專利名稱：鍋爐燃燒在線優(yōu)化方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及鍋爐信息控制領(lǐng)域，特別是涉及ー種鍋爐燃燒在線優(yōu)化方法。
背景技術(shù)：
我國的發(fā)電廠大多以煤為主要燃料，近年來由于電煤供應(yīng)較為緊張，鍋爐燃煤變化較為頻繁，實際燃用煤種常常都偏離設(shè)計值，從而會直接影響鍋爐運行的經(jīng)濟性和安全性。 現(xiàn)有供煤及配煤系統(tǒng)存在許多不完善之處，加之電站燃用煤質(zhì)難以得到保障，同時隨著超臨界、超超臨界機組的投運，對鍋爐燃燒運行提出了更高的要求。鍋爐的燃燒計劃是節(jié)能減排的重要技術(shù)手段，它能夠確保鍋爐的安全、平穩(wěn)和經(jīng)濟運行。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明主要解決的技術(shù)問題是提供一種鍋爐燃燒在線優(yōu)化方法，能夠提高鍋爐運行的經(jīng)濟性、穩(wěn)定性和安全性，采用燃燒優(yōu)化技術(shù)后NOx排放量可以下降209Γ30%，排煙溫度降低，飛灰含碳量降低，提高了鍋爐的效率，減少各種損失，保證鍋爐正常穩(wěn)定的汽壓、汽溫和蒸汽量，提高了整個機組的效率。為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的一個技術(shù)方案是提供ー種鍋爐燃燒在線優(yōu)化方法，包括如下步驟
a、通過機組對鍋爐的實時運行參數(shù)進行監(jiān)測，并對參數(shù)進行記錄確定；
b、對參數(shù)進行比較，并提供最優(yōu)值曲線指導；
C、采用人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立鍋爐的燃燒特性優(yōu)化數(shù)學模型；
d、利用遺傳算法或模擬退火法對鍋爐的燃燒特性進行優(yōu)化；
e、對燃燒優(yōu)化參數(shù)作為長期趨勢數(shù)據(jù)保存，并對具有累積效應(yīng)的參數(shù)進行累計監(jiān)測和存儲。在本發(fā)明ー個較佳實施例中，所述建模方式還米用支持向量機技術(shù)。在本發(fā)明ー個較佳實施例中，所述建模中采用的試驗方法為正交法。在本發(fā)明ー個較佳實施例中，所述建模過程中采集的數(shù)據(jù)為結(jié)構(gòu)上的分布均勻值和數(shù)量上的均等值。在本發(fā)明ー個較佳實施例中，所述鍋爐的實時運行參數(shù)包括鍋爐的負荷、煤種、各層的一次風門風速、各層的二次風門風速和燃盡風門開度。在本發(fā)明ー個較佳實施例中，所述鍋爐的燃燒特性優(yōu)化值包括NOx排放值、各層的一次風門風速優(yōu)化值、各層的二次風門風速優(yōu)化值、燃盡風門開度優(yōu)化值和氧量優(yōu)化控制值。在本發(fā)明ー個較佳實施例中，所述鍋爐的NOx燃燒過程為迭代次數(shù)曲線。本發(fā)明的有益效果是本發(fā)明鍋爐燃燒在線優(yōu)化方法能夠提高鍋爐運行的經(jīng)濟性、穩(wěn)定性和安全性，采用燃燒優(yōu)化技術(shù)后NOx排放量可以下降209Γ30%，排煙溫度降低，飛灰含碳量降低，提高了鍋爐的效率，減少各種損失，保證鍋爐正常穩(wěn)定的汽壓、汽溫和蒸汽量，提高了整個機組的效率。
具體實施例方式下面對本發(fā)明的較佳實施例進行詳細闡述，以使本發(fā)明的優(yōu)點和特征能更易于被本領(lǐng)域技術(shù)人員理解，從而對本發(fā)明的保護范圍做出更為清楚明確的界定。本發(fā)明實施例包括
一種鍋爐燃燒在線優(yōu)化方法，包括如下步驟
a、通過機組對鍋爐的實時運行參數(shù)進行監(jiān)測，并對參數(shù)進行記錄確定；
b、對參數(shù)進行比較，并提供最優(yōu)值曲線指導；
C、采用人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)或支持向量機技術(shù)建立鍋爐的燃燒特性優(yōu)化數(shù)學模
型；
d、利用遺傳算法或模擬退火法對鍋爐的燃燒特性進行優(yōu)化；
e、對燃燒優(yōu)化參數(shù)作為長期趨勢數(shù)據(jù)保存，并對具有累積效應(yīng)的參數(shù)進行累計監(jiān)測和存儲，可以實現(xiàn)對機組設(shè)備的在線監(jiān)測，能夠誒設(shè)備安排合理的工作計劃和檢修計劃提供參考。本發(fā)明中，所述建模中采用的試驗方法為正交法。正交法適用于多因素且因素之間存在交互作用及具有隨機誤差的試驗，具有工作量小、信息量豐富的特點，且能夠?qū)崿F(xiàn)對各影響因素進行組合簡化試驗。正交法應(yīng)用在鍋爐燃燒優(yōu)化試驗中，可以掌握多種因素的共同影響，通過合理的試驗分析各因素對試驗指標的作用，并按照重要度找出主次關(guān)系，確定最佳的運行參數(shù)。所述建模過程中采集的數(shù)據(jù)為結(jié)構(gòu)上的分布均勻值和數(shù)量上的均等值，即不同結(jié)構(gòu)中位于不同點的數(shù)據(jù)應(yīng)該相等或接近，這樣能夠保證試驗的成功率和準確率。所述鍋爐的實時運行參數(shù)包括鍋爐的負荷、煤種、各層的一次風門風速、各層的ニ次風門風速和燃盡風門開度。所述鍋爐的燃燒特性優(yōu)化值包括NOx排放值、各層的一次風門風速優(yōu)化值、各層的二次風門風速優(yōu)化值、燃盡風門開度優(yōu)化值和氧量優(yōu)化控制值。其中，鍋爐的NOx燃燒過程為迭代次數(shù)曲線。本發(fā)明中，通過采用建模試驗方法，可以實現(xiàn)鍋爐燃用不同煤種、不同負荷條件下的運行參數(shù)的全局優(yōu)化，獲得最低的NOx排放值和最大的鍋爐效率下的各層的一次風門風速優(yōu)化值、各層的二次風門風速優(yōu)化值、燃盡風門開度優(yōu)化值和氧量優(yōu)化控制值。本發(fā)明鍋爐燃燒在線優(yōu)化方法的有益效果是
能夠提高鍋爐運行的經(jīng)濟性、穩(wěn)定性和安全性，采用燃燒優(yōu)化技術(shù)后NOx排放量可以下降209Γ30%，排煙溫度降低，飛灰含碳量降低，提高了鍋爐的效率，減少各種損失，保證鍋爐正常穩(wěn)定的汽壓、汽溫和蒸汽量，提高了整個機組的效率。以上所述僅為本發(fā)明的實施例，并非因此限制本發(fā)明的專利范圍，凡是利用本發(fā)明說明書內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或等效流程變換，或直接或間接運用在其他相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，均同理包括在本發(fā)明的專利保護范圍內(nèi)。權(quán)利要求
1.一種鍋爐燃燒在線優(yōu)化方法，其特征在于，包括如下步驟 a、通過機組對鍋爐的實時運行參數(shù)進行監(jiān)測，并對參數(shù)進行記錄確定； b、對參數(shù)進行比較，并提供最優(yōu)值曲線指導； C、采用人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立鍋爐的燃燒特性優(yōu)化數(shù)學模型； d、利用遺傳算法或模擬退火法對鍋爐的燃燒特性進行優(yōu)化； e、對燃燒優(yōu)化參數(shù)作為長期趨勢數(shù)據(jù)保存，并對具有累積效應(yīng)的參數(shù)進行累計監(jiān)測和存儲。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的鍋爐燃燒在線優(yōu)化方法，其特征在于，所述建模方式還采用支持向量機技術(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求I所述的鍋爐燃燒在線優(yōu)化方法，其特征在于，所述建模中采用的試驗方法為正交法。
4.根據(jù)權(quán)利要求I所述的鍋爐燃燒在線優(yōu)化方法，其特征在于，所述建模過程中采集的數(shù)據(jù)為結(jié)構(gòu)上的分布均勻值和數(shù)量上的均等值。
5.根據(jù)權(quán)利要求I所述的鍋爐燃燒在線優(yōu)化方法，其特征在于，所述鍋爐的實時運行參數(shù)包括鍋爐的負荷、煤種、各層的一次風門風速、各層的二次風門風速和燃盡風門開度。
6.根據(jù)權(quán)利要求I所述的鍋爐燃燒在線優(yōu)化方法，其特征在于，所述鍋爐的燃燒特性優(yōu)化值包括NOx排放值、各層的一次風門風速優(yōu)化值、各層的二次風門風速優(yōu)化值、燃盡風門開度優(yōu)化值和氧量優(yōu)化控制值。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的鍋爐燃燒在線優(yōu)化方法，其特征在于，所述鍋爐的NOx燃燒過程為迭代次數(shù)曲線。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種鍋爐燃燒在線優(yōu)化方法，包括如下步驟先通過機組對鍋爐的實時運行參數(shù)進行監(jiān)測，并對參數(shù)進行記錄確定；其次對參數(shù)進行比較，并提供最優(yōu)值曲線指導；然后采用人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立鍋爐的燃燒特性優(yōu)化數(shù)學模型；再利用遺傳算法或模擬退火法對鍋爐的燃燒特性進行優(yōu)化；最后對燃燒優(yōu)化參數(shù)作為長期趨勢數(shù)據(jù)保存，并對具有累積效應(yīng)的參數(shù)進行累計監(jiān)測和存儲。通過上述方式，本發(fā)明能夠提高鍋爐運行的經(jīng)濟性，采用燃燒優(yōu)化技術(shù)后NOx排放量可以下降20%~30%，排煙溫度降低，飛灰含碳量降低，提高了鍋爐的效率，減少各種損失，提高了整個機組的效率。
文檔編號F23N5/00GK102679391SQ20121015743
公開日2012年9月19日 申請日期2012年5月21日 優(yōu)先權(quán)日2012年5月21日
發(fā)明者羊建新, 胡士超 申請人:常州市新港熱電有限公司