本發(fā)明涉及一種可進行故障預測的乘客移送裝置的維護管理系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、一般來說，在居住用或業(yè)務(wù)用、商業(yè)用等建筑的各種種類的高層建筑中，為了出入相應(yīng)建筑的乘客順利地進行樓層間移動，配備電梯裝置。

2、電梯裝置包括以下等來構(gòu)成：電梯轎廂，在其內(nèi)部搭乘有乘客的狀態(tài)下，在建筑內(nèi)部沿著垂直方向形成的升降路徑在上下方向上移動，同時使乘客移動；機械部，包括產(chǎn)生規(guī)定動力的電動機部與曳引機等，根據(jù)乘客的按鈕操作使電梯轎廂移動到相應(yīng)樓層；以及電梯控制部，根據(jù)乘客的按鈕操作控制機械部，同時以使電梯轎廂可順利、穩(wěn)定地運行的方式進行控制。

3、另一方面，在電梯裝置中發(fā)生故障時，即使遠程診斷故障，也只有在故障發(fā)生后電梯維護維修人員才可以出動到現(xiàn)場對故障進行維修，因此在修理期間乘客不能使用電梯。特別是，在當今高層建筑眾多的狀況下，即使是短暫的停機時間(downtime)也會給用戶帶來很大的不便，因此提前預測電梯的故障非常重要。

4、根據(jù)這種趨勢，最近正在積極研究開發(fā)一種提前預測電梯的故障的預知保養(yǎng)技術(shù)。

5、這種預知保養(yǎng)技術(shù)是收集電梯的動作狀態(tài)等通過機器學習(machine?learning)等學習提前預測將發(fā)生故障的技術(shù)，且在可事先防止由電梯的故障導致的運行中斷并可將維護維修時間最小化的方面非常重要。

6、然而，事實上目前開發(fā)的預知保養(yǎng)技術(shù)由于其準確度低而未能廣泛使用，迫切需要開發(fā)用于提高準確度的技術(shù)。

7、(現(xiàn)有技術(shù)文獻)韓國注冊專利第10-1775529號

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、技術(shù)課題

2、本發(fā)明是為了解決現(xiàn)有技術(shù)的問題而發(fā)明的，本發(fā)明的目的是提供一種基于過去的故障歷史信息以可高準確度地預測未來可能發(fā)生的故障的乘客移送裝置的維護管理系統(tǒng)。

3、課題解決方法

4、本發(fā)明提供一種乘客移送裝置的維護管理系統(tǒng)，所述乘客移送裝置的維護管理系統(tǒng)的特征在于包括：維修終端，由維修工作人員攜帶，且形成為在故障處理完成后可輸入包含故障部件及錯誤代碼信息的故障處理結(jié)果；以及故障診斷服務(wù)器，收集并存儲從所述維修終端輸入的故障處理結(jié)果，將存儲的故障處理結(jié)果與故障發(fā)生時間信息一起應(yīng)用到機器學習模型中，以預測未來可能發(fā)生故障的故障部件及故障發(fā)生時間點，所述維修終端從所述故障診斷服務(wù)器接收并顯示故障預測結(jié)果。

5、此時，所述故障診斷服務(wù)器可包括：處理結(jié)果存儲部，收集所述故障處理結(jié)果并與故障發(fā)生時間信息一起存儲；以及演算部，將所述故障處理結(jié)果的故障部件及錯誤代碼信息與各故障部件的故障發(fā)生時間信息應(yīng)用到機器學習模型中，以預測未來可能發(fā)生故障的故障部件及故障發(fā)生時間點。

6、另外，所述處理結(jié)果存儲部將從所述維修終端收集的所述故障處理結(jié)果按故障部件分類，并根據(jù)故障發(fā)生時間順序依次存儲，所述演算部可算出存儲在所述處理結(jié)果存儲部的各個故障部件的故障發(fā)生時間間隔，并將各故障部件與錯誤代碼信息及故障部件的故障發(fā)生時間間隔應(yīng)用到機器學習模型中，以預測各故障部件的未來故障發(fā)生時間點。

7、另外，所述故障診斷服務(wù)器從乘客移送裝置控制面板收集并存儲乘客移送裝置的錯誤代碼信息，并基于收集到的錯誤代碼信息來診斷故障原因，所述維修終端可連接到所述故障診斷服務(wù)器，接收并顯示存儲在所述故障診斷服務(wù)器的錯誤代碼信息及故障原因的診斷結(jié)果。

8、另外，所述故障診斷服務(wù)器還包括：錯誤代碼存儲部，將從所述乘客移送裝置控制面板收集的乘客移送裝置的錯誤代碼信息按時間順序排列并存儲，每隔預設(shè)的基準時間間隔分類為一個時間序列數(shù)據(jù)組進行存儲；以及診斷部，對存儲在所述錯誤代碼存儲部的各個時間序列數(shù)據(jù)組的相應(yīng)錯誤代碼信息進行分析，診斷所述時間序列數(shù)據(jù)組的故障原因，所述演算部可將通過所述診斷部的診斷結(jié)果算出的故障部件與相應(yīng)的錯誤代碼信息及故障發(fā)生時間信息應(yīng)用到機器學習模型中，以預測未來可能發(fā)生故障的故障部件及故障發(fā)生時間點。

9、另外，所述演算部可將利用所述維修終端的故障處理結(jié)果的故障預測結(jié)果與利用所述診斷部的診斷結(jié)果的故障預測結(jié)果合并，針對未來可能發(fā)生故障的故障部件及故障發(fā)生時間點算出一個故障預測結(jié)果。

10、另一方面，本發(fā)明提供一種乘客移送裝置維護管理系統(tǒng)的控制方法，作為包括維修終端與故障診斷服務(wù)器在內(nèi)的乘客移送裝置維護管理系統(tǒng)的控制方法，其特征在于包括以下步驟：在所述維修終端輸入包括故障部件及錯誤代碼信息的故障處理結(jié)果；通過所述故障診斷服務(wù)器收集并存儲輸入到所述維修終端的故障處理結(jié)果；將存儲在所述故障診斷服務(wù)器的故障處理結(jié)果與故障發(fā)生時間信息一起應(yīng)用到機器學習模型中，通過所述故障診斷服務(wù)器預測未來可能發(fā)生故障的故障部件及故障發(fā)生時間點；以及通過所述維修終端接收并顯示所述故障診斷服務(wù)器的故障預測結(jié)果。

11、此時，在通過所述故障診斷服務(wù)器收集并存儲的步驟中，從所述維修終端收集故障處理結(jié)果，并將收集到的故障處理結(jié)果按故障部件分類，并根據(jù)故障發(fā)生時間順序依次存儲，通過所述故障診斷服務(wù)器進行預測的步驟可包括以下步驟：算出存儲在所述故障診斷服務(wù)器的各個故障部件的故障發(fā)生時間間隔；以及將存儲在所述處理結(jié)果存儲部的各故障部件與錯誤代碼信息及故障部件的故障發(fā)生時間間隔應(yīng)用到機器學習模型中，以預測各故障部件的未來故障發(fā)生時間點。

12、發(fā)明的效果

13、根據(jù)本發(fā)明，基于過去的故障歷史信息，提取各故障部件的故障發(fā)生時間間隔，且可以此為基礎(chǔ)預測各故障部件未來可能發(fā)生的故障發(fā)生時間點。

14、另外，通過預測未來可能發(fā)生的故障發(fā)生時間點，使得在故障發(fā)生之前可事先執(zhí)行維修工作，從而具有可提高乘客移送裝置的使用便利性及安全性的效果。

技術(shù)特征：

1.一種乘客移送裝置的維護管理系統(tǒng)，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的乘客移送裝置的維護管理系統(tǒng)，

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的乘客移送裝置的維護管理系統(tǒng)，

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的乘客移送裝置的維護管理系統(tǒng)，

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的乘客移送裝置的維護管理系統(tǒng)，

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的乘客移送裝置的維護管理系統(tǒng)，

7.一種乘客移送裝置維護管理系統(tǒng)的控制方法，作為包括維修終端與故障診斷服務(wù)器在內(nèi)的乘客移送裝置維護管理系統(tǒng)的控制方法，包括以下步驟：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的乘客移送裝置維護管理系統(tǒng)的控制方法，

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種乘客移送裝置的維護管理系統(tǒng)，且提供一種乘客移送裝置的維護管理系統(tǒng)，特征在于包括：維修終端，由維修工作人員攜帶，且形成為在故障處理完成后可輸入包含故障部件及錯誤代碼信息的故障處理結(jié)果；以及故障診斷服務(wù)器，收集并存儲從所述維修終端輸入的故障處理結(jié)果，將存儲的故障處理結(jié)果與故障發(fā)生時間信息一起應(yīng)用到機器學習模型中，以預測未來可能發(fā)生故障的故障部件及故障發(fā)生時間點，所述維修終端從所述故障診斷服務(wù)器接收并顯示故障預測結(jié)果。

技術(shù)研發(fā)人員：尹錫瑔,琴仁洙
受保護的技術(shù)使用者：現(xiàn)代電梯株式會社
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19