專利名稱：：分別冷卻具有旋轉(zhuǎn)葉片的冰箱的溫度控制方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及分別冷卻具有旋轉(zhuǎn)葉片冰箱的溫度控制方法，其中通過分別在冷藏、冷凍室中安裝蒸發(fā)器和排風(fēng)扇而使后部具有旋轉(zhuǎn)葉片的冷藏室和冷凍室分別冷卻，為了將冷空氣排入由模糊推理導(dǎo)出的最高溫部分，同時控制旋轉(zhuǎn)葉片的穩(wěn)態(tài)角和冷空氣排放循環(huán)，以此來維持冷藏室內(nèi)的溫度平衡。隨著對大型冰箱需求的增加，設(shè)計出許多用于冰箱內(nèi)的冷氣有效利用和減少能耗的方法和設(shè)備。其中一種設(shè)備就是采用分別冷卻方法的冰箱(以后稱之為“分別冷卻的冰箱”)，其中分別在冷藏室和冷凍室中安裝蒸發(fā)器和排風(fēng)扇(ventilationfan)，使各室中的空氣獨立冷卻。分別冷卻冰箱的優(yōu)點就是通過在各室中分別安裝蒸發(fā)器，使冷空氣能集中供給需要更多冷空氣的室，而其中蒸發(fā)器中的制冷劑由壓縮機供給。這里，與只使用一個蒸發(fā)器的情況相比，使用兩個蒸發(fā)器能更有效地產(chǎn)生集中冷卻。并且由于每個室都安裝了蒸發(fā)器，因此不會產(chǎn)生自蒸發(fā)器的長距離輸送而導(dǎo)致的熱量損失和冷空氣泄漏，阻止了能量損失，從而降低了能耗。然而，由兩個蒸發(fā)器將冷氣有效地分布的分別冷卻冰箱并不包括保持冷藏室內(nèi)溫度均勻的裝置，因此根據(jù)需被冷卻的物品的加載，冷藏室內(nèi)各部分的溫度是不同的。與冰箱中的物品加載有關(guān)的問題在大型冰箱中尤其嚴(yán)重，因此很難保持冷藏室內(nèi)的溫度均勻。因此，冷藏室內(nèi)的最高溫部分應(yīng)當(dāng)集中冷卻。然而在普通冰箱中，僅在冷藏室的上下部分采用兩個溫度傳感器，很難精確測量出不同部分的溫度。本發(fā)明目的是為分別冷卻具有旋轉(zhuǎn)葉片的冰箱提供一種溫度控制方法，通過該方法可精確控制冷空氣排放方向和恰當(dāng)?shù)乜刂评淇諝馀欧叛h(huán)，其中控制冷空氣排放方向是通過使用若干溫度傳感器導(dǎo)出冷藏室內(nèi)各部分的溫度分布而實現(xiàn)的，這樣為使冷藏室內(nèi)溫度平衡，可集中并定期地向最高溫部分排放冷空氣。根據(jù)本發(fā)明的一個方面，為分別冷卻具有旋轉(zhuǎn)葉片的冰箱提供一種溫度控制方法，其中通過在冷凍和冷藏室中都安裝蒸發(fā)器和排風(fēng)扇而使冷凍室和后部具有旋轉(zhuǎn)葉片的冷藏室分別冷卻，該方法包括以下步驟(a)比較冷凍室溫度傳感器和冷藏室溫度傳感器測出的各溫度，并將冷氣恰當(dāng)?shù)胤峙涞嚼鋬鍪液屠洳厥遥?b)導(dǎo)出旋轉(zhuǎn)葉片的溫度平衡角，該角度是將冷空氣排入已推算出其溫度的冷藏室內(nèi)預(yù)定的幾部分中溫度最高的部分所需的角度，(c)控制旋轉(zhuǎn)葉片的穩(wěn)態(tài)角為推導(dǎo)出的溫度平衡角。此處，就壓縮機的定期運行時間而言，最好是通過控制冷凍室的蒸發(fā)器(F蒸發(fā)器)、排風(fēng)扇(F風(fēng)扇)和冷藏室的蒸發(fā)器(R蒸發(fā)器)、排風(fēng)扇(R)風(fēng)扇)之間的運行時間的比率來進(jìn)行步驟(a)，步驟(a)包括以下幾步(a-1)啟動壓縮機、R蒸發(fā)器和R風(fēng)扇；(a-2)從(a-1)步起，經(jīng)過一預(yù)定時間后啟動F蒸發(fā)器和F風(fēng)扇；(a-3)從(a-2)步起，經(jīng)過一預(yù)定時間后停止R蒸發(fā)器和R風(fēng)扇；(a-4)從(a-3)步起，經(jīng)過一預(yù)定時間后，停止F蒸發(fā)器和F風(fēng)扇，其中順序地重復(fù)(a-1)步到(a-4)步來控制R蒸發(fā)器的停止時間和F蒸發(fā)器的啟動時間，由此來控制排入冷凍室和冷藏室中的冷空氣量。步驟(b)也最好包括以下幾步(b-1)依據(jù)時間的消逝得出冷藏室的預(yù)定部分中的溫度變化率的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)是以冷藏室內(nèi)旋轉(zhuǎn)葉片的各穩(wěn)態(tài)角處測得的溫度為基礎(chǔ)；(b-2)以溫度變化率數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)來計算模糊模型；(b-3)根據(jù)有關(guān)固定在冷藏室各預(yù)定部分壁上的溫度傳感器所測得的溫度的模糊模型來進(jìn)行模糊推理；計算出用于冷藏室內(nèi)溫度平衡所需的旋轉(zhuǎn)葉片的溫度平衡角。這里(b-2)步可包括以下幾步(b-2-1)，將溫度變化率數(shù)據(jù)分區(qū)，根據(jù)若干數(shù)據(jù)區(qū)計算各數(shù)據(jù)區(qū)的線性方程；(b-2-2)計算對于各線性方程的無偏性準(zhǔn)則(UC)值；(b-2-3)比較UC值，以挑選出最小UC值；(b-2-4)對于具有最小UC值的數(shù)據(jù)區(qū)重復(fù)進(jìn)行(b-2-1)至(b-2-3)步，得出具有最小UC值的數(shù)據(jù)分區(qū)結(jié)構(gòu)并以具有最小UC值的數(shù)據(jù)分區(qū)結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)計算相應(yīng)于模糊推理結(jié)論部分的線性方程。(b-2-2)步也可包括以下幾步(b-2-2-1)計算代表數(shù)據(jù)分區(qū)結(jié)構(gòu)的模糊區(qū)的參數(shù)值；(b-2-2-2)以該參數(shù)值為基礎(chǔ)計算UC值。而且(b-2-2-1)步最好包括以下幾步(b-2-2-1-1)確定形成模糊結(jié)構(gòu)的模糊區(qū)的參數(shù)個數(shù)；(b-2-2-1-2)將冷藏室概率溫度范圍以預(yù)定位數(shù)細(xì)分，以建立串(strings)；(b-2-2-1-3)以不同的二進(jìn)制數(shù)填充各串的位，其位數(shù)與參數(shù)的個數(shù)一致，和填充該串的剩余串形成若干隨機串(randomstrings)；(b-2-2-1-4)計算隨機串和測量溫度之間的相關(guān)系數(shù)；(b-2-2-1-5)將具有最大相關(guān)系數(shù)的隨機串的信息取作為參數(shù)值。另外經(jīng)過(b-2-2-1-5)步后的溫度控制方法可進(jìn)一步包括以下步驟重新產(chǎn)生相應(yīng)于具有較大(great)相關(guān)系數(shù)的較高10％隨機串的較高組(uppergroue)，和挑選相應(yīng)于具有較小(small)相關(guān)系數(shù)的較低10％隨機串的較低組；使不屬于較高組和較低組的中間組與較高組交疊(crossingover)；計算通過添加由交疊獲得的隨機串到較高組而取得唯一校正的較高組的校正系數(shù)。該較高組具有較大相關(guān)系數(shù)在(b-2-4)步中，最好計算一線性方程，該線性方程對于冷藏室內(nèi)的溫度平衡來說反映出數(shù)據(jù)分區(qū)結(jié)構(gòu)中各模糊區(qū)的權(quán)。在步驟(c)中，如果由步驟(b)推導(dǎo)出的冷藏室內(nèi)的各預(yù)定部分的溫度是處在預(yù)定的誤差范圍內(nèi)的話，旋轉(zhuǎn)葉片最好以均勻速旋轉(zhuǎn)。通過參照附圖對最佳實施例進(jìn)行詳細(xì)描述，本發(fā)明的上述目的，特征和優(yōu)點將會更加清楚。其中圖1是實施本發(fā)明溫度控制方法的、分別冷卻具有旋轉(zhuǎn)葉片的冰箱的側(cè)視圖；圖2是顯示圖1中的分別冷卻具有旋轉(zhuǎn)葉片的冰箱內(nèi)部的立體圖；圖3是圖1所示的旋轉(zhuǎn)葉片的放大立體圖；圖4是圖1所示分別冷卻具有旋轉(zhuǎn)葉片的冰箱的R風(fēng)扇、F風(fēng)扇和壓縮機的運行循環(huán)圖；圖5是在兩分區(qū)結(jié)構(gòu)的第一結(jié)構(gòu)區(qū)中，前提部分的參數(shù)圖；圖6A、6B和6C顯示當(dāng)將數(shù)據(jù)被模糊分成三部分時的分區(qū)結(jié)構(gòu)圖；圖7是在三分區(qū)結(jié)構(gòu)的第三結(jié)構(gòu)區(qū)中，前提部分的參數(shù)圖；圖8A至8D顯示當(dāng)將數(shù)據(jù)被模糊分成四部分時的分區(qū)結(jié)構(gòu)圖；圖9是在四分區(qū)結(jié)構(gòu)的第一結(jié)構(gòu)區(qū)中，前提部分的參數(shù)圖；圖10是冰箱的示意性斷面圖，它圖示了將冷空氣排入圖1所示分別冷卻具有旋轉(zhuǎn)葉片的冰箱的冷藏室的左側(cè)的情況；圖11是冰箱的示意性斷面圖，它圖示了通過圖1所示冰箱的旋轉(zhuǎn)葉片的旋轉(zhuǎn)將冷空氣均勻地排入冷藏室的情況；圖12是圖1所示分別冷卻具有旋轉(zhuǎn)葉片的冰箱的溫度控制系統(tǒng)方框圖。如圖1所示，分別冷卻具有旋轉(zhuǎn)葉片的冰箱包括壓縮機26、兩個蒸發(fā)器27、28和兩個排風(fēng)扇29和30，其中蒸發(fā)器通過接收來自壓縮機26的制冷劑而產(chǎn)生冷空氣。通常冰箱的上下部分分別用作冷凍室和冷藏室。在冷凍室中，冷凍室蒸發(fā)器27(F蒸發(fā)器)產(chǎn)生的冷空氣通過冷凍室排風(fēng)扇29(F風(fēng)扇)供入冷凍室中。同樣冷藏室蒸發(fā)器28(R蒸發(fā)器)產(chǎn)生的冷空氣通過冷藏室排風(fēng)扇30(R風(fēng)扇)供入冷藏室。旋轉(zhuǎn)葉片20安裝在冷藏室的后壁、位于R風(fēng)扇30的下方。來自R風(fēng)扇30的冷空氣通過旋轉(zhuǎn)葉片20供入冷藏室。圖2是顯示了分別冷卻具有旋轉(zhuǎn)葉片的冰箱內(nèi)部的立體圖。冷藏室10被分隔，分隔后冷藏室10的最下部分用作防焉室(crisper)1。通常除去防焉室1的冷藏室10分成4部分，其中最上部分2通常稱為保鮮室。其余部分在此從上至下的稱為第一、第二和第三部分5、6、7?？紤]到冷藏室10的高度為H，第1、第2、第3部分5、6、7也分別稱作3H/4、1H/2和1H/3室。冷藏室10中布置有兩個溫度傳感器11和12，其中測量冷藏室10左上部分溫度的S1溫度傳感器11固定在第一部分5(即3H/4室)的左壁上，測量冷藏室10右下部分的溫度的S2溫度傳感器固定在第三部分7(即1H/3室)的右壁上。另外，冷空氣排放部分15位于冷藏室10后壁的中央。此處，來自冷空氣排放部分15的冷空氣的排放是由旋轉(zhuǎn)葉片20控制的。圖3是旋轉(zhuǎn)葉片的放大立體圖。參考圖3，旋轉(zhuǎn)葉片20分為上葉片21、中葉片22和下葉片23，它們各自對應(yīng)于第一、第二、第三部分5、6、7定位。上、中和下葉片21、22、23以旋轉(zhuǎn)軸25為中心整體旋轉(zhuǎn)。上、中和下葉片21、22、23互相呈60°偏移，將空氣導(dǎo)向不同方向。冷空氣排入第一、第二、第三部分5、6、7中的排放方向根據(jù)旋轉(zhuǎn)葉片20的穩(wěn)定角來控制。當(dāng)旋轉(zhuǎn)葉片20指向預(yù)定方向時，它可使冷空氣流通，將冷空氣集中排至高溫部分，或者當(dāng)其連續(xù)旋轉(zhuǎn)時，可將冷空氣均勻地排進(jìn)冷藏室10。圖4是分別冷卻具有旋轉(zhuǎn)葉片的冰箱的R風(fēng)扇30、F風(fēng)扇29。壓縮機26和旋轉(zhuǎn)葉片20的運行循環(huán)曲線。此處，“F”表示F風(fēng)扇的運行循環(huán)，“C”表示壓縮機的運行循環(huán)，“R”表示R風(fēng)扇的運行循環(huán)，“BLADEMOTOR”表示控制旋轉(zhuǎn)葉片20停止角度(stopangle)的旋轉(zhuǎn)葉片驅(qū)動馬達(dá)的運行循環(huán)，它們都以高脈沖運行。當(dāng)冰箱開始運行時，壓縮機26開始運行，同時R蒸發(fā)器28和R風(fēng)扇30也開始運行。經(jīng)過一預(yù)定時間后，F(xiàn)蒸發(fā)器27和F風(fēng)扇29開始運行，從F蒸發(fā)器27和F風(fēng)扇29運行起，R蒸發(fā)器28和R風(fēng)扇30停運一預(yù)定時間間隔。之后壓縮機26停運，同時F蒸發(fā)器27和F風(fēng)扇29停運。壓縮機26以預(yù)定循環(huán)重復(fù)啟動和停止。排入冷藏室和冷凍室的冷空氣的量通過控制R蒸發(fā)器28的停運時間和F蒸發(fā)器27的啟動運行時間來控制。因此當(dāng)需要強冷卻時，R蒸發(fā)器和F蒸發(fā)器的運行順序可相互變化。根據(jù)本發(fā)明，在分別冷卻冰箱的冷藏室中能維持均勻的冷空氣分布，在該冰箱中，可有效地控制排入各倉室的冷氣強度。為使冷氣分布均勻，提出了旋轉(zhuǎn)葉片的穩(wěn)態(tài)角概念，這是為了將冷空氣排入冷藏室的最高溫部分(以后將冷空氣排向冷藏室最高溫部分所需的穩(wěn)態(tài)角稱之為“溫度平衡角”)，并控制旋轉(zhuǎn)葉片的穩(wěn)態(tài)角使其朝向推斷的溫度平衡角，這樣使冷空氣均勻排入冷藏室。此處對溫度平衡角的推斷應(yīng)當(dāng)假設(shè)在只使用兩個溫度傳感器S1和S2的情況下來完成。出于這一目的，在實際測得的溫度值的基礎(chǔ)上建立模糊模型，用以計算旋轉(zhuǎn)葉片的溫度平衡角。下面將利用模糊模型計算旋轉(zhuǎn)葉片的平衡角。首先根據(jù)旋轉(zhuǎn)葉片20的穩(wěn)態(tài)角，測出冷藏室內(nèi)第一第二第三部分5、6、7的左右兩側(cè)共六部分的溫度變化。對于一些冰箱來說這種溫度測試要重復(fù)地進(jìn)行。之后將獲得的數(shù)據(jù)列在表上用作模糊推理的基本數(shù)據(jù)。這里使用Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊模型進(jìn)行模糊推理。一般算法(GA)也用來在模糊推理中進(jìn)行更精確的推算。下面將利用模糊推理來推導(dǎo)保持溫度平衡的旋轉(zhuǎn)葉片的溫度平衡角。冷藏室10內(nèi)的推理標(biāo)的部分設(shè)定為6個，包括t1、t2、t3、t4、t5和t6，其中t1、t2對應(yīng)于第一部分(3H/4室)的左側(cè)和右側(cè)，t3、t4對應(yīng)第二部分(1H/2室)的左側(cè)和右側(cè)，t5、t6對應(yīng)第三部分(1H/3室)的左側(cè)和右側(cè)。為了準(zhǔn)備使用模糊推理的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，在6個部分(t1至t6)設(shè)置溫度傳感器來測量其中的溫度變化。就是說，當(dāng)把冷藏室10的溫度調(diào)節(jié)到冷藏的合適溫度后，考慮了每個室中不同的穩(wěn)定角的情況下以一個構(gòu)成旋轉(zhuǎn)葉片的特定葉片為基礎(chǔ)來設(shè)定旋轉(zhuǎn)葉片的一個參考角度。此處選定上葉片21做為基礎(chǔ)葉片。此外，通過選擇測量穩(wěn)態(tài)角的旋轉(zhuǎn)葉片的參考方向可以是不同的，然而在此處，當(dāng)旋轉(zhuǎn)葉片的上葉片21向冷藏室10的最左部分排放冷空氣時，設(shè)定穩(wěn)態(tài)角為0°。因此當(dāng)旋轉(zhuǎn)葉片的上葉片21向冷藏室10的最右部分排放冷空氣時，旋轉(zhuǎn)葉片的穩(wěn)態(tài)角為180°。當(dāng)旋轉(zhuǎn)葉片20指向穩(wěn)態(tài)角為0°的部分時，以預(yù)定的時間間隔測量六個部分的溫度，之后計算出各部分的降溫速率，作為穩(wěn)態(tài)角為0°處的數(shù)據(jù)。通過以10°間隔將旋轉(zhuǎn)葉片的穩(wěn)態(tài)角變至180°，用上述方法計算的各部分的降溫速率，其結(jié)果列于表1。這里由于旋轉(zhuǎn)葉片排放冷空氣的方向依構(gòu)成旋轉(zhuǎn)葉片的各葉片而不同，并且冷藏室10的內(nèi)部結(jié)構(gòu)在各部分也不同，因此各部分的降溫速率不同。表1</tables>利用表1幾百個數(shù)據(jù)獲得一個模擬(false)的溫度分布，根據(jù)模擬的溫度分布計算旋轉(zhuǎn)葉片的最佳穩(wěn)態(tài)角。使用輸入變量t1、t2、t3、t4、t5、t6和輸出變量“ang”得出用于冷藏室內(nèi)溫度平衡的旋轉(zhuǎn)葉片20的最佳穩(wěn)態(tài)角(即“溫度平衡角”)，其中t1、t2表示3H/4室的左側(cè)和右側(cè)溫度，t3、t4表示1H/2室的左側(cè)和右側(cè)溫度，t5、t6表示1H/3室的左側(cè)和右側(cè)溫度，輸出變量“ang”表示溫度平衡角。下面將分階段地描述計算溫度平衡角的模糊推理步驟。階段1通過重復(fù)上述溫度測量，得到500組如表1中所述的數(shù)據(jù)以建立TSK模糊模型。首先利用在數(shù)值分析中經(jīng)常使用的最小平方法，從全部數(shù)據(jù)中得出與TSK模糊推理的結(jié)論部分相對應(yīng)的一個線性方程，即下述方程(1)。這里使用基于誤差率的變量減少方法使輸入變量個數(shù)減至最少。ang＝10.15+0.6t1-0.7t2-0.83t3+0.53t4+0.9t5-0.49t6…(1)然后將無偏性準(zhǔn)則(UC)應(yīng)用于方程(1)，其中UC常用于數(shù)據(jù)處理的分組(group)方法中(GMDH)，該方法用于在非線性系統(tǒng)中將輸入輸出變量之間的關(guān)系模擬成多項式。為獲得UC值，將輸入數(shù)據(jù)分成兩組A和B。此處將組與組之間的數(shù)據(jù)分散度控制為近似相同，例如，A組不應(yīng)包括許多t1值小的數(shù)據(jù)，相反B組不應(yīng)包括許多t1值大的數(shù)據(jù)。之后該數(shù)據(jù)替代下列方程(2)中的變量以求得UC值。UC=[Σi=1nA(YiAB-YiAA)2+Σi-1nB(YiBA-YiBB)2]12----(2)]]>其中nA表示A組中數(shù)據(jù)個數(shù)，nB表示B組中數(shù)據(jù)個數(shù)，YiAA表示由A組所建的模糊模型估算的A組輸出，YiAB表示由B組所建的模糊模型估算的A組輸出，YiBB表示由B組所建的模糊模型估算的B組輸出，YiBA表示由A組所建的模糊模型估算的B組輸出，第一項表示相對A組輸入數(shù)據(jù)時A組和B組的估算輸出之間的差，第二項表示相對B組輸入數(shù)據(jù)時A組和B組的估算輸出之間的差。以上求出的UC值稱為UC(1)，計算出的UC(1)是2.16。下面將進(jìn)行選擇使UC值變得最小的模糊分區(qū)結(jié)構(gòu)的過程。階段2模糊模型是伴隨兩個性能指標(biāo)規(guī)則(twoplanttules)建立的。這里，在前提條件部分結(jié)構(gòu)的建立中，同時考慮不變量的選擇和模糊分區(qū)。首先假定一種結(jié)構(gòu)方式，該結(jié)構(gòu)方式將t1、t2、t3、t4、t5、t6、t7這些變量中的一個做為前提條件部分變量，并且將數(shù)據(jù)區(qū)分成兩部分。這樣，下述六種結(jié)構(gòu)方式被認(rèn)作前提條件部分。也就是說，前提部分的變量t1-t6的模糊狀態(tài)分成低溫狀態(tài)(“小”)和高溫狀態(tài)(“大”)，并得到表示“小”和“大”的程度的模糊函數(shù)。在描述求得模糊函數(shù)所需參數(shù)的步驟和求出溫度平衡角之前，下面列出前提部分的六種結(jié)構(gòu)方式以及它們的結(jié)果。第一種結(jié)構(gòu)方式L1如果t1＝小則ang＝9.32+0.96t1-0.441t2-0.7t3+0.61t4+1.13t5-0.62t6L2如果t1＝大則ang＝7.06+1.88t1-1.11t2-0.97t3+0.45t4+0.56t5-0.36t6第二種結(jié)構(gòu)方式L1如果t2＝小則ang＝6.56+2.14t1-9.39t2-2.2t3-0.32t4-0.89t5-1.04t6L2如果t2＝大則ang＝1.03+0.49t1-0.94t2-0.72t3+0.6t4+1.08t5-0.44t6第三種結(jié)構(gòu)方式L1如果t3＝小，則ang＝10.26+0.71t1-1.34t2-1.06t3+0.44t4+0.8t5-0.21t6L2如果t3＝大則ang＝10.93+0.58t1-0.23t2-1.26t3+0.55t4+0.98t5-0.64t6第四種結(jié)構(gòu)方式L1如果t4＝小則ang＝10.38+0.68t1-0.82t2-0.84t3+0.5t4+1.06t5-0.63t6L2如果t4＝大則ang＝7.5+0.652t1-0.631t2-0.8t3+1.38t4+0.77t5-0.4t6第五種結(jié)構(gòu)方式L1如果t5＝小則ang＝1.08+0.78t1-0.84t2-0.87t3+0.7t4+0.79t5-0.59t6L2如果t5＝大則ang＝4.41-0.26t1-0.03t2-0.49t3-0.62t4+2.99t5-0.11t6第六種結(jié)構(gòu)方式L1如果t6＝小則ang＝8.64+0.49t1-0.8t2-0.52t3+0.34t4+0.63t5-3.01t6L2如果t6＝大則ang＝1.51+0.79t1-0.7t2-1.02t3+0.67t4+1.1t5-2.23t6然后根據(jù)輸出變量求出上述六種結(jié)構(gòu)方式的各UC值。這里，為求出UCs，應(yīng)當(dāng)找出相對各結(jié)構(gòu)方式的模糊分區(qū)(前提條件部分的參數(shù))，其中使用一般算法(GA)代替通常的復(fù)雜方法來確立前提條件部分的參數(shù)。例如，對應(yīng)于第一種結(jié)構(gòu)方式(以下稱做(2-1)結(jié)構(gòu)方式)的前提條件部分的參數(shù)示于圖5中。圖中P1和P2表示對應(yīng)于“小”范圍中的下限和上限，P3和P4表示對應(yīng)于“大”范圍中的下限和上限。因此，模糊函數(shù)的結(jié)構(gòu)方式由四個參數(shù)P1、P3、P2、P4所決定。假設(shè)冷藏室溫度被控制在-10℃～20℃的冷藏室合理溫度范圍內(nèi)。溫度范圍被以0.1℃的間隔細(xì)分以建立每個具有300位的串，每個串的300位中任選4位填1，其余位數(shù)填0，形成隨機串，在此構(gòu)成了幾百個隨機串。然后將GA用于模糊推理的過程中，該模糊推理使用隨機串和表1的測量值。首先，得到各隨機串之間的相關(guān)系數(shù)和測量值，然后，將具有較大相關(guān)系數(shù)的較高10％隨機串、具有較小相關(guān)系數(shù)的較低10％隨機串、其余隨機串分別分成較高組、較低組和中組。較高組要重新產(chǎn)生而對較低組要進(jìn)行選擇。此外，中組也通過與較高組的交疊產(chǎn)生新的隨機串。然后從新產(chǎn)生的隨機串中求得相關(guān)系數(shù)，之后重復(fù)再產(chǎn)生、選擇和交疊的過程。將重復(fù)產(chǎn)生的隨機串的相關(guān)系數(shù)不斷加以相互比較，直到不存在比目前所比較的相關(guān)系數(shù)更大的相關(guān)系數(shù)為止。如果不存在比目前所比較的相關(guān)系數(shù)更大的相關(guān)系數(shù)，則相應(yīng)的隨機串的數(shù)據(jù)就確定為前提條件部分的參數(shù)，與P1、P2、P3、P4相對應(yīng)。確定了前提條件部分的參數(shù)后，就可根據(jù)參數(shù)求得UC值。此處求得的UC值是(2-1)結(jié)構(gòu)方式的UC值，它以UC(2-1)來表示。利用同樣方法可求得有關(guān)第二至第六結(jié)構(gòu)方式(以后稱之為(2-2)至(2-6)結(jié)構(gòu)方式)的UC值，然后照以下方式比較所有UC值。UC(2-2)(2.119)＜UC(2-3)(2.157)＜UC(1)(2.16)＜UC(2-1)(2.202)＜UC(2-5)(2.215)＜UC(2-6)(2.223)＜UC(2-4)(2.235)其中假設(shè)相對各結(jié)構(gòu)方式的UC值表述為UC(X-Y)(Z)，X表示數(shù)據(jù)分區(qū)的個數(shù)，Y表示各種結(jié)構(gòu)方式，Z表示計算出的UC值。例如，UC(2-6)(2.223)的意思是二分?jǐn)?shù)據(jù)區(qū)的第六種結(jié)構(gòu)方式的UC值等于2.223。如上述比較所示，在二分?jǐn)?shù)據(jù)區(qū)中，UC的最小值出現(xiàn)在第二結(jié)構(gòu)中。因此，以相對變量t2的二分結(jié)構(gòu)方式為基礎(chǔ)建立了一種新的三分結(jié)構(gòu)。階段3為構(gòu)成三分結(jié)構(gòu)，應(yīng)當(dāng)通過添加新變量來建立t2-ti的數(shù)據(jù)區(qū)。此處，可以由ti取代變量t1、t2、t3、t4、t5、t6，這樣，能建立多種結(jié)構(gòu)方式。因此為去除不必要的結(jié)構(gòu)，將UC值大于UC(1)的變量略去。這樣在目前的系統(tǒng)中，將t2-t3數(shù)據(jù)區(qū)被模糊分成三份。由此得出的結(jié)構(gòu)顯示在圖6A至6C中。圖6A至6C顯示當(dāng)將表1中數(shù)據(jù)模糊分成三份時的分區(qū)結(jié)構(gòu)圖。圖中變量t2和t3分別為橫軸和縱軸。由于模糊分區(qū)是以變量t2為基礎(chǔ)進(jìn)行的，因此可采用三種方法進(jìn)行模糊分區(qū)。圖6A中，數(shù)據(jù)區(qū)分成三份，包括L1區(qū)(t2＝小)、L2區(qū)(t2＝大和t3＝小)以及L3區(qū)(t2＝大和t3＝大)。根據(jù)模糊分區(qū)的模糊函數(shù)和函數(shù)的輸出變量“ang”表示在下面，它們代表了三分結(jié)構(gòu)的第一種結(jié)構(gòu)方式(以后稱之為(3-1)結(jié)構(gòu)方式)。如上述階段2中一樣，各參數(shù)、由參數(shù)所表述的模糊函數(shù)和溫度平衡角與每種模糊結(jié)構(gòu)方式一同表示出來，它們用于下一階段的描述。第一種結(jié)構(gòu)方式L1如果t2＝小則ang＝8.22+1.31t1-5.39t2-1.3t3+0.15t4+0.09t5-0.74t6L2如果t2＝大且t3＝小則ang＝9.87+0.59t1-1.59t2-1.84t3+0.69t4+1.06t5-0.15t6L3如果t2＝大且t3＝大則ang＝11.73+0.42t1-0.59t2-1.28t3+0.55t4+1.12t5-0.57t6圖6B中，將模糊分區(qū)被分為3份，包括L1區(qū)(t2＝小和t3＝小)、L2區(qū)(t2＝小和t3＝大)以及L3區(qū)(t2＝大)。根據(jù)模糊分區(qū)的模糊函數(shù)和函數(shù)的輸出變量“ang”表示如下，它們代表三分結(jié)構(gòu)的第二種結(jié)構(gòu)方式(以后稱之為(3-2)結(jié)構(gòu)方式)。第二種結(jié)構(gòu)方式(2)L1如果t2＝小且t3＝小則ang＝7.04+1.41t1-10.13t2+0.59t3-1.0t4-0.51t5-0.68t6L2如果t2＝小且t3＝大則ang＝11.87+1.82t1-4.32t2-3.4t3+0.75t4-0.28t5-1.34t6L3如果t2＝大則ang＝10.28+0.49t1-0.93t2-0.72t3+0.59t4+1.08t5-0.44t6在圖6C中，模糊分區(qū)分做3份，包括L1區(qū)(t2＝小)、L2區(qū)(t2＝中)和L3區(qū)(t2＝大)。根據(jù)模糊分區(qū)的模糊函數(shù)和函數(shù)的輸出變量“ang”表示如下，它們代表三分結(jié)構(gòu)的第三種結(jié)構(gòu)方式(以后稱之為(3-3)結(jié)構(gòu)方式)。第三種結(jié)構(gòu)方式L1如果t2＝小則ang＝9.13+1.28t1-4.65t2-1.44t3+0.14t4+0.02t5-0.71t6L2如果t2＝中則ang＝9.99+0.52t1-0.61t2-0.87t3+0.6t4+1.17t5-0.51t6L3如果t2＝大則ang＝11.84+0.27t1-1.54t2+0.13t3+0.46t4+0.45t5-0.06t6在模糊分區(qū)中，圖6C所示即(3-3)結(jié)構(gòu)方式的模糊分區(qū)具有圖7所示的前提條件部分的參數(shù)。如階段2一樣，上述參數(shù)使用GA法求得。如階段2中一樣，假設(shè)冷藏室溫度控制在-10℃至20℃的冷藏室合理溫度范圍內(nèi)。溫度范圍以0.1℃間隔細(xì)分以建立每個具有300位的串，在每個串的300位中任選8位填1，其余位數(shù)填0，形成隨機串。在此構(gòu)成了上百個隨機串。然后將GA用于使用隨機串和表1測量值的過程中。首先，得到各隨機串之間的相關(guān)系數(shù)和測量值，然后，將具有較大相關(guān)系數(shù)的較高10％隨機串、具有較小相關(guān)系數(shù)的較低10％隨機串、其余隨機串分別分成較高組、較低組和中組。再重新產(chǎn)生出較高組并對較低組要進(jìn)行選擇。此外，中組也通過與較高組的交疊產(chǎn)生新的隨機串。然后從新產(chǎn)生的隨機串中求得相關(guān)系數(shù)，之后重復(fù)再產(chǎn)生、選擇和交疊的過程。將重復(fù)產(chǎn)生的隨機串的相關(guān)系數(shù)不斷加以相互比較，直到不存在比目前所比較的相關(guān)系數(shù)更大的相關(guān)系數(shù)。如果不存在比目前所比較的相關(guān)系數(shù)更大的相關(guān)系數(shù)了，則相應(yīng)的隨機串的數(shù)據(jù)就做為前提條件部分的參數(shù)，與P1、P2、P3、P4、P5、P6、P7和P8相對應(yīng)。確定了前提條件部分的參數(shù)后，就可根據(jù)參數(shù)求得UC值。此處求得的UC值是圖6C中，所示的(3-3)結(jié)構(gòu)方式的UC值。利用同樣方法可求得相應(yīng)(3-1)和(3-2)結(jié)構(gòu)方式的UC值，然后比較所有的UC值，挑選具有最小UC值的結(jié)構(gòu)方式。之后所挑選出的結(jié)構(gòu)方式的數(shù)據(jù)區(qū)分成4份以得到4個模糊準(zhǔn)則。此處，當(dāng)UC(3-1)、UC(3-2)和UC(3-3)小UC(2-2)時，將模糊分區(qū)分成4位。相反，如果這些值比UC(2-2)大，則將具有UC(2-2)的模糊準(zhǔn)則確定為最終準(zhǔn)則，而不需將模糊分區(qū)分做4份。在目前系統(tǒng)中所求得的UC值的比較如下。UC(3-3)(1.92)＜UC(3-1)(1.97)＜UC(3-2)(1.98)＜UC(2-2)(2.119)如上述比較所示，(3-3)結(jié)構(gòu)方式具有最小UC值。因此，在(3-3)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，建立一種新的4分結(jié)構(gòu)。階段4在這一階段中，將在階段3中的模糊模型的前提部分結(jié)構(gòu)被進(jìn)一步細(xì)分，以伴隨四種數(shù)據(jù)性能規(guī)則來建立模糊模型。此處，如果在階段3中有比UC(22)更小的UC值的任何結(jié)構(gòu)方式存在，則相應(yīng)的結(jié)構(gòu)就作為模糊分區(qū)分成四份的初始結(jié)構(gòu)方式。然而，為省略搜索過程，將具有最小UC值的階段3的(3-3)結(jié)構(gòu)方式選作模糊分區(qū)分成四份的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)方式。圖8A至8D顯示當(dāng)將表1中數(shù)據(jù)模糊分成四份時的分區(qū)結(jié)構(gòu)圖，圖中變量t2和t3分別為橫軸和縱軸。在(3-3)結(jié)構(gòu)方式的基礎(chǔ)上，有四種模糊分區(qū)方法。使用階段3中的同樣方法，求得關(guān)于上述四種模糊分區(qū)結(jié)構(gòu)(以下稱作(4-1)至(4-4)結(jié)構(gòu)方式)的UC值。各UC值比較如下UC(4-1)(1.871)＜UC(4-2)(1.904)＜UC(4-3)(1.906)＜UC(4-4)(1.912)＜UC(3-3)(1.92)由于相對(4-1)結(jié)構(gòu)方式的UC值最小，因此在具有最小UC值的(4-1)結(jié)構(gòu)方式的基礎(chǔ)上進(jìn)行五分模糊分區(qū)。然而，根據(jù)五分模糊分區(qū)所得結(jié)構(gòu)方式的全部UC值均大于UC(4-1)。因此，用于冷藏室內(nèi)最佳溫度平衡的旋轉(zhuǎn)葉片的溫度平衡角具有前提條件部分的四分模糊分區(qū)的第一結(jié)構(gòu)方式(即(4-1)結(jié)構(gòu)方式)。最終，以四分模糊分區(qū)的第一結(jié)構(gòu)方式為基礎(chǔ)而得出的前提部分的最終結(jié)構(gòu)方式、參數(shù)和結(jié)論部分的結(jié)構(gòu)方式如下所述。L1如果t2＝小且t3＝小則angl＝10.56+1.27t1-3.5t2-0.1t3-0.26t4+0.16t5-0.92t6L2如果t2＝小且t3＝大則ang2＝-5.84+0.87t1+9.07t2+1.47t3+3.02t4+1.64t5+0.66t6L3如果t2＝中則ang3＝10.25+0.48t1-0.64t2-0.95t3+0.58t4+1.17t5-0.52t6L4如果t2＝大則ang4＝8.63+0.27t1-0.61t2+0.24t3+0.56t4+0.3t5-0.34t6前提部分的參數(shù)示于圖9，它們是與在階段2和3中一樣，使用GA法求得的。使用下列方程(3)和(4)，可以從上述模糊模型中算出旋轉(zhuǎn)葉片的最終溫度平衡角ang(k+1)。W1＝min[1，max{0，(1.06-t2)/(-0.96)}]W2＝min[1，max{0，(4.86-t3)/(1.32)}}W3＝min[1，max{0，(4.8-t3)/(1.47)}]W4＝min[1，max{0，(3.54-t2)/3.35}](3)W5＝min[1，max{0，(1.06-t2)/(-0.93)}]W6＝min[1，max{0，(3.62-t2)/3.35}]在上述方程(3)中，W1、W2、W3、W4、W5和W6表示了權(quán)，反映在最終確定的結(jié)構(gòu)方式(4-1)中，各數(shù)據(jù)區(qū)輸入變量對模糊函數(shù)的影響程度，它們由TSK模糊推理的一般理論求得。最后，使用W1、W2、W3、W4、W5和W6以及ang1、ang2、ang3和ang4，由下述方程(4)來計算最終溫度平衡角ang(k+1)。ang(k+1)＝W1W2angl+W1(1-W3)ang2+W4(1-W5)ang3+(1-W2)ang4…(4)如圖10所示，根據(jù)計算出的溫度平衡角ang(k+1)控制旋轉(zhuǎn)葉片20的穩(wěn)態(tài)角，圖中冷空氣排入冷藏室的左側(cè)。也就是說冷空氣排到了最高溫處，因此能保持冷藏室內(nèi)溫度均勻。圖11是冰箱的示意性斷面圖，它顯示冷空氣通過旋轉(zhuǎn)葉片的旋轉(zhuǎn)均勻地排入冷藏室內(nèi)的狀態(tài)。當(dāng)冷藏室各處的溫度維持在預(yù)定誤差范圍內(nèi)時，旋轉(zhuǎn)葉片20以預(yù)定速度連續(xù)轉(zhuǎn)動來保持溫度分布的平衡。圖12是本發(fā)明溫度控制方法的方框圖。由微處理機31進(jìn)行總體控制。微處理機31包括模糊推理部分(未示出)，其中用于冷藏室內(nèi)溫度平衡的模糊推理是在以S1、S2溫度傳感器11和12測出的溫度為基礎(chǔ)進(jìn)行的，然后將所得的溫度數(shù)據(jù)供給旋轉(zhuǎn)葉片位置控制器35。F溫度傳感器33用于測量冷凍室內(nèi)的溫度。為了分別冷卻，排入冷凍室和冷藏室內(nèi)的冷氣量通過使用F溫度傳感器33和S1、S2溫度傳感器11、12來確定。此外，根據(jù)所確定的排入各室的冷氣量來控制R風(fēng)扇30、R蒸發(fā)器28、F風(fēng)扇29和F蒸發(fā)器27。由微處理機31的模糊推理部分計算的結(jié)果送至旋轉(zhuǎn)葉片位置控制器35，旋轉(zhuǎn)葉片位置控制器35將旋轉(zhuǎn)葉片的穩(wěn)態(tài)角控制在溫度平衡角上或使旋轉(zhuǎn)葉片20以預(yù)定速度旋轉(zhuǎn)。旋轉(zhuǎn)葉片位置傳感器39測量旋轉(zhuǎn)葉片的實際穩(wěn)態(tài)角，并將結(jié)果供給微處理機31，微處理機31將實際穩(wěn)態(tài)角同溫度平衡角相比較來修正它們之間的誤差，這樣，可相當(dāng)精確地控制旋轉(zhuǎn)葉片的穩(wěn)態(tài)角。根據(jù)分別冷卻具有旋轉(zhuǎn)葉片的冰箱的溫度控制方法，其中通過分別在冷藏、冷凍室中安裝蒸發(fā)器和排風(fēng)扇來分別冷卻冷藏室和冷凍室并且將制冷劑供給F蒸發(fā)器和R蒸發(fā)器。旋轉(zhuǎn)葉片的溫度平衡角由模糊推理導(dǎo)出，以使冷空氣排至冷藏室內(nèi)的最高溫部分，而且由壓縮機和R排風(fēng)扇控制冷空氣的排放循環(huán)，這樣能保持冷藏室內(nèi)的溫度均勻一致。權(quán)利要求1.一種用于分別冷卻具有旋轉(zhuǎn)葉片的冰箱的溫度控制方法，其中，通過在冷凍室和冷藏室各室中安裝蒸發(fā)器和排風(fēng)扇而使冷凍室和后部具有旋轉(zhuǎn)葉片的冷藏室分別冷卻，所述的方法包括以下步驟(a)比較冷凍室溫度傳感器和冷藏室溫度傳感器測出的各溫度，將冷空氣恰當(dāng)?shù)胤峙涞嚼鋬鍪液屠洳厥遥?b)推導(dǎo)出旋轉(zhuǎn)葉片的溫度平衡角，該角度是將冷空氣排入已推算出其溫度的冷藏室內(nèi)預(yù)定的幾部分中溫度最高的部分所需要的角度，(c)控制旋轉(zhuǎn)葉片的穩(wěn)態(tài)角為推導(dǎo)出的溫度平衡角。2.如權(quán)利要求1所述的溫度控制方法，其中，所述的步驟(a)就壓縮機的定期運行時間而言，是通過控制冷凍室的蒸發(fā)器F蒸發(fā)器、排風(fēng)扇F風(fēng)扇和冷藏室的蒸發(fā)器R蒸發(fā)器、排風(fēng)扇R風(fēng)扇之間的運行時間的比率來進(jìn)行的。3.如權(quán)利要求2所述的溫度控制方法，其中，所述的步驟(a)包括以下步驟(a-1)啟動壓縮機、R蒸發(fā)器和R風(fēng)扇；(a-2)從所述的(a-1)步驟起，經(jīng)過一預(yù)定時間后啟動F蒸發(fā)器和F風(fēng)扇；(a-3)從所述的(a-2)步驟起，經(jīng)過一預(yù)定時間后停止R蒸發(fā)器和R風(fēng)扇；(a-4)從所述的(a-3)步驟起，經(jīng)過一預(yù)定時間后，停止F蒸發(fā)器和F風(fēng)扇，其中順序地重復(fù)所述的(a-1)步驟到(a-4)步驟來控制R蒸發(fā)器的停止時間和F蒸發(fā)器的啟動時間，由此來控制排入冷凍室和冷藏室中的冷空氣量。4.如權(quán)利要求1所述的溫度控制方法，其中，所述步驟(b)包括以下幾步(b-1)依據(jù)消逝的時間得出冷藏室的預(yù)定部分中的溫度變化率的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)是以冷藏室內(nèi)旋轉(zhuǎn)葉片的各穩(wěn)態(tài)角處所測得的溫度為基礎(chǔ)的；(b-2)以溫度變化率數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)來計算模糊模型；(b-3)根據(jù)具有由固定在冷藏室各預(yù)定部分壁上的溫度傳感器所測得的溫度的模糊模型來進(jìn)行模糊推理；算出用于冷藏室內(nèi)溫度平衡所需的旋轉(zhuǎn)葉片的溫度平衡角。5.如權(quán)利要求2所述的溫度控制方法，其中，所述步驟(b)包括以下幾步(b-1)依據(jù)消逝的時間得出冷藏室的預(yù)定部分中的溫度變化率的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)是以冷藏室內(nèi)旋轉(zhuǎn)葉片的各穩(wěn)態(tài)角處所測得的溫度為基礎(chǔ)的；(b-2)以溫度變化率數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)來計算模糊模型；(b-3)根據(jù)具有由固定在冷藏室各預(yù)定部分壁上的溫度傳感器所測得的溫度的模糊模型來進(jìn)行模糊推理；算出用于冷藏室內(nèi)溫度平衡所需的旋轉(zhuǎn)葉片的溫度平衡角。6.如權(quán)利要求3所述的溫度控制方法，其中，所述步驟(b)包括以下幾步(b-1)依據(jù)消逝的時間得出冷藏室的預(yù)定部分中的溫度變化率的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)是以冷藏室內(nèi)旋轉(zhuǎn)葉片的各穩(wěn)態(tài)角處所測得的溫度為基礎(chǔ)的；(b-2)以溫度變化率數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)來計算模糊模型；(b-3)根據(jù)具有由固定在冷藏室各預(yù)定部分壁上的溫度傳感器所測得的溫度的模糊模型來進(jìn)行模糊推理；算出用于冷藏室內(nèi)溫度平衡所需的旋轉(zhuǎn)葉片的溫度平衡角。7.如權(quán)利要求4所述的溫度控制方法，其中，所述的(b-2)步驟可包括以下步驟(b-2-1)將溫度變化率數(shù)據(jù)分區(qū)根據(jù)若干數(shù)據(jù)區(qū)，來計算各數(shù)據(jù)區(qū)的線性方程；(b-2-2)計算對于各線性方程的無偏性準(zhǔn)則UC值；(b-2-3)比較UC值，以挑選出最小UC值；(b-2-4)對于具有最小UC值的數(shù)據(jù)區(qū)重復(fù)進(jìn)行所述的(b-2-1)至(b-2-3)步，得出具有最小UC值的數(shù)據(jù)分區(qū)結(jié)構(gòu)并以具有最小UC值的數(shù)據(jù)分區(qū)結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)。計算相應(yīng)于模糊推理結(jié)論部分的線性方程。8.如權(quán)利要求7所述的溫度控制方法，其中，所述的(b-2-2)步驟包括以下步驟(b-2-2-1)計算代表數(shù)據(jù)分區(qū)結(jié)構(gòu)的模糊區(qū)的參數(shù)值；(b-2-2-2)以該參數(shù)值為基礎(chǔ)計算UC值。9.如權(quán)利要求8所述的溫度控制方法，其中，所述的(b-2-2-1)步驟包括以下步驟(b-2-2-1-1)確定形成模糊結(jié)構(gòu)的模糊區(qū)的參數(shù)個數(shù)；(b-2-2-1-2)以預(yù)定位數(shù)細(xì)分冷藏室概率溫度范圍，以建立串；(b-2-2-1-3)以不同的二進(jìn)制數(shù)填充各串的位，其位數(shù)對應(yīng)于參數(shù)的個數(shù)，和填充該串的剩余串形成若干隨機串；(b-2-2-1-4)計算隨機串和測量溫度之間的相關(guān)系數(shù)；(b-2-2-1-5)將具有最大相關(guān)系數(shù)的隨機串的信息取作為參數(shù)值。10.如權(quán)利要求9所述的溫度控制方法，其中，在所述的(b-2-2-1-5)步驟進(jìn)一步還包括以下步驟再產(chǎn)生相應(yīng)于具有較大相關(guān)系數(shù)的較高10％隨機串的較高組，挑選相對于具有較小相關(guān)系數(shù)的較低10％隨機串的較低組；使不屬于較高組和較低組的中間組與較高組交疊；計算通過添加與具有較大相關(guān)系數(shù)的較高組交疊所得隨機串而獲得的修正后的較高組的相關(guān)系數(shù)。11.如權(quán)利要求7所述的溫度控制方法，其中，所述的(b-2-4)步驟中，計算一線性方程，該線性方程對于冷藏室內(nèi)的溫度平衡來說反映數(shù)據(jù)分區(qū)結(jié)構(gòu)中各模糊區(qū)的權(quán)。12.如權(quán)利要求1所述的溫度控制方法，其中，在所述的步驟(c)中，如果由所述的步驟(b)推導(dǎo)出的冷藏室內(nèi)的各預(yù)定部分的溫度處在預(yù)定的誤差范圍內(nèi)的話，旋轉(zhuǎn)葉片以勻速旋轉(zhuǎn)。全文摘要本發(fā)明為分別冷卻具有旋轉(zhuǎn)葉片的冰箱提供一種溫度控制的方法,其中通過分別在冷藏、冷凍室中安裝蒸發(fā)器和排風(fēng)扇而使后部具有旋轉(zhuǎn)葉片的冷藏室和冷凍室分別冷卻。而且由壓縮機向冷凍室排風(fēng)扇和冷藏室排風(fēng)扇適當(dāng)提供制冷劑。根據(jù)本方法,控制旋轉(zhuǎn)葉片的穩(wěn)態(tài)角,使冷空氣排入冷藏室內(nèi)的、由模糊推理導(dǎo)出的溫度最高的部分,而且冷空氣排放循環(huán)也由壓縮機和冷藏室排風(fēng)扇來控制,因此可維持冷藏室內(nèi)的溫度平衡。文檔編號F25D17/08GK1174976SQ9711347公開日1998年3月4日申請日期1997年4月30日優(yōu)先權(quán)日1996年4月30日發(fā)明者樸海辰,李海珉,金貞浩,沈洙晢,金載寅,姜閏碩申請人:三星電子株式會社