一種空氣壓縮機故障在線檢測方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明實施例公開了一種空氣壓縮機故障在線檢測方法及系統(tǒng)，其中，空氣壓縮機故障在線檢測方法，包括采集空氣壓縮機的故障信號；從網絡服務器中調用對應的預設故障模型；根據預設故障模型，查找與故障信號對應的故障類型；根據故障類型，生成相應的故障報告并在用戶終端報警。與現(xiàn)有技術相比，可以實現(xiàn)對空氣壓縮機故障的實時在線檢測，有效提高故障分析的可靠性并大大縮減故障分析處理時間。
【專利說明】
一種空氣壓縮機故障在線檢測方法及系統(tǒng)
技術領域
[0001]本發(fā)明涉及空氣壓縮機故障檢測領域，特別是涉及一種空氣壓縮機故障在線檢測方法及系統(tǒng)。
【背景技術】
[0002]空氣壓縮機作為一種壓縮并運送空氣的機械設備，在空分、冶金、化工、紡織等行業(yè)有著廣泛的應用，是多數行業(yè)不可缺少的主要動力設備之一，有“通用機械”之稱。
[0003]目前，隨著空氣壓縮機大型化、智能化的高速發(fā)展，人們對空氣壓縮機維護智能化的要求也越來越高。現(xiàn)有技術中在空氣壓縮機出現(xiàn)故障時，為了保護維修人員安全，維修人員會在第一時間對空氣壓縮機設備采取停車措施，進而對空氣壓縮機設備進行逐一檢查或者憑借經驗對空氣壓縮機設備易出現(xiàn)故障位置進行檢查，根據檢查結果了解故障情況，并進一步對故障進行處理。
[0004]但是，現(xiàn)有技術中依靠人工對空氣壓縮機的故障進行檢測的方式，存在實時性差、可靠性低、故障分析處理時間長等不足，顯然已不能滿足行業(yè)發(fā)展需求。
【發(fā)明內容】
[0005]本發(fā)明實施例中提供了一種空氣壓縮機故障檢測方法及系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有技術中的依靠人工對空氣壓縮機的故障進行檢測，存在的實時性差、可靠性低及故障分析處理時間長等問題。
[0006]為了解決上述技術問題，本發(fā)明實施例公開了如下技術方案:
[0007]本發(fā)明實施例公開了一種空氣壓縮機故障在線檢測方法，包括:
[0008]采集空氣壓縮機故障信號；
[0009]查找網絡服務器中與所述故障信號相對應的預設故障模型；
[0010]根據所述預設故障模型，查找與所述故障信號相對應的故障類型；
[0011]根據所述故障類型，生成相應的故障報告，并將所述故障報告發(fā)送至用戶終端。
[0012]優(yōu)選的，所述采集空氣壓縮機的故障信號，包括:
[0013]實時監(jiān)測所述空氣壓縮機的運行信號；
[0014]判斷所述運行信號是否異常；
[0015]如果所述運行信號異常，則對所述運行信號進行處理，生成并采集所述故障信號。
[0016]優(yōu)選的，所述查找網絡服務器中與所述故障信號相對應的預設故障模型，包括:
[0017]提取所述故障信號的故障信息；
[0018]查找網絡服務器中與所述故障信息相匹配的預設故障模型，并確定所述預設故障模型為與所述故障信號相對應的故障模型。
[0019]優(yōu)選的，所述根據所述預設故障模型，查找與所述故障信號相對應的故障類型，包括:
[0020]提取所述故障信號的類型信息；
[0021]根據所述預設故障模型，查找空氣壓縮機故障檔案知識庫中與所述類型信息相匹配的I型故障類型；
[0022]如果存在，則查找所述空氣壓縮機故障檔案知識庫的所述I型故障類型中與所述類型信息相匹配的II型故障類型；
[0023]否則，根據所述預設故障模型，查找空氣壓縮機故障經驗庫中與所述類型信息相匹配的I型故障類型；
[0024]如果存在，則查找所述空氣壓縮機故障經驗庫的所述I型故障類型中與所述類型信息相匹配的II型故障類型；
[0025]否則，查找故障應急預案，確定與所述類型信息相匹配的故障類型。
[0026]優(yōu)選的，所述查找所述I型故障類型中與所述類型信息相匹配的II型故障類型，包括:
[0027]判斷所述空氣壓縮機故障檔案知識庫的I型故障類型中是否存在與所述類型信息相匹配的II型故障類型；
[0028]如果存在，則確定所述II型故障類型為與所述故障信號相匹配的故障類型；
[0029]如果不存在，則截取所述故障信號及所述故障信號之前一段時間內的運行信號，存儲到網絡服務器。
[0030]本發(fā)明還公開了一種空氣壓縮機故障在線檢測系統(tǒng)，包括PLC、采集站、網絡服務器和用戶終端，其中，所述PLC與空氣壓縮機電連接，用于實時采集所述空氣壓縮機的運行信號，并將所述運行信號發(fā)送至采集站；
[0031]所述采集站分別與所述PLC、所述網絡服務器和所述用戶終端電連接，用于接收所述運行信號、生成并采集所述空氣壓縮機的故障信號、從所述網絡服務器中查找與所述故障信號相對應的預設故障模型，根據所述預設故障模型，查找并確定與所述故障信號相對應的故障類型，并根據所述故障類型，生成相應的故障報告，將所述故障報告發(fā)送至用戶終端；
[0032]所述用戶終端，用于顯示所述故障報告并報警。
[0033]優(yōu)選的，所述采集站包括監(jiān)測單元和判定單元，其中，所述監(jiān)測單元與所述PLC電連接，用于實時檢測所述運行信號，并在所述運行信號異常時對所述運行信號進行處理，生成故障信號；
[0034]所述判定單元與所述網絡服務器電連接，用于檢測所述故障信號，當檢測到所述故障信號時，所述判定單元查找所述網絡服務器中與所述故障信號相對應的預設故障模型，根據所述預設故障模型，查找與所述故障信號相對應的故障類型，并根據所述故障類型或所述新表，生成相應的故障報告，并將所述故障報告發(fā)送至用戶終端。
[0035]優(yōu)選的，所述判定單元定期檢測所述網絡服務器，檢測的時間間隔為500MS。
[0036]優(yōu)選的，所述故障報告包括所述空氣壓縮機故障發(fā)生時的實時曲線圖和故障處理流程。
[0037]由以上技術方案可見，本發(fā)明實施例提供的一種空氣壓縮機故障在線檢測方法及系統(tǒng)，其中的空氣壓縮機故障在線檢測方法，包括采集空氣壓縮機的故障信號;從網絡服務器中調用對應的預設故障模型;根據預設故障模型，查找與故障信號對應的故障類型;根據故障類型，生成相應的故障報告并在用戶終端報警。與現(xiàn)有技術相比，可以實現(xiàn)對空氣壓縮機故障的實時在線檢測，有效提高故障分析的可靠性并大大縮減故障分析處理時間。
【附圖說明】
[0038]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術中的技術方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，對于本領域普通技術人員而言，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
[0039]圖1為本發(fā)明實施例提供的一種空氣壓縮機故障在線檢測方法的流程示意圖；
[0040]圖2為本發(fā)明實施例提供的一種采集空氣壓縮機故障信號的流程示意圖；
[0041]圖3為本發(fā)明實施例提供的一種查找網絡服務器中與故障信號相對應的預設故障模型的流程示意圖；
[0042]圖4為本發(fā)明實施例提供的一種查找與故障信號相對應的故障類型的流程示意圖；
[0043]圖5為本發(fā)明實施例提供的一種查找I型故障類型中與類型信息相匹配的II型故障類型的流程示意圖；
[0044]圖6為本發(fā)明實施例提供的一種空氣壓縮機停車故障在線檢測方法的流程示意圖；
[0045]圖7為本發(fā)明實施例提供的一種空氣壓縮機故障在線檢測系統(tǒng)的結構原理圖。
【具體實施方式】
[0046]為了使本技術領域的人員更好地理解本發(fā)明中的技術方案，下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都應當屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0047]本發(fā)明實施例公開了一張空氣壓縮機故障在線檢測方法，可參見圖1，為本發(fā)明實施例提供的一種空氣壓縮機故障在線檢測方法的流程示意圖。
[0048]本發(fā)明實施例公開的一種空氣壓縮機故障在線檢測方法，包括:
[0049]步驟SlOO:采集空氣壓縮機故障信號。
[0050]所述故障信號，為空氣壓縮機在線運行過程中發(fā)生故障時的運行信號經簡單處理后獲得的信號，包含故障信息和類型信息。
[0051]故障信息，如空氣壓縮機停車、空氣壓縮機放空等，主要用于描述當前故障現(xiàn)象、并與設置在網絡服務器中的預設故障模型的故障類別相對應，其中，該故障類別為預設故障模型在數據庫中存儲時的主字段。在空氣壓縮機出現(xiàn)故障時，可以通過該故障類別，從網絡服務器中調取與該故障類別相匹配的預設故障模型。
[0052]類型信息主要包括當前故障類型下故障信號中所包含的運行數據，如供電主電流電壓、主機轉速、主機轉矩、油溫、竄油流量、一級吸入溫度、二級吸入溫度、空冷塔壓力和空冷塔液位等數據信息。以停車故障為例，其類型信息可能包括的運行數據，為畫面手動停車數據、機旁手動停車數據、急停數據、一級吸入溫度數據、二級吸入溫度數據或振動數據等。
[0053]參見圖2，為本發(fā)明實施例提供的上述步驟SlOO的詳細流程示意圖。作為一種優(yōu)選方案，在步驟SlOO中，采集空氣壓縮機故障信號的過程，包括:
[0054]在步驟SllO中，實時監(jiān)測空氣壓縮機的運行信號。
[0055]PLC實時采集空氣壓縮機的運行信號，并將運行信號發(fā)送至采集站，采集站接收該運行信號，并對該運行信號進行實時監(jiān)測。這樣，根據運行信號的狀態(tài)，來判斷空氣壓縮機的運行狀態(tài)，以此實現(xiàn)對空氣壓縮機運行狀態(tài)進行監(jiān)測的目的。
[0056]在步驟S120中，判斷所述運行信號是否異常。
[0057]采集站判斷該運行信號是否異常。具體判斷方法比如，該運行信號可以分為數字量信號和模擬量信號，數字量信號可以根據信號的狀態(tài)，進行判定，比如空氣壓縮機運行信號，I為運行，O為停止，當該信號從I變?yōu)镺時，認為該信號出現(xiàn)異常;模擬量信號則主要是根據信號的變化范圍進行判定，比如如果超出范圍則認為出現(xiàn)異常，另外還有幾個衡量參數，比如，變化率、波動程度和均值等，只要有參數超過設定的范圍則認為異常。此處，判斷空氣壓縮機的運行信號是否異常為本領域常規(guī)操作過程，在此不做贅述。如果所述運行信號無異常，則繼續(xù)監(jiān)測下一運行信號。
[0058]在步驟S130中，如果所述運行信號異常，則對所述運行信號進行處理，生成并采集故障信號。
[0059]當上述運行信號異常時，在采集站中對該運行信號進行簡單處理，生成一個包含有故障信息和類型信息的故障信號，然后采集站采集該故障信號。其中，對該異常的運行信號進行處理的過程，可以通過計算機編程實現(xiàn)，如可以利用C#、ASP.NET編程實現(xiàn)，為本領域人員所熟知，在此不做贅述。
[0060]通過以上過程，可以實時監(jiān)測空氣壓縮機的運行信號，有利于對空氣壓縮機故障的及時發(fā)現(xiàn)與處理，降低空氣壓縮機因故障而停車的時間。
[0061]步驟S200:查找網絡服務器中與故障信號相對應的預設故障模型。
[0062]預設故障模型，為從空氣壓縮機生產廠家及維修部門收集到的大量在空氣壓縮機使用過程中出現(xiàn)的故障相關信息，并采用專家系統(tǒng)開發(fā)工具建立的空氣壓縮機故障檔案知識庫。預設故障模型的內容主要包括故障類別、與故障信號的類型信息相匹配的故障類型等。該空氣壓縮機故障檔案知識庫中包含大量常見的空氣壓縮機故障模型，如典型的空氣壓縮機故障模型:壓縮機停車故障模型和壓縮機放空故障模型等，在此不做贅述。
[0063]進一步的，預設故障模型，除了包含有上述空氣壓縮機故障檔案知識庫外，還可以包括空氣壓縮機故障經驗庫和故障應急預案?？諝鈮嚎s機故障經驗庫和故障應急預案，作為空氣壓縮機故障檔案知識庫的補充而存在。其中，空氣壓縮機故障經驗庫可以為針對特定空氣壓縮機在過去已出現(xiàn)的、且未包含在上述空氣壓縮機故障檔案知識庫中的故障類型。故障應急預案，可以在當空氣壓縮機故障檔案知識庫和空氣壓縮機故障經驗庫的預設故障模型中，都不包含與該故障信號相匹配的故障類型時，對故障信號的故障類型進行判定，如故障應急預案中可以設置未知故障類型及與之對應的“檢測程序異常，請聯(lián)系技術支持”處理方法，就適用于當類型信息與空氣壓縮機故障經驗庫中的故障類型比對完成時，兩者仍不匹配的情形。
[0064]進一步的，參見圖3，為本發(fā)明實施例提供的上述步驟S200的詳細流程示意圖。作為一種優(yōu)選方案，步驟S200具體包括:
[0065]在步驟S210中，提取故障彳g號的故障彳g息。
[0066]在步驟S220中，查找網絡服務器中與所述故障信息相匹配的預設故障模型，并確定所述預設故障模型為與所述故障信號對應的故障模型。
[0067]利用上述故障信息與網絡服務器中的預設故障模型的主字段，即故障類別，進行完全匹配搜索，查找與該故障信息相匹配的預設故障模型。如果存在空氣壓縮機故障檔案知識庫中預設故障模型的主字段與該故障信息完全匹配，則確定該故障模型為與該故障信息相對應的故障模型;反之，則根據故障信息查找空氣壓縮機故障經驗庫和故障應急預案，查找并確定相應的故障模型。
[0068]步驟S300:根據預設故障模型，查找與所述故障信號相對應的故障類型。查找時可以根據故障信號的類型信息與預設故障模型中的故障類型之間的對應關系，查找與故障信號相對應的故障類型。
[0069]另外，與故障信號的類型信息相類似的，在預設故障模型中包含的故障類型，囊括了空氣壓縮機故障的常見故障類型，以及與該類故障類型相對應的故障數據。查找時，主要利用某一故障類別下故障類型中的預設數據與該故障信號類型信息中的運行數據進行比對，通過判斷兩者是否相匹配，進而判定當前的故障類型。
[0070]常見故障類型分為I型故障類型和II型故障類型，其中，I型故障類型為空氣壓縮機故障檔案知識庫和空氣壓縮機故障經驗庫的預設故障模型中設置的、對應于故障類別的主要故障類型，以空氣壓縮機停車故障為例，常見I型故障類型如跳閘或放空閥全開等。II型故障類型，為空氣壓縮機故障檔案知識庫和空氣壓縮機故障經驗庫的預設故障模型中設置的、對應于I型故障類型的具體故障類型。例如，對應于上述I型故障類型跳閘，常見的II型故障類型可以為手動停車的具體故障類型，如畫面手動停車或機旁手動停車等。
[0071]參見圖4，為本發(fā)明實施例提供的上述步驟S300的詳細流程示意圖。作為一種優(yōu)選方案，在步驟S300中，查找與故障信號相對應的故障類型，具體包括:
[0072]在步驟S310中，提取故障信號的類型信息。
[0073]在步驟S320中，根據預設故障模型，查找空氣壓縮機故障檔案知識庫中與所述類型信息相匹配的I型故障類型。
[0074]所述根據預設故障模型，查找空氣壓縮機故障檔案知識庫中與類型信息相匹配的I型故障類型，即判斷故障信號的類型信息中的運行數據是否與該預設故障模型的I型故障類型的預設數據相匹配。具體的，此處的判斷方法可以為:判斷該類型信息中的運行數據是否完全屬于該預設故障模型中某I型故障類型下的預設數據的范圍，或者判斷兩者是否相等，如在上述停車故障中，判斷該故障信號的類型信息中的運行數據是否與與其對應的停車故障模型中設定的跳閘信號值相一致。當然，此處僅為舉例說明，判斷方法并不以此為限，還可以是能達到判斷目的的其他方法，在此不再贅述。
[0075]在步驟S330中，如果存在與上述類型信息相匹配的I型故障類型，則查找所述空氣壓縮機故障檔案知識庫的所述I型故障類型中與所述類型信息相匹配的II型故障類型。
[0076]如果空氣壓縮機故障檔案知識庫中存在該I型故障類型，則判斷該故障信號的類型信息是否與該I型故障類型中對應的II型故障類型的預設數據相匹配。具體的，以上述停車故障為例，此處的判斷方法可以為:判斷該故障信號的類型信息中的運行數據是否與上述跳閘時對應的各手動停車值相一致，如果一致，則判定該手動停車類型為與當前停車故障信號相匹配的故障類型。當然，此處僅為舉例說明，判斷方法并不以此為限，還可以是能達到判斷目的的其他方法，在此不再贅述。
[0077]在步驟S340中，否則，如果空氣壓縮機故障檔案知識庫中不存在與類型信息相匹配的I型故障類型，則根據所述預設故障模型，查找空氣壓縮機故障經驗庫中與所述類型信息相匹配的I型故障類型。
[0078]類似的，所述根據預設故障模型，查找空氣壓縮機故障經驗庫中與類型信息相匹配的I型故障類型，即判斷故障信號的類型信息中的運行數據是否與該預設故障模型的I型故障類型的預設數據相匹配。具體的，此處的判斷方法可以為:判斷該類型信息中的運行數據是否完全屬于該預設故障模型中某I型故障類型下的預設數據的范圍，或者判斷兩者是否相等，如在上述停車故障中，判斷該故障信號的類型信息中的運行數據是否與與其對應的停車故障模型中設定的跳閘信號值相一致。當然，此處僅為舉例說明，判斷方法并不以此為限，還可以是能達到判斷目的的其他方法，在此不再贅述。
[0079]在步驟S350中，如果空氣壓縮機故障經驗庫中存在與類型信息相匹配的I型故障類型，則查找所述I型故障類型中與所述類型信息相匹配的II型故障類型。
[0080]如果該空氣壓縮機故障經驗庫中存在與類型信息相匹配的I型故障類型，則判斷該故障信號的類型信息是否與該預設故障模型的II型故障類型的預設數據相匹配。具體的，以上述停車故障為例，此處的判斷方法可以為:判斷該故障信號的類型信息中的運行數據是否與上述跳閘時對應的各手動停車值相一致，如果一致，則判定該手動停車類型為與當前停車故障信號相匹配的故障類型。當然，此處僅為舉例說明，判斷方法并不以此為限，還可以是能達到判斷目的的其他方法，在此不再贅述。
[0081]在步驟S360中，否則，如果該空氣壓縮機故障經驗庫中不存在與類型信息相匹配的I型故障類型，則查找故障應急預案，確定與所述類型信息相匹配的故障類型。
[0082]在故障應急預案中，可以設定當前故障信號為未知故障類型，并顯示請求聯(lián)系技術支持。
[0083]參見圖5，為本發(fā)明實施例提供的上述步驟S330的詳細流程示意圖。作為一種優(yōu)選方案，在步驟S330中，查找所述空氣壓縮機故障檔案知識庫的所述I型故障類型中與所述類型信息相匹配的II型故障類型，具體包括:
[0084]S331:判斷所述空氣壓縮機故障檔案知識庫的I型故障類型中是否存在與所述類型信息相匹配的II型故障類型。
[0085]如果該空氣壓縮機故障檔案知識庫中存在與類型信息相匹配的I型故障類型，則判斷該故障信號的類型信息是否與該預設故障模型的II型故障類型的預設數據相匹配。具體的，以上述停車故障為例，判斷方法可以為:判斷該故障信號的類型信息中的運行數據是否與上述跳閘時對應的各手動停車值相一致，如果一致，則判定該手動停車類型為與當前停車故障信號相匹配的故障類型。當然，此處僅為舉例說明，判斷方法并不以此為限，還可以是能達到判斷目的的其他方法，在此不再贅述。
[0086]S332:如果存在與所述類型信息相匹配的II型故障類型，則確定所述II型故障類型為與所述故障信號相匹配的故障類型。
[0087]S333:如果不存在與所述類型信息相匹配的II型故障類型，則截取所述故障信號及所述故障信號之前一段時間內的運行信號，存儲到網絡服務器。
[0088]當空氣壓縮機故障檔案知識庫的預設故障模型中不存在與所述故障信號相匹配的II型故障模型時，采集站截取該故障信號以及當前故障發(fā)生前的一段時間內的運行信號數據進行單獨存儲，以新表的形式存儲至網絡服務器中，此時，同樣設定該故障信號對應的故障類型為未知故障類型，便于后期人工分析處理故障時查看并在故障解決下將該表中的內容加入空氣壓縮機故障經驗庫和故障應急預案。此處，截取運行信號時的時間跨度，可以依據具體需求，如精確度，進行設定，在此不做贅述。
[0089]步驟S400:根據所述故障類型，生成相應的故障報告，并將所述故障報告發(fā)送至用戶終端。
[0090]故障報告主要用于向技術人員展示對空氣壓縮機當前故障的檢測結果，可以包含當前故障檢測結果、故障日期、信號意義以及報警信息等內容，此處，故障檢測結果即檢測出的當前故障類型，故障日期表示當前故障發(fā)生的具體時間，信號意義表示當前出現(xiàn)異常的運行信號，報警信息表示當前故障產生原因。
[0091]當然，為了便于綜合了解對空氣壓縮機在一定時間范圍內的故障情況，故障報告還可以保存并顯示過去一段時間內的空氣壓縮機的故障記錄。
[0092]進一步的，故障報告還可以包括實時曲線圖和故障處理流程，此處，實時曲線圖反映當前出現(xiàn)異常的運行信號隨時間變化，其數值發(fā)生的變化趨勢。橫軸表示該運行信號出現(xiàn)的時間，縱軸表示該運行信號的數值大小。通過該實時曲線圖，技術人員可以更加直觀方便地了解當前故障信號的變化規(guī)律。故障處理流程可以為在預設故障模型中存儲的、對應當前故障類型的故障處理方法，能夠為技術人員盡快解決當前故障，提供參考意見。
[0093]用戶終端主要用于接收前端發(fā)送來的故障報告，并進行報警，以通知技術人員及時對空氣壓縮機的故障進行維修，其中，用戶終端可以是計算機或具有顯示及報警功能的其他設備，在此不再贅述。
[0094]利用上述故障類型生成故障報告，即分別將所述故障信號的各類信息與故障報告的各個分類依次對應，生成故障報告。生成故障報告的過程，為本領域技術人員所熟知，在此不做贅述。
[0095]利用上述新表或上述故障應急預案生成故障報告的，即將該故障信號的故障信息、類型信息在故障報告中呈現(xiàn)出來，以供技術人員分析和處理。
[0096]下面以空氣壓縮機停車故障檢測為例進行介紹，可參見圖6，為本發(fā)明實施例提供的一種空氣壓縮機停車故障在線檢測方法的詳細流程示意圖。
[0097]采集站實時監(jiān)測空氣壓縮機運行情況，在監(jiān)測到空氣壓縮機停車故障信號后，首先從預設故障模型中調取停車故障模型，判斷是否為跳閘，若否則判斷是非自動化方面的故障，直接生成故障報告和報警信息，并在用戶終端報警;若是則判斷是手動停車還是自動停車，優(yōu)先檢測是否為手動停車。
[0098]若是則依次判斷是由哪個手動停車信號發(fā)出，如畫面手動停車或機旁手動停車等，如無異常，在比對完成時確定該故障類型，最后生成故障報告，并在用戶終端報警。如有異常，則截取該故障信號及其前一段時間段內的運行信號，存儲到網絡服務器，形成新表，然后繼續(xù)比對，直到比對完成后，再根據該新表，生成故障報告，并在用戶終端報警。此處的異常是指該故障信號類型信息中的運行數據與該停車故障模型中存儲的II型故障類型中的預設數據不一致或不相同，如與畫面手動停車值不相同等。當然，此處僅為舉例說明，判斷方法并不以此為限，還可以是能達到判斷目的的其他方法，在此不再贅述。
[0099]若否則繼續(xù)檢測是否為自動停車，若是則依次判斷哪個信號存在，如一級吸入溫度或二級吸入溫度等，同樣的，如無異常，則比對完成時確定該故障類型，最后生成故障報告，并在用戶終端報警。如有異常，則截取該故障信號及其前一段時間段內的運行信號，存儲到網絡服務器，形成新表，然后繼續(xù)比對，直到比對完成后，再根據該新表，生成故障報告，并在用戶終端報警。
[0100]如果在與自動停車比對完成時，仍未確定該故障類型，則查找空氣壓縮機故障經驗庫和故障應急預案，確定當前故障類型。
[0101]通過以上過程，本發(fā)明實施例公開的空氣壓縮機故障在線檢測方法，能夠通過對空氣壓縮機的運行信號進行實時獲取，實現(xiàn)對空氣壓縮機故障的實時在線檢測及報警，并合理分析故障類型，進而有效提高故障分析的可靠性并大大縮減故障分析處理時間。
[0102]與本發(fā)明實施例公開的空氣壓縮機故障在線檢測方法相對應，本發(fā)明還提供了一種空氣壓縮機故障在線檢測系統(tǒng)實施例。參見圖7，為本發(fā)明實施例提供的一種空氣壓縮機故障在線檢測系統(tǒng)的結構原理圖。
[0103]本發(fā)明實施例公開了一種空氣壓縮機故障在線檢測系統(tǒng)，包括PLC、采集站、網絡服務器和用戶終端。
[0104]其中，PLC與空氣壓縮機電連接，用于實時采集空氣壓縮機的運行信號，并將運行信號發(fā)送至采集站。
[0105]采集站分別與PLC、網絡服務器和用戶終端電連接，用于接收由該PLC發(fā)送的運行信號、生成并采集空氣壓縮機的故障信號、從該網絡服務器中查找與該故障信號相對應的預設故障模型，并根據該預設故障模型，查找并確定與該故障信號相對應的故障類型，根據上述故障類型，生成相應的故障報告，并將生成的故障報告發(fā)送至用戶終端。
[0106]作為本發(fā)明實施例的一種優(yōu)選方案，采集站可以包括電連接的監(jiān)測單元和判定單元，其中，監(jiān)測單元與PLC電連接，用于實時檢測運行信號，并在運行信號異常時對運行信號進行處理，生成故障信號。
[0107]判定單元與網絡服務器電連接，用于檢測故障信號，當檢測到故障信號時，判定單元查找網絡服務器中與故障信號相對應的預設故障模型，根據所述述預設故障模型，查找與該故障信號相對應的故障類型，并根據上述故障類型，生成相應的故障報告，并將故障報告發(fā)送至用戶終端。
[0108]進一步的，考慮到實際應用及運行效率的問題，判定單元可以定期檢測網絡服務器的數據庫，即可以設定前后兩次檢測的時間間隔，如可以將該時間間隔設置為500MS。
[0109]進一步的，為了能夠更加直觀地了解當前故障信號的故障數據，故障報告還可以包括實時曲線圖和故障處理流程。此處，實時曲線圖反映當前出現(xiàn)異常的運行信號隨時間變化，其數值發(fā)生的變化趨勢。橫軸表示該運行信號出現(xiàn)的時間，縱軸表示該運行信號的數值大小。通過該實時曲線圖，技術人員可以更加直觀方便地了解當前故障信號的變化規(guī)律。故障處理流程可以為在預設故障模型中存儲的、對應當前故障類型的故障處理方法，能夠為技術人員盡快解決當前故障，提供參考意見。
[0110]用戶終端，主要用于接收前端發(fā)送來的故障報告，并進行報警，以通知技術人員及時對空氣壓縮機的當前故障進行維修，其中，用戶終端可以是計算機或具有顯示及報警功能的其他設備，在此不再贅述。
[0111]本發(fā)明實施例公開的空氣壓縮機故障在線檢測系統(tǒng)，能夠通過對空氣壓縮機的運行信號進行實時獲取，可以實現(xiàn)對空氣壓縮機故障的實時在線檢測及報警，并合理分析故障類型，進而有效提高故障分析的可靠性并大大縮減故障分析處理時間。
[0112]本說明書中的各個實施例均采用遞進的方式描述，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處。尤其，對于系統(tǒng)實施例而言，由于其基本相似于方法實施例，所以描述得比較簡單，相關之處參見方法實施例的部分說明即可。以上所描述的裝置及系統(tǒng)實施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網絡單元上?？梢愿鶕嶋H的需要選擇其中的部分或者全部模塊來實現(xiàn)本實施例方案的目的。本領域普通技術人員在不付出創(chuàng)造性勞動的情況下，即可以理解并實施。
[0113]需要說明的是，在本文中，術語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的系統(tǒng)不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種系統(tǒng)所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的系統(tǒng)中還存在另外的相同要素。
[0114]以上所述僅是本發(fā)明的【具體實施方式】，使本領域技術人員能夠理解或實現(xiàn)本發(fā)明。對這些實施例的多種修改對本領域的技術人員來說將是顯而易見的，本文中所定義的一般原理可以在不脫離本發(fā)明的精神或范圍的情況下，在其它實施例中實現(xiàn)。因此，本發(fā)明將不會被限制于本文所示的這些實施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點相一致的最寬的范圍。
【主權項】
1.一種空氣壓縮機故障在線檢測方法，其特征在于，包括: 采集空氣壓縮機故障信號； 查找網絡服務器中與所述故障信號相對應的預設故障模型； 根據所述預設故障模型，查找與所述故障信號相對應的故障類型； 根據所述故障類型，生成相應的故障報告，并將所述故障報告發(fā)送至用戶終端。2.根據權利要求1所述空氣壓縮機故障在線檢測方法，其特征在于，所述采集空氣壓縮機的故障信號，包括: 實時監(jiān)測所述空氣壓縮機的運行信號； 判斷所述運行信號是否異常； 如果所述運行信號異常，則對所述運行信號進行處理，生成并采集所述故障信號。3.根據權利要求1所述空氣壓縮機故障在線檢測方法，其特征在于，所述查找網絡服務器中與所述故障信號相對應的預設故障模型，包括: 提取所述故障信號的故障信息； 查找網絡服務器中與所述故障信息相匹配的預設故障模型，并確定所述預設故障模型為與所述故障信號相對應的故障模型。4.根據權利要求1所述的空氣壓縮機故障在線檢測方法，其特征在于，所述根據所述預設故障模型，查找與所述故障信號相對應的故障類型，包括: 提取所述故障信號的類型信息； 根據所述預設故障模型，查找空氣壓縮機故障檔案知識庫中與所述類型信息相匹配的I型故障類型； 如果存在，則查找所述空氣壓縮機故障檔案知識庫的所述I型故障類型中與所述類型信息相匹配的II型故障類型； 否則，根據所述預設故障模型，查找空氣壓縮機故障經驗庫中與所述類型信息相匹配的I型故障類型； 如果存在，則查找所述空氣壓縮機故障經驗庫的所述I型故障類型中與所述類型信息相匹配的II型故障類型； 否則，查找故障應急預案，確定與所述類型信息相匹配的故障類型。5.根據權利要求4所述的空氣壓縮機故障在線檢測方法，其特征在于，所述查找所述空氣壓縮機故障檔案知識庫的所述I型故障類型中與所述類型信息相匹配的II型故障類型，包括: 判斷所述空氣壓縮機故障檔案知識庫的I型故障類型中是否存在與所述類型信息相匹配的II型故障類型； 如果存在，則確定所述II型故障類型為與所述故障信號相匹配的故障類型； 如果不存在，則截取所述故障信號及所述故障信號之前一段時間內的運行信號，存儲到網絡服務器。6.—種空氣壓縮機故障在線檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括PLC、采集站、網絡服務器和用戶終端，其中， 所述PLC與空氣壓縮機電連接，用于實時采集所述空氣壓縮機的運行信號，并將所述運行信號發(fā)送至采集站； 所述采集站分別與所述PLC、所述網絡服務器和所述用戶終端電連接，用于接收所述運行信號、生成并采集所述空氣壓縮機的故障信號、從所述網絡服務器中查找與所述故障信號相對應的預設故障模型，根據所述預設故障模型，查找并確定與所述故障信號相對應的故障類型，根據所述故障類型，生成相應的故障報告，將所述故障報告發(fā)送至用戶終端； 所述用戶終端，用于顯示所述故障報告并報警。7.根據權利要求6所述的空氣壓縮機故障在線檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述采集站包括監(jiān)測單元和判定單元，其中，所述監(jiān)測單元與所述PLC電連接，用于實時監(jiān)測所述運行信號，并在所述運行信號異常時對所述運行信號進行處理，生成故障信號； 所述判定單元與所述網絡服務器電連接，用于檢測所述故障信號，當檢測到所述故障信號時，所述判定單元查找所述網絡服務器中與所述故障信號相對應的預設故障模型，根據所述預設故障模型，查找與所述故障信號相對應的故障類型，并根據所述故障類型，生成相應的故障報告，并將所述故障報告發(fā)送至用戶終端。8.根據權利要求7所述的空氣壓縮機故障在線檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述判定單元定期檢測所述網絡服務器，檢測的時間間隔為500MS。9.根據權利要求6所述的空氣壓縮機故障在線檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述故障報告包括所述空氣壓縮機故障發(fā)生時的實時曲線圖和故障處理流程。
【文檔編號】F04B51/00GK105971866SQ201610286013
【公開日】2016年9月28日
【申請日】2016年5月3日
【發(fā)明人】孫國平, 岳忠, 趙金鳳, 沙峰, 張燕, 王輝, 向兆永, 周振峰, 羅峰, 韓夢云, 張佳華, 李恩偉, 李源, 李學波, 陳明, 賈斌, 李紅
【申請人】萊蕪鋼鐵集團電子有限公司