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      開敞式碼頭系泊船姿態(tài)預(yù)測方法及系統(tǒng)的制作方法

      文檔序號:10481421閱讀:288來源:國知局
      開敞式碼頭系泊船姿態(tài)預(yù)測方法及系統(tǒng)的制作方法
      【專利摘要】本發(fā)明公開了一種開敞式碼頭系泊船姿態(tài)預(yù)測方法,包括如下步驟:采集環(huán)境動力數(shù)據(jù)、碼頭船舶數(shù)據(jù)和船舶姿態(tài)數(shù)據(jù);集成所述采集到的三種數(shù)據(jù),形成時間連續(xù)的范例序列,存儲在環(huán)境碼頭船舶集成數(shù)據(jù)庫中;采集當(dāng)前環(huán)境動力數(shù)據(jù),輸入環(huán)境動力預(yù)報模型得到設(shè)定時間段內(nèi)的環(huán)境動力預(yù)測數(shù)據(jù);所述的環(huán)境動力預(yù)測數(shù)據(jù)至少包含風(fēng)級、風(fēng)速、風(fēng)向、潮位、洋流流速和洋流流向;遍歷所述的范例序列,通過計算得出與所述的環(huán)境動力預(yù)測數(shù)據(jù)加權(quán)歐幾里得距離最小的范例,提取所述最小的范例的中船舶的姿態(tài)數(shù)據(jù),即為船舶在設(shè)定時間的姿態(tài)預(yù)測數(shù)據(jù);所述的船舶姿態(tài)數(shù)據(jù)至少包含:橫移、橫搖、縱移、縱搖、回轉(zhuǎn)和升降6個自由度的數(shù)據(jù)。
      【專利說明】
      開敞式碼頭系泊船姿態(tài)預(yù)測方法及系統(tǒng)
      技術(shù)領(lǐng)域
      [0001] 本發(fā)明設(shè)及一種開敞式碼頭系泊船姿態(tài)預(yù)測方法及系統(tǒng)。設(shè)及專利分類號B63船 舶或其他水上船只;與船有關(guān)的設(shè)備B63B船舶或其他水上船只;船用設(shè)備B63B39/00減少縱 搖,橫搖或類似不希望有的船只運動的設(shè)備;指示船只姿態(tài)的設(shè)備B63B39/14用于指示橫搖 的傾角或持續(xù)時間的。
      【背景技術(shù)】
      [0002] 碼頭系泊作業(yè)時,在風(fēng)、海浪、潮流等環(huán)境動力作用下,系泊船常常會發(fā)生橫移、橫 搖、縱移、縱搖、回轉(zhuǎn)和升降等6個自由度的運動,過大的船舶運動幅度不僅容易導(dǎo)致船舶傾 覆,影響船舶自身的安全。迄今為止,國內(nèi)外現(xiàn)有的碼頭系泊作業(yè)尚未建立完備的系泊船預(yù) 測系統(tǒng),目前,系泊作業(yè)通常依靠天氣預(yù)報和目測海況(少部分港口附近設(shè)立了海域波浪監(jiān) 測裝置,少數(shù)碼頭依靠激光靠泊系統(tǒng)監(jiān)測船舶位置和姿態(tài))決定船舶離靠泊時間?;痉椒?是靠人工經(jīng)驗進行預(yù)判的操作方式。
      [0003] 現(xiàn)有的依靠天氣預(yù)報、目測海況和系泊船舶監(jiān)測系統(tǒng)進行人工預(yù)判的操作方式, 效率低下,無法實現(xiàn)信息共享,更缺乏科學(xué)的預(yù)測能力,安全性得不到保障,在極端氣象和 海況條件下,常有系泊船傾覆事故的發(fā)生,不僅造成重大的經(jīng)濟損失,也降低港口的安全信 譽。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0004] 本發(fā)明針對W上問題的提出,而研制的一種開敞式碼頭系泊船姿態(tài)預(yù)測方法,包 括如下步驟:
      [0005] -采集環(huán)境動力數(shù)據(jù)、碼頭船舶數(shù)據(jù)和船舶姿態(tài)數(shù)據(jù);集成所述采集到的Ξ種數(shù) 據(jù),形成時間連續(xù)的范例序列,存儲在環(huán)境碼頭船舶集成數(shù)據(jù)庫中;
      [0006] -采集當(dāng)前環(huán)境動力數(shù)據(jù),輸入環(huán)境動力預(yù)報模型得到設(shè)定時間段內(nèi)的環(huán)境動力 預(yù)測數(shù)據(jù);所述的環(huán)境動力預(yù)測數(shù)據(jù)至少包含風(fēng)級、風(fēng)速、風(fēng)向、潮位、洋流流速和洋流流 向;
      [0007] -遍歷所述的范例序列,通過計算得出與所述的環(huán)境動力預(yù)測數(shù)據(jù)加權(quán)歐幾里得 距離最小的范例,提取所述最小的范例的中船舶的姿態(tài)數(shù)據(jù),即為船舶在設(shè)定時間的姿態(tài) 預(yù)測數(shù)據(jù);
      [000引所述的船舶姿態(tài)數(shù)據(jù)至少包含:橫移、橫搖、縱移、縱搖、回轉(zhuǎn)和升降6個自由度的 數(shù)據(jù)。
      [0009] 作為優(yōu)選的實施方式,所述"遍歷所述的范例序列"步驟之前還包括:
      [0010] -根據(jù)所述的碼頭船舶數(shù)據(jù)和船舶姿態(tài)數(shù)據(jù),在所述的環(huán)境碼頭船舶集成數(shù)據(jù)庫 中進行精確查找出匹配范例集合;
      [oow 所述的碼頭船舶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)至少包括:泊位、船舶類型、噸級、載量和布纜方式。
      [0012]作為優(yōu)選的實施方式,所述的數(shù)據(jù)集成之前,對所述的環(huán)境動力數(shù)據(jù)采用最小-最 大規(guī)范化方法進行數(shù)據(jù)處理:
      [0013]
      [0014] 將X從區(qū)間[min ,max]映射到區(qū)間[new_min ,new_max]即new_x,其中X為初始的環(huán) 境因素數(shù)據(jù);new-x為規(guī)范化后的環(huán)境因素數(shù)據(jù)。
      [0015] 作為優(yōu)選的實施方式,所述的基于環(huán)境動力預(yù)測數(shù)據(jù)加權(quán)歐幾里得距離計算公式 如下:
      [0016]
      [0017]其中W為環(huán)境因素風(fēng)級、風(fēng)速、風(fēng)向、潮位、洋流流速和洋流流向的權(quán)重系數(shù);
      [001 引
      [0019] 其中風(fēng)級、風(fēng)速、風(fēng)向、潮位、洋流流速和洋流流向6要素加權(quán)和為
      [0020]
      [0021] 公式中X表示環(huán)境要素條件屬性,下標(biāo)m表示第幾個環(huán)境要素,η為多個專家為當(dāng)前 權(quán)重系數(shù)的打分,本系統(tǒng)中共6個要素,i表示待預(yù)測范例,j表示規(guī)則庫中的歷史范例,d(i, j)表示兩個范例已知條件屬性的距離,其值大于等于0,距離越小表示兩個范例越相似。
      [0022] 作為優(yōu)選的實施方式,在集成所述采集到的Ξ種數(shù)據(jù)之前,還包括對數(shù)據(jù)清洗和 加載操作:
      [0023] 對臟數(shù)據(jù)、遺失數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)采用忽略元組、回歸填充處理,確保數(shù)據(jù)分布在各 要素的合理范圍內(nèi),即MIN< = DATA<=MAX。
      [0024] 作為優(yōu)選的實施方式,當(dāng)提取的船舶的姿態(tài)數(shù)據(jù)中的任意一項超過闊值時,向指 定的設(shè)備發(fā)出預(yù)警姿態(tài)值和姿態(tài)圖形;形成預(yù)警船舶姿態(tài)報表。
      [0025] -種開敞式碼頭系泊船姿態(tài)預(yù)測系統(tǒng),包括:
      [0026] 采集環(huán)境動力數(shù)據(jù)、碼頭船舶數(shù)據(jù)和船舶姿態(tài)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集單元;
      [0027] 集成所述采集到的Ξ種數(shù)據(jù),形成環(huán)境碼頭船舶集成數(shù)據(jù)庫,形成時間連續(xù)的范 例序列的數(shù)據(jù)集成單元W及處理單元;
      [0028] 工作時,所述的處理單元控制所述的數(shù)據(jù)采集單元采集當(dāng)前的環(huán)境動力數(shù)據(jù),輸 入所述的環(huán)境動力預(yù)報模型,得到設(shè)定時間段內(nèi)的環(huán)境動力預(yù)測數(shù)據(jù);所述的環(huán)境動力預(yù) 測數(shù)據(jù)至少包含風(fēng)級、風(fēng)速、風(fēng)向、潮位、洋流流速和洋流流向;
      [0029] 處理單元根據(jù)所述的環(huán)境動力預(yù)測數(shù)據(jù),遍歷所述的環(huán)境碼頭船舶集成數(shù)據(jù)庫中 的范例序列,選擇與當(dāng)前環(huán)境動力預(yù)測數(shù)據(jù)加權(quán)歐幾里得距離最小的范例;提取選擇的最 小范例中的船舶姿態(tài)數(shù)據(jù),即為船舶在設(shè)定時間段內(nèi)的姿態(tài)預(yù)測數(shù)據(jù);
      [0030] 所述的基于環(huán)境動力預(yù)測數(shù)據(jù)加權(quán)歐幾里得距離計算公式如下:
      [0031]
      [0032] 其中W為環(huán)境因素風(fēng)級、風(fēng)速、風(fēng)向、潮位、洋流流速和洋流流向的權(quán)重系數(shù);
      [0033]
      [0034] 其中風(fēng)級、風(fēng)速、風(fēng)向、潮位、洋流流速和洋流流向6要素加權(quán)和為
      [0035]
      [0036] 公式中X表示環(huán)境要素條件屬性,下標(biāo)m表示第幾個環(huán)境要素,η為多個專家為當(dāng)前 權(quán)重系數(shù)的打分,本系統(tǒng)中共6個要素,i表示待預(yù)測范例,j表示規(guī)則庫中的歷史范例,d(i, j)表示兩個范例已知條件屬性的距離,其值大于等于0,距離越小表示兩個范例越相似。
      [0037] 作為優(yōu)選的實施方式,還包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊;該模塊在所述的數(shù)據(jù)集成之前,對 所述的環(huán)境動力數(shù)據(jù)采用最小-最大規(guī)范化方法進行數(shù)據(jù)處理:
      [00;3 引
      [0039] 將X從區(qū)間[min ,max]映射到區(qū)間[new_min, new_max]即new_x。
      [0040] 更進一步的,還包括碼頭船舶規(guī)則獲取模塊,該模塊根據(jù)輸入的碼頭船舶數(shù)據(jù)和 船舶姿態(tài)數(shù)據(jù),在所述的環(huán)境碼頭船舶集成數(shù)據(jù)庫中進行精確查找出匹配范例集合,將該 范例集合傳輸至所述的處理單元;
      [0041] 所述的碼頭船舶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)至少包括:泊位、船舶類型、噸級、載量和布纜方式。
      [0042] 更進一步的,系統(tǒng)還包括數(shù)據(jù)過濾模塊和報警模塊;
      [0043] 所述的數(shù)據(jù)過濾模塊在集成所述采集到的Ξ種數(shù)據(jù)之前,對數(shù)據(jù)清洗和加載操 作,對臟數(shù)據(jù)、遺失數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)采用忽略元組、回歸填充處理方法,確保數(shù)據(jù)分布在各要 素的合理范圍內(nèi),即MIN< = DATA<=MAX;
      [0044] 所述的報警模塊當(dāng)所述處理單元提取的船舶的姿態(tài)數(shù)據(jù)中的任意一項超過闊值 時,報警模塊向指定的設(shè)備發(fā)出預(yù)警姿態(tài)值和姿態(tài)圖形;形成預(yù)警船舶姿態(tài)報表。
      [0045] 通過采用上述技術(shù)方案,本發(fā)明公開的一種開敞式碼頭系泊船姿態(tài)預(yù)測方法及系 統(tǒng),可W預(yù)測未來N小時系泊船運動姿態(tài)信息,即船舶6個自由度(橫移、橫搖、縱移、縱搖、回 轉(zhuǎn)和升降)的有效預(yù)測值,給出未來系泊船運動姿態(tài)及其運動幅度Ξ維模擬效果,為系泊作 業(yè)中屯、確定船舶進出港及在泊位作業(yè)最優(yōu)時間窗口提供了有效依據(jù),進而實現(xiàn)港口及航道 資源的合理調(diào)度和高效利用。預(yù)警信息的同步發(fā)布使監(jiān)控中屯、和遠程操作者能及時掌控系 泊船舶安全作業(yè),避免船舶作業(yè)事故的發(fā)生。
      【附圖說明】
      [0046] 為了更清楚的說明本發(fā)明的實施例或現(xiàn)有技術(shù)的技術(shù)方案,下面將對實施例或現(xiàn) 有技術(shù)描述中所需要使用的附圖做一簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是 本發(fā)明的一些實施例,對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可 W根據(jù)運些附圖獲得其他的附圖。
      [0047] 圖1為本發(fā)明的系統(tǒng)模塊圖
      [0048] 圖2為本發(fā)明的流程圖
      【具體實施方式】
      [0049] 為使本發(fā)明的實施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚,下面結(jié)合本發(fā)明實施例 中的附圖,對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚完整的描述:
      [0050] 如圖1和圖2所示:一種開敞式碼頭系泊船姿態(tài)預(yù)測系統(tǒng),主要包括
      [0051] 采集環(huán)境動力數(shù)據(jù)、碼頭船舶數(shù)據(jù)和船舶姿態(tài)數(shù)據(jù),集成所述采集到的Ξ種數(shù)據(jù), 形成環(huán)境碼頭船舶集成數(shù)據(jù)庫,形成時間連續(xù)的范例序列。
      [0052] 作為優(yōu)選的實施方式,數(shù)據(jù)采集單元可由采集不同數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)獲取終端組成,碼 頭船舶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取終端、船舶姿態(tài)實時數(shù)據(jù)獲取終端及環(huán)境動力實時數(shù)據(jù)獲取終端分別 實時獲取碼頭船舶作業(yè)數(shù)據(jù)(泊位、船舶類型、噸級、載量、布纜方式),船舶6個自由度(橫 移、橫搖、縱移、縱搖、回轉(zhuǎn)和升降)運動姿態(tài)數(shù)據(jù)和風(fēng)、海浪、潮流6要素(風(fēng)級、風(fēng)速、波高、 波向、流速、流向)環(huán)境動力數(shù)據(jù),并實時存入基礎(chǔ)實時庫、船舶實時庫和風(fēng)浪流實時庫。
      [0053] 對于存入基礎(chǔ)實時庫、船舶實時庫和風(fēng)浪流實時庫的數(shù)據(jù),首先ETL工具完成數(shù)據(jù) 清洗和加載操作,對臟數(shù)據(jù)、遺失數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)采用忽略元組、回歸填充等處理方法,確保 數(shù)據(jù)分布在各要素的合理范圍內(nèi),即MIN< = DATA<=MAX,數(shù)據(jù)存放于環(huán)境碼頭船舶集成數(shù) 據(jù)庫。
      [0054] 作為優(yōu)選的是實時方式,在數(shù)據(jù)清洗過程中,依次掃描數(shù)據(jù),若發(fā)現(xiàn)臟數(shù)據(jù),如船 舶載量屬性輸入不規(guī)范值錯誤,可按滿載、半載或空載進行取值規(guī)范轉(zhuǎn)換處理。若數(shù)據(jù)缺 失,采用回歸填充的方法處理。例如發(fā)現(xiàn)波高數(shù)據(jù)遺失,采用國家氣象局發(fā)布的風(fēng)浪登記表 進行數(shù)據(jù)回歸填充。對無法填充的數(shù)據(jù),采用Delete刪除記錄方式處理。對有惇于度量標(biāo)準(zhǔn) 的異常數(shù)據(jù),采用忽略元組,刪除Delete方式處理。例如:對于船舶運動等監(jiān)測數(shù)據(jù)通過有 各自約定范圍,縱移為正負5米,橫移為正負5米,橫搖正負10米,縱搖為正負10度,回搖為正 負10度,升降為正負1米。檢索數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)異?;蚩罩档?,可將元組直接刪除。
      [0055] 在規(guī)則庫建立之后,即可開始進行傳播姿態(tài)的預(yù)測。首先采集當(dāng)前環(huán)境動力數(shù)據(jù), 輸入環(huán)境動力預(yù)報模型得到設(shè)定時間段內(nèi)的環(huán)境動力預(yù)測數(shù)據(jù)。作為優(yōu)選的實施方式,環(huán) 境動力預(yù)報模型可W為外部模型,即直接利用氣象臺發(fā)布的氣象海況預(yù)報,獲取需要的諸 如風(fēng)級、風(fēng)速、風(fēng)向、潮位、洋流流速和洋流流向的數(shù)據(jù)。
      [0056] 為消除影響預(yù)測結(jié)果的環(huán)境要素數(shù)據(jù)偏差,完成環(huán)境因素數(shù)據(jù)規(guī)范化處理。采用 最小-最大規(guī)范化方法,即
      [0化7]
      [005引將義從區(qū)間[111;[]1,1]1曰義]映射到區(qū)間[]16¥_111;[]1,]16¥_1]1曰義],即]16¥_義,將處理后的數(shù)據(jù) 形成規(guī)則存放于環(huán)境碼頭船舶規(guī)則庫(歷史范例),該規(guī)則庫構(gòu)成了一個時間上連續(xù)的范例 序列,時亥Ijt對應(yīng)的范例為1*=(。1,。2,。3)。。功時亥1化對應(yīng)的環(huán)境因素數(shù)據(jù),。勸時亥1]*對 應(yīng)的碼頭船舶作業(yè)數(shù)據(jù),Ct3為時刻t對應(yīng)的系泊船姿態(tài)運動數(shù)據(jù)。
      [0059] 本系統(tǒng)預(yù)測方法采用基于范例CASE的相似性查詢方法,尋找待預(yù)測目標(biāo)范例與歷 史范例之間的對應(yīng)關(guān)系采用基于距離的相似性度量方法,系統(tǒng)實現(xiàn)中相似性度量采用加權(quán) 的歐幾里得距離:
      [0060] B[
      ,其中W為環(huán)境因素權(quán)重系數(shù)。權(quán)重知識 庫中的權(quán)重系數(shù)利用η個專家打分權(quán)重平均方法完成對環(huán)境因素權(quán)重系數(shù)的設(shè)定,即 其中風(fēng)、海浪、潮流6要素加權(quán)兩 d(i,j)表示兩個范例已知條件屬性

      乙 的距離,其值大于等于0,距離越小表示兩個范例越相似。
      [0061] 讀取待預(yù)測的碼頭船舶基礎(chǔ)數(shù)據(jù),包括泊位、船舶類型、噸級、載量、布纜方式等數(shù) 據(jù),利用碼頭船舶規(guī)則獲取模塊,選取相應(yīng)的部分匹配規(guī)則范例,W減少后續(xù)遍歷獲取非歐 距離時的運算量。
      [0062] 系統(tǒng)中泊位采用2字符編碼,船舶類型20字符編碼,噸級實型編碼,布纜方式采用4 字符編碼。應(yīng)用SQL查詢在規(guī)則庫中檢索與待預(yù)測范例具備相同碼頭船舶作業(yè)歷史規(guī)則范 例。檢驗條件:
      [0063]
      [0064] X表示上述4個條件屬性。m表示第幾個屬性,其值從巧Ij4。其中i表示待預(yù)測范例,j 表示規(guī)則庫中的歷史范例。
      [0065] 用戶輸入待預(yù)測時間段(用戶指定未來N小時,如1小時后、2小時后、6小時后、12小 時后、24小時后、48小時后,系泊船的運動姿態(tài)情況),利用氣象臺網(wǎng)發(fā)布的氣象海況信息, 獲得未來N小時環(huán)境動力預(yù)測數(shù)據(jù)。利用環(huán)境預(yù)測分析處理模塊完成環(huán)境動力數(shù)據(jù)集成,利 用環(huán)境因素數(shù)據(jù)規(guī)范化模塊采用最小-最大規(guī)范化方法,即
      [0066]
      [0067] 完成環(huán)境動力數(shù)據(jù)的規(guī)范化處理。
      [0068] 調(diào)用船舶姿態(tài)預(yù)測處理模塊,利用基于范例CASE的加權(quán)歐幾里得距離系泊船相似 性查詢預(yù)測算法進行數(shù)據(jù)比對,環(huán)境因素權(quán)重系數(shù)從權(quán)重知識庫中讀取,環(huán)境因素距離計 算方法:
      [0069]
      [0070] 從預(yù)測方法庫中獲得。實施數(shù)據(jù)分布式查詢處理,捜索相應(yīng)的環(huán)境碼頭船舶預(yù)測 規(guī)則(歷史范例),確定環(huán)境因素距離最小min^ecASE d(i,j)的范例為相似范例并提取對應(yīng)的 規(guī)則(歷史范例),得到待預(yù)測范例的船舶姿態(tài)預(yù)測信息,即船舶6個自由度(橫移、橫搖、縱 移、縱搖、回轉(zhuǎn)和升降)的有效預(yù)測值。
      [0071] 實施例1
      [0072] 待預(yù)測范例環(huán)境要素風(fēng)向為1(橫風(fēng)),風(fēng)速2.1m/s,波高1.0m,波向為1(橫浪);流 向為5度,流速為Im/s。
      [0073] 依次讀取歷史范例并計算d(i,j),保留當(dāng)前最小距離范例,當(dāng)循環(huán)結(jié)束時,便得到 距離最小minjEGASE d(i,j)的范例,提取該范例的船舶姿態(tài)數(shù)據(jù),即為船舶姿態(tài)預(yù)測值。例 如:橫移0.54m,縱移0.2m,升降0.49m,橫搖1.15度,縱搖0.36度,回轉(zhuǎn)0.28度。
      [0074] W上所述,僅為本發(fā)明較佳的【具體實施方式】,但本發(fā)明的保護范圍并不局限于此, 任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明掲露的技術(shù)范圍內(nèi),根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案及其 發(fā)明構(gòu)思加 W等同替換或改變,都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。
      【主權(quán)項】
      1. 一種開敞式碼頭系泊船姿態(tài)預(yù)測方法,其特征在于包括如下步驟: -采集環(huán)境動力數(shù)據(jù)、碼頭船舶數(shù)據(jù)和船舶姿態(tài)數(shù)據(jù);集成所述采集到的Ξ種數(shù)據(jù),形 成時間連續(xù)的范例序列,存儲在環(huán)境碼頭船舶集成數(shù)據(jù)庫中; -采集當(dāng)前環(huán)境動力數(shù)據(jù),輸入環(huán)境動力預(yù)報模型得到設(shè)定時間段內(nèi)的環(huán)境動力預(yù)測 數(shù)據(jù);所述的環(huán)境動力預(yù)測數(shù)據(jù)至少包含風(fēng)級、風(fēng)速、風(fēng)向、潮位、洋流流速和洋流流向; -遍歷所述的范例序列,通過計算得出與所述的環(huán)境動力預(yù)測數(shù)據(jù)加權(quán)歐幾里得距離 最小的范例,提取所述最小的范例的中船舶的姿態(tài)數(shù)據(jù),即為船舶在設(shè)定時間的姿態(tài)預(yù)測 數(shù)據(jù); 所述的船舶姿態(tài)數(shù)據(jù)至少包含:橫移、橫搖、縱移、縱搖、回轉(zhuǎn)和升降6個自由度的數(shù)據(jù)。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的開敞式碼頭系泊船姿態(tài)預(yù)測方法,其特征還在于在所述"遍歷 所述的范例序列"步驟之前還包括: -根據(jù)所述的碼頭船舶數(shù)據(jù)和船舶姿態(tài)數(shù)據(jù),在所述的環(huán)境碼頭船舶集成數(shù)據(jù)庫中進 行精確查找出匹配范例集合; 所述的碼頭船舶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)至少包括:泊位、船舶類型、噸級、載量和布纜方式。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的開敞式碼頭系泊船姿態(tài)預(yù)測方法,其特征還在于:所述的數(shù)據(jù) 集成之前,對所述的環(huán)境動力數(shù)據(jù)采用最小-最大規(guī)范化方法進行數(shù)據(jù)處理:將X從區(qū)間[111;[]1,1]1曰義]映射到區(qū)間[]16¥_111;[]1,]16¥_111曰義]即]16¥_義,其中義為初始的環(huán)境因 素數(shù)據(jù);new-x為規(guī)范化后的環(huán)境因素數(shù)據(jù)。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的開敞式碼頭系泊船姿態(tài)預(yù)測方法,其特征還在于:所述的基于 環(huán)境動力預(yù)測數(shù)據(jù)加權(quán)歐幾里得距離計算公式如下:其中W為環(huán)境因素風(fēng)級、風(fēng)速、風(fēng)向、潮位、洋流流速和洋流流向的權(quán)重系數(shù);其中風(fēng)級、風(fēng)速、風(fēng)向、潮位、洋流流速和洋流流向6要素加權(quán)和為公式中X表示環(huán)境要素條件屬性,下標(biāo)m表示第幾個環(huán)境要素,η為多個專家為當(dāng)前權(quán)重 系數(shù)的打分,本系統(tǒng)中共6個要素,i表示待預(yù)測范例,j表示規(guī)則庫中的歷史范例,d(i,j)表 示兩個范例已知條件屬性的距離,其值大于等于0,距離越小表示兩個范例越相似。5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的開敞式碼頭系泊船姿態(tài)預(yù)測方法,其特征還在于:在集成所述 采集到的Ξ種數(shù)據(jù)之前,還包括對數(shù)據(jù)清洗和加載操作: 對臟數(shù)據(jù)、遺失數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)采用忽略元組、回歸填充處理,確保數(shù)據(jù)分布在各要素 的合理范圍內(nèi),即MIN< = DATA<=MAX。6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的開敞式碼頭系泊船姿態(tài)預(yù)測系統(tǒng),其特征還在于:當(dāng)提取的船 舶的姿態(tài)數(shù)據(jù)中的任意一項超過闊值時,向指定的設(shè)備發(fā)出預(yù)警姿態(tài)值和姿態(tài)圖形;形成 預(yù)警船舶姿態(tài)報表。7. -種開敞式碼頭系泊船姿態(tài)預(yù)測系統(tǒng),其特征還在于包括: 采集環(huán)境動力數(shù)據(jù)、碼頭船舶數(shù)據(jù)和船舶姿態(tài)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集單元; 集成所述采集到的Ξ種數(shù)據(jù),形成環(huán)境碼頭船舶集成數(shù)據(jù)庫,形成時間連續(xù)的范例序 列的數(shù)據(jù)集成單元W及處理單元; 工作時,所述的處理單元控制所述的數(shù)據(jù)采集單元采集當(dāng)前的環(huán)境動力數(shù)據(jù),輸入所 述的環(huán)境動力預(yù)報模型,得到設(shè)定時間段內(nèi)的環(huán)境動力預(yù)測數(shù)據(jù);所述的環(huán)境動力預(yù)測數(shù) 據(jù)至少包含風(fēng)級、風(fēng)速、風(fēng)向、潮位、洋流流速和洋流流向; 處理單元根據(jù)所述的環(huán)境動力預(yù)測數(shù)據(jù),遍歷所述的環(huán)境碼頭船舶集成數(shù)據(jù)庫中的范 例序列,選擇與當(dāng)前環(huán)境動力預(yù)測數(shù)據(jù)加權(quán)歐幾里得距離最小的范例;提取選擇的最小范 例中的船舶姿態(tài)數(shù)據(jù),即為船舶在設(shè)定時間段內(nèi)的姿態(tài)預(yù)測數(shù)據(jù); 所述的基于環(huán)境動力預(yù)測數(shù)據(jù)加權(quán)歐幾里得距離計算公式如下:其中W為環(huán)境因素風(fēng)級、風(fēng)速、風(fēng)向、潮位、洋流流速和洋流流向的權(quán)重系數(shù);其中風(fēng)級、風(fēng)速、風(fēng)向、潮位、洋流流速和洋流流向6要素加權(quán)和為公式中X表示環(huán)境要素條件屬性,下標(biāo)m表示第幾個環(huán)境要素,η為多個專家為當(dāng)前權(quán)重 系數(shù)的打分,本系統(tǒng)中共6個要素,i表示待預(yù)測范例,j表示規(guī)則庫中的歷史范例,d(i,j)表 示兩個范例已知條件屬性的距離,其值大于等于0,距離越小表示兩個范例越相似。8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的開敞式碼頭系泊船姿態(tài)預(yù)測系統(tǒng),其特征還在于包括數(shù)據(jù)預(yù) 處理模塊;該模塊在所述的數(shù)據(jù)集成之前,對所述的環(huán)境動力數(shù)據(jù)采用最小-最大規(guī)范化方 法進行數(shù)據(jù)處理:將X 從區(qū)間[min, max ]映射到區(qū)間[new_min, new_max ]即new_x。9. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的開敞式碼頭系泊船姿態(tài)預(yù)測系統(tǒng),其特征還在于具有碼頭船 舶規(guī)則獲取模塊,該模塊根據(jù)輸入的碼頭船舶數(shù)據(jù)和船舶姿態(tài)數(shù)據(jù),在所述的環(huán)境碼頭船 舶集成數(shù)據(jù)庫中進行精確查找出匹配范例集合,將該范例集合傳輸至所述的處理單元; 所述的碼頭船舶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)至少包括:泊位、船舶類型、噸級、載量和布纜方式。10. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的開敞式碼頭系泊船姿態(tài)預(yù)測系統(tǒng),其特征還在于具有數(shù)據(jù)過 濾模塊和報警模塊; 所述的數(shù)據(jù)過濾模塊在集成所述采集到的Ξ種數(shù)據(jù)之前,對數(shù)據(jù)清洗和加載操作,對 臟數(shù)據(jù)、遺失數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)采用忽略元組W及回歸填充處理方法,確保數(shù)據(jù)分布在各要素 的合理范圍內(nèi),即MIN< = DATA<=MAX; 所述的報警模塊當(dāng)所述處理單元提取的船舶的姿態(tài)數(shù)據(jù)中的任意一項超過闊值時,報 警模塊向指定的設(shè)備發(fā)出預(yù)警姿態(tài)值和姿態(tài)圖形;形成預(yù)警船舶姿態(tài)報表。
      【文檔編號】B63B39/14GK105836066SQ201610183548
      【公開日】2016年8月10日
      【申請日】2016年3月28日
      【發(fā)明人】宋旭東, 邱占芝
      【申請人】大連交通大學(xué)
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