本申請涉及油井數(shù)據(jù)處理相關(guān)領(lǐng)域，尤其涉及結(jié)合示功圖數(shù)據(jù)的油井動液面實時監(jiān)測方法。

背景技術(shù)：

1、油井動液面監(jiān)測在油田開發(fā)過程中具有重要意義，能夠提供油井運行狀態(tài)的關(guān)鍵指標。動液面是指井筒內(nèi)液體的動態(tài)高度，反映了油井內(nèi)流體壓力、供液情況以及油井生產(chǎn)性能。傳統(tǒng)的動液面測量主要依賴聲波測深、井筒壓力監(jiān)測等手段，但這些方法受限于測量精度、時間延遲以及數(shù)據(jù)處理復雜性等問題。聲波測深依賴聲波在井筒中的反射來判斷液面的深度，但由于井筒內(nèi)可能存在氣液混合物、井筒直徑變化等復雜因素，往往導致測量誤差較大。此外，聲波測深通常是定時或手動進行，難以實現(xiàn)連續(xù)實時監(jiān)測。另一方面，基于井筒壓力的監(jiān)測方法雖然能夠一定程度上推算液面深度，但該方法對井內(nèi)流體特性敏感，尤其是在壓力波動較大時，難以保持測量結(jié)果的穩(wěn)定性。因此，現(xiàn)有技術(shù)在實際應(yīng)用中仍面臨測量精度低、無法連續(xù)實時監(jiān)測、受外界環(huán)境干擾大等問題，限制了其在油田智能化管理中的應(yīng)用潛力。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本申請通過提供結(jié)合示功圖數(shù)據(jù)的油井動液面實時監(jiān)測方法，傳統(tǒng)油井動液面的測量精度低，且無法連續(xù)實時監(jiān)測，導致油井管理準確性低的技術(shù)問題，達到了結(jié)合示功圖數(shù)據(jù)對油井動液面進行實時連續(xù)檢測，實現(xiàn)提高油井監(jiān)測準確性的技術(shù)效果。

2、本申請?zhí)峁┙Y(jié)合示功圖數(shù)據(jù)的油井動液面實時監(jiān)測方法，包括：通過油井監(jiān)測網(wǎng)對目標油井進行多維采集，獲得多維傳感數(shù)據(jù)集，基于所述多維傳感數(shù)據(jù)集繪制目標油井的第一示功圖數(shù)據(jù)；遍歷所述第一示功圖數(shù)據(jù)進行特征提取，生成多個特征參數(shù)，基于所述多個特征參數(shù)構(gòu)建動態(tài)評估模型；通過所述動態(tài)評估模型對目標油井的動態(tài)液面進行計算，獲得初始動液深度數(shù)據(jù)；根據(jù)所述多維傳感數(shù)據(jù)集進行動態(tài)分析，生成修正因子，根據(jù)所述修正因子對所述初始動液深度數(shù)據(jù)進行動態(tài)反饋，繪制動液面變化趨勢圖；按照所述動液面變化趨勢圖結(jié)合第三示功圖數(shù)據(jù)對目標油井的動液面進行實時監(jiān)測。

3、在可能的實現(xiàn)方式中，所述油井監(jiān)測網(wǎng)，執(zhí)行以下處理：遍歷目標油井進行動液面分析，確定多個布設(shè)點位；基于所述多個布設(shè)點位選擇多個待布設(shè)傳感設(shè)備，將所述多個待布設(shè)傳感設(shè)備按照所述多個布設(shè)點位進行關(guān)聯(lián)布設(shè)，生成多個設(shè)備關(guān)聯(lián)鏈，其中，每個待布設(shè)傳感設(shè)備至少與另一個與自身不相同的待布設(shè)傳感設(shè)備存在關(guān)聯(lián)關(guān)系；按照所述多個設(shè)備關(guān)聯(lián)鏈結(jié)合目標油井進行多維分析，根據(jù)分析結(jié)果劃定多個油井子網(wǎng)絡(luò)；

4、將所述多個油井子網(wǎng)絡(luò)與中央監(jiān)測平臺通信連接，構(gòu)建所述油井監(jiān)測網(wǎng)。

5、在可能的實現(xiàn)方式中，通過油井監(jiān)測網(wǎng)對目標油井進行多維采集，獲得多維傳感數(shù)據(jù)集，基于所述多維傳感數(shù)據(jù)集繪制目標油井的第一示功圖數(shù)據(jù)，執(zhí)行以下處理：通過所述多個油井子網(wǎng)絡(luò)對目標油井進行多維分析，確定多個多維傳感數(shù)據(jù)類；按照所述多個多維傳感數(shù)據(jù)類將所述多個油井子網(wǎng)絡(luò)進行映射，獲得多個油井數(shù)據(jù)網(wǎng)；基于所述多個油井數(shù)據(jù)網(wǎng)對所述多維傳感數(shù)據(jù)集進行回歸分析，生成油井運行數(shù)據(jù)集，根據(jù)所述油井運行數(shù)據(jù)集進行實時分析，繪制目標油井的所述第一示功圖數(shù)據(jù)。

6、在可能的實現(xiàn)方式中，遍歷所述第一示功圖數(shù)據(jù)進行特征提取，生成多個特征參數(shù)，執(zhí)行以下處理：基于所述多維傳感數(shù)據(jù)集提取數(shù)據(jù)采集時間序列；按照所述數(shù)據(jù)采集時間序列遍歷所述第一示功圖數(shù)據(jù)進行載荷分析，確定工作載荷特征；按照所述數(shù)據(jù)采集時間序列遍歷所述第一示功圖數(shù)據(jù)進行效率分析，確定工作效率特征；將所述工作載荷特征、所述工作效率特征進行標準化處理，生成所述多個特征參數(shù)。

7、在可能的實現(xiàn)方式中，基于所述多個特征參數(shù)構(gòu)建動態(tài)評估模型，執(zhí)行以下處理：基于所述工作載荷特征結(jié)合所述工作效率特征進行計算，獲得載荷差值參數(shù)；基于所述工作效率特征結(jié)合所述第一示功圖數(shù)據(jù)進行計算，獲得功圖面積參數(shù)；對目標油井的多個靜態(tài)參數(shù)進行調(diào)取，根據(jù)所述載荷差值參數(shù)、所述功圖面積參數(shù)結(jié)合所述多個靜態(tài)參數(shù)劃分確定訓練數(shù)據(jù)集；引入目標油井的多個工況參數(shù)，基于所述多個工況參數(shù)結(jié)合所述訓練數(shù)據(jù)集按照所述數(shù)據(jù)采集時間序列進行訓練校準，獲得所述動態(tài)評估模型。

8、在可能的實現(xiàn)方式中，根據(jù)所述多維傳感數(shù)據(jù)集進行動態(tài)分析，生成修正因子，執(zhí)行以下處理：按照所述多個特征參數(shù)對所述多維傳感數(shù)據(jù)集進行動態(tài)計算，獲得動液面變化數(shù)據(jù)集，所述動液面變化趨勢包含動液面變化速率數(shù)據(jù)、動液面變化幅度數(shù)據(jù)；基于所述動液面變化幅度數(shù)據(jù)，將所述動液面變化速率數(shù)據(jù)結(jié)合所述功圖面積參數(shù)進行迭代更新，繪制第二示功圖數(shù)據(jù)；將所述第一示功圖數(shù)據(jù)與所述第二示功圖數(shù)據(jù)進行波形相似度分析，生成波形相似系數(shù)；判斷所述波形相似系數(shù)是否大于等于期望相似閾值；若所述波形相似系數(shù)小于所述期望相似閾值，則生成跟蹤指令，通過所述跟蹤指令對所述動液面變化數(shù)據(jù)集進行動態(tài)跟蹤，確定異常波動數(shù)據(jù)；根據(jù)所述異常波動數(shù)據(jù)進行溯源，確定異常波動源，按照所述異常波動源進行持續(xù)監(jiān)測，基于監(jiān)測結(jié)果更新所述修正因子。

9、在可能的實現(xiàn)方式中，根據(jù)所述修正因子對所述初始動液深度數(shù)據(jù)進行動態(tài)反饋，繪制動液面變化趨勢圖，執(zhí)行以下處理：將所述異常波動源作為索引，遍歷所述初始動液深度數(shù)據(jù)與所述動液面變化數(shù)據(jù)集進行比較，提取動液深度異常變化數(shù)據(jù)；按照所述修正因子對所述動液深度異常變化數(shù)據(jù)進行修正，生成動液深度修正變化數(shù)據(jù)；當所述波形相似系數(shù)小于所述期望相似閾值時，按照所述第二示功圖數(shù)據(jù)對所述第一示功圖數(shù)據(jù)進行修正，生成第三示功圖數(shù)據(jù)；結(jié)合所述數(shù)據(jù)采集時間序列，構(gòu)建動液變化坐標系，基于所述第三示功圖數(shù)據(jù)，將所述動液深度修正變化數(shù)據(jù)填入所述動液變化坐標系，構(gòu)建所述動液面變化趨勢圖。

10、在可能的實現(xiàn)方式中，當所述波形相似系數(shù)小于所述期望相似閾值時，按照所述第二示功圖數(shù)據(jù)對所述第一示功圖數(shù)據(jù)進行修正，生成第三示功圖數(shù)據(jù)，執(zhí)行以下處理：當所述波形相似系數(shù)小于所述期望相似閾值時，則根據(jù)所述波形相似系數(shù)對所述第二示功圖數(shù)據(jù)進行權(quán)重分配，生成多個權(quán)重系數(shù)；按照所述多個權(quán)重系數(shù)對所述第二示功圖數(shù)據(jù)進行降序處理，生成第二示功圖序列；基于所述第二示功圖序列遍歷所述第一示功圖數(shù)據(jù)進行偏差修正，生成所述第三示功圖數(shù)據(jù)。

11、本申請中提供的一個或多個技術(shù)方案，至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點：

12、本申請?zhí)峁┑慕Y(jié)合示功圖數(shù)據(jù)的油井動液面實時監(jiān)測方法，傳統(tǒng)油井動液面的測量精度低，且無法連續(xù)實時監(jiān)測，導致油井管理準確性低的技術(shù)問題，達到了結(jié)合示功圖數(shù)據(jù)對油井動液面進行實時連續(xù)檢測，實現(xiàn)提高油井監(jiān)測準確性的技術(shù)效果。

技術(shù)特征：

1.結(jié)合示功圖數(shù)據(jù)的油井動液面實時監(jiān)測方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如權(quán)利要求1所述的結(jié)合示功圖數(shù)據(jù)的油井動液面實時監(jiān)測方法，其特征在于，所述油井監(jiān)測網(wǎng)，方法包括：

3.如權(quán)利要求2所述的結(jié)合示功圖數(shù)據(jù)的油井動液面實時監(jiān)測方法，其特征在于，通過油井監(jiān)測網(wǎng)對目標油井進行多維采集，獲得多維傳感數(shù)據(jù)集，基于所述多維傳感數(shù)據(jù)集繪制目標油井的第一示功圖數(shù)據(jù)，方法包括：

4.如權(quán)利要求1所述的結(jié)合示功圖數(shù)據(jù)的油井動液面實時監(jiān)測方法，其特征在于，遍歷所述第一示功圖數(shù)據(jù)進行特征提取，生成多個特征參數(shù)，方法包括：

5.如權(quán)利要求4所述的結(jié)合示功圖數(shù)據(jù)的油井動液面實時監(jiān)測方法，其特征在于，基于所述多個特征參數(shù)構(gòu)建動態(tài)評估模型，方法包括：

6.如權(quán)利要求5所述的結(jié)合示功圖數(shù)據(jù)的油井動液面實時監(jiān)測方法，其特征在于，根據(jù)所述修正因子對所述初始動液深度數(shù)據(jù)進行動態(tài)反饋，繪制動液面變化趨勢圖，方法包括：

7.如權(quán)利要求6所述的結(jié)合示功圖數(shù)據(jù)的油井動液面實時監(jiān)測方法，其特征在于，當所述波形相似系數(shù)小于所述期望相似閾值時，按照所述第二示功圖數(shù)據(jù)對所述第一示功圖數(shù)據(jù)進行修正，生成第三示功圖數(shù)據(jù)，方法包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了結(jié)合示功圖數(shù)據(jù)的油井動液面實時監(jiān)測方法，涉及油井數(shù)據(jù)處理相關(guān)領(lǐng)域，該方法包括：通過油井監(jiān)測網(wǎng)對目標油井進行多維采集，基于多維傳感數(shù)據(jù)集繪制目標油井的第一示功圖數(shù)據(jù)進行特征提取，生成多個特征參數(shù)構(gòu)建動態(tài)評估模型對目標油井的動態(tài)液面進行計算，獲得初始動液深度數(shù)據(jù)，根據(jù)多維傳感數(shù)據(jù)集進行動態(tài)分析，生成修正因子對初始動液深度數(shù)據(jù)進行動態(tài)反饋，繪制動液面變化趨勢圖結(jié)合第三示功圖數(shù)據(jù)對目標油井的動液面進行實時監(jiān)測。解決了傳統(tǒng)油井動液面的測量精度低，且無法連續(xù)實時監(jiān)測，導致油井管理準確性低的技術(shù)問題，達到了結(jié)合示功圖數(shù)據(jù)對油井動液面進行實時連續(xù)檢測，實現(xiàn)提高油井監(jiān)測準確性的技術(shù)效果。

技術(shù)研發(fā)人員：吳廣大,李帥,孫茂偉,李環(huán)古,劉占存
受保護的技術(shù)使用者：遼寧弘毅科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/10