專利名稱：電動(dòng)車行動(dòng)力管理系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及的是一種電動(dòng)車技術(shù)領(lǐng)域的系統(tǒng)，具體是一種電動(dòng)車行動(dòng)力管理系 統(tǒng)。
背景技術(shù)：
電動(dòng)車的行動(dòng)力，即指電動(dòng)車的行駛距離、行駛范圍、目的地，主要基于其所 載的電池性能及其管理系統(tǒng)。電池管理系統(tǒng)的性能優(yōu)劣直接決定了對(duì)電池/電池組使用 壽命預(yù)測估計(jì)的準(zhǔn)確率和電動(dòng)車行動(dòng)力的效率，針對(duì)電池健康狀態(tài)研究有效的診斷與預(yù) 測系統(tǒng)將大大改善電池系統(tǒng)的利用率。電池管理系統(tǒng)對(duì)動(dòng)力電池的工作參數(shù)(如電壓、 電流、溫度、剩余電量和健康狀態(tài))進(jìn)行檢測，以保證動(dòng)力電池/電池組安全工作，并 對(duì)動(dòng)力電池/電池組的工作狀態(tài)進(jìn)行準(zhǔn)確估計(jì)，以便整車控制系統(tǒng)根據(jù)當(dāng)前的電池狀態(tài) 優(yōu)化控制策略，提高整車的動(dòng)力性和行車經(jīng)濟(jì)性。目前的電池管理技術(shù)所關(guān)注的關(guān)鍵點(diǎn) 主要有兩點(diǎn)第一，提高電池充放電監(jiān)控技術(shù)，包括充放電監(jiān)控、充放電安全、充放電 平衡技術(shù)、容量估算技術(shù)。在電池成本一定的情況下，電池的使用壽命決定了電動(dòng)汽車 的運(yùn)營成本，而電池充放電控制技術(shù)直接決定了電池的使用壽命。現(xiàn)在提高電池充放電 控制技術(shù)的手段，不僅僅在于硬件技術(shù)的發(fā)展，更在于軟件技術(shù)的發(fā)展，如剩余容量計(jì) 算、實(shí)時(shí)充電電流計(jì)算、電池健康狀態(tài)的監(jiān)控。第二，提高電池管理系統(tǒng)的安全性能， 包括電池管理系統(tǒng)抗干擾技術(shù)、電池管理系統(tǒng)異常及報(bào)警技術(shù)和電池組熱管理技術(shù)。電 池管理系統(tǒng)應(yīng)用在非常惡劣的環(huán)境下，環(huán)境會(huì)對(duì)電池管理系統(tǒng)產(chǎn)生極其大的干擾。提高 電池管理系統(tǒng)的抗干擾技術(shù)，包括硬件抗干擾技術(shù)和軟件抗干擾技術(shù)；同時(shí)還需要加強(qiáng) 對(duì)異常情況的及時(shí)處理，如充放電突然增大或電池?fù)p壞；還有加強(qiáng)對(duì)電池/電池組和電 池管理系統(tǒng)的熱管理。如一些傳統(tǒng)電池健康探測方法用于飛機(jī)電池維護(hù)，包括放電至一 個(gè)預(yù)定義的電壓水平、開放電路電壓測試、負(fù)載下電壓讀數(shù)、內(nèi)阻抗測量。傳統(tǒng)維護(hù)技 術(shù)的缺點(diǎn)有電池需要取出，需要專業(yè)知識(shí)來實(shí)現(xiàn)這一探測。此外，內(nèi)阻抗測量必須 要昂貴和笨重的儀器才能實(shí)現(xiàn)電動(dòng)車在線監(jiān)測和健康分析。許多技術(shù)采用了線性模型， 如放電率和松弛模型以對(duì)電池容量有更好的估計(jì)精度。統(tǒng)計(jì)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ腿?步拋物線模型 和雙S形函數(shù)模型建立了在環(huán)境控制條件下功率下降和時(shí)間事件的關(guān)系。上述方法的主 要局限在于輸出仍以電流、電壓或者電容的形式，而不是用戶友好的信息，如電池的健 康狀態(tài)和剩余有用壽命。而且所有的模型均僅考慮一種或兩種條件(如控制電池荷電狀 態(tài)、放電速率、環(huán)境溫度)，當(dāng)在其他工況下這些設(shè)定下得到的模型往往失去實(shí)際效用。
除了以上關(guān)注于電池性能狀態(tài)診斷和建模的研究，一些相關(guān)技術(shù)涉及預(yù)測診斷 階段，不僅以非破壞式地方法揭示電池健康信息為目的，而且也著重解決電池剩余有用 壽命的預(yù)測，從而使優(yōu)化電池更換時(shí)間。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型如自回歸滑動(dòng)平均模型被用來預(yù) 測電池容量衰退的趨勢。狀態(tài)估計(jì)技術(shù)如擴(kuò)展的卡爾曼濾波和粒子濾波算法被用于電荷 狀態(tài)和壽命狀態(tài)的實(shí)時(shí)預(yù)測。自動(dòng)化推理方法如模糊邏輯和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被用于內(nèi)部阻 抗測量電化學(xué)參數(shù)和電荷狀態(tài)、健康狀態(tài)、電池壽命的估計(jì)。雖然許多技術(shù)使用電荷狀態(tài)、健康狀態(tài)、電池壽命狀態(tài)作為重要的指標(biāo)，但現(xiàn)在的電池健康狀態(tài)著重于電池剩余 容量的預(yù)測，實(shí)際電池使用中的壽命是動(dòng)態(tài)變化的。目前的技術(shù)通常僅僅通過電池本身 的測量來預(yù)測電池剩余電量，缺少動(dòng)態(tài)管理系統(tǒng)，不可能得到準(zhǔn)確的結(jié)果，與實(shí)際使用 壽命誤差很大。
經(jīng)過對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的檢索發(fā)現(xiàn)，在與電池電力管理領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)的主要企業(yè)有 比亞迪、奇瑞汽車、深圳市比克電池有限公司、中興、天津力神電池股份有限公司和華 為公司。比亞迪在電池管理領(lǐng)域的專利申請(qǐng)主要涉及的技術(shù)主題包括電池的充放電及 其控制、電池的保護(hù)、電池管理系統(tǒng)、防止電池過充或過放的檢測及保護(hù)、電池短路的 檢測、電池電壓監(jiān)測、電池性能的測試、電池剩余電量的檢測、電池的均衡管理和電池 內(nèi)阻的檢測。奇瑞在電池管理領(lǐng)域的專利申請(qǐng)主要涵蓋的技術(shù)主題有電池余量檢測、 分布式電池管理、電池溫度檢測、電池內(nèi)阻檢測、電池的均衡化管理、電池電壓監(jiān)測、 電池性能檢測和電池充放電電流的限制保護(hù)。深圳市比克電池有限公司在電池管理系統(tǒng) 領(lǐng)域的專利主要集中在充電裝置(如鋰離子電池預(yù)充電電路CN200956520)、鋰離子電 池安全檢測(如一種鋰離子電池爆炸原因測試方法CN101059553)、充放電均衡和電池 保護(hù)(如電池組保護(hù)裝置CN101394080)及電壓檢測(如一種自動(dòng)檢測電池電壓裝置及 預(yù)充柜CN201060259)方面。中興公司在電池管理系統(tǒng)領(lǐng)域也具有一定的專利申請(qǐng)量， 主要集中在電池的充電/放電的方法或裝置的技術(shù)方向，如蓄電池充放電狀態(tài)的判斷方 法CN1389950、一種充電電池的充電方法及其裝置CN1885669、一種智能充電方法和裝 置CN101340011，還具有充電保護(hù)方面的專利技術(shù)如充電保護(hù)方法及裝置CNlOl 174770 和電池電壓檢測方面的專利如蓄電池組單節(jié)電池的電壓采樣裝置及方法CN101236235。 天津力神公司在電池管理系統(tǒng)領(lǐng)域的專利申請(qǐng)主要集中在鋰離子電池測試、鋰離子電池 保護(hù)和電池電阻檢測方面，如用于方形鋰離子二次電池預(yù)充電的控制裝置CN1937350、 多串大功率鋰離子電池組過充過放保護(hù)電壓檢測裝置CN200947542和鋰離子電池單體或 電池組低溫性能測評(píng)方法CN101241170。華為公司在電池管理領(lǐng)域方面的專利申請(qǐng)作 為其主要研發(fā)方向的輔助技術(shù)方向，主要申請(qǐng)集中在電池的充電/放電的方法或裝置領(lǐng) 域，如一種蓄電池組系統(tǒng)及使用方法CN1738149和電池管理的裝置CN201084793。對(duì) 電池管理系統(tǒng)的技術(shù)專利，如清華大學(xué)的一種快速評(píng)價(jià)車用燃料電池使用壽命的方法 CN101067646。
上述所申請(qǐng)的專利主要集中在電池制造的材料改進(jìn)方面，如陽極、陰極、電解 質(zhì)、隔離器，或者電池組批量生產(chǎn)的制造組裝與設(shè)計(jì)。電動(dòng)車電力管理系統(tǒng)的專利則主 要是關(guān)于燃料電池壽命或耐久性的定義方法，并且僅局限于對(duì)電動(dòng)車電池電力狀態(tài)的監(jiān) 測。傳統(tǒng)的電池管理系統(tǒng)在電池電量用完后才進(jìn)行充電或更換電池，其不利之處包括充 電時(shí)間很長，使用者需耐心待，其對(duì)電動(dòng)車電池剩余電量的估計(jì)亦是基于此類充滿-放 電結(jié)束的固定周期實(shí)驗(yàn)所得的模型，缺乏動(dòng)態(tài)預(yù)測，沒有考慮基于不同電動(dòng)車使用者行 為模式特征對(duì)電池能耗的影響，沒有考慮不同的道路狀況和路線對(duì)電動(dòng)車電池能耗的影 響，也沒有基于對(duì)電力及電動(dòng)車使用者行為習(xí)慣動(dòng)態(tài)分析向使用者提出服務(wù)建議的職能 互動(dòng)技術(shù)與方法。此外，現(xiàn)有技術(shù)中所述的電池管理系統(tǒng)中所使用的模型缺乏在線更新 能力。發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的上述不足，提供一種電動(dòng)車電力管理監(jiān)控系統(tǒng)，能 夠準(zhǔn)確預(yù)測電動(dòng)車電池的剩余壽命并實(shí)現(xiàn)對(duì)電動(dòng)車的行動(dòng)力情況的動(dòng)態(tài)管理。
本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的，本發(fā)明包括電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模 塊、電池維護(hù)系統(tǒng)、遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)、電動(dòng)車誘導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)和智能分析平臺(tái)，其中電池 維護(hù)系統(tǒng)與電動(dòng)車上的各類傳感器相連接并采集數(shù)據(jù)信息及特征參數(shù)，電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng) 態(tài)管理模塊與電池維護(hù)系統(tǒng)相連接并由電池維護(hù)系統(tǒng)向行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊傳輸電池狀 態(tài)信息和路況能耗信息，遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)與電池維護(hù)系統(tǒng)相連接并從電動(dòng)車上的電池維護(hù) 系統(tǒng)取得定位信息，智能分析平臺(tái)與電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊相連接并傳輸云計(jì)算智 能信息分析所得的模型參數(shù)信息，電動(dòng)車誘導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)與智能服務(wù)平臺(tái)系統(tǒng)相連接并傳 輸就近充電站預(yù)約及正在充電的電動(dòng)車的服務(wù)隊(duì)列信息、電動(dòng)車用戶在網(wǎng)絡(luò)分享的服務(wù) 需求fe息。
所述的數(shù)據(jù)信息及特征參數(shù)包括電池的電壓、電流、電池溫度、電動(dòng)車全球 定位信息、行駛速度、加速度、環(huán)境溫度以及環(huán)境濕度。
所述的電池維護(hù)系統(tǒng)包括傳感器模塊、特征提取及編碼模塊，其中傳感器 模塊采集與電動(dòng)車行動(dòng)力相關(guān)的數(shù)據(jù)，如電池、道路、環(huán)境變量，并將數(shù)據(jù)傳至特征提 取及編碼模塊；特征提取及編碼模塊通過對(duì)采集的數(shù)據(jù)處理得到電池電荷狀態(tài)、電壓、 電流用以描述電池剩余電力的特征參數(shù)、當(dāng)前位置行駛路況的電力能耗特征參數(shù)、電動(dòng) 車使用者的行為特征參數(shù)，經(jīng)過協(xié)議編碼后將特征參數(shù)及傳感數(shù)據(jù)向電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài) 管理模塊傳遞。
所述的電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊包括個(gè)人智能通訊裝置上的特征提取模 塊、電動(dòng)車行動(dòng)力云計(jì)算分析模塊以及設(shè)置于個(gè)人智能通訊裝置上的電動(dòng)車行動(dòng)力顯示 模塊，其中電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊中的特征提取模塊從電池維護(hù)系統(tǒng)取得電池剩 余電力特征參數(shù)和當(dāng)前形勢路況電力能耗特征，并利用無線網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)信息傳輸至遠(yuǎn)程 的電動(dòng)車行動(dòng)力云計(jì)算分析模塊；電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊中的電動(dòng)車行動(dòng)力云計(jì)算 分析模塊對(duì)所得的電池剩余電力特征參數(shù)、電動(dòng)車所在區(qū)域道路的路況電力能耗特征、 電動(dòng)車使用者的駕駛行為特征進(jìn)行匹配，經(jīng)計(jì)算得到在電動(dòng)車可駛及的范圍，實(shí)現(xiàn)對(duì)電 動(dòng)車行動(dòng)力的預(yù)估。
所述的遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)包括互聯(lián)網(wǎng)地理信息系統(tǒng)模塊和電動(dòng)車定位信息存儲(chǔ)模 塊，其中電動(dòng)車定位信息存儲(chǔ)模塊用于存儲(chǔ)電動(dòng)車的全球定位數(shù)據(jù)、速度、加速度歷 史信息；遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)地理信息系統(tǒng)模塊從電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊取得 電動(dòng)車的定位信息及傳感器數(shù)據(jù)，并將信息存于電動(dòng)車定位信息存儲(chǔ)模塊，利用互聯(lián)網(wǎng) 地理信息系統(tǒng)模塊，電動(dòng)車用戶可通過互聯(lián)網(wǎng)查詢電動(dòng)車所在位置和位置歷史信息、電 力、速度、加速度數(shù)據(jù)。
所述的智能分析平臺(tái)包括電動(dòng)車電池特征信息存儲(chǔ)模塊、道路能耗特征存儲(chǔ) 模塊、電動(dòng)車用戶行為特征存儲(chǔ)模塊、電動(dòng)車及其用戶信息管理存儲(chǔ)模塊、分析模型參 數(shù)存儲(chǔ)模塊和數(shù)據(jù)挖掘模塊，其中智能分析平臺(tái)中的電動(dòng)車電池特征信息存儲(chǔ)模塊用 于存儲(chǔ)電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊和電池維護(hù)系統(tǒng)實(shí)時(shí)電池工況監(jiān)測各類信號(hào)分析所得 的特征值；智能分析平臺(tái)中的道路能耗特征存儲(chǔ)模塊用于存儲(chǔ)電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊中和電池維護(hù)系統(tǒng)實(shí)時(shí)道路能耗監(jiān)測及在道路上行駛時(shí)的監(jiān)測信號(hào)及控制信號(hào)分析所 得的特征值；電動(dòng)車用戶行為特征存儲(chǔ)模塊用于存儲(chǔ)電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊對(duì)用戶 操作電動(dòng)車的控制信號(hào)分析所得的行為特征信息，電動(dòng)車及其用戶信息管理存儲(chǔ)模塊用 于存儲(chǔ)電動(dòng)車用戶的信息和電動(dòng)車制造信息，分析模型參數(shù)存儲(chǔ)模塊用于存儲(chǔ)電動(dòng)車行 動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊中電池剩余壽命、電池當(dāng)前剩余電量使用時(shí)間與道路能耗匹配優(yōu)化算 法、電動(dòng)車用戶操作電動(dòng)車的駕駛行為特征分析算法、電動(dòng)車用戶目的地及偏好分析及 誘導(dǎo)建議算法模型的參數(shù)信息，數(shù)據(jù)挖掘模塊用以進(jìn)一步對(duì)多個(gè)電動(dòng)車及其用戶的信息 進(jìn)行特征信息融合分析，得到更準(zhǔn)確的模型參數(shù)，所得更新的模型參數(shù)存儲(chǔ)于分析模型 參數(shù)存儲(chǔ)模塊，定期更新電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊和電動(dòng)車誘導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)中的模型分 析參數(shù)。
所述的電動(dòng)車誘導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)包括用戶分享評(píng)價(jià)信息存儲(chǔ)模塊和評(píng)價(jià)信息統(tǒng)計(jì) 及分析模塊，其中用戶分享評(píng)價(jià)信息存儲(chǔ)模塊用于存儲(chǔ)電動(dòng)車用戶群自愿參與在誘導(dǎo) 服務(wù)系統(tǒng)上對(duì)餐館、充電站、影院、賓館旅店、健身場所的體驗(yàn)、評(píng)價(jià)和分享信息，評(píng) 價(jià)信息統(tǒng)計(jì)及分析模塊對(duì)用戶分享評(píng)價(jià)信息存儲(chǔ)模塊中的評(píng)價(jià)信息進(jìn)行智能分析，對(duì)具 有不同偏好的電動(dòng)車用戶生成定制的誘導(dǎo)性建議。
本發(fā)明的創(chuàng)新點(diǎn)在于1電動(dòng)車上電池狀態(tài)服務(wù)信息均由個(gè)人智能通訊設(shè)備顯 示，將電動(dòng)車行動(dòng)力管理與可隨身攜帶的個(gè)人智能通訊設(shè)備緊密結(jié)合，該創(chuàng)新點(diǎn)將電動(dòng) 車的制造廠商無需再設(shè)計(jì)及安裝相關(guān)儀表裝置，個(gè)人智能通訊設(shè)備就是電動(dòng)車的虛擬儀 表，降低了電動(dòng)車的制造及設(shè)計(jì)成本；2基于云計(jì)算智能分析電動(dòng)車及其電池的狀況， 其智能分析的主要計(jì)算負(fù)荷由遠(yuǎn)程云服務(wù)器承擔(dān)，并對(duì)眾多用戶電動(dòng)車的傳感器特征信 息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，智能地更及電動(dòng)車行動(dòng)力管理系統(tǒng)和智能誘導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)的分析模型參 數(shù)，該創(chuàng)新點(diǎn)借助云計(jì)算不僅提高了遠(yuǎn)程服務(wù)器的計(jì)算利用率，也增加了對(duì)海量傳感數(shù) 據(jù)的分析能力；3所提出的電動(dòng)車誘導(dǎo)服務(wù)將網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中用戶分享的評(píng)價(jià)信息與電動(dòng)車 用戶目的地歷史記錄相結(jié)合，對(duì)電動(dòng)車使用者具有實(shí)用價(jià)值，改善用戶服務(wù)體驗(yàn)和興 趣，產(chǎn)生極大的經(jīng)濟(jì)效益。


圖1為本發(fā)明總體結(jié)構(gòu)示意圖。
圖2為電池維護(hù)系統(tǒng)實(shí)施例示意圖。
圖3為電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊實(shí)施例示意圖。
圖4為遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)施例示意圖。
圖5為智能分析平臺(tái)實(shí)施例示意圖。
圖6為電動(dòng)車誘導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)實(shí)施例示意圖。
具體實(shí)施方式
下面對(duì)本發(fā)明的實(shí)施例作詳細(xì)說明，本實(shí)施例在以本發(fā)明技術(shù)方案為前提下進(jìn) 行實(shí)施，給出了詳細(xì)的實(shí)施方式和具體的操作過程，但本發(fā)明的保護(hù)范圍不限于下述的 實(shí)施例。如圖1所示，本實(shí)施例包括電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊1、遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)2、 電池維護(hù)系統(tǒng)3、電動(dòng)車誘導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)4和智能分析平臺(tái)5，其中電池維護(hù)系統(tǒng)3與電動(dòng)車上的各類傳感器相連接并采集數(shù)據(jù)信息及特征參數(shù)，電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊1 與電池維護(hù)系統(tǒng)3相連接并由電池維護(hù)系統(tǒng)3向行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊1傳輸電池狀態(tài)信息 和路況能耗信息，遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)2與電池維護(hù)系統(tǒng)3相連接并從電動(dòng)車上的電池維護(hù)系統(tǒng) 3取得定位信息，智能分析平臺(tái)5與電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊1相連接并傳輸云計(jì)算智 能信息分析所得的模型參數(shù)信息，電動(dòng)車誘導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)4與智能服務(wù)平臺(tái)系統(tǒng)相連接并 傳輸就近充電站預(yù)約及正在充電的電動(dòng)車的服務(wù)隊(duì)列信息、電動(dòng)車用戶在網(wǎng)絡(luò)分享的服 務(wù)需求信息。
所述的數(shù)據(jù)信息及特征參數(shù)包括電池的電壓、電流、電池溫度、電動(dòng)車全球 定位信息、行駛速度、加速度、環(huán)境溫度以及環(huán)境濕度。
所述的電池維護(hù)系統(tǒng)3包括傳感器模塊、特征提取及編碼模塊，其中傳 感器模塊采集與電動(dòng)車行動(dòng)力相關(guān)的數(shù)據(jù)，如電池、道路、環(huán)境變量，并將數(shù)據(jù)傳至特 征提取及編碼模塊；特征提取及編碼模塊通過對(duì)采集的數(shù)據(jù)處理得到電池電荷狀態(tài)、電 壓、電流用以描述電池剩余電力的特征參數(shù)、當(dāng)前位置行駛路況的電力能耗特征參數(shù)、 電動(dòng)車使用者的行為特征參數(shù)，經(jīng)過協(xié)議編碼后將特征參數(shù)及傳感數(shù)據(jù)向電動(dòng)車行動(dòng)力 動(dòng)態(tài)管理模塊1傳遞。
所述的電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊1包括個(gè)人智能通訊裝置上的特征提取模 塊、電動(dòng)車行動(dòng)力云計(jì)算分析模塊以及設(shè)置于個(gè)人智能通訊裝置上的電動(dòng)車行動(dòng)力顯示 模塊，其中電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊1中的特征提取模塊從電池維護(hù)系統(tǒng)3取得電池 剩余電力特征參數(shù)和當(dāng)前形勢路況電力能耗特征，并利用無線網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)信息傳輸至遠(yuǎn) 程的電動(dòng)車行動(dòng)力云計(jì)算分析模塊；電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊1中的電動(dòng)車行動(dòng)力云 計(jì)算分析模塊對(duì)所得的電池剩余電力特征參數(shù)、電動(dòng)車所在區(qū)域道路的路況電力能耗特 征、電動(dòng)車使用者的駕駛行為特征進(jìn)行匹配，經(jīng)計(jì)算得到在電動(dòng)車可駛及的范圍，實(shí)現(xiàn) 對(duì)電動(dòng)車行動(dòng)力的預(yù)估。
所述的遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)2包括互聯(lián)網(wǎng)地理信息系統(tǒng)模塊和電動(dòng)車定位信息存儲(chǔ) 模塊，其中電動(dòng)車定位信息存儲(chǔ)模塊用于存儲(chǔ)電動(dòng)車的全球定位數(shù)據(jù)、速度、加速度 歷史信息；遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)2的互聯(lián)網(wǎng)地理信息系統(tǒng)模塊從電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊1取 得電動(dòng)車的定位信息及傳感器數(shù)據(jù)，并將信息存于電動(dòng)車定位信息存儲(chǔ)模塊，利用互聯(lián) 網(wǎng)地理信息系統(tǒng)模塊，電動(dòng)車用戶可通過互聯(lián)網(wǎng)查詢電動(dòng)車所在位置和位置歷史信息、 電力、速度、加速度數(shù)據(jù)。
所述的智能分析平臺(tái)5包括電動(dòng)車電池特征信息存儲(chǔ)模塊、道路能耗特征存 儲(chǔ)模塊、電動(dòng)車用戶行為特征存儲(chǔ)模塊、電動(dòng)車及其用戶信息管理存儲(chǔ)模塊、分析模型 參數(shù)存儲(chǔ)模塊和數(shù)據(jù)挖掘模塊，其中智能分析平臺(tái)5中的電動(dòng)車電池特征信息存儲(chǔ)模 塊用于存儲(chǔ)電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊1和電池維護(hù)系統(tǒng)3實(shí)時(shí)電池工況監(jiān)測各類信號(hào)分 析所得的特征值；智能分析平臺(tái)5中的道路能耗特征存儲(chǔ)模塊用于存儲(chǔ)電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng) 態(tài)管理模塊1中和電池維護(hù)系統(tǒng)3實(shí)時(shí)道路能耗監(jiān)測及在道路上行駛時(shí)的監(jiān)測信號(hào)及控制 信號(hào)分析所得的特征值；電動(dòng)車用戶行為特征存儲(chǔ)模塊用于存儲(chǔ)電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理 模塊1對(duì)用戶操作電動(dòng)車的控制信號(hào)分析所得的行為特征信息，電動(dòng)車及其用戶信息管 理存儲(chǔ)模塊用于存儲(chǔ)電動(dòng)車用戶的信息和電動(dòng)車制造信息，分析模型參數(shù)存儲(chǔ)模塊用于 存儲(chǔ)電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊1中電池剩余壽命、電池當(dāng)前剩余電量使用時(shí)間與道路能耗匹配優(yōu)化算法、電動(dòng)車用戶操作電動(dòng)車的駕駛行為特征分析算法、電動(dòng)車用戶目的 地及偏好分析及誘導(dǎo)建議算法模型的參數(shù)信息，數(shù)據(jù)挖掘模塊用以進(jìn)一步對(duì)多個(gè)電動(dòng)車 及其用戶的信息進(jìn)行特征信息融合分析，得到更準(zhǔn)確的模型參數(shù)，所得更新的模型參數(shù) 存儲(chǔ)于分析模型參數(shù)存儲(chǔ)模塊，定期更新電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊1和電動(dòng)車誘導(dǎo)服 務(wù)系統(tǒng)4中的模型分析參數(shù)。
所述的電動(dòng)車誘導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)4包括用戶分享評(píng)價(jià)信息存儲(chǔ)模塊和評(píng)價(jià)信息 統(tǒng)計(jì)及分析模塊，其中用戶分享評(píng)價(jià)信息存儲(chǔ)模塊用于存儲(chǔ)電動(dòng)車用戶群自愿參與 在誘導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)4上對(duì)餐館、充電站、影院、賓館旅店、健身場所的體驗(yàn)、評(píng)價(jià)和分享 信息，評(píng)價(jià)信息統(tǒng)計(jì)及分析模塊對(duì)用戶分享評(píng)價(jià)信息存儲(chǔ)模塊中的評(píng)價(jià)信息進(jìn)行智能分 析，對(duì)具有不同偏好的電動(dòng)車用戶生成定制的誘導(dǎo)性建議。
本裝置通過以下方式進(jìn)行工作使用者在個(gè)人智能移動(dòng)通訊設(shè)備上的電動(dòng)車行 動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊1中輸入所要去的目的地，并將目的地信息傳輸至云服務(wù)器上的電動(dòng) 車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊；電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊同時(shí)提取遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)2中的當(dāng)前 位置，初步分析計(jì)算得到最佳路徑，并下載到個(gè)人智能移動(dòng)通訊設(shè)備上；電動(dòng)車上電啟 動(dòng)后，電池維護(hù)系統(tǒng)3對(duì)電池和電動(dòng)車上的其他傳感器開始監(jiān)測，所得信息不斷傳至云 服務(wù)器上的電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊；電動(dòng)車在行駛過程中通過加速度傳感器傳感器 間接地取得道路精細(xì)信息、通過電動(dòng)車上的電子控制單元取得使用者的操作信息、通過 對(duì)電池電壓、電流信息的監(jiān)測得到不同轉(zhuǎn)彎、摩擦阻力條件下的電池能耗及當(dāng)前電池狀 態(tài)，云服務(wù)器上的電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊對(duì)所得到的信息中分析得到電池電量的消 耗模式及剩余電量所能行駛的范圍，更新最佳路徑和電動(dòng)車行動(dòng)力估計(jì)信息，更準(zhǔn)確地 估計(jì)當(dāng)前電動(dòng)車的行動(dòng)力范圍，并傳回至個(gè)人智能移動(dòng)通訊裝置上顯示；電動(dòng)車智能 誘導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)4對(duì)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)用戶群分享的評(píng)價(jià)信息、電動(dòng)車用戶目的地及駕駛行為的歷 史信息進(jìn)行智能分析和匹配，當(dāng)用戶給出新的目的地時(shí)，給出誘導(dǎo)性建議相關(guān)地點(diǎn)和路 線，并在電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理系統(tǒng)中顯示；云服務(wù)器上的智能分析平臺(tái)5將電動(dòng)車上 傳感器數(shù)據(jù)特征、用戶目的地歷史和駕駛行為歷史信息進(jìn)行綜合分析及數(shù)據(jù)挖掘，得到 更佳的電動(dòng)車行動(dòng)力估計(jì)精確度和用戶體驗(yàn)滿意度的模型參數(shù)，從而更新電動(dòng)車行動(dòng)力 動(dòng)態(tài)管理模塊和電動(dòng)車智能誘導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)。
如圖2所示，電池維護(hù)系統(tǒng)中，電壓傳感器、電流傳感器、分布在電池包上的 溫度傳感器、3軸加速度傳感器、全球定位系統(tǒng)傳感器、車外溫度傳感器、濕度傳感器各 傳感器，及電動(dòng)車電子操控系統(tǒng)與電池維護(hù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)相連接并傳輸至特征提 取及編碼模塊，通過對(duì)采集數(shù)據(jù)的分析得到如電池電荷狀態(tài)、電壓、電流用以描述電池 剩余電力的特征參數(shù)、當(dāng)前位置行駛路況的電力能耗特征參數(shù)、電動(dòng)車使用者的行為特 征參數(shù)，經(jīng)過協(xié)議編碼后將特征參數(shù)及傳感數(shù)據(jù)向電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊傳遞。
如圖3所示，電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊中的特征提取模塊從電池維護(hù)系統(tǒng)取 得電池剩余電力特征參數(shù)和當(dāng)前形勢路況電力能耗特征后，利用無線網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)信息傳 輸至遠(yuǎn)程的電動(dòng)車行動(dòng)力云計(jì)算分析模塊，由電動(dòng)車行動(dòng)力云計(jì)算分析模塊對(duì)所得的電 池剩余電力特征參數(shù)、電動(dòng)車所在區(qū)域道路的路況電力能耗特征、電動(dòng)車使用者的駕駛 行為特征進(jìn)行匹配，經(jīng)計(jì)算得到在電動(dòng)車可駛及的范圍，即實(shí)現(xiàn)對(duì)電動(dòng)車行動(dòng)力的預(yù) 估，精準(zhǔn)地計(jì)算電池未來充電時(shí)間，有效地安排電池更換計(jì)劃，所得到的電動(dòng)車當(dāng)前電力剩余使用時(shí)間、可行動(dòng)范圍信息，再經(jīng)過無線移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)傳回電動(dòng)車剩余使用時(shí)間和可 行動(dòng)范圍信息，在個(gè)人智能通訊裝置模塊上顯示上述信息，此外，電動(dòng)車的定位信息亦 由該行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊傳至遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)；并從智能分析平臺(tái)定期更新云服務(wù)器計(jì)算 模塊的分析模型參數(shù)。
如圖4所示，遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)從電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊取得電動(dòng)車的定位信 息及傳感器數(shù)據(jù)，并將信息存于電動(dòng)車定位信息存儲(chǔ)模塊，利用互聯(lián)網(wǎng)地理信息系統(tǒng)模 塊，電動(dòng)車用戶可通過互聯(lián)網(wǎng)查詢電動(dòng)車所在位置和位置歷史信息、電力、速度、加速 度數(shù)據(jù)。
如圖5所示，智能分析平臺(tái)中，用戶使用的電動(dòng)車信息被存儲(chǔ)于電動(dòng)車及其用 戶信息管理模塊，電動(dòng)車電池狀態(tài)傳感器數(shù)據(jù)及道路能耗數(shù)據(jù)經(jīng)電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理 模塊的智能分析后，其特征信息分別存儲(chǔ)于電動(dòng)車電池特征信息存儲(chǔ)模塊、道路能耗特 征存儲(chǔ)模塊，基于云計(jì)算技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘模塊進(jìn)一步對(duì)多用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征信息融合 分析、并更新模型參數(shù)，所得更新的模型參數(shù)存儲(chǔ)于分析模型參數(shù)存儲(chǔ)模塊，由電動(dòng)車 行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊定期從智能分析平臺(tái)的模型參數(shù)存儲(chǔ)模塊調(diào)用更新的參數(shù)，以便對(duì) 電動(dòng)車上傳感數(shù)據(jù)智能分析時(shí)調(diào)用；電動(dòng)車誘導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)亦定期從智能分析平臺(tái)的模型 參數(shù)存儲(chǔ)模塊調(diào)用更新的分析參數(shù)，以便誘導(dǎo)服務(wù)信息分析生成時(shí)調(diào)用。
如圖6所示，通過電動(dòng)車誘導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)，電動(dòng)車用戶自愿參與在誘導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng) 的網(wǎng)絡(luò)上餐館、充電站、影院、賓館旅店、健身場所體驗(yàn)評(píng)價(jià)和分享，這些分享的評(píng)價(jià) 信息存儲(chǔ)于用戶分享評(píng)價(jià)信息存儲(chǔ)模塊，通過信息智能挖掘模塊從遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)取得電 動(dòng)車前往不同類型目的地的頻率，并調(diào)用用戶分享評(píng)價(jià)信息存儲(chǔ)模塊中的評(píng)價(jià)信息進(jìn)行 智能分析，生成誘導(dǎo)性的建議，以滿足和服務(wù)電動(dòng)車用戶在吃穿住行生活各方面的需 求，這些服務(wù)可由電動(dòng)車智能誘導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)通過移動(dòng)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)與用戶的個(gè)人智能移動(dòng)通 訊設(shè)備如iPad，iHione及iPod Touch、安裝有Android系統(tǒng)的智能手機(jī)傳輸建議并實(shí)現(xiàn)。
權(quán)利要求
1.一種電動(dòng)車電力管理監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，包括電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模 塊、電池維護(hù)系統(tǒng)、遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)、電動(dòng)車誘導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)和智能分析平臺(tái)，其中電池 維護(hù)系統(tǒng)與電動(dòng)車上的各類傳感器相連接并采集數(shù)據(jù)信息及特征參數(shù)，電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng) 態(tài)管理模塊與電池維護(hù)系統(tǒng)相連接并由電池維護(hù)系統(tǒng)向行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊傳輸電池狀 態(tài)信息和路況能耗信息，遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)與電池維護(hù)系統(tǒng)相連接并從電動(dòng)車上的電池維護(hù) 系統(tǒng)取得定位信息，智能分析平臺(tái)與電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊相連接并傳輸云計(jì)算智 能信息分析所得的模型參數(shù)信息，電動(dòng)車誘導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)與智能服務(wù)平臺(tái)系統(tǒng)相連接并傳 輸就近充電站預(yù)約及正在充電的電動(dòng)車的服務(wù)隊(duì)列信息、電動(dòng)車用戶在網(wǎng)絡(luò)分享的服務(wù) 需求信息，所述的數(shù)據(jù)信息及特征參數(shù)包括電池的電壓、電流、電池溫度、電動(dòng)車全 球定位信息、行駛速度、加速度、環(huán)境溫度以及環(huán)境濕度。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電動(dòng)車電力管理監(jiān)控系統(tǒng)，其特征是，所述的電池維護(hù)系統(tǒng) 包括傳感器模塊、特征提取及編碼模塊，其中傳感器模塊采集與電動(dòng)車行動(dòng)力相關(guān) 的數(shù)據(jù)，如電池、道路、環(huán)境變量，并將數(shù)據(jù)傳至特征提取及編碼模塊；特征提取及編 碼模塊通過對(duì)采集的數(shù)據(jù)處理得到電池電荷狀態(tài)、電壓、電流用以描述電池剩余電力的 特征參數(shù)、當(dāng)前位置行駛路況的電力能耗特征參數(shù)、電動(dòng)車使用者的行為特征參數(shù)，經(jīng) 過協(xié)議編碼后將特征參數(shù)及傳感數(shù)據(jù)向電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊傳遞。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電動(dòng)車電力管理監(jiān)控系統(tǒng)，其特征是，所述的電動(dòng)車行動(dòng) 力動(dòng)態(tài)管理模塊包括個(gè)人智能通訊裝置上的特征提取模塊、電動(dòng)車行動(dòng)力云計(jì)算分析 模塊以及設(shè)置于個(gè)人智能通訊裝置上的電動(dòng)車行動(dòng)力顯示模塊，其中電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng) 態(tài)管理模塊中的特征提取模塊從電池維護(hù)系統(tǒng)取得電池剩余電力特征參數(shù)和當(dāng)前形勢路 況電力能耗特征，并利用無線網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)信息傳輸至遠(yuǎn)程的電動(dòng)車行動(dòng)力云計(jì)算分析模 塊；電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊中的電動(dòng)車行動(dòng)力云計(jì)算分析模塊對(duì)所得的電池剩余電 力特征參數(shù)、電動(dòng)車所在區(qū)域道路的路況電力能耗特征、電動(dòng)車使用者的駕駛行為特征 進(jìn)行匹配，經(jīng)計(jì)算得到在電動(dòng)車可駛及的范圍，實(shí)現(xiàn)對(duì)電動(dòng)車行動(dòng)力的預(yù)估。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電動(dòng)車電力管理監(jiān)控系統(tǒng)，其特征是，所述的遠(yuǎn)程監(jiān)控系 統(tǒng)包括互聯(lián)網(wǎng)地理信息系統(tǒng)模塊和電動(dòng)車定位信息存儲(chǔ)模塊，其中電動(dòng)車定位信息 存儲(chǔ)模塊用于存儲(chǔ)電動(dòng)車的全球定位數(shù)據(jù)、速度、加速度歷史信息；遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)的互 聯(lián)網(wǎng)地理信息系統(tǒng)模塊從電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊取得電動(dòng)車的定位信息及傳感器數(shù) 據(jù)，并將信息存于電動(dòng)車定位信息存儲(chǔ)模塊，利用互聯(lián)網(wǎng)地理信息系統(tǒng)模塊，電動(dòng)車用 戶可通過互聯(lián)網(wǎng)查詢電動(dòng)車所在位置和位置歷史信息、電力、速度、加速度數(shù)據(jù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電動(dòng)車電力管理監(jiān)控系統(tǒng)，其特征是，所述的智能分析平臺(tái) 包括電動(dòng)車電池特征信息存儲(chǔ)模塊、道路能耗特征存儲(chǔ)模塊、電動(dòng)車用戶行為特征存 儲(chǔ)模塊、電動(dòng)車及其用戶信息管理存儲(chǔ)模塊、分析模型參數(shù)存儲(chǔ)模塊和數(shù)據(jù)挖掘模塊， 其中智能分析平臺(tái)中的電動(dòng)車電池特征信息存儲(chǔ)模塊用于存儲(chǔ)電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理 模塊和電池維護(hù)系統(tǒng)實(shí)時(shí)電池工況監(jiān)測各類信號(hào)分析所得的特征值；智能分析平臺(tái)中的 道路能耗特征存儲(chǔ)模塊用于存儲(chǔ)電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊中和電池維護(hù)系統(tǒng)實(shí)時(shí)道路 能耗監(jiān)測及在道路上行駛時(shí)的監(jiān)測信號(hào)及控制信號(hào)分析所得的特征值；電動(dòng)車用戶行 為特征存儲(chǔ)模塊用于存儲(chǔ)電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊對(duì)用戶操作電動(dòng)車的控制信號(hào)分析 所得的行為特征信息，電動(dòng)車及其用戶信息管理存儲(chǔ)模塊用于存儲(chǔ)電動(dòng)車用戶的信息和電動(dòng)車制造信息，分析模型參數(shù)存儲(chǔ)模塊用于存儲(chǔ)電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊中電池剩 余壽命、電池當(dāng)前剩余電量使用時(shí)間與道路能耗匹配優(yōu)化算法、電動(dòng)車用戶操作電動(dòng)車 的駕駛行為特征分析算法、電動(dòng)車用戶目的地及偏好分析及誘導(dǎo)建議算法模型的參數(shù)信 息，數(shù)據(jù)挖掘模塊用以進(jìn)一步對(duì)多個(gè)電動(dòng)車及其用戶的信息進(jìn)行特征信息融合分析，得 到更準(zhǔn)確的模型參數(shù)，所得更新的模型參數(shù)存儲(chǔ)于分析模型參數(shù)存儲(chǔ)模塊，定期更新電 動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊和電動(dòng)車誘導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)中的模型分析參數(shù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電動(dòng)車電力管理監(jiān)控系統(tǒng)，其特征是，所述的電動(dòng)車誘導(dǎo)服 務(wù)系統(tǒng)包括用戶分享評(píng)價(jià)信息存儲(chǔ)模塊和評(píng)價(jià)信息統(tǒng)計(jì)及分析模塊，其中用戶分享 評(píng)價(jià)信息存儲(chǔ)模塊用于存儲(chǔ)電動(dòng)車用戶群自愿參與在誘導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)上對(duì)餐館、充電站、 影院、賓館旅店、健身場所的體驗(yàn)、評(píng)價(jià)和分享信息，評(píng)價(jià)信息統(tǒng)計(jì)及分析模塊對(duì)用戶 分享評(píng)價(jià)信息存儲(chǔ)模塊中的評(píng)價(jià)信息進(jìn)行智能分析，對(duì)具有不同偏好的電動(dòng)車用戶生成 定制的誘導(dǎo)性建議。
全文摘要
一種電動(dòng)車技術(shù)領(lǐng)域的電動(dòng)車電力管理監(jiān)控系統(tǒng)，包括電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊、電池維護(hù)系統(tǒng)、遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)、電動(dòng)車誘導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)和智能分析平臺(tái)，電池維護(hù)系統(tǒng)與電動(dòng)車上的各類傳感器相連接并采集數(shù)據(jù)信息及特征參數(shù)，電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊與電池維護(hù)系統(tǒng)相連接，遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)與電池維護(hù)系統(tǒng)相連接并從電動(dòng)車上的電池維護(hù)系統(tǒng)取得定位信息，智能分析平臺(tái)與電動(dòng)車行動(dòng)力動(dòng)態(tài)管理模塊相連接并傳輸模型參數(shù)信息，電動(dòng)車誘導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)與智能服務(wù)平臺(tái)系統(tǒng)相連接并傳輸服務(wù)隊(duì)列信息、電動(dòng)車用戶在網(wǎng)絡(luò)分享的服務(wù)需求信息。本發(fā)明能準(zhǔn)確預(yù)測電動(dòng)車電池的剩余壽命并實(shí)現(xiàn)對(duì)電動(dòng)車的行動(dòng)力情況的動(dòng)態(tài)管理。
文檔編號(hào)B60R16/02GK102024999SQ20101054583
公開日2011年4月20日 申請(qǐng)日期2010年11月16日 優(yōu)先權(quán)日2010年11月16日
發(fā)明者李 杰, 黃亦翔 申請(qǐng)人:上海交通大學(xué)