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      鉆井泵故障檢測方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)與流程

      文檔序號:39342925發(fā)布日期:2024-09-10 12:03閱讀:49來源:國知局
      鉆井泵故障檢測方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)與流程

      本發(fā)明涉及石油地質(zhì)勘探開發(fā)領(lǐng)域,尤其涉及一種鉆井泵故障檢測方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。


      背景技術(shù):

      1、在石油地質(zhì)勘探過程中,鉆井泵是鉆機循環(huán)系統(tǒng)中的關(guān)鍵設(shè)備,通常稱為鉆機的心臟,因此,對于鉆井泵故障的診斷十分重要。目前鉆井泵故障診斷主要采用人工方式的目測、觸摸、叩擊聽音甚至嗅其氣味等進行故障診斷,但是這些診斷方式不能實時準確地識別和預(yù)防鉆井泵故障,從而造成較大的經(jīng)濟損失。


      技術(shù)實現(xiàn)思路

      1、本發(fā)明提供了一種鉆井泵故障檢測方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),以實現(xiàn)實時準確地識別和預(yù)防鉆井泵故障。

      2、根據(jù)本發(fā)明的一方面,提供了一種鉆井泵故障檢測方法,該方法包括:

      3、獲取目標井的鉆井泵的目標特征數(shù)據(jù),所述特征數(shù)據(jù)至少包括鉆井泵的立管壓力、出口流量、入口流量和泵沖,所述特征數(shù)據(jù)為不同時間段的數(shù)據(jù);

      4、將所述目標特征數(shù)據(jù)輸入到第一模型和第二模型中,獲得所述鉆井泵不同時間段的故障結(jié)果,所述故障結(jié)果包括故障信息和所述故障信息對應(yīng)的故障概率值,所述故障信息包括凡爾刺漏故障和活塞磨損故障;其中,所述第一模型用于描述不同時段的特征數(shù)據(jù)引發(fā)凡爾刺漏故障的概率,所述第二模型用于描述不同時段的特征數(shù)據(jù)引發(fā)活塞磨損故障的概率;

      5、將所述故障結(jié)果中滿足預(yù)設(shè)條件的所述故障信息作為目標故障信息,并依據(jù)所述目標故障信息指示對所述鉆井泵進行維護,所述預(yù)設(shè)條件為所述凡爾刺漏故障對應(yīng)的所述故障概率值大于或等于第一預(yù)設(shè)概率值或所述活塞磨損故障對應(yīng)的所述故障概率值大于或等于第二預(yù)設(shè)概率值。

      6、根據(jù)本發(fā)明的另一方面,提供了一種鉆井泵故障檢測裝置,該裝置包括:

      7、數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取目標井的鉆井泵的目標特征數(shù)據(jù),所述特征數(shù)據(jù)至少包括鉆井泵的立管壓力、出口流量、入口流量和泵沖,所述特征數(shù)據(jù)為不同時間段的數(shù)據(jù);

      8、結(jié)果獲取模塊,用于將所述目標特征數(shù)據(jù)輸入到第一模型和第二模型中,獲得所述鉆井泵不同時間段的故障結(jié)果,所述故障結(jié)果包括故障信息和所述故障信息對應(yīng)的故障概率值,所述故障信息包括凡爾刺漏故障和活塞磨損故障;其中,所述第一模型用于描述不同時段的特征數(shù)據(jù)引發(fā)凡爾刺漏故障的概率,所述第二模型用于描述不同時段的特征數(shù)據(jù)引發(fā)活塞磨損故障的概率;

      9、信息確定模塊,用于將所述故障結(jié)果中滿足預(yù)設(shè)條件的所述故障信息作為目標故障信息,并依據(jù)所述目標故障信息指示對所述鉆井泵進行維護,所述預(yù)設(shè)條件為所述凡爾刺漏故障對應(yīng)的所述故障概率值大于或等于第一預(yù)設(shè)概率值或所述活塞磨損故障對應(yīng)的所述故障概率值大于或等于第二預(yù)設(shè)概率值。

      10、根據(jù)本發(fā)明的另一方面,提供了一種電子設(shè)備,所述電子設(shè)備包括:

      11、至少一個處理器;以及

      12、與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;其中,

      13、所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的計算機程序,所述計算機程序被所述至少一個處理器執(zhí)行,以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行本發(fā)明任一實施例所述的鉆井泵故障檢測方法。

      14、根據(jù)本發(fā)明的另一方面,提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì),所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機指令,所述計算機指令用于使處理器執(zhí)行時實現(xiàn)本發(fā)明任一實施例所述的鉆井泵故障檢測方法。

      15、本發(fā)明實施例的技術(shù)方案,獲取目標井的鉆井泵的目標特征數(shù)據(jù),將目標特征數(shù)據(jù)輸入到第一模型和第二模型中,獲得鉆井泵不同時間段的故障結(jié)果,第一模型用于描述不同時段的特征數(shù)據(jù)引發(fā)凡爾刺漏故障的概率,第二模型用于描述不同時段的特征數(shù)據(jù)引發(fā)活塞磨損故障的概率;將故障結(jié)果中滿足預(yù)設(shè)條件的故障信息作為目標故障信息,并依據(jù)目標故障信息指示對鉆井泵進行維護。本申請通過第一模型和第二模型分析鉆井泵的目標特征數(shù)據(jù),從而準確得出鉆井泵不同時間段的故障結(jié)果,再對故障結(jié)果進一步的分析,實現(xiàn)了實時準確地識別和預(yù)防鉆井泵故障。

      16、應(yīng)當理解,本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標識本發(fā)明的實施例的關(guān)鍵或重要特征,也不用于限制本發(fā)明的范圍。本發(fā)明的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。



      技術(shù)特征:

      1.一種鉆井泵故障檢測方法,其特征在于,所述方法包括:

      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一模型的構(gòu)建過程包括:

      3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二模型的構(gòu)建過程包括:

      4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,將所述故障結(jié)果中滿足預(yù)設(shè)條件的所述故障信息作為目標故障信息,包括:

      5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,依據(jù)所述目標故障信息指示對所述鉆井泵進行維護,包括:

      6.一種鉆井泵故障檢測裝置,其特征在于,所述裝置包括:

      7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述鉆井泵故障檢測裝置包括第一模型構(gòu)建單元,用于:

      8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述鉆井泵故障檢測裝置包括第二模型構(gòu)建單元,用于:

      9.一種電子設(shè)備,其特征在于,所述電子設(shè)備包括:

      10.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機指令,所述計算機指令用于使處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1-5中任一項所述的鉆井泵故障檢測方法。


      技術(shù)總結(jié)
      本發(fā)明公開了一種鉆井泵故障檢測方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。該方法包括:獲取目標井的鉆井泵的目標特征數(shù)據(jù),將目標特征數(shù)據(jù)輸入到第一模型和第二模型中,獲得鉆井泵不同時間段的故障結(jié)果,第一模型用于描述不同時段的特征數(shù)據(jù)引發(fā)凡爾刺漏故障的概率,第二模型用于描述不同時段的特征數(shù)據(jù)引發(fā)活塞磨損故障的概率;將故障結(jié)果中滿足預(yù)設(shè)條件的故障信息作為目標故障信息,并依據(jù)目標故障信息指示對鉆井泵進行維護。本申請通過第一模型和第二模型分析鉆井泵的目標特征數(shù)據(jù),從而準確得出鉆井泵不同時間段的故障結(jié)果,再對故障結(jié)果進一步的分析,實現(xiàn)了實時準確地識別和預(yù)防鉆井泵故障。

      技術(shù)研發(fā)人員:龔仁彬,林霞,惠思源,肖磊,張媛,沈凡兒,米蘭,鐘勇飛,張鵬程,尹峰
      受保護的技術(shù)使用者:中國石油天然氣股份有限公司
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/9/9
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