專利名稱：用近紅外光譜測定加氫尾油環(huán)烷烴及芳烴族組成的方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及用近紅外光譜技術(shù)對烯烴裂解裝置、芳烴重整裝置及煉油加氫裝置的加氫尾油建立環(huán)烷烴、一環(huán)烷烴、二環(huán)烷烴、三環(huán)烷烴、四環(huán)烷烴和芳烴模型，利用所建模型測定加氫尾油族組成中環(huán)烷烴、一環(huán)烷烴、二環(huán)烷烴、三環(huán)烷烴、四環(huán)烷烴和芳烴的含量。
背景技術(shù)：
乙烯生產(chǎn)裝置要實(shí)現(xiàn)實(shí)時優(yōu)化，就必須首先實(shí)現(xiàn)原料族組成的快速分析，而現(xiàn)在一般使用的色譜法至少需要2-3小時，尤其是對重質(zhì)原料，采用色譜-質(zhì)譜聯(lián)用分析法，所需時間更長，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足生產(chǎn)廠的要求，急需尋找更加方便快捷的分析方法。
應(yīng)用近紅外光譜技術(shù)逐步建立加氫尾油族組成中環(huán)烷烴、一環(huán)烷烴、二環(huán)烷烴、三環(huán)烷烴、四環(huán)烷烴和芳烴分析方法的模型，利用所建模型達(dá)到快速測定加氫尾油族組成中環(huán)烷烴、一環(huán)烷烴、二環(huán)烷烴、三環(huán)烷烴、四環(huán)烷烴和芳烴的含量。為烯烴相關(guān)裝置的原料和工藝優(yōu)化提供快速而準(zhǔn)確的依據(jù)。此方法建成后，可以在10min內(nèi)快速高效的測定加氫尾油的烴類組成，所需時間比氣相色譜-質(zhì)譜連用方法減少了2小時以上。檢測過程快速、高效、環(huán)保；樣品無需預(yù)處理，也不消耗試劑、標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)；具有性能穩(wěn)定，測量精度高，掃描速度快，可靠性高，使用方便，分析成本低的特點(diǎn)。

發(fā)明內(nèi)容
技術(shù)問題本發(fā)明的目的是提供一種用近紅外光譜測定加氫尾油環(huán)烷烴及芳烴族組成的方法，該方法快速、簡便的利用傅里葉變換近紅外光譜儀測定烯烴相關(guān)裝置加氫尾油族組成中環(huán)烷烴、一環(huán)烷烴、二環(huán)烷烴、三環(huán)烷烴、四環(huán)烷烴和芳烴分析方法的模型，從而快速得到加氫尾油族組成中環(huán)烷烴、一環(huán)烷烴、二環(huán)烷烴、三環(huán)烷烴、四環(huán)烷烴和芳烴的含量(質(zhì)量分?jǐn)?shù)，m％)。
技術(shù)方案本發(fā)明的用近紅外光譜測定加氫尾油環(huán)烷烴及芳烴族組成的方法，是一套加氫尾油族組成中環(huán)烷烴、一環(huán)烷烴、二環(huán)烷烴、三環(huán)烷烴、四環(huán)烷烴和芳烴模型的快速測定方法，更具體地說，本發(fā)明提供了測定加氫尾油中環(huán)烷烴含量的模型、一環(huán)烷烴含量的模型、二環(huán)烷烴含量的模型、三環(huán)烷烴含量的模型、四環(huán)烷烴含量的模型及芳烴含量的模型共六種。該方法包括以下步驟1.)收集建模樣品及近紅外光譜數(shù)據(jù)使用近紅外光譜儀分別測量、采集各建模用的烯烴相關(guān)裝置加氫尾油樣品的近紅外光譜信息；2.)建立與校正模型化學(xué)值采用色譜-質(zhì)譜連用分析方法測定的加氫尾油標(biāo)準(zhǔn)樣品族組成中環(huán)烷烴、一環(huán)烷烴、二環(huán)烷烴、三環(huán)烷烴、四環(huán)烷烴與芳烴的質(zhì)量分?jǐn)?shù)數(shù)據(jù)，將具有化學(xué)值的加氫尾油標(biāo)準(zhǔn)樣品分為校正集和驗(yàn)證集，校正集用于建立模型，驗(yàn)證集不參與建模，用于檢測模型的準(zhǔn)確性，校正集光譜經(jīng)過選擇處理后，采用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法中的偏最小二乘法，與對應(yīng)的化學(xué)族組成數(shù)據(jù)建立定量模型；將建立的定量模型利用定量分析軟件進(jìn)行處理，選擇一個預(yù)測殘差平方和、階數(shù)、光譜的波段處于最佳的模型光譜預(yù)處理方法，再通過偏最小二乘法校正模型；3.)校正模型的驗(yàn)證采用交互驗(yàn)證法來驗(yàn)證建立的校正模型，交互驗(yàn)證是最有用的驗(yàn)證方法，這種方法試圖使用校正集本身的數(shù)據(jù)去模擬未知樣品集的數(shù)據(jù)，以期評價(jià)模型的實(shí)際預(yù)能力；4.)分別使用所建模型預(yù)測樣品族組成中環(huán)烷烴、一環(huán)烷烴、二環(huán)烷烴、三環(huán)烷烴、四環(huán)烷烴與芳烴含量，預(yù)測結(jié)果與色譜-質(zhì)譜連用分析方法測定的結(jié)果進(jìn)行比較，若樣品族組成中環(huán)烷烴、一環(huán)烷烴、二環(huán)烷烴、三環(huán)烷烴、四環(huán)烷烴與芳烴質(zhì)量分?jǐn)?shù)大于10m％，則預(yù)測結(jié)果與色譜-質(zhì)譜連用分析方法測定結(jié)果的殘差小于2％；若樣品族組成中環(huán)烷烴、一環(huán)烷烴、二環(huán)烷烴、三環(huán)烷烴、四環(huán)烷烴與芳烴質(zhì)量分?jǐn)?shù)小于等于10m％，則預(yù)測結(jié)果與色譜-質(zhì)譜連用分析方法測定結(jié)果的殘差應(yīng)小于1％。
有益效果(1)本方法是用傅里葉變換近紅外光譜儀快速測定加氫尾油中環(huán)烷烴、一環(huán)烷烴、二環(huán)烷烴、三環(huán)烷烴、四環(huán)烷烴和芳烴的含量。
(2)本方法是針對餾分在175℃～500℃的所有加氫尾油樣品。
(3)本方法具有簡捷、快速、準(zhǔn)確及測試費(fèi)用低等優(yōu)點(diǎn)。由于傅里葉變換近紅外光譜儀能同時測量、記錄樣品的所有光譜信息，并以更高的效率采集來自光源的輻射能量，從而使它具有比傳統(tǒng)光譜儀高得多的信噪比和分辨率，因而使得樣品測量時間大大減少，樣品測試方法快速；又由于傅里葉變換近紅外光譜儀的光學(xué)材料為一般的石英或玻璃，儀器價(jià)格較低，操作空間小，樣品大都無需預(yù)處理，不消耗試劑、標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)，且只需取1克左右的樣品，就可以得到所需的數(shù)據(jù)，使樣品測試過程簡捷、環(huán)保、測試費(fèi)用大大降低；采用偏最小二乘方法及一組已知的同類樣品建立的加氫尾油中環(huán)烷烴、一環(huán)烷烴、二環(huán)烷烴、三環(huán)烷烴、四環(huán)烷烴和芳烴等含量的模型，可以快速得到殘差小于2m％(質(zhì)量分?jǐn)?shù)，m％)的測量結(jié)果，且樣品測試時極少受到污染，從而得到精確度很高的定量結(jié)果。


圖1為建立模型的流程圖。
圖2為加氫尾油族組成中環(huán)烷烴模型的總體指標(biāo)圖。
圖3為加氫尾油族組成中一環(huán)烷烴模型的總體指標(biāo)圖。
圖4為加氫尾油族組成中二環(huán)烷烴模型的總體指標(biāo)圖。
圖5為加氫尾油族組成中三環(huán)烷烴模型的總體指標(biāo)圖。
圖6為加氫尾油族組成中四環(huán)烷烴模型的總體指標(biāo)圖。
圖7為加氫尾油族組成中芳烴模型的總體指標(biāo)圖。
具體實(shí)施例方式
該方法包括測定加氫尾油中環(huán)烷烴含量的模型、一環(huán)烷烴含量的模型、二環(huán)烷烴含量的模型、三環(huán)烷烴含量的模型、四環(huán)烷烴含量的模型與芳烴含量的模型，該方法包括以下步驟1.)收集建模樣品及近紅外光譜數(shù)據(jù)所述各建模樣品為加氫尾油樣品，使用近紅外光譜儀分別測量、采集所述各建模樣品的近紅外光譜信息；2.)建立與校正模型現(xiàn)有技術(shù)近紅外光譜分析法中建立與調(diào)整近紅外定量模型的方法均可用于建立和調(diào)整本發(fā)明所述定量模型；所述模型為數(shù)學(xué)模型，由于是吸收光譜，使用郎勃特-比耳(Lambert-Beer)定律來關(guān)聯(lián)吸光度及加氫尾油某一族組成。
化學(xué)值采用中國石油科學(xué)研究院研制開發(fā)的色譜-質(zhì)譜連用分析方法測定的加氫尾油標(biāo)準(zhǔn)樣品族組成中環(huán)烷烴、一環(huán)烷烴、二環(huán)烷烴、三環(huán)烷烴、四環(huán)烷烴與芳烴的質(zhì)量分?jǐn)?shù)數(shù)據(jù)，將具有化學(xué)值的加氫尾油標(biāo)準(zhǔn)樣品分為校正集和驗(yàn)證集，校正集用于建立模型，驗(yàn)證集不參與建模，用于檢測模型的準(zhǔn)確性；校正集光譜經(jīng)過選擇處理后，采用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法中的偏最小二乘法，與對應(yīng)的化學(xué)族組成數(shù)據(jù)建立定量模型；將建立的定量模型利用德國BRUKER公司的化學(xué)計(jì)量學(xué)軟件-Quant2定量分析軟件進(jìn)行處理，選擇一個預(yù)測殘差平方和、階數(shù)、光譜的波段處于最佳的模型光譜預(yù)處理方法，再通過偏最小二乘法校正模型；優(yōu)選基于下述原理建立與校正所有模型選用近紅外光譜計(jì)量學(xué)軟件偏最小二乘法(Partial Least Square，以下簡稱PLS法)建立加氫尾油族組成模型。
所述的PLS法是目前在近紅外光譜中應(yīng)用最多的多元校正方法.PLS法可以用全譜或部分譜數(shù)據(jù)，在光譜數(shù)據(jù)降維的同時考慮了被測組分性質(zhì)陣的作用，即將數(shù)據(jù)矩陣分解和回歸交互結(jié)合為一步，得到的特征值向量直接與被測組分或性質(zhì)相關(guān)，而不是與數(shù)據(jù)矩陣中變化最大的變量相關(guān)。如果選擇的校正集具有代表性，PLS模型更穩(wěn)健，且可以使用于復(fù)雜的分析體系。
3.)校正模型的驗(yàn)證對建立的校正模型必須通過驗(yàn)證集樣本的測量來判定模型的質(zhì)量，模型質(zhì)量的好壞常用下述的幾個統(tǒng)計(jì)數(shù)字來評定①殘差(e)這是最簡單的指標(biāo)，即殘差＝化學(xué)值-測定值式中，化學(xué)值——標(biāo)準(zhǔn)樣品所測定的數(shù)據(jù)測定值——建立的校正模型所測定的數(shù)據(jù)最理想的結(jié)果是對于一組樣品，它們的殘差一部分為正值，一部分為負(fù)值，殘差分布在零點(diǎn)上下。
②相關(guān)系數(shù)(R)R=Σ(yb-y)2Σ(yb‾-y)2]]>式中y——通過光譜測量及數(shù)學(xué)模型預(yù)測的結(jié)果；yb——用標(biāo)準(zhǔn)方法測定的結(jié)果
的平均值。
③校正集樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差SEC=Σ(yb-y)2n-m-1]]>其中n——建模用的樣本數(shù)；m——獨(dú)立變量數(shù)(在此為1)。
④預(yù)測集樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差SEP=Σ(yb-y)2n-1]]>⑤階數(shù)(Rank)的確定階數(shù)，即主成分?jǐn)?shù)。階數(shù)常根據(jù)預(yù)測殘差平方和(PRESS)來確定，PRESS越小，說明模型的預(yù)測能力越好。
根據(jù)PRESS值判斷最優(yōu)階數(shù)的方法為交互驗(yàn)證法(Cross-validarion)。
所說的交互驗(yàn)證法(Cross-validation)是一種極有用的方法。該方法試圖使用校正集本身的數(shù)據(jù)去模擬未知樣品集的數(shù)據(jù)，以期評價(jià)模型的實(shí)際預(yù)測能力。
本發(fā)明分別使用所建模型預(yù)測樣品的族組成，所得結(jié)果與化學(xué)值進(jìn)行比較.若樣品的族組成含量大于10m％，則所得結(jié)果與化學(xué)值的殘差小于2％；若樣品的族組成含量小于等于10m％，則所得結(jié)果與化學(xué)值的殘差應(yīng)小于1％。
以下通過實(shí)施例進(jìn)一步說明本發(fā)明。
加氫尾油標(biāo)樣中環(huán)烷烴、一環(huán)烷烴、二環(huán)烷烴、三環(huán)烷烴、四環(huán)烷烴和芳烴含量(以下稱為化學(xué)值)的確定。
化學(xué)值采用由中國石油科學(xué)研究院研制開發(fā)的色譜-質(zhì)譜連用分析方法完成。本發(fā)明對加氫尾油樣品族組成中的環(huán)烷烴、一環(huán)烷烴、二環(huán)烷烴、三環(huán)烷烴、四環(huán)烷烴和芳烴進(jìn)行建模。
實(shí)施例步驟1收集建模樣品1.1收集建立加氫尾油族組成中環(huán)烷烴模型的樣品，見附圖2，即模型I的測定質(zhì)量分?jǐn)?shù)范圍(20.5～58.3)m％。
1.2收集建立加氫尾油族組成中一環(huán)烷烴模型的樣品，見附圖3，即模型II的測定質(zhì)量分?jǐn)?shù)范圍(13.4～27.4)m％。
1.3收集建立加氫尾油族組成中二環(huán)烷烴模型的樣品，見附圖4，即模型III的測定質(zhì)量分?jǐn)?shù)范圍(1.2～18.8)m％。
1.4收集建立加氫尾油族組成中三環(huán)烷烴模型的樣品，見附圖5，即模型IV的測定質(zhì)量分?jǐn)?shù)范圍(0～12.3)m％。
1.5收集建立加氫尾油族組成中四環(huán)烷烴模型的樣品，見附圖6，即模型V的測定質(zhì)量分?jǐn)?shù)范圍(2.3～8.3)m％。
1.6收集建立加氫尾油族組成中芳烴模型的樣品，見附圖7，即模型VI的測定質(zhì)量分?jǐn)?shù)范圍(0～8.1)m％。
步驟2模型的建立2.1測試儀器本方法適用各種型號FT-IR傅里葉變換紅外光譜儀.本發(fā)明人所用儀器為(1)德國BRUKER公司IFS 66/S型紅外光譜分析儀光源能量9000-11000分辨率4.0cm-1掃描次數(shù)32次(2)德國布魯克公司IFS 66/S型紅外光譜分析儀附件-透過單元，銦鎵砷(InGaAs)檢測器(3)德國布魯克公司N601-9型控溫儀溫度0-300℃2.2測試條件測試環(huán)境溫度25±5℃測試環(huán)境濕度R≤65％2.3測試樣品制作(1)將樣品放入8*2mm玻璃樣品池，密封。由Beer定律選擇紅外光譜儀的附件-透過單元為本類樣品的測定方法(2)所制樣品池合格后，待測。
2.4測試步驟(1)檢查測試環(huán)境的溫、濕度是否符合要求，要在規(guī)定的恒溫、恒濕條件下操作(2)FT-IR紅外光譜儀開機(jī)30分鐘后，檢查儀器的能量，分辨率、信噪比是否達(dá)到儀器給定指標(biāo)，進(jìn)行0％、100％透過率及背景噪音掃描。正常后，進(jìn)入下一步操作(3)加氫尾油樣品池制作，要嚴(yán)格控制樣品量及樣品池的溫度為(50±2)℃，確保族組成含量測定的準(zhǔn)確性(4)設(shè)定FT-IR近紅外光譜儀波數(shù)范圍在12000-5000cm-1，并進(jìn)行背景掃描。掃描正常后，進(jìn)行樣品測試(每個樣品分別制5個樣品池，即測試5次)(5)將制好的、合乎要求的待測樣品池插入近紅外光譜儀的透過單元樣品測試支架上，測定近紅外吸收光譜圖，并存入計(jì)算機(jī)，待處理2.5測試結(jié)果、計(jì)算對所得加氫尾油的近紅外吸收光譜圖(包括一個樣品的五張譜圖)，根據(jù)化學(xué)計(jì)量學(xué)中最常用的PLS多變量校正方法原理，利用德國BRUKER公司的化學(xué)計(jì)量學(xué)軟件-Quant2定量分析軟件，分析并建立加氫尾油族組成中環(huán)烷烴、一環(huán)烷烴、二環(huán)烷烴、三環(huán)烷烴、四環(huán)烷烴和芳烴模型2.5.1模型I的建立選擇(11000～6099.7)cm-1光譜范圍為建立模型I的譜段，優(yōu)選一階導(dǎo)數(shù)法(First Derivative)+拉成直線法(Straight Line Generation)為光譜預(yù)處理方法，選用近紅外光譜計(jì)量學(xué)軟件偏最小二乘法(PLS法)建立模型I，模型主要指標(biāo)見表1。
2.5.2模型II的建立選擇(11000～6099.7)cm-1光譜范圍為建立模型II的譜段，優(yōu)選一階導(dǎo)數(shù)法(First Derivative)+矢量歸一化法(Vector Normalization)為光譜預(yù)處理方法，選用近紅外光譜計(jì)量學(xué)軟件偏最小二乘法(PLS法)建立模型II，模型主要指標(biāo)見表1。
2.5.3模型III的建立選擇(11000～6099.7)cm-1光譜范圍為建立模型III的譜段，優(yōu)選一階導(dǎo)數(shù)法(First Derivative)為光譜預(yù)處理方法，選用近紅外光譜計(jì)量學(xué)軟件偏最小二乘法(PLS法)建立模型III，模型主要指標(biāo)見表1。
2.5.4模型IV的建立選擇(11000～6099.7)cm-1光譜范圍為建立模型IV譜段，優(yōu)選一階導(dǎo)數(shù)法(First Derivative)+矢量歸一化法(Vector Normalization)為光譜預(yù)處理方法，選用近紅外光譜計(jì)量學(xué)軟件偏最小二乘法(PLS法)建立模型IV，模型主要指標(biāo)見表1。
2.5.5模型V的建立選擇(9250.9～7499.8)cm-1光譜范圍為建立模型V的譜段，優(yōu)選拉成直線法(Straight Line Subtraction)為光譜預(yù)處理方法，選用近紅外光譜計(jì)量學(xué)軟件偏最小二乘法(PLS法)建立模型V，模型主要指標(biāo)見表1。
2.5.6模型VI的建立選擇(11000～7499.8)cm-1光譜范圍為建立模型VI的譜段，優(yōu)選多元散射校正法(Multiplicative Scattering Correction)為光譜預(yù)處理方法，選用近紅外光譜計(jì)量學(xué)軟件偏最小二乘法(PLS法)建立模型VI，模型主要指標(biāo)見表1。
表1環(huán)烷烴、一環(huán)烷烴、二環(huán)烷烴、三環(huán)烷烴、四環(huán)烷烴與芳烴模型的總體指標(biāo)表

步驟3模型的檢測本發(fā)明用建立的校正模型對未知樣品的預(yù)測結(jié)果與實(shí)測結(jié)果進(jìn)行比較，結(jié)果如下。
如附圖2，模型I中，當(dāng)樣品環(huán)烷烴含量＞10m％時，樣品數(shù)據(jù)的殘差≤1.3m％。如附圖3，模型II中，當(dāng)樣品一環(huán)烷烴含量＞10m％時，樣品數(shù)據(jù)的殘差≤1.2m％。如附圖4，模型III中，當(dāng)樣品二環(huán)烷烴含量＞10m％時，樣品數(shù)據(jù)的殘差≤0.9m％；當(dāng)樣品二環(huán)烷烴含量≤10m％時，樣品數(shù)據(jù)的殘差≤0.6m％。如附圖5，模型IV中，當(dāng)樣品三環(huán)烷烴含量＞10m％時，樣品數(shù)據(jù)的殘差≤0.4m％；當(dāng)樣品三環(huán)烷烴含量≤10m％時，樣品數(shù)據(jù)的殘差≤0.8m％。如附圖6，模型V中，當(dāng)樣品四環(huán)烷烴含量≤10m％時，樣品數(shù)據(jù)的殘差≤0.8m％。如附圖7，模型VI中，當(dāng)樣品芳烴含量≤10m％時，樣品數(shù)據(jù)的殘差≤0.6m％。
權(quán)利要求
1.一種用近紅外光譜測定加氫尾油環(huán)烷烴及芳烴族組成的方法，其特征在于該方法包括測定加氫尾油中環(huán)烷烴含量、一環(huán)烷烴含量、二環(huán)烷烴含量、三環(huán)烷烴含量、四環(huán)烷烴含量與芳烴含量，該方法包括以下步驟1.)收集建模樣品及近紅外光譜數(shù)據(jù)使用近紅外光譜儀分別測量、采集各建模用的烯烴相關(guān)裝置加氫尾油樣品的近紅外光譜信息；2.)建立與校正模型化學(xué)值采用色譜-質(zhì)譜連用分析方法測定的加氫尾油標(biāo)準(zhǔn)樣品族組成中環(huán)烷烴、一環(huán)烷烴、二環(huán)烷烴、三環(huán)烷烴、四環(huán)烷烴與芳烴的質(zhì)量分?jǐn)?shù)數(shù)據(jù)，將具有化學(xué)值的加氫尾油標(biāo)準(zhǔn)樣品分為校正集和驗(yàn)證集，校正集用于建立模型，驗(yàn)證集不參與建模，用于檢測模型的準(zhǔn)確性；校正集光譜經(jīng)過選擇處理后，采用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法中的偏最小二乘法，與對應(yīng)的化學(xué)族組成數(shù)據(jù)建立定量模型；將建立的定量模型利用定量分析軟件進(jìn)行處理，選擇一個預(yù)測殘差平方和、階數(shù)、光譜的波段處于最佳的模型光譜預(yù)處理方法，再通過偏最小二乘法校正模型；3.)校正模型的驗(yàn)證采用交互驗(yàn)證法來驗(yàn)證建立的校正模型，交互驗(yàn)證是最有用的驗(yàn)證方法，這種方法試圖使用校正集本身的數(shù)據(jù)去模擬未知樣品集的數(shù)據(jù)，以期評價(jià)模型的實(shí)際預(yù)能力；4.)分別使用所建模型預(yù)測樣品族組成中環(huán)烷烴、一環(huán)烷烴、二環(huán)烷烴、三環(huán)烷烴、四環(huán)烷烴與芳烴含量，預(yù)測結(jié)果與色譜-質(zhì)譜連用分析方法測定的結(jié)果進(jìn)行比較，若樣品族組成中環(huán)烷烴、一環(huán)烷烴、二環(huán)烷烴、三環(huán)烷烴、四環(huán)烷烴與芳烴質(zhì)量分?jǐn)?shù)大于10m％，則預(yù)測結(jié)果與色譜-質(zhì)譜連用分析方法測定結(jié)果的殘差小于2％；若樣品族組成中環(huán)烷烴、一環(huán)烷烴、二環(huán)烷烴、三環(huán)烷烴、四環(huán)烷烴與芳烴質(zhì)量分?jǐn)?shù)小于等于10m％，則預(yù)測結(jié)果與色譜-質(zhì)譜連用分析方法測定結(jié)果的殘差應(yīng)小于1％。
全文摘要
用近紅外光譜測定加氫尾油環(huán)烷烴及芳烴族組成的方法涉及用近紅外光譜對烯烴裂解裝置、芳烴重整裝置及煉油加氫裝置的加氫尾油建立環(huán)烷烴、一環(huán)烷烴、二環(huán)烷烴、三環(huán)烷烴、四環(huán)烷烴和芳烴模型，利用所建模型測定加氫尾油族組成中環(huán)烷烴、一環(huán)烷烴、二環(huán)烷烴、三環(huán)烷烴、四環(huán)烷烴和芳烴的含量。具體而言，是一種應(yīng)用傅立葉變換近紅外光譜分析技術(shù)、結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法測定加氫尾油族組成中環(huán)烷烴、一環(huán)烷烴、二環(huán)烷烴、三環(huán)烷烴、四環(huán)烷烴和芳烴的含量。該方法簡捷、快速、準(zhǔn)確。
文檔編號G01N30/00GK1979132SQ200610097898
公開日2007年6月13日 申請日期2006年11月20日 優(yōu)先權(quán)日2006年11月20日
發(fā)明者楊素, 黃賢平, 楊蘇平 申請人:揚(yáng)子石油化工股份有限公司