專利名稱：確定內(nèi)燃機(jī)中油損耗的方法、電裝置、內(nèi)燃機(jī)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種用于確定內(nèi)燃機(jī)中油損耗的方法，具有步驟接收(Aufnehmen) 至少一個對于油損耗有決定作用的運行參數(shù)；由至少一個有決定作用的運行參數(shù)推導(dǎo)出油 更換(Oelwechsel)的判據(jù)(Kriterium)；根據(jù)判據(jù)輸出涉及油更換的信息。本發(fā)明還涉及 用于控制和/或調(diào)節(jié)內(nèi)燃機(jī)的電裝置，具有用于接收至少一個對于油損耗有決定作用的 運行參數(shù)的傳感器件和/或顯示器件；用于由至少一個有決定作用的運行參數(shù)推導(dǎo)出油更 換的判據(jù)的計算器件；用于根據(jù)判據(jù)輸出涉及油更換的信息的通訊器件。本發(fā)明也涉及計 算機(jī)程序產(chǎn)品和內(nèi)燃機(jī)。
背景技術(shù)：
由內(nèi)燃機(jī)制造者通常固定地給定油更換間隔，例如根據(jù)對于油損耗有決定作用的 運行參數(shù)，如發(fā)動機(jī)運行小時數(shù)。給定的發(fā)動機(jī)運行小時的過程作為油更換的判據(jù)，并且給 內(nèi)燃機(jī)的運行者輸出推薦油更換的信息。用于這種上述方法的原理確定的油更換是經(jīng)驗地 觀察和/或試驗臺檢驗，借助于它們預(yù)測可能出現(xiàn)的油損耗。而實際的油損耗主要由內(nèi)燃 機(jī)的緊急運行方式確定。因此在上述方法中是嚴(yán)厲的，固定的油更換間隔不可能針對實際 的內(nèi)燃機(jī)狀態(tài)并因此不能夠針對實際的油狀態(tài)。由申請人DE 10 316 315 B4已知一種用于更好地確定油損耗的第一改進(jìn)器件。其 中給出具有曲軸箱的內(nèi)燃機(jī)，它具有可以通過觀察孔蓋封閉的開孔并且具有用于容納油的 油池。通過油狀態(tài)傳感器能夠獲得油在油池中的狀態(tài)和油位，其中在內(nèi)燃機(jī)的觀察孔蓋上 設(shè)置用于容納油狀態(tài)傳感器的固定體。該傳感器用于監(jiān)控油質(zhì)量如粘度、污染度或油的含 水量。但是還期待這種基本上良好的評價更好。在實踐中已經(jīng)證實，油狀態(tài)傳感器經(jīng)常不 能達(dá)到內(nèi)燃機(jī)的耐用性和/或使用壽命。尤其對于大型設(shè)備如大型柴油發(fā)動機(jī)或類似設(shè)備 這個解決方案已經(jīng)證實是期待改善的。由DE 10 048 547 Al同樣描述了一種信任傳感器的、用于評價發(fā)動機(jī)油損耗的方 法。在此通過傳感器測量發(fā)動機(jī)油的油粘度并且對傳感器附設(shè)溫度計以用于同時確定油 溫。由此為了接收粘度溫度特性曲線可以測量在發(fā)動機(jī)冷卻狀態(tài)中的粘度和油溫。粘度指 標(biāo)作為油更換的判據(jù)。在這種傳感器解決方案中同樣出現(xiàn)與傳感器相關(guān)的上述問題。值得期待的是，用于確定油損耗的更好的解決方案，它尤其能夠相對簡單地實現(xiàn) 并且還具有足夠的、尤其更好的可靠性和/或耐用性。

發(fā)明內(nèi)容
在此本發(fā)明的目的是，給出一種方法和一種裝置，通過它們能夠更好地確定油損 耗。尤其能夠相對簡單地實現(xiàn)該方法和該裝置，并且還具有足夠程度的可靠性和/或耐用 性。涉及方法的目的通過本發(fā)明利用上述形式的方法得以實現(xiàn)，在該方法中根據(jù)本發(fā) 明，為了推導(dǎo)判據(jù)將多個有決定作用的運行參數(shù)通過神經(jīng)元的(neuronal)和/或或然的
4(probabilistisch)計算網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù)由計算網(wǎng)絡(luò)換算成多個表征油的狀態(tài)參數(shù)作為計 算網(wǎng)絡(luò)的輸出參數(shù)，然后將至少一部分輸出參數(shù)處于監(jiān)控(Kontrolle)下，其中由監(jiān)控推 導(dǎo)出判據(jù)本發(fā)明源自這種觀點，經(jīng)驗的觀察和試驗臺檢驗只有限地適合于確定實際的油損 耗。此外本發(fā)明已經(jīng)認(rèn)識到，存在不同的影響油損耗的影響參數(shù)。本發(fā)明已經(jīng)認(rèn)識到，通過 適合的傳感器不能獲得影響參數(shù)本身的物理-化學(xué)的交叉關(guān)聯(lián)并因此也不必完全保留經(jīng) 驗的、通過傳感器補(bǔ)充的評價。但是本發(fā)明還已經(jīng)認(rèn)識到，能夠給出多個對于油損耗有決定 作用的運行參數(shù)，尤其是內(nèi)燃機(jī)的運行參數(shù)，并且/或者其周圍和/或環(huán)境，由它們能夠推 導(dǎo)出用于確定油損耗并由此用于油更換的可靠判據(jù)。本發(fā)明已經(jīng)認(rèn)識到，這種判據(jù)能夠通 過神經(jīng)元的和/或或然的計算網(wǎng)絡(luò)推導(dǎo)出來。使用該計算網(wǎng)絡(luò)，用于由多個有決定作用的 運行參數(shù)作為計算網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù)計算多個表征油的狀態(tài)參數(shù)作為計算網(wǎng)絡(luò)的輸出參數(shù)。 在此本發(fā)明以驚奇的方式充分利用神經(jīng)元的和/或或然計算網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大，考慮有決定作用 的運行參數(shù)之間大多未定義的物理-化學(xué)的橫向關(guān)聯(lián)。本發(fā)明的方案還規(guī)定監(jiān)控至少一部 分輸出參數(shù)，其中由監(jiān)控推導(dǎo)出判據(jù)。在本發(fā)明的特別優(yōu)選的改進(jìn)方案中所述監(jiān)控可以包 括或然率檢驗和/或表征油的狀態(tài)參數(shù)的極限值監(jiān)控。總之，本發(fā)明已經(jīng)有利地認(rèn)識到，本身內(nèi)在的參數(shù)如粘度或粘度溫度特性曲線只 能有限且在一定的前提下適合于全面地了解油損耗。因此存在例如對于油的其它的物 理-化學(xué)的橫向關(guān)聯(lián)，它們對于粘度可能具有對立的作用，例如增加粘度的以及降低粘度 的物理-化學(xué)橫向關(guān)聯(lián)。盡管現(xiàn)有技術(shù)的理想傳感器也能夠在粘度恒定時接收可靠的油損 耗，但是事實上對于油存在大量的質(zhì)量擾動。本發(fā)明已經(jīng)認(rèn)識到，通過由多個有決定作用的 運行參數(shù)推導(dǎo)出判據(jù)能夠避免這些錯誤結(jié)論。如上所述，有決定作用的運行參數(shù)優(yōu)選內(nèi)燃 機(jī)的運行參數(shù)和/或內(nèi)燃機(jī)的周圍和/或內(nèi)燃機(jī)的環(huán)境。但是按照本發(fā)明的方案也能夠， 為了確定油損耗附加地引用補(bǔ)充測量的或診斷的或以其它方式確定的狀態(tài)參數(shù)。人造的神經(jīng)元的和/或或然的計算網(wǎng)絡(luò)能夠做到，按照本發(fā)明的方案建立至少有 決定作用的運行參數(shù)與多個表征油的狀態(tài)參數(shù)之間的關(guān)系并由此通過監(jiān)控至少一部分輸 出參數(shù)推導(dǎo)出用于油更換的數(shù)據(jù)。例如可以測量有決定作用的運行參數(shù)作為輸入?yún)?shù)或者 以其它方式接收發(fā)動機(jī)傳感器。計算網(wǎng)絡(luò)的結(jié)果作為輸出參數(shù)是多個對于油損耗有決定作 用的表征油的狀態(tài)參數(shù)。本發(fā)明的有利改進(jìn)方案由從屬權(quán)利要求中給出并具體地給出有利的可能性，在所 提出的任務(wù)范圍內(nèi)以及在其它優(yōu)點方面實現(xiàn)上述的方案。按照本發(fā)明的方案所述方法規(guī)定，根據(jù)判據(jù)輸出有關(guān)油更換的信息。有利地也可 以使信息作為有關(guān)確定方法的信息由確定方法構(gòu)成，或者輸出有關(guān)確定方法的附加信息。 由此例如可以顯示例如硬件故障或軟件故障或確定方法的其它未定義的狀態(tài)。附加地可以 輸出用于確定方法的未定義狀態(tài)的原因。有關(guān)油更換的信息尤其也可以是在油更換方面不 確定的信息。也可以有利地規(guī)定，多個輸入?yún)?shù)包括直到八個輸入?yún)?shù)，并且/或者多個輸出 參數(shù)包括直到八個輸出參數(shù)。在考慮到數(shù)學(xué)的確定性判據(jù)的條件下，示例的擴(kuò)展結(jié)構(gòu)能夠 相對靈活并按照需要構(gòu)成。因此例如可以在某些類型的內(nèi)燃機(jī)方面利用特有的有決定作用 的運行參數(shù)。此外也可以根據(jù)油的類型選擇要確定的損耗有決定作用的和表征油的狀態(tài)參數(shù)。如果一種內(nèi)燃機(jī)的運行參數(shù)對于一種油的所有狀態(tài)參數(shù)能夠是恒定，則它們也可以作 為常數(shù)給定，由此優(yōu)化計算費用。實際上不給出數(shù)量界限，因為神經(jīng)元的和/或或然的計算 網(wǎng)絡(luò)目前能夠以可接受的計算效率和相對簡單的要執(zhí)行的IT技術(shù)和硬件也在用于內(nèi)燃機(jī) 的控制和/或調(diào)節(jié)范圍內(nèi)實現(xiàn)。在本發(fā)明改進(jìn)方案的第一優(yōu)選變化中規(guī)定，多個輸入?yún)?shù)只具有內(nèi)燃機(jī)的重要運 行參數(shù)，并且/或者多個輸出參數(shù)只是表征油的狀態(tài)參數(shù)。由此能夠有利地實際上完全替 換用于測量油狀態(tài)的傳感器。已經(jīng)在內(nèi)燃機(jī)的連續(xù)運行中提供多個輸入?yún)?shù)，僅僅以內(nèi)燃 機(jī)的重要運行參數(shù)的形式。這個解決方案已經(jīng)證實是特別成本有利的，因為附加的IT費用 可以相對簡單地在發(fā)動機(jī)控制器范圍內(nèi)實現(xiàn)。如上所述，輸入?yún)?shù)也可以是內(nèi)燃機(jī)周圍和 /或內(nèi)燃機(jī)環(huán)境的有決定作用的運行參數(shù)。以特別優(yōu)選的方式使多個有決定作用的運行參數(shù)包括這些參數(shù)，它們由下列參數(shù) 組成的參數(shù)組中選擇油運行時間、油耗、發(fā)動機(jī)功率、廢氣回輸率。已經(jīng)證實，發(fā)動機(jī)油運 轉(zhuǎn)時間、即油運行時間在內(nèi)燃機(jī)中對油質(zhì)量具有主要的影響。通常對于內(nèi)燃機(jī)的單位油耗 也有利地存在關(guān)于在可能的油更換間隔之間新油補(bǔ)充量的預(yù)測。油耗對于整個位于內(nèi)燃機(jī) 中的油量的平均壽命也是有決定作用的。由于在內(nèi)燃機(jī)的運行點中不同的發(fā)動機(jī)油負(fù)荷同 樣獲得對于給出的油功率的系數(shù)。因此同樣已經(jīng)證實發(fā)動機(jī)功率是對于油損耗有決定作用 的運行參數(shù)。廢氣回輸率同樣對于油質(zhì)量具有明確的、有規(guī)律的負(fù)面影響。已經(jīng)認(rèn)識到，隨 著廢氣回輸率的增加要比處于少量廢氣回輸率的情況更提前地油更換。其原因是增加了炭 黑或類似物質(zhì)到油中。在本方法的一個特別優(yōu)選的改進(jìn)方案范圍中規(guī)定，使用至少四個參數(shù)-即參數(shù)油 運行時間、油耗、發(fā)動機(jī)功率、廢氣回輸率作為計算網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù)。在這個改進(jìn)方案的范 圍內(nèi)已經(jīng)認(rèn)識到，在各種情況下這四個有決定作用的運行參數(shù)特別適合于可靠地預(yù)言油損
^^ ο但是同樣可以選擇在計算網(wǎng)絡(luò)中去掉油耗輸入?yún)?shù)，如果這個參數(shù)在特殊形式的 內(nèi)燃機(jī)中作為內(nèi)燃機(jī)常數(shù)已知的時候。在這種情況下本方法的這種改進(jìn)方案專門用于某種 形式的內(nèi)燃機(jī)。但是確定油損耗的方法有利地省去油耗作為計算網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù)，對于不 同形式的內(nèi)燃機(jī)是可以使用的。總之，能夠有利地、尤其借助于上述的多個有決定作用的運行參數(shù)能夠獲得足夠 數(shù)量的油的表征性的狀態(tài)參數(shù)作為輸出參數(shù)。根據(jù)需要能夠確定相應(yīng)數(shù)量的表征油的狀態(tài) 參數(shù)。在本發(fā)明的改進(jìn)方案的特別優(yōu)選的第二變化中多個輸入?yún)?shù)也包括多個油的表 征性的狀態(tài)參數(shù)。這一點已經(jīng)證實是有利的，如果油的表征性的狀態(tài)參數(shù)能夠相對簡單且/ 或成本有利地測量的時候。這尤其涉及油粘度、或由油的粘度溫度曲線給出的粘度指數(shù)的 狀態(tài)參數(shù)。也能夠說明一定的油質(zhì)量。必要時能夠?qū)⒄扯葌鞲衅骰蚱渌鼈鞲衅骱喕亟M合 到本方法中，而不偏離本發(fā)明的方案。在本發(fā)明的一個特別優(yōu)選的改進(jìn)方案中，多個油的表征性的狀態(tài)參數(shù)包括由下列 參數(shù)組中選擇的參數(shù)粘度、溫度、氧化、硝化、炭黑含量。在上述的本發(fā)明第一變化的范圍 內(nèi)，尤其能夠在神經(jīng)元的和/或或然的人造計算網(wǎng)絡(luò)中確定所有四個狀態(tài)參數(shù)-即油的粘 度、氧化、硝化和炭黑含量。在本發(fā)明改進(jìn)方案的上述第二變化范圍內(nèi)可以省去粘度作為輸出參數(shù)，因為它作為輸入?yún)?shù)使用。對于本方法的特別優(yōu)選的改進(jìn)方案尤其規(guī)定，通過油的表征性的狀態(tài)參數(shù)的或然 率檢驗監(jiān)控多個輸出參數(shù)?；蛉宦时O(jiān)控尤其具有優(yōu)點，避免在人造計算網(wǎng)絡(luò)的輸出參數(shù)中 的不可能或以其它方式矛盾的結(jié)果。或然率監(jiān)控例如尤其可以包括檢驗發(fā)動機(jī)油的運轉(zhuǎn)時 間是否位于內(nèi)燃機(jī)的運行時間以下。或然率監(jiān)控也可以包括檢驗單位油耗是否位于油總量 以下。或然率監(jiān)控也可以包括，發(fā)動機(jī)功率是否位于內(nèi)燃機(jī)的最大功率以下。同樣或然率 監(jiān)控可以包括檢驗，廢氣回輸率是否在最大可能的廢氣率以下。這些和其它的或然率監(jiān)控 能夠相對簡單地通過比較器件、如補(bǔ)償器或類似的邏輯元件集成到控制器中。此外有利的是，所述監(jiān)控多個輸出參數(shù)包括表征油狀態(tài)參數(shù)的極限值監(jiān)控。本發(fā) 明有利地認(rèn)識到，對于每個油的表征性的狀態(tài)參數(shù)能夠給出一個閾值，它是狀態(tài)參數(shù)第一 范圍之間的閾值，它還表明足夠的油質(zhì)量，另一第二范圍，它不再表明有關(guān)足夠的油質(zhì)量的 這個狀態(tài)參數(shù)。對于每個油的表征性的狀態(tài)參數(shù)的閾值可以在極限值監(jiān)控的范圍內(nèi)作為極 限值使用。尤其可以，與或然率監(jiān)控一樣，使極限值監(jiān)控包括至少一部分輸出參數(shù)、但是尤 其是所有輸出參數(shù)。以特別優(yōu)選的方式可以使監(jiān)控是獨立的和/或總體的監(jiān)控多個輸出參 數(shù)。所述監(jiān)控可以按照需要設(shè)計。例如在獨立監(jiān)控的范圍內(nèi)在已經(jīng)超過輸出參數(shù)的唯 一極限值時可以推導(dǎo)出用于油更換的判據(jù)，它建議油更換。也可以附加或備選地執(zhí)行多個 輸出參數(shù)的總體監(jiān)控，其中只有當(dāng)超過多個輸出參數(shù)閾值時，才例如輸出用于油更換的具 有油更換建議的判據(jù)?？傮w監(jiān)控多個輸出參數(shù)也可以包括權(quán)衡的方法步驟，它們設(shè)計成，對 于多個輸出參數(shù)相互權(quán)衡超過和/或低于閾值的程度?？傊谶@個改進(jìn)方案的特殊使用 的擴(kuò)展結(jié)構(gòu)中，通過調(diào)整監(jiān)控步驟的敏感性能夠調(diào)整確定方法的敏感性。尤其可以使判據(jù)以具有界限的參數(shù)的形式構(gòu)成，其中在超過界限的情況下通過參 數(shù)有關(guān)油更換的信息含有用于油更換的建議。該建議也可以附加地含有一時間范圍，在該 范圍以內(nèi)建議油更換。在通過人造網(wǎng)絡(luò)計算方面，在相對簡單的計算網(wǎng)絡(luò)實施例中能夠?qū)τ诿總€輸出參 數(shù)通過神經(jīng)元的和/或或然的計算網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行相互間無條件的計算。在這種計算時有關(guān)第一 狀態(tài)參數(shù)的結(jié)果不影響有關(guān)油的第二狀態(tài)參數(shù)的結(jié)果。在更費事的、但是具有更高可靠性 的改進(jìn)方案范圍內(nèi)，對于每個輸出參數(shù)能夠通過神經(jīng)元的和/或或然的計算網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行相互 間有條件的計算。在此有關(guān)第一狀態(tài)參數(shù)的結(jié)果影響有關(guān)第二狀態(tài)參數(shù)的結(jié)果。這些改進(jìn) 方案能夠例如在遞歸的加入計算網(wǎng)絡(luò)的范圍內(nèi)在一個循環(huán)中或在確定的、關(guān)聯(lián)的計算步驟 范圍內(nèi)實現(xiàn)原則上人造計算網(wǎng)絡(luò)可以根據(jù)需要有利地由神經(jīng)元的和/或或然的計算網(wǎng)絡(luò)構(gòu) 成。已經(jīng)證實單層或多層的感知器網(wǎng)(Perz印tron-Netz)是特別適合的。單層感知器網(wǎng)具 有相對微少的計算耗費和IT耗費。具有至少一個神經(jīng)元覆蓋面的多層的感知器網(wǎng)是更可 靠的。徑向的基礎(chǔ)功能網(wǎng)也是有利的。徑向的基礎(chǔ)功能網(wǎng)能夠特別專用地設(shè)計。已經(jīng)證實 按照自適應(yīng)(adaptiv)諧振理論(ART)或預(yù)言性的、自適應(yīng)諧振理論(ARTMAP)網(wǎng)絡(luò)特別容 易且靈活適配于不同的運行狀態(tài)。它們的優(yōu)點是，它們在測試的訓(xùn)練中還能夠做到，以不同 的有決定作用的運行參數(shù)順序靈活地調(diào)整到不同的輸入?yún)?shù)。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(Bayes-Netz) 已經(jīng)證實特別優(yōu)選用于或然的計算網(wǎng)絡(luò)。
本發(fā)明涉及裝置的目的利用用于控制和/或調(diào)節(jié)內(nèi)燃機(jī)的電裝置得以實現(xiàn)，其中 根據(jù)本發(fā)明，具有用于推導(dǎo)判據(jù)的計算器件，它們具有神經(jīng)元的和/或或然的計算網(wǎng)絡(luò)，具 有用于多個有決定作用的運行參數(shù)形式的輸入?yún)?shù)的輸入并且計算測試設(shè)計成，將輸入?yún)?數(shù)換算成多個油的表征性的狀態(tài)參數(shù)作為輸出參數(shù)，并且該計算器件含有比較和邏輯單 元，它們設(shè)計成，使多個輸出參數(shù)處于監(jiān)控下并且由所有輸出參數(shù)的監(jiān)控推導(dǎo)出判據(jù)。這些 計算器件尤其包括處理器，它設(shè)計成，通過神經(jīng)元和/或或然的計算網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行計算。該處理 器或可能其它的處理器設(shè)計成執(zhí)行輸出參數(shù)監(jiān)控。為此也可以使用比較儀或類似形式的計 算器件。按照另一獨立的權(quán)利要求本發(fā)明的方案產(chǎn)生計算機(jī)程序產(chǎn)品。本發(fā)明的方案產(chǎn)生 具有上述形式的用于控制和/或調(diào)節(jié)內(nèi)燃機(jī)的電裝置的內(nèi)燃機(jī)。為了執(zhí)行本方法，內(nèi)燃機(jī) 最好附加地具有一個或多個傳感器或顯示器件，用于接收至少一個對于油損耗有決定作用 的運行參數(shù)，并且/或者至少一個油的表征性的狀態(tài)參數(shù)。


下面借助于附圖描述本發(fā)明的實施例。附圖不是一定成比例地示出實施例，而是 使用于解釋的附圖以簡化的和/或略微失真的形式給出。在補(bǔ)充由附圖直接看出的理論方 面請參閱有關(guān)的現(xiàn)有技術(shù)。在此要考慮到，有關(guān)的實施例形式和細(xì)節(jié)可以進(jìn)行多個改型和 變化，而不偏離本發(fā)明的一般思想。在描述、附圖以及權(quán)利要求中公開的本發(fā)明特征不僅可 以單獨地而且可以任意組合地對于本發(fā)明的改進(jìn)方案都是有決定作用的。此外，所有由至 少兩個在描述、附圖和/或權(quán)利要求中公開的特征組合都在本發(fā)明的范圍內(nèi)。本發(fā)明的一 般思想不局限于在下面所示和所述的優(yōu)選實施例的準(zhǔn)確形式或細(xì)節(jié)，或者不局限于與在權(quán) 利要求中主張的內(nèi)容相比受局限的內(nèi)容。在給出的測量范圍中位于上述的界限以內(nèi)的值作 為極限值公開并且可以任意使用并可以主張權(quán)利。本發(fā)明的其它優(yōu)點、特征和細(xì)節(jié)由下面的優(yōu)選實施例以及借助于附圖的描述給 出。附圖中圖IA簡示出按照第一變化的優(yōu)選實施例，用于闡釋確定油損耗的方法和用于控 制和/或調(diào)節(jié)內(nèi)燃機(jī)的電裝置，圖IB簡示出按照第二變化的優(yōu)選實施例，同樣用于闡釋確定油損耗的方法和用 于控制和/或調(diào)節(jié)內(nèi)燃機(jī)的電裝置，圖2示出神經(jīng)元人造網(wǎng)絡(luò)的示例部分，如同在圖IA和IB中給出的那樣，在此是多 層的感知器網(wǎng)，具有覆蓋的神經(jīng)元層，用于確定氧化作為油的表征性的狀態(tài)參數(shù)，圖3示出圖2的網(wǎng)絡(luò)中覆蓋的神經(jīng)元層的方框圖，圖4以流程圖示出特別優(yōu)選的本發(fā)明實施例和/或電裝置的工作原理，用于執(zhí)行 本方法和/或計算機(jī)程序產(chǎn)品。附圖標(biāo)記清單1神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)2計算3或然率監(jiān)控4極限值監(jiān)控
8
5粘度
6氧化
7硝化
8炭黑含量
9判據(jù)
10,20 方法
11輸入層
12被覆蓋的層
13輸出層
14求和
15激活函數(shù)
16建議
OeL (h)油運行時間
OeL (Vb)油耗
OeL(Q)油質(zhì)量
Pmot發(fā)動機(jī)功率
AGRR廢氣回輸率
Visk粘度
Sff, SSff閾值
Aff可接受的值
S和值
A輸出參數(shù)
El. . . E6輸入?yún)?shù)
VI. . . V3人造神經(jīng)元
Al, A2, A3輸出值
Si. . . SlO方法步驟
具體實施例方式在圖IA中以第一變化的方框圖簡示出在一個未詳細(xì)示出的內(nèi)燃機(jī)中用于確定油 損耗的方法10的第一實施例。在圖IB中示出按照第二變化的本方法20的第二實施例。為 了簡化對于一致或類似元件或具有一致或類似功能的元件使用相同的標(biāo)記符號。所述方法10，20首先接收I至少一個對于油損耗有決定作用的運行參數(shù)，接著由 至少一個有決定作用的運行參數(shù)推導(dǎo)II出用于油更換的判據(jù)，最后根據(jù)判據(jù)輸出III有關(guān)油 更換的信息。按照本發(fā)明的方案為了推導(dǎo)II判據(jù)執(zhí)行兩個方法步驟。在第一步驟(a)中將 多個有決定作用的運行參數(shù)作為神經(jīng)元的和/或或然的計算網(wǎng)絡(luò)1的輸入?yún)?shù)由計算網(wǎng)絡(luò) 1換算成多個油的表征性的狀態(tài)參數(shù)作為計算網(wǎng)絡(luò)1的輸出參數(shù)。在第二步驟(b)中將至 少一部分輸出參數(shù)A處于監(jiān)控下，在這里處于或然率監(jiān)控3和極限值監(jiān)控4下，其中由監(jiān)控 推導(dǎo)出判據(jù)9，在這里以具有界限的參數(shù)的形式。在此根據(jù)判據(jù)9輸出形式為建議16的信 肩、ο
在本方法10的第一實施例中利用五個輸入?yún)?shù)，用于將它們利用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)1換 算成四個輸出參數(shù)。神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)在此以兩層感知器網(wǎng)的形式構(gòu)成，借助于圖2和圖3通過 輸入?yún)?shù)El至E6和輸出參數(shù)A詳細(xì)解釋。輸入?yún)?shù)在方法10中僅僅通過內(nèi)燃機(jī)的五個 重要運行參數(shù)構(gòu)成。輸出參數(shù)在這里僅僅是油的表征性的狀態(tài)參數(shù)。具體地說，作為輸入 參數(shù)利用對于油有決定作用的運行參數(shù)油運行時間OeL (h)、油耗OeL(Vb)、油質(zhì)量OeL(Q)、 發(fā)動機(jī)功率Pmot以及廢氣回輸率AGRR。作為輸出參數(shù)利用計算2確定油的粘度5以及氧 化6和硝化7而且確定油的炭黑8。在這里油質(zhì)量OeL(Q)是可選擇的，當(dāng)它可以省去的時 候，而且如圖所示完全計算輸出參數(shù)。在一個未示出的實施例中同樣可以省去油耗OeL(Vb) 作為輸入?yún)?shù)，在這個輸入?yún)?shù)在方法的使用范圍中是恒定的時候。這是例如本方法只用 于確定形式的內(nèi)燃機(jī)的情況。所有上述的運行參數(shù)是這樣的參數(shù)，它們一般在一個用于控制和/或調(diào)節(jié)內(nèi)燃機(jī) 的電裝置、如發(fā)動機(jī)控制器的范圍內(nèi)確定，因此上述運行參數(shù)作為常見的發(fā)動機(jī)控制器的 一部分已經(jīng)使用。此外規(guī)定，上述運行參數(shù)以及其它在這里所述的輸入?yún)?shù)對于其它實施 例以顯著的特征值的形式出現(xiàn)。這種特征值的優(yōu)點是，它可以包括例如在發(fā)動機(jī)控制器范 圍內(nèi)在所測量的運行參數(shù)觀察時間間隔上的有決定作用的運行參數(shù)的平均權(quán)重。例如對 于發(fā)動機(jī)功率可以使用一個表示平均發(fā)動機(jī)功率的特征值，這在需要的情況下也可利用 用于最大發(fā)動機(jī)功率的特征值。原則上也可以設(shè)想，使有決定作用的運行參數(shù)以數(shù)據(jù)集 (Datensammlung)、特征曲線族或數(shù)據(jù)矩陣的形式供使用。所述特征值也可以含有在觀察時 間間隔上的有決定作用的運行參數(shù)隨時間的變化過程。當(dāng)然，在這種情況下使用于有決定 作用的運行參數(shù)的特征值或特征曲線族或類似數(shù)據(jù)集換算成用于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)1測量的輸 入?yún)?shù)的形式。在此可以在輸入?yún)?shù)的公式中考慮關(guān)于特征值或類似參數(shù)隨時間變化過程 的附加信息。在方法10中按照第一實施例神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)1由四個獨立的神經(jīng)元子網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成，用于 確定四個油的表征性的狀態(tài)參數(shù)作為輸出參數(shù)。借助于圖2和圖3解釋這種子網(wǎng)絡(luò)。在圖IB中示出方法20的第二實施例，具有與方法10基本相同的結(jié)構(gòu)，但是在輸 入?yún)?shù)和輸出參數(shù)的選擇上有所不同。在方法20中附加地對于在方法10中給出的有決定 作用的運行參數(shù)作為輸入?yún)?shù)也使用油的表征性的狀態(tài)參數(shù)作為輸入?yún)?shù)。在這里使用粘 度作為油的表征性的狀態(tài)參數(shù)Visk，用于附加地對于有決定作用的運行參數(shù)作為神經(jīng)元網(wǎng) 絡(luò)1的其它輸入?yún)?shù)。為此借助于目前相對廉價表示的傳感器確定粘度Visk或者代表粘度 的特征值。因此所述方法20為了推導(dǎo)判據(jù)使用總共六個輸入?yún)?shù)，其中五個輸入?yún)?shù)是內(nèi) 燃機(jī)的重要運行參數(shù)或其周圍并且一個輸入?yún)?shù)是油的表征性的狀態(tài)參數(shù)。在方法20的 結(jié)構(gòu)方面這是有利的，在此僅僅確定三個輸出參數(shù)作為油的表征性的狀態(tài)參數(shù)，即氧化6、 硝化7和炭黑含量8。另一表征的狀態(tài)參數(shù)粘度Visk已經(jīng)為了確定油損耗在測量順序中使 用。其優(yōu)點是，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)1僅僅由三個單獨的神經(jīng)元子網(wǎng)絡(luò)組成，但是它們分別具有六個 輸入?yún)?shù)。所述方法10的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)1的子網(wǎng)絡(luò)分別僅僅具有五個輸入?yún)?shù)。因此所述方 法20的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)以更高的程度一致作為方法10的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。因此所述方法20的神 經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)1的優(yōu)點是，這能導(dǎo)致更可靠的結(jié)果并且也以更少的計算費用或時間費用實現(xiàn)。其結(jié)果也可以是，監(jiān)控(b)在步驟的范圍內(nèi)為了推導(dǎo)(II )判據(jù)9比按照第一實 施例的方法10更簡單且更少故障。但是在方法20中在輸入側(cè)產(chǎn)生更高的測量費用。兩種方法10，20能夠根據(jù)需要和目標(biāo)選擇合適的應(yīng)用方式。此外在方法10中監(jiān)控(b)的步驟結(jié)構(gòu)基本相同。在方法20中在或然率監(jiān)控3的 第一步驟中檢驗神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)1的輸出參數(shù)，即氧化6、硝化7和炭黑含量8或者附加地在方 法10中檢驗粘度5，它是否位于估計的范圍中。為此在邏輯上理性地引用有關(guān)給出的輸出 參數(shù)極限的假設(shè)。具體地說，目前對于每個輸出參數(shù)給定一個可信范圍。如果由神經(jīng)元網(wǎng) 絡(luò)1求得的輸出參數(shù)不能落入可信范圍中，則或者可以中斷并重復(fù)方法10，20，或者中斷不 過代替建議16而輸出有關(guān)確定方法10，20的信息。這例如可以是關(guān)于硬件故障的信息或 其它有關(guān)不可信的輸出參數(shù)結(jié)果。接著對于每個輸出參數(shù)_即對于方法20時的氧化6、硝化7、炭黑含量8和附加地 對于方法10時的粘度5-執(zhí)行獨立的極限值監(jiān)控4。即，對于每個所述的輸出參數(shù)檢驗，這 些輸出參數(shù)在對于油質(zhì)量最大允許的表征的狀態(tài)參數(shù)閾值方面是否還是允許的。在極限值 監(jiān)控4中象征性地給出閾值SW。只要由神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)1求得的油的表征性的狀態(tài)參數(shù)采用有 關(guān)可接受的值A(chǔ)W，極限值監(jiān)控4就可以對于這個狀態(tài)參數(shù)提供一數(shù)值，它適合于在另一步 驟中形成判據(jù)9。在此對一個狀態(tài)參數(shù)作為神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)1的輸出參數(shù)附設(shè)數(shù)值“0”——如 果它是一個可接受的值A(chǔ)W，并且附設(shè)數(shù)值“1”——如果它超過閾值SW。在此在方法10，20 中這導(dǎo)致，在所有數(shù)值求和時對于狀態(tài)參數(shù)作為神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)1的輸出參數(shù)只形成一個1以 下的和，如果所有狀態(tài)參數(shù)是可接受的值A(chǔ)W。換言之，這種極限值監(jiān)控4導(dǎo)致，在只唯一的 狀態(tài)參數(shù)超過閾值SW的情況下，判據(jù)9超過值“1”。在此該判據(jù)9以具有界限為“1”的參 數(shù)形式形成，其中參數(shù)是引用狀態(tài)參數(shù)5，6，7，8的數(shù)值和并且界限為1。在結(jié)果中這種方 法10，20導(dǎo)致，在信息范圍內(nèi)建議油更換，如果只唯一的狀態(tài)參數(shù)粘度5、氧化6、硝化7或 炭黑含量8超過閾值SSW的時候。不離開本發(fā)明的方案地當(dāng)然也可以使用其它的具有界限的參數(shù)，用于形成判據(jù)。 例如可以使輸出參數(shù)更弱地這樣權(quán)衡，只有當(dāng)所有由神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)1求得的狀態(tài)參數(shù)作為輸 出參數(shù)超過閾值時，才給出具有建議16的信息，用于油更換。在這種情況下通過0. 25確定 輸出參數(shù)的數(shù)值——如果超過一個閾值的時候，并且通過0確定數(shù)值——如果狀態(tài)參數(shù)具 有可接受的值A(chǔ)W的時候。形成求和只在所有輸出參數(shù)都超過閾值SW的情況下導(dǎo)致參數(shù)值 1，它在這種情況下對應(yīng)于界限并且導(dǎo)致輸出建議油更換。圖2示例地示出兩層的感知器網(wǎng)，用于形成用于方法10，20中的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)1的 子網(wǎng)絡(luò)，在此用于形成用于求得氧化6的子網(wǎng)絡(luò)。在圖2中所示的子網(wǎng)絡(luò)具有輸入層11，用 于檢測和標(biāo)準(zhǔn)化輸入?yún)?shù)El至E6。在此也一起示出粘度Visk作為可能的輸入值E6作為 方法20的一部分。在方法10的情況下省去粘度Visk作為輸入值E6。因此圖2用于方法 10的子網(wǎng)絡(luò)的輸入層11僅僅具有輸入值El至E5(如上所述)。圖2的子網(wǎng)絡(luò)的第二層是 被覆蓋的層，具有人造神經(jīng)元Vl至V3，用于確定輸出值A(chǔ)l，A2和A3。由輸出值A(chǔ)l至A3在 輸出層13作為輸出參數(shù)A確定氧化6。在方法10的情況下這種其它三個用于確定粘度5、 硝化7和炭黑含量8的子網(wǎng)絡(luò)在神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)1中執(zhí)行。在方法20的情況下其它兩個用于 確定硝化7和炭黑含量8的子網(wǎng)絡(luò)在神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)1中執(zhí)行。為了進(jìn)一步示例地解釋可以借助于下面的等式對于輸出值A(chǔ)確定氧化6 :A = C0+Cl (E1) +C2 (E2) +C3 (E3) +C4 (E4) +C5 (E5) +F，其中F = C6 (E6)，(如果存在粘度傳感器，例如在方法20中)或者
11
F = 0，(如果不存在粘度傳感器，例如在方法10中)。這個示例表示，在用于確定油損耗的方法的范圍內(nèi)也可以提供方法10和方法20 作為可選擇的方案。換言之，一種用于確定油損耗的方法可以含有決定步驟，它檢驗確定粘 度可用性的選擇。如果確定粘度供使用，(F = C6(E6)),決定步驟按照第二變化使用方法20。 如果確定粘度不能使用(F = 0)，決定步驟按照第一變化使用方法10。圖3示出方框圖，用于解釋神經(jīng)元子網(wǎng)絡(luò)的被覆蓋的層12的其它細(xì)節(jié)，在此具有 圖2中的子網(wǎng)絡(luò)的第一、第二和第三人造神經(jīng)元VI，V2，V3。每個人造神經(jīng)元包括輸入?yún)?shù) El, E2，E3，E4，E5，E6的求和14和激活函數(shù)15 (它也可以稱為閾值函數(shù))。求和提供和值 S作為數(shù)值。它指的是，求和14也可以是指數(shù)j上的權(quán)重和，具有權(quán)重Wu，其中指數(shù)i是相 應(yīng)的用于第i個神經(jīng)元\的權(quán)重。閾值函數(shù)或激活函數(shù)15的橫坐標(biāo)通過和值S表示。激活函數(shù)15的縱坐標(biāo)是用于 神經(jīng)元Vl的值A(chǔ)l或用于神經(jīng)元V2的值A(chǔ)2或用于神經(jīng)元V3的值A(chǔ)3，它取決于激活函數(shù) 的選擇。在此作為激活函數(shù)選擇s形的(sigmoid)正切函數(shù)。只有當(dāng)和S的數(shù)值大于激活 函數(shù)的閾值SSW的時候，神經(jīng)元\(1 = 1,2,3)才激活(feuern)。抑制在激活函數(shù)的閾值 SSff以下的和值。圖4示例地示出用于方法10，20的計算機(jī)程序的程序流程圖。這個程序例如具有 如下步驟。在方法開始START以后首先在第一步驟Sl中檢驗，發(fā)動機(jī)是否運轉(zhuǎn)。如果為此規(guī) 定的特征值A(chǔ)N為1，在另一步驟S2中在方法10的情況下讀入輸入?yún)?shù)El至E5，或者在方 法20的情況下讀入輸入?yún)?shù)El至E6。其它步驟-用于方法10的S3，S4，S5，S6或用于方法20的步驟S4，S5，S6是確定 前面所述的油的表征性的狀態(tài)參數(shù)作為神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)1的輸出參數(shù)。因此例如在步驟S4作 為神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)1的輸出參數(shù)確定氧化形式的油的表征性的狀態(tài)參數(shù)，而且通過如圖2和圖 3所示的子網(wǎng)絡(luò)。類似地在步驟S6中確定炭黑含量。如果發(fā)動機(jī)例如超過一個更長的運行持續(xù)時間以高廢氣回輸率(AGRR-輸入?yún)?shù) E5)運行，則提高用于輸入?yún)?shù)AGRR或E5的輸入系數(shù)。對于狀態(tài)參數(shù)粘度、氧化和硝化存在其它的規(guī)律性，它們在這里沒有詳細(xì)解釋。最 后，這一點是化學(xué)-物理的橫向關(guān)聯(lián)，它們在神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)1培訓(xùn)后由其檢測。僅僅示例性地 指出，由發(fā)動機(jī)負(fù)荷通過輸入?yún)?shù)E4(Pmot)測量的發(fā)動機(jī)負(fù)荷以及新油質(zhì)量(輸入?yún)?shù) E3, Oel (Q))可能降低發(fā)動機(jī)油粘度。其它輸入?yún)?shù)E1，E2和E5—般寧愿允許增加發(fā)動機(jī) 油粘度。尤其是由此給出，在提高硝化、氧化和炭黑含量時油粘度增加。增加粘度可能導(dǎo)致一種情況，盡管在粘度恒定的情況下——一方面由于機(jī)械剪力 和新油質(zhì)量降低粘度，另一方面由于硝化、氧化和炭黑含量增加粘度——發(fā)生大量的發(fā)動 機(jī)油質(zhì)量中斷。在所示的方法過程情況下每個輸出參數(shù)(它們在方法步驟S3，S4，S5，S6中 求得)，在步驟S7中處于對于炭黑含量示例表示的或然率監(jiān)控。在有效的或然率監(jiān)控時每 個輸出參數(shù)在方法步驟S8中處于極限值監(jiān)控。在此，在步驟S9中監(jiān)控S7, S8的結(jié)果不僅 對于炭黑含量而且對于硝化、氧化和粘度都用于形成具有界限的參數(shù)形式的判據(jù)。在此該 參數(shù)稱為“數(shù)值”，在此界限稱為“GW”。對于參數(shù)位于界限以上的情況，在另一步驟SlO中 輸出油更換建議給內(nèi)燃機(jī)的運行者。如果例如計算的發(fā)動機(jī)油炭黑粘度位于給定的極限值以外，這可能有助于給出有效的油更換建議。油更換建議取決于在圖IA或圖IB的步驟9 中判據(jù)的形成。它也取決于，計算的發(fā)動機(jī)油炭黑含量在前面所述的極限值以下是否還導(dǎo) 致油更換建議。如果其它輸出參數(shù)粘度、氧化和硝化位于極限值以上(盡管炭黑含量可接 受)，也可以輸出油更換建議。如果不輸出油更換建議，本方法在步驟SlO中規(guī)定，不輸出處理建議并且在一定 的時間間隔以后重復(fù)過程。總之，對于內(nèi)燃機(jī)的運行者根據(jù)在這里建議的方法10，20得到明顯降低的運行成 本。這能夠優(yōu)化油更換間隔，即根據(jù)需要并且不是隨心所欲的。作為以軟件為基礎(chǔ)的解決 方案本發(fā)明的方案幾乎不費成本地轉(zhuǎn)換到發(fā)動機(jī)控制器中。此外本方法按照本發(fā)明的方案 形成預(yù)言，如果在一定運行方式中需要油更換的時候。因此對于內(nèi)燃機(jī)運行者的規(guī)定時間 是可靠的。此外按照本發(fā)明的所示方案的方法由于執(zhí)行神經(jīng)元的和/或或然的人造的計算 網(wǎng)絡(luò)能夠訓(xùn)練并進(jìn)一步發(fā)展。因此例如基準(zhǔn)測量在油實驗室中或者其它的經(jīng)驗值可以用于 繼續(xù)訓(xùn)練神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)和/或或然網(wǎng)絡(luò)，由此改善所建議方法的說服力。
權(quán)利要求
一種用于在內(nèi)燃機(jī)、尤其是在柴油發(fā)動機(jī)或汽油發(fā)動機(jī)中確定油損耗的方法(10，20)，具有步驟 接收(I)至少一個對于油損耗有決定作用的運行參數(shù)； 由至少一個有決定作用的運行參數(shù)推導(dǎo)(II)用于油更換的判據(jù)(9)； 根據(jù)判據(jù)(9)輸出(III)有關(guān)油更換的信息(16)其特征在于， 為了推導(dǎo)判據(jù)(9)(a)多個有決定作用的運行參數(shù)作為神經(jīng)元的和/或或然的計算網(wǎng)絡(luò)(1)的輸入?yún)?shù)(E1...E6)由計算網(wǎng)絡(luò)(1)換算成多個表征油的狀態(tài)參數(shù)作為計算網(wǎng)絡(luò)(1)的輸出參數(shù)，和(b)至少一部分輸出參數(shù)(A)處于監(jiān)控下，其中由該監(jiān)控推導(dǎo)出所述判據(jù)(9)。
2.如權(quán)利要求1所述的方法(10，20)，其特征在于，根據(jù)判據(jù)(9)輸出有關(guān)確定方法的 信息(16)。
3.如權(quán)利要求1或2所述的方法(10，20)，其特征在于，所述多個輸入?yún)?shù)(E1...E6) 包括直到八個輸入?yún)?shù)，并且/或者所述多個輸出參數(shù)(A)包括直到八個輸出參數(shù)。
4.如權(quán)利要求1至3中任一項所述的方法(10，20)，其特征在于，所述多個輸入?yún)?shù) (El. . . E6)只是內(nèi)燃機(jī)的重要運行參數(shù)，并且/或者所述多個輸出參數(shù)(A)只是表征油的狀 態(tài)參數(shù)。
5.如權(quán)利要求1至4中任一項所述的方法(10，20)，其特征在于，所述多個有決定作用 的運行參數(shù)包括這樣的參數(shù)，它們由下列參數(shù)組成的參數(shù)組中選擇油運行時間(OeL(h))、油耗(OeL(Vb))、發(fā)動機(jī)功率(Pmot)、廢氣回輸率(AGRR)。
6.如權(quán)利要求1至3或5所述的方法(10，20)，其特征在于，所述多個輸入?yún)?shù) (ΕΙ. · · E6)是多個油的表征性的狀態(tài)參數(shù)，尤其是粘度(5)和/或油質(zhì)量(OeL(Q))0
7.如權(quán)利要求1至6中任一項所述的方法(10，20)，其特征在于，所述多個油的表征性 的狀態(tài)參數(shù)包括這樣的參數(shù)，它們由下列參數(shù)組選擇粘度(5)、溫度、氧化(6)、硝化(7)、炭黑含量(8)、油質(zhì)量(OeL(Q))0
8.如權(quán)利要求1至7中任一項所述的方法(10，20)，其特征在于，所述監(jiān)控多個輸出參 數(shù)(A)包括表征油狀態(tài)參數(shù)的或然率監(jiān)控(3)。
9.如權(quán)利要求1至8中任一項所述的方法(10，20)，其特征在于，所述監(jiān)控多個輸出參 數(shù)(A)包括表征油狀態(tài)參數(shù)的極限值監(jiān)控(4)。
10.如權(quán)利要求1至9中任一項所述的方法(10，20)，其特征在于，所述監(jiān)控包括單獨 地和/或總體地監(jiān)控多個輸出參數(shù)(A)。
11.如權(quán)利要求1至10中任一項所述的方法(10，20)，其特征在于，對于每個輸出參數(shù) (A)通過神經(jīng)元的和/或或然的計算網(wǎng)絡(luò)(1)實現(xiàn)相互間無條件的計算。
12.如權(quán)利要求1至11中任一項所述的方法(10，20)，其特征在于，對于每個輸出參數(shù) 通過神經(jīng)元的和/或或然的計算網(wǎng)絡(luò)(1)實現(xiàn)相互間有條件的計算。
13.如權(quán)利要求1至12中任一項所述的方法(10，20)，其特征在于，所述判據(jù)(9)以具 有界限的參數(shù)構(gòu)成，其中在超過界限的情況下，通過參數(shù)，有關(guān)油更換的信息(16)含有用 于油更換的建議，尤其具有時間范圍，在該時間范圍以內(nèi)建議油更換。
14.如權(quán)利要求1至13中任一項所述的方法(10，20)，其特征在于，由下面的計算網(wǎng)絡(luò)組中選擇神經(jīng)元的和/或或然的計算網(wǎng)絡(luò)(1)一層或多層的感知器網(wǎng)、徑向的基礎(chǔ)功能 網(wǎng)、按照自適應(yīng)諧振理論(ART)或預(yù)言性的、自適應(yīng)諧振理論(ARTMAP)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。
15.一種用于控制和/或調(diào)節(jié)內(nèi)燃機(jī)的電裝置，尤其用于執(zhí)行如權(quán)利要求1至14中任 一項所述的方法(10，20)，具有-傳感器件和/或顯示器件，用于接收至少一個對于油損耗有決定作用的運行參數(shù)；-計算器件，用于由至少一個有決定作用的運行參數(shù)推導(dǎo)用于油更換的判據(jù)；-通訊器件，用于根據(jù)判據(jù)(9)輸出有關(guān)油更換的信息(16)，其特征在于，_所述計算器件為了推導(dǎo)判據(jù)(9)(a)包括神經(jīng)元的和/或或然的計算網(wǎng)絡(luò)(1)，具有用于形式為多個有決定作用的運行 參數(shù)的輸入?yún)?shù)(El. . . E6)的輸入，并且所述計算器件設(shè)計成，使輸入?yún)?shù)(El. . . E6)換算 成多個表征油狀態(tài)的參數(shù)作為輸出參數(shù)(A)，和(b)包括比較單元和邏輯單元，它們設(shè)計成，使多個輸出參數(shù)處于監(jiān)控下并由所有的輸 出參數(shù)監(jiān)控推導(dǎo)出判據(jù)(9)。
16.一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，用于通過計算單元、尤其通過用于控制和/或調(diào)節(jié)內(nèi)燃機(jī)的 電裝置存儲在介質(zhì)中，可以通過計算單元讀出，具有軟件編碼段，它命令計算單元，在該產(chǎn) 品在計算單元上運行的時候執(zhí)行如權(quán)利要求1至14中任一項所述的方法。
17.一種內(nèi)燃機(jī)具有如權(quán)利要求15所述的用于控制和/或調(diào)節(jié)內(nèi)燃機(jī)的電裝置和/或 如權(quán)利要求16所述的計算機(jī)程序產(chǎn)品。
18.如權(quán)利要求17所述的內(nèi)燃機(jī)，其特征在于一個或多個傳感器件和/或顯示器件，用 于接收至少一個對于油損耗有決定作用的運行參數(shù)，和/或至少一個油的表征性的狀態(tài)參 數(shù)。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種用于在內(nèi)燃機(jī)、尤其是在柴油發(fā)動機(jī)或汽油發(fā)動機(jī)中確定油損耗的方法(10，20)，具有步驟接收(I)至少一個對于油損耗有決定作用的運行參數(shù)；由至少一個有決定作用的運行參數(shù)推導(dǎo)(II)用于油更換的判據(jù)(9)；根據(jù)判據(jù)(9)輸出(III)有關(guān)油更換的信息(16)；根據(jù)本發(fā)明，為了推導(dǎo)判據(jù)(9)(a)多個有決定作用的運行參數(shù)作為神經(jīng)元的和/或或然的計算網(wǎng)絡(luò)(1)的輸入?yún)?shù)(E1...E6)由計算網(wǎng)絡(luò)(1)換算成多個表征油的狀態(tài)參數(shù)作為計算網(wǎng)絡(luò)(1)的輸出參數(shù)，和(b)至少一部分輸出參數(shù)(A)處于監(jiān)控下，其中由監(jiān)控推導(dǎo)出判據(jù)(9)。
文檔編號F01M11/10GK101892885SQ201010189869
公開日2010年11月24日 申請日期2010年5月18日 優(yōu)先權(quán)日2009年5月18日
發(fā)明者C·弗里, G·法斯特, M·威爾曼 申請人:Mtu腓特烈港有限責(zé)任公司