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      數(shù)控機(jī)床熱誤差補(bǔ)償溫度測(cè)點(diǎn)位置的確定方法

      文檔序號(hào):5835068閱讀:230來(lái)源:國(guó)知局
      專利名稱:數(shù)控機(jī)床熱誤差補(bǔ)償溫度測(cè)點(diǎn)位置的確定方法
      技術(shù)領(lǐng)域
      本發(fā)明涉及一種精密機(jī)床的切削加工中機(jī)床的熱變形的測(cè)量與 補(bǔ)償方法。
      背景技術(shù)
      在精密機(jī)床的切削加工中,熱源對(duì)加工精度的影響極大,提高工 件的加工精度必須對(duì)工件的熱變形和機(jī)床的熱變形作定量研究,并在 加工過(guò)程中作合理控制與補(bǔ)償。機(jī)床熱誤差的測(cè)量與補(bǔ)償, 一般須在 機(jī)床熱誤差測(cè)量的基礎(chǔ)上,通過(guò)分析機(jī)床不同位置溫度傳感器測(cè)量值 與機(jī)床熱變形的關(guān)系,建立數(shù)控機(jī)床熱誤差模型,并據(jù)此對(duì)機(jī)床的熱 變形進(jìn)行補(bǔ)償。
      然而,如何選擇機(jī)床溫度測(cè)量點(diǎn)是該項(xiàng)工作的一個(gè)難點(diǎn)與技術(shù)關(guān) 鍵,機(jī)床上溫度測(cè)點(diǎn)越多,所建立的熱誤差模型越精確,但數(shù)據(jù)處理 量會(huì)隨之大大增加。目前在幾乎所有應(yīng)用的熱誤差補(bǔ)償系統(tǒng)中,溫度 傳感器位置的確定主要是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和反復(fù)試湊來(lái)解決的。通常是先基 于工程判斷,在不同位置安裝大量傳感器,再采用相關(guān)分析、聚類(lèi)分 析等方法選出少量的傳感器用于溫度誤差的建模,所提出的方法均未 解決最優(yōu)溫度測(cè)點(diǎn)位置的確定問(wèn)題。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和反復(fù)試湊來(lái)確定溫度 測(cè)量點(diǎn)導(dǎo)致大量的時(shí)間和傳感器的浪費(fèi),因?yàn)檫@些浪費(fèi)的傳感器并不 用在最終的誤差建模中。因此,選擇適當(dāng)?shù)臏囟葌鞲衅魑恢镁统闪藱C(jī)床熱誤差精確建模的關(guān)鍵。
      針對(duì)這種情況,本發(fā)明基于信息論,在對(duì)機(jī)床熱誤差有限元分析 的基礎(chǔ)上,提出了確定包含機(jī)床熱變形誤差信息量最大點(diǎn)作為溫度測(cè) 量點(diǎn)的測(cè)點(diǎn)位置優(yōu)化計(jì)算方法。該方法能夠有效地減少機(jī)床的溫度測(cè) 點(diǎn)數(shù)量,提高機(jī)床熱誤差模型的有效性。

      發(fā)明內(nèi)容
      本發(fā)明是要提供一種數(shù)控機(jī)床熱誤差補(bǔ)償最優(yōu)溫度測(cè)點(diǎn)位置的 確定方法,用于解決數(shù)控機(jī)床熱誤差補(bǔ)償建模中溫度測(cè)點(diǎn)位置的優(yōu)化 的技術(shù)問(wèn)題,用數(shù)值計(jì)算的方法進(jìn)行數(shù)控機(jī)床熱誤差補(bǔ)償溫度傳感器 測(cè)點(diǎn)位置的優(yōu)化設(shè)計(jì)。
      為解決上述技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明采用的技術(shù)方案是 一種數(shù)控機(jī)床熱誤差補(bǔ)償溫度傳感器測(cè)點(diǎn)位置的確定方法,其具 體步驟是
      1. 數(shù)控機(jī)床熱特性有限元分析
      建立研究對(duì)象有限元模型,確定熱源和邊界條件,利用有限元分 析軟件計(jì)算其瞬態(tài)溫度場(chǎng)T (t)和熱變形量Y (t);
      設(shè)機(jī)床上溫度測(cè)量點(diǎn)的待定位置為X: {X|, X2,…,)U,通過(guò)有 限元分析獲得①這些位置溫度隨時(shí)間的變化量為T(mén): (L(t), T2(t),…,Tn(t) },②機(jī)床的刀具與被加工工件的相對(duì)位置變化隨 時(shí)間的熱變形量為Y(t);
      2. 根據(jù)信息論,計(jì)算測(cè)點(diǎn)溫度值Ti(t)所提供的機(jī)床變形量的互信息量機(jī)床上各測(cè)量位置溫度值的值域?yàn)閇T^, Tmax],機(jī)床變形量的值
      域?yàn)閇D^, D,]。將[L, TJ區(qū)間劃分為N等份,[D in, D,]區(qū)間劃 分為M等份,分別統(tǒng)計(jì)Ti(t)與Y(t)落入各個(gè)小區(qū)間的樣本數(shù),計(jì)算概 率分布Pii(j)與PYk(k), i=l,2,…,n; j=l,2,…,N;k二l,2,…, M。
      根據(jù)信息論,某溫度測(cè)點(diǎn)測(cè)量值L (t)所提供的機(jī)床變形量的信
      息量可表示為
      I(Y;T,)= f;l;p(YkT,(j))log ^、柳 (1) "£r^P、 k w (T,(j))p(Yk)
      式中聯(lián)合離散概率分布P(YJ,)通過(guò)將Ti(t)與Y(t)張成二維空間, 然后等分為NXM個(gè)小區(qū)間,統(tǒng)計(jì)落入這些小區(qū)間的樣本數(shù)計(jì)算得到;
      通過(guò)式(l)并另i^,2,…,n分別計(jì)算每一個(gè)溫度測(cè)點(diǎn)與機(jī)床變 形量Y的交互信息量I(Y;T》,并取最大的I(Y;T,)值,即確定包含機(jī)床 變形量最大信息量的溫度測(cè)量點(diǎn),此位置即為最優(yōu)的溫度測(cè)量點(diǎn)位 置;
      3.計(jì)算m個(gè)溫度測(cè)點(diǎn)組合所提供的機(jī)床變形量Y(t)的互信息量
      計(jì)算其它溫度測(cè)量點(diǎn)所提供的機(jī)床變形量Y(t)的交互信息量 I(Y;T》,m個(gè)溫度傳感器所提供的機(jī)床變形量Y(t)的信息量表示 為
      1(y;t,t,+,.dJI:I;…I: p(YkT,a)T,』》…l。)iog p:丁t,',Y^ (2)
      上述步驟中①確定最優(yōu)的單個(gè)溫度傳感器位置,按照式(1)計(jì)算
      各溫度測(cè)點(diǎn)的互信息量,信息量最大為最優(yōu)的溫度測(cè)點(diǎn)位置;②為了確定最優(yōu)的m個(gè)溫度傳感器位置,按照式(2)遍歷計(jì)算所有可能的傳感 器組合方式,采用遺傳算法,分別計(jì)算出最優(yōu)的2個(gè),3個(gè),…,m個(gè) 溫度傳感器的組合,并根據(jù)機(jī)床變形量的計(jì)算精度,確定出最少的溫 度傳感器組合作為溫度誤差建模使用的變量。
      本發(fā)明的有益效果是本發(fā)明在數(shù)控機(jī)床溫度場(chǎng)和熱變形誤差有
      限元分析的基礎(chǔ)上,計(jì)算各溫度測(cè)點(diǎn)溫度值所提供的機(jī)床熱變形誤差 的互信息量,確定包含機(jī)床熱變形誤差信息量最大點(diǎn)作為溫度傳感器 安裝位置。用這種方法可以使熱變形誤差與所選溫度場(chǎng)測(cè)量數(shù)據(jù)之間 接近線性關(guān)系,使得所建立的熱誤差預(yù)報(bào)模型具有較好的性能。通過(guò) 該發(fā)明,解決了數(shù)控機(jī)床熱誤差補(bǔ)償建模過(guò)程中確定溫度傳感器位置 的優(yōu)化計(jì)算問(wèn)題。該方法用數(shù)值計(jì)算的方法代替?zhèn)鹘y(tǒng)的實(shí)驗(yàn)方法,可 以實(shí)現(xiàn)使用最少的溫度傳感器來(lái)預(yù)測(cè)數(shù)控機(jī)床的熱變形,有效地減少 機(jī)床的溫度測(cè)點(diǎn)數(shù)量,節(jié)約時(shí)間和成本,提高機(jī)床熱誤差補(bǔ)償模型的 有效性。


      圖1,圖2是主軸箱體頂面和側(cè)面測(cè)點(diǎn)布置示意圖3是主軸箱體頂面測(cè)點(diǎn)2 (靠近前軸承)、測(cè)點(diǎn)18 (靠近后軸承)
      和測(cè)點(diǎn)IO (中間位置)的溫升曲線;
      圖4是反映主軸熱變形的熱誤差-時(shí)間曲線。
      具體實(shí)施例方式
      下面結(jié)合附圖與實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的說(shuō)明。 一種數(shù)控機(jī)床熱誤差補(bǔ)償溫度傳感器測(cè)點(diǎn)位置的確定方法,其具體步驟是
      (1)數(shù)控機(jī)床熱特性有限元分析
      建立研究對(duì)象有限元模型,確定熱源和邊界條件,利用有限元分 析軟件計(jì)算其瞬態(tài)溫度場(chǎng)T (t)和熱變形量Y (t);
      設(shè)機(jī)床上溫度測(cè)量點(diǎn)的待定位置為X: {X|, &,…,Xn},通過(guò)有 限元分析獲得①這些位置溫度隨時(shí)間的變化量為T(mén): {T,(t), T2(t),…,T (t) },②機(jī)床變形量刀具與被加工工件的相對(duì)位置 變化隨時(shí)間的熱變形量為Y(t);
      (2)根據(jù)信息論,計(jì)算測(cè)點(diǎn)溫度值Ti(t)所提供的機(jī)床變形量的
      互信息量
      機(jī)床上各測(cè)量位置溫度值的值域?yàn)閇T,, T ,M],機(jī)床變形量的值 域?yàn)閘 D曙]。將[L, TJ區(qū)間劃分為N等份,[D ,, , D陋]區(qū)間劃 分為M等份,分別統(tǒng)計(jì)Ti(t)與Y(t)落入各個(gè)小區(qū)間的樣本數(shù),計(jì)算概 率分布PTi(j)與P"k), i=l,2,…,n; >1,2,…,N; k二l,2,…, M。
      根據(jù)信息論,某溫度測(cè)點(diǎn)測(cè)量值T, (t)所提供的機(jī)床變形量的信
      息量可表示為
      I(Y;T,)= |;i>(YkT;,0g P° )) (i) k ,U〃 Sp(T,(j))p(Yk)
      式中聯(lián)合離散概率分布P(YJi)通過(guò)將Ti(t)與Y(t)張成二維空間, 然后等分為NXM個(gè)小區(qū)間,統(tǒng)計(jì)落入這些小區(qū)間的樣本數(shù)計(jì)算得到;
      通過(guò)式(l)并另i^,2,…,n分別計(jì)算每一個(gè)溫度測(cè)點(diǎn)與機(jī)床變 形量Y的交互信息量I(Y;T,),并取最大的I(Y;T;)值,即確定包含機(jī)床變形量最大信息量的溫度測(cè)量點(diǎn),此位置即為最優(yōu)的溫度測(cè)量點(diǎn)位 置;
      (3)計(jì)算m個(gè)溫度測(cè)點(diǎn)組合所提供的機(jī)床變形量Y(t)的互信息量 計(jì)算其它溫度測(cè)量點(diǎn)所提供的機(jī)床變形量Y(t)的交互信息量 I(Y;Ti),m個(gè)溫度傳感器所提供的機(jī)床變形量Y(t)的信息量表示 為<formula>formula see original document page 9</formula>
      確定最優(yōu)的單個(gè)溫度傳感器位置,按照式(1)計(jì)算各溫度測(cè)點(diǎn) 的互信息量,信息量最大為最優(yōu)的溫度測(cè)點(diǎn)位置;當(dāng)計(jì)算最優(yōu)的多個(gè) 溫度傳感器測(cè)量位置時(shí),其傳感器組合內(nèi)并不一定包含機(jī)床變形量最 大信息量的傳感器。因此,為了確定最優(yōu)的m個(gè)溫度傳感器位置,應(yīng) 該按照式(2)遍歷計(jì)算所有可能的傳感器組合方式。當(dāng)所計(jì)算的溫度 傳感器數(shù)目較多時(shí),傳感器安裝備選位置組合數(shù)將呈指數(shù)倍數(shù)增大, 給式(2)的計(jì)算帶來(lái)困難。為了有效解決該問(wèn)題,可采用遺傳算法, 分別計(jì)算出最優(yōu)的2個(gè),3個(gè),…,m個(gè)溫度傳感器的組合。并根據(jù)機(jī) 床變形量的計(jì)算精度,確定出最少的溫度傳感器組合作為溫度誤差建 模使用的變量。
      主軸系統(tǒng)的熱變形是引起機(jī)床熱變形的重要因素,因此下面用一 種數(shù)控螺紋磨床的主軸系統(tǒng)為例說(shuō)明本發(fā)明所提出計(jì)算方法。 1.熱特性有限元分析
      數(shù)控螺紋磨床主軸部件由主軸、主軸箱、前后軸承等組成。計(jì)算 使用有限元分析軟件建立了經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)化的有限元模型,如圖1所示。通過(guò)對(duì)主軸系統(tǒng)熱特性的有限元分析,并在一定的邊界條件下,可以計(jì) 算得到主軸系統(tǒng)瞬態(tài)溫度場(chǎng)分布,然后以主軸瞬態(tài)溫度場(chǎng)作為載荷, 加上主軸系統(tǒng)的位移約束條件,進(jìn)行主軸系統(tǒng)的"熱-結(jié)構(gòu)"耦合分 析,得到主軸系統(tǒng)瞬態(tài)熱變形結(jié)果。
      主軸系統(tǒng)在磨削狀態(tài)下按如下順序加載啟動(dòng)機(jī)床運(yùn)轉(zhuǎn)600s —
      停止300s —重新啟動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)1200s —停止300s —再啟動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)直到2小 時(shí)。從而得到各溫度測(cè)點(diǎn)隨時(shí)間變化的溫升曲線,測(cè)點(diǎn)位置布置如圖 1, 2所示。圖3為主軸箱體頂面測(cè)點(diǎn)2 (靠近前軸承)、測(cè)點(diǎn)18 (靠 近后軸承)和測(cè)點(diǎn)10 (中間位置)的溫升曲線(其余測(cè)點(diǎn)未一 -列 出)。圖4是反映主軸熱變形的熱誤差-時(shí)間曲線。
      2. 單個(gè)溫度測(cè)點(diǎn)位置優(yōu)化 分別在主軸箱體的頂面和二個(gè)側(cè)面選取溫度測(cè)量點(diǎn)的待定位置。
      每個(gè)面選取18個(gè)節(jié)點(diǎn),待定溫度測(cè)量點(diǎn)的布置見(jiàn)圖1。從有限元熱 分析結(jié)果中提取54個(gè)節(jié)點(diǎn)的溫度隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)71: { KU),
      7U。,…,7;."),…,r54u) }。
      根據(jù)上述計(jì)算得到的隨時(shí)間變化的溫度和熱變形誤差的數(shù)據(jù),取 樣本數(shù)100,區(qū)間等分?jǐn)?shù)vV、 i/取20 40,按照公式(1),可求得溫
      度測(cè)量點(diǎn)的溫度數(shù)據(jù)所提供的機(jī)床主軸熱變形的互信息量。
      計(jì)算得到互信息量值最大的是測(cè)點(diǎn)41,位于箱體上側(cè)面距前軸 承熱源中心義二0.20乙處(Z是前、后軸承熱源中心點(diǎn)距離)。41號(hào)測(cè)
      點(diǎn)即為溫度測(cè)點(diǎn)最優(yōu)位置。
      3. M個(gè)溫度測(cè)點(diǎn)組合位置優(yōu)化同上述單個(gè)溫度測(cè)點(diǎn)的計(jì)算,先從有限元分析結(jié)果中提取溫度和
      熱變形誤差數(shù)據(jù),取樣本數(shù)100,區(qū)間等分?jǐn)?shù)從#取20 40,按照 公式(2)計(jì)算最優(yōu)的多個(gè)溫度傳感器組合的測(cè)量位置,計(jì)算中采用
      了遺傳算法。計(jì)算得到二個(gè)溫度測(cè)點(diǎn)組合的互信息量為最大的測(cè)點(diǎn)組
      合是41號(hào)和25號(hào)測(cè)點(diǎn)組合,其中25號(hào)測(cè)點(diǎn)位于箱體下側(cè)面距前軸 承熱源中心義二O. 24Z處。41號(hào)和25號(hào)測(cè)點(diǎn)組合即為二個(gè)溫度測(cè)點(diǎn) 組合最優(yōu)位置。
      計(jì)算結(jié)果表明熱誤差補(bǔ)償模型精度二個(gè)溫度測(cè)點(diǎn)組合比單個(gè)測(cè)點(diǎn) 的高。
      權(quán)利要求
      1.一種數(shù)控機(jī)床熱誤差補(bǔ)償溫度傳感器測(cè)點(diǎn)位置的確定方法,其特征在于,其具體步驟是(1)數(shù)控機(jī)床熱特性有限元分析建立研究對(duì)象有限元模型,確定熱源和邊界條件,利用有限元分析軟件計(jì)算其瞬態(tài)溫度場(chǎng)T(t)和熱變形量Y(t);設(shè)機(jī)床上溫度測(cè)量點(diǎn)的待定位置為X{x1,x2,…,xn},通過(guò)有限元分析獲得①這些位置溫度隨時(shí)間的變化量為T(mén){T1(t),T2(t),…,Tn(t)},②機(jī)床的刀具與被加工工件的相對(duì)位置變化隨時(shí)間的熱變形量為Y(t);(2)根據(jù)信息論,計(jì)算測(cè)點(diǎn)溫度值Ti(t)所提供的機(jī)床變形量的互信息量機(jī)床上各測(cè)量位置溫度值的值域?yàn)閇Tmin,Tmax],機(jī)床變形量的值域?yàn)閇Dmin,Dmax]。將[Tmin,Tmax]區(qū)間劃分為N等份,[Dmin,Dmax]區(qū)間劃分為M等份,分別統(tǒng)計(jì)Ti(t)與Y(t)落入各個(gè)小區(qū)間的樣本數(shù),計(jì)算概率分布pTi(j)與pYk(k),i=1,2,…,n;j=1,2,…,N; k=1,2,…,M;根據(jù)信息論,某溫度測(cè)點(diǎn)測(cè)量值Ti(t)所提供的機(jī)床變形量的信息量可表示為<maths id="math0001" num="0001" ><math><![CDATA[ <mrow><mi>I</mi><mrow> <mo>(</mo> <mi>Y</mi> <mo>;</mo> <msub><mi>T</mi><mi>i</mi> </msub> <mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow><mi>k</mi><mo>=</mo><mn>1</mn> </mrow> <mi>M</mi></munderover><munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi></munderover><mi>p</mi><mrow> <mo>(</mo> <msub><mi>Y</mi><mi>k</mi> </msub> <msub><mi>T</mi><mi>i</mi> </msub> <mrow><mo>(</mo><mi>j</mi><mo>)</mo> </mrow> <mo>)</mo></mrow><mi>log</mi><mfrac> <mrow><mi>p</mi><mrow> <mo>(</mo> <msub><mi>Y</mi><mi>k</mi> </msub> <msub><mi>T</mi><mi>i</mi> </msub> <mrow><mo>(</mo><mi>j</mi><mo>)</mo> </mrow> <mo>)</mo></mrow> </mrow> <mrow><mi>p</mi><mrow> <mo>(</mo> <msub><mi>T</mi><mi>i</mi> </msub> <mrow><mo>(</mo><mi>j</mi><mo>)</mo> </mrow> <mo>)</mo></mrow><mi>p</mi><mrow> <mo>(</mo> <msub><mi>Y</mi><mi>k</mi> </msub> <mo>)</mo></mrow> </mrow></mfrac><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo></mrow> </mrow>]]></math></maths>式中聯(lián)合離散概率分布p(YkTi)通過(guò)將Ti(t)與Y(t)張成二維空間,然后等分為N×M個(gè)小區(qū)間,統(tǒng)計(jì)落入這些小區(qū)間的樣本數(shù)計(jì)算得到;通過(guò)式(1)并另i=1,2,…,n分別計(jì)算每一個(gè)溫度測(cè)點(diǎn)與機(jī)床變形量Y的交互信息量I(Y;Ti),并取最大的I(Y;Ti)值,即確定包含機(jī)床變形量最大信息量的溫度測(cè)量點(diǎn),此位置即為最優(yōu)的溫度測(cè)量點(diǎn)位置;(2)計(jì)算m個(gè)溫度測(cè)點(diǎn)組合所提供的機(jī)床變形量Y(t)的互信息量計(jì)算其它溫度測(cè)量點(diǎn)所提供的機(jī)床變形量Y(t)的交互信息量I(Y;Ti),m個(gè)溫度傳感器所提供的機(jī)床變形量Y(t)的信息量表示為<maths id="math0002" num="0002" ><math><![CDATA[ <mrow><mi>I</mi><mrow> <mo>(</mo> <mi>Y</mi> <mo>;</mo> <msub><mi>T</mi><mi>i</mi> </msub> <msub><mi>T</mi><mrow> <mi>i</mi> <mo>+</mo> <mn>1</mn></mrow> </msub> <mo>&CenterDot;</mo> <mo>&CenterDot;</mo> <mo>&CenterDot;</mo> <msub><mi>T</mi><mrow> <mi>i</mi> <mo>+</mo> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn></mrow> </msub> <mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow><mi>k</mi><mo>=</mo><mn>1</mn> </mrow> <mi>M</mi></munderover><munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow><mi>j</mi><mn>1</mn><mo>=</mo><mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi></munderover><munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow><mi>j</mi><mn>2</mn><mo>=</mo><mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi></munderover><mo>&CenterDot;</mo><mo>&CenterDot;</mo><mo>&CenterDot;</mo><munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow><mi>jm</mi><mo>=</mo><mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi></munderover><mi>p</mi><mrow> <mo>(</mo> <msub><mi>Y</mi><mi>k</mi> </msub> <msub><mi>T</mi><mi>i</mi> </msub> <mrow><mo>(</mo><msub> <mi>j</mi> <mn>1</mn></msub><mo>)</mo> </mrow> <msub><mi>T</mi><mrow> <mi>i</mi> <mo>+</mo> <mn>1</mn></mrow> </msub> <mrow><mo>(</mo><msub> <mi>j</mi> <mn>2</mn></msub><mo>)</mo> </mrow> <mo>&CenterDot;</mo> <mo>&CenterDot;</mo> <mo>&CenterDot;</mo> <msub><mi>T</mi><mrow> <mi>i</mi> <mo>+</mo> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn></mrow> </msub> <mrow><mo>(</mo><msub> <mi>j</mi> <mi>m</mi></msub><mo>)</mo> </mrow> <mo>)</mo></mrow><mi>log</mi><mfrac> <mrow><mi>p</mi><mrow> <mo>(</mo> <msub><mi>Y</mi><mi>k</mi> </msub> <msub><mi>T</mi><mi>i</mi> </msub> <mrow><mo>(</mo><msub> <mi>j</mi> <mn>1</mn></msub><mo>)</mo> </mrow> <msub><mi>T</mi><mrow> <mi>i</mi> <mo>+</mo> <mn>1</mn></mrow> </msub> <mrow><mo>(</mo><msub> <mi>j</mi> <mn>2</mn></msub><mo>)</mo> </mrow> <mo>&CenterDot;</mo> <mo>&CenterDot;</mo> <mo>&CenterDot;</mo> <msub><mi>T</mi><mrow> <mi>i</mi> <mo>+</mo> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn></mrow> </msub> <mrow><mo>(</mo><msub> <mi>j</mi> <mi>m</mi></msub><mo>)</mo> </mrow> <mo>)</mo></mrow> </mrow> <mrow><mi>p</mi><mrow> <mo>(</mo> <msub><mi>T</mi><mi>i</mi> </msub> <mrow><mo>(</mo><msub> <mi>j</mi> <mn>1</mn></msub><mo>)</mo> </mrow> <msub><mi>T</mi><mrow> <mi>i</mi> <mo>+</mo> <mn>1</mn></mrow> </msub> <mrow><mo>(</mo><msub> <mi>j</mi> <mn>2</mn></msub><mo>)</mo> </mrow> <mo>&CenterDot;</mo> <mo>&CenterDot;</mo> <mo>&CenterDot;</mo> <msub><mi>T</mi><mrow> <mi>i</mi> <mo>+</mo> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn></mrow> </msub> <mrow><mo>(</mo><msub> <mi>j</mi> <mi>m</mi></msub><mo>)</mo> </mrow> <mo>)</mo></mrow><mi>p</mi><mrow> <mo>(</mo> <msub><mi>Y</mi><mi>k</mi> </msub> <mo>)</mo></mrow> </mrow></mfrac><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow> <mo>(</mo> <mn>2</mn> <mo>)</mo></mrow> </mrow>]]></math></maths>
      2.根據(jù)權(quán)利要求l所述的數(shù)控機(jī)床熱誤差補(bǔ)償溫度傳感器測(cè)點(diǎn)位置的 確定方法,其特征在于,上述步驟中,①確定最優(yōu)的單個(gè)溫度傳感器 位置,按照式(1)計(jì)算各溫度測(cè)點(diǎn)的互信息量,信息量最大為最優(yōu) 的溫度測(cè)點(diǎn)位置;②為了確定最優(yōu)的m個(gè)溫度傳感器位置,按照式(2) 遍歷計(jì)算所有可能的傳感器組合方式,采用遺傳算法,分別計(jì)算出最 優(yōu)的2個(gè),3個(gè),…,m個(gè)溫度傳感器的組合,并根據(jù)機(jī)床變形量的計(jì) 算精度,確定出最少的溫度傳感器組合作為溫度誤差建模使用的變
      全文摘要
      本發(fā)明涉及一種數(shù)控機(jī)床熱誤差補(bǔ)償溫度傳感器測(cè)點(diǎn)位置的確定方法,其具體步驟是1.數(shù)控機(jī)床熱特性有限元分析,2.根據(jù)信息論,計(jì)算測(cè)點(diǎn)溫度值Ti(t)所提供的機(jī)床變形量的互信息量,3.計(jì)算m個(gè)溫度測(cè)點(diǎn)組合所提供的機(jī)床變形量Y(t)的互信息量。通過(guò)本發(fā)明可解決數(shù)控機(jī)床熱誤差建模過(guò)程中確定溫度傳感器位置的優(yōu)化計(jì)算問(wèn)題。該方法用數(shù)值計(jì)算的方法代替?zhèn)鹘y(tǒng)的實(shí)驗(yàn)方法,可以實(shí)現(xiàn)使用最少的溫度傳感器來(lái)預(yù)測(cè)數(shù)控機(jī)床的熱變形,有效地減少機(jī)床的溫度測(cè)點(diǎn)數(shù)量,節(jié)約時(shí)間和成本,提高機(jī)床熱誤差補(bǔ)償模型的有效性。
      文檔編號(hào)G01M99/00GK101290266SQ20081003901
      公開(kāi)日2008年10月22日 申請(qǐng)日期2008年6月17日 優(yōu)先權(quán)日2008年6月17日
      發(fā)明者俊 姚, 應(yīng)杏娟, 李郝林 申請(qǐng)人:上海理工大學(xué);上海機(jī)床廠有限公司
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