一種分布式光纖管道安全預(yù)警系統(tǒng)的報(bào)警模式分析算法
【專利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種分布式光纖管道安全預(yù)警系統(tǒng)的報(bào)警模式分析算法，系統(tǒng)先針對(duì)各行為進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，確認(rèn)各行為對(duì)應(yīng)的特征參數(shù)范圍，包括空間尺度、信號(hào)強(qiáng)度和頻率，建立各事件行為樣本，從而建立特征識(shí)別庫(kù)；接著系統(tǒng)采集到管道沿線振動(dòng)曲線，再分析近幾個(gè)周期內(nèi)的振動(dòng)信號(hào)數(shù)量和定位信息，分析提取各振動(dòng)信號(hào)波形的空間尺度、強(qiáng)度、頻率信息，將提取出的參數(shù)信息與特征識(shí)別庫(kù)比對(duì)，選出符合事件行為樣本的振動(dòng)信號(hào)，濾除掉汽車通過(guò)等不需報(bào)警的振動(dòng)信號(hào)，對(duì)符合報(bào)警需要的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行報(bào)警顯示，并標(biāo)識(shí)其模式類別，其根據(jù)振動(dòng)信息空間尺度、信號(hào)強(qiáng)度和頻率結(jié)合的算法，可提高對(duì)多種模式分析的準(zhǔn)確度，提升報(bào)警的準(zhǔn)確率，降低系統(tǒng)誤報(bào)。
【專利說(shuō)明】
一種分布式光纖管道安全預(yù)警系統(tǒng)的報(bào)警模式分析算法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001 ]本發(fā)明涉及一種分布式光纖管道安全預(yù)警系統(tǒng)的報(bào)警模式分析算法。
【背景技術(shù)】
[0002]分布式光纖管道的安全是非常重要的一個(gè)因素，預(yù)警和定位管道沿線的施工破壞或人為挖掘盜油等行為是十分迫切的一項(xiàng)事情，其中，對(duì)于需要探測(cè)報(bào)警的管道附近施工行為、人工挖掘行為和需要濾除的汽車通過(guò)、動(dòng)物經(jīng)過(guò)、大雨降落等環(huán)境干擾等，多種模式的分析識(shí)別是系統(tǒng)軟件分析的重點(diǎn)和難點(diǎn)。所以要對(duì)分布式光纖管道的進(jìn)行一個(gè)精準(zhǔn)的分析，才能保證有效報(bào)警，能第一時(shí)間查看到問(wèn)題情況，現(xiàn)在還沒(méi)有一個(gè)分析算法對(duì)應(yīng)此系統(tǒng)，所以需奧對(duì)此進(jìn)行改進(jìn)和提高。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]為解決上述問(wèn)題，本發(fā)明提出了一種分布式光纖管道安全預(yù)警系統(tǒng)的報(bào)警模式分析算法。
[0004]—種分布式光纖管道安全預(yù)警系統(tǒng)的報(bào)警模式分析算法，系統(tǒng)先針對(duì)各行為進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，確認(rèn)各行為對(duì)應(yīng)的特征參數(shù)范圍，包括空間尺度、信號(hào)強(qiáng)度和頻率，建立各事件行為樣本，從而建立特征識(shí)別庫(kù);接著系統(tǒng)采集到管道沿線振動(dòng)曲線，再分析近幾個(gè)周期內(nèi)的振動(dòng)信號(hào)數(shù)量和定位信息，分析提取各振動(dòng)信號(hào)波形的空間尺度、強(qiáng)度、頻率信息，將提取出的參數(shù)信息與特征識(shí)別庫(kù)比對(duì)，選出符合事件行為樣本的振動(dòng)信號(hào)，濾除掉汽車通過(guò)等不需報(bào)警的振動(dòng)信號(hào)，對(duì)符合報(bào)警需要的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行報(bào)警顯示，并標(biāo)識(shí)其模式類別。
[0005]本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比較，其具有以下有益效果:本發(fā)明的分布式光纖管道安全預(yù)警系統(tǒng)的報(bào)警模式分析算法在投入使用時(shí)，采集空間尺度、信號(hào)強(qiáng)度和頻率等，建立各事件行為樣本，從而建立特征識(shí)別庫(kù)，對(duì)信號(hào)進(jìn)行篩選，選擇合適的信息，最終進(jìn)行精準(zhǔn)的報(bào)警動(dòng)作，根據(jù)振動(dòng)信息空間尺度、信號(hào)強(qiáng)度和頻率結(jié)合的算法，可提高對(duì)多種模式分析的準(zhǔn)確度，提升報(bào)警的準(zhǔn)確率，降低系統(tǒng)誤報(bào)。
【具體實(shí)施方式】
[0006]第一實(shí)施例，系統(tǒng)先針對(duì)各行為進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，確認(rèn)各行為對(duì)應(yīng)的特征參數(shù)范圍，包括空間尺度、信號(hào)強(qiáng)度和頻率，建立各事件行為樣本，從而建立特征識(shí)別庫(kù);接著系統(tǒng)采集到管道沿線振動(dòng)曲線，再分析近幾個(gè)周期內(nèi)的振動(dòng)信號(hào)數(shù)量和定位信息，分析提取各振動(dòng)信號(hào)波形的空間尺度、強(qiáng)度、頻率信息，將提取出的參數(shù)信息與特征識(shí)別庫(kù)比對(duì)，選出符合事件行為樣本的振動(dòng)信號(hào)，濾除掉汽車通過(guò)等不需報(bào)警的振動(dòng)信號(hào)，對(duì)符合報(bào)警需要的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行報(bào)警顯示，并標(biāo)識(shí)其模式類別。
[0007]本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比較，其具有以下有益效果:本發(fā)明的分布式光纖管道安全預(yù)警系統(tǒng)的報(bào)警模式分析算法在投入使用時(shí)，采集空間尺度、信號(hào)強(qiáng)度和頻率等，建立各事件行為樣本，從而建立特征識(shí)別庫(kù)，對(duì)信號(hào)進(jìn)行篩選，選擇合適的信息，最終進(jìn)行精準(zhǔn)的報(bào)警動(dòng)作，根據(jù)振動(dòng)信息空間尺度、信號(hào)強(qiáng)度和頻率結(jié)合的算法，可提高對(duì)多種模式分析的準(zhǔn)確度，提升報(bào)警的準(zhǔn)確率，降低系統(tǒng)誤報(bào)。
[0008]上面所述的實(shí)施例僅僅是對(duì)本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式進(jìn)行描述，并非對(duì)本發(fā)明的構(gòu)思和范圍進(jìn)行限定。在不脫離本發(fā)明設(shè)計(jì)構(gòu)思的前提下，本領(lǐng)域普通人員對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案做出的各種變型和改進(jìn)，均應(yīng)落入到本發(fā)明的保護(hù)范圍，本發(fā)明請(qǐng)求保護(hù)的技術(shù)內(nèi)容，已經(jīng)全部記載在權(quán)利要求書(shū)中。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種分布式光纖管道安全預(yù)警系統(tǒng)的報(bào)警模式分析算法，其特征在于:系統(tǒng)先針對(duì)各行為進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，確認(rèn)各行為對(duì)應(yīng)的特征參數(shù)范圍，包括空間尺度、信號(hào)強(qiáng)度和頻率，建立各事件行為樣本，從而建立特征識(shí)別庫(kù);接著系統(tǒng)采集到管道沿線振動(dòng)曲線，再分析近幾個(gè)周期內(nèi)的振動(dòng)信號(hào)數(shù)量和定位信息，分析提取各振動(dòng)信號(hào)波形的空間尺度、強(qiáng)度、頻率信息，將提取出的參數(shù)信息與特征識(shí)別庫(kù)比對(duì)，選出符合事件行為樣本的振動(dòng)信號(hào)，濾除掉汽車通過(guò)等不需報(bào)警的振動(dòng)信號(hào)，對(duì)符合報(bào)警需要的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行報(bào)警顯示，并標(biāo)識(shí)其模式類別。
【文檔編號(hào)】F17D5/02GK106051468SQ201610399539
【公開(kāi)日】2016年10月26日
【申請(qǐng)日】2016年6月8日
【發(fā)明人】陳柏, 楊建成, 張承濤, 陳宇, 陳嘉琳
【申請(qǐng)人】無(wú)錫亞天光電科技有限公司