專利名稱：預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的抗菌性能或關(guān)鍵成分含量的方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及日用化工產(chǎn)品領(lǐng)域，特別涉及一種預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的抗菌性能或 關(guān)鍵成分含量的方法及裝置。
背景技術(shù)：
人們?cè)怀Ｓ玫降南礈飚a(chǎn)品多種多樣，種類不同的洗滌產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵成分 也有所不同。在研發(fā)洗滌產(chǎn)品時(shí)，除了要掌握洗滌產(chǎn)品的關(guān)鍵成分外，為了滿 足人們對(duì)該洗滌產(chǎn)品的使用要求，還要使洗滌產(chǎn)品的抗菌性能達(dá)到期望值。
在判斷洗滌產(chǎn)品的抗菌性能是否達(dá)到期望值時(shí)，現(xiàn)有一種測(cè)試方法首先 按照適宜條件預(yù)先培養(yǎng)一定數(shù)量的受試菌株，并在添加待測(cè)試的洗滌產(chǎn)品后， 進(jìn)行模擬洗滌，以細(xì)菌數(shù)量前后變化倍數(shù)的對(duì)數(shù)來(lái)表示抗菌性能，即用細(xì)菌的
對(duì)數(shù)減少量代表待測(cè)試洗滌產(chǎn)品的抗菌性能。
在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的過(guò)程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有測(cè)試方法存在以下缺點(diǎn) 在測(cè)試洗滌產(chǎn)品的抗菌性能時(shí)，需要針對(duì)不同種類的洗滌產(chǎn)品分別進(jìn)行測(cè)
試實(shí)驗(yàn)，每次實(shí)驗(yàn)的結(jié)果有時(shí)會(huì)存在較大誤差，從而導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)結(jié)果的參考性有
偏差；除此之外，由于每進(jìn)行一次實(shí)驗(yàn)測(cè)試都將需要一段時(shí)間，因此，不能滿
足快速研發(fā)洗滌產(chǎn)品的需求。

發(fā)明內(nèi)容
為了降低對(duì)洗滌產(chǎn)品的抗菌性能或關(guān)鍵成分含量的預(yù)測(cè)誤差，減少洗條產(chǎn) 品的研發(fā)周期及成本，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的抗菌性能或關(guān) 鍵成分含量的方法及裝置。所述技術(shù)方案如下
一方面，提供了一種預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的抗菌性能或關(guān)鍵成分含量的方法，所 述方法包括
獲取并存儲(chǔ)洗滌產(chǎn)品在各關(guān)鍵成分含量比例不同的條件下的抗菌性能，得 到含有所述各關(guān)鍵成分含量及對(duì)應(yīng)的抗菌性能的多組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，形成實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集；
對(duì)所述實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集中的每組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；
將所述經(jīng)過(guò)預(yù)處理的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，對(duì)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn) 行訓(xùn)練，得到適合待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，所述待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品 與所述洗滌產(chǎn)品類型一^:;
根據(jù)輸入的相應(yīng)參數(shù)及適合所述待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,對(duì) 所述待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的抗菌性能或關(guān)鍵成分含量進(jìn)行預(yù)測(cè)。
另一方面，提供了一種預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的抗菌性能或關(guān)鍵成分含量的裝置， 所述裝置包括
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊，用于獲取并存儲(chǔ)洗滌產(chǎn)品在各關(guān)鍵成分含量比例不同的條 件下的抗菌性能，得到含有所述各關(guān)鍵成分含量及對(duì)應(yīng)的抗菌性能的多組實(shí)驗(yàn) 數(shù)據(jù)，形成實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集；
預(yù)處理模塊，用于對(duì)所述實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集中的每組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理； '訓(xùn)練模塊，用于將所述經(jīng)過(guò)預(yù)處理的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，對(duì) 所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到適合待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè);漠型；
預(yù)測(cè)模塊，用于根據(jù)輸入的相應(yīng)參數(shù)及適合所述待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)預(yù)測(cè)模型，對(duì)所述待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的抗菌性能或關(guān)4建成分含量進(jìn)行預(yù)測(cè)。
本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案的有益效果是
通過(guò)將被預(yù)處理之后的洗滌產(chǎn)品的多組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，對(duì) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到適合待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，并根據(jù)輸 入的相應(yīng)參數(shù)及適合待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)該待預(yù)測(cè)洗 滌產(chǎn)品的抗菌性能或關(guān)鍵成分含量的預(yù)測(cè)，不僅有效降低了預(yù)測(cè)誤差，還能夠 縮短洗滌產(chǎn)品的研發(fā)周期，同時(shí)還可降低洗滌產(chǎn)品的研發(fā)成本。


'
為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例描述中所 需要使用的附圖作筒單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明 的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng) 普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下， 還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。 '
圖1是本發(fā)明實(shí)施例1提供的預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的抗菌性能或關(guān)鍵成分含量的方法流程圖2是本發(fā)明實(shí)施例2提供的預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的抗菌性能或關(guān)鍵成分含量的
方法流程圖3是本發(fā)明實(shí)施例2提供的典型迭代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)示意圖； -圖4是本發(fā)明實(shí)施例2提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作流程示意圖； 圖5是本發(fā)明實(shí)施例2提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型示意圖； 圖6是本發(fā)明實(shí)施例3提供的預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的抗菌性能或關(guān)鍵成分含量的 方法流程圖7是本發(fā)明實(shí)施例3提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型示意圖； 圖8是本發(fā)明實(shí)施例4提供的預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的抗菌性能或關(guān)鍵成分含量的 方法流程圖9是本發(fā)明實(shí)施例5提供的預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的抗菌性能或關(guān)鍵成分含量的
裝置結(jié)構(gòu)示意圖IO是本發(fā)明實(shí)施例5提供的預(yù)測(cè)模塊結(jié)構(gòu)示意圖ll是本發(fā)明實(shí)施例5提供的第二預(yù)測(cè)單元結(jié)構(gòu)示意圖12是本發(fā)明實(shí)施例5提供的另一種預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的抗菌性能或關(guān)鍵成分
含量的裝置結(jié)構(gòu)示意圖U是本發(fā)明實(shí)施例5提供的預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的抗菌性能或關(guān)鍵成分含量的
裝置運(yùn)行支撐環(huán)境示意圖。
具體實(shí)施例方式
為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明 實(shí)施方式作進(jìn)一步地詳細(xì)描述。 實(shí)施例1
參見(jiàn)圖1,本實(shí)施例提供了一種預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的抗菌性能或關(guān)鍵成分含量的 方法，方法ifb禾呈3口下
101:獲取并存儲(chǔ)洗滌產(chǎn)品在各關(guān)鍵成分含量比例不同的條件下的抗菌性 能，得到含有所述各關(guān)^t成分含量及對(duì)應(yīng)的抗菌性能的多組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，形成實(shí) 驗(yàn)數(shù)據(jù)集；
102:對(duì)所述實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集中的每組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；
8103:將所述經(jīng)過(guò)預(yù)處理的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，對(duì)所述神經(jīng)網(wǎng)
絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到適合待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，所述待預(yù)測(cè)洗滌
產(chǎn)品與所述洗滌產(chǎn)品類型 一致；
104:根據(jù)輸入的相應(yīng)參數(shù)及適合所述待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模 型，對(duì)所述待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的抗菌性能或關(guān)鍵成分含量進(jìn)行預(yù)測(cè)。
通過(guò)將被預(yù)處理之后的洗滌產(chǎn)品的多組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，對(duì) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到適合待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，并根據(jù)輸 入的相應(yīng)參數(shù)及適合待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)待預(yù)測(cè)洗滌 產(chǎn)品的抗菌性能或關(guān)鍵成分含量的預(yù)測(cè)，不僅能夠縮短洗滌產(chǎn)品的研發(fā)周期， 有效降低預(yù)測(cè)誤差，同時(shí)還可降低洗滌產(chǎn)品的研發(fā)成本。
實(shí)施例2
本實(shí)施例提供了 一種預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的抗菌性能或關(guān)鍵成分含量的方法，本 實(shí)施例以根據(jù)洗滌產(chǎn)品的關(guān)鍵成分含量預(yù)測(cè)其抗菌性能為例，對(duì)本實(shí)施例提供 的方法進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。其中，若兩種洗滌產(chǎn)品中的關(guān)^l建成分相同，則認(rèn)為這兩 種洗滌產(chǎn)品的類型相同。具體地，洗滌產(chǎn)品包括但不限于洗衣粉和洗滌液這兩 種類型，本實(shí)施例以洗滌產(chǎn)品中的洗衣粉為例，并對(duì)預(yù)測(cè)洗衣粉的抗菌性能的 方法進(jìn)行說(shuō)明。其中，洗衣粉中的關(guān)鍵成分包括但不限于LAS (Linear Alkylbenzene Sulfonate ，陰離子表面活性劑)、NOBS (Sodium Nonanoyl Oxy Benzene Sulfonate,壬?；交撬徕c)和SPC ( Sodium Percarbonate，過(guò)-炭酸 鈉)；參見(jiàn)圖2,方法流程如下
201:獲取并存儲(chǔ)洗衣粉在各關(guān)鍵成分含量比例不同的條件下的抗菌性能， 得到多組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，形成實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集；
.針對(duì)該步驟，獲取洗衣粉在各關(guān)鍵成分含量比例不同的條件下的抗菌性能 時(shí)，主要分為以下幾步
(a) 將受試菌抹(金黃色葡萄球菌和大腸桿菌，109cfu/mL)于馬血清"體 積分?jǐn)?shù)5%)中接種，每樣本20(aL。
(b) 在一定條件下烘干，環(huán)境條件相對(duì)濕度8G。/。RH (Relative humidity, 相對(duì)濕度)；溫度條件35±2°C;烘干時(shí)間20分鐘(min)。
(c) 將加入培養(yǎng)好的細(xì)菌的織物與洗衣粉一起進(jìn)行離心。(d) 在翻滾裝置中進(jìn)行模擬洗滌，以實(shí)現(xiàn)除菌。水與織物比為17，環(huán)境溫
度25°C;洗滌時(shí)間10分鐘；模擬洗滌過(guò)程翻滾裝置的轉(zhuǎn)速60轉(zhuǎn)/分(rpm)。
(e) 從洗滌結(jié)果中提取試驗(yàn)液體樣本(中和)。
(f) 對(duì)試驗(yàn)液體樣本中的細(xì)菌總數(shù)進(jìn)行測(cè)試計(jì)數(shù)。
完成上述實(shí)驗(yàn)步驟后，采用細(xì)菌數(shù)量前后變化倍數(shù)的對(duì)數(shù)表示抗菌性能。 檢測(cè)范圍為0-51og,大于51og表明細(xì)菌總數(shù)低于可檢測(cè)的低限。數(shù)據(jù)誤差在土 0. 51og之間。在工業(yè)生產(chǎn)中，大于21og即視為實(shí)-險(xiǎn)成功。
因洗滌產(chǎn)品的抗菌性能主要依賴于其配方中不同關(guān)鍵成分的含量，該，驟 中的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)包括但不限于洗衣粉配方中的上述3種不同關(guān)鍵成分含量及細(xì)菌 總數(shù)的對(duì)數(shù)減少量(即對(duì)應(yīng)的抗菌性能)。其中，本實(shí)施例僅以洗衣粉對(duì)金黃色 葡萄球菌和大腸桿菌這兩種細(xì)菌的抗菌性能進(jìn)行測(cè)試，當(dāng)然，還可以預(yù)先培養(yǎng) 其它種類的細(xì)菌，通過(guò)同樣方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)其它種類細(xì)菌的抗菌性能進(jìn)行測(cè)試， 本實(shí)施例不對(duì)具體的細(xì)菌種類進(jìn)行限定，也不對(duì)具體測(cè)試哪種細(xì)菌的抗菌性能 進(jìn)行限定，同樣也不對(duì)獲取實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的方式進(jìn)行具體限定。 202:對(duì)存儲(chǔ)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集中的每組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理； .具體地，對(duì)于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集中的每組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，可能存在關(guān)鍵成分相同，卻 對(duì)應(yīng)多個(gè)抗菌性能的情況，例如設(shè)抗菌性能為P,則對(duì)于t組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
丄碼，iV(9叫，^ , 認(rèn)2,脂然2, 5*PC2: S Z哉，M 萬(wàn)&， WC,:戶，
丄碼，M)斷，紅"S 若丄A = =L = "&，脂叫=房叫=L =脂斷，6Pq = 5^C2 =L = S尸Ct, 則為了使實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)更加合理，則將上述t組數(shù)據(jù)由Z」S， A^S《，5"PC;: P代
替，其中，戶=(;^《)/t。
除此之外，對(duì)于每種洗滌產(chǎn)品，還存在一個(gè)自然規(guī)律即關(guān)鍵成分含量越 多，抗菌性能應(yīng)該越強(qiáng)，即滅菌效果越好(至少不壞)。例如對(duì)于某兩組栽據(jù)
丄碼，脂叫，S戶C"尸！
若存在丄As;《u&， W(9^s; ^M95&， s尸c; ^^pq ，則/^尸2,如果出現(xiàn) 《>尸2，則認(rèn)為這種情形不符合自然規(guī)律，即不滿足單調(diào)性，應(yīng)對(duì)這種情況進(jìn)行消除，即需要對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行單調(diào)性檢測(cè)，對(duì)存在單調(diào)性沖突的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行
單調(diào)性修正，具體方式如下對(duì)于,組數(shù)據(jù)
丄4, 7VO叫，S尸C" A 甜叫，MC2:尸2
丄哉，MmS, ， S尸C,: g
丄^V M)斷，SPCt: S
但P^尸2，尸^戶3，…，則采用以》代替S,戶2，尸3，…，g的方式，
消除存在的單調(diào)性沖突。其中，》=(tA)/t。
消除存在的單調(diào)性沖突之后，因l實(shí)施例提供的方法在后續(xù)步驟需要應(yīng)用 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為了便于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，從而使預(yù)測(cè)結(jié)果更加合理，還需按預(yù)測(cè)范
圍，將輸入的各關(guān)鍵成分含量歸一化處理，使每種關(guān)鍵成分含量的取值均在-1 到1之間。對(duì)每組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行上述幾個(gè)步驟之后，即可完成對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集的 預(yù)處理。
203:使用經(jīng)過(guò)預(yù)處理的實(shí)^驗(yàn)數(shù)據(jù)集，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，自動(dòng)調(diào)整神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重，得到適合待預(yù)測(cè)洗衣粉的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型；
其中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是仿照大腦神經(jīng)突連接的結(jié)構(gòu)而設(shè)計(jì)的一種數(shù)學(xué)模型，這 種數(shù)學(xué)模型可以比較通用地進(jìn)行信息處理。參見(jiàn)圖3，以典型的迭代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié) 構(gòu)為例， 一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含大量的節(jié)點(diǎn)，即仿照大腦中的"神經(jīng)元"，節(jié)點(diǎn)一般 分層排布，之間相互連4婁，每個(gè)節(jié)點(diǎn)有一些輸入和一個(gè)輸出，節(jié)點(diǎn)間的連接代 表一個(gè)對(duì)通過(guò)該連接信號(hào)的加權(quán)值，稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重，相當(dāng)于人工神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)的記憶，通過(guò)節(jié)點(diǎn)間的連接，前一層節(jié)點(diǎn)的輸出在加權(quán)后，成為后一層節(jié)點(diǎn) 的輸入。如圖3所示，中間層的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)z,(k)和Z2(k)通過(guò)有延遲的反饋，連 接到了輸入層的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)zjk-l)和z2(k-1)中。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入輸出均為實(shí)數(shù)， 因此，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可用于處理多種實(shí)際問(wèn)題，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作流程可如圖4所 示，經(jīng)過(guò)該步驟進(jìn)行訓(xùn)練之后，得到的適合于洗衣粉的抗菌性能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù) 測(cè)才莫型，如圖5所示。 '
對(duì)于本步驟，以存儲(chǔ)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行 訓(xùn)練，基于梯度下降的反饋學(xué)習(xí)原理，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集的多組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)后，掌握到該實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集的規(guī)律，從而自動(dòng)調(diào)整權(quán)重，最終形成適 合該洗衣粉的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的權(quán)重將保存，供以后 多次預(yù)測(cè)使用。需要說(shuō)明的是，在形成適合該洗衣粉的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型后， 與該洗衣粉具有相同關(guān)鍵成分的洗滌產(chǎn)品，均可應(yīng)用該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行 抗菌性能或關(guān)鍵成分含量的預(yù)測(cè)，而不必重復(fù)形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，由此可 以看出，通過(guò)本實(shí)施例提供的方法得出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用價(jià)值比較高， 在研發(fā)洗滌產(chǎn)品時(shí)，只需輸入對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵成分含量，即可通過(guò)對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 預(yù)測(cè)模型得出抗菌性能，不僅減少了研發(fā)洗滌產(chǎn)品的周期，因無(wú)需進(jìn)行多次測(cè) 試實(shí)-瞼，乂人而可以減少研發(fā)成本。
204:根據(jù)輸入的相應(yīng)參數(shù)，使用適合于洗衣粉的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，對(duì)待 預(yù)測(cè)洗衣粉進(jìn)行抗菌性能預(yù)測(cè)，得到待預(yù)測(cè)洗衣粉對(duì)應(yīng)的抗菌性能；
具體地，因?qū)?yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型為訓(xùn)練成功的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 在預(yù)測(cè)洗衣粉的抗菌性能時(shí)，已經(jīng)產(chǎn)生了確定的權(quán)重值。此時(shí)輸入的相應(yīng)參數(shù)， 為洗衣粉的各個(gè)關(guān)鍵成分含量，將待預(yù)測(cè)的洗衣粉的各個(gè)關(guān)鍵成分含量作為適 合洗衣粉的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的輸入，即可通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出對(duì)應(yīng)的抗菌性能 (值)。
205:對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的抗菌性能進(jìn)行后處理，以符合實(shí)際數(shù)據(jù)范圍。 具體地，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的抗菌性能進(jìn)行后處理，主要是在對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn) 行預(yù)處理時(shí)，將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了歸一化處理，使實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)范圍縮小了，因此， 此時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的抗菌性能在-1到1之間，為了得到實(shí)際數(shù)據(jù)，應(yīng)將輸出的 數(shù)據(jù)進(jìn)行縮放處理，對(duì)于本實(shí)施例的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，選擇將其放大至Q到6之間。 具體地放大倍數(shù)，應(yīng)結(jié)合需求進(jìn)行確定，不同的洗滌產(chǎn)品，對(duì)應(yīng)的放大倍數(shù)也 會(huì)有所不同。
綜上所述，本實(shí)施例通過(guò)預(yù)先存儲(chǔ)洗衣粉在各關(guān)鍵成分含量比例不同的條 件下的抗菌性能的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，形成實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集，并對(duì)該實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理 后，作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到適合于洗衣粉的神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)齊測(cè)模型。通過(guò)利用該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，在輸入相應(yīng)的所有關(guān)鍵成分含量 后，即可由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型輸出對(duì)應(yīng)的抗菌性能，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)洗衣粉的抗菌 性能的預(yù)測(cè)，該種預(yù)測(cè)方法不僅能夠縮短洗衣粉產(chǎn)品的研發(fā)周期，同時(shí)，由于 在對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)，使用的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)均經(jīng)過(guò)了預(yù)處理，因此，該神經(jīng)網(wǎng)
12絡(luò)預(yù)測(cè)模型輸出的預(yù)測(cè)結(jié)果更為合理，誤差較小。 實(shí)施例3
本實(shí)施例提供了 一種預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的抗菌性能或關(guān)鍵成分含量的方法，以 洗滌產(chǎn)品中的洗滌液為例，對(duì)本實(shí)施例提供的方法進(jìn)行說(shuō)明。其中，洗滌液的
關(guān)4建成分包括^旦不限于AES (Alcohol Ether Sulfate,醇醚碌u酸鹽，也稱陰離 子表面活性劑)、AO (Amine Oxide,氧化胺)、SCS ( Sodium Cumene Sulfonate, 硫酸異丙苯鈉)，Ethanol (乙醇)和Citric acid (檸檬酸)。參見(jiàn)圖6,方法 流程如下
601:獲取并存儲(chǔ)洗滌液在各關(guān)鍵成分含量比例不同的條件下的抗菌性能， 得到多組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，形成實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集；
針對(duì)該步驟，獲取洗滌液在各關(guān)鍵成分含量比例不同的條件下的抗菌性能 時(shí)，主要分為以下幾步
(a) 將測(cè)試用海綿裝袋，并放入螺旋封口的瓶中，容積110mL。
(b) 制備細(xì)菌懸浮液(含金黃色葡萄球菌和大腸桿菌)。振蕩，并調(diào)整培養(yǎng) 基(NB, Nutrient Broth)與水質(zhì)硬度。之后向瓶中添加細(xì)菌懸浮液(0. 5mL )。
(c) 用直徑20mm、長(zhǎng)15cm的滅菌玻璃棒扎破封袋使細(xì)菌懸浮液穿透海綿。 重復(fù)IO次。
、(d)靜置封口瓶lh，環(huán)境溫度25。C,使細(xì)菌沉降至海綿中。
(e) 添加測(cè)試洗滌液樣本(0. 5mL)。
(f) 仍用玻璃棒使測(cè)試樣本滲入海綿，重復(fù)IOO次。
(g) 帶封蓋將瓶靜置18h，環(huán)境溫度25'C。
(h) 添加20mL中和劑、揭JF又測(cè)試洗滌液樣本。
(i) 對(duì)測(cè)試洗滌液樣本中的細(xì)菌總數(shù)計(jì)數(shù)。
完成上述實(shí)驗(yàn)步驟后，仍采用細(xì)菌數(shù)量前后變化倍數(shù)的對(duì)數(shù)減少量表示抗 菌性能。檢測(cè)范圍為0-71og,大于71og表明結(jié)果細(xì)菌總數(shù)低于可檢測(cè)的低限。 數(shù)據(jù)誤差在土 0. 51og之間。在工業(yè)生產(chǎn)中，大于21og即^L為成功。
、因洗滌產(chǎn)品的抗菌性能主要依賴于其配方中不同關(guān)鍵成分的含量，該步驟 中的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)包括但不限于洗滌液配方中的上述5種不同關(guān)鍵成分的含量及細(xì) 菌總數(shù)的對(duì)數(shù)減少量(抗菌性能值)。其中，本實(shí)施例僅以洗滌液對(duì)金黃色葡萄
13球菌和大腸桿菌這兩種細(xì)菌的抗菌性能進(jìn)行測(cè)試。當(dāng)然，還可以預(yù)先培養(yǎng)其它 種類的細(xì)菌，通過(guò)同樣方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)其它種類細(xì)菌的抗菌性能進(jìn)行測(cè)試，本實(shí) 施例不對(duì)具體的細(xì)菌種類進(jìn)行限定，也不對(duì)具體測(cè)試哪種細(xì)菌的抗菌性能進(jìn)行 限定，同樣也不對(duì)獲取實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的方式進(jìn)行具體限定。
602:對(duì)存儲(chǔ)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集中的每組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理； 具體地，對(duì)于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集中的每組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，可能存在關(guān)鍵成分含量相同， 卻對(duì)應(yīng)多個(gè)抗菌性能的情況，例如設(shè)抗菌性能為P,則對(duì)于以下t組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
^KS2， ^(92， SCS12，雄,/2， CzYr,:尸2 f&，哉，SCS，，C7婦&: g
若廁,=J五512 =L = ^叫，= J02 =L "Ot， SOS; = 610^ = L = SGS*t， Ef/zawo/, = ￡Wzawo/2 =L =及/2朋o/t ， CzYra化,=C"rafe2 =L = C"rafet,為了使實(shí)驗(yàn)數(shù) 據(jù)更加合理，則上述t組數(shù)據(jù)可由^E5;, SCS;,五Aa"o/p C"rag: P代
替，其中，P=(t^) /t。
除此之外，錄于每種洗滌產(chǎn)品，還存在一個(gè)自然規(guī)律即關(guān)鍵成分含量越 多，抗菌性能越強(qiáng)，即滅菌效果越好(至少不壞)。例如對(duì)于某兩組翁:據(jù)
爿碼，」6\， 礎(chǔ),/「 C7歸q: A
^S2，爿02， SCS2，操,/2, C//ra/e2:尸2 若廁,《J叫，^ s ^(92， SC《s 5"CS2,s艦,/2， C,&,《C"ra',e2 ， 則尸^尸2,如果出現(xiàn)6〉A(chǔ)，則認(rèn)為這種情形不符合自然規(guī)律，即不滿足單調(diào)性， 應(yīng)對(duì)這種情況進(jìn)行消除，即需要對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行單調(diào)性才全測(cè)，對(duì)存在單調(diào)性沖 突的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行單調(diào)性^^正，具體方式如下對(duì)于"且數(shù)據(jù)
j碼，斗5CS「C"mfq :
碼，￡y/wr"。/2 ，尸2
屈&,,,C7/rate3:
v4叫，碼，尸t
若 廁,《^ES，《L《廁t， JO,《JO，《L s XOt， SCS' ^ SC^化《SCS,/^A,…，/^《，則采用以P代替尸p戶2,尸3,…，S的方式，消除存在的 單調(diào)性沖突。其中，P=(t/p/t。
由于本實(shí)施例以洗滌裊中含有的5種關(guān)鍵成分作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入為例， 對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而言，輸入向量的維數(shù)越高，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中存在隱含沖突的可能性 越大，因此，在對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的單調(diào)性進(jìn)行修正之后，為了進(jìn)一步消除實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 中可能存在的隱含沖突，本實(shí)施例采取對(duì)輸入向量進(jìn)行變換，針對(duì)洗滌液的一 組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)SGS;，C"rafq:《，對(duì)其進(jìn)行變換之后， 得到如下數(shù)據(jù)
^VW,爿五s;+jq, SC《，皇腳/" Cerate" s
其中，若jq-o，則定義viES;/」(9,0。
進(jìn)一步地，為了使預(yù)測(cè)結(jié)果更加合理，同實(shí)施例2，仍需按預(yù)測(cè)范圍，將輸
入的各關(guān)鍵成分含量歸一化處理，使每種關(guān)鍵成分含量的取值均在-1到1之間。 通過(guò)上述幾個(gè)步驟后，完成了對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集的預(yù)處理。
603:使用經(jīng)過(guò)預(yù)處理的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，自動(dòng)調(diào)整神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重，得到適合待預(yù)測(cè)洗滌液的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型；
對(duì)于本步驟，以存儲(chǔ)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行 訓(xùn)練，基于梯度下降的反饋學(xué)習(xí)原理，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)后，自動(dòng)調(diào)整權(quán)重， 完成對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，最終形成適合該洗滌液的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，該神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的權(quán)重將保存，供以后多次預(yù)測(cè)使用。需要說(shuō)明的是，在形成適 合該洗滌液的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型后，與該洗滌液具有相同關(guān)鍵成分的洗滌產(chǎn)品， 均可應(yīng)用該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行抗菌性能或關(guān)鍵成分含量的預(yù)測(cè)，而不必重 復(fù)形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。
604:根據(jù)輸入的相應(yīng)參數(shù)，使用對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，對(duì)待預(yù)測(cè)的洗 滌液進(jìn)行抗菌性能的預(yù)測(cè)，得到對(duì)應(yīng)的抗菌性能；
具體地，因?qū)?yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型為訓(xùn)練成功的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 在預(yù)測(cè)洗滌液的抗菌性能時(shí)，已經(jīng)產(chǎn)生了確定的權(quán)重值。針對(duì)本步驟，輸入的 相應(yīng)參數(shù)包括洗滌液的各個(gè)關(guān)鍵成分含量，因此，將待預(yù)測(cè)的洗滌液的關(guān)鍵成 分含量作為適應(yīng)于洗滌液的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)沖莫型的輸入，即可通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出 對(duì)k的抗菌性能。本實(shí)施例以洗滌液中包含5種關(guān)4建成分為例，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作流程仍如圖4所示，經(jīng)過(guò)該步驟進(jìn)行訓(xùn)練之后，得到適應(yīng)于洗滌液的抗菌性能 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，如圖7所示。
605:對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的抗菌性能進(jìn)行后處理，以符合實(shí)際數(shù)據(jù)范圍。
具體地，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的抗菌性能進(jìn)行后處理，主要是在對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn) 行預(yù)處理時(shí)，將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了歸一化處理，使實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)范圍縮小了，因此， 此時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的抗菌性能在-1到1之間，為了得到實(shí)際數(shù)據(jù)，應(yīng)將輸出的 數(shù)據(jù)進(jìn)行縮放處理。對(duì)于本實(shí)施例得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的抗菌性能，選擇將其 放大至0到8之間。具體地放大倍數(shù)，應(yīng)結(jié)合需求進(jìn)行確定，不同的洗滌產(chǎn)品， 對(duì)應(yīng)的放大倍數(shù)也會(huì)有所不同。
進(jìn)一步地，根據(jù)本實(shí)施例提供的方法，不僅可以得出適應(yīng)于洗滌液的神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，在研發(fā)其它洗滌產(chǎn)品時(shí)，應(yīng)用本實(shí)施例提供的方法，還可以訓(xùn) 練#到適應(yīng)于多種洗滌產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，在形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型后， 只需輸入對(duì)應(yīng)的關(guān)^t成分含量，即可通過(guò)對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型得出抗菌性 能，不僅減少了研發(fā)洗滌產(chǎn)品的周期，因該種預(yù)測(cè)方法無(wú)需進(jìn)行多次測(cè)試實(shí)驗(yàn)， /人而可以減少研發(fā)成本。
綜上所述，本實(shí)施例通過(guò)預(yù)先存儲(chǔ)洗滌液在各關(guān)鍵成分含量比例不同的條 件下的抗菌性能，得到多組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，形成實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集，并對(duì)該實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集進(jìn) 行預(yù)處理后，作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到適應(yīng)于洗滌液 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。通過(guò)利用該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，在輸入相應(yīng)的關(guān)鍵成分 含量后，即可由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型輸出對(duì)應(yīng)的抗菌性能，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)洗涂液的 抗菌性能的預(yù)測(cè)，該種預(yù)測(cè)方法不僅能夠縮短洗滌液產(chǎn)品的研發(fā)周期，同時(shí)， 由于在對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)，使用的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)均經(jīng)過(guò)了預(yù)處理，因此，該神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型輸出的預(yù)測(cè)結(jié)果更為合理，誤差較小。
實(shí)施例4
參見(jiàn)圖8,本實(shí)施例提供了一種預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的抗菌性能或關(guān)鍵成分含量的 方法，通過(guò)該方法，可以實(shí)現(xiàn)在給定期望的抗菌性能，即在已知期望的抗菌性 能時(shí)，預(yù)測(cè)出未知關(guān)鍵成分含量的最小值。本實(shí)施例仍以洗衣粉的關(guān)鍵成分LAS、 NOBS和SPC為例；基于實(shí)施例2已經(jīng)訓(xùn)練好的適應(yīng)于洗衣粉的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模 型，對(duì)洗衣粉的未知關(guān)鍵成分含量進(jìn)行預(yù)測(cè)，具體方法流程如下所示801:根據(jù)輸入的待預(yù)測(cè)洗衣粉的部分關(guān)鍵成分含量及對(duì)該待預(yù)測(cè)洗衣粉期 望的抗菌性能，預(yù)先設(shè)定待預(yù)測(cè)洗衣粉的未知關(guān)鍵成分含量的初始值，并設(shè)定
調(diào)整該初始值的最小步長(zhǎng)；
具體地，由于各種關(guān)鍵成分含量之間的關(guān)系不定，在實(shí)際預(yù)測(cè)時(shí)，本實(shí)施 例僅以預(yù)測(cè)洗衣粉中的一種關(guān)鍵成分含量的最小值為例，因此，針對(duì)洗衣粉， 輸入的部分關(guān)鍵成分含量給定了洗衣粉中的兩種關(guān)鍵成分含量，而另 一種未給 定的關(guān)鍵成分含量即為待預(yù)測(cè)的關(guān)鍵成分含量。
802:將輸入的部分關(guān)鍵成分含量進(jìn)行歸一化處理，并將歸一化處理之后的 部分關(guān)鍵成分含量，及預(yù)先設(shè)定的未知關(guān)鍵成分含量的初始值作為適應(yīng)于該洗 衣粉的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的輸入，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行抗菌性能預(yù)測(cè)，判 斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)出的抗菌性能是否達(dá)到期望的抗菌性能，如果預(yù)測(cè)出 的抗菌性能未達(dá)到期望的抗菌性能，則執(zhí)行803,如果預(yù)測(cè)出的抗菌性能達(dá)到期 望^j抗菌性能，則執(zhí)行804;
針對(duì)該步驟，為了便于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的計(jì)算，因此，仍釆取將輸入的 部分關(guān)鍵成分含量進(jìn)行歸一化處理，同理，預(yù)先設(shè)定的未知關(guān)鍵成分含量的初 始值也為經(jīng)過(guò)歸一化處理的值。
803:根據(jù)預(yù)先設(shè)定的最小步長(zhǎng)，調(diào)整初始值，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型重新 進(jìn)行抗菌性能預(yù)測(cè)，直至預(yù)測(cè)出的抗菌性能達(dá)到期望的抗菌性能，得到對(duì)應(yīng)的 未知關(guān)鍵成分含量的最小值；
針對(duì)本步驟，可采用梯度下降和折半查找結(jié)合的方法，對(duì)關(guān)鍵成分含量的 最小值進(jìn)行預(yù)測(cè)，同時(shí)，為了保證預(yù)測(cè)結(jié)果的實(shí)用性，不會(huì)預(yù)測(cè)出無(wú)限大的關(guān) 鍵成分含量，所以還需預(yù)先設(shè)定未知關(guān)鍵成分含量的最大值。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)給 定的兩種關(guān)鍵成分含量及設(shè)定的初始值，每預(yù)測(cè)一次抗菌性能，如果預(yù)測(cè)出的 抗菌性能未達(dá)到期望的抗菌性能，則以設(shè)定的最小步長(zhǎng)調(diào)整初始值，其中；最 小步長(zhǎng)能夠體現(xiàn)出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)結(jié)果的精度，但調(diào)整之后的初始值不 會(huì)超出設(shè)定的最大值。具體地，此預(yù)測(cè)步驟可通過(guò)以下一段偽代碼進(jìn)行描述 <formula>formula see original document page 17</formula>else
■step = s嘩/ 2; end_if end_while
if ( /ew/ > mox/附鵬Zew/)
Output("Prediction failed.");
else
Output(/eve/十她;？ * 2);
end—if
其中，/eve/為預(yù)先i殳定的初始值，wox/www丄eve/為最大予貞觀'J值，/m力Z附w附5tep為 最小步長(zhǎng)，We; 為調(diào)整的實(shí)際步長(zhǎng)。以上偽代碼僅為本實(shí)施例提供的一種實(shí)現(xiàn) 預(yù)測(cè)的方式，根據(jù)本實(shí)施例提供的方法，還可以存在其它的實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)的方式， 本實(shí)施例不對(duì)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)的方式做具體限定。
'804:對(duì)得到的預(yù)測(cè)結(jié)果，即得到的未知關(guān)鍵成分含量的最小值進(jìn)行修正；
具體地，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型在進(jìn)行抗菌性能預(yù)測(cè)時(shí)，以保證單調(diào)性為前提， 但在實(shí)際數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)時(shí)，單調(diào)性條件未必一定滿足，例如設(shè)期望的抗菌性能為戶。， 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)出較A略低的抗菌性能S、尸2,其中，/^尸^尸。，對(duì)應(yīng) 三種抗菌性能^、 S、 A的未知關(guān)鍵成分含量的預(yù)測(cè)結(jié)果記為、，^，丄2。如 果這三個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果滿足單調(diào)性原理(丄2< A〈、)，則輸出結(jié)果、；如果這三 個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果存在^〉 ^或Ii〉丄。，則要在三個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果組成的兩個(gè)相鄰區(qū)間中， 遞歸查找抗菌性能的最大值，并以查找到的抗菌性能的最大值對(duì)應(yīng)的未知關(guān)鍵: 成分含量的最小值作為最終的輸出。這樣可以保證關(guān)鍵成分含量增加時(shí)，抗菌 性能更好或至少不壞。
805:對(duì)修正過(guò)的未知關(guān)鍵成分含量的最小值進(jìn)行后處理，以符合實(shí)際數(shù)據(jù) 范圍。 '
具體地，因神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的輸入為經(jīng)過(guò)歸一化處理的值，使實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 范圍縮小了，因此，修正之后的未知關(guān)鍵成分含量的最小值也在-1到1之間， 為了得到實(shí)際數(shù)據(jù)，應(yīng)將修正之后的最小值進(jìn)行縮放處理，對(duì)于本實(shí)施例得到 的未知關(guān)鍵成分含量的最小值，選擇將其放大至0到6之間。具體地放大倍數(shù)， 應(yīng)結(jié)合需求進(jìn)行確定，不同的洗滌產(chǎn)品，對(duì)應(yīng)的放大倍數(shù)也會(huì)有所不同。
18進(jìn)一步地，利用本實(shí)施例提供的方法，應(yīng)用實(shí)施例3提供的適合于洗滌液 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，也可實(shí)現(xiàn)對(duì)洗滌產(chǎn)品中的洗滌液進(jìn)行關(guān)鍵成分含量的預(yù) 測(cè)，方法與本實(shí)施例提供的對(duì)洗衣粉的關(guān)鍵成分含量的預(yù)測(cè)方法類似，此處不 再贅述。
綜上所述，本實(shí)施例提供的方法，在已知部分關(guān)鍵成分含量及期望的抗菌 性能的條件下，設(shè)定未知關(guān)鍵成分含量的初始值，并應(yīng)用已經(jīng)訓(xùn)練好的適合待 預(yù)測(cè)洗滌液的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)洗滌液中的未知關(guān)鍵成分含量的最小值， 從而實(shí)現(xiàn)對(duì)洗滌液關(guān)鍵成分含量的預(yù)測(cè)，不僅能夠縮短洗滌液產(chǎn)品的研發(fā)周期， 同時(shí)，由于本實(shí)施例提供的方法，還對(duì)預(yù)測(cè)出的未知關(guān)鍵成分含量的最小值進(jìn) 行了修正，從而使預(yù)測(cè)結(jié)果更為合理，減小了誤差。
實(shí)施例5
參見(jiàn)圖9，本實(shí)施例提供了一種預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的抗菌性能或關(guān)鍵成分含量的 裝置，該裝置包括
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊901，用于獲取并存儲(chǔ)洗涂產(chǎn)品在各關(guān)鍵成分含量比例不同的 條件下的抗菌性能，得到含有各關(guān)鍵成分含量及對(duì)應(yīng)的抗菌性能的多組實(shí)驗(yàn)數(shù) 據(jù)，形成實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集；
預(yù)處理模塊902，用于對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集中的每組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；
訓(xùn)練模塊903,用于將經(jīng)過(guò)預(yù)處理的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，對(duì)神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到適合待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，該待預(yù)測(cè)洗 滌產(chǎn)品與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)^t塊901中獲取的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的洗滌產(chǎn)品類型一致；
預(yù)測(cè)模塊904,用于根據(jù)輸入的相應(yīng)參數(shù)及適合待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 預(yù)測(cè)模型，對(duì)待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的抗菌性能或關(guān)鍵成分含量進(jìn)行預(yù)測(cè)。
其中，參見(jiàn)圖10，上述預(yù)測(cè)模塊904具體包括
第一預(yù)測(cè)單元904a，用于根據(jù)輸入的待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的各個(gè)關(guān)鍵成分貪量 及適合待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，對(duì)待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的抗菌性能進(jìn) 4亍預(yù)觀寸；
第二預(yù)測(cè)單元904b,用于根據(jù)輸入的待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的部分關(guān)鍵成分含量 及對(duì)待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品期望的抗菌性能，對(duì)待預(yù)測(cè)洗涂產(chǎn)品的未知關(guān)鍵成分含量 進(jìn)行預(yù)測(cè)。進(jìn)一步地，參見(jiàn)圖11,第二預(yù)測(cè)單元904b，具體包括
初始值設(shè)定子單元904bl，用于根據(jù)輸入的待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的部分關(guān)鍵成分 含量及對(duì)待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品期望的抗菌性能，預(yù)先設(shè)定待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的未知關(guān) 鍵成分含量的初始值及調(diào)整初始值的最小步長(zhǎng)；
預(yù)測(cè)子單元904b2，用于將部分關(guān)鍵成分含量及預(yù)先設(shè)定的未知關(guān)鍵成分含 量的初始值作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的輸入，得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)出的抗 菌性能；
判斷子單元904b3,用于判斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)出的抗菌性能是否i到 對(duì)待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品期望的抗菌性能；
第一處理子單元904b4,用于在判斷出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)出的抗菌性能 未達(dá)到期望的抗菌性能時(shí)，則根據(jù)預(yù)先設(shè)定的最小步長(zhǎng)，調(diào)整未知關(guān)鍵成分含 量的初始值，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型重新進(jìn)行抗菌性能預(yù)測(cè)，直至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù) 測(cè)模型預(yù)測(cè)出的抗菌性能達(dá)到期望的抗菌性能；
第二處理子單元904b5,用于在判斷出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)出的抗菌性能 達(dá)到期望的抗菌性能時(shí)，則根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)出的抗菌性能，得到未 知關(guān)鍵成分含量的最小值。
具體地，上述預(yù)處理模塊902，具體用于在存在關(guān)鍵成分含量相同、抗菌性 能不同的多組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)時(shí)，則對(duì)多組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中的抗菌性能求平均值，并將求 得的抗菌性能的平均值代替所述多組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中的抗菌性能，得到多組相同的 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，將所述多組相同的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)合并成一組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)；消除實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中 存在的單調(diào)性沖突；對(duì)實(shí)駘、數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。，
參見(jiàn)圖12,該裝置還包括
后處理模塊905，用于對(duì)預(yù)測(cè)的抗菌性能或關(guān)鍵成分含量進(jìn)行符合實(shí)際數(shù)據(jù) 范圍的縮放處理。
、綜上，參見(jiàn)圖13，針對(duì)本實(shí)施例提供的預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的抗菌性能或關(guān)鍵成 分含量的裝置，可釆用基于三層迭代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)算法、梯度下降算法、數(shù) 據(jù)預(yù)處理算法等核心算法，且這些算法均在MATLAB7. 7數(shù)學(xué)軟件平臺(tái)上開(kāi)發(fā)實(shí) 現(xiàn)；除此之外，還可以圖形用戶界面為用戶操作該裝置提供方便，其中，圖形 用戶界面及裝置的各個(gè)功能模塊均可在Visual Studio 2005平臺(tái)上采用C#. Net 語(yǔ)言開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)。當(dāng)然，還可以存在其它實(shí)現(xiàn)方式，本實(shí)施例不對(duì)具體實(shí)現(xiàn)方式進(jìn)一步地，基于上述開(kāi)發(fā)平臺(tái)，該裝置的運(yùn)行需要幾個(gè)層次運(yùn)行環(huán)境的支
撐。首先在操作系統(tǒng)層，該裝置需要在Windows XP (含SP2補(bǔ)丁程序)或其兼容 的操作系統(tǒng)平臺(tái)之上運(yùn)行；同時(shí)還需要安裝兩類程序運(yùn)行支撐環(huán)境， 一類是 MCR7. 7運(yùn)行支撐環(huán)境，主要支持相關(guān)核心算法的執(zhí)行；另一類是.Net 2. 0運(yùn)行 支撐環(huán)境主要支持圖形用戶界面等程序的執(zhí)行。在具備了上述幾層運(yùn)行支撐環(huán) 境^，該裝置可正常地運(yùn)行。當(dāng)然，本實(shí)施例不對(duì)支撐該裝置的具體運(yùn)行環(huán)境 進(jìn)行限定。
綜上所述，本實(shí)施例通過(guò)將被預(yù)處理之后的洗滌產(chǎn)品的多組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)作為 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到適合于待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)預(yù)測(cè)模型，并根據(jù)輸入的相應(yīng)參數(shù)及得到的適合待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的抗菌性能或關(guān)鍵成分含量的預(yù)測(cè)，不僅降 低了預(yù)測(cè)誤差，同時(shí)，還能夠縮短洗滌產(chǎn)品的研發(fā)周期及研發(fā)成本。 上述本發(fā)明實(shí)施例序號(hào)僅僅為了描述，不代表實(shí)施例的優(yōu)劣。 本發(fā)明實(shí)施例中的部分步驟，可以利用軟件實(shí)現(xiàn)，相應(yīng)的軟件程序可以存 儲(chǔ)在可讀取的存儲(chǔ)介質(zhì)中，如光盤或硬盤等。
以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的 精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的 保護(hù)范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1、一種預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的抗菌性能或關(guān)鍵成分含量的方法，其特征在于，所述方法包括獲取并存儲(chǔ)洗滌產(chǎn)品在各關(guān)鍵成分含量比例不同的條件下的抗菌性能，得到含有所述各關(guān)鍵成分含量及對(duì)應(yīng)的抗菌性能的多組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，形成實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集；對(duì)所述實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集中的每組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；將所述經(jīng)過(guò)預(yù)處理的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，對(duì)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到適合待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，所述待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品與所述洗滌產(chǎn)品類型一致；根據(jù)輸入的相應(yīng)參數(shù)及適合所述待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，對(duì)所述待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的抗菌性能或關(guān)鍵成分含量進(jìn)行預(yù)測(cè)。
2、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述輸入的相應(yīng)參數(shù)，具體 包括所述待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的各個(gè)關(guān)鍵成分含量；相應(yīng)地，根據(jù)輸入的所述待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的各個(gè)關(guān)鍵成分含量及適合所述 待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，對(duì)所述待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的抗菌性能進(jìn)行 預(yù)測(cè)；或，所述輸入的相應(yīng)參數(shù)，具體包括 ' 所述待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的部分關(guān)鍵成分含量及對(duì)所述待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品期望的 抗菌性能；相應(yīng)地，根據(jù)輸入的所述待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的部分關(guān)鍵成分含量及對(duì)所述待 預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品期望的抗菌性能，對(duì)所述待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的未知關(guān)鍵成分含量進(jìn) 行預(yù)測(cè)。
3、 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)輸入的所述待預(yù)測(cè) 洗滌產(chǎn)品的部分關(guān)鍵成分含量及對(duì)所述待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品期望的抗菌性能，對(duì)所 述待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的未知關(guān)鍵成分含量進(jìn)行預(yù)測(cè)，具體包括根據(jù)輸入的所述待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的部分關(guān)鍵成分含量及對(duì)所述待預(yù)測(cè)洗滌 產(chǎn)品期望的抗菌性能，預(yù)先設(shè)定所述待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的未知關(guān)鍵成分含量的初 始值及調(diào)整所述初始值的最小步長(zhǎng)； '將所述部分關(guān)M:成分含量及預(yù)先設(shè)定的未知關(guān)4定成分含量的初始值作為所 述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的輸入，得到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)出的抗菌性能；判斷所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)出的抗菌性能是否達(dá)到對(duì)所述待預(yù)測(cè)洗滌 產(chǎn)品期望的抗菌性能；如果未達(dá)到所述期望的抗菌性能，則根據(jù)預(yù)先設(shè)定的最小步長(zhǎng)，調(diào)整所述 未知關(guān)鍵成分含量的初始值，通過(guò)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型重新進(jìn)行抗菌性能預(yù) 測(cè)，直至所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)出的抗菌性能達(dá)到所述期望的抗菌性能；'如果達(dá)到所述期望的抗菌性能，則根據(jù)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)出的抗 菌性能，得到所述未知關(guān)鍵成分含量的最小值。
4、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集中的 每組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，具體包括若存在關(guān)鍵成分含量相同、抗菌性能不同的多組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，則對(duì)所述多組 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中的抗菌性能求平均值，將求得的抗菌性能的平均值代替所述多組實(shí) 驗(yàn)數(shù)據(jù)中的抗菌性能，得到多組相同的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，將所述多組相同的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 合并成一組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)；消除所述實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集中存在的單調(diào)性沖突；對(duì)所述實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集中的每組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸 一化處理。
5、 根據(jù)權(quán)利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)輸入的相應(yīng)參 數(shù)及適合所述待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，對(duì)所述待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的 抗菌性能或關(guān)鍵成分含量進(jìn)行預(yù)測(cè)之后，還包括對(duì)預(yù)測(cè)的抗菌性能或關(guān)鍵成分含量進(jìn)行符合實(shí)'際數(shù)據(jù)范圍的縮放處理。
6、 一種預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的抗菌性能或關(guān)鍵成分含量的裝置，其特征在于，所 述裝置包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊，用于獲取并存儲(chǔ)洗滌產(chǎn)品在各關(guān)鍵成分含量比例不同的條件下的抗菌性能，得到含有所述各關(guān)鍵成分含量及對(duì)應(yīng)的抗菌性能的多組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，形成實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集；預(yù)處理模塊，用于對(duì)所述實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集中的每組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理； 訓(xùn)練模塊，用于將所述經(jīng)過(guò)預(yù)處理的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，對(duì)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到適合待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，所述待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品與所述洗滌產(chǎn)品類型一致；預(yù)測(cè)模塊，用于根據(jù)輸入的相應(yīng)參數(shù)及適合所述待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，對(duì)所述待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的抗菌性能或關(guān)鍵成分含量進(jìn)行預(yù)測(cè)。
7、 根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述預(yù)測(cè)模塊具體包括 第一預(yù)測(cè)單元，用于根據(jù)輸入的所述待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的各個(gè)關(guān)鍵成分含量及適合所述待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，對(duì)所述待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的抗 菌性能進(jìn)行預(yù)測(cè)；第二預(yù)測(cè)單元，用于根據(jù)輸入的所述待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的部分關(guān)鍵成分含量 及對(duì)所述待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品期望的抗菌性能，對(duì)所述待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的未知關(guān)鍵 成分含量進(jìn)行預(yù)測(cè)。
8、 根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述第二預(yù)測(cè)單元，具體包括初始值設(shè)定子單元，用于根據(jù)輸入的所述待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的部分關(guān)鍵成分 含'量及對(duì)所述待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品期望的抗菌性能，預(yù)先設(shè)定所述待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品 的未知關(guān)鍵成分含量的初始值及調(diào)整所述初始值的最小步長(zhǎng)；預(yù)測(cè)子單元，用于將所述部分關(guān)鍵成分含量及預(yù)先設(shè)定的未知關(guān)鍵成分含 量的初始值作為所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的輸入，得到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型預(yù) 測(cè)出的抗菌性能；判斷子單元，用于判斷所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)出的抗菌性能是否達(dá)到 對(duì)所述待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品期望的抗菌性能；第一處理子單元，用于在判斷出所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)出的抗菌性能 未達(dá)到所述期望的抗菌性能時(shí)，則根據(jù)預(yù)先設(shè)定的最小步長(zhǎng)，調(diào)整所述未知關(guān) 鍵成分含量的初始值，通過(guò)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型重新進(jìn)行抗菌性能預(yù)測(cè)，直至所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)出的抗菌性能達(dá)到所述期望的抗菌性能；第二處理子單元，用于在判斷出所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)出的抗菌性能 達(dá)到所述期望的抗菌性能時(shí)，則根據(jù)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)出的抗菌性能， 得到所迷未知關(guān)鍵成分含量的最小值。
9、 根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述預(yù)處理模塊，具體用于 在存在關(guān)鍵成分含量相同、抗菌性能不同的多組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)時(shí)，則對(duì)所述多組實(shí) 驗(yàn)數(shù)據(jù)中的抗菌性能求平均值，并求得的抗菌性能的平均值代替所述多組實(shí)驗(yàn) 數(shù)據(jù)中的抗菌性能，得到多組相同的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，將所述多組相同的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)合 并成一組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)；消除所述實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集中存在的單調(diào)性沖突；對(duì)所述實(shí)驗(yàn)數(shù) 據(jù)集中的每組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。
10、 根據(jù)權(quán)利要求6或9所述的裝置，其特征在于，所述裝置，還包括 后處理模塊，用于對(duì)預(yù)測(cè)的抗菌性能或關(guān)鍵成分含量進(jìn)行符合實(shí)際數(shù)據(jù)范圍的縮放處理。 全文摘要
本發(fā)明公開(kāi)了一種預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的抗菌性能或關(guān)鍵成分含量的方法及裝置，屬于日用化工產(chǎn)品領(lǐng)域。所述方法包括獲取并存儲(chǔ)洗滌產(chǎn)品在各關(guān)鍵成分含量比例不同的條件下的抗菌性能，形成實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集；對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集中的每組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；將經(jīng)過(guò)預(yù)處理的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到適合待預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型；根據(jù)輸入的相應(yīng)參數(shù)及適合所述洗滌產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，對(duì)所述洗滌產(chǎn)品的抗菌性能或關(guān)鍵成分含量進(jìn)行預(yù)測(cè)。本發(fā)明通過(guò)訓(xùn)練得到適合洗滌產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，并通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)洗滌產(chǎn)品的抗菌性能或關(guān)鍵成分含量，具有降低預(yù)測(cè)誤差，減少洗滌產(chǎn)品的研發(fā)周期及成本的效果。
文檔編號(hào)G01N33/00GK101551374SQ20091008423
公開(kāi)日2009年10月7日 申請(qǐng)日期2009年5月14日 優(yōu)先權(quán)日2009年5月14日
發(fā)明者井內(nèi)文, 大谷慶彥, 崔安頎, 華 徐 申請(qǐng)人:清華大學(xué)