本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī),尤其涉及燃燒爐控制參數(shù)調(diào)優(yōu)方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品。
背景技術(shù):
1、隨著燃煤爐的迅速發(fā)展及大氣污染物排放標(biāo)準(zhǔn)的日益嚴(yán)格,對(duì)燃燒爐的高效燃燒的需求日益迫切。
2、現(xiàn)有的燃燒爐往往根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)操作者對(duì)爐溫趨勢(shì)判斷的經(jīng)驗(yàn)控制燃燒爐的熱狀態(tài),由人工手動(dòng)對(duì)控制參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,但是燃燒爐的熱狀態(tài)受到多種因素的影響,僅根據(jù)手動(dòng)控制會(huì)導(dǎo)致燃燒效率不高,從而造成能源浪費(fèi)。
3、上述內(nèi)容僅用于輔助理解本申請(qǐng)的技術(shù)方案,并不代表承認(rèn)上述內(nèi)容是現(xiàn)有技術(shù)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請(qǐng)的主要目的在于提供一種燃燒爐控制參數(shù)調(diào)優(yōu)方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品,旨在解決能源浪費(fèi)的技術(shù)問題。
2、為實(shí)現(xiàn)上述目的,本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N燃燒爐控制參數(shù)調(diào)優(yōu)方法,所述的方法包括:
3、采集多模態(tài)數(shù)據(jù)信息;
4、通過預(yù)設(shè)的深度對(duì)比學(xué)習(xí)模型,對(duì)所述多模態(tài)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行轉(zhuǎn)化,得到多模態(tài)特征向量;
5、將所述多模態(tài)特征向量輸入至預(yù)設(shè)的轉(zhuǎn)化編碼器,匹配得到所述多模態(tài)特征向量對(duì)應(yīng)的燃燒爐調(diào)優(yōu)控制參數(shù)。
6、在一實(shí)施例中,所述通過預(yù)設(shè)的深度對(duì)比學(xué)習(xí)模型,對(duì)所述多模態(tài)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行轉(zhuǎn)化,得到多模態(tài)特征向量的步驟包括:
7、當(dāng)所述多模態(tài)數(shù)據(jù)信息為圖片數(shù)據(jù)時(shí),通過預(yù)設(shè)的圖片編碼器,編碼所述圖片數(shù)據(jù),得到圖片特征向量;
8、當(dāng)所述多模態(tài)數(shù)據(jù)信息為文字?jǐn)?shù)據(jù)時(shí),通過預(yù)設(shè)的文字編碼器,編碼所述文字?jǐn)?shù)據(jù),得到文字特征向量;
9、當(dāng)所述多模態(tài)數(shù)據(jù)信息為語音數(shù)據(jù)時(shí),通過傅里葉變換,將所述語音數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為語音圖像數(shù)據(jù),通過預(yù)設(shè)的語音編碼器,編碼所述語音圖像數(shù)據(jù),得到語音特征向量。
10、在一實(shí)施例中,所述通過預(yù)設(shè)的深度對(duì)比學(xué)習(xí)模型,對(duì)所述多模態(tài)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行轉(zhuǎn)化,得到多模態(tài)特征向量的步驟之前包括:
11、獲取多模態(tài)數(shù)據(jù)樣本、多模態(tài)特征向量標(biāo)簽;
12、將所述多模態(tài)數(shù)據(jù)樣本輸入預(yù)設(shè)的待訓(xùn)練模型;
13、根據(jù)所述待訓(xùn)練模型,將所述多模態(tài)數(shù)據(jù)樣本轉(zhuǎn)換為多模態(tài)訓(xùn)練特征向量;
14、分析所述多模態(tài)訓(xùn)練特征向量與所述多模態(tài)特征向量標(biāo)簽的差異,得到轉(zhuǎn)化損失值;
15、若所述轉(zhuǎn)化損失值未滿足預(yù)設(shè)的損失標(biāo)準(zhǔn),則返回根據(jù)所述待訓(xùn)練模型,將所述多模態(tài)數(shù)據(jù)樣本轉(zhuǎn)換為多模態(tài)訓(xùn)練特征向量的步驟,直到所述轉(zhuǎn)化損失值滿足所述損失標(biāo)準(zhǔn)后停止訓(xùn)練,得到滿足所述損失標(biāo)準(zhǔn)的深度對(duì)比學(xué)習(xí)模型。
16、在一實(shí)施例中,所述將所述多模態(tài)特征向量輸入至預(yù)設(shè)的轉(zhuǎn)化編碼器的步驟包括:
17、融合所述多模態(tài)特征向量,得到目標(biāo)融合數(shù)據(jù);
18、對(duì)所述目標(biāo)融合數(shù)據(jù)進(jìn)行分塊,得到目標(biāo)分塊;
19、對(duì)所述目標(biāo)分塊進(jìn)行線性變換,得到目標(biāo)分塊向量;
20、基于預(yù)設(shè)的位置標(biāo)識(shí),為所述目標(biāo)分塊向量?jī)?nèi)的每一塊添加位置信息;
21、輸入添加位置信息的所述目標(biāo)分塊向量至預(yù)設(shè)的轉(zhuǎn)化編碼器。
22、在一實(shí)施例中,所述將所述多模態(tài)特征向量輸入至預(yù)設(shè)的轉(zhuǎn)化編碼器,匹配得到所述多模態(tài)特征向量對(duì)應(yīng)的燃燒爐調(diào)優(yōu)控制參數(shù)的步驟包括:
23、將所述多模態(tài)特征向量輸入至所述轉(zhuǎn)化編碼器;
24、通過所述轉(zhuǎn)化編碼器對(duì)所述多模態(tài)特征向量進(jìn)行層歸一化,得到歸一化向量;
25、通過預(yù)設(shè)的多頭自注意力和交叉注意力機(jī)制,根據(jù)所述歸一化向量匹配預(yù)設(shè)的調(diào)優(yōu)控制方案庫中對(duì)應(yīng)的控制方案,得到調(diào)優(yōu)控制方案;
26、判斷所述調(diào)優(yōu)控制方案是否滿足預(yù)設(shè)的調(diào)優(yōu)條件,若不滿足,則返回通過所述轉(zhuǎn)化編碼器對(duì)所述多模態(tài)特征向量進(jìn)行層歸一化,得到歸一化向量的步驟;
27、當(dāng)所述調(diào)優(yōu)控制方案滿足所述輸出條件時(shí),將所述調(diào)優(yōu)控制方案中的控制參數(shù)確定為燃燒爐調(diào)優(yōu)控制參數(shù)。
28、在一實(shí)施例中,所述將所述多模態(tài)特征向量輸入至預(yù)設(shè)的轉(zhuǎn)化編碼器,匹配得到所述多模態(tài)特征向量對(duì)應(yīng)的燃燒爐調(diào)優(yōu)控制參數(shù)的步驟之后包括:
29、當(dāng)不同燃燒爐采集的所述多模態(tài)特征向量的相似度達(dá)到預(yù)設(shè)范圍時(shí),下發(fā)所述燃燒爐調(diào)優(yōu)控制參數(shù)至所述多模態(tài)特征向量的相似度達(dá)到預(yù)設(shè)范圍的燃燒爐。
30、此外,為實(shí)現(xiàn)上述目的,本申請(qǐng)還提出一種燃燒爐控制參數(shù)調(diào)優(yōu)裝置,所述燃燒爐控制參數(shù)調(diào)優(yōu)裝置包括:
31、采集模塊,用于采集多模態(tài)數(shù)據(jù)信息;
32、轉(zhuǎn)化模塊,用于通過預(yù)設(shè)的深度對(duì)比學(xué)習(xí)模型,對(duì)所述多模態(tài)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行轉(zhuǎn)化,得到多模態(tài)特征向量;
33、調(diào)優(yōu)模塊,用于將所述多模態(tài)特征向量輸入至預(yù)設(shè)的轉(zhuǎn)化編碼器,匹配得到所述多模態(tài)特征向量對(duì)應(yīng)的燃燒爐調(diào)優(yōu)控制參數(shù)。
34、此外,為實(shí)現(xiàn)上述目的,本申請(qǐng)還提出一種燃燒爐控制參數(shù)調(diào)優(yōu)設(shè)備,所述設(shè)備包括:存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序配置為實(shí)現(xiàn)如上文所述的燃燒爐控制參數(shù)調(diào)優(yōu)方法的步驟。
35、此外,為實(shí)現(xiàn)上述目的,本申請(qǐng)還提出一種存儲(chǔ)介質(zhì),所述存儲(chǔ)介質(zhì)為計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上文所述的燃燒爐控制參數(shù)調(diào)優(yōu)方法的步驟。
36、此外,為實(shí)現(xiàn)上述目的,本申請(qǐng)還提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上文所述的燃燒爐控制參數(shù)調(diào)優(yōu)方法的步驟。
37、本申請(qǐng)?zhí)岢龅囊粋€(gè)或多個(gè)技術(shù)方案,至少具有以下技術(shù)效果:
38、與相關(guān)技術(shù)中,現(xiàn)有的燃燒爐往往根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)操作者對(duì)爐溫趨勢(shì)判斷的經(jīng)驗(yàn)控制燃燒爐的熱狀態(tài),由人工手動(dòng)對(duì)控制參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,但是燃燒爐的熱狀態(tài)受到多種因素的影響,僅根據(jù)手動(dòng)控制會(huì)導(dǎo)致燃燒效率不高,從而造成能源浪費(fèi)相比,本申請(qǐng)通過采集多模態(tài)數(shù)據(jù)信息;通過預(yù)設(shè)的深度對(duì)比學(xué)習(xí)模型,對(duì)所述多模態(tài)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行轉(zhuǎn)化,得到多模態(tài)特征向量;將所述多模態(tài)特征向量輸入至預(yù)設(shè)的轉(zhuǎn)化編碼器,匹配得到所述多模態(tài)特征向量對(duì)應(yīng)的燃燒爐調(diào)優(yōu)控制參數(shù)??衫斫獾氖?,本申請(qǐng)采用了將采集到的多模態(tài)數(shù)據(jù)信息處理為多模態(tài)特征向量,通過轉(zhuǎn)化編碼器將所述多模態(tài)特征向量匹配至對(duì)應(yīng)的燃燒爐調(diào)優(yōu)控制參數(shù),進(jìn)而提高燃燒效率,實(shí)現(xiàn)減少能源浪費(fèi)。
1.一種燃燒爐控制參數(shù)調(diào)優(yōu)方法,其特征在于,所述的方法包括:
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述通過預(yù)設(shè)的深度對(duì)比學(xué)習(xí)模型,對(duì)所述多模態(tài)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行轉(zhuǎn)化,得到多模態(tài)特征向量的步驟包括:
3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述通過預(yù)設(shè)的深度對(duì)比學(xué)習(xí)模型,對(duì)所述多模態(tài)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行轉(zhuǎn)化,得到多模態(tài)特征向量的步驟之前包括:
4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述多模態(tài)特征向量輸入至預(yù)設(shè)的轉(zhuǎn)化編碼器的步驟包括:
5.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述多模態(tài)特征向量輸入至預(yù)設(shè)的轉(zhuǎn)化編碼器,匹配得到所述多模態(tài)特征向量對(duì)應(yīng)的燃燒爐調(diào)優(yōu)控制參數(shù)的步驟包括:
6.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述多模態(tài)特征向量輸入至預(yù)設(shè)的轉(zhuǎn)化編碼器,匹配得到所述多模態(tài)特征向量對(duì)應(yīng)的燃燒爐調(diào)優(yōu)控制參數(shù)的步驟之后包括:
7.一種燃燒爐控制參數(shù)調(diào)優(yōu)裝置,其特征在于,所述裝置包括:
8.一種燃燒爐控制參數(shù)調(diào)優(yōu)設(shè)備,其特征在于,所述設(shè)備包括:存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序配置為實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的燃燒爐控制參數(shù)調(diào)優(yōu)方法的步驟。
9.一種存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述存儲(chǔ)介質(zhì)為計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的燃燒爐控制參數(shù)調(diào)優(yōu)方法的步驟。
10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的燃燒爐控制參數(shù)調(diào)優(yōu)方法的步驟。