(xiàn)差異。
      優(yōu)選地,該蛋白質(zhì)選自(A)I-M1,I-M3,I-M4,I-M5,I-M6,I-M7,I-M9,I-M11,I-M12,I-M13,I-M18,I-M19,I-M20,I-M21,I-M22,I-M23,I-M25,I-M26,I-M28,I-M32,I-M34,I-M36,I-M37,I-M41,I-M44,I-M46,I-M47,I-M52,I-M53,I-M64,I-M68,I-M69,I-M77,I-M79,I-M81,I-M84,I-M87,I-M88,I-M89,和I-M92和/或(B)W-M1,W-M2,W-M3,W-M4,W-M5,W-M7,W-M9,W-M10,W-M11,W-M12,W-M13,W-M14,W-M15,W-M16,W-M17,W-M18,W-M19,W-M20,W-M21,W-M22,W-M23,W-M25,W-M26,W-M27,W-M30,W-M31,W-M33,W-M34,W-M35,W-M36,W-M39,W-M40,W-M41,W-M43,W-M44,W-M46,W-M47,W-M48,W-M49,W-M50,W-M52,W-M53,W-M54,W-M55,W-M58,W-M60,W-M62,W-M63,W-M70,W-M71,W-M73,W-M76,W-M78,W-M84,W-M86,W-M88,W-M89,W-M90,W-M93,W-M95,W-M96,W-M98,和W-M100。
      自身能夠鑒定HCC的生物標(biāo)記包括I-M13、I-M18、I-M19、W-M2和W-M23蛋白質(zhì)生物標(biāo)記。
      本發(fā)明還提供一種確定患者罹患肝細(xì)胞癌風(fēng)險(xiǎn)的方法,該方法包括(A)對(duì)上述病人生物學(xué)樣品進(jìn)行質(zhì)譜分析從而提供圖譜,所述質(zhì)譜分析包括表征(profiling)在化學(xué)衍生化的親和表面上的特性,和(B)將所述圖譜進(jìn)行輸入(keyed)了至少一個(gè)峰的模式識(shí)別分析,此峰選自
      (i)I-M1,I-M3,I-M4,I-M5,I-M6,I-M7,I-M9,I-M11,I-M12,I-M13,I-M18,I-M19,I-M20,I-M21,I-M22,I-M23,I-M25,I-M26,I-M28,I-M32,I-M34,I-M36,I-M37,I-M41,I-M44,I-M46,I-M47,I-M52,I-M53,I-M64,I-M68,I-M69,I-M77,I-M79,I-M81,I-M84,I-M87,I-M88,I-M89,和I-M92和/或(ii)W-M1,W-M2,W-M3,W-M4,W-M5,W-M7,W-M9,W-M10,W-M11,W-M12,W-M13,W-M14,W-M15,W-M16,W-M17,W-M18,W-M19,W-M20,W-M21,W-M22,W-M23,W-M25,W-M26,W-M27,W-M30,W-M31,W-M33,W-M34,W-M35,W-M36,W-M39,W-M40,W-M41,W-M43,W-M44,W-M46,W-M47,W-M48,W-M49,W-M50,W-M52,W-M53,W-M54,W-M55,W-M58,W-M60,W-M62,W-M63,W-M70,W-M71,W-M73,W-M76,W-M78,W-M84,W-M86,W-M88,W-M89,W-M90,W-M93,W-M95,W-M96,W-M98,和W-M100。
      模式識(shí)別分析可以例如輸入了一對(duì)峰,選自(A)I-M13和I-M25,I-M13和I-M7,I-M25和I-M46,I-M37和I-M77,I-M5和I-M36和/或(B)W-M14和W-M98,W-M21和W-M46,W-M11和W-M52,W-M16和W-M89,W-M1和W-M46,W-M21和W-M76,W-M11和W-M33,W-M13和W-M18,W-M2和W-M46,W-M33和W-M54,W-M2和W-M46,W-M16和W-M46,W-M11和W-M5。
      作為選擇,模式識(shí)別分析可以輸入3個(gè)峰,選自(A)I-M1,I-M4和I-M36;I-M5,I-M7和I-M19;I-M7,I-M19和I-M46;I-M9,I-M34和I-M52;I-M7,I-M18和I-M47;I-M11,I-M13和I-M36;I-M9,I-M77和I-M84;和I-M18,I-M22和I-M79
      和/或(B)W-M21,W-M22和W-M35;W-M7,W-M21和W-M46;W-M13,W-M14和W-M98;W-M14,W-M54和W-M70;W-M11,W-M33和W-M46;W-M17,W-M36和W-M98;W-M19,W-M21和W-M22;W-M14,W-M15,W-M54;W-M55,W-M58和W-M98;W-M11,W-M14和W-M98;W-M1,W-M33和W-M46;W-M40,W-M46和W-M49;W-M15,W-M21和W-M22;W-M14,W-M36和W-M98;W-M5,W-M11和W-M54;W-M14,W-M22和W-M25;W-M14,W-M58和W-M98;W-M5,W-M14和W-M89;W-M7,W-M14和W-M89;W-M14,W-M21和W-M98;W-M11,W-M58和W-M71;W-M14,W-M25和W-M54;W-M14,W-M60和W-M89;W-M21,W-M46和W-M100。
      在其他實(shí)施方案中,模式識(shí)別分析可以輸入由三個(gè)以上峰組成的組合,尤其是由4個(gè)、5個(gè)或6個(gè)峰組成的組合,該組合選自(A)I-M11,I-M13,I-M19和I-M89;I-M13,I-M19,I-M22和I-M26;I-M1,I-M5,I-M36和I-M41;I-M19,I-M33,I-M44和I-M46;I-M3,I-M18,I-M68和I-M81;I-M3,I-M12,I-M34和I-M81;I-M12,I-M13,I-M32和I-M37;I-M18,I-M44,I-M46和I-M79;I-M7,I-M13,I-M21和I-M23;I-M3,I-M18,I-M77和I-M92;I-M12,I-M13,I-M77和I-M87;I-M6,I-M13,I-M34和I-M81;I-M8,I-M19,I-M53,I-M64,I-M69;I-M4,I-M18,I-M28,I-M47和I-M88;和I-M1,I-M4,I-M18,I-M36,I-M41和I-M47和/或(B)W-M25,W-M55,W-M62和W-M98;W-M7,W-M14,W-M17和W-M89;W-M17,W-M31,W-M93和W-M98;W-M11,W-M19,W-M46和W-M50;W-M4,W-M33,W-M55和W-M98;W-M5,W-M11,W-M36和W-M54;W-M16,W-M36,W-M43和W-M46;W-M11,W-M41,W-M54和W-M73;W-M5,W-M11,W-M52和W-M89;W-M4,W-M14,58和W-M89;W-M2,W-M12,W-M14,W-M89;W-M5,W-M11,W-M20和W-M40;W-M21,W-M46,W-M70和W-M88;W-M21,W-M33,W-M34和W-M46;W-M17,W-M20,W-M40和W-M58;W-M17,W-M33,W-M52和W-M98;W-M3,W-M7,W-M21和W-M46;W-M10,W-M22,W-M30和W-M95;W-M1,W-M46,W-M54和W-M70;W-M11,W-M14,W-M25和W-M54;W-M11,W-M33,W-M46和W-M90;W-M11,W-M14,W-M54和W-M89;W-M7,W-M18,W-M21和W-M22;W-M17,W-M20,W-M52和W-M98;W-M2,W-M15,W-M19,W-M22和W-M55;W-M17,W-M19,W-M26,W-M47和W-M98;W-M9,W-M11,W-M27,W-M46和W-M78;W-M5,W-M11,W-M33,W-M46和W-M53;W-M2,W-M9,W-M15,W-M19和W-M89;W-M5,W-M11,W-M52,W-M89和W-M96;W-M16,W-M25,W-M40,W-M52和W-M89;W-M14,W-M15,W-M21,W-M22和W-M89;W-M5,W-M13,W-M16,W-M20和W-M98;W-M9,W-M23,W-M26,W-M40和W-M89;W-M20,W-M27,W-M30,W-M35,W-M40和W-M70;W-M13,W-M26,W-M39,W-M44,W-M63和W-M98;W-M5,W-M13,W-M35,W-M39,W-M86和W-M89;和W-M3,W-M18,W-M21,W-M22,W-M48,和W-M84。
      在每種情況中,生物標(biāo)記在HCC個(gè)體和CLD個(gè)體中呈現(xiàn)差異。
      本發(fā)明還涉及用于檢測(cè)和診斷HCC的試劑盒。
      本發(fā)明中的試劑盒包括,例如,(i)吸附于基質(zhì)上的吸附劑,具有

      圖1或圖2中一種或多種生物標(biāo)記,和(ii)檢測(cè)生物標(biāo)記的說明書,其教導(dǎo)了將樣品與吸附劑接觸來檢測(cè)生物并檢測(cè)由吸附劑保留的生物標(biāo)記。本發(fā)明的試劑盒可以更進(jìn)一步包括清洗溶液和/或制備清洗溶液的說明書。
      本發(fā)明還提供用于鑒定個(gè)體肝細(xì)胞癌狀態(tài)的軟件,包括對(duì)取自圖譜的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的算法,所述圖譜由對(duì)個(gè)體生物學(xué)樣品作質(zhì)譜分析產(chǎn)生,其中所述數(shù)據(jù)與一個(gè)或多個(gè)選自(i)組
      I-M1,I-M2,I-M3,I-M4,I-M5,I-M6,I-M7,I-M8,I-M9,I-M10,I-M11,I-M12,I-M13,I-M14,I-M15,I-M16,I-M17,I-M18,I-M19,I-M20,I-M21,I-M22,I-M23,I-M24,I-M25,I-M26,I-M27,I-M28,I-M29,I-M30,I-M31,I-M32,I-M33,I-M34,I-M35,I-M36,I-M37,I-M38,I-M39,I-M40,I-M41,I-M42,I-M43,I-M44,I-M45,I-M46,I-M47,I-M48,I-M49,I-M50,I-M51,I-M52,I-M53,I-M54,I-M55,I-M56,I-M57,I-M58,I-M59,I-M60,I-M61,I-M61,I-M62,I-M63,I-M64,I-M65,I-M66,I-M67,I-M68,I-M69,I-M70,I-M71,I-M72,I-M73,I-M74,I-M75,I-M76,I-M77,I-M79,I-M80,I-M81,I-M82,I-M83,I-M84,I-M85,I-M86,I-M87,I-M88,I-M89,I-M90,I-M91,I-M92,I-M93,I-M94,I-M95,I-M96,I-M97,I-M98,I-M99,I-M100或選自(ii)組W-M1,W-M2,W-M3,W-M4,W-M5,W-M6,W-M7,W-M8,W-M9,W-M10,W-M11,W-M12,W-M13,W-M14,W-M15,W-M16,W-M17,W-M18,W-M19,W-M20,W-M21,W-M22,W-M23,W-M24,W-M25,W-M26,W-M27,W-M28,W-M29,W-M30,W-M31,W-M32,W-M33,W-M34,W-M35,W-M36,W-M37,W-M38,W-M39,W-M40,W-M41,W-M42,W-M43,W-M44,W-M45,W-M46,W-M47,W-M48,W-M49,W-M50,W-M51,W-M52,W-M53,W-M54,W-M55,W-M56,W-M57,W-M58,W-M59,W-M60,W-M61,W-M61,W-M62,W-M63,W-M64,W-M65,W-M66,W-M67,W-M68,W-M69,W-M70,W-M71,W-M72,W-M73,W-M74,W-M75,W-M76,W-M77,W-M79,W-M80,W-M81,W-M82,W-M83,W-M84,W-M85,W-M86,W-M87,W-M88,W-M89,W-M90,W-M91,W-M92,W-M93,W-M94,W-M95,W-M96,W-M97,W-M98,W-M99,W-M100,的生物標(biāo)記有關(guān)。
      該算法可以執(zhí)行輸入了與至少一個(gè)生物標(biāo)記有關(guān)的數(shù)據(jù)的模式識(shí)別分析。作為選擇,該算法可以包括輸入了與至少一個(gè)生物標(biāo)記有關(guān)的數(shù)據(jù)的分類樹分析。在另一個(gè)實(shí)施方案中,該算法包括輸入了與至少一個(gè)生物標(biāo)記有關(guān)的數(shù)據(jù)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析。
      圖表簡(jiǎn)要描述圖1為使用IMAC3Cu ProteinChiparray形式鑒定的前100個(gè)生物標(biāo)記列表,按照student t-檢驗(yàn)中的p值排序。
      圖2為使用WCX ProteinChiparray形式鑒定的前100個(gè)生物標(biāo)記列表,按照student t-檢驗(yàn)中的p值排序。
      優(yōu)選方案詳細(xì)描述根據(jù)本發(fā)明,一系列與HCC有關(guān)的生物標(biāo)記被發(fā)現(xiàn)。在本文中,生物標(biāo)記為有機(jī)生物分子,尤其是與CLD個(gè)體相比,在來自HCC個(gè)體的生物樣品中呈現(xiàn)差異的多肽或者蛋白質(zhì)。與來自未患HCC的CLD患者的生物學(xué)樣品相比,如果來自HCC患者的生物樣品中,某生物標(biāo)記存在水平升高或降低,則該標(biāo)記在取自HCC和CLD患者的樣品中呈現(xiàn)差異。更特別的是,生物標(biāo)記是以通過氣相離子光譜分析測(cè)定的表觀分子量為特征的多肽,并且與CLD個(gè)體相比,其水平在HCC個(gè)體樣品中升高或者降低。如果生物標(biāo)記在一個(gè)樣品中的含量與其在另一個(gè)樣品中的含量具有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性差異,則該生物標(biāo)記在兩個(gè)樣品中呈現(xiàn)差異。
      本發(fā)明中的生物標(biāo)記可用于評(píng)定個(gè)體的肝細(xì)胞癌狀態(tài)。在本文中“肝細(xì)胞癌狀態(tài)”包括出現(xiàn)或未出現(xiàn)疾病、發(fā)展疾病的風(fēng)險(xiǎn)、疾病階段和疾病治療效果??稍诖藸顟B(tài)基礎(chǔ)上指導(dǎo)進(jìn)一步的程序,包括診斷性檢驗(yàn)或治療性程序或方案,例如內(nèi)窺鏡檢查、活組織檢查、外科手術(shù)、化學(xué)治療、免疫治療和放射治療。尤其特別的是,本發(fā)明中的生物標(biāo)記可以鑒定HCC,并且成功的將其與CLD區(qū)分。在某些例子中,單個(gè)生物標(biāo)記即可鑒定HCC,預(yù)測(cè)成功率至少達(dá)到85%,然而,在其他例子中,使用生物標(biāo)記組合以獲得不低于85%的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。因此,生物標(biāo)記及其組合可以用于確定患者HCC風(fēng)險(xiǎn)。
      在某些例子中,單個(gè)生物標(biāo)記鑒定HCC的靈敏度和特異性至少達(dá)到85%,然而,在其他例子中,使用生物標(biāo)記組合或多個(gè)生物標(biāo)記以獲得不低于85%的靈敏度和特異性。因此,生物標(biāo)記及其組合可以用于確定個(gè)體或者患者的肝細(xì)胞癌狀態(tài)。
      依照本發(fā)明,生物標(biāo)記出現(xiàn)在血清中。然而,依照本發(fā)明,使用的生物學(xué)樣品不必是血清。因此,盡管優(yōu)選血清樣品,用于確定肝細(xì)胞癌狀態(tài)的生物學(xué)樣品可以是血清、血漿或全血樣品。
      所有生物標(biāo)記以分子量為特征,圖1和圖2提供了本發(fā)明中生物標(biāo)記列表。這些圖表分別列出使用此處描述的Cu(II)IMAC3和WCX2ProteinChip陣列方案,用p值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)測(cè)定的前100個(gè)生物標(biāo)記。在每個(gè)圖中,第一列數(shù)據(jù)是生物標(biāo)記的標(biāo)識(shí)符。因此,圖1中第一行涉及生物標(biāo)記I-M1,第二行涉及生物標(biāo)記I-M2,依此類推(“I-M”表示生物標(biāo)記使用IMAC芯片鑒定)。相似的,圖2中第一行涉及生物標(biāo)記W-M1,第二行涉及生物標(biāo)記W-M2,依此類推(“W-M”表示生物標(biāo)記使用WCX2芯片鑒定)。圖中第二列數(shù)據(jù)是生物標(biāo)記的道爾頓分子量,用氣相離子光譜分析測(cè)定。圖中最后一列字母表示此處描述的方案中生物標(biāo)記洗脫的級(jí)分;即,“A”洗脫的生物標(biāo)記是第一級(jí)分,“B”洗脫的生物標(biāo)記是第二級(jí)分,依此類推。
      生物標(biāo)記洗脫的各個(gè)級(jí)分都與其等電點(diǎn)(pI)相關(guān),在較高pH洗脫的生物標(biāo)記具有較高的pI,在較低pH洗脫的生物標(biāo)記具有較低的pI。
      在本說明書中,對(duì)于該發(fā)明給定的生物標(biāo)記,用質(zhì)量和親和力表征該生物標(biāo)記,使得每個(gè)人都能夠按照此處的教導(dǎo)得到該生物標(biāo)記并對(duì)其進(jìn)行測(cè)量。如果需要,任何一個(gè)生物標(biāo)記都可以進(jìn)行測(cè)序以得到其氨基酸序列,但在本發(fā)明實(shí)踐過程中,實(shí)施這一步驟不是必需的。
      例如,某生物標(biāo)記能用許多酶(如胰蛋白酶和V8蛋白酶)作肽圖譜,消化片段的分子量可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)檢索,檢索出與各種酶產(chǎn)生的消化片段分子量一致的序列。作為選擇,如果該生物標(biāo)記不在已知數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi),可以以其N末端氨基酸序列為基礎(chǔ)制作簡(jiǎn)并探針,在由最初檢測(cè)到此生物標(biāo)記的樣品所制作的基因文庫(kù)或cDNA文庫(kù)中,使用該簡(jiǎn)并探針進(jìn)行篩查。對(duì)陽性克隆進(jìn)行鑒定和擴(kuò)增,并使用廣為人知的方法對(duì)陽性克隆的重組序列進(jìn)行亞克隆。最后,蛋白質(zhì)生物標(biāo)記可以使用蛋白質(zhì)梯度測(cè)序法(protein ladder sequencing)進(jìn)行測(cè)序。將分子片段化后,把得到的片段進(jìn)行酶切,或者使用其他方法,順次去除片段末端的單個(gè)氨基酸,從而得到蛋白質(zhì)梯度。然后使用質(zhì)譜對(duì)梯度進(jìn)行分析,通過梯度片段之間的質(zhì)量差鑒定從分子末端去除的氨基酸。
      依照本發(fā)明,血清生物標(biāo)記是通過比較新診斷的HCC和CLD兩組個(gè)體血清樣品的質(zhì)量圖譜而確定的。
      個(gè)體依照標(biāo)準(zhǔn)化臨床標(biāo)準(zhǔn)診斷。HCC個(gè)體通過組織學(xué)證實(shí),CLD個(gè)體被采集血清后,對(duì)各種HCC體征隨訪至少18個(gè)月以排除無癥狀HCC個(gè)體。
      采集各組個(gè)體的血清,使用Q Ceramic HyperDF離子交換樹脂(Biosepra,Cipergen Biosystems,Inc.)進(jìn)行分級(jí),血清按照不同的洗脫pH被分為6個(gè)級(jí)分。A級(jí)分包括直流物(flow through)加上pH9的洗脫物,B級(jí)分包括pH7的洗脫物,C級(jí)分包括pH5的洗脫物,D級(jí)分包括pH4的洗脫物,E級(jí)分包括pH3的洗脫物,F(xiàn)級(jí)分包括異丙醇/乙腈TFA洗脫物。
      各級(jí)分都被稀釋并應(yīng)用于Cu(II)(IMAC3)或WCX2 ProteinChip陣列。這些芯片陣列都由Ciphergen Biosystems,Inc.(Fremont,CA)制造。
      Cu(II)IMAC3是“固定金屬親合捕獲(immobilized metalaffinity-capture)”芯片,其次氮基三乙酸表面具有高度的銅結(jié)合能力,從而對(duì)具有金屬結(jié)合殘基的蛋白質(zhì)進(jìn)行親合捕獲。
      咪唑可以用在結(jié)合和清洗溶液當(dāng)中,來緩和蛋白質(zhì)結(jié)合,包括非特異性蛋白質(zhì)結(jié)合。在清洗溶液中增加咪唑濃度,可減少靶蛋白結(jié)合。這是通過使用核黃素(0.02wt%)為光敏引發(fā)劑,將5-甲基酰氨基-2-(N,N-二羧甲基氨基)戊酸(7.5wt%)和N,N′-亞甲基-雙叉丙烯酰胺(0.4wt%)進(jìn)行光聚合所致。將單體溶液置于芯片基質(zhì)上,經(jīng)照射進(jìn)行光聚合,芯片遂對(duì)Cu(II)具有活性。
      WCX2是弱陽離子交換芯片,具有結(jié)合帶正電荷蛋白質(zhì)的羧酸表面。WCX2表面帶負(fù)電荷的羧酸基團(tuán)與靶蛋白暴露的正電荷相互作用。增加清洗緩沖液的鹽濃度或pH將降低靶蛋白結(jié)合。
      洗脫級(jí)分加至芯片后,孵育芯片使洗脫液中的多肽通過親合相互作用與芯片上的位點(diǎn)結(jié)合。孵育后,清洗每個(gè)芯片陣列以去除非特異性結(jié)合多肽以及緩沖液雜質(zhì)。
      隨后,芯片經(jīng)過干燥,加以能量吸收分子或基質(zhì)以便于在質(zhì)譜儀中解吸附和離子化。
      在質(zhì)譜儀中,保留的多肽在ProteinChipReader中經(jīng)激光解吸附和離子化從芯片陣列上洗脫,ProteinChipReader整合有ProteinChip軟件和個(gè)人電腦,對(duì)捕獲在芯片陣列上的蛋白質(zhì)進(jìn)行分析。ProteinChipReader的離子光學(xué)和激光光學(xué)技術(shù)可檢測(cè)從低于1000Da的小肽到高于300KDa的蛋白質(zhì),并以飛行時(shí)間為基礎(chǔ)計(jì)算質(zhì)量。飛行時(shí)間(TOF)質(zhì)譜檢測(cè)離子化多肽并精確測(cè)量其質(zhì)量。
      對(duì)從各組獲得的質(zhì)量圖譜進(jìn)行散點(diǎn)分析(scatter plotanalysis),來消除組間差異(run-to-run variation)。將在HCC和CLD中具有相同模式的散點(diǎn)圖上的蛋白質(zhì)簇作為潛在生物標(biāo)記消除,即在兩種病癥中都升高或降低的蛋白質(zhì)簇。對(duì)剩余多肽,要進(jìn)一步分析它們精確區(qū)分HCC和CLD的能力。使用student t-test對(duì)HCC和CLD組散點(diǎn)中每個(gè)蛋白質(zhì)簇進(jìn)行比較,選擇在兩組間具有顯著性差異(p<0.001)的蛋白質(zhì)簇。
      由于分子量得自散點(diǎn)分析,以及質(zhì)譜儀對(duì)分子量分辨能力的限制,圖1和圖2中給出的“絕對(duì)”分子量值實(shí)際上代表近似分子量。因此,生物標(biāo)記的給定分子量應(yīng)該解釋為質(zhì)量范圍的中點(diǎn)。圖中所給出的“絕對(duì)”值的變化范圍不大于+/-0.15%(I-M1為8840到8867),通常不多于+/-0.10%(I-M1為8844到8863),往往低至+/-0.05%(1-M1為8850到8858Da)。
      在備選實(shí)施方案中,使用一種被稱為“微陣列顯著分析”(Significant Analysis of Microarray,SAM)的蛋白質(zhì)濾除方法來鑒定潛在的生物標(biāo)記。該蛋白質(zhì)濾除方法執(zhí)行的是原本為cDNA/寡核苷酸微陣列分析而開發(fā)的SAM算法。Tusher等,“Significance analysisof microarrays applied to the ionizing radiation response”,Proc.Nat′l Acad.Sci.USA 985116-21(2001)。在分組鑒定的情況下,使用SAM比較腫瘤組(40例HCC病例)和對(duì)照組(20例AFP<500ng/ml的CLD病例)之間標(biāo)準(zhǔn)化的log10蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù),并且確定在中值假顯著值(median false significant value)<0.000005時(shí)具有顯著性差異的蛋白質(zhì)組特征。對(duì)照組定義為“1”,腫瘤組定義為“2”。選擇“兩類未匹配數(shù)據(jù)”為數(shù)據(jù)類型。執(zhí)行總共1000次置換。
      在血清樣品中總共發(fā)現(xiàn)2384個(gè)蛋白質(zhì)組特征使用IMAC3 copperProteinChip Array發(fā)現(xiàn)了1087個(gè),使用WCX2 ProteinChip Array發(fā)現(xiàn)了1297個(gè)。適用于蛋白質(zhì)濾除法的SAM用來搜索在HCC和CLD病例間具有顯著性差異的血清蛋白質(zhì)/多肽。設(shè)定中值假顯著值<0.000005,79個(gè)蛋白質(zhì)組特征被確認(rèn)為在HCC血清中顯著性升高,160個(gè)蛋白質(zhì)組特征顯著性降低。因此,總共發(fā)現(xiàn)239個(gè)潛在的鑒定HCC的血清學(xué)標(biāo)記。表1列出顯著性升高和顯著性降低的各自前5個(gè)蛋白質(zhì)組特征。
      表1 用于區(qū)分HCC和CLD的前五個(gè)顯著高的蛋白質(zhì)組特征和前五個(gè)顯著低的蛋白質(zhì)組特征
      使用兩種方法來測(cè)定是否一個(gè)潛在的生物標(biāo)記對(duì)于評(píng)定HCC具有預(yù)測(cè)價(jià)值。在第一種途徑中,采用Biomarker Pattern Software(Ciphergen Biosystems,F(xiàn)remont,CA)來測(cè)定是否一個(gè)潛在的生物標(biāo)記對(duì)于評(píng)定肝細(xì)胞癌具有預(yù)測(cè)價(jià)值。Biomarker Pattern Software實(shí)施一個(gè)混雜的多變量分析程序,從SELDI蛋白質(zhì)圖譜中識(shí)別隱藏的相關(guān)關(guān)系和模式。
      第二種方法使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)分析。也就是說,開發(fā)包括差異蛋白質(zhì)組特征的ANN模型,計(jì)算區(qū)分HCC和CLD的診斷分值。ANN算法采用人工智能來進(jìn)行分類、模式識(shí)別和預(yù)測(cè),如Poon等,Oncology61275-83(2001)和Xu等,Cancer Res.623493-7(2002)中所描述。ANN模型由組織成層的處理原件(神經(jīng)元)組成。從訓(xùn)練數(shù)據(jù)組中,ANN模型能夠“學(xué)習(xí)”輸入變量與結(jié)果之間的交聯(lián)模式,并且將這種模式應(yīng)用于新的案例中。使用Ea syNN(version 8.1,StephenWolstenholme,Cheshire,UK)開發(fā)ANN模式。
      發(fā)展方法為前饋型,網(wǎng)絡(luò)使用back-propagation進(jìn)行訓(xùn)練。學(xué)習(xí)速率和要素都由軟件自動(dòng)優(yōu)化。ANN包括3層,一個(gè)輸入層、一個(gè)隱蔽層和一個(gè)輸出層。在中間隱蔽層有7個(gè)節(jié)點(diǎn)。
      用作ANN模型發(fā)展的輸入變量是顯著性蛋白質(zhì)組特征的相對(duì)水平,而輸出變量則是每個(gè)病例的診斷分值(范圍0-1.0000)。
      在訓(xùn)練ANN模型過程中,對(duì)于CLD病例和HCC病例,診斷分值分別定義為0.0000和1.0000。
      隨著ANN模型的發(fā)展,實(shí)行10倍交叉確認(rèn)(10-fold crossvalidation)計(jì)算每個(gè)HCC病例和CLD病例的ANN診斷分值。
      交叉確認(rèn)分析(Cross validation analysis)顯示,由數(shù)據(jù)組訓(xùn)練而來的ANNs的靈敏度和精確度分別為92.5%和90%。
      此外,ANNs將所有AFP未確認(rèn)的HCC病例分類為AFP水平低于500ng/mL。另外,一個(gè)AFP為903ng/mL的預(yù)先未知的CLD病例,三個(gè)預(yù)先未知的分別收集于AFP>500ng/mL的HCC病例、AFP<500ng/mL的HCC病例、以及CLD病例的血清樣品,都被ANNs正確分類。從由WCX2芯片確認(rèn)的生物標(biāo)記也得到相似結(jié)果。通過計(jì)算在不同ANN診斷分值截取值處的用于區(qū)分HCC病例和CLD病例的測(cè)試的靈敏性和特異性,構(gòu)建接收器-算子特征(Receiver-operator characteristic)(ROC)曲線。
      HCC病例的診斷分值(0.8985±0.2689)顯著高于(p<0.0005,Mann-Whitney test)CLD病例診斷分值(0.1647±0.3091)。ROC曲線分析顯示,無論血清AFP水平如何,ANN診斷分值都可用于區(qū)別HCC和CLD病例。對(duì)于所有病例,ROC曲線下面積為0.934(95%CI0.871-0.996,p<0.0005),然而對(duì)于具有非診斷性血清AFP水平(<500ng/mL)的病例,該區(qū)域面積為0.966(95%CI0.917-1.015,p<0.0005)。ANN診斷分值截取值為0.5000時(shí),靈敏性和特異性分別為93%(40個(gè)病例中37個(gè),SE為4%)和90%(20個(gè)對(duì)照病例中18個(gè),SE為7%)。對(duì)于具有非診斷性血清AFP水平的HCC病例,95%HCC病例(22個(gè)病例中21個(gè),SE為5%)被正確分類。
      作為選擇,使用分類樹確認(rèn)具有最高預(yù)測(cè)價(jià)值的生物標(biāo)記和生物標(biāo)記組合。在這種方法中,使用由MathSoft,Inc.(Cambridge,MA)銷售的統(tǒng)計(jì)軟件包S-plus(版本4.5)將潛在生物標(biāo)記的樣品數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)分類樹發(fā)展。
      除了分析蛋白質(zhì)組特征的預(yù)測(cè)值,還可以通過雙路分級(jí)聚類分析獲得經(jīng)SAM確認(rèn)的蛋白質(zhì)組特征有關(guān)的附加信息。分析前,每個(gè)顯著蛋白質(zhì)組特征的中值強(qiáng)度被標(biāo)準(zhǔn)化為等于1,然后,所有標(biāo)準(zhǔn)化強(qiáng)度數(shù)據(jù)被減去1。在此數(shù)據(jù)處理后,當(dāng)強(qiáng)度數(shù)據(jù)大于中值強(qiáng)度時(shí)為正,小于中值強(qiáng)度時(shí)為負(fù)。使用Eisen等,Proc.Nat′l Acad.Sci.USA 9514863-8(1998)描述的Cluster和TreeView,將經(jīng)加工的顯著蛋白質(zhì)組特征和血清樣品數(shù)據(jù)進(jìn)行雙路分級(jí)聚類分析。使用Pearson相關(guān)法(非居中)計(jì)算距離,進(jìn)行完整的聯(lián)結(jié)聚類。
      大多數(shù)AFP低于500ng/mL的CLD典型病例(20個(gè)病例中19個(gè)),以及一個(gè)具有高血清AFP的病例被聚類在一起以組成一個(gè)特別的群體。HCC病例大體上聚類在一起。他們組成一個(gè)具有17個(gè)病例的主要子群和幾個(gè)較小子群。
      為了測(cè)定這個(gè)HCC子群是否具有升高的血清AFP水平,使用Mann-Whitney test比較這個(gè)HCC子群與其他HCC病例之間的血清AFP水平。
      HCC主要子群的血清AFP水平顯著較高(p=0.05)。所以,本結(jié)果證明,不需知道血清AFP水平,具有升高的AFP的HCC亞型可以在血清蛋白質(zhì)組特性的基礎(chǔ)上得到鑒定。因此,全面的血清蛋白質(zhì)組特性可以將HCC分為幾個(gè)亞型。
      由IMAC芯片鑒定的1087個(gè)蛋白質(zhì)簇中,student t-檢驗(yàn)分析鑒定137個(gè)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(p<0.0001),而ANN分析鑒定了151個(gè)蛋白質(zhì)簇為潛在的生物標(biāo)記,鑒定了沒有通過t-檢驗(yàn)分析鑒定的生物標(biāo)記。這些附加的生物標(biāo)記中,有些繼而顯示在HCC檢測(cè)中具有顯著值。
      根據(jù)本描述鑒定的生物標(biāo)記和生物標(biāo)記的組合可以用于確定病人的HCC風(fēng)險(xiǎn)。尤其是,生物標(biāo)記或生物標(biāo)記的組合能夠以高預(yù)測(cè)成功分?jǐn)?shù)將HCC患者與CLD患者區(qū)分開來,即,大于至少85%,優(yōu)選大于至少90%,更優(yōu)選高于95%。
      根據(jù)本描述鑒定的生物標(biāo)記和生物標(biāo)記的組合可以用于確認(rèn)個(gè)體的肝細(xì)胞癌狀態(tài)。尤其是,生物標(biāo)記或生物標(biāo)記的組合能夠以高靈敏度和特異性將肝細(xì)胞癌患者與正?;颊邊^(qū)分開來,即,大于至少85%,優(yōu)選大于至少90%,更優(yōu)選高于95%。
      因此,依照本發(fā)明的一個(gè)方面,檢測(cè)生物標(biāo)記來診斷肝細(xì)胞癌狀態(tài)需要將來自個(gè)體的樣品與基質(zhì)(例如SELDI探針)接觸,基質(zhì)上有吸附劑,接觸條件允許生物標(biāo)記和吸附劑之間結(jié)合,接著使用氣相離子光譜分析(例如質(zhì)譜)檢測(cè)結(jié)合到吸附劑上的生物標(biāo)記。其他可以在此使用的檢測(cè)方法包括光學(xué)方法、電化學(xué)方法(電壓分析和電流分析技術(shù))、原子力顯微鏡和無線電頻率方法(例如,多級(jí)共振光譜術(shù))。除了顯微鏡,光學(xué)方法(包括共聚焦和非共聚焦)的例子為熒光、發(fā)光、化學(xué)發(fā)光、吸光率、反射系數(shù)、透射系數(shù)和雙折射或折射率(例如表面胞質(zhì)團(tuán)共振、橢圓偏光法、共振鏡像方法、光柵波導(dǎo)方法或干涉測(cè)量法)檢測(cè)法。
      一方面,本發(fā)明中的標(biāo)記使用涉及利用氣相離子光譜儀檢測(cè)氣相離子的氣相離子光譜法進(jìn)行檢測(cè)。氣相離子光譜儀是檢測(cè)氣相離子的儀器。氣相離子光譜儀包含提供氣相離子的離子源。氣相離子光譜儀包括例如質(zhì)譜儀、離子遷移光譜儀和總離子流測(cè)量裝置。
      “質(zhì)譜儀”指測(cè)量可轉(zhuǎn)化為氣相離子的質(zhì)量-電荷比的參數(shù)的氣相離子光譜儀。質(zhì)譜儀通常包括離子源和質(zhì)量分析器。質(zhì)譜儀實(shí)施例有飛行時(shí)間、磁力部分、四級(jí)濾波器、離子阱、離子回旋加速器共振,靜電部分分析器及其組合?!百|(zhì)譜分析”指使用質(zhì)譜儀檢測(cè)氣相離子?!凹す饨馕|(zhì)譜儀”指將激光作為對(duì)分析物解吸、揮發(fā)和離子化手段的質(zhì)譜儀。
      “質(zhì)量分析器”指質(zhì)譜儀的組成部分,包括測(cè)量可轉(zhuǎn)化為氣相離子的質(zhì)量-電荷比的參數(shù)的手段。在飛行時(shí)間質(zhì)譜儀中,質(zhì)量分析器包括離子光學(xué)部件、飛行管和離子檢測(cè)器。
      “離子源”指氣相離子光譜儀中提供氣相離子的部件。在一個(gè)實(shí)施方案中,離子源通過解吸附/離子化過程提供離子。這些實(shí)施方案通常包括探針界面,其在位置上參與探針與離子化能量源(如激光解吸附/離子化源)的互相交流,同時(shí)使其在大氣壓或低于大氣壓下參與與氣相離子光譜儀檢測(cè)器的通訊。
      將分析物從固相解吸附/離子化的離子化能的形式包括,例如(1)激光能;(2)快原子(用于快原子轟擊);(3)放射性核β衰變產(chǎn)生的高能粒子(用于等離子體解吸附);和(4)產(chǎn)生二級(jí)離子的一級(jí)離子(用于二級(jí)質(zhì)譜分析)。
      用于固相分析物的離子化能形式優(yōu)選是激光(用于激光解吸附/離子化),尤其是氮激光、Nd-Yag激光和其他脈沖激光源?!傲髁俊敝副谎芯繄D像每單位面積傳遞的激光能。一般,樣品置于與探針界面接洽的探針表面,探針表面在離子化能控制下。離子化能將分析物分子從表面解吸附為氣相并且將其離子化。
      用于分析物的其他離子化能形式包括,例如(1)電離氣相中性物的電子;(2)誘導(dǎo)氣相、固相或液相中性物產(chǎn)生電離的強(qiáng)電場(chǎng);和(3)使用電離粒子或電場(chǎng)與中性化學(xué)物的組合的源,誘導(dǎo)固相、氣相和液相中性物產(chǎn)生化學(xué)電離。
      本發(fā)明優(yōu)選的質(zhì)譜技術(shù)為Surface Enhanced Laser Desorptionand Ionization(SELDI),例如Hutchens和Yip的美國(guó)專利No.5,719,060和No.6,225,047所描述的,其中將分析物(此處為一個(gè)或多個(gè)生物標(biāo)記)呈遞給能量源的探針表面在分析物分子解吸附/離子化中起積極作用。在這里,“探針”指接合到探針界面、并且將分析物呈遞給離子化能以離子化和將其傳入氣相離子光譜儀(例如質(zhì)譜儀)的裝置。探針一般包括柔軟或剛硬的固相基質(zhì),該基質(zhì)具有將分析物呈遞給離子化能量源的樣品呈遞表面。
      SELDI的一個(gè)版本稱為“Surface-Enhanced Affinity Capture”或“SEAC”,涉及使用包含化學(xué)選擇性表面的探針(“SELDI探針”)。“化學(xué)選擇性表面”結(jié)合有吸附劑(也稱為“結(jié)合部分”或“捕獲試劑”)或能結(jié)合捕獲試劑(例如,通過反應(yīng)形成共價(jià)鍵或配位共價(jià)鍵)的反應(yīng)部分。
      此處“反應(yīng)部分”一詞表示能夠結(jié)合捕獲試劑的化學(xué)部分。環(huán)氧化物和carbodiimidizole是與例如抗體或細(xì)胞受體等多肽捕獲試劑共價(jià)結(jié)合的有用的反應(yīng)部分。次氮基乙酸和亞氨基二乙酸是有用的反應(yīng)部分,作為螯合劑,與非共價(jià)結(jié)合含組氨酸肽段的金屬離子結(jié)合。“反應(yīng)表面”是反應(yīng)部分結(jié)合的表面?!拔絼被颉安东@試劑”是能夠與本發(fā)明中生物標(biāo)記結(jié)合的任何物質(zhì)。依照本發(fā)明,適用于SELDI的吸附劑描述于前述美國(guó)專利No.6,225,047。
      吸附劑的一種類型是“色譜吸附劑”,一般是用于色譜分析的物質(zhì)。色譜吸附劑包括,例如,離子交換物質(zhì)、金屬螯合劑、固定金屬螯合劑、疏水相互作用吸附劑、親水相互作用吸附劑、染料、簡(jiǎn)單生物分子(例如核苷酸、氨基酸、單糖和脂肪酸)和混合模式吸附劑(例如疏水吸引/靜電排斥吸附劑)?!吧锾禺愋晕絼笔橇硪活惏锓肿拥奈絼?,包含核苷酸、核酸分子、氨基酸、多肽、多糖、脂、類固醇或其綴合物(例如糖蛋白、脂蛋白和糖脂)。在某些實(shí)例中,生物特異性吸附劑可以是大分子,諸如多蛋白復(fù)合物、生物膜或病毒。示例性的生物特異性吸附劑是抗體、受體蛋白和核酸。
      對(duì)于靶分析物,生物特異性吸附劑一般比色譜吸附劑具有更高的特異性。
      SELDI的另一個(gè)版本是Surface-Enhanced Neat Desorption(SEND),涉及使用包含化學(xué)結(jié)合于探針表面的能量吸收分子的探針(“SEND探針”)?!澳芰课辗肿?EAM)”一詞表示能夠從激光解吸附離子化源吸收能量,然后在與分析物分子接觸中促進(jìn)其解吸附和離子化。EAM類包括應(yīng)用于MALDI的分子,常指“基質(zhì)”,以肉桂酸衍生物、芥子酸(SPA)、氰基-羥基-肉桂酸(CHCA)、二羥基苯甲酸、阿魏酸和羥基乙酰苯酮衍生物為例。此類也包括應(yīng)用于SELDI的能量吸收分子,舉例見2002年2月25日申請(qǐng)的U.S.5,719,060和U.S.60/351,971(Kitagawa)。
      SELDI的另一個(gè)版本稱為Surface-Enhanced PhotolabileAttachment and Release(SEPAR),涉及使用探針,探針表面附有可共價(jià)結(jié)合分析物的部分,暴露于光源(如激光)后,通過斷裂光不穩(wěn)定鍵釋放分析物。舉例見U.S.5,719,060。依照本發(fā)明,SEPAR和其他形式的SELDI適用于檢測(cè)生物標(biāo)記或者生物標(biāo)記特性。
      依照本發(fā)明,對(duì)生物標(biāo)記的檢測(cè)可以通過使用某些選擇性條件(例如,吸附劑或清洗溶液)得到加強(qiáng)。“清洗溶液”一詞指用來影響或改進(jìn)分析物對(duì)吸附表面的吸附,和/或從表面去除未結(jié)合物質(zhì)的試劑,一般為溶液。清洗溶液的洗脫特征依賴于諸如pH、離子強(qiáng)度、疏水性、無序性程度、去垢劑強(qiáng)度和溫度等條件。
      依照本發(fā)明一個(gè)方面,樣品使用“生物芯片”方法進(jìn)行分析,“生物芯片”這個(gè)術(shù)語表示附有捕獲試劑(吸附劑)的固相基質(zhì),一般具有平面表面。通常,生物芯片表面包含大量設(shè)定的位置,每個(gè)位置都結(jié)合有捕獲試劑。生物芯片可以接合探針界面,從而在氣相離子光譜分析,優(yōu)選質(zhì)譜分析中起到探針的作用。作為選擇,本發(fā)明中的生物芯片能夠裝在另一個(gè)基質(zhì)上,構(gòu)成能夠插入分光光度儀的探針。
      用來捕獲本發(fā)明的生物標(biāo)記的多種生物芯片可以通過商業(yè)來源獲得,例如Ciphergen Biosystems(Fremont,CA),Perkin Elmer(PackardBioScience Company(Meriden CT),Zyomyx(Hayward,CA)和Phylos(Lexington,MA)。這些生物芯片的例子描述于前述美國(guó)專利No.6,225,047和No.6,329,209(Wagner等),以及PCT出版物WO99/51773(Kuimelis和Wagner)和WO00/56934(Englert等)。
      更明確的,Ciphergen Biosystems生產(chǎn)的生物芯片顯現(xiàn)為條帶形式的鋁制基質(zhì),基質(zhì)表面的設(shè)定位置上附以色譜或生物特異性吸附劑。條帶表面以二氧化硅包被。
      Ciphergen ProteinChip陣列的示例是H4、SAX-2、WCX-2和IMAC-3生物芯片,包含水凝膠形式的功能化交聯(lián)聚合體,物理地或者通過硅烷共價(jià)附著于生物芯片表面。H4生物芯片具有異丙基官能團(tuán),用于疏水結(jié)合。SAX-2生物芯片具有季銨官能團(tuán),用于陰離子交換。WCX-2生物芯片具有羧酸官能團(tuán),用于陽離子交換。IMAC-3生物芯片具有次氮基乙酸官能團(tuán),通過螯合作用吸附過渡金屬離子,例如Cu++和Ni++。這些固定金屬離子繼而通過配位共價(jià)鍵吸附生物標(biāo)記。因而,Ciphergen′s IMACProtein Chip陣列連同反應(yīng)部分一起出售,在加入金屬溶液時(shí),反應(yīng)部分成為吸附劑。
      與上述原理一致,帶有吸附劑的基質(zhì)與含有血清的樣品接觸足夠長(zhǎng)的時(shí)間,使可能存在的生物標(biāo)記與吸附劑結(jié)合。在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施方案中,不止一種帶有吸附劑的基質(zhì)用來與生物樣品接觸。例如,一個(gè)樣品可以應(yīng)用于WCX和IMAC芯片。
      這種技術(shù)可以允許對(duì)癌癥狀態(tài)進(jìn)行更加確定的評(píng)價(jià)。經(jīng)過孵育階段后,清洗基質(zhì)以去除未結(jié)合物質(zhì)??梢允褂萌魏芜m宜的清洗溶液,優(yōu)選使用水溶液。
      然后將能量吸收分子加至結(jié)合生物標(biāo)記的基質(zhì)上。如文中所指出,能量吸收分子是從諸如激光的能量源吸收能量,繼而幫助生物標(biāo)記從基質(zhì)解吸附的分子。示例性的能量吸收分子包括,如上文所述,肉桂酸衍生物、芥子酸和二羥基苯甲酸。優(yōu)選芥子酸。
      結(jié)合于基質(zhì)的生物標(biāo)記在氣相離子光譜儀中檢測(cè),例如飛行時(shí)間質(zhì)譜儀。生物標(biāo)記被離子源(例如激光)離子化,產(chǎn)生的離子被離子光學(xué)裝置收集,然后由質(zhì)量分析器將經(jīng)過的離子分散、分析。檢測(cè)器隨后將檢測(cè)到的離子信息轉(zhuǎn)換為質(zhì)量-電荷比。生物標(biāo)記的檢測(cè)一般涉及信號(hào)強(qiáng)度檢測(cè)。因此,生物標(biāo)記的數(shù)量和質(zhì)量都可以得到測(cè)定。
      生物標(biāo)記解吸附和檢測(cè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以利用可編程的數(shù)字計(jì)算機(jī)進(jìn)行分析。計(jì)算機(jī)程序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行分析,以顯示檢測(cè)到的標(biāo)記數(shù)量,還可以顯示每個(gè)檢測(cè)到的標(biāo)記的信號(hào)強(qiáng)度和確定的分子量。數(shù)據(jù)分析可以包括測(cè)定生物標(biāo)記信號(hào)強(qiáng)度、去除偏離預(yù)先確定的統(tǒng)計(jì)學(xué)分布的數(shù)據(jù)。例如,觀察到的峰可以通過計(jì)算每個(gè)峰相對(duì)于參照的峰高度進(jìn)行歸一化。參照可以是由設(shè)備和設(shè)置為零刻度的化學(xué)物(例如能量吸收分子)產(chǎn)生的背景噪音。
      計(jì)算機(jī)能夠?qū)a(chǎn)生的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為不同顯示形式。可以顯示標(biāo)準(zhǔn)圖譜,但是在一種有用的形式中,僅僅保留圖譜中的峰高和質(zhì)量信息,以產(chǎn)生更清楚的圖像,可以輕易辨認(rèn)具有幾乎相同的分子量的生物標(biāo)記。在另一種有用的形式中,將兩個(gè)或兩個(gè)以上圖譜進(jìn)行比較,方便的突出樣品之間特有的峰和上調(diào)或下調(diào)的生物標(biāo)記。使用任何形式,都能容易的確定某個(gè)特定生物標(biāo)記是否出現(xiàn)在樣品中。
      用于分析數(shù)據(jù)的軟件可以包括應(yīng)用某個(gè)算法的編碼,應(yīng)用算法分析信號(hào),來確定一個(gè)信號(hào)是否代表一個(gè)與本發(fā)明生物標(biāo)記相應(yīng)的信號(hào)峰。該軟件同樣可以將有關(guān)觀測(cè)到的生物標(biāo)記峰送交分類樹或ANN分析,來確定其中是否出現(xiàn)指示肝細(xì)胞癌狀態(tài)的生物標(biāo)記峰或生物標(biāo)記峰的組合。數(shù)據(jù)分析可以輸入直接或者間接的從樣品質(zhì)譜分析獲得的多種參數(shù)。
      這些參數(shù)包括但是并不受限于出現(xiàn)或缺少一個(gè)或多個(gè)峰、單個(gè)峰或一組峰的形狀、一個(gè)或多個(gè)峰的高度、一個(gè)或多個(gè)峰高的對(duì)數(shù),以及其他對(duì)于峰高數(shù)據(jù)的算法操作。
      另一方面,本發(fā)明提供檢測(cè)本發(fā)明生物標(biāo)記的試劑盒,以幫助診斷肝細(xì)胞癌狀態(tài)。試劑盒對(duì)來自正常個(gè)體和肝細(xì)胞癌個(gè)體的樣品表現(xiàn)出差異的生物標(biāo)記和生物標(biāo)記的組合進(jìn)行篩查。
      在一個(gè)實(shí)施方案中,試劑盒包括帶有適于結(jié)合本發(fā)明中生物標(biāo)記的吸附劑的基質(zhì),以及清洗溶液或制作清洗溶液的說明書,其中吸附劑和清洗溶液聯(lián)合允許使用氣相離子光譜法(例如質(zhì)譜)檢測(cè)生物標(biāo)記。試劑盒可以包括一種以上吸附劑,每種在不同的基質(zhì)上呈現(xiàn)。
      在另一個(gè)實(shí)施方案中,本發(fā)明的試劑盒可以包括第一基質(zhì)和第二基質(zhì),第一基質(zhì)包括其上的吸附劑,并且定位到第二基質(zhì)上,形成可以插入氣相離子光譜儀(例如質(zhì)譜)的探針。另一個(gè)實(shí)施方案中,本發(fā)明的試劑盒可以包含能夠插入分光光度計(jì)的單個(gè)基質(zhì)。
      在一個(gè)更深入的實(shí)施方案中,這樣一個(gè)試劑盒可以包括以標(biāo)簽或者單獨(dú)插入物形式的說明書,提供適宜的操作參數(shù)。例如,此說明書可以告訴用戶如何采集樣品或者如何清洗探針。在另一個(gè)實(shí)施方案中,試劑盒可以包括一個(gè)或者多個(gè)裝有生物標(biāo)記樣品的容器,作為標(biāo)準(zhǔn)用于校正。
      在優(yōu)選的實(shí)施方案中,通過檢測(cè)生物標(biāo)記來診斷個(gè)體肝細(xì)胞癌,需要將其上帶有吸附劑的基質(zhì)與來自于個(gè)體或病人的樣品(優(yōu)選血清)在允許生物標(biāo)記與吸附劑結(jié)合的條件下接觸,然后由氣相離子光譜法(優(yōu)選SELDI)檢測(cè)與吸附劑結(jié)合的生物標(biāo)記。生物標(biāo)記被離子源(例如激光)離子化。產(chǎn)生的離子被離子光學(xué)裝置收集并且向離子檢測(cè)器加速。撞擊檢測(cè)器的離子產(chǎn)生電勢(shì)能,被數(shù)字捕獲模擬信號(hào)的高速時(shí)間陣列記錄裝置數(shù)字化。Ciphergen的ProteinChips采用模擬-數(shù)字轉(zhuǎn)換器(ADC)實(shí)現(xiàn)這一過程。ADC將檢測(cè)器在常規(guī)時(shí)間間隔的輸出整合為時(shí)間依賴的二進(jìn)制信號(hào)。時(shí)間間隔一般長(zhǎng)為1到4納秒。此外,最終分析的飛行時(shí)間圖譜一般不代表樣品離子化能量單個(gè)脈沖得到的信號(hào),而是許多脈沖信號(hào)的總和。這樣能減少噪聲并增加動(dòng)力學(xué)范圍。于是對(duì)這些飛行時(shí)間數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。在Ciphergen的ProteinChip軟件中,數(shù)據(jù)處理一般包括TOF到M/Z轉(zhuǎn)換、基線減除和高頻率噪聲濾除。因此,生物標(biāo)記的數(shù)量和質(zhì)量都可以確定。
      對(duì)生物標(biāo)記的檢測(cè)可以通過使用某些選擇性條件得到加強(qiáng),例如吸附劑或清洗溶液。在一個(gè)實(shí)施方案中,在檢測(cè)樣品中生物標(biāo)記的方法里,使用與發(fā)現(xiàn)生物標(biāo)記相同或者相近的選擇性條件。例如,固定金屬親合捕獲芯片(例如Cu(II)IMAC3)和弱陽離子交換芯片(例如WCX2)芯片為用于生物標(biāo)記檢測(cè)的優(yōu)選的吸附劑。
      其他吸附劑仍然可以使用,只要它們具有適合結(jié)合生物標(biāo)記的結(jié)合特征。
      尤其,具有了關(guān)于此處確定的生物標(biāo)記的信息,就可以使用多種方法去識(shí)別本發(fā)明中兩個(gè)、三個(gè)和更多生物標(biāo)記的組合模式。這些方法獲取關(guān)于出現(xiàn)哪些峰及其強(qiáng)度的原始資料,并對(duì)一個(gè)樣品提供肝細(xì)胞癌與正常的鑒別診斷。
      因此,本發(fā)明的步驟可以分為學(xué)習(xí)階段和分類階段。在學(xué)習(xí)階段,將學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于數(shù)據(jù)組,該數(shù)據(jù)組包括預(yù)定分類的不同類成員,例如,來自于多個(gè)診斷為癌癥樣品的數(shù)據(jù)和來自于多數(shù)陰性診斷樣品的數(shù)據(jù)。
      數(shù)據(jù)分析方法包括但是不限制于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、support vectormachines、遺傳學(xué)算法和自組裝圖和分類及回歸樹分析。這些方法描述于例如WO01/31579,2001年5月3日(Barnhill等);WO02/06829,2002年1月24日(Hitt等)和WO02/42733,2002年5月30日(Paulse等)。學(xué)習(xí)算法產(chǎn)生分類算法。把能夠?qū)⒁粋€(gè)未知樣品劃分到兩類之一的數(shù)據(jù)元件輸入分類器,例如特定的標(biāo)記和特定標(biāo)記的強(qiáng)度(通常為其組合)。分類器最終用作診斷測(cè)試。
      無論免費(fèi)軟件還是專有軟件,都可用來分析數(shù)據(jù)中的這些模式,并且可以根據(jù)任何預(yù)定的成功標(biāo)準(zhǔn)作出額外的模式。這些本身對(duì)于肝細(xì)胞癌和CLD的鑒別診斷具有預(yù)見性的生物標(biāo)記,不需要模式識(shí)別軟件來分析數(shù)據(jù)。
      以下實(shí)施例用于說明,而非限制性的。
      實(shí)施例1.患者群體在患者同意下,向40名HCC病人和21名慢性肝臟疾病病人采集凝集血樣品,在化驗(yàn)前保存于-70℃。HCC患者系根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化臨床標(biāo)準(zhǔn)診斷。所有HCC病例均經(jīng)過組織學(xué)證實(shí)。在HCC病例中,18名血清AFP水平>500ng/ml,22名血清AFP水平<500ng/ml。使用來自于20例CLD且AFP<500ng/ml的血清樣品作為對(duì)照組。對(duì)于所有CLD患者的任意HCC體征隨訪至少18個(gè)月,以排除無癥狀HCC個(gè)體。在此研究中,同樣對(duì)一個(gè)來自于CLD患者、AFP水平>500ng/mL(905ng/mL)的血清樣品進(jìn)行分析。除了單獨(dú)分析每個(gè)血清樣品外,將來自HCC病人、AFP>500ng/ml的血清樣品,以及來自HCC病人、AFP<500ng/ml的血清樣品分別被集中為樣品HCCP1和HCCP2,來自對(duì)照組的血清樣品被集中為樣品CLDP1。樣品的血清AFP水平使用微粒(microparticle)EIA(MEIA,Abbott Laboratories,Chicago,USA)進(jìn)行測(cè)定。
      實(shí)施例2.血清分級(jí)緩沖液1.U9(9M脲,2%CHAPS,50mM Tris-HCI pH9)2.U1(1M脲,0.22%CHAPS,50mM Tris-HCI pH9)3.清洗緩沖液150mM Tris-HCI,含有0.1%正辛基-β-D-吡喃葡萄糖苷(OGP),pH94.清洗緩沖液2100mM磷酸鈉,含有0.1%OGP,pH75.清洗緩沖液3100mM醋酸鈉,含有0.1%OGP,pH56.清洗緩沖液4100mM醋酸鈉,含有0.1%OGP,pH47.清洗緩沖液550mM檸檬酸鈉,含有0.1%OGP,pH38.清洗緩沖液633.3%異丙醇/16.7%乙腈/0.1%三氟乙酸水溶液陰離子交換分級(jí)可以看作是雙向聚丙烯酰胺凝膠電泳技術(shù)(2DPAGE)當(dāng)中第一向等電聚焦的類似技術(shù)。
      這兩種技術(shù)都基于其等電點(diǎn)(pI)值而分離蛋白質(zhì)。將30ul U9緩沖液加入置于管中的20ul血清當(dāng)中,于4℃混和20分鐘。離子交換樹脂(Q Ceramic HyperDF離子交換樹脂,Biosepra SA,F(xiàn)rance)用5倍床體積的50mM Tris-HCl,pH9沖洗3次,以50%的懸濁液保存。在Biomek 2000 Automation Workstation(Beckman Coulter,F(xiàn)ullerton,CA)上,將96孔濾板(96孔Silent Screen濾板,Loprodyne膜,0.45微米孔徑,Nalge Nunc International,USA)的每個(gè)孔加以125ul離子交換樹脂(50%懸濁液),用150uL U1緩沖液清洗3次并真空干燥。把經(jīng)尿素處理的血清轉(zhuǎn)移到各孔的離子交換樹脂上。血清管用50ul U1緩沖液漂洗,也轉(zhuǎn)移到濾板內(nèi)相應(yīng)孔。濾板在平面搖床上,于4℃混和30分鐘。直流級(jí)分被真空泵收集于96孔板內(nèi)(第1級(jí)分)。隨后,給濾板各孔加入100ul清洗緩沖液1,于室溫混和10分鐘。
      洗脫液收集到同一個(gè)96孔板中(第1級(jí)分)。依次用清洗緩沖液2、3、4、5和6將濾板中的樹脂各清洗2次,每次100ul。每份洗脫液(總體積為200ul)收集于96孔板中(第2、3、4、5和6級(jí)分)。
      實(shí)施例3.分級(jí)血清的SELDI分析ProteinChipArrays裝配在96孔生物處理器內(nèi)。緩沖液輸送和樣品孵育在Biomek 2000 Automation Workstation上進(jìn)行。每個(gè)血清級(jí)分以雙樣本在IMAC3(裝載有銅)和WCX2 ProteinChipArrays上分析。不同的ProteinChip表面(第二維)幫助識(shí)別非常低豐度的蛋白質(zhì)。IMAC3銅和WCX2 ProteinChip表面根據(jù)其物理化學(xué)性質(zhì)優(yōu)先保留不同的蛋白質(zhì)基團(tuán)。
      IMAC3銅和WCX2陣列(Ciphergen Biosystems Inc,F(xiàn)remont,CA)使用150ul結(jié)合緩沖液(對(duì)于IMAC3100mM磷酸鈉+0.5M NaCI pH7,對(duì)于WCX2100mM醋酸鈉pH4)平衡2次。每個(gè)血清級(jí)分使用相應(yīng)的結(jié)合緩沖液稀釋(對(duì)于IMAC3,1/5稀釋,對(duì)于WCX2,1/10稀釋),并將100μl加樣于每個(gè)ProteinChip陣列。在平面搖床上于室溫條件下孵育30分鐘。
      每個(gè)陣列使用相應(yīng)的結(jié)合緩沖液150ul洗滌3次,再用水漂洗2次。ProteinChip陣列在空氣中干燥。芥子酸基質(zhì)(準(zhǔn)備于50%乙腈和0.5%三氟乙酸中)加于每個(gè)陣列。
      ProteinChip陣列在ProteinChipPBSII Reader(CiphergenBiosystems Inc.)上讀取,以測(cè)量蛋白質(zhì)峰(Ciphergen)的質(zhì)量和強(qiáng)度。每個(gè)陣列平均總共253次激光轟擊。使用ProteinChipPBSIIReader進(jìn)行質(zhì)譜分析(第三維)可視為2D PAGE中第二向分離(SDS-PAGE)的具有更高分辨率的替代物。這兩種技術(shù)都在蛋白質(zhì)分子量基礎(chǔ)上將其分離。每個(gè)質(zhì)量范圍從0到200kDa的陣列平均235次激光轟擊。對(duì)所有的質(zhì)量圖譜進(jìn)行歸一化,使其具有相同的總離子流。峰強(qiáng)度的CV低于15%(制造商信息)。共有的蛋白質(zhì)峰被ProteinChip軟件的Biomarker WizardTM功能挑出(Ciphergen)。
      權(quán)利要求
      1.鑒定個(gè)體中肝細(xì)胞癌狀態(tài)的方法,包括對(duì)來自所述個(gè)體生物樣品的蛋白質(zhì)的診斷水平進(jìn)行分析,所述蛋白質(zhì)選自(A)I-M1,I-M2,I-M3,I-M4,I-M5,I-M6,I-M7,I-M8,I-M9,I-M10,I-M11,I-M12,I-M13,I-M14,I-M15,I-M16,I-M17,I-M18,I-M19,I-M20,I-M21,I-M22,I-M23,I-M24,I-M25,I-M26,I-M27,I-M28,I-M29,I-M30,I-M31,I-M32,I-M33,I-M34,I-M35,I-M36,I-M37,I-M38,I-M39,I-M40,I-M41,I-M42,I-M43,I-M44,I-M45,I-M46,I-M47,I-M48,I-M49,I-M50,I-M51,I-M52,I-M53,I-M54,I-M55,I-M56,I-M57,I-M58,I-M59,I-M60,I-M61,I-M61,I-M62,I-M63,I-M64,I-M65,I-M66,I-M67,I-M68,I-M69,I-M70,I-M71,I-M72,I-M73,I-M74,I-M75,I-M76,I-M77,I-M79,I-M80,I-M81,I-M82,I-M83,I-M84,I-M85,I-M86,I-M87,I-M88,I-M89,I-M90,I-M91,I-M92,I-M93,I-M94,I-M95,I-M96,I-M97,I-M98,I-M99,I-M100和/或(B)W-M1,W-M2,W-M3,W-M4,W-M5,W-M6,W-M7,W-M8,W-M9,W-M10,W-M11,W-M12,W-M13,W-M14,W-M15,W-M16,W-M17,W-M18,W-M19,W-M20,W-M21,W-M22,W-M23,W-M24,W-M25,W-M26,W-M27,W-M28,W-M29,W-M30,W-M31,W-M32,W-M33,W-M34,W-M35,W-M36,W-M37,W-M38,W-M39,W-M40,W-M41,W-M42,W-M43,W-M44,W-M45,W-M46,W-M47,W-M48,W-M49,W-M50,W-M51,W-M52,W-M53,W-M54,W-M55,W-M56,W-M57,W-M58,W-M59,W-M60,W-M61,W-M61,W-M62,W-M63,W-M64,W-M65,W-M66,W-M67,W-M68,W-M69,W-M70,W-M71,W-M72,W-M73,W-M74,W-M75,W-M76,W-M77,W-M79,W-M80,W-M81,W-M82,W-M83,W-M84,W-M85,W-M86,W-M87,W-M88,W-M89,W-M90,W-M91,W-M92,W-M93,W-M94,W-M95,W-M96,W-M97,W-M98,W-M99,W-M100,其中所述水平高于標(biāo)準(zhǔn)。
      2.權(quán)利要求1的鑒定患者肝細(xì)胞癌狀態(tài)的方法,其中所述蛋白質(zhì)選自(A)I-M1,I-M3,I-M4,I-M5,I-M6,I-M7,I-M9,I-M11,I-M12,I-M13,I-M18,I-M19,I-M20,I-M21,I-M22,I-M23,I-M25,I-M26,I-M28,I-M32,I-M34,I-M36,I-M37,I-M41,I-M44,I-M46,I-M47,I-M52,I-M53,I-M64,I-M68,I-M69,I-M77,I-M79,I-M81,I-M84,I-M87,I-M88,I-M89,和I-M92和/或(B)W-M1,W-M2,W-M3,W-M4,W-M5,W-M7,W-M9,W-M10,W-M11,W-M12,W-M13,W-M14,W-M15,W-M16,W-M17,W-M18,W-M19,W-M20,W-M21,W-M22,W-M23,W-M25,W-M26,W-M27,W-M30,W-M31,W-M33,W-M34,W-M35,W-M36,W-M39,W-M40,W-M41,W-M43,W-M44,W-M46,W-M47,W-M48,W-M49,W-M50,W-M52,W-M53,W-M54,W-M55,W-M58,W-M60,W-M62,W-M63,W-M70,W-M71,W-M73,W-M76,W-M78,W-M84,W-M86,W-M88,W-M89,W-M90,W-M93,W-M95,W-M96,W-M98,和W-M100。.
      3.權(quán)利要求2的方法,其中所述蛋白質(zhì)為I-M13、I-M18、I-M19、W-M2或W-M23。
      4.確定患者中肝細(xì)胞癌風(fēng)險(xiǎn)的方法,包括(A)提供來自該患者的生物樣品的質(zhì)譜分析產(chǎn)生的圖譜,和(B)從該圖譜提取數(shù)據(jù),并將此數(shù)據(jù)進(jìn)行模式識(shí)別分析,其中所述模式識(shí)別分析輸入了至少一個(gè)選自下列的峰(i)I-M1,I-M3,I-M4,I-M5,I-M6,I-M7,I-M9,I-M11,I-M12,I-M13,I-M18,I-M19,I-M20,I-M21,I-M22,I-M23,I-M25,I-M26,I-M28,I-M32,I-M34,I-M36,I-M37,I-M41,I-M44,I-M46,I-M47,I-M52,I-M53,I-M64,I-M68,I-M69,I-M77,I-M79,I-M81,I-M84,I-M87,I-M88,I-M89,和I-M92,和/或(ii)W-M1,W-M2,W-M3,W-M4,W-M5,W-M7,W-M9,W-M10,W-M11,W-M12,W-M13,W-M14,W-M15,W-M16,W-M17,W-M18,W-M19,W-M20,W-M21,W-M22,W-M23,W-M25,W-M26,W-M27,W-M30,W-M31,W-M33,W-M34,W-M35,W-M36,W-M39,W-M40,W-M41,W-M43,W-M44,W-M46,W-M47,W-M48,W-M49,W-M50,W-M52,W-M53,W-M54,W-M55,W-M58,W-M60,W-M62,W-M63,W-M70,W-M71,W-M73,W-M76,W-M78,W-M84,W-M86,W-M88,W-M89,W-M90,W-M93,W-M95,W-M96,W-M98,和W-M100。
      5.權(quán)利要求4的方法,其中所述模式識(shí)別輸入了選自下列的一對(duì)峰(A)I-M13和I-M25,I-M13和I-M7,I-M25和I-M46,I-M37和I-M77,I-M5和I-M36,和/或(B)W-M14和W-M98,W-M21和W-M46,W-M11和W-M52,W-M16和W-M89,W-M1和W-M46,W-M21和W-M76,W-M11和W-M33,W-M13和W-M18,W-M2和W-M46,W-M33和W-M54,W-M2和W-M46,W-M16和W-M46,W-M11和W-M5。
      6.權(quán)利要求4的方法,其中所述模式識(shí)別分析輸入了選自下列的三峰(A)I-M1,I-M4和I-M36;I-M5,I-M7和I-M19;I-M7,I-M19和I-M46;I-M9,I-M34和I-M52;I-M7,I-M18和I-M47;I-M11,I-M13和I-M36;I-M9,I-M77和I-M84;和I-M18,I-M22和I-M79,和/或(B)W-M21,W-M22和W-M35;W-M7,W-M21和W-M46;W-M13,W-M14和W-M98;W-M14,W-M54和W-M70;W-M11,W-M33和W-M46;W-M17,W-M36和W-M98;W-M19,W-M21和W-M22;W-M14,W-M15,W-M54;W-M55,W-M58和W-M98;W-M11,W-M14和W-M98;W-M1,W-M33和W-M46;W-M40,W-M46和W-M49;W-M15,W-M21和W-M22;W-M14,W-M36和W-M98;W-M5,W-M11和W-M54;W-M14,W-M22和W-M25;W-M14,W-M58和W-M98;W-M5,W-M14和W-M89;W-M7,W-M14和W-M89;W-M14,W-M21和W-M98;W-M11,W-M58和W-M71;W-M14,W-M25和W-M54;W-M14,W-M60和W-M89;W-M21,W-M46和W-M100。
      7.權(quán)利要求4的方法,其中所述模式識(shí)別分析輸入了選自下列的峰組合(A)I-M11,I-M13,I-M19和I-M89;I-M13,I-M19,I-M22和I-M26;I-M1,I-M5,I-M36和I-M41;I-M19,I-M33,I-M44和I-M46;I-M3,I-M18,I-M68和I-M81;I-M3,I-M12,I-M34和I-M81;I-M12,I-M13,I-M32和I-M37;I-M18,I-M44,I-M46和I-M79;I-M7,I-M13,I-M21和I-M23;I-M3,I-M18,I-M77和I-M92;I-M12,I-M13,I-M77和I-M87;I-M6,I-M13,I-M34和I-M81;I-M8,I-M19,I-M53,I-M64,I-M69;I-M4,I-M18,I-M28,I-M47和I-M88;和I-M1,I-M4,I-M18,I-M36,I-M41和I-M47,和/或(B)W-M25,W-M55,W-M62和W-M98;W-M7,W-M14,W-M17和W-M89;W-M17,W-M31,W-M93和W-M98;W-M11,W-M19,W-M46和W-M50;W-M4,W-M33,W-M55和W-M98;W-M5,W-M11,W-M36和W-M54;W-M16,W-M36,W-M43和W-M46;W-M11,W-M41,W-M54和W-M73;W-M5,W-M11,W-M52和W-M89;W-M4,W-M14,58和W-M89;W-M2,W-M12,W-M14,W-M89;W-M5,W-M11,W-M20和W-M40;W-M21,W-M46,W-M70和W-M88;W-M21,W-M33,W-M34和W-M46;W-M17,W-M20,W-M40和W-M58;W-M17,W-M33,W-M52和W-M98;W-M3,W-M7,W-M21和W-M46;W-M10,W-M22,W-M30和W-M95;W-M1,W-M46,W-M54和W-M70;W-M11,W-M14,W-M25和W-M54;W-M11,W-M33,W-M46和W-M90;W-M11,W-M14,W-M54和W-M89;W-M7,W-M18,W-M21和W-M22;W-M17,W-M20,W-M52和W-M98;W-M2,W-M15,W-M19,W-M22和W-M55;W-M17,W-M19,W-M26,W-M47和W-M98;W-M9,W-M11,W-M27,W-M46和W-M78;W-M5,W-M11,W-M33,W-M46和W-M53;W-M2,W-M9,W-M15,W-M19和W-M89;W-M5,W-M11,W-M52,W-M89和W-M96;W-M16,W-M25,W-M40,W-M52和W-M89;W-M14,W-M15,W-M21,W-M22和W-M89;W-M5,W-M13,W-M16,W-M20和W-M98;W-M9,W-M23,W-M26,W-M40和W-M89;W-M20,W-M27,W-M30,W-M35,W-M40和W-M70;W-M13,W-M26,W-M39,W-M44,W-M63和W-M98;W-M5,W-M13,W-M35,W-M39,W-M86和W-M89;和W-M3,W-M18,W-M21,W-M22,W-M48,和W-M84。
      8.用于檢測(cè)和診斷肝細(xì)胞癌的試劑盒,包括(A)附于基質(zhì)上的吸附劑,其保留一個(gè)或者多個(gè)選自下列的生物標(biāo)記(i)I-M1,I-M2,I-M3,I-M4,I-M5,I-M6,I-M7,I-M8,I-M9,I-M10,I-M11,I-M12,I-M13,I-M14,I-M15,I-M16,I-M17,I-M18,I-M19,I-M20,I-M21,I-M22,I-M23,I-M24,I-M25,I-M26,I-M27,I-M28,I-M29,I-M30,I-M31,I-M32,I-M33,I-M34,I-M35,I-M36,I-M37,I-M38,I-M39,I-M40,I-M41,I-M42,I-M43,I-M44,I-M45,I-M46,I-M47,I-M48,I-M49,I-M50,I-M51,I-M52,I-M53,I-M54,I-M55,I-M56,I-M57,I-M58,I-M59,I-M60,I-M61,I-M61,I-M62,I-M63,I-M64,I-M65,I-M66,I-M67,I-M68,I-M69,I-M70,I-M71,I-M72,I-M73,I-M74,I-M75,I-M76,I-M77,I-M79,I-M80,I-M81,I-M82,I-M83,I-M84,I-M85,I-M86,I-M87,I-M88,I-M89,I-M90,I-M91,I-M92,I-M93,I-M94,I-M95,I-M96,I-M97,I-M98,I-M99,I-M100或(ii)W-M1,W-M2,W-M3,W-M4,W-M5,W-M6,W-M7,W-M8,W-M9,W-M10,W-M11,W-M12,W-M13,W-M14,W-M15,W-M16,W-M17,W-M18,W-M19,W-M20,W-M21,W-M22,W-M23,W-M24,W-M25,W-M26,W-M27,W-M28,W-M29,W-M30,W-M31,W-M32,W-M33,W-M34,W-M35,W-M36,W-M37,W-M38,W-M39,W-M40,W-M41,W-M42,W-M43,W-M44,W-M45,W-M46,W-M47,W-M48,W-M49,W-M50,W-M51,W-M52,W-M53,W-M54,W-M55,W-M56,W-M57,W-M58,W-M58,W-M60,W-M61,W-M61,W-M62,W-M63,W-M64,W-M65,W-M66,W-M67,W-M68,W-M69,W-M70,W-M71,W-M72,W-M73,W-M74,W-M75,W-M76,W-M77,W-M79,W-M80,W-M81,W-M82,W-M83,W-M84,W-M85,W-M86,W-M87,W-M88,W-M89,W-M90,W-M91,W-M92,W-M93,W-M94,W-M95,W-M96,W-M97,W-M98,W-M99,W-M100,(B)檢測(cè)所述生物標(biāo)記的說明書,教導(dǎo)了將樣品與所述吸附劑接觸并檢測(cè)被所述吸附劑保留的生物標(biāo)記。
      9.權(quán)利要求8的試劑盒,進(jìn)一步包括清洗溶液或者制備清洗溶液的說明書。
      10.權(quán)利要求8的試劑盒,其中所述基質(zhì)為SELDI探針,該探針包括(i)通過螯合作用吸附過渡金屬離子的官能團(tuán),或(ii)允許陽離子交換的官能團(tuán)。
      11.用于鑒定個(gè)體肝細(xì)胞癌狀態(tài)的軟件,包括對(duì)提取自圖譜的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的算法,所述圖譜由取自該個(gè)體的生物樣品經(jīng)質(zhì)譜分析產(chǎn)生,其中所述的數(shù)據(jù)與一個(gè)或多個(gè)選自下列的生物標(biāo)記有關(guān)(i)I-M1,I-M2,I-M3,I-M4,I-M5,I-M6,I-M7,I-M8,I-M9,I-M10,I-M11,I-M12,I-M13,I-M14,I-M15,I-M16,I-M17,I-M18,I-M19,I-M20,I-M21,I-M22,I-M23,I-M24,I-M25,I-M26,I-M27,I-M28,I-M29,I-M30,I-M31,I-M32,I-M33,I-M34,I-M35,I-M36,I-M37,I-M38,I-M39,I-M40,I-M41,I-M42,I-M43,I-M44,I-M45,I-M46,I-M47,I-M48,I-M49,I-M50,I-M51,I-M52,I-M53,I-M54,I-M55,I-M56,I-M57,I-M58,I-M59,I-M60,I-M61,I-M61,I-M62,I-M63,I-M64,I-M65,I-M66,I-M67,I-M68,I-M69,I-M70,I-M71,I-M72,I-M73,I-M74,I-M75,I-M76,I-M77,I-M79,I-M80,I-M81,I-M82,I-M83,I-M84,I-M85,I-M86,I-M87,I-M88,I-M89,I-M90,I-M91,I-M92,I-M93,I-M94,I-M95,I-M96,I-M97,I-M98,I-M99,I-M100或(ii)W-M1,W-M2,W-M3,W-M4,W-M5,W-M6,W-M7,W-M8,W-M9,W-M10,W-M11,W-M12,W-M13,W-M14,W-M15,W-M16,W-M17,W-M18,W-M19,W-M20,W-M21,W-M22,W-M23,W-M24,W-M25,W-M26,W-M27,W-M28,W-M29,W-M30,W-M31,W-M32,W-M33,W-M34,W-M35,W-M36,W-M37,W-M38,W-M39,W-M40,W-M41,W-M42,W-M43,W-M44,W-M45,W-M46,W-M47,W-M48,W-M49,W-M50,W-M51,W-M52,W-M53,W-M54,W-M55,W-M56,W-M57,W-M58,W-M59,W-M60,W-M61,W-M61,W-M62,W-M63,W-M64,W-M65,W-M66,W-M67,W-M68,W-M69,W-M70,W-M71,W-M72,W-M73,W-M74,W-M75,W-M76,W-M77,W-M79,W-M80,W-M81,W-M82,W-M83,W-M84,W-M85,W-M86,W-M87,W-M88,W-M89,W-M90,W-M91,W-M92,W-M93,W-M94,W-M95,W-M96,W-M97,W-M98,W-M99,W-M100。
      12.權(quán)利要求11的軟件,其中所述算法執(zhí)行模式識(shí)別分析,所述模式識(shí)別分析輸入了與至少一個(gè)所述生物標(biāo)記有關(guān)的數(shù)據(jù)。
      13.權(quán)利要求12的軟件,其中所述算法包括分類樹分析,所述分析輸入了與至少一個(gè)所述生物標(biāo)記有關(guān)的數(shù)據(jù)。
      14.權(quán)利要求12的軟件,其中所述算法包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析,所述分析輸入了與至少一個(gè)所述生物標(biāo)記有關(guān)的數(shù)據(jù)。
      全文摘要
      某些生物標(biāo)記和生物標(biāo)記組合可用于在患者中鑒定肝細(xì)胞癌狀態(tài)。利用這些生物標(biāo)記和組合的診斷方法可以區(qū)分例如肝細(xì)胞癌和慢性肝病。
      文檔編號(hào)C07K1/04GK1649613SQ03809631
      公開日2005年8月3日 申請(qǐng)日期2003年4月7日 優(yōu)先權(quán)日2002年4月8日
      發(fā)明者T-T·伊普, T·C·W·波恩, P·約翰遜, V·F·伊普, C·L·伊普, A·T·C·錢 申請(qǐng)人:賽弗根生物系統(tǒng)股份有限公司, 香港中文大學(xué)
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