本申請涉及燃氣運營管理領域，且更為具體地，涉及一種基于ai技術的智能燃氣運營管理系統(tǒng)及方法。

背景技術：

1、隨著燃氣企業(yè)的管網(wǎng)不斷擴展和用戶數(shù)量的不斷增加，傳統(tǒng)的管理方法已難以滿足燃氣企業(yè)的需求。信息孤島問題在各專業(yè)系統(tǒng)之間尤為嚴重，這加大了部門間信息共享和業(yè)務協(xié)同的難度。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的進步，將信息化工具與現(xiàn)代管理方法結合，并應用于燃氣生產(chǎn)和運營管理，已經(jīng)成為燃氣企業(yè)的普遍認同。

2、盡管現(xiàn)代燃氣利用可以實現(xiàn)高效節(jié)能，但廠區(qū)內的燃氣能耗監(jiān)測仍然無法做到動態(tài)跟蹤和實時統(tǒng)計。此外，各個燃氣用能單位的能耗數(shù)據(jù)需要逐一采集和記錄，采集后的數(shù)據(jù)信息需要人工進行燃氣能效測評、燃氣能源審計和公示。這種方式不僅無法實現(xiàn)各用能單位的資源優(yōu)化，還難以及時發(fā)現(xiàn)和解決燃氣能源浪費的問題。

3、因此，期望一種基于ai技術的智能燃氣運營管理系統(tǒng)及方法。

技術實現(xiàn)思路

1、為了解決上述技術問題，提出了本申請。本申請的實施例提供了一種基于ai技術的智能燃氣運營管理系統(tǒng)及方法，其首先獲取由供氣管壓力傳感器器采集的多個預定時間點的燃氣壓力值、由供氣管流量傳感器采集的多個預定時間點的燃氣流量值和由用氣設備參數(shù)采集器采集的動態(tài)用氣參數(shù)數(shù)據(jù)，然后利用深度學習技術，對三者進行特征提取和關聯(lián)分析，最后通過分類器得到分類結果，以判斷是否發(fā)出燃氣能耗異常預警，進而優(yōu)化能效，提高能源的有效利用率，以有效控制成本，避免因能源浪費而造成的不必要支出。

2、根據(jù)本申請的一個方面，提供了一種基于ai技術的智能燃氣運營管理系統(tǒng)，其包括：

3、燃氣運營管理數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取由供氣管壓力傳感器器采集的多個預定時間點的燃氣壓力值、由供氣管流量傳感器采集的多個預定時間點的燃氣流量值和由用氣設備參數(shù)采集器采集的動態(tài)用氣參數(shù)數(shù)據(jù)；

4、燃氣運營管理數(shù)據(jù)提取模塊，用于從所述由供氣管壓力傳感器器采集的多個預定時間點的燃氣壓力值、所述由供氣管流量傳感器采集的多個預定時間點的燃氣流量值和所述由用氣設備參數(shù)采集器采集的動態(tài)用氣參數(shù)數(shù)據(jù)中提取供氣管燃氣參數(shù)全局關聯(lián)特征向量和動態(tài)用氣參數(shù)語義特征向量；

5、燃氣能耗異常預警判斷模塊，用于基于所述供氣管燃氣參數(shù)全局關聯(lián)特征向量和所述動態(tài)用氣參數(shù)語義特征向量，判斷是否發(fā)出燃氣能耗異常預警。

6、根據(jù)本申請的另一方面，提供了一種基于ai技術的智能燃氣運營管理方法，其包括：

7、獲取由供氣管壓力傳感器器采集的多個預定時間點的燃氣壓力值、由供氣管流量傳感器采集的多個預定時間點的燃氣流量值和由用氣設備參數(shù)采集器采集的動態(tài)用氣參數(shù)數(shù)據(jù)；

8、從所述由供氣管壓力傳感器器采集的多個預定時間點的燃氣壓力值、所述由供氣管流量傳感器采集的多個預定時間點的燃氣流量值和所述由用氣設備參數(shù)采集器采集的動態(tài)用氣參數(shù)數(shù)據(jù)中提取供氣管燃氣參數(shù)全局關聯(lián)特征向量和動態(tài)用氣參數(shù)語義特征向量；

9、基于所述供氣管燃氣參數(shù)全局關聯(lián)特征向量和所述動態(tài)用氣參數(shù)語義特征向量，判斷是否發(fā)出燃氣能耗異常預警。

10、與現(xiàn)有技術相比，本申請?zhí)峁┑囊环N基于ai技術的智能燃氣運營管理系統(tǒng)及方法，其首先獲取由供氣管壓力傳感器器采集的多個預定時間點的燃氣壓力值、由供氣管流量傳感器采集的多個預定時間點的燃氣流量值和由用氣設備參數(shù)采集器采集的動態(tài)用氣參數(shù)數(shù)據(jù)，然后利用深度學習技術，對三者進行特征提取和關聯(lián)分析，最后通過分類器得到分類結果，以判斷是否發(fā)出燃氣能耗異常預警，進而優(yōu)化能效，提高能源的有效利用率，以有效控制成本，避免因能源浪費而造成的不必要支出。

技術特征：

1.一種基于ai技術的智能燃氣運營管理系統(tǒng)，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權利要求1所述的基于ai技術的智能燃氣運營管理系統(tǒng)，其特征在于，所述燃氣運營管理數(shù)據(jù)提取模塊，包括：

3.根據(jù)權利要求2所述的基于ai技術的智能燃氣運營管理系統(tǒng)，其特征在于，所述燃氣壓力值特征提取單元，包括：

4.根據(jù)權利要求3所述的基于ai技術的智能燃氣運營管理系統(tǒng)，其特征在于，所述燃氣流量值特征提取單元，包括：

5.根據(jù)權利要求4所述的基于ai技術的智能燃氣運營管理系統(tǒng)，其特征在于，所述供氣管燃氣參數(shù)特征聚合單元，包括：

6.根據(jù)權利要求5所述的基于ai技術的智能燃氣運營管理系統(tǒng)，其特征在于，所述動態(tài)用氣參數(shù)特征編碼單元，包括：

7.根據(jù)權利要求6所述的基于ai技術的智能燃氣運營管理系統(tǒng)，其特征在于，所述燃氣能耗異常預警判斷模塊，包括：

8.根據(jù)權利要求7所述的基于ai技術的智能燃氣運營管理系統(tǒng)，其特征在于，所述燃氣能耗特征優(yōu)化單元，包括：

9.一種基于ai技術的智能燃氣運營管理方法，其特征在于，包括：

10.根據(jù)權利要求9所述的基于ai技術的智能燃氣運營管理方法，其特征在于，從所述由供氣管壓力傳感器器采集的多個預定時間點的燃氣壓力值、所述由供氣管流量傳感器采集的多個預定時間點的燃氣流量值和所述由用氣設備參數(shù)采集器采集的動態(tài)用氣參數(shù)數(shù)據(jù)中提取供氣管燃氣參數(shù)全局關聯(lián)特征向量和動態(tài)用氣參數(shù)語義特征向量，包括：

技術總結
本申請涉及燃氣運營管理領域，其具體地公開了一種基于Ai技術的智能燃氣運營管理系統(tǒng)及方法，其首先獲取由供氣管壓力傳感器器采集的多個預定時間點的燃氣壓力值、由供氣管流量傳感器采集的多個預定時間點的燃氣流量值和由用氣設備參數(shù)采集器采集的動態(tài)用氣參數(shù)數(shù)據(jù)，然后利用深度學習技術，對三者進行特征提取和關聯(lián)分析，最后通過分類器得到分類結果，以判斷是否發(fā)出燃氣能耗異常預警，進而優(yōu)化能效，提高能源的有效利用率，以有效控制成本，避免因能源浪費而造成的不必要支出。

技術研發(fā)人員：李義勇,宋志軍,賈慶芳,仵哲,殷小燕,邵先奎
受保護的技術使用者：山東迅展電子科技有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/9/19