一種煤層群上行安全開采的評價(jià)方法
【專利摘要】本發(fā)明是一種煤層群上行安全開采的評價(jià)方法，適用于煤礦煤層群上行安全開采可行性的評估。該方法可克服其他評價(jià)方法的不足，具有使用方便、安全可靠、適用范圍廣、評價(jià)可靠性高等優(yōu)點(diǎn)，很好的解決了目前煤礦上行開采可行性分析所遇到的困難，為礦井安全生產(chǎn)提供保障。
【專利說明】一種煤層群上行安全開采的評價(jià)方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種煤層群上行安全開采的評價(jià)方法，適用于煤礦煤層群上行安全開采可行性的評估。

【背景技術(shù)】
[0002]上行開采，指在一個(gè)煤系地層內(nèi)，含有兩層及以上并有一定間距和開采價(jià)值的煤層，在開采順序上是先采下部煤層，然后再采上部煤層。上行開采是一種特殊的開采方式，這種開采方式的存在具有歷史、客觀及主觀原因。在我國，煤炭的開采一般采取的是下行式，對需要進(jìn)行上行開采煤層施工前須進(jìn)行嚴(yán)格的鑒定。目前，上行開采判別方法雖然較多，但多基于經(jīng)驗(yàn)公式，各種方法間沒有明顯的關(guān)聯(lián)性，不能真實(shí)的對煤層群上行開采可行性進(jìn)行有效地評價(jià)。為解決該問題，發(fā)明了此專利。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明預(yù)解決的課題是煤礦上行安全開采可行性的評價(jià)，采用PCA(主成分分析法)先對上行開采影響因素進(jìn)行建模，再采用方差貢獻(xiàn)率對所建模型進(jìn)行權(quán)重的計(jì)算，得出的結(jié)果來體現(xiàn)可行性的高低，最終實(shí)現(xiàn)上行開采可行性的評估。
[0004]本發(fā)明所采用PCA(主成分分析法)方法，先建立多維空間向量矩陣，采用降維的方法把不必要的指標(biāo)略去，選取若干個(gè)綜合指標(biāo)，對原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，再根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣求相關(guān)系數(shù)矩陣。并用 SPSS 軟件(Statistical Product and Service Solut1ns,是一款“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟件)，處理PCA統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)。然后采用專家打分、計(jì)算，得出最終分?jǐn)?shù)，劃分可行性等級。
[0005]本發(fā)明的有益效果:本發(fā)明可克服其他評價(jià)方法的缺點(diǎn)，具有使用方便、安全可靠、適用范圍廣、評價(jià)可靠性高等優(yōu)點(diǎn)，很好的解決了目前煤礦上行開采可行性分析所遇到的困難，為礦井安全生產(chǎn)提供保障。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0006]圖1是上行開采影響因素指標(biāo)圖。
[0007]圖2是SPSS軟件處理主成分?jǐn)?shù)據(jù)圖。
[0008]圖3是主成分分差貢獻(xiàn)率分析圖。
[0009]圖4是經(jīng)計(jì)算后上行開采影響因素指標(biāo)的權(quán)重排序圖。

【具體實(shí)施方式】
[0010]下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的實(shí)施作進(jìn)一步描述:
[0011]1.從礦區(qū)實(shí)際地質(zhì)條件出發(fā)，找出能充分體現(xiàn)上行開采技術(shù)特征的各個(gè)影響因素，以此作為評價(jià)指標(biāo)，見圖1。
[0012]2.根據(jù)圖1的模型，設(shè)計(jì)調(diào)查問卷，然后尋找10個(gè)以上的專家根據(jù)問卷內(nèi)容對10個(gè)上行開采礦井的地質(zhì)條件進(jìn)行打分。把打分的結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并用SPSS軟件處理數(shù)據(jù)，見圖2。
[0013]3.得出主成分的分差貢獻(xiàn)率，見圖3，此分差貢獻(xiàn)率即為主成分的權(quán)重，再對該指標(biāo)在各主成分線性組合中系數(shù)加權(quán)平均歸一化，其結(jié)果見圖4。
[0014]4.根據(jù)上述結(jié)果，算出得分，并得出等級。
【權(quán)利要求】
1.一種煤層群上行安全開采的評價(jià)方法，其特征在于: 本發(fā)明采用PCA(主成分分析法)，在指標(biāo)的選擇上，其所選擇的成份是從整體里選擇能夠包含原指標(biāo)大部分信息；在指標(biāo)關(guān)聯(lián)性方面，強(qiáng)調(diào)指標(biāo)之間的客觀性，對其過程的處理及指標(biāo)之間的關(guān)系是由數(shù)據(jù)決定的；在算法的本質(zhì)方面，定性的因素主導(dǎo)著算法的執(zhí)行，定量的結(jié)果是否正確完全取決于建模者對對象的判斷是否正確。
2.本發(fā)明采用的上行開采評價(jià)方法中，最終PCA得分“>90分”為“優(yōu)秀”，得分“75-90分”為“良好”，得分“60-75分”為“一般”，得分“45-60分”為“差”，得分“ < 45分”為“很差”。
【文檔編號】E21C41/16GK104239679SQ201410338567
【公開日】2014年12月24日 申請日期:2014年7月12日 優(yōu)先權(quán)日:2014年7月12日
【發(fā)明者】姚強(qiáng)嶺, 李學(xué)華, 李亞楠, 鞠明和, 種照輝 申請人:中國礦業(yè)大學(xué)