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      車(chē)輛的能耗匹配方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)與流程

      文檔序號(hào):40279310發(fā)布日期:2024-12-11 13:16閱讀:16來(lái)源:國(guó)知局
      車(chē)輛的能耗匹配方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)與流程

      本申請(qǐng)涉及車(chē)輛,尤其涉及一種車(chē)輛的能耗匹配方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。


      背景技術(shù):

      1、汽車(chē)電動(dòng)化、智能化是整個(gè)汽車(chē)行業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向,尤其新能源行業(yè)發(fā)展迅猛,由于新能源汽車(chē)的天然優(yōu)勢(shì)即電動(dòng)化,可以實(shí)時(shí)反饋很多車(chē)輛行駛信息,為出行帶來(lái)了很多便利;然而,目前幾乎所有新能源汽車(chē)對(duì)于車(chē)聯(lián)網(wǎng)信息應(yīng)用基本都是以數(shù)據(jù)收集和分類(lèi)為主,并未對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度利用,尤其是新能源汽車(chē)系統(tǒng)匹配和能耗優(yōu)化方面,目前通常的做法是以法規(guī)工況和經(jīng)驗(yàn)為主,沒(méi)有考慮到車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶的實(shí)際工況,往往導(dǎo)致測(cè)試達(dá)標(biāo),但實(shí)際應(yīng)用并不理想。


      技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

      1、基于此,有必要針對(duì)上述技術(shù)問(wèn)題,提供一種車(chē)輛的能耗匹配方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),充分考慮到了不同地區(qū)因素對(duì)于車(chē)輛能耗的影響,以及不同減速器速比對(duì)于能耗的影響,從而,可以按照不同地區(qū)做出不同的配置輸出,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的定位開(kāi)發(fā),為不同地區(qū)的配置輸出均能夠達(dá)到相對(duì)最優(yōu)。

      2、第一方面,提供一種車(chē)輛的能耗匹配方法,包括:

      3、獲取目標(biāo)地區(qū)內(nèi)n個(gè)車(chē)輛的車(chē)輛數(shù)據(jù),其中,n個(gè)車(chē)輛為同一車(chē)型;

      4、根據(jù)n個(gè)車(chē)輛的車(chē)輛數(shù)據(jù),得到輪端載荷;

      5、獲得多個(gè)電機(jī)參數(shù)和多個(gè)減速器參數(shù);

      6、根據(jù)所述輪端載荷,得到車(chē)輛在多個(gè)電機(jī)參數(shù)中任一電機(jī)參數(shù)和多個(gè)減速器參數(shù)中任一減速器參數(shù)下對(duì)應(yīng)的能耗。

      7、在一些示例中,所述獲取目標(biāo)地區(qū)內(nèi)n個(gè)車(chē)輛的車(chē)輛數(shù)據(jù),包括:

      8、查詢(xún)目標(biāo)地區(qū)內(nèi)的m個(gè)車(chē)輛,所述m個(gè)車(chē)輛是與所述n個(gè)車(chē)輛為同一車(chē)型的車(chē)輛;

      9、根據(jù)行駛里程和車(chē)輛運(yùn)營(yíng)時(shí)間,從所述m個(gè)車(chē)輛中篩選出y個(gè)車(chē)輛;

      10、判斷所述y是否大于或等于所述n;

      11、如果是,則根據(jù)行駛里程從所述y個(gè)車(chē)輛中篩選出所述n個(gè)車(chē)輛。

      12、在一些示例中,所述根據(jù)行駛里程和車(chē)輛運(yùn)營(yíng)時(shí)間,從所述m個(gè)車(chē)輛中篩選出y個(gè)車(chē)輛,包括:

      13、從所述m個(gè)車(chē)輛中篩選出行駛里程大于預(yù)定里程且車(chē)輛運(yùn)營(yíng)時(shí)間大于預(yù)定時(shí)間的y個(gè)車(chē)輛。

      14、在一些示例中,所述根據(jù)n個(gè)車(chē)輛的車(chē)輛數(shù)據(jù),得到輪端載荷,包括:

      15、根據(jù)n個(gè)車(chē)輛的電機(jī)輸出扭矩、減速器速比、車(chē)輪滾動(dòng)半徑以及車(chē)輛傳動(dòng)系統(tǒng)機(jī)械效率,得到輪端輸出扭矩,其中,所述輪端輸出扭矩表征所述輪端載荷。

      16、在一些示例中,所述根據(jù)所述輪端載荷,得到車(chē)輛在多個(gè)電機(jī)參數(shù)中任一電機(jī)參數(shù)和多個(gè)減速器參數(shù)中任一減速器參數(shù)下對(duì)應(yīng)的能耗,包括:

      17、獲得任一電機(jī)的電機(jī)效率映射表以及任一減速器的減速器效率映射表;

      18、將所述任一電機(jī)的電機(jī)效率映射表以及任一減速器的減速器效率映射表進(jìn)行耦合,形成對(duì)應(yīng)于所述任一電機(jī)和所述任一減速器的輪端映射表;

      19、根據(jù)所述輪端載荷、對(duì)應(yīng)于所述任一電機(jī)和所述任一減速器的輪端映射表,得到車(chē)輛在多個(gè)電機(jī)參數(shù)中任一電機(jī)參數(shù)和多個(gè)減速器參數(shù)中任一減速器參數(shù)下對(duì)應(yīng)的能耗。

      20、在一些示例中,所述根據(jù)所述輪端載荷、對(duì)應(yīng)于所述任一電機(jī)和所述任一減速器的輪端映射表,得到車(chē)輛在多個(gè)電機(jī)參數(shù)中任一電機(jī)參數(shù)和多個(gè)減速器參數(shù)中任一減速器參數(shù)下對(duì)應(yīng)的能耗,包括:

      21、將所述輪端載荷在對(duì)應(yīng)于所述任一電機(jī)和所述任一減速器的輪端映射表中進(jìn)行插值,得到所述輪端載荷在所述任一電機(jī)參數(shù)和所述任一減速器參數(shù)下的效率點(diǎn);

      22、根據(jù)所述效率點(diǎn),計(jì)算車(chē)輛在所述任一電機(jī)參數(shù)和所述任一減速器參數(shù)下的能耗。

      23、在一些示例中,在得到車(chē)輛在所述任一電機(jī)參數(shù)和所述任一減速器參數(shù)下的能耗之后,還包括:

      24、根據(jù)車(chē)輛在所述任一電機(jī)參數(shù)和所述任一減速器參數(shù)下的能耗,得到匹配的電機(jī)參數(shù)和減速器參數(shù)。

      25、第二方面,提供了一種車(chē)輛的能耗匹配系統(tǒng),包括:

      26、獲取模塊,用于獲取目標(biāo)地區(qū)內(nèi)n個(gè)車(chē)輛的車(chē)輛數(shù)據(jù),其中,n個(gè)車(chē)輛為同一車(chē)型;

      27、載荷計(jì)算模塊,用于根據(jù)n個(gè)車(chē)輛的車(chē)輛數(shù)據(jù),得到輪端載荷;

      28、匹配模塊,用于獲得多個(gè)電機(jī)參數(shù)和多個(gè)減速器參數(shù),并根據(jù)所述輪端載荷,得到車(chē)輛在多個(gè)電機(jī)參數(shù)中任一電機(jī)參數(shù)和多個(gè)減速器參數(shù)中任一減速器參數(shù)下對(duì)應(yīng)的能耗。

      29、第三方面,提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí),實(shí)現(xiàn)根據(jù)上述第一方面所述的車(chē)輛的能耗匹配方法。

      30、第四方面,提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí),實(shí)現(xiàn)根據(jù)上述第一方面所述的車(chē)輛的能耗匹配方法。

      31、采用本申請(qǐng)的實(shí)施例,獲取目標(biāo)地區(qū)內(nèi)同一車(chē)型的n個(gè)車(chē)輛的車(chē)輛數(shù)據(jù),并根據(jù)n個(gè)車(chē)輛的車(chē)輛數(shù)據(jù),得到輪端載荷,在獲得多個(gè)電機(jī)參數(shù)和多個(gè)減速器參數(shù)之后,根據(jù)輪端載荷,得到車(chē)輛在多個(gè)電機(jī)參數(shù)中任一電機(jī)參數(shù)和多個(gè)減速器參數(shù)中任一減速器參數(shù)下對(duì)應(yīng)的能耗。由此,充分考慮到了不同地區(qū)因素對(duì)于車(chē)輛能耗的影響,以及不同減速器速比對(duì)于能耗的影響,從而,可以按照不同地區(qū)做出不同的配置輸出,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的定位開(kāi)發(fā),為不同地區(qū)的配置輸出均能夠達(dá)到相對(duì)最優(yōu)。



      技術(shù)特征:

      1.一種車(chē)輛的能耗匹配方法,其特征在于,包括:

      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車(chē)輛的能耗匹配方法,其特征在于,所述獲取目標(biāo)地區(qū)內(nèi)n個(gè)車(chē)輛的車(chē)輛數(shù)據(jù),包括:

      3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的車(chē)輛的能耗匹配方法,其特征在于,所述根據(jù)行駛里程和車(chē)輛運(yùn)營(yíng)時(shí)間,從所述m個(gè)車(chē)輛中篩選出y個(gè)車(chē)輛,包括:

      4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的車(chē)輛的能耗匹配方法,其特征在于,所述根據(jù)n個(gè)車(chē)輛的車(chē)輛數(shù)據(jù),得到輪端載荷,包括:

      5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車(chē)輛的能耗匹配方法,其特征在于,所述根據(jù)所述輪端載荷,得到車(chē)輛在多個(gè)電機(jī)參數(shù)中任一電機(jī)參數(shù)和多個(gè)減速器參數(shù)中任一減速器參數(shù)下對(duì)應(yīng)的能耗,包括:

      6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的車(chē)輛的能耗匹配方法,其特征在于,所述根據(jù)所述輪端載荷、對(duì)應(yīng)于所述任一電機(jī)和所述任一減速器的輪端映射表,得到車(chē)輛在多個(gè)電機(jī)參數(shù)中任一電機(jī)參數(shù)和多個(gè)減速器參數(shù)中任一減速器參數(shù)下對(duì)應(yīng)的能耗,包括:

      7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的車(chē)輛的能耗匹配方法,其特征在于,在得到車(chē)輛在所述任一電機(jī)參數(shù)和所述任一減速器參數(shù)下的能耗之后,還包括:

      8.一種車(chē)輛的能耗匹配系統(tǒng),其特征在于,包括:

      9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí),實(shí)現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的車(chē)輛的能耗匹配方法。

      10.一種計(jì)算可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí),實(shí)現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的車(chē)輛的能耗匹配方法。


      技術(shù)總結(jié)
      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種車(chē)輛的能耗匹配方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。車(chē)輛的能耗匹配方法,包括:獲取目標(biāo)地區(qū)內(nèi)N個(gè)車(chē)輛的車(chē)輛數(shù)據(jù),其中,N個(gè)車(chē)輛為同一車(chē)型;根據(jù)N個(gè)車(chē)輛的車(chē)輛數(shù)據(jù),得到輪端載荷;獲得多個(gè)電機(jī)參數(shù)和多個(gè)減速器參數(shù);根據(jù)所述輪端載荷,得到車(chē)輛在多個(gè)電機(jī)參數(shù)中任一電機(jī)參數(shù)和多個(gè)減速器參數(shù)中任一減速器參數(shù)下對(duì)應(yīng)的能耗。采用本申請(qǐng)的實(shí)施例,充分考慮到了不同地區(qū)因素對(duì)于車(chē)輛能耗的影響,以及不同減速器速比對(duì)于能耗的影響,從而,可以按照不同地區(qū)做出不同的配置輸出,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的定位開(kāi)發(fā),為不同地區(qū)的配置輸出均能夠達(dá)到相對(duì)最優(yōu)。

      技術(shù)研發(fā)人員:武帥,魏鵬飛,賀建,王濤,劉意氣,夏吉,呂金山
      受保護(hù)的技術(shù)使用者:浙江遠(yuǎn)程智芯科技有限公司
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/12/10
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