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      一種基于二次事故的隧道應(yīng)急救援資源配置方法及裝置與流程

      文檔序號(hào):39619681發(fā)布日期:2024-10-11 13:36閱讀:19來源:國知局
      一種基于二次事故的隧道應(yīng)急救援資源配置方法及裝置與流程

      本發(fā)明涉及應(yīng)急救援,具體涉及一種基于二次事故的隧道應(yīng)急救援資源配置方法及裝置。


      背景技術(shù):

      1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和居民出行需求的不斷增加,私家車保有量也隨之增長。隧道作為區(qū)域連接的關(guān)鍵通道,是居民出行選擇的關(guān)鍵途徑,因此保障隧道運(yùn)營安全至關(guān)重要。隧道中車輛碰撞、追尾等突發(fā)事故發(fā)生頻率較高,且易引發(fā)二次事故,需科學(xué)合理配置救援資源,以應(yīng)對(duì)不同程度的突發(fā)事故。

      2、二次事故指的是由當(dāng)前事故引發(fā)的,且在當(dāng)前事故現(xiàn)場影響區(qū)域內(nèi)新發(fā)生的事故。雖然二次事故發(fā)生概率相對(duì)較低,但是二次事故一旦發(fā)生,將產(chǎn)生更大危害以及影響,極易造成隧道更加嚴(yán)重的交通擁堵,增加人員傷亡的概率。

      3、在面對(duì)大規(guī)模突發(fā)事故時(shí),迅速完成應(yīng)急救援資源的合理配置與調(diào)度至關(guān)重要,這直接關(guān)系到控制事故擴(kuò)散和實(shí)施緊急疏散的效率。在隧道事故救援中,最關(guān)鍵的資源配置問題是確定每個(gè)配置點(diǎn)所需資源的數(shù)量,以便在成本最小化的同時(shí)滿足救援需求。然而,如果只專注于應(yīng)對(duì)單一事故的資源配置,而未考慮到可能發(fā)生的二次事故,可能會(huì)導(dǎo)致救援資源在短時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)短缺,從而造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。因此,考慮到一定概率下的二次事故發(fā)生可能性,研究相應(yīng)的應(yīng)急救援資源配置就顯得尤為重要。

      4、公開于該背景技術(shù)部分的信息僅僅旨在加深對(duì)本發(fā)明的總體背景技術(shù)的理解,而不應(yīng)當(dāng)被視為承認(rèn)或以任何形式暗示該信息構(gòu)成已為本領(lǐng)域技術(shù)人員所公知的現(xiàn)有技術(shù)。


      技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

      1、本發(fā)明中提供了一種基于二次事故的隧道應(yīng)急救援資源配置方法及裝置,從而有效解決背景技術(shù)中所指出的問題。

      2、為了達(dá)到上述目的,本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是:

      3、一種基于二次事故的隧道應(yīng)急救援資源配置方法,包括:

      4、分析隧道二次事故發(fā)生特性,建立二次事故發(fā)生的概率模型;

      5、確定隧道應(yīng)急救援資源配置模型目標(biāo)函數(shù);

      6、根據(jù)所述隧道應(yīng)急救援資源配置模型目標(biāo)函數(shù),確定隧道應(yīng)急救援資源配置約束條件;

      7、根據(jù)所述二次事故發(fā)生的概率模型,確定救援資源模型參數(shù);

      8、根據(jù)所述救援資源模型參數(shù)和所述隧道應(yīng)急救援資源配置約束條件,采用遺傳算法求解模型。

      9、進(jìn)一步地,根據(jù)所述分析隧道二次事故發(fā)生特性,采用泊松分布建立二次事故發(fā)生的概率模型,包括:

      10、

      11、式中,n表示事故數(shù);λ表示在時(shí)間跨度δt內(nèi)發(fā)生突發(fā)事故的次數(shù)。

      12、進(jìn)一步地,所述確定隧道應(yīng)急救援資源配置模型目標(biāo)函數(shù),包括如下步驟:

      13、考慮當(dāng)前救援資源數(shù)量和應(yīng)急救援阻抗,構(gòu)建以事故救援綜合成本最小為目標(biāo)的單目標(biāo)函數(shù);

      14、結(jié)合二次事故的發(fā)生概率,構(gòu)建以二次事故救援機(jī)會(huì)成本最小為目標(biāo)的單目標(biāo)函數(shù);

      15、結(jié)合所述事故救援綜合成本最小和所述二次事故救援機(jī)會(huì)成本最小,構(gòu)建隧道應(yīng)急救援資源配置模型的雙目標(biāo)函數(shù)。

      16、進(jìn)一步地,所述構(gòu)建隧道應(yīng)急救援資源配置模型的雙目標(biāo)函數(shù),模型包括:

      17、

      18、式中,i(i∈s)表示救援資源配置點(diǎn);j(j∈f)表示突發(fā)事故發(fā)生點(diǎn);wj表示突發(fā)事故節(jié)點(diǎn)的相應(yīng)權(quán)重;λij表示救援資源配置點(diǎn)到突發(fā)事故發(fā)生點(diǎn)的交通阻抗,用行程時(shí)間計(jì)算;xij表示突發(fā)事故發(fā)生點(diǎn)預(yù)配置的救援資源數(shù)量;λk(i1,i2)表示第k個(gè)時(shí)段中救援資源點(diǎn)i1到i2的對(duì)應(yīng)權(quán)重;

      19、xk(i1,i2)表示在周期k中從救援資源點(diǎn)i1到i2的資源量;β∈{0,1};d表示周期,k∈d。

      20、進(jìn)一步地,所述確定隧道應(yīng)急救援資源配置約束條件,包括如下步驟:

      21、確定突發(fā)事故發(fā)生點(diǎn)資源需求量的隨機(jī)約束;

      22、控制突發(fā)事故發(fā)生點(diǎn)配置的救援資源數(shù)量在配置點(diǎn)容量限制的范圍內(nèi);

      23、調(diào)整每個(gè)救援資源點(diǎn)含有的資源數(shù)量滿足突發(fā)事故點(diǎn)的需求;

      24、配置點(diǎn)擁有資源數(shù)量與增配的資源數(shù)量應(yīng)等于配置點(diǎn)所需的資源總數(shù)之和。

      25、進(jìn)一步地,所述配置點(diǎn)擁有資源數(shù)量與增配的資源數(shù)量應(yīng)等于配置點(diǎn)所需的資源總數(shù)之和,模型包括:

      26、

      27、式中,xij表示突發(fā)事故發(fā)生點(diǎn)已配置的救援資源數(shù)量;xk(i1,i2)表示在周期k中從救援資源點(diǎn)i1到i2的資源量;β∈{0,1};xi表示救援資源點(diǎn)所需的資源總數(shù)。

      28、進(jìn)一步地,所述確定救援資源模型參數(shù),包括如下步驟:

      29、綜合考慮突發(fā)事故等級(jí)及對(duì)應(yīng)的相對(duì)事故率,建立突發(fā)事故發(fā)生點(diǎn)權(quán)重;

      30、確定救援服務(wù)水平;

      31、結(jié)合歷史數(shù)據(jù),得到隧道突發(fā)事故所需的救援需求數(shù)量。

      32、進(jìn)一步地,所述采用遺傳算法求解模型,包括如下步驟:

      33、初始化應(yīng)急救援資源數(shù)量;

      34、初始化遺傳算法參數(shù),生成初始種群;

      35、采用適應(yīng)度函數(shù)評(píng)估種群個(gè)體適應(yīng)性,計(jì)算個(gè)體適應(yīng)度;

      36、根據(jù)所述個(gè)體適應(yīng)度,進(jìn)行個(gè)體選擇,執(zhí)行遺傳操作;

      37、

      38、判斷是否達(dá)到最大迭代次數(shù),若否,則返回計(jì)算所述個(gè)體適應(yīng)度,若是,則輸出應(yīng)急救援資源最優(yōu)方案。

      39、進(jìn)一步地,所述計(jì)算個(gè)體適應(yīng)度模型包括:

      40、

      41、式中,s表示適應(yīng)度函數(shù);c表示對(duì)應(yīng)目標(biāo)函數(shù)。

      42、本發(fā)明還包括一種基于二次事故的隧道應(yīng)急救援資源配置裝置,使用如上所述的方法,包括:

      43、概率模型模塊,用于分析隧道二次事故發(fā)生特性,建立二次事故發(fā)生的概率模型;

      44、目標(biāo)函數(shù)模塊,用于確定隧道應(yīng)急救援資源配置模型目標(biāo)函數(shù);

      45、約束模塊,用于根據(jù)所述隧道應(yīng)急救援資源配置模型目標(biāo)函數(shù),確定隧道應(yīng)急救援資源配置約束條件;

      46、參數(shù)模塊,用于根據(jù)所述二次事故發(fā)生的概率模型,確定救援資源模型參數(shù);

      47、求解模塊,用于根據(jù)所述救援資源模型參數(shù)和所述隧道應(yīng)急救援資源配置約束條件,采用遺傳算法求解模型。

      48、通過本發(fā)明的技術(shù)方案,可實(shí)現(xiàn)以下技術(shù)效果:

      49、通過分析隧道二次事故發(fā)生特性,建立二次事故發(fā)生的概率模型;確定隧道應(yīng)急救援資源配置模型目標(biāo)函數(shù);根據(jù)隧道應(yīng)急救援資源配置模型目標(biāo)函數(shù),確定隧道應(yīng)急救援資源配置約束條件;根據(jù)二次事故發(fā)生的概率模型,確定救援資源模型參數(shù);根據(jù)救援資源模型參數(shù)和隧道應(yīng)急救援資源配置約束條件,采用遺傳算法求解模型;通過二次事故發(fā)生的概率模型和采用遺傳優(yōu)化算法求解模型,根據(jù)實(shí)際情況靈活調(diào)整救援資源的配置方案,以應(yīng)對(duì)不同程度的突發(fā)事故,提高應(yīng)急救援資源配置效率。



      技術(shù)特征:

      1.一種基于二次事故的隧道應(yīng)急救援資源配置方法,其特征在于,包括如下步驟:

      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于二次事故的隧道應(yīng)急救援資源配置方法,其特征在于,根據(jù)所述分析隧道二次事故發(fā)生特性,采用泊松分布建立二次事故發(fā)生的概率模型,包括:

      3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于二次事故的隧道應(yīng)急救援資源配置方法,其特征在于,所述確定隧道應(yīng)急救援資源配置模型目標(biāo)函數(shù),包括如下步驟:

      4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于二次事故的隧道應(yīng)急救援資源配置方法,其特征在于,所述構(gòu)建隧道應(yīng)急救援資源配置模型的雙目標(biāo)函數(shù),模型包括:

      5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于二次事故的隧道應(yīng)急救援資源配置方法,其特征在于,所述確定隧道應(yīng)急救援資源配置約束條件,包括如下步驟:

      6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于二次事故的隧道應(yīng)急救援資源配置方法,其特征在于,所述配置點(diǎn)擁有資源數(shù)量與增配的資源數(shù)量應(yīng)等于配置點(diǎn)所需的資源總數(shù)之和,模型包括:

      7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于二次事故的隧道應(yīng)急救援資源配置方法,其特征在于,所述確定救援資源模型參數(shù),包括如下步驟:

      8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于二次事故的隧道應(yīng)急救援資源配置方法,其特征在于,所述采用遺傳算法求解模型,包括如下步驟:

      9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于二次事故的隧道應(yīng)急救援資源配置方法,其特征在于,所述計(jì)算個(gè)體適應(yīng)度模型包括:

      10.一種基于二次事故的隧道應(yīng)急救援資源配置裝置,其特征在于,使用如權(quán)利要求1至9中任一項(xiàng)所述的方法,包括:


      技術(shù)總結(jié)
      本發(fā)明涉及應(yīng)急救援技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于二次事故的隧道應(yīng)急救援資源配置方法及裝置,包括分析隧道二次事故發(fā)生特性,建立二次事故發(fā)生的概率模型;確定隧道應(yīng)急救援資源配置模型目標(biāo)函數(shù);根據(jù)隧道應(yīng)急救援資源配置模型目標(biāo)函數(shù),確定隧道應(yīng)急救援資源配置約束條件;根據(jù)二次事故發(fā)生的概率模型,確定救援資源模型參數(shù);根據(jù)救援資源模型參數(shù)和隧道應(yīng)急救援資源配置約束條件,采用遺傳算法求解模型;通過二次事故發(fā)生的概率模型和采用遺傳優(yōu)化算法求解模型,根據(jù)實(shí)際情況靈活調(diào)整救援資源的配置方案,以應(yīng)對(duì)不同程度的突發(fā)事故,提高應(yīng)急救援資源配置效率。

      技術(shù)研發(fā)人員:王峻,崔佳,余雪娟,方若全,高卓,李帥,楊陽,石英杰,王超
      受保護(hù)的技術(shù)使用者:江蘇省交通工程建設(shè)局
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/10/10
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