国产精品1024永久观看,大尺度欧美暖暖视频在线观看,亚洲宅男精品一区在线观看,欧美日韩一区二区三区视频,2021中文字幕在线观看

  • <option id="fbvk0"></option>
    1. <rt id="fbvk0"><tr id="fbvk0"></tr></rt>
      <center id="fbvk0"><optgroup id="fbvk0"></optgroup></center>
      <center id="fbvk0"></center>

      <li id="fbvk0"><abbr id="fbvk0"><dl id="fbvk0"></dl></abbr></li>

      小衛(wèi)星姿態(tài)確定系統(tǒng)及方法

      文檔序號(hào):6148646閱讀:332來(lái)源:國(guó)知局
      專利名稱:小衛(wèi)星姿態(tài)確定系統(tǒng)及方法
      技術(shù)領(lǐng)域
      本發(fā)明屬于航天器技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種姿態(tài)確定系統(tǒng)及方法,尤其涉及一種 針對(duì)小衛(wèi)星平臺(tái)的低成本、低功耗、高可靠性的姿態(tài)確定系統(tǒng)及方法。
      背景技術(shù)
      小衛(wèi)星廣泛應(yīng)用于通訊、科學(xué)實(shí)驗(yàn)、環(huán)境與資源等眾多領(lǐng)域,成為衛(wèi)星技術(shù) 的重要發(fā)展方向,受到世界各國(guó)的關(guān)注。衛(wèi)星平臺(tái)的姿態(tài)控制系統(tǒng)是衛(wèi)星正常運(yùn) 行并完成飛行任務(wù)的重要保障系統(tǒng)之一,而衛(wèi)星姿態(tài)的確定是實(shí)施姿態(tài)控制的基 礎(chǔ),因此,針對(duì)小衛(wèi)星成本低,質(zhì)量輕,技術(shù)含量高等特點(diǎn),研究開(kāi)發(fā)低成本高 可靠性的姿態(tài)確定系統(tǒng)具有十分重要的意義。
      目前衛(wèi)星上采用的姿態(tài)測(cè)量部件主要有陀螺,星敏感器,紅外地平儀,太陽(yáng) 敏感器和磁強(qiáng)計(jì)等。其中,陀螺為慣性測(cè)量部件,測(cè)量衛(wèi)星的角速度,但可靠性
      較低,壽命較短;星敏感器直接測(cè)量衛(wèi)星姿態(tài),精度較高,但價(jià)格較高;紅外地 平儀有掃描式和靜態(tài)式兩種,通過(guò)敏感地球邊界獲得衛(wèi)星的滾動(dòng)角和俯仰角,掃 描式精度較高,但價(jià)格較高且存在轉(zhuǎn)動(dòng)機(jī)構(gòu),而靜態(tài)式無(wú)轉(zhuǎn)動(dòng)機(jī)構(gòu),可靠性較高; 太陽(yáng)敏感器用于測(cè)量太陽(yáng)矢量,有數(shù)字式和模擬式兩種,模擬式結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,成本 較低;磁強(qiáng)計(jì)用于測(cè)量地磁矢量,成本低,可靠性高。
      目前衛(wèi)星上采用的定姿算法主要有確定性定姿算法和狀態(tài)估計(jì)法。確定性算 法主要指直接測(cè)量(如星敏感器和紅外地平儀)和雙(或多)矢量定姿算法(如 TRIAD算法,QUEST算法),確定性算法計(jì)算簡(jiǎn)單但精度較低;狀態(tài)估計(jì)法主要指 最小二乘法和Kalman濾波算法,Kalman濾波一般是利用陀螺和其它姿態(tài)測(cè)量部 件組合,進(jìn)行高精度姿態(tài)確定,在高精度大衛(wèi)星平臺(tái)中應(yīng)用較多,國(guó)外有采用僅 利用磁強(qiáng)計(jì)或與太陽(yáng)敏感器組合的Kalman濾波定姿算法,算法較為復(fù)雜。Kalman 濾波算法計(jì)算量大,星上一般采用固定增益形式,通過(guò)地面上注方式進(jìn)行增益調(diào) 整,實(shí)時(shí)性差,存在發(fā)散的風(fēng)險(xiǎn)。
      衛(wèi)星的小型化、低成本化,迫切要求形成一套結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、廉價(jià)但又具有較高精度和可靠性的姿態(tài)確定系統(tǒng)。

      發(fā)明內(nèi)容
      本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種針對(duì)小衛(wèi)星平臺(tái)的低成本、低功耗、 高可靠性的姿態(tài)確定系統(tǒng)。
      另外,本發(fā)明還提供上述姿態(tài)確定系統(tǒng)的姿態(tài)確定方法。 為解決上述技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明采用如下4支術(shù)方案 一種小衛(wèi)星姿態(tài)確定系統(tǒng),其包括
      若干姿態(tài)測(cè)量部件,用以對(duì)反映衛(wèi)星姿態(tài)的信息進(jìn)行測(cè)量;姿態(tài)測(cè)量部件包 括紅外地平儀、太陽(yáng)敏感器、磁強(qiáng)計(jì);
      中央處理器,用以釆集上述姿態(tài)測(cè)量部件測(cè)量數(shù)據(jù),計(jì)算環(huán)境模型,并根據(jù) 測(cè)量數(shù)據(jù)和環(huán)境模型選4奪相應(yīng)的定姿算法進(jìn)行姿態(tài)確定;其包括
      地平儀數(shù)據(jù)采樣及處理單元,用以根據(jù)所述紅外地平儀測(cè)量的數(shù)據(jù)判斷紅外 地平儀的狀態(tài);
      太陽(yáng)敏感器數(shù)據(jù)采樣及處理單元,用以根據(jù)所述太陽(yáng)敏感器測(cè)量的數(shù)據(jù)判斷 太陽(yáng)敏感器的狀態(tài)及衛(wèi)星本體坐標(biāo)系中的太陽(yáng)矢量;
      磁強(qiáng)計(jì)數(shù)據(jù)采樣及處理單元,用以根據(jù)所述磁強(qiáng)計(jì)測(cè)量的數(shù)據(jù)判斷磁強(qiáng)計(jì)的 狀態(tài)及衛(wèi)星本體坐標(biāo)系中的地磁矢量;
      環(huán)境模型計(jì)算單元,用以獲取軌道坐標(biāo)系下的太陽(yáng)矢量、地磁矢量; 定姿選擇單元,用以根據(jù)所述地平儀數(shù)據(jù)采樣及處理單元、太陽(yáng)敏感器數(shù)據(jù)
      采樣及處理單元、磁強(qiáng)計(jì)數(shù)據(jù)采樣及處理單元、及環(huán)境模型的數(shù)據(jù),選擇相應(yīng)的 定姿算法進(jìn)行姿態(tài)確定。
      作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方案,當(dāng)衛(wèi)星不在穩(wěn)態(tài)工作模式時(shí),定姿選擇單元控 制所述姿態(tài)確定系統(tǒng)選擇非穩(wěn)態(tài)定姿算法,通過(guò)獲取的測(cè)量數(shù)據(jù)選擇定偏航角地 平儀定姿算法、不定偏航角地平儀定姿算法、雙矢量定姿算法、單磁強(qiáng)計(jì)定姿算 法中的一種;
      當(dāng)衛(wèi)星進(jìn)入穩(wěn)態(tài)工作模式時(shí),定姿選擇單元控制所述姿態(tài)確定系統(tǒng)選擇穩(wěn)態(tài) EKF定姿算法,通過(guò)獲取的測(cè)量數(shù)據(jù)選擇紅外地平儀/太陽(yáng)Kalman濾波算法、紅外地平儀/磁Kalman濾波算法、太陽(yáng)/磁Kalman濾波算法、單石茲Kalman濾波算 法中的一種。
      作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方案,所述定姿選擇單元控制姿態(tài)確定系統(tǒng)選擇非穩(wěn) 態(tài)定姿算法包括
      當(dāng)?shù)仄絻x有效、數(shù)據(jù)正常,且衛(wèi)星位于陽(yáng)照區(qū)、太陽(yáng)敏感器正常時(shí),選擇定 偏航角地平儀定姿算法;
      當(dāng)?shù)仄絻x有效、數(shù)據(jù)正常,且衛(wèi)星位于陰影區(qū)或太陽(yáng)敏感器故障時(shí),選擇不 定偏航角地平儀定姿算法;
      當(dāng)?shù)仄絻x失效或故障,且衛(wèi)星位于陽(yáng)照區(qū)、太陽(yáng)壽文感器正常時(shí),選擇雙矢量 定姿算法;
      當(dāng)?shù)仄絻x失效或故障,且衛(wèi)星位于陰影區(qū)或太陽(yáng)壽文感器故障時(shí),選擇單》茲強(qiáng) 計(jì)定姿算法。
      作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方案,所述定姿選擇單元控制所述姿態(tài)確定系統(tǒng)選擇 穩(wěn)態(tài)EKF定姿算法包括
      當(dāng)?shù)仄絻x有效、數(shù)據(jù)正常,且衛(wèi)星位于陽(yáng)照區(qū)、太陽(yáng)敏感器正常時(shí),選擇紅 外地平儀/太陽(yáng)Kalman濾波算法;
      當(dāng)?shù)仄絻x有效、數(shù)據(jù)正常,且衛(wèi)星位于陰影區(qū)或太陽(yáng)敏感器故障時(shí),選擇紅 外地平儀A磁Kalman濾波算法;
      當(dāng)?shù)仄絻x失效或故障,且衛(wèi)星位于陽(yáng)照區(qū)、太陽(yáng)敏感器正常時(shí),選擇太陽(yáng)/ 磁Kalman濾波算法;
      當(dāng)?shù)仄絻x失效或故障,且衛(wèi)星位于陰影區(qū)或太陽(yáng)敏感器故障時(shí),選擇單磁 Kalman濾波算法。
      作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方案,所述紅外地平儀為靜態(tài)紅外地平儀,太陽(yáng)敏感
      器為模擬式太陽(yáng)敏感器,磁強(qiáng)計(jì)為三軸磁強(qiáng)計(jì)。
      上述姿態(tài)確定系統(tǒng)的姿態(tài)確定方法,該方法包括如下步驟 紅外地平儀、太陽(yáng)敏感器、磁強(qiáng)計(jì)對(duì)反映衛(wèi)星姿態(tài)的信息進(jìn)行測(cè)量; 中央處理器采集上述姿態(tài)測(cè)量部件的測(cè)量數(shù)據(jù),計(jì)算環(huán)境才莫型,并4艮據(jù)測(cè)量
      數(shù)據(jù)和環(huán)境;f莫型選4奪相應(yīng)的定姿算法進(jìn)行姿態(tài)確定;當(dāng)衛(wèi)星不在穩(wěn)態(tài)工作模式時(shí),定姿選擇單元控制所述姿態(tài)確定系統(tǒng)選擇非穩(wěn) 態(tài)定姿算法,通過(guò)獲取的測(cè)量數(shù)據(jù)選擇定偏航角地平儀定姿算法、不定偏航角地
      平儀定姿算法、雙矢量定姿算法、單磁強(qiáng)計(jì)定姿算法中的一種;
      當(dāng)衛(wèi)星進(jìn)入穩(wěn)態(tài)工作模式時(shí),定姿選擇單元控制所述姿態(tài)確定系統(tǒng)選擇穩(wěn)態(tài) EKF定姿算法,通過(guò)獲取的測(cè)量數(shù)據(jù)選擇紅外地平儀/太陽(yáng)Kalman濾波算法、紅 外地平儀/磁Kalman濾波算法、太陽(yáng)/磁Kalman濾波算法、單i茲Kalman濾波算 法中的一種。
      作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方案,所述定姿選擇單元控制姿態(tài)確定系統(tǒng)選擇非穩(wěn) 態(tài)定姿算法的過(guò)程包括
      當(dāng)?shù)仄絻x有效、數(shù)據(jù)正常,且衛(wèi)星位于陽(yáng)照區(qū)、太陽(yáng)敏感器正常時(shí),選擇定 偏航角地平儀定姿算法;
      當(dāng)?shù)仄絻x有效、數(shù)據(jù)正常,且衛(wèi)星位于陰影區(qū)或太陽(yáng)敏感器故障時(shí),選擇不 定偏航角地平儀定姿算法;
      當(dāng)?shù)仄絻x失效或故障,且衛(wèi)星位于陽(yáng)照區(qū)、太陽(yáng)敏感器正常時(shí),選擇雙矢量 定姿算法;
      當(dāng)?shù)仄絻x失效或故障,且衛(wèi)星位于陰影區(qū)或太陽(yáng)敏感器故障時(shí),選擇單磁強(qiáng) 計(jì)定姿算法。
      作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方案,定偏^^角/不定偏;阮角地平^f義定姿算法包括如 下步驟紅外地平儀數(shù)據(jù)直接解算出衛(wèi)星的滾動(dòng)角和俯仰角;根據(jù)太陽(yáng)敏感器工 作狀態(tài),地平儀定姿算法分為兩種情形;
      若太陽(yáng)敏感器數(shù)據(jù)有效,利用紅外地平儀確定的滾動(dòng)角^和俯仰角e,根 據(jù)姿態(tài)矩陣反推衛(wèi)星的偏航角^:
      ^ = arctan 2[(&1. S炒-".& ), (H. & + A:2. &)];
      其中,kl = cos(e).Sbx+sin(^).Sbz;
      k2 = sin(6>). sinO). Sbx + cos(p). Sby -cos(<9). sinO) Sbz;
      、"^,^,SjT , S。 —^,&,^f分別為衛(wèi)星本體坐標(biāo)系和軌道坐標(biāo)系中
      的太陽(yáng)矢量;
      10若太陽(yáng)敏感器數(shù)據(jù)無(wú)效,取^ =();
      雙矢量定姿算法包括如下步驟利用衛(wèi)星本體坐標(biāo)系中的地磁矢量B6和太 陽(yáng)矢量S,,對(duì)照軌道坐標(biāo)系中的地磁矢量B。和太陽(yáng)矢量S。,采用簡(jiǎn)化后的QUEST 雙矢量定姿算法,確定衛(wèi)星的三軸姿態(tài);
      單磁強(qiáng)計(jì)定姿算法包括如下步驟當(dāng)僅三軸磁強(qiáng)計(jì)數(shù)據(jù)有效時(shí),利用衛(wèi)星本 體坐標(biāo)系中的地》茲矢量Br對(duì)照軌道坐標(biāo)系中的地^茲矢量B。,近似計(jì)算衛(wèi)星的 俯仰角P: ^arctan2[(萬(wàn)。^廣AAJ,(^^+AAJ]。
      作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方案,所述定姿選才奪單元控制所述姿態(tài)確定系統(tǒng)選擇 穩(wěn)態(tài)EKF定姿算法的過(guò)程包括
      當(dāng)?shù)仄絻x有效、數(shù)據(jù)正常,且衛(wèi)星位于陽(yáng)照區(qū)、太陽(yáng)敏感器正常時(shí),選擇紅 外地平儀/太陽(yáng)Kalman濾波算法;
      當(dāng)?shù)仄絻x有效、數(shù)據(jù)正常,且衛(wèi)星位于陰影區(qū)或太陽(yáng)敏感器故障時(shí),選擇紅 外地平儀/磁Kalman濾波算法;
      當(dāng)?shù)仄絻x失效或故障,且衛(wèi)星位于陽(yáng)照區(qū)、太陽(yáng)敏感器正常時(shí),選擇太陽(yáng)/ 磁Kalman濾波算法;
      當(dāng)?shù)仄絻x失效或故障,且衛(wèi)星位于陰影區(qū)或太陽(yáng)敏感器故障時(shí),選擇單磁 Kalman濾波算法。
      作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方案,所述紅外地平儀/太陽(yáng)Kalman濾波算法、紅外 地平儀/磁Kalman濾波算法、太陽(yáng)/磁Kalman濾波算法、單磁Kalman濾波算法 包括如下步驟姿態(tài)預(yù)估計(jì)步驟,狀態(tài)方程建立步驟,觀測(cè)量計(jì)算及觀測(cè)方程建 立步驟,Kalman濾波迭代計(jì)算步驟,姿態(tài)校正步驟。
      本發(fā)明的有益效果在于
      (1)測(cè)量部件中不含慣性部件,無(wú)轉(zhuǎn)動(dòng)機(jī)構(gòu),成本低,結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,可靠性 高,符合小衛(wèi)星低成本、高可靠性的特點(diǎn);
      (3)定姿算法多樣,設(shè)計(jì)了四種確定性定姿算法和四種Kalman濾波算法, 各算法之間能進(jìn)行有效融合,星上自主切換,提高了系統(tǒng)的可靠性;
      (4 )將四種完整的Kalman濾波定姿算法引入定姿系統(tǒng),沒(méi)有按傳統(tǒng)形式采用固定增益的簡(jiǎn)化濾波算法,具有較高定姿精度;同時(shí)通過(guò)兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),減少
      了濾波算法的計(jì)算量。兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)為A、將四種Kalman濾波定姿算法設(shè)計(jì)成 統(tǒng)一的形式,星上根據(jù)測(cè)量部件的狀態(tài)自主進(jìn)行重構(gòu);B、根據(jù)^磁控衛(wèi)星間歇控 制的特點(diǎn),將整個(gè)Kalman濾波定姿算法分解為兩個(gè)部分,分時(shí)進(jìn)行計(jì)算。
      本發(fā)明提供的姿態(tài)確定系統(tǒng)已成功應(yīng)用于小型號(hào)衛(wèi)星,運(yùn)行情況優(yōu)異,滿足 中等精度小衛(wèi)星平臺(tái)的需要,為小衛(wèi)星平臺(tái)姿態(tài)確定系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供了重要參 考。


      圖1為本發(fā)明姿態(tài)確定系統(tǒng)的組成示意圖。 圖2為本發(fā)明姿態(tài)確定方法的流程圖。
      具體實(shí)施例方式
      下面結(jié)合附圖詳細(xì)說(shuō)明本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例。
      請(qǐng)參閱圖l,本發(fā)明揭示了一種小衛(wèi)星姿態(tài)確定系統(tǒng),其包括若干姿態(tài)測(cè) 量部件IO、中央處理器20。
      姿態(tài)測(cè)量部件10用以對(duì)反映衛(wèi)星姿態(tài)的信息進(jìn)行測(cè)量;本實(shí)施例中,姿態(tài) 測(cè)量部件包括紅靜態(tài)紅外地平儀11、模擬式太陽(yáng)敏感器12、三軸》茲強(qiáng)計(jì)13。中 央處理器20用以采集上述姿態(tài)測(cè)量部件的測(cè)量數(shù)據(jù),計(jì)算環(huán)境4莫型,并才艮據(jù)測(cè) 量數(shù)據(jù)和環(huán)境模型選擇相應(yīng)的定姿算法進(jìn)行姿態(tài)確定。本實(shí)施例中,中央處理器 20作為一星載計(jì)算機(jī)的一部分,該星載計(jì)算機(jī)還包括姿態(tài)控制系統(tǒng)40。
      以下分別只于系統(tǒng)各組成詳細(xì)介紹。姿態(tài)測(cè)量部件
      本發(fā)明從小衛(wèi)星低成本,低功耗、高可靠性的角度出發(fā)選擇姿態(tài)測(cè)量部件。 1)靜態(tài)紅外地平4義
      靜態(tài)紅外地平儀通過(guò)測(cè)量地球與太空的邊界,可直接確定衛(wèi)星的滾動(dòng)角和俯 仰角。主要指標(biāo)測(cè)量角范圍 ±10° 質(zhì)量 1. 3kg
      功耗 0. 9W
      2) 模擬式太陽(yáng)敏感器
      模擬式太陽(yáng)敏感器安裝在衛(wèi)星的對(duì)太陽(yáng)面上,通過(guò)測(cè)量敏感器平面與太陽(yáng)矢 量之間的夾角,得到太陽(yáng)矢量在衛(wèi)星本體坐標(biāo)系中的表示。主要指標(biāo) 角度分辨率優(yōu)于O. 3° 測(cè)量精度 1° 質(zhì)量 0.2kg 功耗 0. 3W
      3) 三軸石茲強(qiáng)計(jì)
      三軸磁強(qiáng)計(jì)用于測(cè)量衛(wèi)星本體坐標(biāo)系下三軸^茲場(chǎng)矢量強(qiáng)度,不存在一見(jiàn)場(chǎng)問(wèn) 題,是本發(fā)明系統(tǒng)中最可靠的測(cè)量部件,對(duì)其進(jìn)行熱備份,進(jìn)一步提高系統(tǒng)可靠 性。主要指標(biāo)
      量程(X、 Y、 Z軸) -50000nT~+50000nT
      分辨率 2 nT
      測(cè)量精度 ± 4nT+0. 05%測(cè)量值
      質(zhì)量(兩探頭+線路盒)1.2kg
      功耗(兩探頭+線路盒)1. 0W
      本發(fā)明采用的三種測(cè)量部件均為低成本姿態(tài)測(cè)量部件,總質(zhì)量?jī)H為2. 7kg, 功耗僅為2. 2W,符合小衛(wèi)星的特點(diǎn)。對(duì)各測(cè)量部件的數(shù)據(jù)均采用多次釆樣進(jìn)行 平均的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)釆集,以提高測(cè)量精度。中央處理器
      中央處理器20包括地平儀數(shù)據(jù)采樣及處理單元21、太陽(yáng)敏感器數(shù)據(jù)采樣及 處理單元22、磁強(qiáng)計(jì)數(shù)據(jù)采樣及處理單元23、環(huán)境模型計(jì)算單元24、定姿選擇 單元25。
      地平儀數(shù)據(jù)釆樣及處理單元21用以根據(jù)所述紅外地平儀測(cè)量的數(shù)據(jù)判斷紅 外地平儀的狀態(tài)并獲取紅外地平儀的四路信號(hào)值。
      13太陽(yáng)敏感器數(shù)據(jù)采樣及處理單元22用以根據(jù)所述太陽(yáng)敏感器測(cè)量的數(shù)據(jù)判 斷太陽(yáng)敏感器的狀態(tài)并獲取衛(wèi)星本體坐標(biāo)系中的太陽(yáng)矢量Sb。
      磁強(qiáng)計(jì)數(shù)據(jù)采樣及處理單元23用以根據(jù)所述磁強(qiáng)計(jì)測(cè)量的數(shù)據(jù)判斷磁強(qiáng)計(jì) 的狀態(tài)并獲取衛(wèi)星本體坐標(biāo)系中的地磁矢量Bb。
      環(huán)境模型計(jì)算單元24用以獲取軌道坐標(biāo)系下太陽(yáng)矢量So、地磁矢量Bo。
      定姿選捧單元25,用以根據(jù)所述地平儀數(shù)據(jù)采樣及處理單元、太陽(yáng)敏感器 數(shù)據(jù)采樣及處理單元、;茲強(qiáng)計(jì)數(shù)據(jù)采樣及處理單元、及環(huán)境才莫型計(jì)算單元的數(shù)據(jù), 選擇相應(yīng)的定姿算法進(jìn)行姿態(tài)確定。
      本發(fā)明采用的定姿算法包括地平儀定姿(包含定偏航角和不定偏航角兩 種),雙矢量定姿和單磁強(qiáng)計(jì)定姿,紅外地平儀/太陽(yáng)Kalman濾波定姿,紅外地 平儀/磁Kalman濾波定姿,雙矢量Kalman濾波定姿和單石茲Kalman濾波定姿。中 央處理器根據(jù)姿控系統(tǒng)的工作模式和測(cè)量部件的工作狀態(tài)自主在各定姿算法間 進(jìn)4亍切:換或重構(gòu)。
      各定姿算法重構(gòu)圖如圖2所示。當(dāng)衛(wèi)星不在穩(wěn)態(tài)工作模式時(shí)(條件 ),定 姿選擇單元控制所述姿態(tài)確定系統(tǒng)選擇非穩(wěn)態(tài)定姿算法,通過(guò)獲取的測(cè)量數(shù)據(jù)選 擇定偏航角地平儀定姿算法、不定偏航角地平儀定姿算法、雙矢量定姿算法、單 磁強(qiáng)計(jì)定姿算法中的一種。
      當(dāng)衛(wèi)星進(jìn)入穩(wěn)態(tài)工作模式時(shí)(條件⑤),定姿選擇單元控制所述姿態(tài)確定系 統(tǒng)選擇穩(wěn)態(tài)EKF定姿算法,通過(guò)獲取的測(cè)量數(shù)據(jù)選擇紅外地平儀/太陽(yáng)Kalman 濾波算法、紅外地平儀/磁Kalman濾波算法、太陽(yáng)/磁Kalman濾波算法、單石茲 Kalman濾波算法中的一種。
      所述定姿選擇單元控制姿態(tài)確定系統(tǒng)選擇非穩(wěn)態(tài)定姿算法的過(guò)程包括當(dāng)?shù)?平儀有效、數(shù)據(jù)正常,且衛(wèi)星位于陽(yáng)照區(qū)、太陽(yáng)敏感器正常時(shí)(條件②條件④), 選擇定偏航角地平儀定姿算法;當(dāng)?shù)仄絻x有效、數(shù)據(jù)正常,且衛(wèi)星位于陰影區(qū)或 太陽(yáng)敏感器故障時(shí)(條件②條件③),選擇不定偏航角地平儀定姿算法;當(dāng)?shù)仄?儀失效或故障,且衛(wèi)星位于陽(yáng)照區(qū)、太陽(yáng)敏感器正常時(shí)(條件①條件④),選擇 雙矢量定姿算法;當(dāng)?shù)仄絻x失效或故障,且衛(wèi)星位于陰影區(qū)或太陽(yáng)敏感器故障時(shí) (條件①條件③),選擇單磁強(qiáng)計(jì)定姿算法。所述定姿選擇單元控制所述姿態(tài)確定系統(tǒng)選擇穩(wěn)態(tài)EKF定姿算法的過(guò)程包 括當(dāng)?shù)仄絻x有效、數(shù)據(jù)正常,且衛(wèi)星位于陽(yáng)照區(qū)、太陽(yáng)敏感器正常時(shí)(條件② 條件④),選擇紅外地平儀/太陽(yáng)Kalman濾波算法;當(dāng)?shù)仄絻x有效、數(shù)據(jù)正常, 且衛(wèi)星位于陰影區(qū)或太陽(yáng)敏感器故障時(shí)(條件②條件③),選擇紅外地平儀/磁 Kalman濾波算法;當(dāng)?shù)仄絻x失效或故障,且衛(wèi)星位于陽(yáng)照區(qū)、太陽(yáng)敏感器正常 時(shí)(條件①條件④),選擇太陽(yáng)/磁Kalman濾波算法;當(dāng)?shù)仄絻x失效或故障,且 衛(wèi)星位于陰影區(qū)或太陽(yáng)敏感器故障時(shí)(條件①條件③),選擇單磁Kalman濾波算 法。
      定姿選擇單元25根據(jù)實(shí)際情況依照上述定姿確定方法選擇相應(yīng)定姿算法, 以下具體介紹各定姿算法。
      一、 地平儀定姿算法
      紅外地平儀數(shù)據(jù)可直接解算出衛(wèi)星的滾動(dòng)角和俯仰角。才艮據(jù)太陽(yáng)敏感器工作 狀態(tài),地平儀定姿算法分為兩種情形。若太陽(yáng)敏感器數(shù)據(jù)有效,利用紅外地平儀 確定的滾動(dòng)角^和俯仰角0,根據(jù)姿態(tài)矩陣反推衛(wèi)星的偏航角
      ^ = arctan 2pi. & - A:2. S」,(W & + A:2. &》] (1)
      式中,kl = cos(^).Sbx+sin(e)'Sbz;
      k2 = sin(61) sin⑨.+ cos(p). Sby -cos(<9). sin(p) Sbz;
      SA = (&,&,&;)t , S。 = (SOT,S。y,S。z)t分別為衛(wèi)星本體坐標(biāo)系和軌道坐標(biāo)系中的 太陽(yáng)矢量。
      若太陽(yáng)敏感器數(shù)據(jù)無(wú)效,不定衛(wèi)星的偏航角,取^ = 0。
      二、 雙矢量定姿算法
      雙矢量定姿算法利用衛(wèi)星本體坐標(biāo)系中的地磁矢量B》和太陽(yáng)矢量、,對(duì)照 軌道坐標(biāo)系中的地^磁矢量B。和太陽(yáng)矢量S。,采用簡(jiǎn)化后的QUEST雙矢量定姿算 法,確定衛(wèi)星的三軸姿態(tài)。三、 單磁強(qiáng)計(jì)定姿算法
      當(dāng)僅三軸磁強(qiáng)計(jì)數(shù)據(jù)有效時(shí),利用衛(wèi)星本體坐標(biāo)系中的地石茲矢量B^對(duì)照
      軌道坐標(biāo)系中的地J茲矢量B。,近似計(jì)算衛(wèi)星的俯仰角P:
      6 = arctan2+ (2)
      四、 擴(kuò)展Kalman濾波定姿算法
      擴(kuò)展Kalman濾波定姿算法為本發(fā)明系統(tǒng)的核心部分。
      四種Kalman濾波算法結(jié)構(gòu)一致,可細(xì)分為姿態(tài)預(yù)估計(jì),狀態(tài)方程建立,?見(jiàn) 測(cè)量計(jì)算及觀測(cè)方程建立,Kalman濾波迭代計(jì)算,姿態(tài)校正五個(gè)部分。具體描 述如下
      ①姿態(tài)預(yù)估計(jì)
      根據(jù)衛(wèi)星動(dòng)力學(xué)模型估計(jì)衛(wèi)星角速度
      =+I_1 x (IgVw + h)] AT (3)
      式中'<^=^W/>^m,^W"]T為第k時(shí)刻角速度濾波值,初始值
      <。/Q=[o,,,o]T; I為衛(wèi)星轉(zhuǎn)動(dòng)慣量矩陣,h為衛(wèi)星的偏置角動(dòng)量,AT為計(jì)算周期。
      根據(jù)衛(wèi)星運(yùn)動(dòng)學(xué)模型估計(jì)衛(wèi)星姿態(tài)四元數(shù)
      <*"=&,-叫[-械拳 -1蘇乖] (4)
      4一i" = +會(huì)0(66。,"4)46一厶71 (5)
      式中,Im4么。,,么。2,m,^呻,^級(jí)]t為第k時(shí)刻姿態(tài)四元數(shù)濾波值,初始
      值l。,。[o,o,o,i]t,叫為衛(wèi)星軌道角速度;^。,w,[Aw6—錄,LwJ為第k時(shí)刻衛(wèi)星相對(duì)軌道系的角速度。Q^^,。表示構(gòu)建矩陣:
      為觀測(cè)量計(jì)算做準(zhǔn)備,對(duì)衛(wèi)星姿態(tài)矩陣進(jìn)行預(yù)估計(jì):
      0 z— "to
      一 0
      0
      _1— 一氣0
      A =
      1
      。3,4+1" 1
      —械
      械 —2々A
      一2么

      1
      (6)
      ②狀態(tài)方程建立
      分別定義衛(wèi)星角速度 和姿態(tài)四元數(shù)q6。的真實(shí)值與估計(jì)值< ,t的誤差 ^w = , , 丫和^b。=[ *。i, *。2, 6。3,&a。4 ]T ,滿足
      qto =仏。
      4。 , a, = < + △ 取^6,和的矢量部分作為濾波狀態(tài)量X:
      x = [^yte ~ &。i <%02 。3]T
      連續(xù)濾波狀態(tài)方程為
      (7)
      式中,F(xiàn)(f)=
      F1(3x3) 03x3
      0.5I3x3 03x3.
      ,Fu-I"[[(I +h)x]-K,x]I]
      13;<3為3維單位矩陣£
      將連續(xù)模型離散化:
      (8)
      17式中,=i6x6十F(o厶r, I6x6為6維單位矩陣'
      ③觀測(cè)量計(jì)算及觀測(cè)方程建立
      Ka 1 man濾波;見(jiàn)測(cè)方禾呈離散形式為:
      (9)
      四種Kalman濾波算法,濾波觀測(cè)量Y^,觀測(cè)矩陣H^和噪聲V4+1的取值各 不相同,通過(guò)適當(dāng)處理將其設(shè)計(jì)成統(tǒng)一的形式,具體如下 >地平4義+太陽(yáng)EKF
      濾波M/測(cè)量Y^: Y-[^S;, ^ ^ 0]T
      式中,M6z]T=[(AS。)x]S6; cV = P-2^0l, 鄰^-2&o2,
      p和^為紅外地平儀確定的滾動(dòng)角和俯仰角。
      濾波5見(jiàn)測(cè)矩陣H
      H =
      03x3 H12 03x3 H22
      式中,Hl2 =
      0 -2(《《) 0
      0 0 -2(《+&2
      H22 =
      2 0 0 0 2 0 0 0 0
      測(cè)量噪聲vt+1的方差陣R取為:
      R =
      of00000
      0cr,0000
      00<T,000
      00000
      0000《0
      00000式中,c7、, 分別為太陽(yáng)敏感器和紅外地平儀的測(cè)量誤差方差,
      >地平儀+磁EKF
      濾波觀測(cè)量Y^: :^ = [55^ 5 w淤0]T
      式中,SBA=[Mfa 3& "aK(AB。)x]BJ
      濾波觀測(cè)矩陣H^: H =
      03x3 H12 。3x3 H22.
      式中,Hl2 =
      :) o
      0 -2(^ +《z)
      0 0
      測(cè)量噪聲Vfr+1的方差陣R取為:
      R =
      00000
      0《0000
      00《000
      00000
      0000 20
      00000
      H22 =
      2 0 0 0 2 0 0 0 0
      式中,^為》茲強(qiáng)計(jì)測(cè)量誤差方差。
      >雙矢量EKF
      濾波觀測(cè)量Y^: 3^ = [5& 叫2叫,然~《S6z]T
      式中,鄧,[5圪5& 5&]t-[(AB。)x]B^
      然6=[& MAr Mfe]T=[(AS0)x]S6。
      濾波觀測(cè)矩陣H^: H =
      03x3 H12 。3x3 H22.
      19<formula>formula see original document page 20</formula>R =
      200000
      0《0000
      00000
      00000
      0000of0
      00000《
      ④Kalman濾波迭代計(jì)算
      聯(lián)立Kalman濾波狀態(tài)方程和觀測(cè)方程:
      ao)
      按下述簡(jiǎn)化的Kalman濾波迭代公式進(jìn)行迭代計(jì)算:
      P
      (ii)
      式中,P^為濾波誤差方差陣,Q為系統(tǒng)誤差方差陣'
      ⑤姿態(tài)4交正
      利用濾波值X^^對(duì)預(yù)估計(jì)值6w , 4w進(jìn)行校正得到最終的姿態(tài): 角速度校正
      姿態(tài)四元lt一交正
      21+乜
      4/jo,A:+l/fc+l = ^o,A:+lM+l/|4/)o,A:+l/;fe+l|
      姿態(tài)四元凄史q轉(zhuǎn)化為姿態(tài)角p,A^ :
      p = arcsin[2(q2gi3 +9,^4)] ^ =國(guó)arctan2
      (13)
      (14)
      2 (qi恥-q2恥),(-q -q孟+ q32+q"一
      通過(guò)對(duì)濾波觀測(cè)量的處理,四種Kalm an濾波算法可采用一套算法實(shí)現(xiàn)。
      Kalman濾波遞推計(jì)算耗時(shí)很長(zhǎng),尤其是式(ll)涉及六維矩陣間的四則運(yùn)算, 在實(shí)際計(jì)算過(guò)程中,采取將六維矩陣拆成三維矩陣,將常數(shù)陣轉(zhuǎn)化為矢量等方式 進(jìn)行計(jì)算,有效的減少了計(jì)算量。式(11)中的第三式濾波誤差方差陣&皿+1的計(jì) 算是為了下一拍濾波計(jì)算做準(zhǔn)備,不參與該步定姿。而主動(dòng)磁控衛(wèi)星采取一拍控, 一拍不控的方式對(duì)衛(wèi)星施加控制力矩,即在不控的一拍是不需要姿態(tài)信息的,所 以將式(11)中的第三式從Kalman算法中分離至不控的那一拍進(jìn)行計(jì)算,計(jì)算結(jié) 果設(shè)置為全局變量,作為完整Klaman濾波算法的輸入量,從而進(jìn)一步減少了 Kalman濾波定姿算法的計(jì)算量。
      這里本發(fā)明的描述和應(yīng)用是說(shuō)明性的,并非想將本發(fā)明的范圍限制在上述實(shí) 施例中。這里所^C露的實(shí)施例的變形和改變是可能的,對(duì)于那些本領(lǐng)域的普通才支 術(shù)人員來(lái)說(shuō)實(shí)施例的替換和等效的各種部件是/>知的。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該清楚 的是,在不脫離本發(fā)明的精神或本質(zhì)特征的情況下,本發(fā)明可以以其它形式、結(jié) 構(gòu)、布置、比例,以及用其它組件、材料和部件來(lái)實(shí)現(xiàn)。在不脫離本發(fā)明范圍和 精神的情況下,可以對(duì)這里所披露的實(shí)施例進(jìn)行其它變形和改變。
      2權(quán)利要求
      1、一種小衛(wèi)星姿態(tài)確定系統(tǒng),其特征在于,其包括若干姿態(tài)測(cè)量部件,用以對(duì)反映衛(wèi)星姿態(tài)的信息進(jìn)行測(cè)量;姿態(tài)測(cè)量部件包括紅外地平儀、太陽(yáng)敏感器、磁強(qiáng)計(jì);中央處理器,用以采集上述姿態(tài)測(cè)量部件的測(cè)量數(shù)據(jù),并計(jì)算環(huán)境模型,然后根據(jù)測(cè)量數(shù)據(jù)及環(huán)境模型選擇相應(yīng)的定姿算法進(jìn)行姿態(tài)確定;其包括地平儀數(shù)據(jù)采樣及處理單元,用以根據(jù)所述紅外地平儀測(cè)量的數(shù)據(jù)判斷紅外地平儀的狀態(tài)并獲取處理后的紅外地平儀測(cè)量數(shù)據(jù);太陽(yáng)敏感器數(shù)據(jù)采樣及處理單元,用以根據(jù)所述太陽(yáng)敏感器測(cè)量的數(shù)據(jù)判斷太陽(yáng)敏感器的狀態(tài)并獲取衛(wèi)星本體坐標(biāo)系中的太陽(yáng)矢量;磁強(qiáng)計(jì)數(shù)據(jù)采樣及處理單元,用以根據(jù)所述磁強(qiáng)計(jì)測(cè)量的數(shù)據(jù)判斷磁強(qiáng)計(jì)的狀態(tài)并獲取衛(wèi)星本體坐標(biāo)系中的地磁矢量;環(huán)境模型計(jì)算單元,用以獲取軌道坐標(biāo)系下的太陽(yáng)矢量、地磁矢量;定姿選擇單元,用以根據(jù)所述地平儀數(shù)據(jù)采樣及處理單元、太陽(yáng)敏感器數(shù)據(jù)采樣及處理單元、磁強(qiáng)計(jì)數(shù)據(jù)采樣及處理單元、環(huán)境模型計(jì)算單元,選擇相應(yīng)的定姿算法進(jìn)行姿態(tài)確定。
      2、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的小衛(wèi)星姿態(tài)確定系統(tǒng),其特征在于當(dāng)衛(wèi)星不在穩(wěn)態(tài)工作模式時(shí),定姿選擇單元控制所述姿態(tài)確定系統(tǒng)選擇 非穩(wěn)態(tài)定姿算法,通過(guò)獲取的測(cè)量數(shù)據(jù)選擇定偏航角地平儀定姿算法、不定 偏航角地平儀定姿算法、雙矢量定姿算法、單磁強(qiáng)計(jì)定姿算法中的一種;當(dāng)衛(wèi)星進(jìn)入穩(wěn)態(tài)工作模式時(shí),定姿選擇單元控制所述姿態(tài)確定系統(tǒng)選擇 穩(wěn)態(tài)EKF定姿算法,通過(guò)獲取的測(cè)量數(shù)據(jù)選擇紅外地平儀/太陽(yáng)Kalman濾波 算法、紅外地平儀/磁Kalman濾波算法、太陽(yáng)/磁Kalman濾波算法、單磁 Kalman濾波算法中的一種。
      3、 根據(jù)權(quán)利要求2所述的小衛(wèi)星姿態(tài)確定系統(tǒng),其特征在于所述定姿選擇單元控制姿態(tài)確定系統(tǒng)選擇非穩(wěn)態(tài)定姿算法包括 當(dāng)?shù)仄絻x有效、數(shù)據(jù)正常,且衛(wèi)星位于陽(yáng)照區(qū)、太陽(yáng)敏感器正常時(shí),選擇定偏航角地平儀定姿算法;當(dāng)?shù)仄絻x有效、數(shù)據(jù)正常,且衛(wèi)星位于陰影區(qū)或太陽(yáng)敏感器故障時(shí),選擇不定偏航角地平儀定姿算法;當(dāng)?shù)仄絻x失效或故障,且衛(wèi)星位于陽(yáng)照區(qū)、太陽(yáng)敏感器正常時(shí),選擇雙 矢量定姿算法;當(dāng)?shù)仄絻x失效或故障,且衛(wèi)星位于陰影區(qū)或太陽(yáng)敏感器故障時(shí),選擇單 磁強(qiáng)計(jì)定姿算法。
      4、 根據(jù)權(quán)利要求2所述的小衛(wèi)星姿態(tài)確定系統(tǒng),其特征在于所述定姿選擇單元控制所述姿態(tài)確定系統(tǒng)選擇穩(wěn)態(tài)EKF定姿算法包括當(dāng)?shù)仄絻x有效、數(shù)據(jù)正常,且衛(wèi)星位于陽(yáng)照區(qū)、太陽(yáng)敏感器正常時(shí),選 擇紅外地平儀/太陽(yáng)Kalman濾波算法;當(dāng)?shù)仄絻x有效、數(shù)據(jù)正常,且衛(wèi)星位于陰影區(qū)或太陽(yáng)敏感器故障時(shí),選 擇紅外地平儀/磁Kalman濾波算法;當(dāng)?shù)仄絻x失效或故障,且衛(wèi)星位于陽(yáng)照區(qū)、太陽(yáng)敏感器正常時(shí),選擇太 陽(yáng)/磁Kalman濾波算法;當(dāng)?shù)仄絻x失效或故障,且衛(wèi)星位于陰影區(qū)或太陽(yáng)敏感器故障時(shí),選擇單 磁Ka 1腿n濾波算法。
      5、 根據(jù)權(quán)利要求1至4任意一項(xiàng)所述的小衛(wèi)星姿態(tài)確定系統(tǒng),其特征在于所述紅外地平儀為靜態(tài)紅外地平儀,太陽(yáng)敏感器為模擬式太陽(yáng)敏感器, -茲強(qiáng)計(jì)為三軸》茲強(qiáng)計(jì)。
      6、 一種權(quán)利要求1至5任意一項(xiàng)所述姿態(tài)確定系統(tǒng)的姿態(tài)確定方法,其特征在 于,該方法包括如下步驟紅外地平儀、太陽(yáng)敏感器、磁強(qiáng)計(jì)對(duì)反映衛(wèi)星姿態(tài)的信息進(jìn)行測(cè)量; 中央處理器采集上述姿態(tài)測(cè)量部件的測(cè)量數(shù)據(jù),計(jì)算環(huán)境模型,并根據(jù) 測(cè)量數(shù)據(jù)和環(huán)境模型選擇相應(yīng)的定姿算法進(jìn)行姿態(tài)確定;當(dāng)衛(wèi)星不在穩(wěn)態(tài)控制模式時(shí),定姿選擇單元控制所述姿態(tài)確定系統(tǒng)選擇 非穩(wěn)態(tài)定姿算法,通過(guò)獲取的測(cè)量數(shù)據(jù)選擇定偏航角地平儀定姿算法、不定偏航角地平儀定姿算法、雙矢量定姿算法、單磁強(qiáng)計(jì)定姿算法中的一種;當(dāng)衛(wèi)星進(jìn)入穩(wěn)態(tài)工作模式時(shí),定姿選擇單元控制所述姿態(tài)確定系統(tǒng)選擇 穩(wěn)態(tài)EKF定姿算法,通過(guò)獲取的測(cè)量數(shù)據(jù)選擇紅外地平儀/太陽(yáng)Kalman濾波 算法、紅外地平儀A茲Kalman濾波算法、太陽(yáng)/,茲Kalman濾波算法、單i茲 Ka 1 man濾波算法中的 一種。
      7、 根據(jù)權(quán)利要求6所述的姿態(tài)確定方法,其特征在于所述定姿選擇單元控制姿態(tài)確定系統(tǒng)選擇非穩(wěn)態(tài)定姿算法的過(guò)程包括當(dāng)?shù)仄絻x有效、數(shù)據(jù)正常,且衛(wèi)星位于陽(yáng)照區(qū)、太陽(yáng)敏感器正常時(shí),選 擇定偏航角地平儀定姿算法;當(dāng)?shù)仄絻x有效、數(shù)據(jù)正常,且衛(wèi)星位于陰影區(qū)或太陽(yáng)敏感器故障時(shí),選 擇不定偏航角地平儀定姿算法;當(dāng)?shù)仄絻x失效或故障,且衛(wèi)星位于陽(yáng)照區(qū)、太陽(yáng)敏感器正常時(shí),選擇雙 矢量定姿算法;當(dāng)?shù)仄絻x失效或故障,且衛(wèi)星位于陰影區(qū)或太陽(yáng)敏感器故障時(shí),選擇單 磁強(qiáng)計(jì)定姿算法。
      8、 根據(jù)權(quán)利要求7所述的姿態(tài)確定方法,其特征在于定偏航角/不定偏航角地平儀定姿算法包括如下步驟紅外地平儀數(shù)據(jù)直 接解算出衛(wèi)星的滾動(dòng)角和俯仰角;根據(jù)太陽(yáng)敏感器工作狀態(tài),地平儀定姿算 法分為兩種情形;若太陽(yáng)敏感器數(shù)據(jù)有效,利用紅外地平儀確定的滾動(dòng)角P和俯仰角 根 據(jù)姿態(tài)矩陣反推衛(wèi)星的偏航角^ = arctan 2[(W & - A:2. &), (A:l. & + 。. &)];其中,kl = cos(^).Sbx+sin(^).Sbz;<formula>formula see original document page 0</formula>S6 )t , S。 "&,&,S。,)t分別為衛(wèi)星本體坐標(biāo)系和軌道坐標(biāo)系中的太陽(yáng)矢量;若太陽(yáng)敏感器數(shù)據(jù)無(wú)效,取^/ = 0;雙矢量定姿算法包括如下步驟利用衛(wèi)星本體坐標(biāo)系中的地^磁矢量B6和太陽(yáng)矢量&,對(duì)照軌道坐標(biāo)系中的地磁矢量B。和太陽(yáng)矢量S。,采用簡(jiǎn)化后的QUEST雙矢量定姿算法,確定衛(wèi)星的三軸姿態(tài);單磁強(qiáng)計(jì)定姿算法包括如下步驟當(dāng)僅三軸磁強(qiáng)計(jì)數(shù)據(jù)有效時(shí),利用衛(wèi) 星本體坐標(biāo)系中的地/磁矢量B6 ,對(duì)照軌道坐標(biāo)系中的地J茲矢量B。,近似計(jì)算 衛(wèi)星的俯仰角^ ^arctan2[(5。^廣S。,J,(^^
      9、 根據(jù)權(quán)利要求6所述的姿態(tài)確定方法,其特征在于所述定姿選擇單元控制所述姿態(tài)確定系統(tǒng)選擇穩(wěn)態(tài)EKF定姿算法的過(guò)程 包括當(dāng)?shù)仄絻x有效、數(shù)據(jù)正常,且衛(wèi)星位于陽(yáng)照區(qū)、太陽(yáng)敏感器正常時(shí),選 擇紅外地平儀/太陽(yáng)Kalman濾波算法;當(dāng)?shù)仄絻x有效、數(shù)據(jù)正常,且衛(wèi)星位于陰影區(qū)或太陽(yáng)敏感器故障時(shí),選 擇紅外地平儀A茲Kalman濾波算法;當(dāng)?shù)仄絻x失效或故障,且衛(wèi)星位于陽(yáng)照區(qū)、太陽(yáng)敏感器正常時(shí),選擇太 陽(yáng)A茲Kalman濾波算法;當(dāng)?shù)仄絻x失效或故障,且衛(wèi)星位于陰影區(qū)或太陽(yáng)敏感器故障時(shí),選擇單 i茲Kalman濾波算法。
      10、 根據(jù)權(quán)利要求9所述的姿態(tài)確定方法,其特征在于所述紅外地平儀/太陽(yáng)Kalman濾波算法、紅外地平4義Af茲Kalman濾波算 法、太陽(yáng)/磁Kalman濾波算法、單磁Kalman濾波算法包括如下步驟姿態(tài)預(yù)估計(jì)步驟,狀態(tài)方程建立步驟,觀測(cè)量計(jì)算及觀測(cè)方程建立步驟,Kalman濾波迭代計(jì)算步驟,姿態(tài)校正步驟。
      全文摘要
      本發(fā)明揭示一種小衛(wèi)星姿態(tài)確定系統(tǒng)及方法,該系統(tǒng)包括若干姿態(tài)測(cè)量部件、中央處理器;中央處理器用以采集上述姿態(tài)測(cè)量部件的測(cè)量數(shù)據(jù),計(jì)算環(huán)境模型,并根據(jù)測(cè)量數(shù)據(jù)和環(huán)境模型選擇相應(yīng)的定姿算法進(jìn)行姿態(tài)確定;其包括地平儀數(shù)據(jù)采樣及處理單元、太陽(yáng)敏感器數(shù)據(jù)采樣及處理單元、磁強(qiáng)計(jì)數(shù)據(jù)采樣及處理單元、環(huán)境模型計(jì)算單元、定姿選擇單元。定姿選擇單元根據(jù)所述地平儀數(shù)據(jù)采樣及處理單元、太陽(yáng)敏感器數(shù)據(jù)采樣及處理單元、磁強(qiáng)計(jì)數(shù)據(jù)采樣及處理單元、及環(huán)境模型計(jì)算單元的數(shù)據(jù),選擇相應(yīng)的定姿算法進(jìn)行姿態(tài)確定。本發(fā)明成本低,結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單;同時(shí)定姿算法多樣,設(shè)計(jì)了四種確定性定姿算法和四種Kalman濾波算法,各算法之間能進(jìn)行有效融合,星上自主切換,提高了系統(tǒng)的可靠性。
      文檔編號(hào)G01C21/00GK101556155SQ20091005161
      公開(kāi)日2009年10月14日 申請(qǐng)日期2009年5月20日 優(yōu)先權(quán)日2009年5月20日
      發(fā)明者松 萬(wàn), 劉善伍, 劉國(guó)華, 吳子軼, 霖 左, 銳 張, 靜 張, 謝祥華, 黃志偉 申請(qǐng)人:上海微小衛(wèi)星工程中心
      網(wǎng)友詢問(wèn)留言 已有0條留言
      • 還沒(méi)有人留言評(píng)論。精彩留言會(huì)獲得點(diǎn)贊!
      1